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*Fechaderecepción:07/02/2012.Fechadeaprobaciónfinal:29/08/2012. **ProfesorinvestigadordelaUniversidadAutónomaMetropolitana,UnidadIztapalapa.Co-rreoelectrónico:[email protected] ***CentrodeInvestigacionesSocioeconómicas(cise)delaUniversidadAutónomadeCoahui-la.Correoelectrónico:[email protected] ****InvestigadordelCentrodeInvestigacionesSocioeconómicas(cise)delaUniversidadAutó-nomadeCoahuila.Correoelectrónico:[email protected]
Gasto en alimentos y bebidas fuera del hogar. El caso de México, 1992 y 2008*
Ignacio Llamas Huitrón,** Humberto Armando Charles Leija ***
y Gilberto Aboites Manrique ****
ResumenSeelaboróunmodeloteóricoconsupuestosdepreferenciasendógenasalhogar,contex-tualysocialmentedependientes,afindeanalizarlosprincipalesfactoresdeterminantesde laprobabilidaddequeunhogargastaraenalimentosybebidas fueradelhogarenMéxico,durante1992y2008.Lasvariablesexplicativasdedichaprobabilidadfueronlasrelacionadasconelhogarensuconjunto–decildeingreso–,coneljefedelhogar–sexo,edadyniveldeestudiosformales–,conelrestodelosmiembrosdelhogar–número,in-sertosenelmercadolaboral,estudiantesbecados,menoresde12añosymayoresde65–,yconlalocalidaddelhogar–ruralourbana–.SeutilizóunmodelologitbinomialylosmicrodatosdelaEncuestaNacionaldeIngresoyGastodelosHogares1992y2008.Lasvariablesquemásinfluyeronenlaprobabilidaddeconsumofueradelhogarensentidopositivofueroneldecildeingreso,elniveldeescolaridaddeljefeylalocalidadurbana,mientrasqueensentidonegativofueronelsexofemeninodeljefedelhogarysuedad,eltamañodelhogaryelnúmerodemenoresde12añosdeedadydemayoresde65.Palabras clave:hogar,consumo,gastoalimentario,mercadolaboral,logitbinomial.Clasificación jel:D12,D13,E21,L66.
AbstRActAmodelwasbuiltinordertodealwiththedeterminantsoftheprobabilitythatahouse-holdexpendsinfoodanddrinksawayfromhome,inMexicofortheyearsof1992and2008.Thevariablestakenintoconsiderationasdeterminantswere:household´sincomedecile;age,sex,andeducationlevelofhousehold´shead;householdsize,household´smembersinthelabormarket,numberofscholarshipreceivers,numberofhousehold´smembersunder12andabove65yearsold;andhouseholdurbanor rural site.A logitmodelwasusedtofitthedataofEncuestaNacionaldeIngresoyGastodelosHogares1992and2008.Thevariablesthatmorepositivelyimpacttheprobabilityofconsumptionawayfromhomewerethehouseholdincomedecile,thelevelofeducationofhousehold´shead,andhouseholdurbansitewhilehouseholdhead´sfemaleandage,householdsize,andthenumberofmembersunder12andabove65yearsoldhadanegativeeffect insuchaprobability.
Keywords: household,consumption,foodexpenditure,labourmarket,binomiallogit.jel classification: D12,D13,E21,L66.
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IntRoduccIón
Esteartículoanalizalasprincipalesvariablesquedeterminanlaprobabilidaddequeserealicengastosenalimentosybebidasfueradelhogar(gabfh)pormediodeunmodeloquesistematizalasrelacionesentrelasvariablesexplicativasyelgasto.
Elmarcoteóricosefundamentaenlosenfoquesinstitucionalistayevo-lucionista, los cuales cuestionan los supuestos básicos de la teoría económicaneoclásicasobreunagente(yaseaelindividuooelhogar)omniscienteconpre-ferencias dadas.
Porelcontrario,separtedequeelhogardesarrollasusesquemasdepre-ferencias a partir de experiencias –depruebayerrordelascanastasquepuedead-quirirydelastecnologíasquepuedeusarparatransformarlasenbienesdecon- sumo–yque,porlotanto,lasdecisionessetomanconinformaciónlimitada.Enotraspalabras,sesostienequelaspreferenciasparaconsumirdentroofueradelhogardependendelcontextoysonendógenas.
Las variables elegidas para explicar la probabilidad de que se realice gabfhfueronlapertenenciadelhogaraundecildeingreso;sexo,edadyniveldeestudiosformalesdeljefedelhogar;númerodemiembrosdelhogar,númerodemiembrosqueparticipanenelmercadolaboral,númerodeestudiantesbecados,menoresde12yadultosmayoresde65años;asícomoeltipodelocalidad(ruralourbana).ParaponerapruebalashipótesisplanteadassobreladeterminacióndelaprobabilidaddequeocurragabfhseutilizóunmodelologitbinomialylosmicrodatosdelaEncuestaNacionaldeIngresoyGastodelosHogaresde1992yde2008.
El texto consta de seis secciones.La primera plantea elmarco teóricousadoparaconstruirelmodeloconelquesesistematizaronlasvariableselegidasparadeterminarlaprobabilidaddequeunhogarrealicegabfh.Enlasegundaseexponenlasprincipaleshipótesisdetrabajooproposicionesanalíticasempírica-menteverificablesapartirdelanálisisestadísticorealizado.
Latercerapresentalametodologíautilizadaparaelanálisisempírico:de-finicióndevariablesyellogitbinomial.Enlacuartasepresentanalgunosresulta-dosestadísticosde lasprincipales característicasde lasvariablesutilizadas.Laquintaseocupadeanalizarlosresultadoseconométricostomandocomopuntodereferencialashipótesisplanteadas.Enlaúltimasección,seplanteanalgunasre-flexionesfinalesacercadelosresultadosydeltemadeestudio.
