Incertidumbre y Negociación

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  • 8/17/2019 Incertidumbre y Negociación

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    IncertidumbreDIEGO ANDRÉS BUITRAGO BARBOSA 

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    Definición de incertidumbre

    Según la ISO 33!"# define incertidumbre c$m$%

    &Una estimación unida al re'ultad$ de un en'a($ )ue caracteri*ael inter+al$ de +al$re' dentr$ de l$' cuale' 'e afirma )ue e't, el +al$r

     +erdader$-.

    &Un parámetro/ a'$ciad$ al re'ultad$ de una medida/ )uecaracteri*a el inter+al$ de +al$re' )ue 0uede 'er ra*$nablementeatribuid$' al men'urand$-.

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    Definición de incertidumbre

    • Duda acerca de la +eracidad del re'ultad$ $btenid$ una +e* )ue 'e1an e+aluad$ t$da' la' 0$'ible' fuente' de err$r ( )ue 'e 1an a0licad$la' c$rrecci$ne' $0$rtuna'.

     El grad$ de de'c$n$cimient$ $ falta de inf$rmación/ 0$r)ue e2i'ten

    de'acuerd$' '$bre l$ )ue 'e 'abe $ 0$dra 'aber'e.

     A)uella falta de c$n'i'tencia/ 0reci'ión $ e2actitud de la inf$rmación)ue n$ n$' 0ermite 0redecir la realidad )ue n$' r$dea/ cau'and$ 0$rtant$ inseguridad y duda.

    • 4a incertidumbre n$' da una idea de la calidad del re'ultad$ (a )uen$' mue'tra un inter+al$ alreded$r del +al$r e'timad$ dentr$ del cual'e encuentra el +al$r c$n'iderad$ +erdader$.

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    5rinci0i$ de incertidumbre

    E'te 0rinci0i$ fue f$rmulad$ 0$r el f'ic$ alem,n 6erner 7.8ei'enberg/ e't$ c$ntribu(ó de manera fundamental al de'arr$ll$ dela te$ra cu,ntica.

    E'te 0rinci0i$ afirma )ue es imposible medir simultáneamente de forma precisa la posición y el movimiento lineal de una partícula.

    Ent$nce'/ e'te 0rinci0i$ 'e refiere a  la exactitud con que podemos

    hacer mediciones.

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    E9em0l$'

    • :;u,l e' la 0r$babilidad de )ue 'alga cara en el lan*amient$ de una m$nedade un dólar<

     An,li'i'%

    a. E2i'ten = 0$'ibilidade'% cara ó águila n = 2

     b. ;a'$' )ue 'ati'facen la c$ndición de )ue 'alga cara% una k = 1

    5$r l$ tant$% P(E) = 1/2

    • Una urna c$ntiene me*clada' ! canica' blanca'/ > r$9a' ( ? +erde'. :;u,l e'la 0r$babilidad de 'acar una b$la r$9a al 1acer una e2tracción<

     An,li'i'%

    a. @ de ca'$' t$tale' 0$'ible'% # de canicas en la urna n = 18 b. ;a'$' )ue 'ati'facen la c$ndición de )ue 'alga una b$la r$9a% # decanicas de color rojo k = 6

    5$r l$ tant$%

     P(E) = 6/18 = 1/3

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    ue'tre$ de dat$'

    •  Acti+idad 0$r la cual 'e t$man cierta' mue'tra' de una 0$blación deelement$' de l$' cuale' +am$' a t$mar ciert$' criteri$' de deci'ión

    • E' im0$rtante 0$r)ue a tra+' de l 'e 0uede reali*ar an,li'i' de'ituaci$ne' de una em0re'a $ de algún cam0$ de la '$ciedad

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     Centa9a' del mue'tre$ de dat$'

    • ;$'t$' reducid$'

    • a($r ra0ide* 0ara $btener re'ultad$'

    • a($r e2actitud debid$ a%

    o C$lumen de traba9$ reducid$

    oa($r 'u0er+i'ión en el traba9$

    oSe 0uede dar m,' entrenamient$ al 0er'$naloen$r 0r$babilidad de c$meter err$re' durante el

    0r$ce'amient$ de la inf$rmación

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    Métodos de selección de muestras

    • Muestreo simple

    T$ma '$lamente una mue'tra de una 0$blación. El tama$ de mue'tradebe 'er l$ 'uficientemente grande 0ara e2traer una c$nclu'ión unamue'tra grande muc1a' +ece' cue'ta dema'iad$ diner$ ( tiem0$.

