Presentado por

Javier Enrique López

Cód.: 80793645

Presentado a

Andrea Barrera Siabato

Código del curso:

302582A_220

Junio de 2015

DESARROLLO

1. Identifique y describa el problema que se ha presentado en la sección de transfer, debe partir de la identificación de las variables y atributos presentes en la situación descrita. Clasifique las variables según sean discretas o continuas.

2. Construya un diagrama de Causa y Efecto y presente el respectivo análisis

Defectos en el proceso de montaje un lote de

calzado

Fallas mecánicas Fallas operativas

Fallas de controlFallas de proceso

Mantenimiento de las maquinas

Tipo de material Capacitaciones

Grado de experiencia para manejar las maquinas

Tiempos de inspecciones de

calidadControl sobre los

elementos de trabajo

Temperatura Recorrido

Tiempo

Variable TipoTemperatura de la máquina 95 °C Continua

Recorrido de la Maquina pegando la suela del calzado en el molde Continua

Tiempo de explosión del calzado a la temperatura Discreta

Tiempo de supervisión Discreta

AtributoTemperatura de la máquina 95°C

Recorrido de la Maquina pegando la suela del calzado en el molde

Tiempo de explosión del calzado temperaturaTiempo de supervisión

3. Elabore un diagrama de Pareto para los defectos encontrados con el análisis respectivo.

Tipo de error

Numero de

errores

Numero de errores

acumulado% del total

% total del acumulado

A 21 21 21% 21%

I 13 34 13% 34%

C 12 46 12% 46%

B 12 58 12% 58%

F 11 69 11% 69%

J 10 79 10% 79%

G 10 89 10% 89%

E 6 95 6% 95%

D 4 99 4% 99%

Total 99 100%

A I C B F J G E D0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

Numero de errores% total del acumulado

4. Construya las gráficas de control de medias (X-R, X-S), analice e interprete los resultados, establezca si el proceso está bajo control estadístico. Si el proceso no está bajo control, elimine cualquier causa asignable y recalcule los límites de control depurados.

PAQUETE MUESTRA 1 MUESTRA 2 MUESTRA 3 MUESTRA 4 MUESTRA 5 MEDIA RANGO DESVEST

1 3 3 3.5 3 3 3 0 1,341640792 3 3 3.5 3 3 3 0 1,341640793 3 3 3.5 3 3 3 0 1,341640794 3.5 3 3 4.5 3.5 3 0 1,643167675 4 3.5 3 4.5 3.5 3,5 1 1,949358876 4,5 3.5 3 4.5 3 3,5 1,5 2,012461187 2.5 3.5 3 4 3 3,33333333 1 1,870828698 2.5 3.5 3 3 4 3,33333333 1 1,870828699 4 3.5 3 3 2.5 3,33333333 1 1,87082869

10 3 4 3.5 3 3 3,25 1 1,5165750911 3 4 2.5 3 4 3,5 1 1,6431676712 3 3.5 4 3.5 3 3,33333333 1 1,8708286913 4 3 4 2.5 3 3,5 1 1,6431676714 3 3 2.5 3 3 3 0 1,3416407915 3 3 2.5 3 3.5 3 0 1,6431676716 3 3 3.5 4 3.5 3,33333333 1 1,8708286917 3 3 3 4 4 3,4 1 0,5477225618 3 3 3 3 3.5 3 0 1,3416407919 3 3 3 3 4 3,2 1 0,447213620 3 2.5 3 3 3 3 0 1,3416407921 4.5 2,5 2 3 3 2,625 1 1,2449899622 4.5 2 3 3.5 3 2,66666667 1 1,5165750923 3.5 3 4 3.5 5 4 2 2,3021728924 3.5 3 4.5 3 4 3,33333333 1 1,8708286925 3 3 3 3 4 3,2 1 0,4472136

Media de media 3,21366667 0,74 1,51327082

VARIBLE LSC CL LIC3 4,27186667 3,21366667 2,155466673 4,27186667 3,21366667 2,155466673 4,27186667 3,21366667 2,155466673 4,27186667 3,21366667 2,15546667 LIC 2,15546667

3,5 4,27186667 3,21366667 2,15546667 LSC 4,271866673,5 4,27186667 3,21366667 2,15546667 X= 3,21366667

3,33333333 4,27186667 3,21366667 2,15546667 A2 1,433,33333333 4,27186667 3,21366667 2,15546667 R 0,743,33333333 4,27186667 3,21366667 2,15546667

