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Implementando Evaluaciones de

Impacto – IPA/J-PAL

Taller de Evaluaciones de

Impacto SIEF

L i m a , P e r ú

M a r z o 1 7 , 2 0 1 5

NUESTRA MISIÓN

Descubrir y promover soluciones

efectivas para problemas de

pobreza a nivel global

NUESTRA VISIÓN

Más evidencia, menos

pobreza

Áreas de trabajo

Investigación

Desarrollando capacidades

Lecciones de política

IPA y JPAL – Enfoque de Investigación

IPA generates insights on what works and what doesn’t through randomized evaluations.

We aim to ensure that those findings will be useful to, and used by, practitioners and policymakers.

We canuse this approach to generate actionable insights on products and product-linked interventions.

Académicosej.. MIT, Harvard,

Yale, Universidad del

Pacifico

Proveedores

de Serviciosej.. CARE, Oxfam,

ONGs y entidades

privadas locales

Agencias

Gubernamentalesej.. Ministerio de Educación,

Perú & Ministerio de

Agricultura, Paraguay

Donantese.g. BM, BID, Ford,

Gates

Extensa Colaboración

Más de 500 Proyectos en 54 Países

Sectores: Salud, Educación, Agricultura, Finanzas, Gobernanza, Protección Social

Medición y levantamiento de datos

Juan Manuel Agramonte Hernández

Gerente de Políticas

JPAL LAC

Objetivos

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Después de esta sesión los participantes serán capaces de:

Distinguir distintas fuentes de datos para la evaluación, y entre distintos modelos de medición.

Conocer algunas de las dificultades que deben considerarse al diseñar cuestionarios.

Conocer las principales etapas de la planificación del proceso de recolección, monitoreo y digitación de datos.

Desarrollar Términos de Referencia (TdRs) que permitan contratar un levantamiento de datos riguroso.

Fuentes de datos Medición Cuestionarios Aplicación Calidad de datos Subcontratar

Esquema de presentación

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1. Datos primarios y datos secundarios

2. Medición formativa y medición reflectiva

3. Diseño de cuestionarios

4. Modos de aplicación

5. Aseguramiento de calidad en el levantamiento

6. Consejos para subcontratar el levantamiento de datos


Medición: Introducción

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¿Qué queremos/necesitamos medir?

Un buen punto de partida: la Teoría de Cambio.

Indicadores de procesos vs indicadores de resultados.

Variables correlacionadas con el resultado.

¿De dónde obtenemos los datos?

¿Cómo medimos conceptos abstractos?

¿Cómo diseñar y testear cuestionarios?


1. Datos primarios vs datos secundarios

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Datos primarios vs secundarios

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Datos secundarios: datos ya existentes procedentes de encuestas de la DGEEC u otros (Censo, encuestas nacionales…) o extraídos de registros administrativos.

Datos primarios: recolecta tus propios datos mediante encuestas, test académicos, mediciones físicas o biológicas, observación directa, etc.


Datos secundarios

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Registros administrativos:

Originalmente recolectados por gobiernos u otros, con fines de focalización, gestión o rendición de cuentas.

• Registros educativos, médicos, electorales, de consumo

eléctrico, de la seguridad social; datos de monitoreo de

otros programas existentes…

Suelen cubrir a toda su población, pero pueden carecer de información relevante.

Bajo costo, pero no siempre fiables, accesibles e identificables.

• Si no podemos identificar a los individuos, no podremos saber

qué datos corresponden al grupo de control y qué datos al grupo

tratado.


Datos secundarios

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Encuestas:

Datos obtenidos mediante grandes encuestas del Estado, con fines amplios de caracterización:

• Encuesta Permanente de Hogares (EPH)• Encuesta Continua de Empleo (ECE)• Censo Económico Nacional (CEN)

Suelen recolectar información muy detallada sobre individuos que constituyen una muestra representativa

• Pueden ser muy útiles para evaluar necesidades y contexto.

• Utilidad limitada para evaluación de impacto: tamaño muestral; relevancia de los indicadores; datos anonimizados.


