IEEE+PROYECTO+ESTUDIO+TRAFICO+DVV+OPNET.pdf
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1 MODELAMIENTO DE TRÁFICO DE LA RED DE VOZ CORPORATIVA DEL BANCO DAVIVIENDA S.A OSCAR ARMANDO CONTRERAS Cód. 20072273006 E-mail: [email protected] ELIZABETH ZORRO GALINDO Cód. 20072273027 E-mail: [email protected] Resumen-- En este documento se presenta el anteproyecto de grado denominado: “MODELAMIENTO DE TRÁFICO DE LA RED DE VOZ CORPORATIVA DEL BANCO DAVIVIENDA S.A” con el que se pretende optar al título de Ingeniería en Telecomunicaciones de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas; Se podrá observar los aspectos fundamentales que conforman esta propuesta y que permitirán entender su finalidad y el impacto que se quiere lograr con la ejecución del mismo. Abstract -- This paper presents the preliminary degree called: "MODELAMIENTO DE TRÁFICO DE LA RED DE VOZ CORPORATIVA DEL BANCO DAVIVIENDA S.A " with which aims to qualify for the title of Telecommunication Engineering in the Universidad Distrital Francisco José de Caldas; you can look the fundamental aspects that make up this proposal and help to understand its purpose and impact to be achieved with the implementation. 1. INTRODUCCION El diseño y la planeación de los recursos es esencial para la satisfacción de los usuarios que acceden a ellos, es por esto que cualquier cambio en su estructura requiere un dimensionamiento que minimice su impacto y que a la vez cubra las necesidades cambiantes de las organizaciones. La red de Voz Corporativa del Banco Davivienda cuenta actualmente con más de 6.000 usuarios distribuidos a lo largo de 300 oficinas administrativas y de captación que bajo una plataforma tecnológica que les permite comunicarse tanto al interior de la entidad como al resto del país, al igual que varias facilidades telefónicas adicionales. Sin embargo con la compra del Banco Bancafé por parte del Banco Davivienda, se requiere un esquema nuevo de esta infraestructura para mantener la operación actual y soportar la carga de tráfico adicional que se recibirá con la implementación de más de 300 equipos correspondientes a las sedes de Bancafé, que en su gran mayoría se encuentran en zonas rurales, en el territorio nacional. 2. DESCRIPCION DEL PROYECTO 2.1 Planteamiento del Problema Para no afectar la calidad del servicio y el desempeño que se proporciona con la topología actual, se requiere analizar el segmento de la red de datos que se encarga del transporte de los paquetes de voz para detectar posibles puntos de congestión, a través de simulaciones del tráfico en curso y la proyección de la nueva ocupación de los recursos tecnológicos para de esta forma adaptar los flujos de tráfico a los elementos físicos de la red. El resultado de este estudio mostrará predicciones del tráfico total que circulará en la red, donde se reconocerán puntos de
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1
MODELAMIENTO DE TRÁFICO DE LA RED
DE VOZ CORPORATIVA DEL BANCO
DAVIVIENDA S.A
OSCAR ARMANDO CONTRERAS Cód. 20072273006
E-mail: [email protected]
ELIZABETH ZORRO GALINDO Cód. 20072273027
E-mail: [email protected]
Resumen-- En este documento se presenta el
anteproyecto de grado denominado:
“MODELAMIENTO DE TRÁFICO DE LA
RED DE VOZ CORPORATIVA DEL BANCO
DAVIVIENDA S.A” con el que se pretende
optar al título de Ingeniería en
Telecomunicaciones de la Universidad Distrital
Francisco José de Caldas; Se podrá observar los
aspectos fundamentales que conforman esta
propuesta y que permitirán entender su finalidad
y el impacto que se quiere lograr con la
ejecución del mismo.
Abstract -- This paper presents the
preliminary degree called:
"MODELAMIENTO DE TRÁFICO DE LA
RED DE VOZ CORPORATIVA DEL BANCO
DAVIVIENDA S.A " with which aims to
qualify for the title of Telecommunication
Engineering in the Universidad Distrital
Francisco José de Caldas; you can look the
fundamental aspects that make up this
proposal and help to understand its purpose
and impact to be achieved with the
implementation.
