Guia 3_Ejercicios Simplex

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Universidad de las Américas Ingeniería Civil Industrial Guía de Ejercicios (Simplex) 1. Investigación de Operaciones Resolver por simplex y gráficamente. 2. Resolver por simplex y gráficamente. 3. Una fábrica productora de embalajes plásticos, elabora dos tipos de containers de 3.750 c.c. y 4.000 c.c. Los datos de producción se presentan en la tabla adjunta. La persona encargada del termo-formado no puede trabajar más de 40 horas a la semana y los recursos económicos de la fábrica no permiten inversiones mayores de US$1.000 de materiales por semana ¿cuántos containers de cada tipo debería fabricar la industria, para obtener la utilidad máxima? 4. Reddy Mikks produce pinturas para interiores y exteriores. M1 y M2. La tabla siguiente proporciona los datos básicos del problema. Una encuesta de mercado indica que la demanda diaria de pintura para interiores no puede ser mayor que 1 tonelada más que la de pintura para exteriores. También, que la demanda máxima diaria de pintura para interiores es de 2 toneladas. Reddy Mikks desea determinar la mezcla óptima (la mejor) de productos para exteriores y para interiores que maximice la utilidad diaria total.

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Ejercicios Smplex.... varios

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Universidad de las Américas Ingeniería Civil Industrial

Guía de Ejercicios (Simplex)

1. Investigación de Operaciones Resolver por simplex y gráficamente.

2. Resolver por simplex y gráficamente.

3. Una fábrica productora de embalajes plásticos, elabora dos tipos de containers de 3.750 c.c. y

4.000 c.c. Los datos de producción se presentan en la tabla adjunta. La persona encargada del termo-formado no puede trabajar más de 40 horas a la semana y los recursos económicos de la fábrica no permiten inversiones mayores de US$1.000 de materiales por semana ¿cuántos containers de cada tipo debería fabricar la industria, para obtener la utilidad máxima?

4. Reddy Mikks produce pinturas para interiores y exteriores. M1 y M2. La tabla siguiente proporciona los datos básicos del problema.

Una encuesta de mercado indica que la demanda diaria de pintura para interiores no puede ser mayor que 1 tonelada más que la de pintura para exteriores. También, que la demanda máxima diaria de pintura para interiores es de 2 toneladas.

Reddy Mikks desea determinar la mezcla óptima (la mejor) de productos para exteriores y para interiores que maximice la utilidad diaria total.

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5. La WYNDOR GLASS CO. Produce artículos de vidrio de alta calidad, entre ellos ventanas y puertas de vidrio. Tiene tres plantas. Los marcos y molduras de aluminio se hacen en la planta 1, los de madera en la planta 2; la 3 produce el vidrio y ensambla los productos.

Debido a una reducción de las ganancias, la alta administración ha decidido reorganizar la línea de producción de la compañía. Se descontinuarán varios productos no rentables y se dejará libre una parte de la capacidad de producción para emprender la fabricación de dos productos nuevos que tienen ventas potenciales grandes: Producto 1: una puerta de vidrio de 8 pies con marco de aluminio Producto 2: una ventana corrediza con marco de madera de 4 pies por 6. El producto 1 requiere parte de la capacidad de producción en las plantas 1 y 3 y nada en la planta 2. El producto 2 sólo necesita trabajo en las plantas 2 y 3. La división de comercialización ha concluido que la compañía puede vender todos los productos que se puedan fabricar en las plantas. Sin embargo, como ambos productos competirían por la misma capacidad de producción en la planta 3, no está claro qué mezcla de productos sería la más rentable. Por lo tanto, se ha formado un equipo de IO para estudiar este problema.

6. Un herrero con 80 kgs. de acero y 120 kgs. de aluminio quiere hacer bicicletas de paseo y de montaña que quiere vender, respectivamente a 20.000 y 15.000 Pesos. Cada una para sacar el máximo beneficio. Para la de paseo empleará 1 kg. De acero y 3 kgs de aluminio, y para la de montaña 2 kgs. de ambos metales. ¿Cuántas bicicletas de paseo y de montaña venderá?

7. Max z = 60x1 +30x2 +20x3 s.a. 8x1 +6x2 +x3 <= 48 4x1 +2x2 +1,5x3 <= 20 2x1 +1,5x2 +0,5x3 <= 8 x2 <= 5 x1, x2, x3 <= 0