Instrumentación Didáctica de La Materia Para La Formación y Desarrollo de Competencias (ITSPR)

Instrumentación Didáctica de la Materia para la Formación y Desarrollo de Competencias

Nombre de la asignatura: Estadística Inferencial I

Carrera: Ingeniería Industrial

Clave de la asignatura: JSAC23Horas teoría-Horas práctica-Créditos: 2-3-5

1. Caracterización de la asignaturaAporta al perfil del Ingeniero Industrial la capacidad para analizar, inferir y explicar el comportamiento de los parámetros poblacionales de un evento y/o suceso involucrados en los procesos de cualquier organización que le permita mejorar dichos procesos.

La materia contiene cinco unidades, la primera agrupa los contenidos conceptuales de la asignatura, la segunda se enfoca a estudiar las diversas distribuciones de muestreo, para las diferentes situaciones que pueden enfrentar en el sector productivo. En la tercera y cuarta unidades se enfocan a la inferencia y análisis de los parámetros poblacionales y pruebas de hipótesis a través de muestras y por último, la quinta unidad induce al análisis y explicación del comportamiento de un suceso y/o evento a fin de determinar o comparar resultados para la determinación del modelo de probabilidad más conveniente.

En las actividades de aprendizaje sugeridas, generalmente se propone la formalización de los conceptos a partir de experiencias concretas; se busca que el alumno tenga el primer contacto con el concepto en forma concreta y sea a través de la observación, la reflexión y la discusión que se dé la formalización; la resolución de problemas se hará después de este proceso. Esta resolución de problemas no se especifica en la descripción de actividades, por ser más común en el desarrollo de cualquier curso. Pero se sugiere que se diseñen problemas con datos faltantes o sobrantes de manera que el alumno se ejercite en la identificación de datos relevantes y elaboración de supuestos.

2. Objetivo(s) general(es) del curso. (Competencias específicas a desarrollar)Conocer y aplicar los métodos estadísticos para inferir los parámetros de la población y utilizarlos en el proceso de toma de decisiones para el análisis y solución de problemas.

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3. Análisis por unidad

Unidad: 1 Tema: Introducción a la Estadística Inferencial

Competencia específica de la unidad Criterios de evaluación de la UnidadComprender que mediante el estudio de la muestra se puede estimar el comportamiento poblacional.

Recolectar adecuadamente los datos para poder realizar estudios estadísticos así como tomar decisiones.

Graficas diversas.Cuadros comparativosMapas conceptualesInicio de Investigación EstadísticaReportes de clase y ejercicios

Actividades de aprendizaje Actividades de enseñanzaDesarrollo de competencias

genéricasHoras teórico-

prácticasDiscutir sobre la importancia de la estadística en la vida cotidiana, con base en esta discusión formalizar la teoría de la decisión.

Indagar los componentes que integran una investigación estadística y a partir del análisis, estructurar la metodología de integración.

Investigar la relación entre los conceptos: población, muestra, parámetro, estimador, variable, aleatoriedad, medidas de tendencia central y variación, discutir la relación e identificar estos conceptos en las aplicaciones de la estadística.

Realizar la recolección de datos a través de fuentes primarias y secundarias identificando medidas de tendencia central y de variación, así como los conceptos de población y muestra.

Entrega de ejercicios prácticos que permitan visualizar la identificación de la metodología estadística en la solución de problemas podrían realizarse adicionalmente.

Capacidad de síntesis y abstracción

Capacidad de investigación.

Habilidades de gestión de información(habilidad para buscar y analizar información proveniente de fuentes diversas

Trabajo en equipo

Propiciar actividades de

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Analizar sistemas de su entorno desde un punto de vista estadístico. Concretar ese análisis en las aplicaciones de la estadística.

Recolectar datos de un evento cotidiano para su análisis e interpretación estadístico.

Investigar en qué aspectos de la actividad profesional tiene relevancia la estadística paramétrica.

búsqueda, selección y análisis de información en distintas fuentes.

Fuentes de información Apoyos didácticos:Páginas Web, Walpole, Ronald E ; Myers, Raymond H Myers., Probabilidad y

estadística para ingenieros. Ed. Prentice Hall, Hines, Williams W. y Montgomery Douglas C.Probabilidad y Estadística para Ingeniería. Ed. CECSA

Realizar prácticas de Recolección de Datos, con un objetivo y enfocados en estudiar una variable.Ejercicios grupales y Retroalimentación.

Unidad: 2 Tema: Distribuciones de Muestreo.

Competencia específica de la unidad Criterios de evaluación de la Unidad

Identificar e interpretar las diferentes distribuciones de muestreo para la estimación de los parámetros poblaciones.

Reportes de investigación.Reportes de ejercicios propuestos.

Mapas conceptuales

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prácticasObservar y registrar datos de un evento real que permita identificar e interpretar distribuciones de muestreo.

Realizar ejercicios prácticos de forma manual y con la ayuda de un sistema estadístico con el objeto de que adquiera el conocimiento y la habilidad de interpretar los resultados.

Obtener los valores de probabilidad en tablas para los diferentes valores de los estadísticos t, χ2, F y Z.

Realizar discusión de los temas investigados acerca de las Distribuciones Muéstrales y cálculo de Probabilidades.

Realizar un collage de las diferentes Distribuciones de Muéstrales.

Resolución de ejercicios en forma grupal.

Utilización de las tablas del Área bajo la curva.

Capacidad de síntesis y abstracción.

Capacidad de investigación.

Trabajo en equipo.

Comunicación verbal.

Habilidad de desarrollar nuevas técnicas y estrategias enfocadas en las Distribuciones Muéstrales.

