Investigación diagnostica
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UNIVERSIDAD TÉCNICA DE MANABÍFACULTAD DE CIENCIAS
INFORMÁTICASINVESTIGACIÓN DIAGNÓSTICA
La investigación es la búsqueda de conocimientos o de soluciones a
problemas de carácter científico y cultural sin perseguir, en principio,
ninguna aplicación práctica.
CARACTERÍSTICAS DE LA INVESTIGACIÓN
Una investigación se caracteriza por ser un proceso
Sistemático. Es decir que sigue o se ajusta a un sistema. Se
recogen datos según un plan preestablecido que, una vez
analizados e interpretados, modificarán o añadirán nuevos
conocimientos a los ya existentes, iniciándose entonces un
nuevo ciclo de investigación.
Organizado. Todos los miembros de un equipo de
investigación deben conocer lo que deben hacer durante todo el
estudio, aplicando las mismas definiciones y criterios a todos
los participantes y actuando de forma idéntica ante cualquier
duda. Para conseguirlo, es imprescindible escribir un protocolo
de investigación donde se especifiquen todos los detalles
relacionados con el estudio.
Objetivo. Las conclusiones obtenidas del estudio no se basen
en impresiones subjetivas, sino en hechos que se han
observado y medido, y que en su interpretación se evita
cualquier prejuicio que los responsables del estudio pudieran
tener.
Actividades de una investigación
Medir fenómenos
Comparar los resultados obtenidos
Interpretar los resultados en función de los conocimientos
actuales, teniendo en cuenta las variables que pueden haber
influido en el resultado.
PROYECTOS DE GRADUACIÓNINVESTIGACIÓN DIAGNÓSTICA
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INFORMÁTICAS Realizar encuestas (para buscar el objetivo.)
Los aspectos de una investigación que deben ser tomados en cuenta
son: social, ético, ambiental, económico, tecnológico, científico,
estadístico.
TIPOS DE INVESTIGACIÓN
INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
La investigación cualitativa es aquella donde se estudia la calidad de
las actividades, relaciones, asuntos, medios, materiales o
instrumentos en una determinada situación o problema.
Intenta analizar exhaustivamente y con sumo detalle, un asunto o
actividad en particular.
A diferencia de los estudios descriptivos, correlaciónales o
experimentales, más que determinar la relación de causas y efectos
entre dos o más variables, la investigación cualitativa se interesa más
en saber cómo se da la dinámica o cómo ocurre el proceso de en que
se da el asunto o problema.
Características básicas de las Investigaciones Cualitativas.
Fraenkel y Wallen (1996) presentan cinco características básicas que
describen las particularidades de este tipo de estudio.
1. El ambiente natural y el contexto en que se da el asunto o
problema es la fuente directa y primaria, y la labor del investigador
constituye ser el instrumento clave en la investigación.
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INFORMÁTICAS2. La recolección de los datos es mayormente verbal que en la
investigación cuantitativa.
3. Los investigadores enfatizan tanto los procesos como lo resultados.
4. El análisis de los datos se da más de modo inductivo.
5. Se interesa mucho saber cómo los sujetos en una investigación
piensan y que significado poseen sus perspectivas en el asunto que
se investiga.
FORMAS O TIPOS DE INVESTIGACIONES CUALITATIVAS
OBSERVACIÓN PARTICIPATIVA.
Con esta técnica el investigador participa dentro de la situación o
problema que se vaya a investigar.
Esta metodología en su forma más radical es observar un grupo social
desde dentro hasta “verse como uno de ellos” en su ambiente
natural, preservando la objetividad con la subjetividad (balance).
Un ejemplo fue el caso de Oscar Lewis quién convivió con los
residentes de La Perla en San Juan y se la paso como un pordiosero y
al interpretar y redactar sus experiencias escribió su muy famoso
libro “La vida” y expone su teoría sobre la cultura de la pobreza.
También es aceptable que el investigador sea reconocido de
antemano en una investigación, por ejemplo si se desea saber cómo
se da el proceso de enseñanza en una sala de clase en una
determinada materia y se quiere estar en la clase como participante y
a la vez haciendo las observaciones e interpretaciones pertinentes al
estudio.
OBSERVACIÓN NO PARTICIPATIVA.
Es cuando el investigador observa y toma datos. Existen dos tipos:
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INFORMÁTICAS
Simulaciones. Es un método de observación no participativa donde
se crea una situación y los sujetos actúan y se les observa.
Estudio de casos. Llevar a cabo un estudio exhaustivo de una
persona, una sala de clase, escuela o institución.
INVESTIGACIÓN ETNOGRÁFICA
Combina tanto los métodos de observación participativa como las no
participativas con el propósito de lograr una descripción e
interpretación holística (enfoque teórico que pretende estudiar los
diversos aspectos de la realidad como un todo interconectado.) del
asunto o problema a investigar.
SU ÉNFASIS: Documentar todo tipo de información que se da a
diario en una determinada situación o escenario, observar y llevar
a cabo entrevistas exhaustivas y continuas, tratando de obtener el
mínimo de detalle de los que se está investigando.
SU RELEVANCIA: Que permite ver muchos aspectos subjetivos
difíciles de cuantificar o medir objetivamente.
SU LIMITACIÓN: Que como estudio de naturaleza interpretativa
por parte del investigador, puede estar afectada por prejuicios y
que se cuestione por ende la validez y confiabilidad de la
investigación.
Para probar su confiabilidad y validez es importante:
Que los hallazgos se comprueben por diversos medios e
instrumentos de investigación. Por ello es muy importante utilizar
una gran variedad de instrumentos que sirvan para corroborar los
resultados.
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INFORMÁTICAS
Repetir las entrevistas e instrumentos para procurar por
consistencia en las respuestas de los sujetos.
INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
Descripciones detalladas de situaciones, eventos, personas,
interacciones y comportamientos que son observables.
Es un proceso activo sistemático y riguroso de indagación dirigida.
Su racionalidad está fundamentada en el uso de la ciencia y el
Racionalismo.
Tiene un profundo apego a la tradicionalidad de la Ciencia y
utilización de la neutralidad valorativa como criterio de
objetividad, por lo que el conocimiento está fundamentado en los
hechos, prestando poca atención a la subjetividad de los
individuos.
Su representación de la realidad es parcial y atomizada. El
experto se convierte en una autoridad de verdad.
TIPOS DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
Investigación Cuantitativa Descriptiva.
Se refiere a la etapa preparatoria del trabajo científico que permita
ordenar el resultado de las observaciones de las conductas, las
características, los factores, los procedimientos y otras variables de
fenómenos y hechos. Este tipo de investigación no tiene hipótesis
explicada.
Investigación Cuantitativa Analítica.
Es un procedimiento más complejo con respecto a la investigación
cuantitativa descriptiva, que consiste fundamentalmente en
establecer la comparación de variables entre grupos de estudio y de
control sin aplicar o manipular las variables, estudiando éstas según
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INFORMÁTICASse dan naturalmente en los grupos. Además, se refiere a la
proposición de hipótesis que el investigador trata de probar o negar.
Investigación Cuantitativa Experimental.
Es un procedimiento metodológico en el cual un grupo de individuos o
conglomerado, son divididos en forma aleatoria en grupos de estudio
y control y son analizados con respecto a un factor o medida que el
investigador introduce para estudiar y evaluar.
Diferencias entre Investigación Cualitativa y Cuantitativa
Ventajas e Inconvenientes de los métodos Cualitativos vs
Cuantitativos.
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INFORMÁTICAS
PROBLEMA
Un problema es una dificultad que necesita de una o varias
soluciones, también es una cuestión que necesita solución teórica o
practica mediante una investigación.
Metodológicamente definido, es una interrogante que averigua sobre
la forma en que están relacionadas ciertas variables.
¿Cómo detectar Problemas?
Comienza con un análisis crítico de una realidad contextualizada. Es
recomendable seguir algunos procedimientos y a la vez tomar notas
de los posibles problemas descubiertos aunque no estén
debidamente formulados.
Observar con crítica el entorno de estudio.
Preguntar a profesores o especialistas del área que se
investiga.
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INFORMÁTICAS Trabajar con investigadores.
Leer y criticar fuentes escritas sobre áreas de interés
investigativo.
Asistir a seminarios, conferencias, charlas, etc. relacionados con
la profesión o especialidad.
Entrevistar a personas afectadas por situaciones problemáticos.
Analizar las contradicciones en asuntos discutidos.
Practicar la “lluvia de ideas” entre compañeros o
investigadores.
Condiciones para seleccionar un Problema
Existen dos condiciones: las condiciones en el problema a investigar y
las condiciones en el investigador respecto al problema
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
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INFORMÁTICASEl paso de la idea al planteamiento del problema puede ser en
ocasiones inmediato, casi automático, o bien llevar una considerable
cantidad de tiempo.
Seleccionar un tema o una idea, no lo coloca de inmediato en la
posición de considerar qué información habrá de recolectar, con
cuáles métodos y cómo analizará los datos que obtenga.
Antes es necesario formular el problema específico en términos
concretos y explícitos, de manera que sea susceptible de ser
investigado con procedimientos científicos.
El investigador debe ser capaz no sólo de conceptuar el problema
sino también de verbalizarlo en forma clara, precisa y accesible.
