Introducción general a la solución de problemas3

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Introducción general a la Solución de Problemas. Explicación del concepto de problema y el proceso cognitivo de encontrar soluciones.

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Introducción general a la Solución de

Problemas.

Explicación del concepto de problema y el proceso

cognitivo de encontrar soluciones.

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“Problema” tiene muchos significados

–Algunos no son

agradables

• Insolubilidad,

resignación, situación

indeseable,

necesidad

insatisfecha

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Dos atributos

Primero:

Un problema es una entidad o

conjunto de factores desconocidos

en un contexto particular que debe

ser enfrentado para lograr un

cambio de estado.

– La diferencia entre el estado actual y

el estado objetivo

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Dos atributos

Segundo: resolver el problema tiene que tener un valor

– Alguien debe creer que la solución aportará valor social, cultural, o intelectual

– Si nadie percibe el valor de la solución, no hay percepción del problema

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Problemas y soluciones

Estado

actual

Estado

intermedio

Estado

intermedio

Estado

intermedio

Estado

intermedio

Estado

intermedio

Estado

intermedio

Estado

deseado

Lo desconocido

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Atributos variables

Los problemas varían en

– Conocimiento necesario

para resolverlo

– Contexto en el que se

presentan

– Proceso necesario para

resolverlo

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Atributos variables

Intelectualmente

– Grado de estructuración

– Complejidad

– Dinamicidad

– Abstracción o especificidad

de dominio

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Grado de estructuración

Estructurados

– Planteamiento completo, con los datos necesarios

– Se usan mucho en la educación formal

Inestructurados

– Ausencia de datos

– Informalidad del planteamiento

– Son los de la vida real

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Bien estructurados

– Requieren un número limitado de

• Conceptos, reglas y principios

– Su dominio es restringido

– Bien definido

• Estado inicial

• Objetivo o meta de solución

– Procedimiento de solución

conocido

– Contienen todos los elementos

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Grado de estructuración

Inestructurados

– También conocidos como perversamente estructurados

– Son los más comunes en la vida diaria y profesional

– No se ajustan a un dominio de estudio

• Son complejos y multidisciplinarios

– Su solución

• No se puede predecir

• No es convergente

– Contienen aspectos desconocidos

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Solución a inestructurados

Requieren conocimientos y técnicas de diversas disciplinas /saberes/ciencias

Múltiples soluciones

– O múltiples métodos de solución

– O ninguna solución

Se aplica el criterio antes que la técnica

– Múltiples criterios a veces

– Puede que no se conozca el criterio

• Se acude a la opinión

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Grado de complejidad

Se determina por

– Número de cuestiones o planteamientos a resolver

– Número de funciones

– Número de variables

• Y el grado de conexiones entre esas variables

– El tipo de relaciones funcionales entre estos aspectos

• Y su estabilidad en el tiempo

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Grado de complejidad

También influye

– Número, claridad y

confiabilidad de los

componentes

representados en el

problema

La dificultad de un problema es

proporcional a su complejidad

Los grados de complejidad y

estructuración se traslapan

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Traslape entre complejidad y estructuración

Usualmente

– Mayor complejidad implica

menor estructuración

Pueden existir

– Problemas inestructurados y

simples

• Elegir qué ropa ponerse

– Problemas bien estructurados

y complejos

• Jugar un video juego

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Dinamicidad

Problemas dinámicos

– El entorno, las tareas, y sus

factores cambian en el tiempo

– Requieren adaptabilidad de quien

resuelve

• Cambiar tácticas y técnicas

– Ejemplo:

• Inversiones en la bolsa

Problemas estáticos

– No cambian factores en el tiempo

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Abstracción o especificidad

De dominio

– También conocido como contexto

Los problemas en un contexto se resuelven

diferente en otro

– Hay especialistas por contexto

• Ingenieros, matemáticos, políticos, médicos, etc.