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Fuentes de información Apoyos didácticos:Páginas Web, Walpole, Ronald E ; Myers, Raymond H Myers., Probabilidad y

estadística para ingenieros. Ed. Prentice Hall, Hines, Williams W. y Montgomery Douglas C.Probabilidad y Estadística para Ingeniería. Ed. CECSA

Videos de Distribuciones MuéstralesRealizar ejercicios de Probabilidad yproyectos extra clase en apoyo a la

Comprensión de los contenidos.Continuación de la Investigación Científica.

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Unidad: 3 Tema: Intervalos de Confianza.


Interpretar, analizar e integrar datos, para determinar los intervalos de confianza que permita estimar los parámetros poblacionales.

Reportes de investigación.Reportes de problemario propuesto.

Mapas conceptualesCollage de Muestreos y sus tolerancias.



prácticas

Discutir sobre la importancia de la estimación de intervalos de confianza y la estimación puntual. Con base en ello plantear los fundamentos de la estimación.

Observar y registrar datos de un evento real que permita la estimación puntual y por intervalo para comprender la importancia del valor de la información obtenida.

Realizar un debate sobre los conceptos y su importancia de: nivel de confianza, varianza del parámetro, estimación unilateral y bilateral que permita al alumno estimar diferentes tamaños de

Analizar sistemáticamente la información para llegar al cálculo de Intervalos de Confianza de diferentes poblaciones muéstrales.

Fomentar las actividades grupales que propicien el aprendizaje de las tolerancias a una pieza en proceso.

Entrega de ejercicios prácticos que permitan visualizar la identificación de la metodología estadística en la solución de problemas podrían realizarse adicionalmente.


Capacidad de investigación

Trabajo en equipo

Comunicación verbal

Observar y analizar fenómenos y problemáticas propias del campo ocupacional.

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muestra con la modificación del valor de algún concepto anterior.


Investigar en qué otras materias de la carrera y en aspectos de la actividad profesional tiene relevancia la estimación por intervalos.

Fuentes de información Apoyos didácticos:

Páginas Web, Walpole, Ronald E ; Myers, Raymond H Myers., Probabilidad y estadística para ingenieros. Ed. Prentice Hall, Hines, Williams W. y Montgomery

Douglas C.Probabilidad y Estadística para Ingeniería. Ed. CECSA

Videos de Procesos de Producción, y a su vez realizar Muestreos para calcular sus

tolerancias por medio de los Intervalos de Confianza.

Continuación de la Investigación Científica.

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Unidad: 4 Tema: Prueba de Hipótesis


Inferir el comportamiento de las características poblacionales, mediante la aplicación de los métodos de prueba de hipótesis, para el proceso de toma de

decisiones.

Reportes de investigación.Reportes de su avance Investigación

Estadística.Reportes de Pruebas de Hipótesis por

medio de un Software.


genéricas Horas teórico-prácticas

Discutir sobre la importancia de la prueba de hipótesis en situaciones experimentales, para con ello estructurar la metodología utilizada para su análisis.

Analizar un evento real para realizar una prueba de hipótesis y comprender el valor de la información obtenida.

Realizar una mesa de discusión sobre los conceptos: Error Tipo I y II, Estadístico de Prueba, Valor Critico, prueba unilateral y bilateral, entre otros que permita al alumno

Observar y analizar fenómenos y problemáticas propias del campo ocupacional, para la realización de Pruebas de Hipótesis.

Desarrollar un caso práctico de estudio de tiempos para determinar los Intervalos de Confianza y realizar las pruebas de Hipótesis correspondientes.

Propiciar el uso de las nuevas tecnologías en el desarrollo de la asignatura (procesador de texto, hoja de cálculo, base de datos, graficador,



Trabajo en equipo


Competentes para la realización de diferentes ejercicios estadísticos.

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identificar las variaciones en la prueba de hipótesis con la variación del valor de algún concepto anterior.


Investigar y vincular la prueba de hipótesis con situaciones del área profesional.

Internet, etc.).




Ejercicios de Pruebas de Hipótesis a sus datos de la Investigación Científica.

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Unidad: 5 Tema: Pruebas de Ajuste de Bondad


Determinar el tipo de distribución que sigue la población a partir de una muestra de la misma por medio de las pruebas de bondad de ajuste, para dar

soporte a la inferencia estadística.

Reportes de investigación.Reportes de su avance Investigación

Estadística.Reportes de Pruebas de Bondad por medio

de un Software.


genéricas Horas teórico-prácticas

Discutir sobre la importancia de la prueba de bondad de ajuste en el análisis e inferencia estadística, para inducir con ello a la metodología más adecuada para su análisis.

Analizar un evento real de manera individual o por equipo, para realizar una prueba de bondad de ajuste y comprender el valor de la información obtenida.

Observar y analizar fenómenos y problemáticas propias del campo ocupacional, para la realización de Pruebas de Bondad.

Desarrollar un caso práctico de estudio de tiempos para determinar los Intervalos de Confianza y realizar las pruebas de Hipótesis y a su vez Pruebas de Bondad correspondientes.



Trabajo en equipo


Competentes para la realización de diferentes ejercicios estadísticos

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Propiciar el uso de las nuevas tecnologías en el desarrollo de la asignatura (procesador de texto, hoja de cálculo, base de datos, graficador, Internet, etc.).




Entrega de la Investigación Científica realizada durante el Curso, y a su vez el

reporte y presentación grupal.

Calendarización de evaluación (semanas):

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Sem. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16T. P

T.R. = Evaluación diagnóstica. = Evaluación formativa. = Evaluación sumativa. TP= Tiempo planeado TR=Tiempo real

Fecha de elaboración: 23 de septiembre del 2015.

Ing. M.C. Alejandro Jerusalen Muñoz García.Nombre y Firma del Docente Vo. Bo. Jefe de División

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