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I. el modelo teóRIco
Launidaddeanálisiseselhogar.Sucomportamientoeslabúsquedadelamaxi-mizacióndelbienestar(presenteyfuturo)atravésdelconsumo,asícomodelainversiónencapitalfísicoyhumano.Elhogaresunelementodentrodeunsiste-madehogaresytienelacapacidaddeaprenderdelainteracciónconsuspares yconotrossistemasy,porlotanto,construiryadaptarsuspreferenciassociales,asícomosuspreferenciasdebienesyserviciosdeconsumo.
Seadoptaelenfoque institucionalistaque reconsidera labúsquedadelinteréspropiocomoelsupuestofundamentaldelateoríaeconómicaeintroducelosvaloressocialesdesolidaridadyreciprocidadenelbienestardelhogar.Estonosignificaquesemodifiqueelpapelcentralqueenelenfoqueconvencionaljueganlaspreferencias,creenciasyrestriccionesparaexplicarelcomportamien-tode loshogares,aunquesí implicamodificarelmodeloconvencionalen tresaspectos(Bowles,2004,cap.3):
1) Elcomportamientodelhogarseexplicamejorporlaspreferencias so-ciales:alactuar,elhogargeneralmentetomaencuentalasconsecuen-ciasdesusaccionestantoparasícomoparalosdemás.Amenudohaypreocupaciónnosóloporlasconsecuenciassinotambiénporlasinten-cionesdelosotroshogares.Unejemploimportantedelaspreferenciassocialessonlosmotivosdereciprocidad,loscualesexplicanqueunho-garmuestregenerosidadconquienesseportanbien(conéloconotros)mientrasquecastigaaquienesnolohacen.
2) Elhogartieneuncomportamientoadaptativo en la observancia de reglas. Significaqueactúaconformeareglaselementales,simples,enlatomadedecisionesdeacuerdoconrecursoscognitivoslimitados.Entrelasreglasdecomportamientodesarrolladasseencuentran lasprescripcioneséticasquegobiernanlasaccioneshaciayconlosotros,osea,lasnormas socia-lesconlascualeslasaccionessonevaluadasporelactor(cuandolanormahasidointernalizada)yrespaldadasporlasanciónsocial.
Elhogarposeeracionalidadlimitadadadalainformacióndispo-nible, lacapacidad intelectualyel tiempopara tomardecisiones.Ade-más,escomúnquelasdecisionesdegastosetomenbajocondicionesdeinformaciónincompletarespectoalosbienesyserviciosadquiridosy,enalgunasocasiones,motivadasporalgunaemoción(French,1986).Así,elhogarseencuentraenconstanteprocesodepruebayerroralahorade
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elegirquéydóndegastarenbienesdeconsumo.Dichoprocesolepermi-teencontrarlosbienesqueprocuranunamayorsatisfacciónobienestar.Esdecir,laspreferenciasnoestán“dadas”,puestoquedurantetodasuexistenciaelhogarpasaporunprocesodeexperimentación.Así,sefor-mula reglasqueprovienende la experienciay, si funcionan, las sigueusando; cuando presentan características insatisfactorias, se cambian(Earl,1995).
3) Elcomportamientodependedelcontexto.Seutilizainformacióncontex-tual para determinar el comportamiento apropiado en cualquier situa-ción.Yseevalúaelresultadodesdeunpuntodevistaparticular,especí-ficamentedesdeelestado realodesdeelestadoexperimentadoporelhogardereferencia.Poresoseafirmaquelaspreferenciassonenciertamedidamásaprendidasqueexógenamentedadas.Loscambiosdurade-rosenelcomportamientodeunhogaramenudoresultandesupropiaexperiencia.Estosignificaqueloshogaresqueexperimentandiferentesestructurasdeinteracciónsocialporperiodosprolongadosprobablemen-temuestrendiferentescomportamientos,nosimplementeporquelasres-triccioneseincentivosvinculadosaestasinstitucionessondiferentessinotambiénporquelaestructuradelainteracciónsocialinfluyeenlaevolu-cióndelosrepertoriosdecomportamientodeloshogares,enlaformaenquelassituacionesinducencomportamientosylaformaenlaqueseeva-lúan los resultados. Finalmente, las instituciones sociales influyen encuantoaquiénseconoce,parahacerquéyconquéresultadosorecom-pensas.Comoresultado,lasmotivacionesseestructuranatravésdelpro-cesoculturaloinclusodelatransmisióngenética.Entonces,laspreferen-cias son contextualmente específicas y endógenas.
Existendiversoselementosquemodificanlaspreferenciasdelhogar;porejemplo: su composición, la localidad, la interacción con el medio ambiente ylosvecinos,eltiempodisponibleparadedicarloaproducirbienesdomésticos oconvivirconlosseresqueridos.EstoexplicaqueendeterminadasituaciónunhogardecidaconsumironoundeterminadoproductodentroofueradelmismoBecker(1991)propusoquelosintegrantesdecadahogarbuscanmaximizarsuutilidadasignandodemaneraóptimanosólosuingreso,sinotambiéneltiempodisponible.Afirmóqueloshogaresmáseficientessonaquellosquetienen,cuan-domenos,unindividuodedicadoíntegramentealasactividadesdomésticas(noremuneradas)yotroaltrabajoremunerado.Vealhogarcomounapequeñafábri-
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cadondeseproducenbienesyservicios.Unmiembrodelhogarpuede“fabricar”bienes caserosque satisfagannecesidades (comida,hijos, afecto),mediante elusodeinsumos(encontradosenelmercado),capitalfísico,habilidadesytiem-po.Entonces,cuandounmiembrodelhogarcocinaunpastelparacomerencasa nopagadirectamenteunpreciodemercado,sinounpreciosombra,igualalcostodeproducción(ingredientes,gas,usodelhorno)máselcostodeoportunidaddeltiempodedicadoalaelaboración(quepudohaberempleadoenalgunaactividadremuneradaodeesparcimiento).
