Hidrologia Sacra Familia

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“MEJORAMIENTO Y AMPLIACIÓN DE LOS SERVICIOS DE AGUA Y DESAGÛE EN EL CENTRO POBLADO DE SACRA FAMILIA, DISTRITO DE SIMÓN BOLIVAR – PASCO - PASCO - PASCO” D DI IS ST TR RI I IT TO O : : S SI IM ÓN N B BO OL ÍV VA AR R P P PR R RO O OV V VI I IN N NC C CI I IA A A D DE EP PA AR RT TA AM ME EN NT TO O : : : P P PA A AS S SC C CO O O : : P PA AS SC CO O E EL LA AB BO OR RA AD DO O P PO OR R : : I IN NG G. .I IM ME ER R A AL LF FO ON NS SO O H HA AR RO O V VE EN NT TU UR RO O J J JU U UL L LI I IO O O 2 2 20 0 01 1 11 1 1

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  • MEJORAMIENTO Y AMPLIACIN DE LOS SERVICIOS DE AGUA Y DESAGE EN EL

    CENTRO POBLADO DE SACRA FAMILIA, DISTRITO DE SIMN BOLIVAR PASCO -

    PASCO - PASCO

    DDDDIIIISSSSTTTTRRRRIIIITTTTOOOO :::: SSSSIIIIMMMMNNNN BBBBOOOOLLLLVVVVAAAARRRR

    PPPPRRRROOOOVVVVIIIINNNNCCCCIIIIAAAA

    DDDDEEEEPPPPAAAARRRRTTTTAAAAMMMMEEEENNNNTTTTOOOO

    :::: PPPPAAAASSSSCCCCOOOO

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    EEEELLLLAAAABBBBOOOORRRRAAAADDDDOOOO

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    JJJJUUUULLLLIIIIOOOO 2222000011111111

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    RANCAS - PASCO

    MEJORAMIENTO Y AMPLIACIN DE LOS SERVICIOS DE AGUA Y DESAGE EN EL CENTRO POBLADO DE SACRA FAMILIA, DISTRITO DE SIMN BOLIVAR PASCO PASCO.

    CONTENIDO

    1. GENERALIDADES......................................................................................................................... 2

    OBJETIVOS ............................................................................................................................... ............. 4

    Objetivo principal ............................................................................................................................. 4

    Objetivos Secundarios.................................................................................................................... ... 4

    2. UBICACIN ................................................................................................................................. 4

    POLTICA: ............................................................................................................................... ................. 4

    GEOGRFICAS: ............................................................................................................................... ........... 4

    COORDENADAS UTM ............................................................................................................................ 4

    ALTITUD : 4240 MSNM......................................................................................................................... 4

    3. CARACTERIZACIN METEREOLOGICA.......................................................................................... 5

    GENERALIDADES ............................................................................................................................... ......... 5

    TEMPERATURA, ESTACIN CERRO DE PASCO. ....................................................................................... 6

    HUMEDAD RELATIVA ESTACIN CERRO DE PASCO........................................................................................... 6

    VIENTOS. ............................................................................................................................... .................. 6

    PRECIPITACIN ESTACIN CERRO DE PASCO. ................................................................................................. 7

    4. HIDROLOGIA .............................................................................................................................. 8

    5. INFORMACIN CARTOGRFICA Y METEOROLGICA ................................................................... 9

    6. TRABAJO DE CAMPO. ................................................................................................................. 9

    ANLISIS DE FRECUENCIA DE LA PRECIPITACIN MXIMA EN 24 HORAS. ........................................ 9

    HIDROLOGIA ESTADISTICA. ................................................................................................................. 10

    7. PARAMETROS HIDROLOGICOS DE LAS MICROCUENCAS QUE INFLUYE. ...................................... 29

    ESTIMACIN DE LOS CAUDALES MXIMOS DE DISEO ....................................................................... 30

    OBTENCIN DE LOS CAUDALES MXIMOS DE DISEO POR EL MTODO RACIONAL A. EL MTODO RACIONAL ............. 30

    8. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ..................................................................................... 35

    CONCLUSIONES ............................................................................................................................... ... 35

    RECOMENDACIONES:.......................................................................................................................... 35

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    MEJORAMIENTO Y AMPLIACIN DE LOS SERVICIOS DE AGUA Y DESAGE EN EL CENTRO POBLADO DE SACRA FAMILIA, DISTRITO DE SIMN BOLIVAR PASCO PASCO.

    1. GENERALIDADES

    Construir una estructura de captacin para el abastecimiento de agua potable, a travs del proyecto

    denominado MEJORAMIENTO Y AMPLIACIN DE LOS SERVICIOS DE AGUA Y DESAGE EN

    EL CENTRO POBLADO DE SACRA FAMILIA, DISTRITO DE SIMN BOLIVAR PASCO -

    PASCO, Creando nuevas y mejores fuentes de trabajo para la poblacin y mejorar los servicios

    bsicos existentes, lo cual permitir mejorar su calidad de vida.

    La evolucin del hombre siempre ha mantenido una estrecha relacin con la disponibilidad y

    utilizacin de agua para su consumo. Cazadores y nmadas acampaban cerca de las fuentes

    naturales de agua fresca, y las poblaciones estaban tan dispersas que la contaminacin del agua no

    constitua un serio problema. Los pueblos antiguos no necesitaban obras de ingeniera para su

    aprovisionamiento y evacuacin de agua. Cuando se desarroll la vida en comunidad y las aldeas

    agrcolas se transformaron en centros urbanos, el suministro, tratamiento y evacuacin del agua

    se convirti en un problema para los habitantes de las ciudades. Es en este momento de la historia

    cuando se determina que el agua no es solo necesaria para el consumo, sino tambin para el

    aseo, mejorando la salud pblica, adems de manejar, tratar, evacuar el recurso hdrico

    acorde a las necesidades del hombre disminuyendo sus impactos negativos sobre los

    intereses de la poblacin y el desarrollo de sus actividades. Posteriormente los adelantos

    tecnolgicos la hicieron necesaria para la industria y en la actualidad ha sido muy difundido su uso

    recreativo.

    El uso del agua potable es fundamental para el desarrollo de toda comunidad, el aprovisionamiento

    de agua para necesidades domsticas, industriales y de riego, as como las instalaciones y plantas

    necesarias para tratar el agua y hacerla llegar al consumidor, y evacuarla despus de su utilizacin

    es un problema que debe ser resuelto, garantizando la disponibilidad y el correcto aprovechamiento

    de los recursos.

    Tambin debemos dar importancia al transporte, tratamiento y evacuacin del agua

    proveniente de la utilizacin de las necesidades domsticas del hombre y la escorrenta

    superficial de las precipitaciones.

    El abastecimiento de agua potable debe resolverse en trminos de su cantidad, de su distribucin y

    de su calidad. La cantidad se establece segn la poblacin a abastecer en un plazo definido,

    contemplando su crecimiento y su uso, ya sea este domstico, industrial, comercial, recreacional o

    para servicios pblicos; la distribucin tanto espacial como temporal depende de las condiciones

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    geogrficas y climticas de la zona; y la calidad debe ser apta para un uso especfico como el

    consumo, y depende del medio en que se encuentra el recurso.

    El agua encontrada en estado natural nunca est en estado puro, sino que presenta sustancias

    disueltas y en suspensin. Estas sustancias pueden limitar, de modo igualmente natural, el tipo de

    usos del agua.

    La calidad del agua depende de factores biolgicos, fsicos y qumicos. Las caractersticas fsicas a

    controlar son: los sedimentos, la turbiedad, el color, el olor, el sabor y la temperatura. Las

    caractersticas qumicas son la alcalinidad o acidez, y el contenido de sales, y el factor biolgico ms

    importante en la presencia de coliformes o bacterias en el agua. Estas caractersticas pueden

    preverse segn las condiciones hidrogeolgicas de los tipos de substratos por los que viaje o se

    almacene el agua, ya que sta se cargar de sales en funcin de la composicin y la solubilidad de

    los materiales de dicho substrato. As, las aguas que discurren por zonas calizas (rocas muy

    solubles) se cargarn fcilmente de carbonatos, entre otras sales. En el otro extremo, los cursos de

    agua que discurren sobre substratos cristalinos, como los granitos, se cargarn muy poco de sales, y

    aparecer en cantidad apreciable la slice.