3,25 4,27186667 3,21366667 2,155466673,5 4,27186667 3,21366667 2,15546667

3,33333333 4,27186667 3,21366667 2,155466673,5 4,27186667 3,21366667 2,15546667

3 4,27186667 3,21366667 2,155466673 4,27186667 3,21366667 2,15546667

3,33333333 4,27186667 3,21366667 2,155466673,4 4,27186667 3,21366667 2,15546667

3 4,27186667 3,21366667 2,155466673,2 4,27186667 3,21366667 2,15546667

3 4,27186667 3,21366667 2,155466672,625 4,27186667 3,21366667 2,15546667

2,66666667 4,27186667 3,21366667 2,155466674 4,27186667 3,21366667 2,15546667

3,33333333 4,27186667 3,21366667 2,155466673,2 4,27186667 3,21366667 2,15546667

RANGO LSC CL LIC

0 1,56436 0,74 0

0 1,56436 0,74 0

0 1,56436 0,74 0

0 1,56436 0,74 0 LIC 0

1 1,56436 0,74 0 LSC 1,56436

1,5 1,56436 0,74 0 D3 0

1 1,56436 0,74 0 D4 2,114

1 1,56436 0,74 0 R= 0,74

1 1,56436 0,74 0

1 1,56436 0,74 0

1 1,56436 0,74 0

1 1,56436 0,74 0

1 1,56436 0,74 0

0 1,56436 0,74 0

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 250

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

4.5

gráfica x

VARIBLELSCCLLIC

0 1,56436 0,74 0

1 1,56436 0,74 0

1 1,56436 0,74 0

0 1,56436 0,74 0

1 1,56436 0,74 0

0 1,56436 0,74 0

1 1,56436 0,74 0

1 1,56436 0,74 0

2 1,56436 0,74 0

1 1,56436 0,74 0

1 1,56436 0,74 0

MEDIA LSC CL LIC

3 5,37764393 3,21366667 1,0496894

3 5,37764393 3,21366667 1,0496894

3 5,37764393 3,21366667 1,0496894

3 5,37764393 3,21366667 1,0496894

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 250

0.5

1

1.5

2

2.5

gráfica R

RANGOLSCCLLIC

3,5 5,37764393 3,21366667 1,0496894 X= 3,21366667

3,5 5,37764393 3,21366667 1,0496894 A3 1,43

3,33333333 5,37764393 3,21366667 1,0496894 S- 1,51327082

3,33333333 5,37764393 3,21366667 1,0496894 LSC 5,37764393

3,33333333 5,37764393 3,21366667 1,0496894 LIC 1,0496894

3,25 5,37764393 3,21366667 1,0496894

3,5 5,37764393 3,21366667 1,0496894

3,33333333 5,37764393 3,21366667 1,0496894

3,5 5,37764393 3,21366667 1,0496894

3 5,37764393 3,21366667 1,0496894

3 5,37764393 3,21366667 1,0496894

3,33333333 5,37764393 3,21366667 1,0496894

3,4 5,37764393 3,21366667 1,0496894

3 5,37764393 3,21366667 1,0496894

3,2 5,37764393 3,21366667 1,0496894

3 5,37764393 3,21366667 1,0496894

2,625 5,37764393 3,21366667 1,0496894

2,66666667 5,37764393 3,21366667 1,0496894

4 5,37764393 3,21366667 1,0496894

3,33333333 5,37764393 3,21366667 1,0496894

3,2 5,37764393 3,21366667 1,0496894

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 250

1

2

3

4

5

6

gráfica x-s

MEDIALSCCLLIC

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 250

0.51

1.52

2.53

3.5

gráfica

DESVESTALSCCLLIC

DESVESTA LSC CL LIC1,34164079 3,162736 1,51327082 01,34164079 3,162736 1,51327082 01,34164079 3,162736 1,51327082 01,64316767 3,162736 1,51327082 0 B3 01,94935887 3,162736 1,51327082 0 B4 2,092,01246118 3,162736 1,51327082 0 S- 1,513270821,87082869 3,162736 1,51327082 0 LSC 3,1627361,87082869 3,162736 1,51327082 0 LIC 01,87082869 3,162736 1,51327082 01,51657509 3,162736 1,51327082 01,64316767 3,162736 1,51327082 01,87082869 3,162736 1,51327082 01,64316767 3,162736 1,51327082 01,34164079 3,162736 1,51327082 01,64316767 3,162736 1,51327082 01,87082869 3,162736 1,51327082 00,54772256 3,162736 1,51327082 01,34164079 3,162736 1,51327082 0

0,4472136 3,162736 1,51327082 01,34164079 3,162736 1,51327082 01,24498996 3,162736 1,51327082 01,51657509 3,162736 1,51327082 02,30217289 3,162736 1,51327082 01,87082869 3,162736 1,51327082 0

0,4472136 3,162736 1,51327082 0

ANALISIS DE LAS GRAFICAS

Realizando el análisis de los resultados en la gráfica X= se observa que presenta 2 tendencias mínimas sobre el LSC.