La misma implica: contextualización histórico-social, análisis crítico a
partir de un paradigma, prognosis, formulación del problema y
delimitación del problema.
Contextualización Histórico-Social
Recoger y organizar evidencia de un problema en su contexto
histórico y social, respecto a su origen, desarrollo y situación actual.
El origen del problema, en el tiempo y en el espacio puede
encontrarse en contextos más o menos amplios es decir podría
desarrollarse alrededor de un:
Macrocontexto. Situación global de una problemática.
Mesocontexto. Es una parte de la problemática
Microcontexto. Especificación del problema
Análisis Crítico a partir de un Paradigma
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INFORMÁTICASAnte las manifestaciones del problema, el investigador necesita
desarrollar una capacidad de crítica para pasar de los fenómenos a
las esencias.
Se deben realizar preguntas específicas a los involucrados y las
respuestas deben buscar las raíces o causas más profundas.
FORMULACIÓN DEL PROBLEMA
La formulación del problema, es la estructuración de toda la
investigación, de tal forma que uno de sus componentes resulte parte
de un todo y que ese todo forme un cuerpo que tenga lógica de
investigación. Se debe por lo tanto, sintetizar la cuestión proyectada
para investigar, generalmente a través de un interrogante.
Es la consecuencia lógica de los anteriores pasos. De la problemática
descubierta y analizada, la atención investigativa se concentra en un
problema específico, este es formulado de forma clara, breve y
precisa.
DELIMITACIÓN DEL PROBLEMA
Metodológicamente, es útil ubicar el problema en el respectivo campo
de estudio, luego en el área, aspecto y tema.
Para concretar la investigación el problema debe tener una
delimitación espacial y temporal.
La falta de delimitación genera imprecisión en la investigación y
solución.
¿Y el Tema de Investigación?
En el mundo real se divisan problema que requieren de soluciones.
El tema se ubica en el primer punto del proyecto de investigación.
El tema hace relación a la parte global del contenido de la
investigación, mientras que se reduce a algo más específico, el
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INFORMÁTICASnúcleo del tema es lo que se trata de resolver con el trabajo de
investigación. Entre tema y problema existe analogía.
FORMULACIÓN DE LOS OBJETIVOS Y JUSTIFICACIONES
Objetivos de Investigación
Es necesario establecer qué pretende la investigación, es decir cuáles
son sus objetivos.
Los objetivos deben expresarse con claridad para evitar posibles
desviaciones en el proceso de investigación y deben ser susceptibles
de alcanzarse; son las guías de estudio y durante todo el desarrollo
deben tenerse presentes.
También es conveniente comentar que durante la investigación
pueden surgir objetivos adicionales, modificarse los objetivos iníciales
e incluso, ser sustituidos por nuevos objetivos.
CLASIFICACIÓN
Se clasificación en dos tipos: el general y los específicos.
Objetivo General
Lo constituye el enunciado global sobre el resultado final que se
pretende alcanzar. Precisa la finalidad de la investigación, en cuanto
a sus expectativas más amplias.
Son aquellos que expresan un logro sumamente amplio y son
formulados como propósito general de estudio. Su redacción guarda
mucha similitud con el tema de la investigación.
Objetivos Específicos
Representa los pasos que se han de realizar para alcanzar el objetivo
general.
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INFORMÁTICASFacilitan el cumplimiento del objetivo general, mediante la
determinación de etapas o la precisión y cumplimiento de los
aspectos necesarios de este proceso.
Señalan propósitos o requerimientos en orden a la naturaleza de la
investigación. Se derivan del objetivo general y, como su palabra lo
dice, inciden directamente en los logros a obtener.
Deben ser formulados en términos operativos, incluyen las variables o
indicadores que se desean medir.
FORMULACIÓN DE LOS OBJETIVOS
Los objetivos se deben formular empleando verbos en tiempos
infinitivos (observar, analizar) y han de expresar una sola acción por
objetivo.
Deben estructurarse en secuencia lógica, de lo más sencillo lo más
complejo. Es vital que los objetivos enunciados en la tesis o
monografía sean alcanzados o logrado durante la realización de la
misma.
Los objetivos deben expresarse con claridad para evitar posibles
desviaciones en el proceso de investigación y deben ser alcanzables.
Son las guías de la investigación, durante todo su desarrollo deben
tenerse siempre presente, además tienen que ser congruentes entre
sí. También es necesario tener en cuenta que durante la investigación
pueden surgir objetivos adicionales, modificarse los objetivos iníciales
e incluso ser sustituidos por nuevos objetivos, según la dirección que
tome la investigación.
JUSTIFICACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN.
La justificación es la sección de la investigación donde se expresa el
porqué del estudio.
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INFORMÁTICASConsiste en indicar las razones de peso que tiene el investigador para
el estudio del problema, el porqué se realiza el estudio y a quién
beneficia.
Aquí se debe destacar tres aspectos: los teóricos, el práctico, y el
Metodológico.
El Aspecto Teórico: está centrado en presentar las razones teóricas
que justifican la investigación, es decir, señala todos los
conocimientos que brindará el trabajo sobre el objeto investigado.
El Aspecto Práctico: indica la aplicabilidad de la investigación, su
proyección en la sociedad, quienes se benefician de ésta, ya sea una
organización o grupo social.
El Metodológico: indica el aporte de la investigación a otras
investigaciones así como el diseño utilizado.
LAS HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN.
En una investigación podemos tener una, dos o varias hipótesis, es
más, a veces no se tienen hipótesis. Las hipótesis no necesariamente
son verdaderas. Son explicaciones tentativas, no los hechos en sí.
Dentro de la investigación científica, las hipótesis son proposiciones
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INFORMÁTICAStentativas acerca de las relaciones entre dos o más variables y se
apoyan en conocimientos organizados y sistematizados. Las hipótesis
pueden ser más o menos generales o precisas, e involucrar dos o más
variables, pero en cualquier caso son sólo proposiciones sujetas a
comprobación empírica, a verificación en la realidad.
La importancia de una hipótesis radica en que orienta la
investigación; al establecer vínculos entre la teoría y la realidad de los
hechos, señala caminos para buscar los datos que se necesitan para
su confirmación.
PARA QUE UNA HIPÓTESIS SEA DIGNA DE TOMARSE EN
CUENTA PARA LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA, DEBE REUNIR
CIERTOS REQUISITOS:
1. Las hipótesis deben referirse a una situación social real.
2. Los términos (variables) de la hipótesis deben ser comprensibles,
precisos y lo más concretos posibles. Por ejemplo, “globalización de la
economía” es un concepto impreciso y general que debería ser
sustituido por uno específico y concreto.
3. La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser
clara y verosímil (lógica).
4. Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos,
deben ser observables y medibles, o sea tener referentes en la
realidad.
5. Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles
para probarlas.
TIPOS DE HIPÓTESIS
Hipótesis descriptivas : Describe el valor de las variables que se va
a observar en un contexto o en la manifestación de otra variable.
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INFORMÁTICASEjemplo:
Hi: “La expectativa de ingreso mensual de los trabajadores de la
Corporación X oscila entre $50 000 y $60 000 pesos”.
Hipótesis correlacionales. Especifican las relaciones entre dos o
más variables.
Ejemplo:
“A mayor autoestima, menor temor de logro.” (Aquí la hipótesis nos
indica que cuando una variable aumenta, la otra disminuye, y si ésta
disminuye, aquella aumenta.)
“Las telenovelas muestran cada vez un mayor contenido sexual en
sus escenas.” (En esta hipótesis se correlacionan las variables “época
o tiempo en que se producen las telenovelas” y “contenido sexual”.)
Como se puede apreciar, las hipótesis correlacionales no sólo pueden
establecer que dos o más variables se encuentran asociadas, sino
cómo están asociadas; no sólo se establece que hay relación ente las
variables, sino también cómo es la relación (qué dirección sigue).
Cuando se correlacionan dos variables, se le conoce como
“correlación bivariada”, y cuando se correlacionan varias, se le llama
“correlación múltiple”. En una hipótesis de correlación, el orden en
que coloquemos las variables no es importante. “el orden de los
factores (variables) no altera el producto (la hipótesis)”.
Hipótesis de la diferencia entre grupos: Estas hipótesis se
formulan en investigaciones cuyo fin es comparar grupos.
Ejemplo:
Hi: “Los adolescentes le atribuyen más importancia que las
adolescentes al atractivo físico en sus relaciones heterosexuales.”
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INFORMÁTICASHi: “El tiempo en que tardan en desarrollar el SIDA las personas
contagiadas por transfusión sanguínea es menor que las que
adquieren el VIH por transmisión sexual.” (Las primeras lo
adquieren más rápidamente)
Cuando el investigador no tiene bases para presuponer a favor de qué
grupo será la diferencia, formula una hipótesis simple de diferencia
de grupos. Y cuando sí tiene bases, establece una hipótesis
direccional de diferencia de grupos. Esta clase de hipótesis puede
abarcar dos, tres o más grupos.
Hipótesis que establecen relaciones de causalidad: Este tipo de
hipótesis no solamente afirma las relaciones entre dos o más
variables y cómo se dan dichas relaciones, sino que además proponen
un “sentido de entendimiento” de ellas. Establecen relaciones de
causa-efecto.
Ejemplos sencillos:
“La desintegración familiar de los padres provoca baja autoestima en
los hijos.” En el ejemplo, además de establecerse una relación entre
las variables, se propone la causalidad de esa relación.