Datos secundarios

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¿Qué datos secundarios podrían

ser útiles para mi evaluación?


Datos primarios

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Necesitaremos crear los datos nosotros mismos cuando:

No hay datos secundarios o estos no son fiables.

No proporcionan el tamaño muestral suficiente.

No contienen las variables necesarias o no permiten identificar a los beneficiarios.

El instrumento más frecuente para recolectar datos primarios es la encuesta.

Otros instrumentos: test educativos, test psicométricos, mediciones físicas o biológicas, datos de navegación web…


Operacionalización e Índices

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Concepto Definición Dimensión Indicadores /

Definición operacional

Método de recogida

de datos

Posible

índice

Accesibilidad

a los servicios

de salud

Mayor o menor

posibilidad de

tomar contacto

con los

servicios de

salud para

recibir

asistencia

Accesibilidad

geográfica

Tiempo medido en horas y

minutos que se demora una

persona en trasladarse desde

su domicilio al centro de

atención

Datos administrativos

del hospital: se emplea

la dirección particular

para calcular la

distancia y el tiempo.

Índice de

accesibilidad

a los servicios

de salud que

combina los

indicadores

de

accesibilidad

geográfica,

económica y

cultural.

Accesibilidad

económica

Nivel de ingresos del hogar Pregunta de

cuestionario: “En el

último mes, ¿a cuánto

ascendieron los

ingresos totales en su

hogar? Incluya ingresos

del trabajo, rentas de

capital o ayudas”.

Accesibilidad

cultural

Puntuación en una prueba de

conocimiento sobre los

servicios de salud disponibles

Test estandarizado

Puntuación en una prueba de

percepción de la importancia

de los problemas de salud

Test estandarizado


3. Diseño de cuestionarios

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Diseño de cuestionarios

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Paso 1: Definición del contenido

Paso 2: Redacción y diseño del cuestionario

Paso 3: Evaluación del cuestionario


Paso 1: Contenido

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Todas las preguntas deben estar relacionadas con el estudio y debe estar claro el porqué han sido incluidas:

Identificadores

Adhesión/cumplimiento del tratamiento

Resultados intermedios y finales

Efectos indirectos

Efectos heterogéneos

Variables de control


Paso 2: Diseño

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Generalmente no diseñamos un cuestionario entero desde cero: Revisa estudios similares y sus cuestionarios

Revisa cuestionarios de instituciones públicas y multilaterales

Cuida el diseño gráfico.

Cuida la redacción de preguntas y respuestas.


Paso 2: Diseño

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Evita conceptos ambiguos o técnicos:

¿Vive usted con algún adolescente?

Existe un medicamente antirretroviral disponible que puededisminuir la transmisión de HIV a neonatos. Verdadero oFalso?

Evita hacer varias preguntas en una:

¿Está de acuerdo con la decisión del gobierno de tomarmedidas en contra de la delincuencia y aumentar elnúmero de policías en las calles?

Cuidado con hacer supuestos erróneos:

¿Cuándo fue la última vez que visitó una clínica dental?


Paso 2: Diseño

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A veces es bueno empezar con preguntas “interesantes” – no una lista de preguntas sociodemográficas.

Hacer las preguntas delicadas una vez que el encuestador haya logrado cierta confianza con el encuestado.

Cuidado con la extensión: es más difícil desarrollar un cuestionario corto y preciso, que uno largo y pesado.


Paso 3: Evaluación

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Comprueba que el cuestionario no presente problemas de redacción o planteamiento, que puedas detectar incluso antes de levantar datos:Question Appraisal System (QAS) = Sistema de Evaluación

de Preguntas.

Observa cómo funciona el cuestionario con unas pocas personas, antes de realizar el piloto de encuesta o la encuesta final:Entrevistas cognitivas: observa a una persona rellenando el

cuestionario, e indaga acerca de cómo lo procesa y responde.

Si tienes recursos, haz una encuesta piloto antes de realizar la encuesta final (para detectar problemas logísticos y de implementación).


