Human 2.0

por Carlos Toxtli

Presentación

Maestro en Innovación Empresarial y

Tecnológica

15 años de experiencia

¿De qué vamos a hablar?

● La evolución del ser humano a través de la

tecnología.

● Las especificaciones técnicas de las

próximas versiones del ser humano.

● Hablaremos del “que se puede” y no del

“que se podrá”.

● No se abarcarán temas éticos.

Hablaremos de la

transición del humanismo

al transhumanismo y su

camino al

posthumanismo.

Posthumanismo

Human 2.0 / Human Augmentation

● La versión de 2.0 del humano es la

alcanzable con los avances de la tecnología

al día de hoy.

● Enfoque multidisciplinario.

● Toma todo aquel avance en la ciencia que

nos permita desarrollar capacidades arriba

de las biológicas.

Una de las principales tendencias

Viajes a Marte (2020/2025/2030)

En 2020 se lanzará un viaje tripulado por

humanos en el que permanecerán 3 años en el

espacio. Nunca se había estado más de 12

meses fuera ya que los músculos se atrofian, la

intensa radiación provoca cáncer, los huesos

se desmenuzan. Pareciera mandarlos a su

muerte ya que no hay espacio para equipos

médicos que los puedan salvar.

El viaje está condicionado a que la ciencia

avance lo suficiente para garantizar que los

astronautas no van a una muerte inminente.

Este reto, desató grandes avances en la última

década en distintas áreas de la ciencia.

Requisito principal para la misión

Comencemos

Para cada rama de la ciencia y tecnología

involucradas vamos a explicar sus aplicaciones

para formar las especificaciones del Human

2.0.

Preparense para lo que están apunto de ver.

Nanorobots / nanobots

Tomando en cuenta el ADN tiene un grosor de

5 nanómetros, es necesario contar con equipos

lo suficientemente pequeños para poder

realizar cambios en las células, es por eso que

no pasamos por la mili o microrobotica en la

medicina.

Veamos que tipos de nanobot hay.

Puntos cuánticos

Puntos cuánticos

Los puntos cuánticos localizan células

enfermas y se les pegan. Con una luz especial

emiten destellos luminosos.

Un punto cuántico es millones de veces más

pequeño que un glóbulo.

Son columnas de átomos con distancia de 5

nanómetros y son geométricas

Dendrímeros

Tienen la facultad de llevar un fármaco y

penetrar una célula y a la indicación de la señal

luminosa para liberarlos.

Microbívoro

Son dispositivos que tienen la misma función

que los glóbulos blancos, fagocitan virus y

bacterias.

Respirocitos

De una micra de diámetro, y realiza la misma

función que la hemoglobina, glóbulos rojos,

difiriendo a este respecto en que este

respirocito es capaz de liberar 236 veces más

oxígeno por unidad de volumen que un

eritrocito. Son parte de la nanotecnología

molecular.

Micromáquinas

Ejemplos: Autos a nanoescala que funcionan

completamente, nano guitarra con cuerdas de

100 átomos, chips mil veces mas delgada que

un cabello, etc.

ATP en máquinas

Máquinas que funcionan como un motor, como

ésta hélice 100,000 veces menor que un grano

de arena, 115 rev/seg, el motor más eficiente

que existe. Puede rotar una barra de 1 km a 8

rev/seg que es enorme para su tamaño y

usando la energía de nuestro cuerpo.

Aplicaciones nanobots

● Regeneración.

● Manipulación de ADN de las células.

● Detección de células enfermas.

● Llevan fármacos al punto exacto.

● Acabar con virus y bacterias.

● Liberar oxígeno.

Genoma Y Epigenoma

Genoma es el hardware y el epigenoma el

software. En una orquesta, los instrumentos

serían los componentes del ADN mientras que

los músicos serían las marcas epigenéticas

que indican cuándo sonar, con cuánta

intensidad y en qué momento. Genoma

estático, epigenoma dinámico.