“Todas las personas que en 1984 recibieron transfusión de sangre o
derivados contaminados con el VIH morirán antes de 1994.”
Este tipo de hipótesis puede simbolizarse como:
Influye en o causa
XX YY
La causa (X) es la variable independiente, mientras que el efecto (Y)
es la variable dependiente. Para poder establecer causalidad antes
debe haberse demostrado correlación, pero además la causa debe
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INFORMÁTICASocurrir antes que el efecto. Al igual que en las hipótesis
correlacionales, las hipótesis causales se dividen en:
Bivariadas: Relación uno a uno: Una variable independiente
influye en una dependiente.
Multivariadas: Relación de una variable independiente con varias
independientes o viceversa. Pueden plantear otro tipo de
relaciones causales, en donde ciertas variables intervienen
modificando la relación (hipótesis con presencia de variables
intervinientes).
HIPÓTESIS NULAS
Constituyen proposiciones acerca de la relación entre variables, sólo
que sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de
investigación. Debido a que este tipo de hipótesis resulta la
contrapartida de la hipótesis de investigación, hay prácticamente
tantas clases de hipótesis nulas como de investigación. Las hipótesis
nulas se simbolizan así: Ho.
Ejemplo:
Ho: “La expectativa de ingreso mensual de los trabajadores de la
corporación X no oscila entre $ 50,000 a $60,000 pesos.” (Es
una hipótesis nula descriptiva de una variable que se va a
observar en un contexto.)
HIPÓTESIS ALTERNATIVAS
Son posibilidades alternas ante la hipótesis de investigación y nula.
Se simbolizan como Ha y sólo pueden formularse cuando
efectivamente hay otras posibilidades además de las hipótesis de
investigación nula. De no ser así, no pueden existir.
Ejemplo:
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INFORMÁTICASHi: “El candidato “A” obtendrá en la elección para la presidencia del
consejo escolar entre 50 y 60% de la votación total.”
Ho: “El candidato “A” no obtendrá en la elección para presidencia del
consejo escolar 50 y 60% de la votación total.”
Ha: “El candidato “A” obtendrá en la elección para presidencia del
consejo escolar más del 60% de la votación total.”
Ha: “El candidato “A” obtendrá en la elección para presidencia del
consejo escolar menos del 50% de la votación total.”
Niveles de Investigación
Los niveles de investigación: Se refieren a la profundidad de análisis y
grado de conocimiento que se tiene sobre un tema.
EXPLORATORIO:
Se plantean cuando el objetivo es examinar un tema o problema de
investigación poco estudiado o que no ha sido abordado antes; su
finalidad es establecer prioridades para investigaciones posteriores o
sugerir afirmaciones verificables.
No hay preguntas que conduzcan a problemas precisos, se exploran
áreas problemáticas. Se trata de investigación cualitativa; por lo que
no se requiere de manejo estadístico.
Comúnmente, se emplea este tipo de investigación en el inicio de
cualquier proceso científico, cuando se quiere explorar algún tópico
que ha sido tratado escasamente, por no tener mucha información
sobre el o porque no se dispone de medios para llegar a mayor
profundidad.
EJEMPLO:
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INFORMÁTICAS Que opinan los habitantes de Pachuca sobre el alcalde o el
gobernador.
Los problemas de histeria en alumnos del ITLA.
Por que las tendencias en Diseño Grafico en México son
modernistas.
DESCRIPTIVO:
Su propósito es describir situaciones y eventos. Para la investigación
científica describir es medir. Buscan especificar las propiedades
importantes de personas, grupos, comunidades o cualquier otro
fenómeno que sea sometido a análisis.
Los estudios descriptivos pueden ofrecer la posibilidad de
predicciones aunque sean rudimentarias. La investigación
descriptiva, en comparación con la naturaleza poco estructurada de
los estudios exploratorios, requiere considerable conocimiento del
área que se investiga para formular las preguntas específicas que
busca responder.
EJEMPLO:
El censo económico nacional
Determinar cuál de los partidos políticos tiene más seguidores
en Ecuador, cuántos votos ha conseguido cada uno de estos
partidos en las últimas elecciones y cual es la imagen que
posee cada partido ante la ciudadanía del país.
Número de fumadores en ITLA
Alumnos de diseño gráfico que utilizan el POP ART.
RELACIONAL:
Pretenden responder a preguntas de investigación como ésta:
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INFORMÁTICAS ¿Conforme transcurre una psicoterapia orientada hacia el paciente,
aumenta su autoestima? ¿A mayor variedad y autonomía en el
trabajo corresponde mayor motivación intrínseca respecto a las
tareas laborales?
Miden las dos o más variables que se pretende ver si están o no
relacionadas en los mismos sujetos y después se analiza la
correlación. Su utilidad y propósito son saber cómo se puede
comportar un concepto o variable conociendo el comportamiento de
otras variables relacionadas.
La correlación puede ser positiva o negativa: Si es positiva significa
que sujetos con altos valores en una variable tenderán a mostrar
altos valores en la otra variable. Si es negativa significa que sujetos
con altos valores en una variable tenderán a mostrar bajos valores en
la otra variable.
Si no hay correlación entre las variables, ello nos indica que éstas
varían sin seguir un patrón sistemático entre sí: habrá sujetos que
tengan altos valores en una variable y altos en la otra, sujetos con
valores bajos en una variable y bajos en la otra, y sujetos con valores
medios en las dos variables. Los estudios correlacionales evalúan el
grado de relación entre dos variables, pudiéndose incluir varios pares
de evaluaciones de esta naturaleza en una única investigación.
EJEMPLO
Analizar la relación entre la motivación laboral y la
productividad en un grupo de trabajadores de varias empresas
refresqueras en Quevedo.
Correlacionar el tiempo dedicado a estudiar para un examen de
diseño gráfico con la calificación obtenida en él.
EXPLICATIVO:
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INFORMÁTICASVan más allá de la descripción de conceptos o fenómenos o del
establecimiento de relaciones entre conceptos; están dirigidos a
responder a las causas de los eventos físicos o sociales. Éste tipo de
investigación es más estructurada que las demás clases de estudios y
de hecho implican los propósitos de ellas (exploración, descripción y
correlación), además de que proporciona un sentido de
entendimiento del fenómeno a que hacen referencia.
EJEMPLO
Un incremento en la gasolina es un aumento en las tarifas del
transporte público en Portoviejo.
Efectos que tienen los adolescentes ecuatorianos, habitantes
de zonas urbanas y de nivel socioeconómico elevado, al ver
videos televisivos musicales con alto contenido sexual.
Si disminuye la colegiatura en ITLA se aumentará un 50% las
inscripciones de nuevo ingreso en todas las licenciaturas.
¿CUAL ES EL MEJOR?
Ninguno de los tipos de investigación es A. mejor son igualmente
válidos e importantes. Todos han contribuido al avance de las
diferentes ciencias. Cada tipo tiene sus objetivos y su razón de ser. La
investigación debe hacerse a la medida del problema que se formule.
VARIABLES
La definición más sencilla, es la referida a la capacidad que tienen los
objetos y las cosas de modificar su estado actual, es decir, de variar y
asumir valores diferentes .
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INFORMÁTICASEntendemos por variable a cualquier característica o cualidad de la
realidad que es susceptible de asumir diferentes valores, es decir,
que puede variar, aunque para un objeto determinado que se
considere puede tener un valor fijo.
CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
Las variables se clasifican según su capacidad o nivel de modo que,
nos permitan medir los objetos. Es decir, que la característica más
común y básica de una variable, es la de diferenciar entre la
presencia y la ausencia de la propiedad que ella enuncia.
Variable Dependiente: es la propiedad o característica que se trata
de cambiar mediante la manipulación de la variable independiente, es
el factor que es observado y medido para determinar el efecto de la
variable independiente .
Variable Independiente: es aquella característica o propiedad que
se supone ser la causa del fenómeno estudiado. En investigación
experimental se llama así, a la variable que el investigador manipula.
Es la que se espera, explique el cambio de la variable dependiente.
También se le conoce como variable predictora. La distinción entre
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INFORMÁTICASvariables dependientes e independientes es netamente analítica y
esta basada en los objetivos de la investigación. En el ámbito
empírico las variables no son dependientes ni independientes; es la
decisión del investigador la clasificación de las variables y tal decisión
se basa en los objetivos de la investigación.
Variable Interviniente: es aquella característica o propiedad que de
una manera u otra afectan el resultado que se espera y están
vinculadas con las variables independientes y dependientes.
Variable Moderadora: representa un tipo especial de variable
independiente, que es secundaria, y se selecciona con la finalidad de
determinar si afecta la relación entre la variable independiente
primaria y las variablesdependientes.
Por sus características
Variables cualitativas: Son aquellas que se refieren a atributos o
cualidades de un fenómeno. Sabino (1989: 80) señala que sobre este
tipo de variable no puede construirse una serie numérica definida.
Variable cuantitativa: Son aquellas variables en las que
características o propiedades pueden presentarse en diversos grados
de intensidad, es decir, admiten una escala numérica de medición.
En función de la facilidad de su medición, pueden ser simples o
complejas:
Unidimensionales (peso)
Multidimensionales (calidad acústica)
Dicotómicas (con dos valores, como sexo, si la persona es o no
fumadora, etc.).
