investigación Transeccional O Transversal

Analiza el nivel o estado de una o diversas variables en un momento dado, o bien, la relación entre un conjunto de variables en un punto en el tiempo. Recolecta datos en un solo momento, en un tiempo único. Su propósito es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado. Es como tomar una fotografía de algo que sucede.

Investigar el número de empleados y desempleados en una ciudad en cierto momento.O bien, determinar el nivel de escolaridad de los trabajadores de un sindicato, en un punto en el tiempo.

 Diseños transeccionales descriptivos

Objeto, indagar los incidentes y los valores que se manifiesten en una o más variables.Medir en un grupo de personas u objeto, generalmente, más variable y obtener su descripción.Cada variable se trata individualmente.

Ejemplo Los Votantes

Del Internet Y El Nino

Es puramente descriptivo. Aun cuando se trate de hipótesis.Nos presenta un panorama del estado de una o mas variables de uno mas grupo de persona o indicadores en cada momento.Cuando se habla de descriptivo sabemos que debemos abarcar, realidad, tiempo, espacio y clasificación.

Diseños Transeccionales CorrelaciónalesDescriben la relación entre dos o mas variable en un momento determinado.Se mide la relación entre variables en un tiempo determinado.Se trata también de descripciones, pero no de variable individuales sino de sus relaciones, sean estas puramente correlaciónales o relacionales causales.

Relaciones no causales, hipótesis correlaciónales, relaciones causales hipótesis causales.Causas y efectos ocurrieron en la realidad el investigador observa y reporta.

Diseños transeccionales descriptivo Diseños transeccionales correlaciónales /causales

Se mide y describe variable (x1)  = se refiere a una variable ya sea el estado civil.

Se mide y describe relación (x1-x2)  = se refiere a dos o mas variable ya sea el estado civil y numero de matrimonios.

 Diseños Transeccionales Descriptivo vs. Diseños Correlaciónales Causales

“Los diseños correlaciones / causales pueden limitarse a establecer relaciones entre variables sin precisar sentido de causalidad o puedes pretender analizar relaciones de causalidad”.

Ejemplo: Relación De La Atracción Física Y La Confianza El Noviazgo En Parejas Jóvenes.Es un ejemplo de diseño correlacional porque ambas variables “atracción física” y “confianza” están correlacionadas.Debemos saber que la causalidad implica correlación, pero no toda correlación significa causalidad. Primero establecemos correlación y luego causalidad.

Cuando se limitan a  relaciones no causales, se fundamenta en hipótesis correlaciónales y cuando buscan evaluar relaciones causales, se basan en hipótesis causales.

Un diseño correlacional/causal puede limitarse a dos variables (como vimos en el grafico anterior) o abarcar modelos o estructuras tan complejas cada letra en recuadro representa una variable.

Comentarios Aclaratorios

En los diseños transeccionales descriptivo como en los diseños correlaciónales / causales observaremos  variables o relaciones entre  estas, en su ambiente natural y en un momento en el tiempo.

 Los diseños transeccionales correlaciónales / causales buscan  describir correlaciones entre variables o relaciones causales entre variables, en uno o mas grupo de personas u objetos o indicadores y en un momento determinado.