Hydro-BID Experiencia Perú - gob.mx · CAPLINA 913.75 Km² PUCARA 5575.21 Km² ... N° Nombres y...
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Hydro-BID
Experiencia Perú
Introducción
3 regiones hidrográficas. 159 unidades hidrográficas. 84 de 104 de las zonas de
vida 70% de glaciares tropicales
Perú
Localización: 0° - 12° L.S.y 77° - 81° L. O.
Variabilidad altitudinal: 0m.s.n.m - 6 768 m.s.n.m
•Monitoreo
•Calidad de datos
Generar• Interoperar
•Automatizar
• SeguridadIntegrar
•Usuarios final
•TIC
•Efectividad
Acceso y Difusión
Gestión del SNIRH
SNIRH
Indicadores
Estadísticos
Información
Datos de calidad
Tablero de estadísticos e indicadores
Balances hídricos
Modelos hidrológicos
Procesos modelos
Análisis
Construcción
Validación
Identificación de fuentes de datos
Análisis de tendencia
Tratamiento de información
Estandarización
Ajuste de parámetros
Comparación con serie histórica
Replicación
OperatividadMo
de
lam
ien
to h
ídri
co
Introducción
Software independiente desktop. Operatividad sencilla Robustez de la base de datos Interoperabilidad Permite el modelamiento
hidrológico de forma agregada Dispone de ajustes por:
Cambio climático Aporte de regulaciones futuras Sedimentos. Aguas subterráneas
HydroBID
Introducción
Base de datos para el análisis hidrológicos
América del Sur: 193,000 segmentos de cuencas y arroyos
Área promedio de cuencas 80 km2
Largo promedio del segmento de arroyos approx.11 km
Navegación: Uso del QGIS Conectividad de cuencas Permite tiempo de retardo de cómputo
para las rutas
Proceso Perú
Fase I Modelamiento de cuenca Piura. Modelamiento de Chancay – Lambayeque.
Fase II: PE-T1340 “Implementación de Hydro-BID a nivel Nacional
en Perú” Modelamiento de 27 unidades hidrográficas, en tres
regiones hidrográficas
Modelo cuenca Piura
Fase I:
Rio Piura Basin Punte Sanchez Tombo Grande Punte Nacara
COMID 305596100 305464800 305553500
Catchment area (km2) 7,538 6,181 4,478
Number of catchments 84 64 47
Average size (km2) 89.7 96.6 95.3
Average stream length (km) 10.4 11.2 10.7
PiuraCalibration
NacaraVerification
Daily
Correlation 0.87 0.84
Overall Error (%) 4.40 7.50
Nash-Sutcliffe 0.65 0.33
Monthly
Correlation 0.96 0.92
Overall Error (%) 4.40 7.50
Nash-Sutcliffe 0.89 0.75
• Modelo hidrológico calibrado de la cuenca Piura
• Disponibilidades a diferentes escenarios de C.C.
• Herramienta planificación
Taller Interno
Familiarización de HydroBID
abril 2016
Taller I (T1)
Introducción a HydroBID
mayo 2016
Taller de Soporte II (TS3)
Introducción a la calibración y
validación del modelo HydroBID
Setiembre 2016
Taller II (T2)
Procesamiento de
Datos & Herramientas
de Interpolación
julio 2016
Taller de Soporte I (TS1)
Introducción a HydroBID
junio 2016Taller de Soporte II (TS2)
Procesamiento de Datos
& Herramientas de
Interpolación
julio 2016
Proceso de la Fase II
±
P
PP
P
PP
P
P P
P
P
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P
PP
P
P
P
P
P
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P
PP
CALLACAME1181.95 Km²
ZAPATILLA691.13 Km²
CHIRA11999.61 Km²
CHUMBAO141.557 Km²
NAMORA471.14 Km²
CAPLINA913.75 Km²
PUCARA5575.21 Km²
AGUAYTIA344.843 Km²
ILAVE8181.58 Km²
ZARUMILLA862.924 Km²
CHANCAY LAMBAYEQUE4047.17 Km²
CHANCAY HUARAL3084.56 Km²
TINGO GRANDE1053.124097 Km²
SONDONDO2168 Km²
ACHAMAYO10031.71 Km²
MAPACHA2564.79 Km²
CHOTANO1944.73 Km²
CUNAS1698.83 Km²
SHULLCAS216.9 Km²
VILCANOTA9006.68 Km²
CUMBAZA584.04 Km²
YURACYACU224.68 Km²