Enresumen:elproblemadelhogareslaeleccióndelacanastaydelatecnologíaparaprocesarlaenbienesdeconsumoenuncontextodeinformaciónimperfecta.Alafrontarlacomplejidadinherentealaelección,elhogardesarro-llasuspreferenciasesquemáticas.Éstassonreglasqueformanlasbasesdeunmodelodeinteraccióndelhogar(Potts,2000).Enconsecuencia,lasdecisionesde gasto alimentario del hogar dependen de sus preferencias sobre los bienes yestánsujetasarestricciones.Economizarecursosmonetariosycognitivoslimi-tadosdeacuerdoconreglasdesarrolladasatravésdelaexperiencia.Así,enesteartículoseanalizantalespreferenciasyrestriccionescuandoseeligegastarenalimentosybebidasfueradelhogar(gabfh).Acontinuaciónsepresentaelmo-deloconelqueserealizadichoanálisis.
Paraidentificaryanalizarlosdeterminantesdelaprobabilidaddegabfh enMéxico,seconsideraronlasvariablesdemográficasdelhogar.Sesepararon,confinesanalíticos,lasrelacionadasconeljefeylasrelacionadasconelrestodelosmiembrosdelhogar(gráfica1).Elconjuntodeestasvariablesmásladeloca-lidad(urbanaorural)seconsiderarondeterminantesdelaprobabilidaddegabfh. Por esta razón se afirma que las preferencias del hogar son endógenas, pues dependendelaestructuradelhogarysucontexto.
Gráfica 1. Modelo de determinación de la probabilidad de gabfh
Contexto rural/urbano
Miembros del hogar
• Número • Menores de 12 años • Mayores de 65 años • Becarios
Mercado laboral
• Número de miembros• Número de trabajadores
gabfh
Ingresos del hogar
Jefe del hogar
• Mujer • Hombre • Edad
Escolaridad
–––+
––
+
++
+
++
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1. Variables relacionadas con el jefe del hogar
Seconsiderópertinenteelsexo.Sieljefeeshombreseesperaríaquelaprobabi-lidaddegabfhfueramenorquesiesmujer.Laexplicaciónseencuentraenlatradicionaldivisióndeltrabajoquehapersistidoenlasociedad,queconsideraalvaróncomoelprincipalproveedorderecursosdelhogaryalamujercomoamadecasaencargadadelaproducciónyprovisióndesatisfactoresdomésticos.Estaespecializaciónreduceloscostosdeoportunidaddeconsumoenelhogarenrela-ciónconelconsumofuera,conlaconsecuentereducciónengabfh.Porelcon-trario,sieljefedelhogaresmujerseesperaqueéstadividasutiempoentreacti-vidades remuneradas fuera del hogar y actividades de producción doméstica.Estadivisiónreduceeltiempodisponibleparalaproduccióndebienesenelho-gar, lo cual aumenta el costo de oportunidad de producirlos e incrementa, enconsecuencia,lapropensiónalgabfh.
Tambiénseconsiderócomovariablepertinentelaedad del jefe del ho-gar.Elefectodeéstaenlaprobabilidaddegabfhesdoble.Porunlado,amenoredad,esdeesperarqueeljefedelhogardispongademásenergíaparainvolucra-seenactividadesproductivas(dobletrabajo,horasextras)ysociales(frecuentaramistades,esparcimiento),locualtendríaunefectopositivoenlaocurrenciadegabfh;sinembargo,tambiénesprobablequeatempranaedad,elcapitalhuma-no(físicoeintelectual)einstitucional(antigüedadeneltrabajo,prestacionesdi-versas)deljefenogenererendimientossuficientesquelepermitanelconsumofueradelhogar,locualtendríaunefectonegativoparaquesedéelgabfh. Por otrolado,amayoredad,esdeesperarmenorinvolucramientodeljefeenlasac-tividadesproductivasysocialesseñaladas,locualtendríaunefectoigualmentenegativoenlaocurrenciadegabfh;sinembargo,esprobablequesucapitalhu-manoeinstitucionalgenererendimientossuficientesquelepermitanelconsumofueradelhogar,locualtendríaunefectopositivoenlaprobabilidaddegabfh. Elefectonetofinalenlaprobabilidaddegabfhesunacuestióndepruebaempí-rica,lacualserealizaráenesteestudio.
Porsuparte,GourinchasyParker(1999)identificaronquelosjóvenesestadunidensestienenmayorpropensiónagastarenbienesnoduraderos,mien-trasquelosadultosseinclinanmásalahorro.Porello,seesperaríaqueenunhogarconunjefemenorde40añoshayamáspropensiónaerogarencomidasfueradecasa.
Finalmente,seconsideróelnivel educativo del jefe del hogar.Seesperaqueunmayorniveleducativotengadosefectospositivosenlaprobabilidadde
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gabfh.Primero,unmayorniveldeescolaridadpermiteaspiraryaccederame-jorespuestoslaboralesy,conello,aunamejorremuneración,locualaumentalaprobabilidaddegabfh.Segundo,laescolaridadcambialoshábitos,costumbres,valoresyactitudesdelaspersonas.Porello,esdeesperarqueamayorniveldeescolaridadaumenteelgustoporladiversidadylaapreciaciónculinariay,conello,aumentelaprobabilidaddegabfh.