1. INTRODUCCION
El diseño y la planeación de los recursos es
esencial para la satisfacción de los usuarios
que acceden a ellos, es por esto que
cualquier cambio en su estructura requiere
un dimensionamiento que minimice su
impacto y que a la vez cubra las
necesidades cambiantes de las
organizaciones.
La red de Voz Corporativa del Banco
Davivienda cuenta actualmente con más de
6.000 usuarios distribuidos a lo largo de
300 oficinas administrativas y de captación
que bajo una plataforma tecnológica que les
permite comunicarse tanto al interior de la
entidad como al resto del país, al igual que
varias facilidades telefónicas adicionales.
Sin embargo con la compra del Banco
Bancafé por parte del Banco Davivienda, se
requiere un esquema nuevo de esta
infraestructura para mantener la operación
actual y soportar la carga de tráfico
adicional que se recibirá con la
implementación de más de 300 equipos
correspondientes a las sedes de Bancafé,
que en su gran mayoría se encuentran en
zonas rurales, en el territorio nacional.
2. DESCRIPCION DEL PROYECTO
2.1 Planteamiento del Problema
Para no afectar la calidad del servicio y el
desempeño que se proporciona con la
topología actual, se requiere analizar el
segmento de la red de datos que se encarga
del transporte de los paquetes de voz para
detectar posibles puntos de congestión, a
través de simulaciones del tráfico en curso
y la proyección de la nueva ocupación de
los recursos tecnológicos para de esta forma
adaptar los flujos de tráfico a los elementos
físicos de la red.
El resultado de este estudio mostrará
predicciones del tráfico total que circulará
en la red, donde se reconocerán puntos de
2
congestión o por el contrario recursos sin
utilizar, que servirán a los profesionales del
área de Canales y Comunicaciones del
Banco para tomar decisiones oportunas en
la planificación de un rediseño de la red,
que proporcione un uso óptimo y eficiente
de los canales, del ancho de banda y los
nodos para minimizar la saturación de la
red.
2.2 Impacto esperado
2.2.1 Impacto Social
Este proyecto tiene en cuenta las
necesidades de los más de 10.000 usuarios
internos con los que contará la red de Voz
Corporativa del Banco al finalizar la
ampliación, dando la posibilidad de brindar
una oportuna atención a los clientes de la
Entidad, pues se garantizará una
comunicación inmediata y efectiva con las
diferentes áreas de la organización.
2.2.2. Impacto Económico
Se pretende que el área de Canales y
Comunicaciones del Banco disminuya
costos con la adquisición de modelos de
tráfico por parte de terceros y pueda obtener
el mejor aprovechamiento de los contratos
pactados con los proveedores por el
montaje, mantenimiento y soporte de la
infraestructura de la red.
2.2.3. Impacto Tecnológico
Se intenta brindar al Banco una
herramienta que ayude a explotar la
máxima productividad de los dispositivos,
medios de transmisión y demás
componentes indispensables para
interconectar a los usuarios en cualquier
punto de la red.
3. MARCOS DE REFERENCIA
3.1 Marco Teórico
3.1.1 Ingeniería de Tráfico
La Ingeniería de Tráfico (TE) es una
disciplina que procura la optimización del
desempeño de las redes operativas y abarca
la aplicación de la tecnología y los
principios científicos a la medición,
modelado y control de tráfico que circula
por la red [1]. Una ventaja práctica de la
aplicación sistemática de los conceptos de
Ingeniería de Tráfico a las redes
operacionales es que ayuda a identificar y a
estructurar las metas y prioridades en
términos mejora de la calidad de servicio
dado a los usuarios finales de los servicios
de la red así como que ayuda en la
medición y análisis del cumplimiento de
éstas metas. La ingeniería de tráfico se
subdivide en dos ramas diferenciadas
principalmente por sus objetivos [2].
Orientada a tráfico: ésta rama tiene
como prioridad la mejora de los
indicadores relativos al transporte
de datos, o sea, minimizar la
pérdida de paquetes, maximizar el
rendimiento y obtener distintos
niveles de acuerdo para brindar
calidad de servicio.