La cultura también influye

– En una cultura se resuelven de forma diferente que

en otra

• O en diferentes grupos, etnias, países, municipios,

familias, etc.

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Atributos de los problemas

Problemas

sencillos

Al variar uno de los 4 atributos principales de los problemas

cambia el grado de dificultad del problema mismo

Es decir, los problemas pueden cambiar su grado de

dificultad en 4 direcciones.

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Resolución de Problemas

Problema:

– Algo desconocido que vale la pena conocer

Resolver:

– Cualquier secuencia de operaciones cognitivas que buscan el mismo objetivo

La solución:

– Es primero conocida

– Luego aplicada

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El proceso cognitivo

Construcción de un modelo mental del problema

– Entender el problema

– También conocido como el espacio del problema

Manipulación activa del modelo

– Pensar, enfocar desde diferentes perspectivas, componer y descomponer, adición y sustracción, prueba y error (en la mente)

Conocimiento y actividad son recíprocos

– Son procesos interdependientes

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El proceso cognoscitivo en la solución de problemas

Intelecto,

memoria o

mente como

almacén de

conocimientos

Recopilación de datos inconexos

Construcción de relaciones y

estructuración

Distinción, discriminación, abstracción

Enfoque desde diferentes perspectivas

Composición y descomposición, adición

y sustracción de elementos

Reconocimiento de patrones, prueba y

error

Las

operaciones

intelectuales

van

generando

nuevos

conceptos en

el intelecto en

un proceso

activo de

búsqueda de

soluciones

Op

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cio

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s

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Tipología de soluciones

•Resolución

algorítmica o por

procedimiento

•Resolución por

planificación

contingente

•Resolución por

acción situada

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Tipología de soluciones Resolución algorítmica o por procedimiento

Un algoritmo es un procedimiento a seguir, para

resolver un problema en términos de:

1. Las acciones por ejecutar y el

2. El orden en que dichas acciones deben

ejecutarse

Un algoritmo nace en respuesta a la aparición de

un determinado problema. Una algoritmo esta

compuesto de una serie finita de pasos que

convergen en la solución de un problema, pero

además estos pasos tienen un orden específico.

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Tipología de soluciones

Resolución por planificación contingente

Un proceso solución por de

planificación es un proceso

avanzado, ante una situación

incierta, en el que se deciden

escenarios y objetivos, se definen

las acciones directivas y técnicas y

se estructuran los posibles

sistemas de respuesta con el fin

de prevenir o responder mejor a

una situación incierta y que

cambia de manera constante

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Tipología de soluciones

Resolución por acción situada

•Situated action "stresses the

knowledgeability of actors and how they use

common-sense practices/procedures to

produce, analyze and make sense of one

another's actions and their local or situated

circumstances" (Doerry, 1995).

•"The term situated actions emphasizes the

interrelationship between an action and its

context of performance." (Chen & Rada)

•"Usability First" gives the definition of

situated action as "the notion that people's

behavior is contextualized, (Clancey, 1993).

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Tipología de problemas

Problema de lógica

Problema de uso de regla

Algorítmico

Problema-historia

Toma de decisiones

Diagnóstico y solución

Diseño

Estrategia y desempeño

Apagafuegos

Análisis de caso

Dilemas

Resolución

algorítmica o por procedimiento

Resolución

Por planificación contingente

Resolución

Por acción situada

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Problema de lógica

Aplicación lógica

– Manipulación de un número limitado de variables

Ejemplos:

– Resolver un rompecabezas

– Demostrar un teorema

De particular interés para Ciencias de la Computación

– Base de la matemática discreta, el cálculo de predicados y el álgebra booleana

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Algorítmico

Aplicación de procedimientos

– Secuencias de manipulaciones

– Aplicación de algoritmos a conjuntos similares de datos

– Producción de la respuesta correcta a partir de cálculos establecidos

Ejemplos:

– Aplicación de fórmulas

– Cálculos matemáticos

• Derivadas, integrales, factorización, mínimo común múltiplo

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Algorítmicos Computacionales