4. Modos de aplicación de una encuesta

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Modos de aplicación de Encuestas

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Cara a cara: el entrevistado y el encuestador están físicamente presentes durante la entrevista.

Telefónica: la entrevista es conducida por un encuestador mediante un aparato telefónico.

Auto-administrada (en papel o vía web): se le entrega/envía el cuestionario al encuestado, y este lo completa sin acompañamiento.


5. Calidad de Datos

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Principios de la Calidad de Datos

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• Definición: Datos completos levantados para la totalidad de la población de estudio.

• Violación: Encuestas con preguntas blancas .Cabalidad

• Definición: Datos bien especificados capturan correctamente los parámetros de interés.

• Violación: Preguntas con lenguaje confuso.Precisión

• Definición: Datos obtenidos según protocolos y procedimientos bien estructurados.

• Violación: Aplicación de preguntas en orden incorrecto.

Integridad

• Definición: Datos que expresan información verdadera de la población de estudio.

• Violación: Primado, falsificación de datos.Veracidad

• Definición: Datos obtenidos mediante procesos estandarizados, iguales para toda la población.

• Violación: Encuestas aplicadas distintamente en ciertas poblaciones.

Homogeneidad


Amenazas a la Calidad de Datos

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Diseño: El diseño de evaluación cuenta consupuestos incorrectos o instrumentos que no sonajustados al contexto. Amenazas: Tasas de participación sub-óptimas,

Errores de medición.

Principios amenazados: Cabalidad, Precisión, Integridad.

Implementación: Los equipos de levantamiento dedatos violan los protocolos de aplicación. Amenazas: Procesos Heterogéneos, Falsificación de

datos.

Principios amenazados: Cabalidad, Integridad, Precisión, Veracidad, Homogeneidad.


Amenazas a la Calidad de Datos

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Eventos Exógenos:

Imprevistos que modifican,corrompen, o inhabilitan al diseño deevaluación (ej: desastres naturales,conflictos sociales)

Amenazas: Implementación parcial de la intervención, cancelación del programa.

Principios amenazados: Cabalidad, Integridad, Precisión, Homogeneidad.


Herramientas de Calidad: Diseño

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Las amenazas de diseño NO son totalmente evitables, pero se puede disminuir su efecto:

Revisando los supuestos del diseño y determinando potenciales valores para parámetros clave.

Testeando varias estimaciones de parámetros clave.

Contando con un Plan de Recuperación y Reemplazos (plan de contingencia).


Herramientas de Calidad: Diseño

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Algunas herramientas prácticas para implementar los pasos anteriores incluyen:

Hacer un Estudio Piloto!

Monitoreo y Medición para detectar posibles distorsiones en los parámetros del diseño.

Pre-testear los instrumentos de medición (entrevistas cognitivas, grupos focales).


Herramientas de Calidad: Implementación

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A diferencia de las amenazas de diseño, las amenazas de implementación son casi siempre evitables. Algunas vías para combatir estas amenazas son:

Control estricto sobre la planificación e implementación del levantamiento de datos en terreno.

Capacitaciones rigurosas de los equipos de trabajo ¡Idealmente debe participar también el equipo evaluador!

Evaluación de Procesos del Levantamiento ¿Se están respetando los protocolos establecidos?

Monitoreo mediante Back-Check y Escrutinio.


Herramientas de Calidad: Implementación

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Algunas herramientas prácticas para implementar los pasos anteriores incluyen:

Actividades de Monitoreo del Levantamiento de Datos en tiempo real.

Documentación del Levantamiento de Datos.

Términos de Referencia estrictos.


Herramientas de Calidad: Monitoreo

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Actividades clave de Monitoreo

Back-Check:

• Re-aplicación de una sección de los instrumentos.

• Por lo general se escoge aleatoriamente a un 10-15% de los respondentes.

• No se re-aplica necesariamente todo el instrumento, sino que más bien se aplican ciertas preguntas que no debiesen variar mucho en el mediano plazo.