METODOLOGIA
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INFORMÁTICASLa metodología consta de los siguientes aspectos
Tipo de estudio.
Población y muestra.
Operacionalización de variables.
Método, técnica e instrumento.
Plan de tabulación y análisis.
Procedimientos.
TIPOS DE ESTUDIOS
Por la Naturaleza
Para la Toma de decisiones. Conoce la realidad de un hecho o
fenómeno, lo compara con la base teórica y plantea alternativas
de solución.
De Acción. Se orienta a producir cambios en la realidad
estudiada y no sólo conclusiones.
Por los Objetivos
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TIPOS DE ESTUDIOS
POR LA NATURALEZA
POR LOS OBJETIVOS
POR EL LUGAR
POR EL ALCANCE
POR LA FACILIDAD DE APLICACIÓN
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INFORMÁTICAS Pura o Básica: Dedicada a la producción de conocimientos, con
el objeto de aumentar la teoría científica.
Aplicada: Se sirve de los conocimientos de la básica y los utiliza
en su propio beneficio, está encaminada a resolver problemas
prácticos.
Por el Lugar.
Esta clasificación distingue entre el lugar donde se desarrolla la
investigación, si las condiciones son las naturales en el terreno de los
acontecimientos tenemos una investigación de campo, como los son
las observaciones en un barrio, las encuestas a los empleados de las
empresas, el registro de datos relacionados con las mareas, la lluvia y
la temperatura en condiciones naturales. En cambio si se crea un
ambiente artificial, para realizar la investigación, sea un aula
laboratorio, un centro de simulación de eventos, etc. estamos ante
una investigación de laboratorio.
De Laboratorio: Se realiza en un lugar cerrado en donde el
investigador tiene el control de las variables. Generalmente son
de carácter cuantitativo experimental.
De Campo: Es el estudio sistemático de los hechos en el lugar
en que se producen los acontecimientos. Aquí el investigador
toma contacto en forma directa con la realidad, para obtener
información de acuerdo con los objetivos del proyecto.
Por el Alcance.
Histórica. Permite analizar y describir los hechos del pasado
para comprender el presente y predecir el futuro.
Descriptiva. Son aquellos estudios que están dirigidos a
determinar ¿cómo es? ¿Cómo está? la situación de las variables
que se deberá estudiar en una población, la frecuencia con la
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INFORMÁTICASque ocurre un fenómeno y en quienes se presenta, es decir
describe un hecho tal cual se presenta en la realidad.
Experimental. Es el estudio donde se manipulan ciertas
variables independientes para observar los efectos en las
respectivas variables dependientes, con la finalidad de precisar
la relación causa-efecto.
Por la Factibilidad de Aplicación.
Proyectos Factibles: Consiste en la elaboración y desarrollo de
una propuesta de un modelo operativo viable, para solucionar
problemas o necesidades de organizaciones.
Proyectos Especiales: Hace referencia a trabajos creativos, con
enfoques y objetivos novedosos, como soluciones a problemas
de contexto muy específicos o que responden a necesidades e
intereses de tipo socio - cultural.
POBLACIÓN Y MUESTRA
POBLACIÓN
La población (N), también llamada Universo o Colectivo es el conjunto
de elementos de referencia sobre el que se realizan las
Investigaciones.
El número de elementos o sujetos que componen una población
estadística es igual o mayor al número de elementos que se obtienen
de ella en una muestra (n).
Tipos de Poblaciones
Población Base: Es el grupo de personas designadas por
características personales, geográficas o temporales, que son
elegibles para participar en el estudio.
Población Muestreada: Es la población base con criterios de
viabilidad o posibilidad de realizarse el muestreo.
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INFORMÁTICASMuestra Estudiada: Es el grupo de sujetos en el que se recogen los
datos y se realizan las observaciones, siendo realmente un subgrupo
de la población muestreada y accesible. El número de muestras que
se puede obtener de una población es una o mayor de una.
Población Diana: Es el grupo de personas a la que va proyectado
dicho estudio, la clasificación característica de los mismos, lo cual lo
hace modelo de estudio para el proyecto establecido.
MUESTRA
Una muestra es un subconjunto de casos o individuos de una
población, es una parte representativa de la población. Los elementos
principales de una muestra son:
El marco o base de la muestra: Conjunto de unidades que
constituyen la población. Por ejemplo, españoles de ambos sexos que
viven en la península y son mayores de edad. Lo ideal sería tener un
registro de la población en el que aparecieran todas sus unidades,
pero hay ocasiones en que ese registro no existe, pues hay
poblaciones que no están censadas. En la práctica suelen utilizarse
bases ya formadas como los censos de población o los padrones
municipales, etcétera.
Unidades muestrales: Cada uno de los elementos que constituyen
la base o marco de la muestra. Esas unidades pueden ser individuales
o colectivas. Si la unidad es colectiva, al número de individuos que la
componen se le llama talla de la muestra.
TÉCNICAS DE MUESTREO
Existen dos métodos para seleccionar muestras de poblaciones:
NO PROBABILÍSTICOS (juicio).- Pueden ser de tres tipos
Aquél para el que no puede calcularse la probabilidad de
extracción de una determinada muestra. Se busca seleccionar
PROYECTOS DE GRADUACIÓNINVESTIGACIÓN DIAGNÓSTICA
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INFORMÁTICASa individuos que se juzga de antemano tienen un conocimiento
profundo del tema bajo estudio, por lo tanto, se considera que
la información aportada por esas personas es vital para la toma
de decisiones.
PROBABILÍSTICOS.-Forman parte de este tipo de muestreo
todos aquellos métodos para los que puede calcularse la
probabilidad de extracción de cualquiera de las muestras
posibles.
MUESTREO PROBABILISTICOS
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE.
El muestreo aleatorio simple puede ser de dos tipos:
Sin Reposición de los Elementos. Cada elemento extraído se
descarta para la subsiguiente extracción.
Con Reposición de los Elementos: Las observaciones se realizan
con reemplazo de los individuos, de forma que la población es
idéntica en todas las extracciones.
MUESTREO ESTRATIFICADO.
Para obtener una muestra aleatoria estratificada, primero se divide la
población en grupos, llamados estratos, que son más homogéneos
que la población como un todo. Los elementos de la muestra son
entonces seleccionados al azar o por un método sistemático de cada
estrato. Las estimaciones de la población, basadas en la muestra
estratificada, usualmente tienen mayor precisión (o menor error
muestral) que si la población entera muestreada mediante muestreo
aleatorio simple. El número de elementos seleccionado de cada
PROYECTOS DE GRADUACIÓNINVESTIGACIÓN DIAGNÓSTICA
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INFORMÁTICASestrato puede ser proporcional o desproporcional al tamaño del
estrato en relación con la población
Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o
clases que se suponen homogéneos respecto la característica a
estudiar.
A cada uno de estos estratos se le asignaría una cuota que
determinaría el número de miembros del mismo que compondrán la
muestra. Según la cantidad de elementos de la muestra que se han
de elegir de cada uno de los estratos, existen dos técnicas de
muestreo estratificado:
Asignación Proporcional. El tamaño de cada estrato en la muestra es
proporcional a su tamaño en la población.
Asignación Óptima. La muestra recogerá más individuos de aquellos
estratos que tengan más variabilidad. Para ello es necesario un
conocimiento previo de la población.
MUESTREO SISTEMÁTICO
Se utiliza cuando el universo o población es de gran tamaño, o ha de
extenderse en el tiempo. Primero hay que identificar las unidades y
relacionarlas con el calendario (cuando proceda). Luego hay que
calcular una constante, que se denomina coeficiente de elevación K=
N/n; donde N es el tamaño del universo y n el tamaño de la muestra.
MUESTREO POR CONGLOMERADOS
Cuando la población se encuentra dividida, de manera natural, en
grupos que se suponen que contienen toda la variabilidad de la
población, es decir, la representan fielmente respecto a la
PROYECTOS DE GRADUACIÓNINVESTIGACIÓN DIAGNÓSTICA
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INFORMÁTICAScaracterística a elegir, pueden seleccionarse sólo algunos de estos
grupos o conglomerados para la realización del estudio.
Dentro de los grupos seleccionados se ubicarán las unidades
elementales, por ejemplo, las personas a encuestar, y podría
aplicársele el instrumento de medición a todas las unidades, es decir,
los miembros del grupo, o sólo se le podría aplicar a algunos de ellos,
seleccionados al azar. Este método tiene la ventaja de simplificar la
recogida de información muestral. Las ideas de estratificación y
conglomerados son opuestas.
El primer método funciona mejor cuanto más homogénea es la
población respecto del estrato, aunque más diferentes son
éstos entre sí.
En el segundo, ocurre lo contrario, los conglomerados deben
presentar toda la variabilidad, aunque deben ser muy parecidos
entre sí.
MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
Aquél para el que no puede calcularse la probabilidad de extracción
de una determinada muestra. Hay tres tipos: de juicio, de cuota, de
trozo.
Los individuos no se eligen al azar sino con base en criterios definidos
convencionalmente por el analista.
Se justifica cuando la muestra se considera típicaa de un universo,
pero no permite hacer inferencias sobre él, ni probar hipótesis.