Tipos comunes por la estrategia de solución

– Recursivos simples

– Avance y retroceso o backtracking

– Dividir y conquistar

– Programación dinámica

– Glotonería o greedy

– Ramificación y fronteras

– Fuerza bruta

– Ruta aleatoria

– Ascenso de colina

Tipos comunes por la aplicación

– De ordenamiento

– De búsqueda

– De inserción de elemento

– De eliminación de elemento

– De procesamiento de cadenas de caracteres

– Algoritmos geométricos

– Grafos

– Matemáticos

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Problema-historia

Implica desambiguación

– Distinción de variables

– Seleccionar y aplicar un algoritmo

Ejemplo:

– Problemas de física: “un automóvil se desplaza…”

– Construcción de esquema entidad-relación

– Automatización de facturación

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Problema de uso de regla

Aplicación de procedimientos

– Con restricciones o reglas

Dadas las reglas:

– Seleccionar el procedimiento adecuado

– Encontrar la mejor respuesta con esas reglas

Ejemplos:

– Problemas de optimización de producción

• Con restricciones de insumos, capital, horario, etc.

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Toma de decisiones

Usualmente requiere

– Identificar los diferentes cursos de acción

– Beneficios y limitaciones de cada curso

– Definición de criterios de ponderación

– Justificar la opción seleccionada Ejemplos:

– ¿Qué automóvil comprar?

– ¿Me conviene esta persona como pareja?

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Apagafuegos

Examinar sistemas

– Ejecutar procedimientos de prueba

– Evaluar resultados

– Plantear y confirmar hipótesis sobre fallas

– Estrategias comunes:

• Reemplazo simple

• Eliminación en serie

• División espacial

Ejemplos:

– Interrupciones en sistemas con uno o más fallos

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Diagnóstico y solución

En general es encontrar y resolver fallas

Seleccionar diferentes opciones de tratamiento

– Con monitoreo constante

Se necesita identificar bien el problema antes de aplicar la solución

Ejemplos:

– Problemas de auditoría

– Diagnostico medico

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Estrategia y desempeño

Situaciones que requieren aplicar tácticas para conseguir objetivos estratégicos, con restricciones de tiempo

– Optimizar el desempeño al mismo tiempo que se monitorea el entorno

– Presencia de competidores que dificultan el desempeño

Ejemplos:

– Seguimiento de la estrategia empresarial

• Simulaciones de mercados, negocios, etc.

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Análisis de caso

Implican

– Identificación de la solución

– Alternativas de acción

– Respaldo de opiniones con

argumentos

Ejemplos:

– Coyunturas empresariales,

políticas o sociales, con buen

respaldo documental y tiempo

disponible para resolver

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Diseño

Consiste en

– Identificar los objetivos

– Producir un artefacto

– Estructurar y articular el problema

La solución es un artefacto

A menudo los objetivos son vagos, las restricciones poco conocidas, y se requiere etapa de análisis

– No hay soluciones buenas o malas

• Solo mejores o peores

Ejemplos:

– Proyectos de sistemas informáticos

– Otros proyectos de ingeniería

• Montaje de plantas de producción

• Construcción de edificios

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Diseño e Ingeniería

El diseño se considera la actividad

intelectual de ingeniería por excelencia

La ingeniería es

– Analizar científicamente una

situación

• La ciencia de entender la

situación actual

– Diseñar la situación deseada

– Construir la situación deseada

de acuerdo al diseño

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Dilemas

Reconciliar cursos de acción

– Cada uno con

• Diferente grado de complejidad

• Resultados inciertos o impredecibles

• Decisiones molestas y difíciles de tomar

– Usualmente perspectivas irreconciliables

Ejemplos:

– Estudiar o trabajar

– Cerrar una planta o relanzar el producto

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SISTEMAS DE NAVEGACIÓN

Un ejemplo de solución de problemas por

acción situada

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El caso Polinesia / Navegación de larga distancia

Sí se practicó hasta hace poco en Micronesia

– Islas Marianas, Puluwat

Algunos de los informantes potenciales vivían hasta hace unos 10 años.

