Hoja No. 1

¿Qué es Unidad de Análisis?La unidad de análisis corresponde a la entidad o característica que será objeto de estudio. 2. En un estudio puede haber más de una unidad de análisis simultáneamente. 3. La elección de la unidad de análisis determina el tratamiento estadístico que se le dará a la información. 4. Unidad de muestreo y de análisis deben corresponderse entre sí. 5. Una unidad de análisis puede estar constituida por una agregado poblacional completo y no en sus miembros.

Tamaño de MuestraEl tamaño de la población es la cantidad de elementos de esta y el tamaño de la muestra es la cantidad de elementos de la muestra. Las poblaciones pueden ser finitas e infinitas.

Los datos obtenidos de una población pueden contener toda la información que se desee de ella. De lo que se trata es de extraerle esa información a la muestra, es decir a los datos muestrales sacarle toda la información de la población.

Justificar por qué es representativaSe basa en la inclusión de sujetos así puede obtenerse una información similar a la de un estudio exhaustivo con mayor rapidez y menor costo.

¿Cuales son los instrumentos de investigación?CuestionariosEntrevistasEncuestas

Hoja No. 2

¿Que es una muestra?La muestra en sentido genérico, es una parte del universo, que reúne todas las condiciones o características de la población, de manera que sea lo más pequeña posible, pero sin perder exactitud.

¿Qué es el universo de la población? Es el conjunto de elementos de los cuales pretendemos indagar y conocer sus características, o una de ellas, y para el cual serán válidas las conclusiones obtenidas en la investigación. Es el conjunto finito o infinito de personas, casos o elementos que presentan características comunes.

¿Cuales son las ventajas de una muestra?a) Costos reducidos. b) Mayor rapidez para obtener resultados. c) Mayor exactitud o mejor calidad de la información: debido a los siguientes factores c.1 Volumen de trabajo reducido. c.2 Puede existir mayor supervisión en el trabajo. c.3 Se puede dar más entrenamiento al personal. c.4 Menor probabilidad de cometer errores durante el procesamiento de la información.

¿Que tipos de muestra podemos trabajar?

Métodos de muestreo probabilísticosLos métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser elegidas. Sólo estos métodos de muestreo probabilísticos nos aseguran la representatividad de la muestra extraída y son, por tanto, los más recomendables.

Métodos de muestreo no probabilísticasA veces, para estudios exploratorios, el muestreo probabilístico resulta excesivamente costoso y se acude a métodos no probabilísticos, aun siendo conscientes de que no sirven para realizar generalizaciones, pues no se tiene certeza de que la muestra extraída sea representativa, ya que no todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de se elegidos. En general se seleccionan a los sujetos siguiendo determinados criterios procurando que la muestra sea representativa.

¿Qué es un marco de muestreo?El marco de muestreo es el conjunto de las unidades de muestreo que constiuyen una población. Este generalmente puede ser de dos tipos:

a) Marco lista: Es una lista depurada (sin traslapes o duplicaciones) que permite identificar a cada unidad de muestreo. Por ejemplo, una lista que contenga el nombre de todos los proveedores de caña de azúcar de un ingenio. Es recomendable que además de identificar a cada unidad muestral, incluya algunas otras características de interés, por ejemplo, tamaño de la finca de cada proveedor. b) Es un plano o mapa que permite identificar pequeñas áreas usadas como unidades de muestreo en las que se ha dividido el área total.

¿Qué quiere decir aleatorio?Cualquier suceso que se produce por azar, sobre el que no tenemos certeza. Puede ser sometido al cálculo de probabilidades.Muestra