ExisteevidenciadequeenEstadosUnidoslosindividuosaltamenteedu-cados“posponen”elconsumo;tienensumayorniveldeconsumoalrededordelos50años,mientrasqueaquellosdebajaescolaridad,bachilleratoincompleto ymenos,loalcanzan,enpromedio,alos37(Attanasio, Banks,MeghiryWeber,1995).Porello,esprobablequeamayoredadyniveleducativodeljefedelho-garaumenteelgabfh.
Por otro lado,Attanasio y Székely (1999) señalan que enMéxico loshogaresconmayorniveleducativoaportanlamayorpartedelahorroprovenien-tedelasfamilias(55.7%deltotalen1996).Porello,seesperaríaqueloshogaresmexicanosdelosprimerosdecilesgastenunmayorporcentajedesusingresosenconsumodebienesnoduraderos,entreellos,alimentosybebidasfueradelhogar.
Enrelaciónconelefectodelniveldeescolaridadenelgabfh,Attana-sio, Banks,MeghiryWeber(1995)observaronqueenloshogaresdeeu donde eljefeposeeeducaciónuniversitaria,lamujertrabajamenoshorasfueradelho-garduranteelperiododecrianzadeloshijos;esdecir,enestetipodehogarseliberaalamujerdelaresponsabilidaddeaportaringresosalhogarparaquepue-dadedicarmástiempoalcuidadodelosmenoresdeedad.Estehechoindicaquelaprobabilidaddegabfhtambiéndependerádelnúmerodemiembrosdelhogar,asícomodesuedad.
2. Variables relacionadas con otros miembros del hogar
Enestacategoríaseincluyeelnúmero de miembrosdelhogarcomodeterminan-te de laprobabilidaddegabfh, que tienedos efectos encontrados sobre ésta.Primero,amayornúmeroesdeesperarqueaumentenlasrestriccionesmoneta-rias,pueslosrecursospormiembrodelhogarsereducenyconellolaprobabili-dad de gabfh. Pero, segundo, también aumenta la participación potencial deellosenelmercadolaboraly,porende, laposibilidaddedisponerdemayoresrecursosenelhogaryunaumentoenlaprobabilidaddegabfh.
Asimismo,seconsideróelnúmerodemenores de 12 años.Unaprimerareflexiónindicaqueunamayorcantidaddemenoresenelhogarimplicaunamenor
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propensiónaconsumirfuera,debidaaloscuidadosquenecesitanyalosgastosinvolucrados en sumanutención, los cuales reducen el ingreso disponible delhogarparaotrosusos,comoelgabfh.
Tambiénseconsideróelnúmerodeadultos mayores de 65 años.Aunqueestavariabletieneefectosopuestosenlaprobabilidaddegabfh,seesperaqueunamayorpresenciadeadultosmayoresde65añoslainhiba.Loanterior,debi-doadosrazones:primera,quelosadultosmayoresgeneralmentenecesitanaten-ción especial, la cual requiere recursos que el hogar substrae de otros usosposibles,incluidoelgastoenconsumofueradelhogar.Segunda,unaparteim-portantedelosadultosmayoressonproductivosfueraydentrodelhogar,ycuan-dopermanecenenéstepuedencolaborarenlaproduccióndebienesdomésticos,locualafectanegativamenteelgabfh.Elefectoopuestosepresentacuandolosadultosmayoresrecibenpensiónojubilación;enestecaso,contribuyenalingre-sodelhogaryconelloaumentanlaprobabilidaddegabfh.
Como curiosidad analítica, se incluyó en esta categoría el número demiembrosperceptores de transferencias.Un estudio realizado eneu (Kinsey,1983)sobreesposastrabajadorasyconsumofueradelhogarmuestraquelosin-gresosgeneradosporlosjóvenestrabajadoresdetiempoparcialafectanpositiva-mente el gabfh. En esta investigación se pone a prueba si los ingresos debecariosafectandemaneraestadísticamentesignificativaelconsumofueradelhogaryaquelasbecasconstituyen(aligualquelaspercepcionesdelostrabaja-doresdetiempoparcial)unaumentoenelingresodisponibleporelhogarparadistintasopcionesdeuso,incluidoelgabfh.
3. Variable institucional: el mercado de trabajo
Estemercadoeslainstituciónenlaqueelhogarofrecesusserviciosproductivosacambiodeingresos.Quétantosingresosobtengaelhogardependerádelnúme-rodemiembrosquetrabajen,delingresoporhoratrabajadaydelnúmerototaldehorastrabajadas.Éstassontresvariablesqueusaelhogaressuestrategiadesupervivencia,conlacualbuscaobtenerelmáximodebienestardadoslosrecur-sosasudisposición.Amayornúmerodemiembrosenelmercadolaboralmayoreselingresoesperadodelhogarymayorlaprobabilidaddegabfh.
Tambiénamayorcantidaddehorastrabajadasporlosmiembrosdelho-gar,mayoringresoymayorprobabilidaddegabfh.Elingresoporhoratraba-jada depende de una estrategia de largo plazo del hogar, la cual implicabásicamentelaacumulacióndecapitalhumano(escolaridadycapacitación)de
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susmiembrosaedadestempranasynofueconsideradacomounavariableinsti-tucionalenesteestudio.
4. Variable de contexto: localidad urbana o rural
Laspreferenciasdelhogarestánestructuradasyparcialmentedeterminadasporelcontexto:laconvivenciaconlospares(preferenciassocialesenelvecindario,enellugardetrabajo,enlaiglesia)ylalocalidadderesidencia(urbanaorural).Enconsecuencia,laprobabilidaddegabfhserámayorenlasáreasurbanasqueenlasrurales,loqueseexplicaporquelasdistanciasquelosmiembrosdelhogartienenquerecorrerparallegarallugardedestino,seadeestudio,trabajoomeraconvivencia,consumenmás tiempoen lasáreasurbanasqueen las rurales, locualpropiciaelgabfh.Además,lasáreasurbanastienenmayorinfraestructuradeofertadeserviciosdeconsumo,loqueincentivaelgabfh.