Revival reciente.

Forma sofisticada de navegación egocéntrica (Trowbridge)

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El caso Polinesia / Navegación de larga distancia

Para la época del descubrimiento ya no se practicaba en Polinesia

– Pérdida casi total de tecnología de navegación

– Ruptura de contactos entre Rapa Nui, Hawai’i, Tahiti

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Navegación de larga distancia

La técnica se conserva en Puluwat, Pulap y

Satawal (al oeste de Truk).

La bibliografía sobre el Pacífico cubría 300

páginas en 1992 (Nicholas Goetzfridt)

David Lewis, uno de los grandes navegantes del

siglo XX, estuvo años aprendiendo las técnicas

No hay datos sobre estos conocimientos en

archivos coloniales

Los primeros reportes etnográficos son de 1902

(incluidos en la bibliografía suministrada)

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Modelo de navegación solar

ilustra en una vista horizontal las posiciones de puestas de sol en las fechas

indicadas.

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Método de Navegación Polinesica

Nainoa Thompson describe el método de navegación por estrellas

denominado Wayfinding. La figura 17 muestra el compás de estrellas de

Micronesia (de Mau Piailug), la flecha roja señala la posición de la estrella

Spica y la flecha azul muestra la posición de la estrella Arcturus, la flecha

negra indica la posición de salida de Rigel, una de las estrellas de la

Constelación de Orión.

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Método de Navegación Polinesica

Nainoa Thompson describe el método de navegación por estrellas

denominado Wayfinding. La figura muestra el compás de estrellas de

Micronesia (de Mau Piailug), la flecha roja señala la posición de la estrella

Spica y la flecha azul muestra la posición de la estrella Arcturus, la flecha

negra indica la posición de salida de Rigel, una de las estrellas de la

Constelación de Orión.

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Método de Navegación Polinesica

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Ward Goodenough, 1953

• Durante su estadía tenía otras prioridades y no investigó el sistema de navegación.

• La astronomía no se mantiene como saber separado de la navegación.

• Sólo interesan estrellas y constelaciones relacionadas con la navegación.

• No hay ni cosmogonía ni teoría astronómica.

• Si hubo una mitología, debió servir a fines mnemónicos y no astronómicos.

• Estrellas de primera magnitud no tienen siquiera nombre; otras de cuarta o quinta sí.

Datos sobre como se construye este conocimiento

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Sistema de navegación etak Thomas Gladwin

Informante: Hipour – Isla Puluwat en Carolinas.

Sistema de navegación etak de Micronesia.

Es un modelo multiesquemático.

Esquema conceptual que permite calcular dónde se encuentra uno y cuánto resta navegar.

Método de cálculo para transformar estimaciones de velocidad y tiempo en estimaciones de posición.

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Sistema de navegación etak

El sistema de navegación etak es un

sofisticado mapa cognitivo que

incluye una red conceptual de

conocimientos espaciales,

astronómicos y ambientales, así

como un conjunto de reglas o

heurísticos que permiten resolver

eficazmente los problemas implícitos

en la búsqueda y mantenimiento del

rumbo.

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Sistema de navegación etak

Etak se diferencia de las técnicas

occidentales de navegación en que tanto la

presentación del medio como el compás

direccional y los procedimientos de cómo

descansan exclusivamente en los procesos

mentales del navegante.

Los occidental también necesitan una

compleja actividad en la resolución de

problemas de navegación, pero cuentan con

representaciones físicas (mapas

cartográficos), e instrumentos (brújulas,

sextantes, etc.) que proporcionan una ayuda

externa.

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Sistema de navegación etak

Etak se diferencia de las técnicas occidentales de navegación en que tanto la presentación del medio como el compás direccional y los procedimientos de cómo descansan exclusivamente en los procesos mentales del navegante.