La grafica X-R tiene una tendencia minina sobre el LSC.

La grafica X-S es la única de la cuatro grafica que cumple con los requisitos sugeridos por el cliente

La grafica de DESVESTA tiene una tendencia sobre el LSC por tal motivo no cumple con los requisito del cliente

Las gráficas X Y X-S muestran baja variabilidad respecto al LSC y al LC. La graficas X-R Y X-S presentan una variabilidad alta respecto respecto al

LSC y al LC. Todas la graficas presentan puntos fuera de los límites, en las gráficas X y

X-S presentan dos puntos fuera de los límites, mientras que loas graficas X-R y desvesta presentan un punto fuera de los límites.

Las gráficas X y X-S muestran 6 puntos seguidos de decrecimiento Los puntos de decrecimiento en todas las gráficas se presentan entre los

puntos 17, 21,y 24 lo que evidencia que la tendencia es en un periodo especifico.

En las cuatro graficas se muestran bastantes patrones anormales ( no aleatorios)

identificando claramente que las gráficas presentan patrones de inestabilidad, se determina que el proceso está fuera de control estadístico.

El crecimiento se presenta en el inicio o en el final de la gráfica lo cual refleja que en la mitad del periodo se deben realizar ajustes para mantener o incrementar los puntos.

La grafica X-S es la que presenta mayor estabilidad. La grafica desvesta presenta el mayor proceso de decrecimiento.

Con base en las anteriores observaciones se puede determinar algunas causas a las anomalías:

Se observan procesos por ciclos por lo tanto se puede establecer una rotación regular de las maquinas u operarios.

Efecto sistemático producido por maquinas, operarios o materiales que se usan alternadamente ( cambios de turno de los operadores)

Diferencias sistemáticas en los materiales o métodos de prueba.

El proceso generalmente inicia bien pero se presentan problemas en la mitad del periodo de producción.

Es necesario verificar los procesos de montaje y realizar capacitaciones para mantener la estabilidad en los mismos

5. Calcule la capacidad y habilidad del proceso (Cp, Cpk ). Explique los resultados obtenidos.

Cp y Cpk

Cp= 0,48013851Cpi= 0,48013851Cps= 0,48013851Cpk= 0,48013851

6. El auditor de calidad hace control a otras características que debe tener el zapato, revisa la apariencia del zapato en proceso, la calidad de las costuras, la limpieza del mismo, la exactitud de los ensambles, la integridad del material, etc. Se hace la revisión paquete a paquete. Un paquete es un grupo de 30 pares, teniendo en cuenta la siguiente tabla extractada de los registros de control que se le lleva a esta operación, construya las cartas p y np. Analice e interprete los resultados

Tabla 3: Datos de la revisión por atributos de los pares de zapatos}

Paquete

Número de

Fracción defectuosa

Paquete

Número deFracción defectuosa

Paquete

Número deFracción defectuosa

partes partes partes

defectuosas (x i )

defectuosas (x i )

defectuosas (x i )

1 108 0,12 11 99 0,11 21 108 0,122 72 0,08 12 90 0,1 22 207 0,233 99 0,11 13 72 0,08 23 126 0,144 99 0,11 14 63 0,07 24 90 0,15 126 0,14 15 72 0,08 25 72 0,086 63 0,07 16 144 0,16 26 45 0,057 72 0,08 17 99 0,11 27 72 0,088 108 0,12 18 81 0,09 28 54 0,069 207 0,23 19 117 0,13 29 54 0,06

10 144 0,16 20 126 0,14 30 45 0,051098 963 873

n=900 =2934

p=

2934 P=0,108

k*n 30*900

=0,010

3Sp=3*Sp3*0,010=0,03LSC=P+3Sp

LSC= 0,108+ 0,03= 0,138

∑i=1

k

xi

∑i=1

k

xi

Sp=√ p (1−p)n

√0,108∗0,892900

LSC=0,138

LIC=P-3Sp

LIC= 0,108-0,03 =0,078

LIC= 0,078

0 5 10 15 20 25 300

0.05

0.1

0.15

0.2

0.25

fracion defetuosa

Linear (fracion de-fetuosa)

paquetes

frac

ion

defe

tuos

a

Se evidencia errores significativos que generan una gran desviación en los límites establecidos.