Enresumen,enelmodelopropuestosesuponequelaestrategiadesu-pervivenciadelhogar,conelmáximodebienestarposibleserealizatomandoencuenta:1)susrestriccionesdeingreso(númerodemiembrosdelhogarpercepto-resdeingresoymontopercibido),2)suspreferenciasendógenaysocialmentedeterminadasporsexo,educaciónyedaddeljefedelhogar;eltamañodelhogar,lapresenciademenoresdeedadydeadultosmayores,asícomoporelcontexto(tipodelocalidadquehabitanyrelacionessociales).
II. HIpótesIs de tRAbAjo
Sellamahipótesisdetrabajoalasproposicionesanalíticasempíricamenteverifi-cablesquesepresentanacontinuación.Losefectosesperadosdelasvariablesenlaprobabilidaddegabfhsonlosefectosnetos,yaque,comoseplanteóenlasecciónanterior,algunasvariablestienenefectosopuestos.
h1. A mayor decil de ingreso se espera una mayor probabilidad de gabfh.Seconsideraquelosbienesconsumidosfueradelhogarsonbienesnormales.1 Por lotanto,amayorniveldeingresodelhogar,mayorgabfh.Además,esprobablequeunincrementoenlosingresosdelhogarsedebaalaumentodeltiempoque
1Unbiennormalesaquelqueelhogarconsumemásamedidaquerecibemásingresos.Sielconsumodelbienaumentaproporcionalmentemásqueelaumentoensus ingresos,entoncessedefinecomounbiendelujo(Varian,1992,p.117).Esprobablequeelgabfhseaunbiendelujoparaloshogaresdemayoresingresos;estetemaesmateriadeotrainvestigación.
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sededicaaactividadeslaboralesremuneradas,loqueasuvezdisminuyeellap-sodisponibleparaprepararalimentosenelhogaryelevalapropensiónaconsu-mirfueradelhogar.Esprobabletambiénqueloshogaresenunamejorsituacióneconómicavalorenmássutiempolibreyloocupenensocializaryconvivirconlafamiliaaumentandosugabfh.
h2. Se espera que la probabilidad de gabfh sea mayor cuando el jefe del hogar es mujer que cuando es hombre.Lo anterior se supone como resultadode laprobableasignacióndepartedesutiempoaactividadesremuneradasfueradelhogarylaconsecuentedisminucióndeldedicadoaquehaceresdelhogar.
h3.A mayor edad del jefe del hogar se espera una menor probabilidad de gabfh. Amayoredaddel jefe seesperaunmenor involucramientoen lasactividadesproductivasysocialesseñaladasenelapartadoI.1,locualtendríaunefectone-gativoenlaprobabilidaddegabfh.
h4.A mayor nivel de escolaridad del jefe del hogar se espera una mayor proba-bilidad de gabfh.Generalmente, laspersonasconmayorniveldeescolaridadtienenmayorniveldeingresosymásaccesoainformaciónsobrealternativasdeconsumodealimentosybebidas.
h5.A mayor número de miembros del hogar se espera una menor probabilidad de gabfh.Enconsecuencia,elhogarunipersonaltendríamayorprobabilidaddegabfhqueelresto,pueslaspersonasquevivensolasdividensutiempoentretrabajoremuneradoylaboresdomésticas,conlocualaumentaelcostodeopor-tunidaddelasactividadesdomésticasyaumentalapropensiónaconsumirfueradelhogar.Encambio,loshogaresconvariosmiembrospuedendesarrollarunaeficazdivisióndel trabajoentreactividades remuneradasydomésticas, con locualseesperaríaunamenorprobabilidaddegabfh.
h6.A mayor número de dependientes en el hogar se espera una menor proba-bilidad de gabfh.Lapresenciademenoresde12añosymayoresde65inhibeelgabfh.Losmenoresdemandanatenciónylosadultosmayores,porlogeneral,disponen de más tiempo libre que pueden destinar a las labores domésticas; estoúltimoaumenta el costo relativode consumir fueradelhogar (Prochaska ySchrimper,1973)conel consecuenteefectonegativo sobre lapropensiónalgabfh.
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h7. A mayor número de jóvenes perceptores de transferencias en el hogar se espera una mayor probabilidad de gabfh.Las transferencias constituyenunarentapuraparaloshogares,loquesuavizalasrestriccionesmonetariaspararea-lizarmayorgastoengeneral,incluidoelgabfh.
h8.A mayor número de miembros en el mercado laboral aumenta la probabili-dad de gabfh.Estacircunstanciaaumentalosingresosesperadosdelhogarasícomoelmovimientodesusmiembrosquelaboranasulugardetrabajoyconellolaprobabilidaddegabfh.
h9.A mayor número de horas semanales trabajadas por los miembros del ho-gar, mayor probabilidad de gabfh.Mientrasmayoreselnúmerodehorastraba-jadas,mástiempopasanfueradelhogarsusmiembrosocupadosyconelloocu-rremayorprobabilidaddegabfh.
h10. Se espera que el hogar urbano tenga una probabilidad de gabfh mayor que el hogar rural.El tamañode la localidadesunavariabledecontextoqueinfluyepositivamenteenlaprobabilidaddegabfh.Estegastoesunfenómenofundamentalmenteurbano;loshabitantesdelasciudadespasanmástiempoentrasladosque losdelcampo, loque inhibeelconsumoencasa.Asimismo, lasciudadestienenunamayordisponibilidaddeestablecimientosdebebidasyali-mentospreparados.