• Por lo general, se realiza vía telefónica.


Herramientas de Calidad: Monitoreo

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Actividades clave de Monitoreo

Escrutinio: • Revisión de instrumentos ya aplicados (ex-post). • Se examinan: Tasas de respuesta, Coherencia,

etc. • Es recomendable realizar escrutinio a un 100%

de los instrumentos recibidos. • Se realiza idealmente en el mismo momento en

que se recibe el instrumento completado.

Evaluación de procesos: • Observación y registro de procesos durante el

levantamiento de datos.


Calidad de Datos

39

Los errores de calidad

son particularmente

graves cuando son

sistemáticos y/o no

distribuidos de igual

manera entre

tratamiento y control


6. Consejos prácticos para el levantamiento de datos mediante empresas externas

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¿Por qué trabajar con una empresa encuestadora externa?

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Contratar a una empresa encuestadora para realizar el trabajo de campo de una evaluación puede ser deseable por varias razones:

Experiencia

Mayor Escala

Equipos de Trabajo

Redes de contacto


¿Qué aspectos son importantes considerar cuando trabajamos con una empresa externa?

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Aspectos claves a considerar:

Elaboración de Términos de Referencia (TORs)

Construcción de un presupuesto Interno (nuestra base comparativa)

Análisis del presupuesto presentado por la empresa.


Elaborando Términos de Referencia

TORs: Es un documento oficial que describe y regula explícitamente las obligaciones y compromisos contraídos entre el mandante y la empresa contratada.

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Checklist para Términos de Referencia:

Protocolo de Confidencialidad: Acuerdo que estipula que se resguardará la privacidad e integridad de los datos levantados, en especial de los datos con información sensible.

Protocolo de Muestreo: Estipula el Marco Muestral, las tasas de participación requeridas por el estudio, Instructivos para la recuperación de muestra (si fuese necesario), etc.

Protocolo de Etapas: Listado de etapas del trabajo en orden cronológico. Ej: Estudio Piloto -> Línea de Base -> Encuesta de Salida -> Encuesta de Seguimiento.

Selección y Capacitación del Personal: Especificaciones para la búsqueda y selección de personal adecuado y la capacitación del mismo; especificaciones de cargos y estructura salarial.

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Checklist para Términos de Referencia (continuación)

Protocolo de Aplicación: Instructivo completo para la aplicación de encuestas y otros instrumentos de medición.

Protocolo de Monitoreo: Instructivo de evaluación de procesos (qué procesos medir y cómo medirlos), tasas de Back-check requeridas (10-15%), tasas y procedimientos para el Escrutinio de instrumentos.

Protocolo de Entregas: Estipula plazos de entrega para las instancias más relevantes: Informes finales, informes parciales, bases de datos, reportes de avance, reportes de monitoreo. Es preferible que vaya organizado por etapas.

Sanciones por Incumplimiento: Estipulación de sanciones que aplican cuando los plazos de entrega y metas de calidad no se cumplen dentro de los rangos pactados.

Digitación: Especificaciones de digitación: ¿Digitación doble o simple?, tasas de error de digitación aceptables (0,1-0,5%), instructivo para digitación.

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Buenas Prácticas de Diseño de Presupuestos

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Elaborar un presupuesto propio es útil aunque se quiera contratar a una empresa externa. Entre otras cosas, nos provee de una base comparativa.

Checklist de Consideraciones y Buenas Prácticas de Diseño de Presupuestos.

Etapas: Conformar el presupuesto de evaluación por etapas. Considerar necesidad de cada etapa por separado.

Monitoreo: Considerar un monto para el monitoreo de procesos y calidad, sobre todo si se va a trabajar con una empresa externa.

Escenarios: Conforme varios escenarios presupuestarios. Considere potenciales cambios en: parámetros claves del levantamiento (tasas de respuesta esperadas), estructuras del trabajo de campo (salarios, personal), número de etapas.

Imprevistos: Incluya entre un 5-2% del presupuesto total como un monto para imprevistos.


¡Gracias!

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