    • Muestreo doble

    ;uand$ el re'ultad$ del e'tudi$ de la 0rimera mue'tra n$ e' deci'i+$/debe e2traer'e una 'egunda mue'tra de la mi'ma 0$blación. 4a' d$'mue'tra' '$n c$mbinada' 0ara anali*ar l$' re'ultad$'.

    • Muestreo múltiple

    E'te mt$d$ e' 'imilar al e20ue't$ en el mue'tre$ d$ble/ e2ce0t$ )ue elnúmer$ de mue'tra' 'uce'i+a' re)uerid$ 0ara llegar a una deci'ión e'm,' de d$' mue'tra'.

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    Métodos de selección de muestras

    • Basados en el juicio de una persona

    ;uand$ 'u' element$' '$n 'elecci$nad$' mediante 9uici$ 0er'$nal.4a 0er'$na )ue 'elecci$na l$' element$' de la mue'tra/ u'ualmente

    e' un e20ert$ en la medida dada. 4a' 0rinci0ale' +enta9a' de unamue'tra de 9uici$ '$n la facilidad de $btenerla ( c$'t$ ba9$.

    • Muestreo aleatorio

    Una mue'tra 'e dice )ue e' e2trada al a*ar cuand$ la manera de'elección e' tal/ )ue cada element$ de la 0$blación tiene igual$0$rtunidad de 'er 'elecci$nad$. 4$' ti0$' c$mune' de mue'tre$aleat$ri$ '$n% el muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático,muestreo estratificado y muestreo de conglomerados.

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    NEGO;IA;IFN

    • 4a di'ci0lina de la Negociación e't, inmer'a en ca'i t$d$' l$'act$' $rgani*aci$nale'/ c$merciale'/ '$ciale'/ 0$ltic$'/gubernamentale'/ familiare'/ etc.

    • 4a' 0er'$na' )ue n$ 0racti)uen e'ta 1erramienta ir,n

    0erdiend$ 0$'ibilidade' de de'en+$l+er'e en el cam0$ )ue let$)ue actuar.

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    NEGO;IA;ION

    • Neg$ciación e' un acuerd$ $ manera de ab$rdar la' diferencia'

    • 4a neg$ciación 'e inicia cuand$ 1a( diferencia' en la'0$'ici$ne' )ue mantienen la' 0arte'

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    NEGO;IA;IFN

    • E' un &cicl$ de 0r$ce'$'-/ en el cual/ cada neg$ciación abre

    la 0uerta a $tra 4a Neg$ciación e' un 0r$ce'$ c$n9unt$/ enel cual cada 0arte intenta l$grar m,' de l$ )ue 0$drac$n'eguir actuand$ 0$r cuenta 0r$0ia/ 'in daar l$'intere'e' del $tr$ ROGER HIS8ER 

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    • E' una di'cu'ión entre d$' $ m,' 0er'$na' 0ara enc$ntrar algúnacuerd$

    • E' un intercambi$ de alternati+a' entre d$' $ m,' 0er'$na' )ue n$utili*an ni de'ean utili*ar el 0$der en 'u 0r$0i$ benefici$

    • &Neg$ciar e' una f$rma b,'ica de c$n'eguir l$ )ue 'e )uiere de $tr$'.

    E' una c$municación en d$' 'entid$'/ de'ignada 0ara llegar a unacuerd$ cuand$ u'ted ( la $tra 0arte tienen algun$' intere'e' enc$mún ( $tr$' $0ue't$'-.

     

    NEGO;IA;ION

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    •  E2i'ten tre' camin$' 0ara re'$l+er c$nflict$'% luc1arlitigarneg$ciarregatear 0r$(ectar una 'alida. Sól$ l$' d$' 0rimer$'e't,n al alcance de l$' )ue di'0utan. El camin$ del 0r$(ect$e2ige una tercera 0arte )ue 0ueda $b'er+ar la 'ituación de'de el

    ,ngul$ de un tercer$. 5$r e'te m$ti+$ intr$du*c$ el c$nce0t$ de0en'amient$ triangular. E'te tercer$ n$ e' ni 9ue* ni neg$ciad$r'in$ un 0lanificad$r creati+$. 

    NEGO;IA;ION

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    NEGO;IA;ION