Presenta dos variaciones:
Por cuotas
En Bola de Nieve
Muestreo No Probabilístico Por Cuotas
Semejante al estratificado proporcional, con la diferencia de que los
sujetos no se eligen aleatoriamentee.
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INFORMÁTICASMuestreo No Probabilístico en Bola de Nieve
Consiste en contactar un número de sujetos aleatoriamente y a partir
de ellos seleccionar otros.
Importancia de la Información Estadística
Los investigadores del sector académico, utilizan las estadísticas para
gran variedad de estudios que permiten conocer los fenómenos en
una perspectiva integral de relaciones entre los factores involucrados,
lo cual facilita su interpretación y predicción. El público en general
también consulta las estadísticas para muy diversos fines,
destacándose el de conocer aspectos esenciales de la realidad
nacional e internacional, como parte de la cultura general del
ciudadano del mundo actual.
LAS TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
La recolección de datos se refiere al proceso de obtención de
información empírica que permita la medición de las variables en las
unidades de análisis, a fin de obtener los datos necesarios para el
estudio del problema o aspecto de la realidad motivo de
investigación.
El Cuestionario
La Entrevista
La Encuesta
La Observación
EL CUESTIONARIO
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INFORMÁTICAS
El Cuestionario es un instrumento de investigación. Este instrumento
se utiliza, de un modo preferente, es una técnica ampliamente
aplicada en la investigación de carácter cualitativa. No obstante lo
anterior, su construcción, aplicación y tabulación poseen un alto
grado científico y objetivo. Elaborar un Cuestionario válido no es una
cuestión fácil; implica controlar una serie de variables.
El Cuestionario es "un medio útil y eficaz para recoger información en
un tiempo relativamente breve".
En su construcción pueden considerarse preguntas cerradas, abiertas
o mixtas.
Características del Cuestionario
Es un procedimiento de investigación.
Es una entrevista altamente estructurada.
"Un cuestionario consiste en un conjunto de preguntas respecto
a una o más variables a medir".
Presenta la ventaja de requerir relativamente poco tiempo para
reunir información sobre grupos numerosos.
El sujeto que responde, proporciona por escrito información
sobre sí mismo o sobre un tema dado.
Presenta la desventaja de que quien contesta responda
escondiendo la verdad o produciendo notables alteraciones en
ella. Además, la uniformidad de los resultados puede ser
aparente, pues una misma palabra puede ser interpretada en
forma diferente por personas distintas, o ser comprensibles
para algunas y no para otras. Por otro lado, las respuestas
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INFORMÁTICASpueden ser poco claras o incompletas, haciendo muy difícil la
tabulación.
Cuestionario Restringido o Cerrado
Es aquel que solicita respuestas breves, específicas y
delimitadas.
"Para poder formular preguntas cerradas es necesario anticipar
las posibles alternativas de respuestas".
Estas respuestas piden ser contestadas con:
Dos alternativas de respuestas (respuestas dicotómicas): Si o
No.
Varias alternativas de respuestas: donde se señala uno o más
ítems (opción o categoría) en una lista de respuestas sugeridas.
Como no es posible prever todas las posibles respuestas,
conviene agregar la categoría Otros o Ninguna de las
Anteriores, según sea el caso. En otras ocasiones, el
encuestado tiene que jerarquizar opciones o asignar un puntaje
a una o diversas cuestiones.
Ventajas:
Requiere de un menor esfuerzo por parte de los encuestados.
Limitan las respuestas de la muestra.
Es fácil de llenar.
Mantiene al sujeto en el tema.
Es relativamente objetivo.
Es fácil de clasificar y analizar.
Cuestionario no Restringido o Abierto
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INFORMÁTICASLas preguntas abiertas no delimitan de antemano las alternativas de
respuesta.
"Las preguntas abiertas son particularmente útiles cuando no
tenemos información sobre las posibles respuestas de las personas o
cuando esta información es insuficiente".
Es aquel que solicita una respuesta libre.
Esta respuesta es redactada por el propio sujeto.
Proporciona respuestas de mayor profundidad.
Es de difícil tabulación, resumen e interpretación.
Cuestionario Mixto
Es aquél que considera en su construcción tanto preguntas cerradas
como abiertas.
LA ENTREVISTA
Una entrevista es un dialogo en el que la persona (entrevistador),
generalmente un periodista hace una serie de preguntas a otra
persona (entrevistado), con el fin de conocer mejor sus ideas, sus
sentimientos su forma de actuar.
EL ENTREVISTADO deberá ser siempre una persona que interese a
la comunidad. El entrevistado es la persona que tiene alguna idea o
alguna experiencia importante que transmitir.
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INFORMÁTICASEL ENTREVISTADOR es el que dirige la entrevista debe dominar el
dialogo, presenta al entrevistado y el tema principal, hace preguntas
adecuadas y cierra la entrevista.
La entrevista es también información y reportaje, las entrevistas
pueden ser reales o imaginarias.
Las reales presentan a una o más personas reales que responden a
una serie de preguntas formuladas por un entrevistador.
Las imaginarias son las que una persona adopta el papel del
entrevistado artista, escritor y el otro el de entrevistado puede ser un
personaje histórico o literario, y el entrevistador es el mismo o algún
otro personaje.
Entrevista vs Cuestionario
Partes de una entrevista.
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INFORMÁTICASPresentación. Es una presentación breve del personaje, en el cual
se den a conocer datos de su personalidad, y el motivo por el cual se
entrevista en el cual se habla del tema de la entrevista.
Cuerpo
El entrevistador
Dirigirá sus preguntas de conformidad con el propósito de
la entrevista y su teoría del caso.
Estará atento a lo que el testigo dice, como a lo que no
dice, y a su reacción corporal.
Se se relaciona con documentos, el entrevistador
solicitará al entrevistado que los examine, identifique y
declare sobre su autenticidad.
Cierre
El entrevistador debe resumir para el entrevistado los puntos claves
de su testimonio. Para ello debe hacer al entrevistado las siguientes
tres preguntas abiertas:
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¿Hay algo más que quizás se nos olvidó preguntarle?
¿Qué otras personas pueden tener conocimiento sobre este asunto?
¿Hay algo más que usted quiera añadir?
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INFORMÁTICAS
Funciones de la Entrevista:
Existen cuatro funciones básicas y principales que cumple la
Entrevista en la investigación científica:
Obtener información de individuos y grupos
Facilitar la recolección de información
Influir sobre ciertos aspectos de la conducta de una persona
o grupo (opiniones, sentimientos, comportamientos, etc.)
Es una herramienta y una técnica extremadamente flexible,
capaz de adaptarse a cualquier condición, situación,
personas, permitiendo la posibilidad de aclarar preguntas,
orientar la investigación y resolver las dificultades que
pueden encontrar la persona entrevistada.
Ventajas:
La Entrevista es una técnica eficaz para obtener datos
relevantes y significativos desde el punto desde el punto de
vista de las ciencias sociales, para averiguar
La información que el entrevistador obtiene a través de la
Entrevista es muy superior que cuando se limita a la lectura
de respuesta escrita
Su condición es oral y verbal.
A través de la Entrevista se pueden captar los gestos, los
tonos de voz, los énfasis, etc., que aportan una importante
información sobre el tema y las personas entrevistadas.
La ventaja esencial de la Entrevista reside en que son los mismos
actores sociales quienes nos proporcionan los datos relativos a sus
conductas, opiniones, deseos, actitudes, expectativas, etc. Cosas que
por su misma naturaleza es casi imposible observar desde fuera.
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INFORMÁTICAS
Desventajas:
Limitaciones en la expresión oral por parte del entrevistador
y entrevistado.
Se hace muy difícil nivelar y darle el mismo peso a todas las
respuestas, sobre todo a aquellas que provienen de personas
que poseen mejor elocuencia verbal, pero con escaso valor
informativo o científico.
Es muy común encontrar personas que mientan, deforman o
exageran las respuestas y muchas veces existe un divorcio
parcial o total entre lo que se dice y se hace, entre la verdad
y lo real.
Muchas personas se inhiben ante un entrevistador y les
cuesta mucho responder con seguridad y fluidez una serie de
preguntas.
Existen muchos tema tabúes entre las personas, algunos de
los cuales producen rechazo cuando se trata de responder
preguntas concretas, como por ejemplo temas políticos
sexuales, económicos, sociales, etc.
TIPOS DE ENTREVISTA
Entrevista estructurada:
Llamada también formal o standarizada. Se caracteriza por estar
rígidamente estandarizada, se plantean idénticas preguntas y en el
mismo orden a cada uno de los participantes, quienes deben escoger
la respuesta entre dos, tres o más alternativas que se les ofrecen.
Para orientar mejor la Entrevista se elabora un cuestionario, que
contiene todas las preguntas. Sin embargo, al utilizar este tipo de
entrevista el investigador tiene limitada libertad para formular
preguntas independientes generadas por la interacción personal.
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INFORMÁTICASEntre las ventajas que tiene este tipo de Entrevista, se mencionan:
La información es más fácil de procesar, simplificando el
análisis comparativo.
El entrevistador no necesita esta entrenado arduamente en la
técnica.
Hay uniformidad en la información obtenida.
Entre las desventajas se tienen:
Es difícil obtener información confidencial.
Se limita la posibilidad se profundizar en un tema que emerja
durante la Entrevista.