III. metodologíA del AnálIsIs empíRIco
Paraponerapruebalashipótesisplanteadasseutilizóunmodelologitbinomial.Elresultadodeestemodeloseinterpretacomolaprobabilidaddequeunaobser-vación(hogar)pertenezcaalgrupocodificadoconlaunidad.Seidentificanlasvariablesmás importantes que impactan en la probabilidad de que un eventoocurra;enestecaso,queelhogartengagabfh.Además,elmodelopermitejerar-quizarlasvariablesexplicativassegúnsuinfluenciaenlaprobabilidaddegabfh.
En lenguajematricial,elmodelo logitbinomial tiene laespecificacióngeneralsiguiente:
∑i aij pi(1 + r) + lj(1 + tr) = p
j
( )Ln Y1 − Y = X + u∑
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donde Yesunvectordevariablesbinariasconvalorde1sielhogargastaenali-mentosybebidasfueray0siestonosucede.Xeselconjuntodevectoresdeva-riablesexplicativas:decildeingreso;sexo,edadyeducaciónformaldeljefe;ta-maño del hogar, cantidad de ocupados,menores de 12 años,mayores de 65,becarios;ylocalidadruralourbana.Elvectorβdeloscoeficientesderegresiónsonlasincógnitasdelmodeloyrepresentanlainfluenciadelasvariablesexpli-cativasenlavariabledependiente;urepresentalosresiduosnoexplicadosporelmodelo(Greene,2000;LarayLlamas,2010).Seutilizaronlosmicrodatosre-portadospor laEncuestaNacionaldeIngresoyGastodelosHogares(enigh) del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (inegi) en los años 1992 y2008.Acontinuación,seenumeranlasvariablesinvolucradasenlaestimacióndelmodelo.
Lavariabledependiente:
gabfh=0sielgastotrimestralenalimentosybebidasfueradelhogarfueunaproporciónmenoral10%delgastototalenbebidasyalimentos;=1sidichaproporciónfuemayoroiguala10%.
Las variables independientes explicativas se especificaron de lamanerasiguiente:
Decil=dummiesde losdecilesde ingreso trimestraldelhogar (grupobase:decili).
Sexo=1sieljefedehogaresmujer(grupobase:eljefedelhogareshombre).
Edad=añosdeljefedelhogar.
Ed_formal=dummiesdelniveldeescolaridaddeljefedelhogar;sees-pecificaroncuatroniveles:primariacompletaeincompleta;secundariacompletaeincompleta;educaciónmediasuperiorcompletaeincomple-ta,yeducaciónsuperiorcompletaeincompleta(grupobase:primaria).
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gasto en alimentos y bebidas fuera del hogar 189
Tam_hog=númerodemiembrosdelhogar.2
Menores=númerodemiembrosdelhogarmenoresde12años.
P65mas=númerodemiembrosdelhogarmayoresde65años.
Becarios=1sialgúnintegrantedelhogarrecibebeca;=0encasocon-trario.Estainformaciónestádisponiblesólopara2008.
N_ocup=númerodemiembrosdelhogar,mayoresde14años, enelmercadolaboral.
Hrs_semana=númerodehorastrabajadassemanalmenteporlosmiem-brosdelhogar.
Rururb=1 si el tamañode localidades≥15000habitantes (urbana); =0silalocalidades<15000habitantes(rural).
Enlarealizacióndeltrabajoeconométricoseutilizóelpaqueteestadísti-co spss.
IV. cARActeRístIcAs pRIncIpAles de lAs VARIAbles utIlIzAdAs
Enestasecciónsepresentanalgunascaracterísticasdeloshogaresrelacionadasconelgabfhenlosaños1992y2008.
Enelcuadro1,seobservaqueentrelosdosañosdeestudiosepresentóunaumentoenelporcentajedehogaresconjefaturafemenina.Estehechoestáasociadoconladisminuciónobservadaenelpromedio demiembrosdelhogar,pueslamayoríadelasjefasdehogarnovivenconuncónyuge(AboitesyFélix,2010),fenómenoquehainfluidoenlareduccióndelatasadenatalidad.Encon-secuencia,comosepuedeobservar,elpromediodemenoresde12añosenelhogarhadisminuidoenlosúltimosaños.Tambiénsepuedeobservarqueelpor-centajedehogaresconjefaturafemeninadeclinaamedidaqueseasciendeenlaescaladelosdecilesdeingreso.
2Noincluyetrabajadoresdomésticos,huéspedesnipersonasdeparentesconoespecificado.
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Cuadro 1. Características de las variables del modelo logit binomial. México, 1992 y 2008
Variables 1992 2008
gabfh/gat* por decil de ingreso (porcentaje del gat)
Decil i 2.9 5.3
Decil ii 6.3 8
Decil iii 6.5 9.3
Decil iv 7.7 10.6
Decil v 7.8 11.6
Decil vi 9.3 13.2
Decil vii 8.3 14.8
Decil viii 13.7 17.7
Decil ix 12.7 20.7
Decil x 18.5 27.2
gabfh/gat promedio (porcentaje del gat) 9.4 13.8
Jefe mujer (porcentaje de hogares) 14.2 24.7
Decil i 17.6 30
Decil x 11.9 17.1
Educación del jefe (nivel promedio) Secundaria incompleta Secundaria incompleta
Distribución del nivel educativo del jefe (porcentaje de hogares)**
Primaria 66 50
Secundaria 16 25
Bachillerato 8 11
Superior 11 14
Edad del jefe (promedio de años) 42.9 48.2
Miembros del hogar (promedio de personas) 4.7 4
Menores de 12 años (promedio de personas) 1.4 0.9
Adultos mayores de 65 años (promedio de personas) 0.2 0.3
Miembros en el mercado laboral (promedio de personas)
1.6 1.7
Horas trabajadas por semana por hogar (promedio de horas)
38 45.4
Hogares urbanos (porcentaje de hogares) 62.4 66.2
Fuente: Elaboración propia con base en microdatos de la enigh 1992 y 2008. * Gasto en alimentos y bebidas total, dentro y fuera del hogar.** Incluye niveles terminados e incompletos.