Genética

Parte de la biología que estudia los genes y los

mecanismos que regulan la transmisión de los

caracteres hereditarios. La ingeniería genética

se divide en 2:

● Línea germinal: En ovulos y espermas.

● Somática: En el resto de celular por medio

de terapia genética.

Genética

En la línea germinal se

suelen estudiar

nacimientos de animales

con la supresión de algún

gen para ver qué

ocasiona. Lo animales

usados se conocen como

knock out.

Es un animal modelo (apto para la

investigación y que permiten trasladar sus

resultados a otra especie).

Periodo de gestación de 20 días.

Genoma 90% compatible al humano.

Análisis de su genoma terminado.

Análisis de su cerebro terminado.

Experimentos en ratas

Colonias de ratas transgénicas

Podemos ser fluorescentes

Aplicaciones genética

Algunas características físicas modificables

son:

Musculatura

Cantidad de grasa

Con o sin pelo

Prolongar la vida (hasta un 30%)

Aplicaciones genética

Con la ingeniería de línea germinal elimina la

predisposición a estos padecimientos:

Daltonismo, Diabetes tipo 1, Síndrome de

Down, Fibrosis quística, Hemofilia,

Hipotiroidismo, Asma, Cáncer de mama,

Cáncer Próstata, Leucemia, Esclerosis, etc.

Aplicaciones genética

La ingeniería genética somática combate los

siguientes padecimientos:

Hemofilia, Fibrosis quística, Distrofia muscular,

Alteraciones hepáticas, Diabetes,

Enfermedades neurodegenerativas, Ceguera,

SIDA, Insuficiencia cardíaca, Arterosclerosis,

Disfunción eréctil e infertilidad, Dolor, etc

Epigenética

Conjunto de procesos que modifican la

actividad del ADN sin alterar su secuencia.

Influye en la expresión de los genes.

3 mecanismos de activación: Metilación de la

citosina del ADN, Modificación de las histonas

y RNA no codificantes.

Activación de genes

¿Qué cambia el epigenoma?

La hambruna es una de los principales

activadores del epigenoma.

La alimentación que impacta más al

epigenoma son las vitaminas B como B6

(piridoxina), B9 (ácido fólico) y B12

(cianocobalamina), metionina, betaína, colina,

zinc y selenio.

Alimentos detonantes

Se presenta en productos cárnicos,sobre todo

en el hígado; en numerosas legumbres y

verduras como lentejas, garbanzos, espinacas

o espárragos; en cereales y, en menor

proporción, en frutas como la naranja o la

papaya.

Mapa epigenético

Cada uno de los 127 tipos

de tejidos difiere en

cuanto a su ADN.

Identifican en las “firmas

epigenéticas” los

“interruptores

moleculares” que activan

o desactivan genes.

Controlamos la predisposición a padecimientos

como:

Cáncer, Obesidad, Diabetes tipo II,

Envejecimiento, Trastorno bipolar,

esquizofrenia, autismo, etc.

Aplicación Epigenética

Biología programable

La biología ya no es sólo una ciencia que trata

de explicar procesos biológicos sino es una

tecnología que se puede programar, construir

fabricar y diseñar dispositivos biológicos.

Esto se hace a través de la biología sintética.

Biología sintética

Existe maquinaria biológica natural, tanto

hardware como software.

El ADN es el software, le dice a una célula

como fabricar su hardware.

El hardware y el software están basados en

biomoléculas.

Vida artificial

Cabe señalar que John Craig Venter descifró el

genoma humano en 3 años y en el 2010

también fue el primero en crear vida artificial

por completo, logrando crear una cadena

completa de ADN, inyectandola a una celular

que al reproducirse genero hijos con el ADN

programado.

Lenguaje de programación

GRO es un “Cell programming language”

Ya incluye mecanismos de comunicación

celulares implementados y simuladores de

colonias de células.

http://depts.washington.edu/soslab/gro/

Compuertas lógicas

Cualquiera de las

compuertas usadas en el

cómputo tradicional

pueden ser usadas en

computadoras biológicas.