Orientada a recursos: ésta rama se
plantea como objetivo optimizar la
utilización de los recursos de la red
de manera que no haya algunos que
estén suprautilizados, con puntos
calientes y cuellos de botellas,
mientras otros puedan estar
infrautilizados, centrándose
principalmente en el ancho de
banda como recurso a optimizar.
3.1.2 QoS
QoS o Calidad de Servicio hace referencia
las tecnologías que garantizan la
transmisión de cierta cantidad de datos en
un tiempo dado. Es la capacidad de dar un
buen servicio. Especialmente en ciertas
aplicaciones tales como la transmisión de
video o voz.
3
La Voz Sobre IP (VoIP) y video
conferencia presentan tráfico en tiempo
real por ello requieren un nivel de calidad
consistente y un envío ininterrumpido que
no era necesario para las aplicaciones
informáticas tradicionales. La calidad de
estos servicios se mide con la calidad de
experimentar la misma presentación de
audio y video en persona. Las redes de voz
y video tradicionales están diseñadas para
admitir un único tipo de transmisión y, por
lo tanto, pueden producir un nivel aceptable
de calidad. Los nuevos requerimientos para
admitir esta calidad de servicio en una red
convergente cambian la manera en que se
diseñan e implementan las arquitecturas de
red.
3.1.3 Capacidad de transportar datos
Los diferentes medios físicos admiten la
transferencia de bits a distintas velocidades.
La transferencia de datos puede medirse de
tres formas:
Ancho de banda
Rendimiento
Capacidad de transferencia útil
Ancho de banda
La capacidad que posee un medio de
transportar datos se describe como el ancho
de banda de los datos sin procesar de los
medios. El ancho de banda digital mide la
cantidad de información que puede fluir
desde un lugar hacia otro en un período de
tiempo determinado. El ancho de banda
generalmente se mide en kilobits por
segundo o megabits por segundo (Mbps). El
ancho de banda práctico de una red se
determina mediante una combinación de
factores: las propiedades de las tecnologías
y los medios físicos elegidos para señalizar
y detectar señales de red. Las propiedades
de los medios físicos, las tecnologías
actuales y las leyes de la física desempeñan
una función al momento de determinar el
ancho de banda disponible.
Rendimiento
El rendimiento es la medida de
transferencia de bits a través de los medios
durante un período de tiempo determinado.
Debido a diferentes factores, el rendimiento
generalmente no coincide con el ancho de
banda especificado en las
implementaciones de la capa física, como
Ethernet. Muchos factores influyen en el
rendimiento. Entre estos factores se incluye
la cantidad y el tipo de tráfico además de la
cantidad de dispositivos de red que se
encuentran en la red que se está midiendo.
Capacidad de transferencia útil
Se ha creado una tercera medida para
evaluar la transferencia de datos utilizables.
Dicha medición se denomina capacidad de
transferencia útil. La capacidad de
transferencia útil es la medida de datos
utilizables transferidos durante un período
de tiempo determinado. Por lo tanto, es la
medida de mayor interés para los usuarios
de la red. A diferencia del rendimiento, que
mide la transferencia de bits y no la
transferencia de datos utilizables, la
capacidad de transferencia útil considera los
bits que generan la sobrecarga del
protocolo. Esta capacidad representa el
rendimiento sin la sobrecarga de tráfico
para establecer sesiones, acuses de recibo y
encapsulaciones.
3.1.4 Telefonía IP
La telefonía IP conjuga la transmisión de
voz y la de datos. Se trata de transportar la
voz, previamente convertida a datos, entre
dos puntos distantes. Esto posibilitaría
utilizar las redes de datos para efectuar las
llamadas telefónicas, y desarrollar una
única red que se encargue de cursar todo
tipo de comunicación, ya sea vocal o de
datos.
En la telefonía IP el cambio fundamental se
produce en la red de transporte: ahora esta
tarea es llevada a cabo por una red basada
4
en el protocolo IP, de conmutación de
paquetes, por ejemplo Internet. En cuanto a
la red de acceso, puede ser la misma que en
el caso anterior, físicamente hablando
(Bucle de abonado.)
Los elementos necesarios para que se
puedan realizar llamadas vocales a través de
una red IP dependen en gran medida de qué
terminal se utiliza en ambos extremos de la
conversación. Estos pueden ser terminales
IP o no IP.