Los occidental también necesitan una compleja actividad en la resolución de problemas de navegación, pero cuentan con representaciones físicas (mapas cartográficos), e instrumentos (brújulas, sextantes, etc.) que proporcionan una ayuda externa.

De este modo el navegante puede realizar la tarea de modo más rutinario y cediendo parte de la «responsabilidad» a los aparatos auxiliares. De todos modos, etak es un procedimiento válido exclusivamente en el ámbito local del pacifico; el éxito de los polinesios se basa en un mapa cognitivo muy articulado de los mares de aquellas latitudes. En cambio, el sistema occidental es universal y permite la localización de la nave en cualquier punto del planeta.

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David Henry Lewis [1917-2002]

Aventurero y navegante, no antropólogo – Resucitó técnicas perdidas.

We the navigators (1972)

The voyaging stars: Secrets of the Pacific navigators (1978)

– Se utiliza una “isla de referencia” que se mueve a medida que uno viaja, pero que no necesariamente existe.

– La canoa se conceptualiza inmóvil.

– Se presta atención a información usualmente pasada por alto. Idem más a las estrellas que al sol, más a la trayectoria de salida y puesta que a la posición.

– Se implementa una función de posicionamiento compleja que se conoce como dead reckoning [tal vez deduced…, implementado en odometría en automóviles]

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David Henry Lewis

Las descripciones antiguas de los métodos micronesios intentaba usar conceptos occidentales, por ello eran fallidas.

Senderos de estrellas – La variación moviéndose al N o S en las Marianas es mínima, de modo que las trayectorias se consideran invariantes.

Los navegantes distinguen 14 estrellas por sus nombres en un campo circular que define 32 direcciones.

Cada viaje se divide en segmentos que se llaman etaks.

El etak es una medida de viaje en términos de tiempo, más que de distancia.

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Brújula de estrellas

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Cartas marinas, Marshall

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Albert Schück, 1902

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Materiales de Akerblom 1968

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Etak

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Influencia del Etak en GPS

GPS = Global positioning satellite.

Etak Navigator – Etak Inc, Menlo

Park, CA. Primer sistema de

posicionamiento (1985).

Desarrollos teóricos de Walter

Zavoli y Gene Bloch.

Sistema de posicionamiento de

muy bajo costo basado en dead

reckoning y map matching.

Hoy se utiliza GPS en decenas de

millones de automóviles y

teléfonos celulares.

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Benjamin Finney

Profesor, Universidad de

Hawai’i en Manoa.

Hokulea, the way to Tahiti,

1979.

1975: Organización de

viaje redondo Hawai’i-

Tahiti.

No había navegantes

hawaiianos, de modo que

se usó uno de Micronesia.

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Benjamin Finney

Negación de la hipótesis de

Andrew Sharp de viajeros

accidentales y de Thor

Heyerdahl (1947) de navegación

desde Sudamérica.

Modelos de simulación

demuestran que no pudo ser

accidental (Levison, Ward, Webb

1973 – Salesa).

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Geoffrey Irwin

1989 – Primera concepción que reconoce el carácter sistemático y deliberado del sistema oceánico.

Los occidentales, habituados a un ambiente terrestre, han constituido un misterio respecto a la orientación en el mar.

La navegación es una estrategia pragmática de supervivencia.

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Geoffrey Irwin

Lo que hay son estrategias para manejar la incertidumbre, antes que un conjunto fijo de técnicas.

El mar no proporciona obstáculos sino caminos.

La táctica prevalente es la navegación contra el viento, la cual asegura un fácil regreso.

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Thor Heyerdahl

Anti-antropólogo, anti-cognitivo [1914-2002]

Enormemente popular hasta los 70s.

Kon Tiki – El documental de la expedición ganó un Oscar en 1951.

Diversas teorías sobre migraciones, viajes y poblamientos.

Se presentaba como gran etnógrafo y científico.

Normalmente hoy se aceptan las teorías opuestas.