Entrevista no estructurada
Es más flexible y abierta, aunque los objetivos de la investigación
rigen a las preguntas, su contenido, orden, profundidad y formulación
se encuentran por entero en manos del entrevistador. Si bien el
investigador, sobre la base del problema, los objetivos y las variables,
elabora las preguntas antes de realizar la entrevista, modifica el
orden, la forma de encauzar las preguntas o su formulación para
adaptarlas a las diversas situaciones y características particulares de
los sujetos de estudio.
Entre las ventajas de este tipo de Entrevista se tienen:
Es adaptable y susceptible de aplicarse a toda clase de sujetos
en situaciones diversas.
Permite profundizar en temas de interés.
Orienta posibles hipótesis y variables cuando se exploran áreas
nuevas.
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INFORMÁTICASEntre sus desventajas se mencionan:
Se requiere de mayor tiempo.
Es más costoso por la inversión de tiempo de los
entrevistadores.
Se dificulta la tabulación de los datos.
Se requiere mucha habilidad técnica para obtener la
información y mayor conocimiento del tema.
LA ENCUESTA
Una encuesta es un conjunto de preguntas normalizadas dirigidas a
una muestra representativa de la población o instituciones, con el fin
de conocer estados de opinión o hechos específicos. El investigador
debe seleccionar las preguntas más convenientes, de acuerdo con la
naturaleza de la investigación y, sobre todo, considerando el nivel de
educación de las personas que se van a responder el cuestionario.
Ventajas
1. Bajo costo
2. Información más exacta (mejor calidad) que la del Censo debido
al menor número de empadronadores permite capacitarlos
mejor y más selectivamente.
3. Es posible introducir métodos científicos objetivos de medición
para corregir errores.
4. Mayor rapidez en la obtención de resultados.
5. Técnica más utilizada y que permite obtener información de
casi cualquier tipo de población.
6. Permite obtener información sobre hechos pasados de los
encuestados.
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INFORMÁTICAS7. Gran capacidad para estandarizar datos, lo que permite su
tratamiento informático y el análisis estadístico.
8. Relativamente barata para la información que se obtiene con
ello.
9. Te ayuda a conocer lo que quisieras conocer de la persona o
personas encuestadas
Desventajas
El planeamiento y ejecución de la investigación suele ser más
complejo que si se realizara por censo.
1. Requiere para su diseño de profesionales con buenos
conocimientos de teoría y habilidad en su aplicación.
Hay un mayor riesgo de sesgo muestral.
1. Un mal entrenamiento al personal puede inferir en la encuesta.
2. Los encuestados no sean sinceros en la contestación de las
preguntas.
3. Gastos excesivos al hacer una mala creación de la encuesta.
TIPOS DE ENCUESTAS
Directa: Se realiza de forma personal, cara cara donde el
encuestador tiene un mayor control en el cuestionario suele
obtenerse mas información que de forma indirecta
Desventajas: tiempo que se tarda en la recolección de datos.
Indirecta: Suele realizarse, a través de un cuestionario que se lo
facilita a los encuestados, bien sea en papel o por internet,
también se puede realizar en forma telefónica.
Desventajas: El entrevistador tiene poco o nulo control de la
encuesta.
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INFORMÁTICASComo realizar la encuesta
Definir los objetivos de la encuesta
Selección de la población o muestra a quien se le aplicara la
encuesta.
Qué tipo de encuesta realizaremos
Elaborar el cuestionario
Definir cuando y quien realizara la encuesta
TIPOS DE PREGUNTAS
Abiertas: son amplia las respuestas, difíciles de tabular, el
encuestado puede extenderse.
Cerradas: son fáciles de tabular las respuestas son de opción
limitada.
LA OBSERVACIÓN
Es una técnica que consiste en observar atentamente el fenómeno,
hecho o caso, tomar información y registrarla para su posterior
análisis.
La observación es un elemento fundamental de todo proceso
investigativo; en ella se apoya el investigador para obtener el mayor
numero de datos. Gran parte del acervo de conocimientos que
constituye la ciencia a sido lograda mediante la observación.
Existen dos clases de observación:
La Observación no científica y la observación científica. La diferencia
básica entre una y otra está en la intencionalidad: observar
científicamente significa observar con un objetivo claro, definido y
preciso: el investigador sabe qué es lo que desea observar y para qué
quiere hacerlo, lo cual implica que debe preparar cuidadosamente la
PROYECTOS DE GRADUACIÓNINVESTIGACIÓN DIAGNÓSTICA
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INFORMÁTICASobservación. Observar no científicamente significa observar sin
intención, sin objetivo definido y por tanto, sin preparación previa.
MODALIDADES DE OBSERVACIÓN SEGÚN LOS MEDIOS
UTILIZADOS
NO ESTRUCTURADA (SISTEMÁTICA).-Observación no Estructurada
llamada también simple o libre, es la que se realiza sin la ayuda de
elementos técnicos especiales.
ESTRUCTURADA.- Observación estructurada es en cambio, la que
se realiza con la ayuda de elementos técnicos apropiados, tales
como: fichas, cuadros, tablas, etc., por lo cual se los la denomina
observación sistemática.
PAPEL O MODO DE PARTICIPAR EL OBSERVADOR
PARTICIPANTE.- La observación es participante cuando para
obtener los datos el investigador se incluye en el grupo, hecho o
fenómeno observado, para conseguir la información "desde adentro".
NO PARTICIPANTE.- Observación no participante es aquella e la cual
se recoge la información desde afuera, sin intervenir para nada en el
grupo social, hecho o fenómeno investigado. Obviamente, La gran
mayoría de las observaciones son no participantes.
SEGÚN EL NÚMERO DE OBSERVADORES:
Observación Individual es la que hace una sola persona, sea
porque es parte de una investigación igualmente individual, o porque,
dentro de un grupo, se le ha encargado de una parte de la
observación para que la realice sola.
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INFORMÁTICAS
Observación de Equipo o de grupo es, en cambio, la que se realiza
por parte de varias personas que integran un equipo o grupo de
trabajo que efectúa una misma investigación
SEGÚN EL LUGAR DONDE SE REALIZA:
La observación de campo: Es el recurso principal de la observación
descriptiva; se realiza en los lugares donde ocurren los hechos o
fenómenos investigados. La investigación social y la educativa
recurren en gran medida a esta modalidad.
La observación de laboratorio: Se entiende de dos maneras: por
un lado, es la que se realiza en lugares pre-establecidos para el
efecto tales como los museos, archivos, bibliotecas y, naturalmente
los laboratorios; por otro lado, también es investigación de laboratorio
la que se realiza con grupos humanos previamente determinados,
para observar sus comportamientos y actitudes.
INSTRUMENTOS DE LA OBSERVACIÓN.
El diario.- Es el relato escrito cotidianamente de los hechos o
experiencias vividas.
El cuaderno de notas.- Es para anotar sobre terreno todas las
informaciones, datos, fuentes de información, expresiones, opiniones,
etc. que son de interés para el investigador.
Los cuadros de trabajo.-Se presentan los datos en forma de
cuadros, planillas, gráficos).
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INFORMÁTICASLos mapas (ubicación geográfica del área a investigar, con datos
acerca de sus límites, situación topográfica, extensión, clima, etc.; en
una comunidad pequeña se puede señalar las principales
instituciones, vías de comunicación, etc.).
Dispositivos mecánicos (cámara fotográfica, filmadora, grabador,
siempre y cuando no afecten las costumbres del lugar).
Pasos Que Debe Tener La Observación
a. Determinar el objeto, situación, caso, etc (que se va a observar)
b. Determinar los objetivos de la observación (para qué se va a
observar)
c. Determinar la forma con que se van a registrar los datos
d. Observar cuidadosa y críticamente
e. Registrar los datos observados
f. Analizar e interpretar los datos
g. Elaborar conclusiones
h. Elaborar el informe de observación (este paso puede omitirse si
en la investigación se emplean también otras técnicas, en cuyo
caso el informe incluye los resultados obtenidos en todo el
proceso investigativo)
VENTAJAS DE LA OBSERVACIÓN
Nos permite registrar el hecho cuando está ocurriendo, logrando ese
registro con una mayor espontaneidad.
Hace posible obtener información del comportamiento tal como
ocurre.
Los fenómenos se pueden analizar en su totalidad.
DESVENTAJAS
A veces es imposible predecir un suceso como para poder observarlo.
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INFORMÁTICASLa observación dura solamente lo que dura el proceso.
Se puede dar la "ecuación personal" o proyección del observador
sobre el observado.
Es necesario adquirir la capacidad de distinguir entre los hechos
observados y la interpretación de esos hechos.
Influencia del observador sobre la situación motivo de investigación.
Existe el peligro de realizar generalizaciones no válidas a partir de
observaciones parciales.
¿Qué debe ser observado?
Lo que pasa con los particulares (quiénes son, qué tipo de relaciones
mantienen, cuántos son, hay personas claves, etc.).
El ambiente (qué tipo de comportamiento es facilitado, permitido,
objetado, etc.).
El objetivo por el cual se han reunido los participantes del grupo.
El comportamiento social.
La frecuencia y duración de los comportamientos (cuando tuvieron
lugar, son habituales, son únicos.).
ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE LOS DATOS
La recopilación de datos es el registro sistemático de la información;
el análisis de datos supone el trabajo de descubrir patrones y
tendencias en las series de datos; la interpretación de datos supone
la explicación de esos patrones y tendencias.