    Actualmente el abastecimiento de agua potable se ve amenazado por la expansin demogrfica que

    cambia el uso del suelo y vara los patrones de escorrenta por erosin, contaminacin y

    desproteccin de las zonas de recarga de las cuencas, por esta razn se hace necesario el estudio y

    planificacin de los usos del recurso como un conjunto, principalmente en zonas con dficit del

    mismo. Es necesario proteger la cobertura boscosa de las cuencas, replantear el aprovechamiento

    del recurso hdrico en los sistemas productivos de agricultura y ganadera, as como lograr un

    desarrollo planificado de las zonas rurales y urbanas.

    Esta problemtica se presenta en todo el pas, durante los ltimas dcadas, los racionamientos en

    poca seca, han evidenciado vulnerabilidad en cuanto a la disponibilidad del recurso. Surge

    entonces la necesidad de determinar la magnitud que puede alcanzar este problema en el futuro con

    el fin de buscar soluciones que puedan aplicarse para evitar el colapso del sistema de abastecimiento

    y evacuacin el recurso hdrico existente.

    Desde luego, el mejor modo de mantener un rea cuando ste tiene reducidas dimensiones y

    necesidades del liquido elemento es de manera natural y emprica, pero cuando se trata de

    poblaciones en crecimiento es necesario la planificacin para dimensionar los diseos de canales de

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    conduccin de agua, los reservorios y toda la infraestructura necesaria que permita dotar y asegurar

    el agua potable de acuerdo a la demanda calculada as tambin dimensionar la infraestructura para

    evacuar las aguas servidas y aguas proveniente de escorrenta superficial para la poblacin atendida

    considerando los cultivos u otros usos que las diferentes actividades humanas requieren.

    OBJETIVOS

    Objetivo principal

    Construir una estructura de captacin para el abastecimiento de agua potable, a travs del

    proyecto denominado MEJORAMIENTO Y AMPLIACIN DE LOS SERVICIOS DE AGUA Y

    DESAGE EN EL CENTRO POBLADO DE SACRA FAMILIA, DISTRITO DE SIMN BOLIVAR

    PASCO - PASCO, que permita elevar la calidad de vida de la poblacin beneficiaria, y

    creando nuevas y mejores fuentes de trabajo para la poblacin.

    Objetivos Secundarios

    Determinar los caudales mnimo y mximo de la escorrenta superficial del recurso hdrico en la

    Microcuencas correspondientes al rea del proyecto considerado, que permita el diseo

    adecuado para las obras de captacin, encausamiento y derivacin.

    2. UBICACIN

    Poltica:

    Departamento : PASCO.

    Provincia : PASCO.

    Distrito : SIMN BOLVAR.

    Localidad : SACRA FAMILIA.

    Geogrficas:

    Latitud Sur : 10 44 04.8 S

    Longitud Oeste : 76 21 01.3 W

    COORDENADAS UTM

    Coordenadas UTM

    Este : 331890

    Norte : 8841608

    Altitud : 4240 msnm.

    Hidrogrficamente se ubica en la vertiente del Atlntico y siguiendo una direccin de Sur Norte y al

    Nor Oeste.

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    ZONA DEL PROYECTO

    CAPTACIN

    3. CARACTERIZACIN METEREOLOGICA.

    Generalidades

    Los tres principales parmetros meteorolgicos de mayor importancia para el proyecto

    MEJORAMIENTO Y AMPLIACIN DE LOS SERVICIOS DE AGUA Y DESAGE EN EL CENTRO

    POBLADO DE SACRA FAMILIA, DISTRITO DE SIMN BOLIVAR PASCO - PASCO, son: (valores

    medios mensuales Temperatura: Tx; Humedad Relativa: Hrx y Precipitacin: Px), y en funcin de la

    informacin disponible, puede caracterizarse la estacin Cerro de Pasco, para el rea indicada.

    Se resume en la informacin general de la estacin Cerro de Pasco en cuanto concierne a la

    temperatura, Humedad Relativa y Precipitacin, en cuanto a datos de precipitaciones medias mensuales

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    y mximas de 24 horas cuyas fuentes se indican en cada uno de los cuadros que se presentan.

    Estacin Meteorolgica cercana a la zona del proyecto

    INFORMACIN GENERAL

    ESTACIN DE CERRO DE PASCO

    ESTACIN TIPO/

    CDIG

    O

    UBICACIN ALTIT

    UD

    (m.s.n.

    m)

    ENTIDA

    D

    OPERAN

    TE

    GEOGRFICA POLTICA

    LAT. S LONG.

    O

    DPTO. PROV. DIST.

    1 CERRO DE

    PASCO

    000593 10

    4100" S

    76 15

    00" W

    PASCO PASCO CHAUPIMARCA 4060 SENAMH

    I

    Fuente: SENAMHI

    TEMPERATURA, ESTACIN CERRO DE PASCO.

    Segn los datos proporcionados no hay diferencias apreciables entre los promedios mensuales de

    verano o invierno, las temperaturas mximas medias se presentan sobre los 19C con un promedio

    anual alrededor de 18C, las temperaturas mnimas medias se presentan sobre todo entre los

    meses de junio a agosto con valores cercanos a 6C, mientras que el promedio anual de este se

    presenta alrededor de 7C.

    Humedad Relativa Estacin Cerro de Pasco.

    La evaluacin de la humedad relativa se realiz sobre la base de la estacin Cerro de Pasco, la

    humedad relativa promedio est determinada por la interrelacin de temperatura y precipitacin, la

    taza de evapotranspiracin ser cada vez mayor cuanta ms alta sea la temperatura y menor

    cuando esta disminuya, de esta manera cuanto ms frio sea el aire, ms rpidamente se llegar al

    punto de saturacin de la humedad.

    La humedad relativa en el rea de estudio, en general no es muy alta, el promedio tiene un

    comportamiento estacional que flucta entre 75 a 80% durante todo el ao, la humedad relativa

    presenta sus valores ms elevados entre los meses de enero abril coincidiendo esto con la

    nubosidad y con las lluvias de verano.

    Vientos.

    Este sector del rea de estudio se encuentra entre pequeos valles, estos por sus caractersticas

    fisiogrficas generan circulaciones trmicas derivadas del distinto calentamiento experimentado por

    cada una de sus partes. Durante el da las laderas expuestas al sol con un elevado ngulo de

    incidencia, son las que experimentan un calentamiento ms intenso. El fondo del valle permanece

    fro porque apenas recibe la radiacin solar. En consecuencia, se genera un gradiente de presiones

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    DEPARTAMENTO : PASCO LATITUD :10 4100" S

    PROVINCIA : PASCO LONGITUD :76 15 00" W

    DISTRITO : CHAUPIMARCA ALTITUD : 4060 msnm

    que orienta al viento hacia las laderas ms calientes, remontndolas y dando lugar a los vientos de

    valle, durante la noche las laderas sufren un intenso proceso de enfriamiento como consecuencia

    de las prdidas de calor por irradiacin nocturna, y el gradiente de presiones entonces apunta hacia

    el fondo del valle. En este caso el aire desciende por las laderas y llegan a confluir en el fondo del

    valle; esta es la caracterstica bsica de los vientos, los que estn determinados como se dijo por la

    forma del relieve y nivel de calentamiento de las laderas y el fondo de valle.

    Precipitacin Estacin Cerro de Pasco.