HUANCANE3627.79 Km²
RIO VERDE959.1 Km²
SISA2026.41 Km²
70°0'0"W
70°0'0"W
75°0'0"W
75°0'0"W
80°0'0"W
80°0'0"W
5°0'0"S 5°0'0"S
10°0'0"S 10°0'0"S
15°0'0"S 15°0'0"S
Ámbito del Fase II
1 Ocas Aceijas, Alejandro AAA Marañon
2 Urrego Garcia, Grover Ernesto ALA Huamachuco
3 Abanto Ramírez, Wilian Jesus ALA Crisnejas
4 Cortéz Rodenas, Jhessica Stephanie ALA Crisnejas
5 Aguilar Rivera, Gloria Soledad AAA Marañon
6 Chávez Silva, Liliana Elvira ALA Las Yangas-Suite
7 Irigoín Vásquez, Lilia ALA Chinchipe-Chamaya
8 Suárez Silva, Cristian Alvaro ALA Chotano-Llaucano
9 Baltazar Isidro, Mario Angel ALA Pomabamba
10 Wan Tuñoque, Jorge César ALA Bagua-Santiago
11 Suárez Rivadeneyra, Arquímedes Benjamín ALA Utcubamba
12 Merino Gonzales, Carlos Lenin AAA Huallaga Sisa 2,026.41
13 Limo Seclén, Luis Alberto ALA Tarapoto Cumbaza 584.04
14 Centurión Reátegui, Heisember ALA Alto Mayo Yuracyacu 224.68
15* Torres Vilca, Milton César ALA Mantaro Cunas 1,698.83
16* Málaga Cueva, Luis Ernesto AAA Mantaro Achamayo 10,031.71
17 Rosales Vargas, Sandro Miguel AAA Mantaro Shullcas 216.90
18 Contreras Flores, Carlos Alberto AAA Pampas Apurimac 2,168.00
19 Castillo Barriga, Edgar Primero AAA Pampas Apurimac 2,168.00
20 Vargas Cardenas, Felix Hernan ALA Bajo Apurímac-Pampas 141.56
21 Mendoza Huanca, Eberth Asunción ALA Alto Apurímac-Velille 141.56
22 Mejía Castromonte, Cesar Enrique ALA Medio Apurímac-Pachachaca 141.56
23 Hacha Chuctaya, Eloy AAA Urubamba-Vilcanota 7,200.00
24 Luque del Carpio, César Luis AAA Urubamba-Vilcanota 7,200.00
25 Caballero Concha, Xavier ALA Sicuani 2,340.00
26 Oyola Valencia, Abilio ALA Cusco 2,340.00
27 Fernandez Inofuente, Indalecio ALA La Convención Río Mapacha 2,564.79
28 Gonzales Reategui, Winston Jr. AAA Ucayali 1,926.39
29 Arroyo Salinas, Nestor AAA Ucayali 1,926.39
30 Carpio Ramos, Carlos Efrain ALA Ramis Pucará 5,575.21
31 Laqui Vilca, Wilber Fermín AAA Titicaca Callacame / Zapatilla 1181.95 / 691.13
32 Mamani Arizapana, Vladimir Guzman ALA Huancané Huancane 3,627.79
33 Cárdenas Campana, Jessenia AAA Titicaca Ilave 8,181.58
34 Mamani Cosi, Salvador ALA Juliaca Río Verde 959.10
35 Agurto Themme, Jorge Luis ST- Chira-Piura Chira 11,999.61
36 Quispe Tintaya, Miguel Angel ST-Tumbes Zarumilla 862.92
37 Huañambal Vilchez, Delia ST-Chancay-Lambayeque Chancay-Lambayeque 4,047.17
38 Motta Velarde, Maria Celestina ST-Chancay-Huaral Chancay-Huaral 3,084.56
39 Gutierrez Huanqui, Jaime ST-Chili Tingo Grande 1,053.12
40 Cambilo Castro, Carlos Edgar ST-Caplina-Locumba Caplina 913.75
Vilcanota
Aguaytía
Sondondo
Chumbao
Chotano 1,944.73
Área
Cajamarquino Parte Alta 912.02
Namora 471.14
N° Nombres y Apellidos Dirección /Empresa Cuenca
1. Selección y determinación de cuencas donde se realizará la aplicación delmodelo.
2. Familiarización con las herramientas para la aplicación del modelo.3. Despliegue de las funcionalidades del modelo HydroBID 2.0.4. Metodologías consensuadas para el tratamiento y análisis de la data
hidrometeorológica.
Avances
Resultados
• Modelo hidrológico Piura, con ajustes al C.C.
• Alineamiento de conceptos• Fortalecimiento de
habilidades en informática• Acopio y compleción de
información.
Próximos pasos
• IV Taller HydroBID: Calibración de Modelo. 24 al 28 de octubre.• Participación Centro Soporte Hydro BID. Especialización de equipo
motor.• Articular el modelo y base de datos al SNIRH• Aportar a la mejora continua de la herramienta