3.1.5 Opnet Itguru
OPNET IT Gurú proporciona un entorno
virtual de red que modela el
comportamiento de una red por completo,
incluyendo sus pasarelas (routers),
conmutadores (switches), protocolos,
servidores y aplicaciones en red. Este
entorno de trabajo es de gran utilidad para
los responsables de informática e I+D,
diseñadores de redes, operadores y personal
de mantenimiento de red, etc. ya que
permite diagnosticar problemas de una
forma eficiente, validar cambios en la red
antes de implementarlos y prever el
comportamiento de la red ante futuros
escenarios como crecimiento de tráfico,
fallos de red, etc.
3.2 Estado del Arte
La red actual de voz corporativa del Banco
Davivienda se encuentra soportada con una
plataforma de hardware Alcatel de
diferentes modelos para soportar alrededor
de 35 gerencias y 280 oficinas de captación
y Canales de diversos operadores (Telmex
– ETB – EPM entre otros) y la red de
Bancafé opera sobre hardware marca Nortel
que se encuentra desactualizado y con
problemas de funcionamiento en varias
sedes.
Actualmente no existe un estudio de tráfico
para la red de Voz y sólo se ha ajustado
para las necesidades que se han presentado
a medida de su implementación acorde a la
experiencia del área de canales y
comunicaciones del Banco Davivienda y de
los proveedores, por esto se espera una
probabilidad de éxito del 100% en su
aplicación, ofreciendo una alternativa de
solución a los problemas de congestión que
se pueden presentar en la red debido a la
ampliación que se tiene proyectada.
3.3 Marco Legal
Estándares de audio
Estándar G.711 MODULACIÓN POR
IMPULSOS CODIFICADOS (MIC) DE
FRECUENCIAS VOCALES.
G.711 es un estándar para representar
señales de audio con frecuencias de la voz
humana, mediante muestras comprimidas
de una señal de audio digital con una tasa
de muestreo de 8000 muestras por segundo.
El codificador G.711 proporcionará un flujo
de datos de 64 kbit/s.
Estándar G.723 CÓDEC DE VOZ DE
DOBLE VELOCIDAD PARA LA
TRANSMISIÓN EN
COMUNICACIONES MULTIMEDIOS A
5,3 Y 6,3 KBIT/S.
Es un estándar ITU-T de codec de voz de
banda ancha. Esta es una extensión de
acuerdo a la recomendación G.721 adaptiva
del pulso diferencial del código de
modulación de 24 y 40 kbit/s para equipos
de aplicaciones de multiplicación de
circuitos digitales. Supercedido por el
G.726, este estándar es obsoleto.
Estándar G.726 MODULACIÓN POR
IMPULSOS CODIFICADOS
DIFERENCIAL ADAPTATIVA (MICDA)
A 40, 32, 24, 16 kbit/s.
Es un codec ITU-T de voz que opera a
velocidades de 16-40 kbit/s. El modo más
utilizado frecuentemente es 32 kbit/s, ya
que es la mitad de la velocidad del G.711,
aumentando la capacidad de utilización de
la red en un 100%. G.726 se basa en
5
tecnología ADPCM. ITU estandarizó G.726
por primera vez en 1984. Luego se hicieron
algunas adiciones al mismo estándar. Las
adiciones incluyen modos adicionales
(originalmente G.726 era el único con 32
kbit/s) y la eliminación de todos los códigos
cero.
Estándar G.728 CODIFICACIÓN DE
SEÑALES VOCALES A 16 kbit/s
UTILIZANDO PREDICCIÓN LINEAL
CON EXCITACIÓN POR CÓDIGO DE
BAJO RETARDO.
Estándar ITU-T utilizado en VoIP que
codifica una señal de audio de calidad
tarificada con un ancho de banda de 3.4
KHz para transmitir a 16 Kbps. Es utilizado
en sistemas de videoconferencia que
funcionan a 56 Kbps o 64 Kbps. Con un
requisito de ordenador más alto, el G.728
proporciona la calidad del G.711 a un
cuarto del índice de datos necesario.