    La precipitacin total anual promedio, registrada en la estacin de Cerro de Pasco, para el periodo

    1985 - 2004 (Ver el Cuadro), es de Px = 190.54 mm, variando entre un mnimo de 136 mm (1992) y

    un mximo de 257 mm (1986), y que se distribuye por mes siguiente modo que se presenta en el

    cuadro:

    SERIE HISTORICA PRECIPITACION MXIMA EN 24 HORAS AOS 1985 - 2004

    AO ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SETIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE TOTAL

    1985

    1986

    1987

    1988

    1989

    1990

    1991

    1992

    1993

    1994

    1995

    1998

    1999

    2000

    2001

    2002

    2003

    2004

    18.00

    22.00

    21.80

    17.70

    37.00

    35.70

    18.20

    11.60

    S/D

    28.60

    11.40

    12.10

    38.00

    18.00

    29.40

    8.00

    14.00

    12.70

    16.00

    18.00

    19.10

    22.00

    20.80

    16.90

    16.90

    9.60

    17.10

    19.00

    25.10

    30.50

    31.70

    17.30

    24.30

    19.40

    19.40

    31.20

    30.00

    20.00

    16.00

    12.50

    34.50

    14.50

    21.50

    15.00

    18.60

    21.00

    22.80

    13.70

    14.70

    18.30

    24.00

    26.80

    20.70

    11.40

    S/D

    14.00

    9.30

    14.20

    20.10

    11.60

    10.00

    19.40

    18.50

    24.40

    15.30

    18.50

    25.80

    6.50

    23.70

    15.50

    18.10

    16.90

    10.00

    14.00

    9.30

    14.20

    20.10

    11.60

    10.00

    19.40

    18.50

    24.40

    15.30

    18.50

    25.80

    6.50

    23.70

    15.50

    18.10

    16.90

    16.00

    12.00

    17.50

    3.20

    28.00

    10.20

    16.00

    7.00

    1.00

    12.30

    3.10

    5.50

    4.80

    2.80

    2.00

    3.00

    7.00

    4.00

    17.00

    5.00

    16.20

    0.00

    5.90

    3.00

    6.70

    1.40

    8.50

    15.00

    2.90

    0.00

    4.30

    4.50

    11.50

    10.40

    4.60

    S/D

    12.00

    38.00

    12.40

    12.00

    11.00

    6.00

    0.70

    12.30

    16.60

    15.10

    0.30

    1.50

    3.30

    8.20

    6.00

    3.50

    10.00

    7.90

    S/D

    44.00

    13.20

    18.00

    13.60

    15.60

    16.00

    23.00

    13.00

    12.30

    9.40

    5.70

    10.70

    7.10

    7.90

    13.70

    20.70

    27.50

    4.00

    22.00

    23.50

    26.80

    18.00

    16.00

    22.00

    12.00

    36.00

    18.50

    13.00

    19.70

    16.10

    14.30

    19.10

    24.10

    3.40

    22.50

    18.00

    24.00

    11.50

    26.00

    13.50

    26.50

    27.00

    5.30

    26.30

    20.40

    18.40

    15.80

    16.60

    12.70

    16.60

    12.60

    20.00

    26.80

    16.00

    24.00

    18.00

    46.00

    28.20

    40.00

    10.50

    S/D

    21.50

    16.50

    16.10

    9.60

    16.50

    22.60

    28.00

    22.30

    13.10

    33.20

    157.00

    257.00

    187.80

    212.60

    250.70

    207.60

    175.50

    136.00

    195.60

    227.50

    153.10

    151.10

    208.30

    138.80

    216.20

    174.80

    169.10

    211.00

    Promedio

    D. Estand.

    C. Variabi.

    Maximo

    Minimo

    Aos Reg.

    20.84

    9.60

    0.46

    38.00

    8.00

    17.00

    20.79

    5.82

    0.28

    31.70

    9.60

    18.00

    19.78

    6.22

    0.31

    34.50

    11.40

    18.00

    16.58

    5.39

    0.33

    25.80

    6.50

    17.00

    16.21

    5.45

    0.34

    25.80

    6.50

    18.00

    8.63

    7.15

    0.83

    28.00

    1.00

    18.00

    6.88

    5.42

    0.79

    17.00

    0.00

    17.00

    9.82

    8.58

    0.87

    38.00

    0.30

    18.00

    15.96

    9.20

    0.58

    44.00

    5.70

    17.00

    18.39

    7.72

    0.42

    36.00

    3.40

    18.00

    18.78

    6.36

    0.34

    27.00

    5.30

    18.00

    22.48

    10.04

    0.45

    46.00

    9.60

    17.00

    190.54

    36.20

    0.19

    257.00

    136.00

    18.00

    Fuente: SENAHMI

    Es posible distinguir meses lluviosos de Octubre hasta Marzo con un % mayor de la lluvia total anual.

    Tambin se han tomado datos de precipitacin mxima de 24 horas de la estacin Cerro de Pasco con

    un perodo de 17 aos, lo cual en el presente cuadro se presenta, cuya fuente es de un proyecto de la

    zona.

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    Grfico 01

    REGIMEN DE DISTRIBUCION DE LA PRECIPITACION PROMEDIO MENSUAL (mm) PX=190.54mm

    ESTACION CERRO DE PASCO

    FUENTE: EQUIPO TCNICO

    Grfico 02

    REGIMEN DE DISTRIBUCION DE LA PRECIPITACION MAXIMA DE 24 HORAS DE LA ESTACION

    CERRO DE PASCO

    FUENTE: EQUIPO TCNICO

    4. HIDROLOGIA

    En el presente captulo se desarrolla simultneamente el marco terico metodolgico y la

    estimacin de los caudales mximos de diseo de la infraestructura de drenaje proyectada. A partir

    del anlisis de la precipitacin mxima en 24 horas (Pm24hr), las caractersticas geomorfolgico

    de las microcuenca involucradas, y complementariamente, con la informacin del trabajo de campo

    efectuado.

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    Sin embargo siempre en todo estudio que se encuentra en relacin con el agua es necesario

    realizar el estudio hidrolgico, para nuestro proyecto definitivo la precipitacin mxima de 24 horas

    es la base importante, para ello se ha trabajado con la estacin Cerro de Pasco, identificada como

    serie de Cerro de Pasco las ms apropiada y cercana a la zona del proyecto.

    5. INFORMACIN CARTOGRFICA Y METEOROLGICA

    Informacin Cartogrfica

    Del Instituto Geogrfico Nacional, IGN, la informacin cartogrfica disponible fue la siguiente:

    Descripcin Escala

    * Mapa Fsico Poltico del Per 1 /1 000 000

    * Mapa Vial del Per 1 /2 000 000

    * Cartas Nacionales, Hoja: 20k 1 /1 00 000

    Informacin Meteorolgica

    Se dispuso de la siguiente informacin pluviomtrica:

    PARMETRO ESTACIN PERIODO

    Precipitacin Mx. 24 Horas CERRO DE PASCO (1985-2004)

    6. TRABAJO DE CAMPO.

    En el trabajo de campo se efectu el reconocimiento del rea de intervencin del

    proyecto (en lo fisiogrfico. hidrolgico y de drenaje, entre otros aspectos). y el

    inventario y evaluacin de las estructuras de cruce existentes y proyectadas, donde se

    le adjunta fotos del trabajo de campo.

    ANLISIS DE FRECUENCIA DE LA PRECIPITACIN MXIMA EN 24 HORAS.

    La Pm24hr base, de la serie CERRO DE PASCO (1985 - 2004) fue sometida a un

    Anlisis de Frecuencia, con el objeto de determinar los valores para diferentes periodos

    de retomo de inters, con apoyo del programa de Smada y luego ajustadas mediante el

    modelo de Kolmogorov, con el apoyo del programa de Hidroesta.

    A partir de la Pm24 hr, se obtuvieron las intensidades de precipitacin (Curvas IDF),

    para duraciones de hasta 1 hora, y menores de 1 hora.

    Con el Modelo del programa Hidroesta se efectu el Anlisis de Frecuencia de la Serie de

    Cerro de Pasco,. E l mej or ajuste "R" 1, para la serie de Cerro de Pasco,

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    correspondi a la distribucin terica de eventos extremos Normal por tener resultados segn

    las distribuciones tericas que se exponen:

    HIDROLOGIA ESTADISTICA.

    El anlisis de frecuencias referido a precipitaciones mximas diarias, tiene la finalidad de

    estimar precipitaciones mximas para diferentes perodos de retorno, mediante la aplicacin

    de modelos probabilsticas, los cuales pueden ser discretos o continuos, cuya estimacin de

    parmetros se ha realizado mediante el Mtodo de Momentos.

    Los mtodos probabilsticos que mejor se ajustan a valores extremos mximos, utilizados en la

    formulacin del presente Estudio son:

    Distribucin Normal

    Distribucin Log Normal 2 parametros y 3 parametros

    Distribucin Valor Extremo Tipo I o Ley de Gumbel

    Distribucin Log Pearson Tipo III

    DISTRIBUCIN LOG NORMAL 2 PARAMETROS

    La funcin de distribucin de probabilidad es:

    1 xi (x X )2

    2 S 2

    P (x xi ) = S

    (2 ) e dx (1)

    Donde X y S son los parmetros de la distribucin.