Simulador: ThinkerCell

Diseñar circuitos http://www.tinkercell.com

Tu primer “Hello World” biológico

https://www.youtube.com/watch?v=ndThuqVu

mAk

Concurso de biología sintética

Existen ya tantas personas interesadas en

biología sintética que ahora los concursos los

hacen a nivel local en cada país suceden

varios al año, informate en:

http://igem.org

Vacuna para la malaria por artemisia (difícil de

reproducir en ambientes naturales).

Microorganismo que detectan enfermedades

genéticas o eliminar tumores maligno.

Anticuerpos artificial que, una vez en la sangre,

sujetaba al virus del VIH e inactivan.

Aplicaciones biología

Aplicaciones biología

Mediante ElectRx se han regenerado heridas y

piezas faltantes.

Sintetizando rHGH humana permiten

incrementar el crecimiento óseo y corporal.

Mediante el Ipilimumab es posible que el

sistema inmune venza el cáncer.

Estimulantes

Estimulación cerebral y física a través de

sustancias y técnicas controladas, como:

Esteroides, Vitaminas, Nootrópicos, Opiáceos,

Brain enhancers, Cognitive drugs, Acupuntura,

etc. Para lograr con esto lo que se denomina

dopaje intelectual y físico. No todas estas

sustancias son adictivas.

Opiáceos

Las sustancias opiáceas que produce

internamente nuestro cuerpo y mitigan el dolor

son iguales a las contenidas en la planta

adormidera. El cerebro sintetiza una formas

propias de morfina natural, endógenas que son

encefalinas, las dinorfinas y las endorfinas.

r.

Opiáceos

La acupuntura, estimula la descarga de gran

cantidades de opiáceos endógenos. El estrés

estimula la descarga de opiáceos (beta-

endorfina) por la glándula pituitaria. La

analgesia inducida por el estrés no continúa

para siempre, ya que la secreción de las

endorfinas cesa paulatinamente.

Smart Drugs

Las principales drogas inteligentes son:

Vitamina B12, cafeína, ginkgo biloba,

centrofenoxina, creatina, vinpocetina, vitamina

B3, dihidroergotoxina, omega3, deprenyl,

valeriana, pregnenolona, flavanol,

fosfatidilserina, ginseng, L-Carnitina, dhea,

salvia, rhodiola, propanolol, deanol, hipérico

Smart Drugs

Muchas de ellas están presentes en alimentos

naturales por ejemplo la Fosfatidilserina

(lecitina de soya), Acetil-L-Carnitina (carnes

rojas), Flavanol (chocolate), etc.

Antienvejecimiento, mejoran memoria,

atención, aprendizaje, concentración, estado

de ánimo y alerta, oxigenación y asimilación de

glucosa del cerebro. Mantiene bajos los niveles

de cortisol (estrés). Ayudan para impedir la

obesidad. Mejoran y prolongan los niveles de

energía, reducen las inflamaciones articulares.

Aplicaciones estimulantes

Dosis

Existen dosis precisas en cápsulas que son

combinaciones de muchas de estas sustancias

(en su mayoría naturales) que se venden en

smart shops. Dosis moderadas que no generan

dependencia tienen un efecto ligero, pero son

las dosis consideradas para Human

Augmentation.

Neurociencias

En la actualidad hemos podido descifrar poco a

poco como funciona el cerebro y aplicar estos

estudios a las distintas ramas de la ciencia.

Veamos lo que se ha descubierto de como leer

y escribir en el cerebro. Se ha estudiado a

profundidad el cerebro del humano y otras

especies.

Blue Brain Project (2005-2013)

Estudia la estructura del cerebro de mamíferos

creando una simulación de todo el cerebro a

nivel molecular. Mediante ingeniería inversa del

comportamiento lleva al entendimiento del

funcionamiento del cerebro. Las fases del

proyecto involucran ratas, gatos y primates.