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Edwin Hutchins

Uno de los principales desarrolladores de la idea de cognición distribuida.

Alumno de Roy D’Andrade – Inspirado en las ideas sociales de Vygotsky.

Why the island move, 1984

Cognition in the wild, 1995

Análisis del discurso legal en Trobriand.

Página: http://hci.ucsd.edu/hutchins/

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Edwin Hutchins / Cognición distribuida

– El conocimiento no está restringido

al individuo

– La cognición se distribuye situando

memorias, hechos y conocimiento

en lugares, cosas, personas e

instrumentos de nuestro ambiente.

– No confundir con representación

distribuida (neurociencia)

– Se confunde con cognición situada

(también Hutchins y otros):

comprender la mente tal como

opera en su contexto natural

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– Marco de referencia de creciente

uso en organizaciones

– Arquitectura de software (p. ej. pair

programming)

– Redes científicas, Internet, Grid

computing, la web semántica,

wikipedia

– Muchos modelos recientes de ABM

• Ver libro Cognition and Multi-Agent

interaction – Art. Panzarasa, p. 401 y ss.

[disp]

• Cognición colectiva como propiedad

emergente

Edwin Hutchins / Cognición distribuida

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Teoría enactiva

Francisco Varela, pero no sólo él

O’Regan & Noe (2001), Jävilehto (2000)

Antecedentes históricos: Merleau-Ponty (1962) [disp], J. J. Gibson (1966)

Para la conciencia no basta la actividad neuronal. Lo que genera sensaciones es el organismo metido en un entorno concreto.

Christoph Koch: “Me sulfura su desatención a las bases neuronales de la percepción”.

Hay casos de conciencia plena con inmovilidad absoluta.

– L’escaphandre et le papillon, de Jean-Dominique Bauby (dir. Elle) – Dictado con morse de movimientos oculares.

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Barbara Tversky

Las figuras espaciales del lenguaje son innumerables.

Parientes lejanos – Mantener el ánimo elevado – Evitar caer en depresiones – Entrar a nuevos campos del conocimiento – Luchar por permanecer en la cima – Establecer los límites del tema a tratar

Habría que revisar los modelos mentales de Lakoff en busca de esta clase específica de metáforas.

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Otras aplicaciones

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Aplicaciones antropológicas

Dorothy Lee (1950)

– Codificación no lineal de la realidad entre los trobriandeses.

– Recopilado en Dolgin, Kemnitzer & Schneider.

– Trabajo basado en materiales de Malinowski, no en investigación de campo.

– Se analiza en unidad de relativismo lingüístico de este seminario.

Hallowell, Cultura y Experiencia (1955) – Capítulo con uso eventual del concepto.

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Aplicaciones antropológicas

Louanna Furbee y Robert Benfer (1983)

– Correlación entre los mapas geográficos y los

conocimientos anatómicos entre los tojolabal.

American Anthropologist 85.

– Los tojolabal mapean sus enfermedades no tanto

con regiones, caracterizadas como “frías” o

“calientes”, sino con localidades de las cuales

proceden ciertas formas de brujería.

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Aplicaciones antropógicas

Louanna Furbee y Robert Benfer (1983)

– Los datos de su análisis multivariado son de muy

difícil interpretación.

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Aplicaciones antropológicas

Frances Harwood (1976) – Mito, memoria y tradición oral: Cicerón en las Trobriands. American Anthropologist, 78.

– Lo que parece mera insistencia en nombrar sitios es un marcador estructural indispensable.

– 1) Segmentación del mito en unidades mnemónicas; 2) Organización del eje temporal sobre el eje espacial; 3) Relación entre mito y orden social.

Igual observación: Tedlock (Zuñi), Lewis y Elkin (Australia), Cunnison (relatos de viaje de los bantúes de Luapula).

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Aplicaciones antropológicas

Frances Harwood (1976) (Cont.)