    Si la variable x de la ecuacin (1) se reemplaza por una funcin y = f(x), tal que y =

    log(x), la funcin puede normalizarse, transformndose en una ley de probabilidades

    denominada log normal, N(Y, Sy). Los valores originales de la variable aleatoria x,

    deben ser transformados a y = log x, de tal manera que:

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    (4)

    n 3

    (n 1)(n 2) i

    n

    Y = log

    i =1

    x i / n

    (2)

    Donde Y es la media de los datos de la muestra transformada.

    n (y i Y )2 S y = i =1

    n 1 (3)

    Donde Sy es la desviacin estndar de los datos de la muestra transformada. Asimismo; se tiene las siguientes relaciones:

    Cs = a / S 3 y

    a = n (y Y ) i=1

    (5)

    Donde Cs es el coeficiente de oblicuidad de los datos de la muestra transformada. (Monsalve,

    1999).

    El anlisis para la distribucin Log Normal de la Estacin CERRO DE PASCO calculado con

    el apoyo de la del programa Smada.

    Con las precipitaciones correspondientes a periodos de retorno de 2, 3, 5, 10, 25, 50, 100, y

    200 aos se muestran a continuacin.

    El anlisis para la distribucin Log Normal de la Estacin CERRO DE PASCO

    Distribution Analysis: 2 Parameter Log Normal

    ------------------Summary of Data -----------------------

    First Moment (mean) = 31.1889

    Second Moment = 5.671e01

    Skew = 4.51e-01

    ---------------------------------------------------------

    Point Weibull Actual Predicted Standard

    Number Probability Value Value Deviation

    ---------------------------------------------------------

    1 0.0526 20.7000 20.6155 2.1258

    2 0.1053 22.6000 22.5026 1.8961

    3 0.1579 23.0000 23.8776 1.7630

    4 0.2105 23.5000 25.0342 1.6792

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    MEJORAMIENTO Y AMPLIACIN DE LOS SERVICIOS DE AGUA Y DESAGE EN EL CENTRO POBLADO DE SACRA FAMILIA, DISTRITO DE SIMN BOLIVAR PASCO PASCO.

    5

    0.2632

    25.1000

    26.0748

    1.6294

    6 0.3158 26.8000 27.0499 1.6069

    7 0.3684 27.0000 27.9898 1.6083

    8 0.4211 28.6000 28.9161 1.6318

    9 0.4737 29.4000 29.8461 1.6765

    10 0.5263 30.0000 30.7966 1.7424

    11 0.5789 30.5000 31.7871 1.8304

    12 0.6316 33.2000 32.8390 1.9425

    13 0.6842 36.0000 33.9801 2.0823

    14 0.7368 37.0000 35.2508 2.2560

    15 0.7895 38.0000 36.7161 2.4749

    16 0.8421 40.0000 38.4946 2.7605

    17 0.8947 44.0000 40.8468 3.1625

    18 0.9474 46.0000 44.5857 3.8380

    ---------------------------------------------------------

    ----------------- Predictions --------------------------

    Exceedence Return Calculated Standard

    Probability Period Value Deviation

    ---------------------------------------------------------

    0.9950 200.0 55.9798 6.0241

    0.9900 100.0 52.7525 5.3936

    0.9800 50.0 49.4381 4.7535

    0.9600 25.0 45.9965 4.1007

    0.9000 10.0 41.1342 3.2131

    0.8000 5.0 37.0414 2.5256

    0.6670 3.0 33.5950 2.0333

    0.5000 2.0 30.3177 1.7068

    ---------------------------------------------------------

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    MEJORAMIENTO Y AMPLIACIN DE LOS SERVICIOS DE AGUA Y DESAGE EN EL CENTRO POBLADO DE SACRA FAMILIA, DISTRITO DE SIMN BOLIVAR PASCO PASCO.

    2 Parameter Log Normal

    50

    40

    30 Value

    20

    10

    Actual Data

    Distribution

    0 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0

    Weibull Probability

    El anlisis para la distribucin Log Normal de la Estacin CERRO DE PASCO

    fue calculado con el apoyo del programa Smada, que cuenta con las

    ecuaciones propuestas.

    DISTRIBUCIN GUMBEL

    La distribucin de Valores Tipo I conocida como Distribucin Gumbel o Doble

    Exponencial, tiene como funcin de distribucin de probabilidades la siguiente

    expresin:

    F ( x) = e e ( x ) (6)

    Siendo:

    = 1 . 2825

    (7)

    = 0.45 (8)

    Donde:

    : Parmetro de concentracin. : Parmetro de localizacin.

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    Segn Ven Te Chow, la distribucin puede expresarse de la siguiente forma:

    x = x + k x (9)

    Donde:

    x : Valor con una probabilidad dada.

    x : Media de la serie.

    k : Factor de frecuencia.

    El anlisis para la Distribucin Gumbel de la Estacin de CERRO DE PASCO

    que se presenta: Con el apoyo del programa Smada.

    Con las precipitaciones correspondientes a periodos de retorno de 2, 3, 5, 10, 25,

    50, 100, y 200 aos se muestran a continuacin.

    Distribution Analysis: Gumbel Extremal Type I

    ------------------Summary of Data -----------------------

    First Moment (mean) = 31.1889

    Second Moment = 5.671e01

    Skew = 4.51e-01

    ---------------------------------------------------------

    Point Weibull Actual Predicted Standard

    Number Probability Value Value Deviation

    ---------------------------------------------------------

    1 0.0526 20.7000 20.2216 2.1457

    2 0.1053 22.6000 22.0618 1.8513

    3 0.1579 23.0000 23.4232 1.6729

    4 0.2105 23.5000 24.5848 1.5573

    5 0.2632 25.1000 25.6444 1.4883

    6 0.3158 26.8000 26.6512 1.4599

    7 0.3684 27.0000 27.6354 1.4690

    8 0.4211 28.6000 28.6196 1.5141

    9 0.4737 29.4000 29.6231 1.5939

    10 0.5263 30.0000 30.6651 1.7077

    11 0.5789 30.5000 31.7671 1.8561

    12 0.6316 33.2000 32.9559 2.0412

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    13

    0.6842

    36.0000

    34.2680

    2.2684

    14 0.7368 37.0000 35.7575 2.5472

    15 0.7895 38.0000 37.5132 2.8962

    16 0.8421 40.0000 39.6992 3.3514

    17 0.8947 44.0000 42.6818 3.9960

    18 0.9474 46.0000 47.6271 5.0990

    ---------------------------------------------------------

    ----------------- Predictions --------------------------

    Exceedence Return Calculated Standard

    Probability Period Value Deviation

    ---------------------------------------------------------

    0.9950 200.0 63.9320 8.8500

    0.9900 100.0 59.1628 7.7435

    0.9800 50.0 54.3760 6.6389

    0.9600 25.0 49.5536 5.5356

    0.9000 10.0 43.0532 4.0777

    0.8000 5.0 37.9085 2.9771

    0.6670 3.0 33.8226 2.1890

    0.5000 2.0 30.1380 1.6465

    ---------------------------------------------------------

    Gumbel Extremal Type I

    50

    40

    30 Value

    20

    Actual Data

    10 Distribution

    0 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0

    Weibull Probability

    El anlisis para la distribucin Gumbel de la Estacin CERRO DE PASCO fue

    calculado con el apoyo de la del programa Smada, que cuenta con las

    ecuaciones propuestas.

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    1

    DISTRIBUCIN LOG PEARSON TIPO III

    Esta distribucin es una de las series derivadas por Pearson.

    La funcin de distribucin de probabilidades es:

    (Lnx) 1 F(x) = () e (Lnx) dx

    (10)

    Asimismo; se tiene las siguientes relaciones adicionales:

    = + (11)

    2 = 2 (12)

    2 = (13)

    Siendo el sesgo.

    El anlisis para la Distribucin Log Pearson III de la Estacin CERRO DE PASCO

    y las precipitaciones correspondientes a diferentes periodos de retorno se analiz

    con la ayuda del programa Smada.