Human Brain Project (2013-2023)

Tras haber ganado el premio al mejor a futuro

por la Comisión Europea, recibió un

financiamiento de €1,190,000,000. 24 países,

112 institutos y 12 áreas de estudio lo

conforman. Con el objetivo de entender al

cerebro humano y simular su funcionamiento

dentro de computadores.

Interfaces cerebro máquina

Dispositivos EEG

portátiles dan un

avance importante en

la lectura de las

señales provenientes

del cerebro. Los de

resonancia magnética

son más exactos.

Aplicaciones BCI

Determinar estados mentales.

Disparar acciones mediante gestos.

En ambientes controlados es posible controlar

objetos con el pensamiento usando

neurofeedback.

Es posible escribir con la mente usando un

P300 Speller.

EMT

La Estimulación

Magnética Transcraneal

permite activar o

desactivar áreas del

cerebro.

Aplicaciones EMT

Por medio de un gorro podemos leer y escribir

en nuestro cerebro, con EMT se puede:

Cambiar la voluntad de la persona, curar la

depresión, reforzar conexiones, generar células

nuevas, habilitar el área artística o la parte

abstracta, mejorar concentración, etc.

Computación sensitiva

Las computadoras ahora pueden captar la

misma información que captamos con los

sentidos y dar respuestas exactas al contexto

que interpretan.

Sentidos del ser humano

Tacto, vista, olfato, oído, gusto, termoalgesia,

termocepción, mecanorrecepción, bariestesia,

nocicepción, propiocepción, cenestesa,

cinestecia, sinestecia, equilibriocepción,

interocepción.

Tacto

Que una computadora pueda percibir el tacto

ayuda a detectar con precisión lo que se está

tocando.

https://www.youtube.com/watch?v=Gg3tmZrwb

Ds&src_vid=wXkfrBJqVcQ&feature=iv&annotati

on_id=annotation_545521

Vista

Actualmente las computadoras pueden ver por

medio de cámaras pero no entienden de forma

natural lo que está pasando en la imagen.

https://www.youtube.com/watch?v=YwfJVwknv

Ro&src_vid=Gg3tmZrwbDs&feature=iv&annota

tion_id=annotation_982368

Oído

Si es cierto que un micrófono en una

computadora funciona como oído, puede

escucharnos pero no entendernos

https://www.youtube.com/watch?v=-

oKfWIgDTFs&src_vid=YwfJVwknvRo&feature=i

v&annotation_id=annotation_675431

Olfato

Computadoras que puedan oler, ayudan a

detectar aromas como el gas natural que es

tóxico pero con poco olor.

https://www.youtube.com/watch?v=RYkSvNKd

yBM&src_vid=DNz23XXLa1E&feature=iv&anno

tation_id=annotation_824647

Gusto

Computadoras que prueban sabores y los

atomizan en sus componentes químicos son

capaces de predecir si un sabor va a gustar a

la mayoría.

https://www.youtube.com/watch?v=DNz23XXL

a1E&src_vid=-

oKfWIgDTFs&feature=iv&annotation_id=annota

tion_574643

Aplicación Computación sensitiva

El usuario con estas tecnologías puede

entender que está pasando a su alrededor, en

base a la información de todos los sentidos.

Saber si puede comer algo o si hay pequeñas

fugas de algo que no perciba. Puede detectar

actitudes en los demás y detectar superficies.

Computación afectiva

Es la computación que trata del

reconocimiento, expresión y generación de

emociones por parte de los ordenadores.

Herramienta para mejorar el interfaz hombre-

maquina, incluyendo las connotaciones

afectivas o emocionales, para mejorar el

rendimiento del ordenador y la productividad

del usuario.

Sensing Human Affect

Algunos de los

sensores usados

para sensar afecto.

Aplicación Computación afectiva

Que un dispositivo detecte tu estado de ánimo

puede ayudarte a tranquilizarte o a darte

alternativas de como potenciar un sentimiento

positivo. Puede informar a los demás de

nuestro estado de ánimo o preparar el

ambiente para como nos sintamos mejor.