– Cita el principio mnemónico conocido por Cicerón (y usado

por el memorista de Luria, o los cursos de memorización):

• “Personas que deseen entrenar la facultad de la memoria deben

elegir localidades y formar imágenes mentales de los hechos que

deseen recordar y guardar esas imágenes en localidades, con el

resultado de que la disposición de las localidades preservará el

orden de los hechos” (De Oratore).

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Aplicaciones antropológicas

Frances Harwood (1976) (Cont.)

– En la mitología no hay coordenadas temporales precisas

– Gran importancia de la geografía mítica

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Aplicaciones antropológicas

Frances Harwood (1976) (Cont.)

– La conversión de los nativos al cristianismo era particularmente difícil debido a que la narración bíblica no se ajustaba al paisaje.

• Si vas a Laba’i puedes ver la cueva donde nació Tudava; puedes ver la playa donde jugó cuando niño; puedes ver la huella de su pie en Raybwag. Pero ¿dónde están las huellas de Jesu Kerisu? ¿Alguien vio algún signo de los cuentos que cuentan los misinari? Por cierto, esos no son lili’u [mitos sagrados] (Malinowski, Argonautas…).

– Examinando otros casos (Zuñi, australianos), Harwood concluye que el eje espacial prevalece en las culturas ágrafas y el temporal en las que tienen registro escrito.

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Aplicaciones antropológicas

Joel Sherzer (1977) – Sistemas semánticos,

economías del discurso y ecología del lenguaje.

– Uso de mapas (cognitivos) para la memorización de

incidentes mitológicos.

Gary H. Gossen (1972, 1974)

– Equivalencia temporal y espacial en el simbolismo ritual

Chamula.

– Uso de fotografía aérea para comprensión de cosmología

Chamula.

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Otras aplicaciones

Susanne Küchler (1987) – Malagan: Arte y memoria

en una sociedad melanesia. Man.

– Uso de mapas cognitivos para comprender restructuración

en una sociedad cambiante.

Stephen Levinson, 1998. “Studying spatial

conceptualization across cultures: Anthropology and

cognitive science”. Ethos, 26(1): 7-24.

– Perspectiva relativista. Considera que la CC se ha vuelto

mecánica y reduccionista.

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Aplicaciones evolutivas

C. R. Hallpike (piagetiano)

Cuestiona las habilidades analíticas y racionales de los “primitivos”

– “Debe diferenciarse con toda claridad la habilidad para orientarse y seguir una ruta predeterminada por tierra o por mar, de la … de representar en forma gráfica la ubicación y la ruta. La primera suele manifestarse en grado notable entre los animales –como es el caso de las aves migratorias, con los perros que vuelven a sus casa cubriendo miles de millas de territorio desconocido- y, por consiguiente, debe considerársele un proceso cognoscitivo elemental, no importa cuán sorprendentes sean sus manifestaciones” (p. 286).

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Aplicaciones evolutivas

Therkel Mathiassen – Material culture of the Iglulik Eskimos (1928) [5a expedición Thule]

– “Defectos más notorios de los mapas esquimales: no es posible confiar ni en las distancias ni en las direcciones. Cuando se trata de una región importante para el dibujante, que conoce bien o en la que ha vivido largo tiempo, … la dibuja más grande y con mayor detalle que otras vistas en visitas pasajeras”.

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Aplicaciones evolutivas

El racismo latente en las evaluaciones de Hallpike

y otros ha sido refutado acabadamente.

Los últimos avances en representación y análisis

espacial revelan que en la comprensión eficiente

de los landmarks, las distancias, los ángulos y las

proporciones son innecesarias [MIND 16(1), 2005].

Los esquimales tenían razón. El “método

cartográfico esquimal” ha sido adoptado

globalmente.

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Tareas pendientes

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Recursos y referencias

Reynoso – De Edipo a la máquina cognitiva, pp. 247-251

Texto original de Tolman

MIT – Enciclopedia de la ciencia cognitiva

– Cognitive maps – Human navigation – Situated cognition

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