    El anlisis para la distribucin Log Pearson Tipo III de la Estacin Pasco

    calculado mediante la ecuacin propuesta.

    Con las precipitaciones correspondientes a periodos de retorno de 2, 5, 10, 25, 50,

    100, y 200 aos se muestran a continuacin.

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    Distribution Analysis: Log Pearson Type III

    ------------------Summary of Data -----------------------

    First Moment (mean) = 31.1889

    Second Moment = 5.671e01

    Skew = 4.51e-01

    ---------------------------------------------------------

    Point Weibull Actual Predicted Standard

    Number Probability Value Value Deviation

    ---------------------------------------------------------

    1 0.0526 20.7000 20.5613 1.7652

    2 0.1053 22.6000 22.3072 1.6005

    3 0.1579 23.0000 23.6088 1.5716

    4 0.2105 23.5000 24.7233 1.5925

    5 0.2632 25.1000 25.7414 1.6364

    6 0.3158 26.8000 26.7086 1.6920

    7 0.3684 27.0000 27.6532 1.7546

    8 0.4211 28.6000 28.5960 1.8222

    9 0.4737 29.4000 29.5546 1.8950

    10 0.5263 30.0000 30.5467 1.9742

    11 0.5789 30.5000 31.5940 2.0632

    12 0.6316 33.2000 32.7212 2.1672

    13 0.6842 36.0000 33.9616 2.2955

    14 0.7368 37.0000 35.3647 2.4643

    15 0.7895 38.0000 37.0113 2.7035

    16 0.8421 40.0000 39.0513 3.0759

    17 0.8947 44.0000 41.8197 3.7362

    18 0.9474 46.0000 46.3869 5.2396

    ---------------------------------------------------------

    ----------------- Predictions --------------------------

    Exceedence Return Calculated Standard

    Probability Period Value Deviation

    ---------------------------------------------------------

    0.9950 200.0 61.5970 13.6284

    0.9900 100.0 57.0884 10.6448

    0.9800 50.0 52.6240 8.0892

    0.9600 25.0 48.1641 5.9612

    0.9000 10.0 42.1635 3.8314

    0.8000 5.0 37.3810 2.7644

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    MEJORAMIENTO Y AMPLIACIN DE LOS SERVICIOS DE AGUA Y DESAGE EN EL CENTRO POBLADO DE SACRA FAMILIA, DISTRITO DE SIMN BOLIVAR PASCO PASCO.

    2

    0.6670

    3.0

    33.5410

    2.2501

    0.5000 2.0 30.0452 1.9336

    ---------------------------------------------------------

    Log Pearson Type III

    50

    40

    30 Value

    20

    Actual Data

    10 Distribution

    0 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0

    Weibull Probability

    PRUEBAS DE BONDAD DEL AJUSTE

    En la teora estadstica, las pruebas de bondad del ajuste ms conocidas son la Kolmogorov Smirnov. A continuacin se describen brevemente.

    y la

    El anlisis de la prueba de ajuste segn Kolmogorov - Smirnov para la Estacin Pluviomtrica

    utilizada en el presente Estudio se muestra a continuacin.

    MTODO DE KOLMOGOROV SMIRNOV.

    El mtodo consiste en comparar el mximo valor absoluto de las diferencias entre la funcin de

    distribucin de probabilidad observada Po (xm) y la estimada P (xm):

    D = max Po ( x

    m ) P( x

    m )

    Valor que debe compararse con uno crtico determinado en la siguiente Tabla y depende del nmero de datos y el nivel de significancia.

    Clculos del ajuste Smirnov Kolmogorov:

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    Ajuste de una serie de datos a la distribucin logNormal 2 parmetros

    Serie de datos X:

    ----------------------------------------

    N X ----------------------------------------

    1 20.6155 2 22.5026 3 23.8776 4 25.0342 5 26.0748 6 27.0499 7 27.9898 8 28.9161 9 29.8461 10 30.7966 11 31.7871 12 32.839 13 33.9801 14 35.2508 15 36.7161 16 38.4946 17 40.8468 18 44.5857

    ----------------------------------------

    Clculos del ajuste Smirnov Kolmogorov:

    -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

    m X P(X) F(Z) Ordinario F(Z) Mom Lineal Delta -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

    1 20.6155 0.0526 0.0333 0.0395 0.0193 2 22.5026 0.1053 0.0782 0.0873 0.0271 3 23.8776 0.1579 0.1281 0.1384 0.0298 4 25.0342 0.2105 0.1813 0.1915 0.0293 5 26.0748 0.2632 0.2367 0.2461 0.0264 6 27.0499 0.3158 0.2938 0.3017 0.0220 7 27.9898 0.3684 0.3520 0.3580 0.0164 8 28.9161 0.4211 0.4110 0.4147 0.0101 9 29.8461 0.4737 0.4703 0.4715 0.0034 10 30.7966 0.5263 0.5297 0.5285 0.0034 11 31.7871 0.5789 0.5890 0.5853 0.0101 12 32.839 0.6316 0.6480 0.6420 0.0164 13 33.9801 0.6842 0.7062 0.6983 0.0220 14 35.2508 0.7368 0.7633 0.7539 0.0264 15 36.7161 0.7895 0.8187 0.8085 0.0293 16 38.4946 0.8421 0.8719 0.8616 0.0298 17 40.8468 0.8947 0.9218 0.9127 0.0271 18 44.5857 0.9474 0.9667 0.9605 0.0193

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    MEJORAMIENTO Y AMPLIACIN DE LOS SERVICIOS DE AGUA Y DESAGE EN EL CENTRO POBLADO DE SACRA FAMILIA, DISTRITO DE SIMN BOLIVAR PASCO PASCO.

    -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

    -------------------------------------------------------

    Ajuste con momentos ordinarios: -------------------------------------------------------

    Como el delta terico 0.0298, es menor que el delta tabular 0.3206. Los datos se ajustan a la distribucin logNormal 2 parmetros, con un nivel de significacin del 5%

    ------------------------------------------------------------

    Parmetros de la distribucin logNormal: ------------------------------------------------------------

    Con momentos ordinarios: Parmetro de escala (y)= 3.4117 Parmetro de forma (Sy)= 0.2103

    Con momentos lineales: Parmetro de escala (yl)= 3.4117 Parmetro de forma (Syl)= 0.2195

    Ajuste de una serie de datos a la distribucin Gumbel

    Serie de datos X:

    ----------------------------------------

    N X ----------------------------------------

    1 20.2216 2 22.0618 3 23.4232 4 24.5848 5 25.6444 6 26.6512 7 27.6354 8 28.6196 9 29.6231 10 30.6651 11 31.7671 12 32.9559 13 34.268 14 35.7575 15 37.5132 16 39.6992 17 42.6818 18 47.6271

    ----------------------------------------

    Clculos del ajuste Smirnov Kolmogorov:

    -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

    m X P(X) G(Y) Ordinario G(Y) Mom Lineal Delta -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

    1 20.2216 0.0526 0.0232 0.0364 0.0294 2 22.0618 0.1053 0.0649 0.0855 0.0404 3 23.4232 0.1579 0.1154 0.1390 0.0425 4 24.5848 0.2105 0.1711 0.1949 0.0394 5 25.6444 0.2632 0.2302 0.2522 0.0330

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    6

    26.6512

    0.3158

    0.2912

    0.3103

    0.0245

    7 27.6354 0.3684 0.3535 0.3686 0.0150 8 28.6196 0.4211 0.4161 0.4270 0.0049 9 29.6231 0.4737 0.4787 0.4851 0.0050 10 30.6651 0.5263 0.5407 0.5427 0.0144 11 31.7671 0.5789 0.6018 0.5997 0.0228 12 32.9559 0.6316 0.6615 0.6559 0.0299 13 34.268 0.6842 0.7196 0.7110 0.0353 14 35.7575 0.7368 0.7756 0.7649 0.0387 15 37.5132 0.7895 0.8291 0.8173 0.0396 16 39.6992 0.8421 0.8796 0.8680 0.0375 17 42.6818 0.8947 0.9264 0.9163 0.0316 18 47.6271 0.9474 0.9681 0.9615 0.0207