Wearables

Existen todo tipo de prendas que podemos

usar para mandar las señales de nuestro

cuerpo a ser analizadas

Ropa inteligente, anillos, relojes, prendas para

bebe, guantes, gafas, audífonos, tennis, ropa

interior, calcetines, pañales, etc.

Desarrolla tus wearables

Adafruit Trinket $6.95

http://www.adafruit.com/product/1501

Intel Edison - Dispositivo

Google Glass

Aplicaciones wearables

● Dispositivos con procesamiento pueden

analizar las señales de nuestro cuerpo.

● Podemos autorregular nuestro cuerpo todo

el tiempo para que no le falte nada.

● Podemos controlar funciones del exterior.

● Podemos ver información aumentada del

entorno.

Exoesqueletos

Los exoesqueletos podemos

vestirlos diariamente junto

con nuestra ropa habitual.

Aplicaciones exoesqueletos

Nos hacen más fuertes ya pueden cargar hasta

100kg

Nos hacen más veloces ya puedenCorrer hasta

20 km/h.

Prótesis

Personas con

prótesis pueden

controlarlas con las

mismas señales

que usaba su

cuerpo.

Aplicaciones prótesis

Personas con prótesis superan a los humanos

promedio ya que no tienen retroalimentación

de dolor o cansancio.

Interacción humano máquina

Interfaces

naturales y

orgánicas nos

permiten

controlar de

mejor forma el

entorno.

Aplicaciones Interfaces

Las computadoras deben entenderse de forma

natural (como actuamos) y orgánica (ajustarse

a nosotros). De esta manera no debemos dar

instrucciones al computador, él las interpreta

con nuestras acciones.

La evolución de las máquinas es más rápida

que la de los humanos, mientras las máquinas

sufren un crecimiento acelerado (el doble cada

año por la ley de Moore), la evolución natural

de los humanos está prácticamente detenida.

Las máquinas nos han superado

Comparativa

Memoria (bytes) Velocidad

(FLOPS)

Sinapsis Neuronas

Tianhe-2 12,400,000,000,

000,000

54,900,000,000,

000,000

TrueNorth 1,500,000,000,0

00,000

9,000,000,000,0

00,000

137,000,000,000

,000

530,000,000,000

Cerebro 2,500,000,000,0

00,000

10,000,000,000,

000,000

1,000,000,000,0

00,000

69,000,000,000

Computadoras que razonan

Programando con Watson

El API de Watson está disponible desde IBM

Bluemix http://bluemix.net , que es una

plataforma parecida a Heroku con el modelo

platform-as-a-service para desarrollo en la

nube.

Computadora cuántica D-Wave 2

Sitio más frío del universo entero

Es la D-Wave 2 con una temperatura de -

272.99 ºC es 2º más frío que la nebulosa

Boomerang (era el punto más frío conocido)

De acuerdo con los descubridores del RSA, la

factorización de un número de 200 dígitos

requiere 4 mil millones de años de tiempo de

cómputo; la factorización de un número de 500

dígitos requiere 1025 años.

Una computadora cuántica resuelve el más

complejo en semanas.

Velocidad exponencial

Prueba una computadora cuántica

Simulador de una computadora cuántica

desarrollado por Google, utiliza QScript y

soporta hasta 22 qubits.

http://qcplayground.withgoogle.com/#/home

Cerebro Global

El cerebro de estas supercomputadoras es

todo internet. Un solo lugar donde se encuentra

toda la información. Este cerebro puede tomar

mejores decisiones porque tiene toda la

información del mundo.

Aplicación Hardware superior

Todo lo que percibamos puede ser procesado

por cerebros externos muchas veces más

capaces que nosotros que pueden darnos

soluciones o alternativas a un problema de una

forma más efectiva (contemplando más

factores) y más veloz (sabiendo que la corteza

dura ~6seg).

También se tiene software

En el pasado se pensaba que los ordenadores

habían llegado a un hardware muy potente

pero no había software que lo aprovechara

para entender como humano, en la actualidad

hay varias ramas de lenguaje natural y ciencia

de datos que analiza el contexto del

comportamiento.