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Elniveldeeducaciónformaldeljefedelhogarsemantuvoensecunda-riaincompleta–nivelqueincluyeentremásde6ymenosde9añosdeescolari-dad–enlosañosanalizados.Estehechoescoherenteconelaumentoobservadoen laescolaridadde lapoblaciónmexicanade15omásaños, lacualpasóde 7.0añosenelcicloescolar1995-1996a8.5enelciclo2008-2009(inegi,2010,cuadro4.8).
Comosepuedeobservar,elaumentofueinsuficienteparasuperarelni-veldesecundariaincompleta.Unaconsecuenciadeeseaumentoenañosdees-colaridad fuequeelporcentajede jefesconprimaria (completae incompleta)disminuyóen16%,caídaquesereflejóenelaumentoporcentualdelrestodelosniveleseducativos.
Encuantoalpromediodeañosdeedaddeljefe,seidentificóunaumen-to.En2008,losjefesdehogareran,enpromedio,6añosmayoresqueen1992,locualreflejaelenvejecimientodelapoblaciónmexicana.Asimismo,seobser-vóunleveincrementoenelpromediodeadultosmayorespresentesenelhogar.Estosdoselementos,elaumentoenlaedaddeljefeyenlapresenciadeadultosmayoresde65años,sonfactoresqueprobablementeinhibenlapropensiónacon-sumiralimentosybebidasfueradelhogar.
Enlosañosanalizados,aumentóelpromediodemiembrosdelhogaren elmercadolaboralapesardeladisminucióndeltamañomediodeloshogares.Estehechoseoriginaenlacríticasituacióneconómicadelasfamilias, lacualobligaaintegrarunmayornúmerodemiembrosalmercadolaboralparasatisfa-cerlasnecesidadesdeingresosybienestar.Loanteriorocasionóunincrementoconsiderableenelpromediodehorasalasemanatrabajadasporlosmiembroseconómicamente activos del hogar. Estos dos factores afectan positivamente lapropensiónalgabfh,debidoalamayorgeneracióndeingresoslaboralesy,alavez,unamenordisponibilidaddetiempopararealizartrabajoenelhogar.
Otrofactorqueafectópositivamenteelgabfhfueelaumentoenelpor-centajedehogaresurbanos,tendenciaquesemantendráenunfuturoprevisible.
Elgabfhcomoporcentajedelgastototalenalimentosybebidasdeloshogares (gat) aumentóen los años estudiados.Así,mientrasqueen1992,decadapesoempleadoenalimentosybebidasporloshogaresnuevecentavossegastabanfuera,en2008esacantidadaumentóacatorcecentavos.Esteincremen-todelgabfhseobservaentodoslosdecilesdeingreso.Ycomoeradeesperar,laproporciónaumentaconeldecildeingreso.Previsiblemente,estastendenciassemantendrántodavezquelosfactoresqueafectanpositivamentealgabfh se-guiráncreciendo.
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Otrosresultadosencontradosynoreportadosenelcuadro1son:
1) Enelaño2008,lamayorproporción(40%)degabfhsedestinóalacomida delmediodía.Esteresultadoprobablementesedebaalodifícilderegresar acomerencasaaesahoraparaquieneslaboranoestudian.Unresultadosi-milarobtuvoFabiosa(2008).
Eldesayunoresultólacomidaconsegundomayorgabfh(29%).Proba-blementesedebaaquelasfamiliasnodisponendetiemposuficienteenlasmañanasparatomaralimentosantesdesalirarealizarlasactividadescoti-dianasyeligenlaopcióndecomerfuera,enalgúnestablecimientocercanoallugardetrabajoodeestudio.
Enúltimolugar,lacena(con11%)yotros eventos(con20%)fueronlasocasionesqueregistraronunmenorgabfh.Losresultadosanterioressugie-renquecomerfueradecasaenhorasdelanocheserelaciona,enunamayormedida,conpropósitosdeconvivenciaysocializaciónqueconunodeaho-rrodetiempo.
2) Elhogarmexicanoconsumefueradecasaporrazonesasociadasfundamen-talmenteconelahorrodetiempo.Así,lamayorproporción(46.6%)detran-sacciones las realiza en loncherías, fondas, taquerías, cocinas económicas ycenadurías,enestablecimientoscercanosalcentrodetrabajoodeestudio.También frecuenta (16.4%de las transacciones)avendedoresambulantes.Porello,seinfierequeelgabfhgeneralmentesepresentaenlugaresdebajocostoydeconsumorápido.
3) Aunloshogaresdelosdecilesmásaltos(ixyx)tienencomolugarmásfre-cuentadolasloncherías,fondasytaquerías,yaqueel39.4%desugabfh se realizaeneste tipoestablecimientos,porcentaje similar aldel restode losdeciles.Losprimerosdeciles(ialviii)tienenalpuestoambulantecomoelsegundolugarmásfrecuentadomientrasquelosdecilesmásaltos(ixyx) tienenalrestaurante.
4) Elhogarnuclear(familiadirectacompuestaporpadre,madreehijo(s))eselmáscomúnenMéxicoytambiénelquerealizamástransaccionesdegabfh. DeacuerdoconBecker(1991),seesperaríaqueestelugarloocuparaelho-garunipersonal,yaquedisponedemenortiempopararealizaractividadesdomésticas,peronoocurreasí.Esmuyprobablequeellosedebaaquelamayoríadeloshogaresunipersonalesseencuentranenlosprimerosdecilesdeingresoynodisponenderecursosquelespermitanrealizargabfh con mayorfrecuencia.
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V. ResultAdos econométRIcos
Lasestimacionessepresentanenelcuadro2.