7. Establezca un plan de muestreo por atributos, simple (inspección general tipo II), teniendo en cuenta que la empresa NAUTIC., tiene una política de control de calidad en la que el nivel aceptable de calidad es de AQL = NAC = 1,5% y se emplea en tabla MIL STD 105D, considerando que el tamaño del lote es de 100 pares de zapatos. En el anexo 2 se adjunta la tabla MIL STD 105. ¿Es confiable el muestreo establecido?, explique su respuesta. Tenga cuenta los Anexos 2 y 3.

Tamaño del lote N 100Muestra n 80Numero de aceptación Ac 5Numero de rechazo Re 6Npo 1,2

PO PA0% 11% 0,992% 0,957978963% 0,82288283 4% 0,615960655% 0,406404036% 0,241436457% 0,131737048% 0,067085969% 0,03228345

10% 0,0148228711% 0,0065425112% 0,0027924313% 0,0011579614% 0,0004683115% 0,00018529

0% 2% 4% 6% 8% 10% 12% 14% 16%

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

PA

PA

8. Qué puede plantear usted en relación con los costos de la calidad en la empresa NAUTIC

Al verificar los inconvenientes demostrados en costo de calidad es muy alto ya que no se tomaron las medidas necesarias para obtener el producto deseado. Los auditores no hicieron su trabajo de la forma correcta y el proceso fallo desde su inicio.Supongo que se debe plantear un nuevo diseño de calidad para encontrar las equivocaciones de forma más rápida ya que en el caso presentado estas se reflejaron al final del proceso de producción lo que genero perdidas en tiempo, materiales, mano de obra y reprocesos que retrasaron la entrega del producto.

El total de unidades que presentaron errores genero una perdida monetaria que se pudo solucionar ya que la gran mayoría son fallas de ejecución por desconocimiento de las funciones o de manejo de la maquinaria.

Es importante aclara que los costos de la calidad son los derivados del éxito del nivel de calidad asumido por la empresa, son el resultado de la implantación de los procesos calidad. Están clasificados:

Costos de evaluación: Se incluyen los costos de medición, análisis, inspección y control de los servicios o productos ya elaborados, así como de los productos en recepción y en proceso de fabricación o semielaborados. La evaluación sola no crea la calidad esperada, puesto que es un filtro que impide que salgan productos defectuosos.

Algunos los costos de evaluación son:

Auditorías de calidad para medir la conformidad de todas las funciones bajo unos criterios y procedimientos establecidos.Costos de inspección en recepción, fabricación y producto final, de todo el personal relacionado con la evaluación, así como costes de formación, de equipos y herramientas para la inspección y control, etcétera

Costos de prevención: Son los costos que se obtienen de evitar o reducir errores y problemas de calidad en cualquier proceso, función o actividad de la empresa, por medio una planificación preventiva de la calidad. Invertir en la prevención de la calidad es rentable porque con poco esfuerzo se reducen notablemente los costos totales.

Los costos preventivos más significativos en los procesos son: Costos derivados del departamento de calidad:

Formación y adiestramiento del personal en temas de calidad, equipamiento, consultores externos, etc.Mantenimiento preventivo.Ingeniería y revisión de diseño del producto o servicio.Costos derivados de los medios de control y herramientas como útiles, calibres de medición.

Revisiones de los procesos de fabricación y comercialización.Estos son por lo general costos previsibles y controlables y dependen en gran medida del grado de inversión en calidad que la empresa está dispuesta a llevar a cabo.

9. ¿Qué recomendaciones de ingeniería son necesarias para mejorar el control de calidad en la empresa NAUTIC en el procedimiento de auditoría final de producto terminado?

De acuerdo a los inconvenientes presentados las recomendaciones para mejorar el control de calidad son las siguientes:

- La maquinaria debe ser revisada periódicamente para evitar fallas en el momento de la producción.

- Los materiales deben ser seleccionados y revisados varias veces para confirmar que son los correctos

- Los materiales y dotación para todos los funcionarios de la empresa deben estar en perfectas condiciones.

- Los auditores deben tener procesos estandarizados para la revisión de los resultados de la producción.

- Se deben realizar capacitaciones para todos los empleados de la compañía.

- Cada funcionario debe tener claro su rol en el proceso de producción.

El nivel de calidad y los requerimientos del producto los establece y define el cliente. Este es quien describe si el producto es adecuado y si cumplen con las características para satisfacer sus necesidades, con el objetivo de satisfacer estas necesidades la empresa debe de ganar la confianza de sus clientes ofreciéndoles un buen servicio y de buena calidad con los productos ofrecidos. Ya que la calidad constituye un factor básico para obtener ventaja competitiva. La empresa debe adoptar una estrategia que persiga la calidad en todos sus productos, procesos y servicios, que la diferencie del resto de la competencia.