Reality mining

A través de equipos censados estudia la

interacción de los humanos y detectar patrones

de comportamiento entre los individuos.

Reality mining resources

http://realitycommons.media.mit.edu/

http://www.forbes.com/forbes/2010/0830/e-

gang-mit-sandy-pentland-darpa-sociometers-

mining-reality.html

http://mitpress.mit.edu/books/reality-mining

http://www.sciencechannel.com/video-

topics/gadgets-and-tech/brave-new-world-

reality-mining.htm

Describe el proceso de automáticamente

buscar en grandes volúmenes de datos para

encontrar patrones que puedan ser

considerados conocimiento. Esta rama engloba

al Data Mining en la etapa de analisis.

Knowledge discovery

Knowledge discovery tools

keel

rapidminer

miningmart

ELKI

angoss

blasoft

knowledgeminer

Sentiment analysis

Interpretación de la actitud por medio de un

texto analizado, esto ayuda a medir la

respuesta emocional de los usuarios que han

interactuado.

Sentiment analysis tools

sentiment-analysis-for-social-media

semantria

humanele

sentiment-analisys-api

predition-api

sentiment-analisys-spanish

tweetsentiments

Opinion Mining

Extrae el significado de la opinión y se se

puede categorizar respecto a parámetros. Esto

es muy usado para medir su impacto en los

medios sociales y obtener información

relevante que nos indica si un contenido le

gusta o qué no le gusta al usuario.

Opinion Mining tools

sentic

trackur

repustate

nlptools

speech2topics

sentiment

textalytics

Natural language processing

Campo de las ciencias de la computación,

inteligencia artificial y lingüística que estudia

las interacciones entre las computadoras y el

lenguaje humano. El PLN se ocupa de

mecanismos para la comunicación entre

personas y máquinas por medio de lenguajes

naturales. Programas que ejecutan o simulan

la comunicación.

NLP Tools

NLTK

OpenNLP

clarabridge

taste-analitycs

corenlp

sharpnlp

classias

Analiza lenguaje escrito, hablado, en señas o

cualquier tipo de expresión. Se analiza la

secuencia de oraciones coherentes,

proposiciones, mensaje entre otras. Analiza

también las características socio psicológicas

del discurso. Es un área multidisciplinaria.

Discourse analysis

Discourse analysis tools

discourse-analisys

Conjunto de algoritmos en aprendizaje

automático que intenta modelar abstracciones

de alto nivel en datos usando arquitecturas

compuestas de transformaciones no-lineales

múltiples. Una observación (por ejemplo, una

imagen) puede ser representada en muchas

formas (por ejemplo, un vector de píxeles).

Deep Learning

Deep Learning tools

ConvNetJS

DL4J

H2O

Caffe

Rama de la inteligencia artificial cuyo objetivo

es desarrollar técnicas que permitan a las

computadoras aprender. Crear programas

capaces de generalizar comportamientos a

partir de una información no estructurada

suministrada en forma de ejemplos.

Machine Learning

Machine learning tools

Weka

Waffles

PredictionIO

scikit-learn

accord

shogun

Estudia la comprensión, producción,

adquisición y representación del lenguaje

humano por medio de modelos

computacionales resultados de experimentos

psicolingüísticos y análisis del corpus.

Computational Psycholinguistics

Aplicación Data Science

Las computadoras ya son capaces de detectar

que pasa en el entorno, detectar patrones,

causas y mejores soluciones. Es importante

dejar que ellas nos enseñen, ideas que jamás

se nos hubieran ocurrido pueden provenir de

interpretar información altamente asociada.

Computación ubicua

Nuestro entorno está interconectado y

podemos conocer de él por las señales que

cada dispositivo envía.

Inteligencia ambiental

Embebido: Dispositivos distribuidos.

Consciente del contexto: Entender que pasa.

Personalizado: el sistema te reconoce y se

diseña en base a tus necesidades

Adaptable: Cambia respecto al ambiente.