Estándar G.729 CODIFICACIÓN DE LA
VOZ A 8 KBIT/S MEDIANTE
PREDICCIÓN LINEAL CON
EXCITACIÓN POR CÓDIGO
ALGEBRAICO DE ESTRUCTURA
CONJUGADA
Es un algoritmo de compresión de datos de
audio para voz que comprime audio de voz
en trozos de 10 milisegundos. La música o
los tonos tales como los tonos de DTMF o
de fax no pueden ser transportados
confiablemente con este códec, y utilizar así
G.711 o métodos de señalización fuera de
banda para transportar esas señales.
4. OBJETIVOS
4.1 Objetivo General
Optimizar los recursos y la infraestructura
de la red de Voz Corporativa del Banco
Davivienda, a través de sugerencias y
recomendaciones, producto del análisis de
las estadísticas obtenidas en el
modelamiento del tráfico de la plataforma,
en la herramienta Opnet versión académica,
teniendo en cuenta el ingreso de 330
oficinas adicionales a la red,
correspondientes a la fusión con el Banco
Bancafé.
4.2 Objetivos Específicos
Consolidar la información de la
proporcionada por el área de Canales y
Comunicaciones del Banco Davivienda,
tipificándola de acuerdo a la estructura
necesaria para ingresarla al Opnet.
Simular el tráfico de la plataforma de
Voz Corporativa de la entidad, a partir
de su montaje en el software Opnet
versión académica, para dimensionar su
comportamiento con la ampliación de
la infraestructura.
Analizar los resultados de la simulación
y las estadísticas obtenidas con el
software, para detectar puntos de
congestión y equilibrar la carga de
tráfico de los recursos de la red.
Generar recomendaciones y sugerencias
para optimizar el aprovechamiento de
los recursos físicos existentes en el
sistema, a las nuevas necesidades.
5. ALTERNATIVA DE SOLUCIÓN
El siguiente es el diagrama de bloques
propuesto inicialmente para el proyecto:
5.1 Especificaciones técnicas
a) Adquisición de datos: En este bloque
se hará el levantamiento de la
información necesaria para poder
desarrollar el proyecto como son
compresores, ancho de banda, canales,
líneas públicas, ubicación física,
operador, entre otros por cada sitio que
forme parte de la red de Voz
Corporativa, con la colaboración de los
profesionales del área de Canales y
Comunicaciones de la entidad.
b) Clasificación y organización de la
información: Se realizará una
tipificación de la información, de
acuerdo a los modelos de oficinas
6
(administrativas y de captación) que se
encuentran estandarizadas en el Banco
y se definirá una estructura para poder
ingresarla al Opnet versión académica,
en este bloque se concentrará la fuente
de información para llevar a cabo todas
las actividades planeadas en el
desarrollo del proyecto.
c) Montaje de la red en el software
Opnet versión académica: Se
implementará la topología actual de la
red de Voz Corporativa del Banco, en
el software Opnet versión académica,
en dos computadores de los estudiantes
para hacer un estudio en primera
instancia del funcionamiento actual y el
comportamiento del tráfico que circula
por la red, y de esta manera predecir
cuál será el uso de los recursos luego de
aplicada la ampliación de los nuevos
equipos en la infraestructura.
d) Simulaciones del tráfico en el
software: De acuerdo al montaje de la
red hecho en el paso anterior se
simulará el tráfico que cursa por ella,
con los patrones de comportamiento
promedio que se han detectado en el
último trimestre y se extraerán los datos
necesarios para analizarlos.
e) Analizar las estadísticas obtenidas a
través del software: Estudiar los
resultados de las simulaciones del
tráfico de acuerdo a la teoría de colas y
modelos de tráfico para obtener
información de posibles puntos de
congestión o de recursos subutilizados
que permitan antes de implementar la
ampliación, corregirlos y así proyectar
con mayor precisión el crecimiento de
la red.
f) Planteamiento de recomendaciones y
sugerencias: Se elaborará un
documento con las sugerencias y
recomendaciones que se plantean al
Banco, a raíz de los hallazgos
detectados en el estudio de las
estadísticas, que sirva al área de
Canales y Comunicaciones de la
entidad, para lograr el mayor
aprovechamiento de los recursos
tecnológicos de la plataforma de la red
de Voz.