Los científicos interpretan los datos sobre la base de su experiencia y
conocimiento de fondo, por tanto diferentes científicos pueden
interpretar los mismos datos de maneras diferentes.
Al publicar sus datos y las técnicas que usaron para analizarlos e
interpretarlos, los científicos le dan a la comunidad la oportunidad de
revisar los datos y de usarlos en investigaciones futuras.
Realiza el tratamiento estadístico-matemático de los datos
clasificados y tabulados, buscando explicitar los rasgos, aspectos y
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INFORMÁTICASpropiedades que, en relación a las variables estudiadas, se derive de
las tablas elaboradas.
Complementaria del análisis, es el contraste de la validez y fiabilidad
de los resultados obtenidos, y de todas las operaciones de la
investigación. Su propósito es resumir y comparar las observaciones
efectuadas de modo que posibilite materializar los resultados de la
investigación y proporcionar respuestas a los interrogantes o
problemas formulados.
Se distingue el análisis desde: la perspectiva cualitativa o cuántica;
datos a través del ordenador (previo programa de análisis) o manual
(mínima explotación por su dificultad y posibles sesgos).
Los análisis más simples establecen relación entre dos variables.
Cruzar variables, debe hacerse por ordenador (de forma manual sería
difícil realizar). Para el análisis, se realizan las siguientes tareas:
GRAFICACION
La herramienta de graficación permite visualizar gráficamente la
información registrada y procesada, basado en esquemas, dibujos,
tablas, que permiten una rápida visualización de los datos.
REPRESENTACIÓN GRAFICAS EN EL PLANO
Son representaciones gráficas muy exactas, que tratan de reflejar la
realidad de forma fiel y muy técnica, tanto en las medidas como en
los elementos dibujados, normalmente nos referimos a planos cuando
representan espacios artificialmente construidos el plano las
coordenadas x, y, que ahora llamamos coordenadas cartesianas en su
honor.
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INFORMÁTICAS
COORDENADAS POLARES
El sistema de coordenadas polares es un sistema de coordenadas
bidimensional en el cual cada punto o posición del plano se determina
por un ángulo y una distancia.
De manera más precisa, todo punto del plano corresponde a un par
de coordenadas (r, θ) donde r es la distancia del punto al origen o
polo y θ es el ángulo positivo en sentido anti horario medido desde el
eje polar (equivalente al eje x del sistema cartesiano). La distancia se
conoce como la «coordenada radial» mientras que el ángulo es la
«coordenada angular» o «ángulo polar».
Estos diagramas se utilizan para representar fenómenos que
evolucionan en el tiempo con ritmo variable.
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INFORMÁTICAS
COORDENADAS ANGULARES
Las angulares (que usan los grados, minutos y segundos como
medidas de referencia
GRAFICO DE PUNTOS
Un gráfico de puntos que muestra la relación entre dos conjuntos de
datos.
En este ejemplo, cada punto representa el peso de una persona y la
altura de la misma persona.
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INFORMÁTICASGráficos Lineales. Su empleo es muy alto para representar curvas
de sucesión con las que se expresan fenómenos o variables
sometidos a observación durante cierto periodo, se clasifican en
lineales simples y compuestos.
.
.
Diagramas de Superficie. Se construyen a partir de figuras
geométricas regulares: rectángulos, triángulos, cuadrados, círculos.
Los más utilizados son los rectangulares y circulares.
Diagramas rectangulares simples. llamados también gráficos de
barras son los más utilizados en las representaciones gráficas. Siendo
sus bases iguales, las magnitudes que representan serán
proporcionales a las alturas con lo que facilita la comparación.
Diagramas rectangulares compuestos. Son los que representan
en un mismo gráfico dos o más fenómenos. Pueden presentarse bajo
la forma de un rectángulo o de columnas subdivididas, mediante el
uso de rayados diferentes de colores.
HISTOGRAMA
Un Histograma de Frecuencias consiste en un conjunto de rectángulos
que tienen:
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INFORMÁTICASa) Sus bases en el eje horizontal, sus centros en las marcas de clase y
longitudes iguales a los tamaños de los intervalos de clase.
b) Áreas proporcionales a las frecuencias de clase.
Si todos los intervalos de clase son del mismo tamaño, las alturas de
los rectángulos son proporcionales a las frecuencias de clase.
Entonces, se acostumbra tomar las alturas numéricamente iguales a
las frecuencias de clase. Si los intervalos de clase no son todos del
mismo tamaño, hay que ajustar las alturas.
Estaturas de estudiantes de una universidad.
La siguiente tabla muestra el número de una muestra de 100
estudiantes y sus intervalos de estatura de cierta universidad.
Realizar un histograma de frecuencias.
Estatura (plg)No. de
estudiantesMarcas de Clase
60-62 5 61
63-65 18 64
66-68 42 67
69-71 27 70
72-74 8 73
Total 100
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INFORMÁTICASComo se puede apreciar en la figura, el histograma es similar a un
diagrama de barras pero con la diferencia es que en el primero se van
dejando espacios entre barra y barra como en los ejercicios del tema
anterior. También se puede apreciar en el histograma que se empieza
desde un valor mínimo hasta un máximo y de ahí nuevamente decae
hasta un mínimo. En las partes inferiores de cada barra y
exactamente en el centro deberán ir ubicadas las marcas de clase
que serían: 61, 64, 67, etc.
El polígono de frecuencias es la línea recta trazada tomando como
referencia el histograma de frecuencia marcada desde la parte
central de cada barra tal y como lo muestra la figura. Cada extremo
del histograma de frecuencias deberá cerrarse a cero.
PIRÁMIDE DE EDADES. Dentro de los diagramas rectangulares, las
pirámides de edades constituyen una modalidad muy utilizada. La
superposición gráfica de los grupos de edad conforma una pirámide.
Diagramas Circulares. Se aplican ventajosamente en la
representación de un conjunto y sus diversos componentes. Estos
PROYECTOS DE GRADUACIÓNINVESTIGACIÓN DIAGNÓSTICA
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INFORMÁTICASpueden ser: Diagrama Circular de sectores. Se representa bajo la
forma de un círculo dividido en sectores, en el que el hecho
considerado en su totalidad se considera equivalente a los 3600 de la
circunferencia y cada una de las clases o grupos tendrá un sector con
un ángulo
Diagrama circular de círculos concéntricos. De gran utilidad para
representar un conjunto de fenómenos en épocas diferentes.
Diagrama circular basado en ordenadas polares.- Este tipo de
diagramas es muy utilizado en los procesos dinámicos que revisten
un carácter cíclico, de periodo bien definido y determinado.
Para la confección de este gráfico lo primero que se hace es dividir la
circunferencia mediante radios de tantos segmentos iguales, como
periodos comprende el fenómeno estudiado.
Cartogramas: Consiste en representar figuras sobre mapas y si bien
no se hacen sobre la base matemática se necesita de mucha
precisión con relación al fenómeno que representan.
Pictogramas: Consiste en figuras que representan un fenómeno que
es explicado por la índole misma de una figura.
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INFORMÁTICASGráficos libres o espaciales: Entre estos se encuentra el Gráfico de
Gantt que se utiliza para representar los hechos en su relación con el
tiempo. Las Curvas de Nivel, utilizadas en topografía para representar
puntos de igual altitud o nivel y en cartografía para la representación
de puntos geográficos de igual precipitación pluviométrica (isoyetas),
igual presión atmosférica (isóbaras), o igual temperatura (isotermas).
PRESUPUESTO
Debemos señalar que los elementos que integran un presupuesto son
varios, por lo que no existe un solo modelo para su elaboración. Por lo
que este deberá ajustarse a las necesidades del investigador o del
proyecto.
Las fuentes de financia miento del proyecto.
Los diferentes rubros de gastos del proyecto.
Presupuestar por lo tanto, es realizar un cálculo anticipado de
los ingresos y gastos en relación con un proyecto, a fin de
realizar las previsiones necesarias para el desarrollo de las
actividades contempladas en los rubros del mismo.
Elaborar una relación detallada de las actividades que generan
gastos, a fin de realizar las cotizaciones que ayudarán a que
cada rubro del presupuesto tenga un margen de seguridad con
respecto al gasto.
Si la financiación es compartida, se determinará que rubros
cubrirá, es decir, se señalan las entidades que comparten los
gastos en el proyecto.
En el presupuestó de todo proyecto se presentan dos tipos de gastos,
que según la contabilidad de costos son:
Costos Directos: Forman parte del proyecto y puede ser asignado
sin mayor dificultad. Estos gastos deben ser previamente aprobados y
respaldados por algún tipo de documentación para la ejecución del
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INFORMÁTICASproyecto, como por ejemplo: Los gastos de administración, del
investigador principal, del investigador auxiliar, co-investigadores,
equipos técnicos, elementos de consumo, gastos de administración y
servicios concretos.
Costos Indirectos: Son derivados de la planeación, ejecución o
culminación del proyecto (su asignación no es inmediata). Estos
rubros los asume la administración de la institución y no el proyecto
en si, como por ejemplo: agua, teléfono, aseo, mensaje ría,
transporte, secretaría, etc.
Es necesario recordar que todos estos gastos deberán ser
previamente aprobados y respaldados por algún tipo de documento
para su ejecución.