    -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

    -------------------------------------------------------

    Ajuste con momentos ordinarios: -------------------------------------------------------

    Como el delta terico 0.0425, es menor que el delta tabular 0.3206. Los datos se ajustan a la distribucin Gumbel, con un nivel de significacin del 5%

    -------------------------------------------------------

    Parmetros de la distribucin Gumbel: -------------------------------------------------------

    Con momentos ordinarios: Parmetro de posicin ()= 27.8613 Parmetro de escala (alfa)= 5.7648

    Con momentos lineales: Parmetro de posicin (l)= 27.6227 Parmetro de escala (alfal)= 6.1782

    Ajuste de una serie de datos a la distribucin Log-Pearson tipo III

    Serie de datos X:

    ----------------------------------------

    N X ----------------------------------------

    1 20.5613 2 22.3072 3 23.6088 4 24.7233 5 25.7414 6 26.7086 7 27.6532 8 28.596 9 29.5546 10 30.5467 11 31.594 12 32.7212 13 33.9616 14 35.3647 15 37.0113 16 39.0513 17 41.8197 18 46.3869

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    ----------------------------------------

    -------------------------------------------------------------------------------------------

    Los parmetros no se Ajustan a la distribucin Log-Pearson tipo 3: -------------------------------------------------------------------------------------------

    Se han ajustado los datos a las funciones de probabilidad Gumbel, Log Normal y Log Pearson III.

    Segn puede observarse, el mejor ajuste se obtiene con la funcin de probabilidad Gumbel.

    Verificando los valores calculados por el Software respectivo se obtiene en la distribucin logNormal 2 parmetros, por lo tanto esta distribucin cumple con la prueba.

    Entre las pruebas se us el mtodo de Kolmogorov -Smirnov, los resultados se muestran la siguiente

    tabla:

    CUADRO N 01

    Valores Probables de Precipitacin Mxima en 24 Horas

    Segn el Ajuste de los Datos a Distintas Funciones de Probabilidad

    Tr

    (aos)

    Probab.

    no exced.

    Gumbel

    2

    Parmetro

    s Log

    Normal

    Log Pearson

    Type III

    2

    3

    5

    10

    25

    50

    100

    200

    0,500

    0.6670

    0.800

    0,900

    0,960

    0,980

    0,990

    0,995

    30.1380

    33.8226

    37.9085

    43.0532

    49.5536

    54.3760

    59.1628

    63.9320

    30.3177

    33.5950

    37.0414

    41.1342

    45.9965

    49.4381

    52.7525

    55.9798

    30.0452

    33.5410

    37.3810

    42.1635

    48.1641

    52.6240

    57.0884

    61.5970

    De la Estacin Cerro de Pasco para las principales distribuciones

    observamos:

    Con apoyo del programa Hidro esta fueron calculados los mx.

    * Distribucin Log Normal 2 parametros, terico=0.0298 < tab= 0. 3206 Se dice que se ajusta a la distribucin Log Normal 2 Parmetros

    * Distribucin Gumbel terico=0.0425 < tab= 0. 3206

    Se dice que no se ajusta a la distribucin Gumbel

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    * Distribucin Log-Pearson tipo 3 no guarda relacin.

    Se dice que se ajusta a la distribucin Log Normal 2 Parmetros

    0.0298< 0.0425

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    t

    Intensidades de Precipitacin para Duraciones de Hasta 1 Hora, Curvas IDF.

    Efectuada la descomposicin de la Pm24hr, en periodos de duracin de t horas, P.R. (1

    hr < t < 24 hr), en donde no hubiera Pluvigrafos, que tomen medidas de campo

    con ese nivel de detalles en el tiempo. se puede aproximar el clculo de la

    intensidad de precipitacin. dividiendo la Pm para valores menores de 24 hr (de hasta de

    1 hr), entre su duracin. para diferentes P.R.

    Precipitacin Mxima para Tiempos de Duracin Menores de 1 Hora.

    El procedimiento para obtener las curvas IDF de la serie Hunuco, consisti en la

    aplicacin de la frmula de Bell. Tomando para ello como base, la precipitacin

    de 1 hora de duracin (t = 60 minutos) y perodo de retorno, P R.: t = 25 aos PT ,

    (Cerro de Pasco).

    Intensidades de Precipitacin para Tiempos (le Duracin Menores y mayores a 1

    Hora,

    A continuacin, las PPY1 para duraciones menores de 1 hora, fueron convertidas

    a intensidades de precipitacin (referidas a 1 hora), con una regla de 3 simple

    (precipitacin a convertir. multiplicada por 60 minutos. entre su duracin en

    minutos).

    INTENSIDAD DE LLUVIAS

    Se cuenta con registros de precipitaciones mximas de 24 horas y mensuales en la

    estacin de Hunuco, con la finalidad de que en el presente estudio se tenga resultados

    ms consistentes y confiables la intensidad mxima horaria ha sido estimada a partir de la

    precipitacin mxima 24 horas para el mismo periodo de retorno, registrada en la estacin

    que componen las reas de las Microcuencas correspondientes al drenaje superficial del

    proyecto.

    Para ello se recurri al principio conceptual, referente a que los valores extremos de lluvias

    de alta intensidad y corta duracin aparecen, en el mayor de los casos, marginalmente

    dependientes de la localizacin geogrfica, con base en el hecho de que estos eventos de

    lluvia estn asociados con celdas atmosfricas las cuales tienen propiedades fsicas

    similares en la mayor parte del mundo.

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    Las estaciones de lluvia ubicadas en la zona, no cuentan con registros pluviogrficos que

    permitan obtener las intensidades mximas. Sin embargo estas pueden ser calculadas a

    partir de las lluvias mximas sobre la base del modelo de Dick y Peschke (Guevara 1991).

    Este modelo permite calcular la lluvia mxima en funcin de la precipitacin mxima en 24

    horas. La expresin es la siguiente:

    P = P d

    0.25

    d 24 h 1440

    Donde:

    Pd = precipitacin total (mm)

    d = duracin en minutos

    P24h = precipitacin mxima en 24 horas (mm)

    La intensidad se halla dividiendo la precipitacin Pd entre la duracin.

    Las curvas de intensidad duracin - frecuencia, se han calculado indirectamente,

    mediante la siguiente relacin:

    K T m I = t n

    Donde:

    I = Intensidad mxima (mm/min)

    K, m, n = factores caractersticos de la zona de estudio

    T = perodo de retorno en aos

    t = duracin de la precipitacin equivalente al tiempo de concentracin (min)

    Si se toman los logaritmos de la ecuacin anterior se obtiene:

    Log (I) = Log (K) + m Log (T) -n Log (t)

    Donde:

    Bien: Y = a0 + a1 X1 + a2 X2

    Y = Log (I), a0 = Log K

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    X1 = Log (T) a1 = m

    X2 = Log (t) a2 = -n

    Los factores de K, m, n, se obtienen a partir de los datos existentes. El procedimiento se

    muestra en los cuadros adjuntos.

    En base a estos valores de precipitacin de 24 horas de duracin obtenidos para cada

    periodo de retorno, puede estimarse la intensidad de lluvia y precipitacin para

    duraciones menores a 24 horas. En los cuadros adjuntos se muestra la distribucin en el

    tiempo de la precipitacin y la intensidad de lluvia, respectivamente. Se muestra el grfico

    I-D-Tr a escala logartmica con las ecuaciones I-D-F para 25, 50 y 100 aos de periodo de

    retorno.