6. METODOLOGÍA PROPUESTA
Para alcanzar los objetivos propuestos en
este proyecto, se planea seguir las etapas de
investigación propuestas por Sampieri [3]:
1. Concebir la idea de la
investigación.
2. Plantear el problema de
investigación lo que supone:
Establecer objetivos de la
investigación.
Desarrollar las preguntas
de investigación.
Justificar la investigación y
su viabilidad.
3. Elaborar el marco teórico, que
supone:
Revisión de la literatura.
Construcción o adopción
de una teoría.
4. Definir si la investigación se inicia
como exploratoria, descriptiva,
correlacional o explicativa y hasta
que nivel llegará.
5. Establecer las hipótesis, detectar las
variables, definir conceptual y
operacionalmente las mismas.
6. Seleccionar el diseño apropiado de
investigación, en particular:
Diseño experimental, pre
experimental o cuasi
experimental.
Diseño no experimental.
7. Selección de la muestra precisando:
Determinación del
universo.
La extracción de la
muestra.
8. Recolección de los datos, en
particular:
La elaboración o selección
de los instrumentos de
medición y aplicación
El chequeo de la validez y
la confiabilidad del
instrumento de medición
La codificación de datos y
su vaciado en un archivo
apropiado
9. Análisis de los datos, en particular:
7
Selección de las pruebas
estadísticas.
Aplicación y análisis de los
resultados.
Interpretación consecuente
de los resultados.
10. Presentación de los resultados:
Elaboración del reporte de
investigación.
Presentación del reporte de
investigación.
En esta metodología los primeros 3 puntos
están previstos y explicados anteriormente
en este documento.
Las investigaciones que se iniciarán para
este proyecto serán del tipo descriptivo, ya
que se pretende medir el nivel en el que se
encuentran los recursos de la plataforma de
la red de voz de la entidad y apoyado en
ello poder proponer una serie de
sugerencias y recomendaciones que
permitan implementar una optimización en
la manera de aprovechar la infraestructura
existente y dimensionar un crecimiento
posterior para las necesidades de los
usuarios. Se utilizará como antecedente un
promedio del comportamiento del tráfico de
los sitios más representativos de la red y en
los cuales los niveles de congestión podrían
ser críticos de presentarse, se analizará cada
tipificación de manera independiente
tratando de abarcar la mayor cantidad de
escenarios posibles y brindar un contexto
en el que la posibilidad de falla sea menor.
El nivel de profundidad al que se pretende
llegar con este proyecto es proponerle al
Banco Davivienda, una serie de sugerencias
y recomendaciones con respecto al uso de
sus recursos tecnológicos de tal manera que
cuando se realice la ampliación de la red de
Voz se tenga el menor impacto en su
infraestructura actual y el mayor
aprovechamiento de sus elementos.
Este proyecto no tendrá como base una
hipótesis, se fundamentará en el estudio
realizado a los servicios y facilidades
ofrecidas con el uso de la red de Voz
Corporativa en el Banco Davivienda, el
entendimiento de los componentes de
hardware y software requeridos para la
prestación de los mismos y cómo se puede
optimizar el funcionamiento de ellos ante el
crecimiento que tendrá la red con el ingreso
de las oficinas de Bancafé, lo cual puede ser
medido e identificado en las variables
planteadas en el análisis de este proyecto.
El diseño planteado para dar solución al
problema tratado en este proyecto es no
experimental, debido a que no se realizarán
desarrollos, ni prototipos, por el contrario
se buscará utilizar los instrumentos y
procesos ya existentes y adecuarlos a las
nuevas necesidades de la plataforma de la
red de Voz y de comunicaciones que la
soporta, del Banco Davivienda. Los
métodos a utilizar serían:
Consolidar la información de la red
de Voz, con respecto a los recursos
tecnológicos existentes
(compresores, ancho de banda, etc.)
Seguir normas y estándares
internacionales acordados para este
tipo de estructuras.
Simular la red y analizar el tráfico
cursado, el que va a cursar y el
comportamiento de los recursos.
Encontrar puntos de congestión y
elementos subutilizados para
optimizar el aprovechamiento de la
red y evitar saturaciones con la
ampliación.