CRONOGRAMA
Esquema básico donde se distribuye y organiza en forma de
secuencia temporal el conjunto de experiencias y actividades
diseñadas a lo largo de un curso.
La organización temporal básicamente se organiza en tomo a dos
ejes: la duración de la asignatura y el tiempo que previsiblemente el
estudiante dedicará al desarrollo de cada actividad.
Es una secuencia detallada y cronológica de las actividades a ejecutar
para alcanzar los resultados propuestos.
Estos, se simbolizan por cuadro de filas y columnas, dentro de las filas
y columnas registramos las actividades de manera cronológica.
Los cronogramas, al igual que los flujogramas, son aplicados en
empresas y departamentos, y son de gran utilidad. Ya que visualizan
el desarrollo de las actividades en función del tiempo en forma
secuencial precisando cuando se inicia una actividad y cuando
culmina.
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INFORMÁTICAS
BIBLIOGRAFÍA
Disponer en forma ordenada y detallada el material bibliográfico y
documental consultado en el transcurso de la investigación es muy
importante para conocer el rigor científico de la misma, además
permita determinar la trayectoria teórica, metodológica e histórica
seguida por el investigador.
En la anotación bibliográfica es necesario establecer una clara
distinción entre libros, tesis, artículos de revistas, de periódicos,
documentos y oíros materiales como Internet, debiendo realizar un
registro por separado de cada uno de ellos.
De esta manera primero e hará el registro de libros, luego de tesis,
revistas, periódicos, documentos, Internet y cualquier otro material
que se requiere registrar Se debe incorporar únicamente el material
bibliográfico que sirvió para el material de trabajo.
En el caso de libros, se anotará en orden alfabético, de acuerdo al
apellido el autor, tomando en consideración los siguientes datos:
Apellido del autor con mayúsculas.
Nombre del autor con minúscula.
Título de la obra.
Editorial.
Lugar y fecha.
Si el libro es de varios autores, se cita el primero de ellos
poniendo a continuación la alocución, etc.
RODRÍGUEZ, Nelson, Teoría v Práctica de la investigación Científica,
Editorial Universitaria, Quito - Ecuador. 1998.
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INFORMÁTICASLas Tesis contendrán los mismos datos que los libros, excepto el
nombre de la editorial que será sustituido por el nombre de la
editorial que será sustituido por el nombre de la institución
acreditadora del trabajo, es decir, la facultad a la que pertenece la
tesis.
En el caso de revistas se deberá igualmente anotar en orden
alfabético de acuerdo al apellido del autor tomando en consideración
los siguientes datos:
Apellidos del autor con mayúsculas.
Nombre con minúsculas.
Título del artículo.
Revista subrayada.
Luego el nombre.
Número.
Institución responsable de la edición.
Lugar y fecha.
En relación con los periódicos se mantendrá el nombre alfabético de
los autores de los artículos consignando los siguientes datos:
Apellidos del Autor con mayúscula
Nombre con minúscula
Título del artículo entre comillas
Nombre del periódico subrayado
Lugar de la edición y fecha entre paréntesis
Página donde se encuentra el artículo.
Anexos.
Son secciones relativamente independientes de una obra que ayudan
a su mejor comprensión y que permiten conocer más a fondo
aspectos específicos que por su longitud o su naturaleza no conviene
tratar dentro del cuerpo principal. Son elementos accesorios que
pueden interesar tal vez a algunos lectores, o que conviene incluir
para dar una información más completa sobre los temas tratados
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INFORMÁTICASpero que, en definitiva, resultan de algún modo prescindibles. Se
colocan luego de las conclusiones y recomendaciones pero antes de
la bibliografía.
Sólo a título ilustrativo mencionaremos seguidamente algunos
contenidos que es frecuente encontrar dentro de una sección de
apéndices. Ellos son:
1. Documentos completos que se han citado fragmentariamente
durante el desarrollo del trabajo, pero que es prudente colocar para
permitir que el lector aprecie el contexto dentro del cual se han
extraído las citas o referencias.
2. Listas, alfabéticamente ordenadas, de abreviaturas o siglas que
aparecen en el texto.
3. Dibujos, diagramas, fotos o cualquier otro material gráfico que no
resulta conveniente incluir en el texto principal porque podría
dificultar su lectura continua
4. Los gráficos, tablas y cuadros estadísticos. Cuando hay una gran
cantidad de ellos se recomienda sólo presentar en el cuerpo del
trabajo aquellos que resulten necesarios para la comprensión de lo
tratado
5. Los cálculos efectuados para determinar el error muestral, así
como otras operaciones semejantes que permiten al lector acucioso
verificar la exactitud de los análisis y de las mediciones.
6. Toda clase de precisiones sobre la metodología: calidad de las
fuentes, aclaraciones sobre trabajos de campo, explicación de las
técnicas de medición, etc., que por su longitud pudieran perturbar la
lectura del texto principal.
7. Glosarios, definiciones de conceptos y notas biográficas
organizadas.
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INFORMÁTICAS8. Cronologías y otras diversas tablas que permiten situar mejor
precedente.
DE LAS NOTAS AL PIE DE PÁGINA
Las notas al pie de página constituyen la manera más común de
incluir anotaciones al texto. Incluyen información adicional que pueda
ser de interés para el lector y que no se pueda insertar de manera
fluida en el texto corriente:
Referencias a la fuente adicionales o a fuentes divergentes.
Información que no pertenece a la línea general del argumento pero
que puede complementarlo, contrastarlo o mejorar el entendimiento.
Comúnmente, una referencia a la fuente se introduce con “Ver...” si la
fuente es citada textualmente y con “Comparar...” si la fuente es
parafraseada. Una referencia a fuentes adicionales con se introduce
con “Comparar también...” y una referencia a fuentes divergentes
con “Contrastar con...”.
¿Dónde?
Si una nota al pie de página se refiere a una palabra o a un grupo de
palabras se inserta enseguida, antes de cualquier signo de
puntuación. Si se refiere a una oración o a una parte de una oración
encerrada en signos de puntuación o comillas, se inserta detrás del
signo de puntuación o de las comillas.
Ejemplo: Por lo tanto, la imaginación consiste en tener una imagen
mental cuyo significado es derivado de las ideas simples que la
conforman:
“Cuando pensamos en una montaña dorada sólo unimos dos ideas
consistentes, oro y montaña, que habíamos adquirido con
anterioridad”
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INFORMÁTICASLas notas al pie de página van, como el nombre lo indica, al pie de la
página.
En algunos libros los editores ubican las notas al final del capítulo o
del libro por razones económicas. Sin embargo, esto impone al lector
una ardua tarea. Por lo tanto, siempre es preferible ubicar las notas al
pie de la página, lo que no representa ningún problema con los
programas actuales de computador.
¿Cuántas?
Las notas al pie de página complementan al texto corriente cuando es
estrictamente necesario. Por lo tanto, trate de restringir las notas a
referencias a fuentes solamente.
Las notas que incluyen argumentos elaborados o explicaciones
adicionales pueden ser incorporadas al texto corriente en la mayoría
de los casos.
No abuse de las notas; si en su manuscrito aparecen páginas en las
que las notas ocupan más de un tercio del campo, puede ser que esté
exagerando.
Las notas con texto abundante no son signo de erudición o de
profundidad; son signo de mal estilo.
EL INFORME DE INVESTIGACIÓN
Se organiza en tres partes principales que son:
Sección preliminar o introducción.
Cuerpo del informe.
Sección de referencia.
Sección Preliminar o Introducción
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INFORMÁTICASConstituye una especie de presentación general del trabajo. Su
incursión se debe a cuestiones de tipo formal o normativo y se
incluyen los siguientes elementos.
1. Tema.
2. Dedicatoria.
3. Agradecimiento.
4. Certificación del Director de Tesis.
5. Certificación del Tribunal Revisión y Evaluación.
6. Declaración sobre Derechos de Autor.
7. Índices.
8. Resumen.
9. Summary.
Cuerpo del Informe
Se trata del núcleo central en el que se desarrolla el asunto o tema de
investigación. En el cuerpo del informe se realiza la síntesis del
trabajo realizado, ordenándole cronológicamente por temas, fechas,
partes, capítulos, secciones, etc.
Cuando el informe es muy extenso se pueden agrupar varios temas
que tienen relación entre sí, para formar secciones o partes.
Los cuadros de cálculos o gráficos explicativos se colocan
coordinadamente con relación al texto.
Al redactar el texto correspondiente, a un titulo o subtitulo, se
enuncian o desarrollan contenidos relacionados por sucesión, es
recomendable presentarlos en forma de serie.
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INFORMÁTICASEn esta sección debe incluirse los siguientes elementos:
1. Introducción.
2. Antecedentes y justificación.
3. Planteamiento del problema.
4. Objetivo General y Objetivos Específicos.
5. Marco Teórico.
6. Hipótesis (Si el tipo de estudio lo amerita).
7. Variables y su Operacionalizacion.
8. Diseño Metodológico.
a. Presentación de los resultados, análisis e interpretación.
b. Conclusiones y Recomendaciones.
c. Propuesta si el tipo de estudio lo amerita.
Parte de Referencias
En esta sección se ubica todo el material que constituye la referencia
y evidencia de la investigación realizada.
1. Presupuesto.
2. Cronograma Valorado
3. Bibliografía.
4. Anexos.
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