    CUADRO N 02

    LLUVIAS MXIMAS CALCULADAS

    Aos

    Probabilidad

    Valor Calculado

    Desviacin Estandar

    2 0.500 30.32 1.71 3 0.333 33.60 2.03 5 0.200 37.04 2.53 10 0.100 41.13 3.21 25 0.040 46.00 4.10 50 0.020 49.44 4.75

    100 0.010 52.75 5.39 200 0.005 55.98 6.02

    Estudio Hidrolgico

    CUADRO N 03, LLUVIAS MXIMAS

    T (aos) P. Max. 24 horas

    Duracin en Minutos 15 30 60 120 180 240

    200 55.98 17.884 21.268 25.292 30.077 33.286 35.768 100 52.75 16.853 20.042 23.834 28.343 31.367 33.706

    50 49.44 15.794 18.782 22.336 26.562 29.396 31.588 25 46.00 14.695 17.475 20.781 24.713 27.350 29.389 10 41.13 13.141 15.628 18.584 22.101 24.459 26.282

    5 37.04 11.834 14.073 16.735 19.902 22.025 23.667 3 33.60 10.733 12.763 15.178 18.050 19.976 21.465 2 30.32 9.686 11.518 13.698 16.289 18.027 19.371

    Estudio Hidrolgico

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    m

    Intensidades mximas (mm/h)

    T (aos) P. Max. 24 horas

    Duracin en Minutos 15 30 60 120 180 240

    200 55.980 4.8038 4.0395 3.3968 2.8563 2.5810 2.4019 100 52.753 4.3920 3.6932 3.1056 2.6115 2.3597 2.1960

    50 49.438 4.0155 3.3766 2.8394 2.3876 2.1574 2.0077 25 45.997 3.6712 3.0871 2.5960 2.1829 1.9725 1.8356 10 41.134 3.2611 2.7422 2.3059 1.9390 1.7521 1.6305

    5 37.041 2.9815 2.5071 2.1082 1.7728 1.6019 1.4908 3 33.595 2.7909 2.3469 1.9735 1.6595 1.4995 1.3955 2 30.318 2.6484 2.2270 1.8727 1.5747 1.4229 1.3242

    Estudio Hidrolgico

    Las curvas de intensidad - duracin - frecuencia, se han calculado indirectamente, mediante:

    KT m I = t n

    I = KT t n

    Donde: I = Intensidad mxima (mm/h) K, m, n = Factores caractersticos de la zona de estudio T = Periodo de retorno en aos t = Duracin de la precipitacin equivalente al tiempo de concentracin

    Donde:

    I = Intensidad mxima (mm/h) K = 4.7652 m = 0.1293 n = -0.2500

    Duracin (t)

    Perido de Retorno (T) en aos

    2

    5

    10

    25

    50

    100

    200 5 7.794 8.774 9.597 10.804 11.817 12.925 14.137 10 9.268 10.434 11.413 12.848 14.053 15.370 16.811 15 10.257 11.547 12.630 14.219 15.552 17.010 18.605 20 11.022 12.408 13.572 15.279 16.712 18.278 19.992 30 12.198 13.732 15.020 16.909 18.494 20.228 22.125 40 13.107 14.756 16.140 18.170 19.873 21.737 23.775 50 13.859 15.603 17.066 19.212 21.014 22.984 25.139 60 14.506 16.330 17.862 20.108 21.994 24.056 26.311 70 15.076 16.972 18.563 20.898 22.858 25.001 27.345 80 15.588 17.548 19.193 21.608 23.634 25.850 28.273 90 16.053 18.073 19.767 22.253 24.340 26.622 29.118

    100 16.482 18.555 20.295 22.847 24.990 27.333 29.895 110 16.879 19.002 20.784 23.398 25.592 27.992 30.616 120 17.250 19.420 21.241 23.913 26.155 28.607 31.290

    Estudio Hidrolgico

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    CUADRO N 04

    Duracin (t)

    T25

    T50

    T100 5 10.804 11.817 12.925 10 12.848 14.053 15.370 15 14.219 15.552 17.010 20 15.279 16.712 18.278 30 16.909 18.494 20.228 40 18.170 19.873 21.737 50 19.212 21.014 22.984 60 20.108 21.994 24.056 70 20.898 22.858 25.001 80 21.608 23.634 25.850 90 22.253 24.340 26.622

    100 22.847 24.990 27.333 110 23.398 25.592 27.992 120 23.913 26.155 28.607

    Estudio Hidrolgico

    GRAFICO N 04

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    Para los datos generados, la regresin lineal de estos datos dan como resultado los

    siguientes coeficientes:

    Por lo tanto la ecuacin final resulta:

    4.7652 T 0.1293 I = t 0.25

    En el presente estudio se presentara tambin las curvas I-D-F para periodos de retorno de

    25, 50y 100 aos, referidas a las intensidades mnimas.

    7. PARAMETROS HIDROLOGICOS DE LAS MICROCUENCAS QUE INFLUYE.

    REA

    Es la proyeccin horizontal de la superficie de drenaje de cada microcuenca, (o zona delimitada) que

    tiene un rea determinada.

    LONGITUD DEL CAUCE

    Es la longitud del cauce principal de la microcuenca desde el punto ms bajo hasta el punto ms

    alejado.

    ELEVACIN MEDIA DE LA SUB. CUENCA

    Es la elevacin correspondiente a un porcentaje de rea igual al 50% acumulado arriba de dicha

    elevacin.

    PENDIENTE DE LA CUENCA

    Esta caracterstica controla en buena parte la velocidad con que se da la escorrenta principal,

    influyendo en el tiempo de concentracin de las aguas en un determinado punto del cauce y su

    determinacin no es sencilla.

    TIEMPO DE CONCENTRACIN

    Para su determinacin se utilizarn las conocidas formulas planteadas por Kirpich, Hathaway y el US

    Corps. Of Engineers.

    FRMULA DE KIRPICH:

    T C = 0.06628 L0.77 S 0.385

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    Donde:

    Tc = tiempo de concentracin en hs

    L = longitud del cauce principal en km

    S = pendiente entre altitudes mximas y mnimas del cauce en m/m

    ESTIMACIN DE LOS CAUDALES MXIMOS DE DISEO

    Para el dimensionamiento hidrulico de las estructuras de drenaje superficial, transversal

    (alcantarillas), y longitudinal (cunetas), del rea de influencia del Proyecto: MEJORAMIENTO Y

    AMPLIACIN DE LOS SERVICIOS DE AGUA Y DESAGE EN EL CENTRO POBLADO DE SACRA

    FAMILIA, DISTRITO DE SIMN BOLIVAR PASCO - PASCO, se estimaron los Caudales Mximos

    de Diseo, en ba se a la Pr ec ip itac i n M x i ma en 2 4 Hora s (P m 24h r), y s u t r ans for m ac i n

    e n i n t e n s i d a d e s m x i m a s h o r a r i a s (Curvas IDF) de la estacin de PASCO con datos de

    precipitacin mxima de 24 horas.

    Al r especto se asume l a serie Pasco como representativa de las condici ones de

    pluviosidad tpica de la sierra especialmente en la zona del estudio que corresponde al tramo.

    Los caudales mximos de diseo para las estructuras de cruce comparativamente, se obtuvieron el

    mtodo Racional donde se exponen dichos mtodos y a la vez, se hacen los clculos

    correspondientes: los resultados obtenidos, tienen un carcter preliminar, como primeros

    valores que definen el orden de magnitud de las estructuras de cruce.

    En las microcuencas se aplicaron el presente Mtodo Racional porque sus reas no sobrepasan los 10

    km2, y qu e s te mtodo p ue de s er ut il iza do en s tos c asos do nd e r ec omiendan v ario s

    au t ores do nd e la r el aci n de c au dal es mxi mos y r eas aportantes, planteada por Remenieras.

    Obtencin de los Caudales Mximos de Diseo por el Mtodo Racional A.- El Mtodo Racional

    El Mtodo Racional (M.R.) y todos los mtodos empricos derivados de l, se usan para disear drenes

    de tormenta, alcantarillas y otras estructuras conductoras de aguas de escurrimiento de pequeas reas

    (Linsley) pero pueden involucrar grandes errores. Ya que el proceso de escurrimiento, es muy complejo

    como para resumirlo en una frmula de tipo dir ecto, en la que solo intervi enen el rea de la

    cuenca y un coeficiente de escurrimiento" (Villn).

    El tiempo necesario para llegar a este equilibrio es el tiempo de concentracin, Tc, y para pequeas reas

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    impermeables o permeables, se puede considerar que si la lluvia persiste con un ritmo uniforme durante un

    perodo como mnimo de una duracin de Tc, el mximo del escurrimiento ser igual al ritmo de la lluvia.

    Esta es la base de la frmula del Mtodo Racional, M.R.:

    Q=C I A

    Donde

    Q : es el ritmo mximo del escurrimiento (L3/T),

    C : es un coeficiente de escurrimiento (se obtiene de tablas se calcula), e

    I : es la intensidad de la lluvia (L/T).