Este proyecto utilizará la observación como
método para recolectar datos y como
instrumento de medición, en un solo
sistema, se va a definir como universo el
comportamiento promedio de los usuarios
de la red de voz en el último trimestre,
evaluando el nivel de ocupación de los
recursos internos y externos, los fallos y la
cantidad de usuarios por mes. Estos datos
se evaluarán a través de las estadísticas
conseguidas en las simulaciones de la red
en el software Opnet versión académica y
que se codificarán para poder ingresarlas en
hojas de codificación cuyo formato se
definirá cuando se realice la estructura
necesaria para ingresarla al Opnet.
Adicionalmente para la recolección de
datos, se acudirá a archivos que contienen
datos consolidados proporcionados por el
personal del Banco que reflejan el
8
comportamiento del tráfico que cursa en la
red actual.
La observación será de tipo no participante
donde solamente se realizará la observación
de los resultados sin manipularlos, por lo
cual no estimula su comportamiento, de
esta manera se registra únicamente y puede
trabajar con grandes volúmenes de datos.
Como resultado del proyecto se entregará
un documento al área de Canales y
Comunicaciones del Banco Davivienda,
con las recomendaciones y sugerencias que
se plantearán después de analizar las
estadísticas recopiladas en las hojas de
codificación, que permita un mejor
aprovechamiento de los recursos
tecnológicos de la red.
7. RESULTADOS ESPERADOS
A partir del modelamiento de la red de Voz
Corporativa del Banco Davivienda, se
pretende brindar a los profesionales del área
de Canales y Comunicaciones una
herramienta para tomar decisiones con
respecto a su infraestructura mediante:
Reconocimiento de puntos de
congestión en la red de Voz, debido
a la saturación del ancho de banda
de los canales que comunican los
nodos y que generan un alto
porcentaje de fallos en las llamadas
internas.
Estudio del comportamiento del
tráfico de los tipos de oficinas
definidos en los estándares del
Banco, de llamadas externas de la
red tanto locales como nacionales
permitiendo diagnosticar el
dimensionamiento adecuado de los
recursos necesarios de la red
pública.
Sugerencias planteadas para la
optimización de la red producto del
análisis de las estadísticas obtenidas
en las simulaciones en el software
Opnet versión académica, de
acuerdo a un tráfico promedio de
llamadas por sitio que proporcionen
una carga equitativa de los recursos
tecnológicos de la red.
8. AUTORES
Oscar Armando Contreras. Oscar
Contreras is an electronic technologist of
Francisco José de Caldas University
District at Bogotá, in 2007. Since 2002, he
worked in outsourcing to companies like
LG, Samsung, Sharp, Kalley as technical
engineer and coordinator. Actually, he’s
concluding his career in
Telecommunications Engineering at the
Francisco José de Caldas University
District. Oscar works at multinational
company which provides telematics
services for monitoring and vehicle
location, with a presence in various Latin
American countries using specialized
technology.
Elizabeth Zorro Galindo. Elizabeth Zorro
is a telecommunications technologist of
SENA at Bogotá, in 2007. Since 2002, she
worked in companies like Redeban
Multicolor, Celular Sun 3 Ltda,
Technologistics, ATH as technical.
Actually, she’s concluding his career in
Telecommunications Engineering at the
Francisco José de Caldas University
District. Elizabeth works at company which
provides telecom services.
9. REFERENCIAS
[1] S. R. Adrián Delfino, Marcelo San
Martín. (2005), "Ingeniería de Tráfico en
Redes MPLS," Instituto de Ingeniería
Eléctrica. Facultad de Ingeniería de la
República. (Febrero 18 de 2010).
[2] D. M. Awduche, J; Agogbua, J; O'Dell,
J; McManus, J. (1999), "Requirements for
Traffic Engineering Over MPLS" [Versión
electrónica], (Marzo 10 de 2010).
9
[3] HERNÁNDEZ SAMPIERI, R y otros.
(1997), “Metodología de la investigación”,
[Versión electrónica], (Mayo 04 de 2010),
www.scribd.com
[4] http://www.itu.int. (Julio 25 de 2006)
Recomendaciones Serie G.