Predictivo: que se anticipa a los deseos e

intereses del usuario

Aplicación computación ubicua

Al no solo contar con la información que

captamos con nuestros sensores y también

poder enviar y recibir instrucciones a nuestro

entorno. Podemos hacer que el entorno se

modifique respecto a nuestro estado de ánimo.

Un lugar puede dictarcómoo comportarnos.

Programación de la mente

No podemos ingresar conocimiento

directamente a la mente por medio de chips

debido a cómo se distribuye la memoria y la

interpretación de la información en nuestro

cerebro. Y si así fuera no podría ser

interpretada por toda la información de

contexto y experiencias de vida que evalúa.

Programación de la mente

Hace algunos años un ingeniero en informático

y un psicólogo se decidieron a descubrir que

de las técnicas psicológicas funciona. Por lo

que grabaron sesiones de pacientes que se

habían curado y después de cientos de horas

de análisis de videos descubrieron que era

eficaz en la psicología.

Programación de la mente

Descubrieron las forma de programar la mente

como la escrita (visual, kinestésico y

vocalización), por imaginación y por el

lenguaje. Más adelante mediante el estudio del

cerebro se detectó la gran cantidad de energía

que consume el subconsciente y los procesos

que se llevan a cabo en el.

Programación de la mente

Se han desarrollado técnicas para generar una

inteligencia emocional desde edad temprana,

con las cuales se logra que un niño no crezca

ni miedos, los más limitantes son el miedo al

fracaso y al rechazo. Acto siguiente se

conocen las etapas cognitivas de su cerebro

por lo que es posible potenciarlo.

Tú controlas tus pensamientos.

Tus pensamientos controlan tus sensaciones

Tus sensaciones controlan tus acciones.

Tus acciones determinarán tu éxito.

Tu determinas que creer.

Tus creencias determinan tu realidad.

El cerebro se programa con creencias.

Programación de la mente

Psiconeuroinmunología

La causa del 80% de las enfermedades es a

causa de un factor psicológico. El sistema

inmune se deprime y deja de defender. Por

medio de la psicología se puede activar el

sistema inmune a deseo, esto por la

interconexión física y hormonal que existe.

Aplicaciones psicología

Se logran personas:

● Sin miedos.

● Decididas a actuar.

● Convencidas de un ideal.

● No suelen enfermarse.

● Persistentes en una actividad.

● Con inteligencia emocional desde niños.

Human 2.0 - Especificaciones

● El Human 2.0 es/tiene más:

o Sano (genética, epigenética, nanotecnología).

o Musculoso (estimulantes y genética).

o Fuerte y rápido (exoesqueleto, estimulantes y

genética).

o Sensible a sus sentidos (computación sensorial, ,

computación afectiva, data science)

o Control sobre sus emociones (psicología, data

science, computación afectiva).

● El Human 2.0 es/tiene más:

o Mejores decisiones (hardware, computación

sensorial, data science)

o Inteligente (neurociencias, estimulantes)

o Informado (wearable, hardware, data science)

o Comodo (computación ubicua, wearables)

o Longevo (biología sintética, epigenética, genética,

estimulantes.)

o Tolerancia al dolor (genética, psicología)

Human 2.0 - Especificaciones

Human 2.0 - Especificaciones

● El Human 2.0 es/tiene más:o Inteligencia emocional psicología).

o Capacidad de regenerarse (biología sintética).

o Estético (genética).

o Control (interfaces naturales, interfaces cerebro).

o Predictivos (computación sensorial, hardware, data

science).

o Autoconocimiento (computación afectiva, psicología)

Conclusiones

● Human 2.0 ya no es algo del futuro, todas

las herramientas necesarias están a nuestro

alcance.

● Desarrollen su propia evolución,

actualicense de versión.

● Tu ventaja competitiva será superior a los

Human 1.0

Gracias

La presentación la subiré a mis redes sociales,

cualquier duda estoy a sus órdenes en las

mismas:

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http://google.com/+CarlosToxtli