    Donde Linsley se basa en la pendiente, tipo de superficie, forma de la cuenca y precisin exigida; que

    debe usarse con cautela para reas mayores de 100 acres (1 acre = 4.047 m2), y nunca debe utilizarse

    para reas mayores de 1,300 Has. Todo ello se ha tenido presente para su elaboracin del presente

    estudio.

    Villon, refiere que el mtodo racional puede ser aplicado a pequeas cuencas de drenaje agrcola,

    aproximadamente si no exceden a los 1,300 Has.

    En el sistema mtrico decimal, el mtodo Racional tiene la siguiente expresin.

    Q = C * I * A / 3,6

    Q = 0.278*C * I * A

    Donde:

    Q= Escurrimiento o Caudal mximo (m3/s)

    C= Coeficiente de escurrimiento de 0,1 a 1,0 de acuerdo con las caractersticas propias de la

    cuenca y/o micro cuenca.

    I = Intensidad de la lluvia para una frecuencia perodo de retorno

    dado (mm/hr)

    A = rea de la cuenca (Km2)

    A1.- Secuencia de aplicacin del Mtodo Racional

    Para aplicar el M.R., es necesario determinar cada uno de los factores que intervienen en

    la frmula, y para lograrlo, se siguen los siguientes pasos:

    1 Se determina el coeficiente de escorrenta, C.

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    2 S e d e t e r m ina e l ti e m po d e co n c en trac i n ( T c ) de la m i cr oc ue nc a qu e

    a p o r t a escurrimiento, desde las nacientes, hasta la interseccin con los colectores del

    drenaje (BUZN i).

    Segn Kirpich, 1940 (NORMA S.110), la expresin es:

    Tc = 0,01947 * L0,77 * S 0,385

    Donde: Tc = Tiempo de Concentracin, en minutos.

    L = Longitud del canal desde aguas arriba hasta la salida en M.

    S = Pendiente promedio de la cuenca, m/m.

    El tiempo de concentracin, Tc, segn Kirpich california, 1942 (Norma S.110 y Villn),

    sera:

    Tc = 0,01952 * ((L3 / H) 0,385)

    Donde: Tc = Tiempo de Concentracin, en minutos.

    L = Mxima longitud de recorrido, en metros.

    H = Diferencia de elevacin entre Hs y Hi (del punto 2), en metros

    3 Se obtiene la intensidad mxima de la lluvia.

    La intensidad mxima de la lluvia (de diseo) tiene una duracin igual al tiempo de

    concentracin, y para un perodo de retorno dado de 50 aos, donde la frecuencia

    periodo de retorno seleccionado como adecuado para la eleccin de las obras

    proyectadas.

    4 Se obtiene el rea de la subcuenca aportante (en Km2).

    5 Con esta informacin se calcula el escurrimiento o caudal de diseo mximo.

    A2. - C lc ulo del Esc u r r imien t o po r e l M to do Raci onal p a ra la s re a s qu e

    esc u r r en e n cada uno de la s a l c a nt a r i l las del Proyecto: MEJORAMIENTO Y

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    DE SACRA FAMILIA, DISTRITO DE SIMN BOLIVAR PASCO - PASCO.

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    1 El coeficiente de escurrimiento o escorrenta, C.

    Para las reas de las microcuencas que o zonas delimitadas en Urbanizacin

    Los Eucaliptos con una superficie urbana con reas residenciales y calles

    pavimentadas se ha considerado C ponderado, acorde a la tabla siguiente considerando

    los diferentes tipos de reas que componen la zona en estudio:

    COEFICIENTES DE ESCORRENTIA

    COEFICIENTES DE ESCORRRENTIA PARA EL MTODO RACIONAL Fuente: Hidrologa Aplicada, Ven Te Chow, David R. Maidment, Larry W. Mays

    Caracterstica de la

    superficie Perodo de retorno

    2 5 10 20 25 50 100 500

    Areas de Cultivos Plano, 0-2%

    Promedio, 2-7%

    Pendiente superior a 7%

    0.31

    0.35

    0.39

    0.41

    0.38

    0.42

    0.36

    0.41

    0.44

    0.39

    0.43

    0.47

    0.40

    0.44

    0.48

    0.43

    0.48

    0.51

    0.47

    0.51

    0.54

    0.57

    0.60

    0.61

    Pastizales Planos, 0-2%

    Promedio, 2-7%

    Pendiente superior a 7%

    0.25

    0.33

    0.37

    0.28

    0.36

    0.40

    0.30

    0.38

    0.42

    0.33

    0.41

    0.45

    0.34

    0.42

    0.46

    0.37

    0.45

    0.49

    0.41

    0.49

    0.53

    0.53

    0.58

    0.60

    Bosques Planos, 0-2% Promedio,

    2-7%

    Pendiente superior a 7%

    0.22

    0.31

    0.35

    0.25

    0.34

    0.39

    0.28

    0.36

    0.41

    0.30

    0.39

    0.44

    0.31

    0.40

    0.45

    0.35

    0.43

    0.48

    0.39

    0.47

    0.52

    0.48

    0.56

    0.58

    Clculo de Coeficiente de Escorrenta C

    2 El tiempo de Concentracin, Tc.

    Para las microcuencas delimitadas, se cuenta con los siguientes parmetros geomorfolgicos

    donde:

    L = longitud son variables en cada uno de las reas que escurren el agua.

    S (%) = pendiente de igual manera variables en (m/m)

    Reemplazando en la frmula de Kirpich, en minutos.

    Se tienen Tc = variables como se indican en el cuadro adjunto.

    Pero se asume que Tc = Td

    Se considera un Tc de 60 minutos por ser el lmite superior de los Tci, valores determinados

    para cada zona de escurrimiento.

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    3 Se tomaron las intensidades de lluvia con Tc=Td = minutos para un Perodo de retorno de PR de

    2, 5 y 10 aos.

    4 El rea de las microcuencas o zonas aportantes en cada uno donde se encuentran proyectadas

    para las obras de drenaje.

    5 Aplicando la frmula del mtodo racional para obtener el escurrimiento mximo para las

    microcuencas propuestas se indican en el cuadro adjunto

    CUADRO N05

    CUALDAL DE DISEO PERIODO DE RETORNO DE 20 AOS

    NUMERO

    PROG

    PARAMETROS TIEMPO DE CONCENTRACIN I(mm/h)

    C

    Q(m3/seg)

    OBS. AREA

    KM2

    LONGITU

    D ( ML )

    PENDIEN

    TE ( M / M )

    METODO KIRPICH

    F.U.S. CORPS. OF

    ENGINERRS

    F.U.S.

    HATHAWAY

    1

    00+000.00

    3.720

    0.97

    0.002

    0.0034

    0.0050

    0.0476

    19.530

    0.3300

    6.67

    CAUDAL

    MAXIMO

    1

    00+000.00

    3.720

    0.97

    0.002

    0.0034

    0.0050

    0.0476

    3.670

    0.3300

    1.25

    CAUDAL

    MINIMO

    FUENTE: EQUIPO TCNICO

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    8. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

    CONCLUSIONES

    1) La pendiente promedio de la zona de captacin es de 2%.

    2) El coeficiente de escorrenta promedio ponderado es de :

    C= 0. 33

    3) Las intensidades mximas promedios para un periodo de retorno de:

    5 aos es 16.330 mm/hr,

    10 aos es 17.862 mm/hr,

    25 aos es 20.108 mm/hr,

    4) La descarga mxima y mnima de diseo con el Mtodo Racional respectivamente es:

    Q mx.= 6.67 m3/seg.

    Q min= 1.25 m3/seg.

    RECOMENDACIONES:

    Se debe tener en cuenta el diseo de las obras hidrulicas en base a los datos resultantes de la

    parte hidrolgica en el captulo de ingeniera de Proyectos.

    Debe considerarse el caudal proveniente del entorno rural (cerros aledaos) debe ser evacuado

    siguiendo la trayectoria ms optima y circundante a la zona del proyecto.

    Se recomienda realizar mantenimiento constantes de los cauces para evitar la colmatacin de

    materiales de arrastre especialmente en las pendientes bajas y la presencia de vegetacin en el ingreso

    a las obras de infraestructura del drenaje.

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    ANEXOS