Cuadro 2. Variables explicativas de la probabilidad de ocurrencia de gabfh. Coeficientes de regresión logit y jerarquía. México, 1992 y 2008
Variables explicativas1992 2008
B* Exp(B) Jerarquía B* Exp(B) Jerarquía
Decil de ingreso (base: decil i):
ii 1.07 2.9 9 0.47 1.6 10
iii 1.17 3.22 8 0.57 1.76 8
iv 1.55 4.73 6 0.73 2.07 7
v 1.54 4.65 7 0.89 2.43 6
vi 1.69 5.4 5 1.07 2.91 5
vii 1.78 5.92 4 1.2 3.31 4
viii 1.93 6.89 3 1.43 4.18 3
ix 2.09 8.12 2 1.6 4.97 2
x 2.48 11.95 1 1.92 6.8 1
Jefe del hogar
Mujer 1.23 1.13 16 -0.01 0.99 17
Edad -0.01 0.99 17 -0.02 0.98 18
Escolaridad (base: primaria)
Secundaria 0.06 1.21 12 0.13 1.13 14
Bachillerato 0.11 1.12 14 0.38 1.46 11
Superior 0.23 1.65 10 0.55 1.73 9
Variables del hogar
Tamaño del hogar -0.14 0.87 18 -0.24 0.79 20
Menores de 12 años 0.02 1.02 15 0.06 1.06 15
Mayores de 65 años -0.17 0.85 19 -0.08 0.92 19
Becarios 0.19 1.21 12
Mercado laboral Miembros del hogar en el mercado laboral
0.22 1.24 11 0.12 1.13 14
Horas trabajadas por semana 0.01 1.01 16 0 1 16
Contexto
Urbano (base: rural) 0.13 1.14 13 0.15 1.17 13
Constante -2.64 0.07 -0.49 0.61
R2 de Nagelkerke** 0.131 0.176
*Todos los coeficientes resultaron significativos para cualquier nivel de significación estadística.
**Toma valores entre 0 y 1. Estima la relación entre las variables explicativas y la variable logit.Fuente: Elaboración propia con base en los microdatos de la enigh 1992 y 2008.
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Losresultadosde1992y2008muestranquelapertenenciaalosnuevedecilesdeingresomásaltos–iialx– tieneunmayorefectoenlaprobabilidaddegabfhrespectoalprimerdecilydichoefectoescrecienteamedidaqueseas-ciendeenlaescala.Además,elexponencialbetaindicaquelajerarquíaaumentaamedidaqueseasciendeenlaescaladelosdecilesdeingresoyque,además,esmuysuperioraldelrestodelasvariablesexplicativas.Estosresultadosapoyanlahipótesis h1dequelosbienesconsumidosfueradelhogarsonnormalesyqueloshogaresenunamejorsituacióneconómicavaloranmássutiempolibreyloocupanensocializaryconvivirconlafamilia,aumentandosugabfh.
Elserjefedelhogarmujertuvoefectosopuestosenlosdosañosdeestu-dio.Porunlado,conformealoesperado(h2),en1992,cuandoeljefedelhogareramujer,laprobabilidaddegabfhfuemayorquecuandoerahombre.Estere-sultadoapoya la ideadeque tenerunaocupación remunerada fueradelhogarocasionaque lamujerdispongademenos tiempopara realizarquehaceresdelhogary,por lo tanto,que se recurraal consumo fueradecasa.Pero,porotrolado,en2008,unhogarconjefemujertuvomenorprobabilidaddegabfhqueconjefaturamasculina.Loanteriorrespaldaelconceptodequeexisteunadoblejornadadelamujerenlassociedadesactuales,puesademásdecontribuiralsos-tenimientodelhogaratravésdelageneracióndeingresoenelmercadolaboral,debellegaralhogararealizarlastareasdomésticas;talvezesteprocesodedoblejornada haya sido propiciado, almenos parcialmente, por la crisis económicaquesemanifestóapartirde2008.Sinembargo,entrelasvariablesexplicativasconsideradas,ladejefaturafemeninadelhogarseencuentraenlapartebajadelaescaladejerarquía:enelaño1992ocupóellugar16de19variablesconside-radasyen2008ellugar17de20.
Conformealoesperado(h3),laedaddeljefeestáinversamenterelacio-nadaconlaprobabilidaddeconsumofueradelhogar.Comosepuedeobservarenlosresultadosestadísticos,elefectodeunañoadicionaldeedadsobrelapro-babilidadesbajo.Además,entrelasvariablesexplicativasdelaprobabilidaddegabfh,laedaddeljefeseencuentraenlapartebajadelajerarquía:enellugar17de19en1992yenellugar18de20en2008.Elresultadoapoyalaideadequeamayoredaddeljefesetienemenorinvolucramientoenlasactividadespro-ductivasysociales,locualafectanegativamentelaprobabilidaddegabfh.
Comoeradeesperar(h4),elniveldeescolaridaddeljefedehogar estápositivamenteasociadoconlaprobabilidaddegabfh.Cabedestacarquelosni-velesdeescolaridadseubicansolamentepordebajodelosdecilesdeingresoenlaescala jerárquicade lasvariablesexplicativasde laprobabilidaddegabfh,
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yquelajerarquíacreceamedidaqueseasciendeenlaescaladelosnivelesedu-cativos.Esteresultadoescongruenteconlaafirmacióndequelaspersonasconmayorniveldeescolaridadtienenmayorniveldeingresoyaccesoainformaciónsobrealternativasdeconsumodealimentosybebidasy,conello,unamayorpro-babilidaddegabfh.
Los resultadosmuestran que amayor númerodemiembros del hogar (h5)esmenorlaprobabilidaddegabfh.Estavariableseencuentraenlapartebajadelaescaladejerarquíadelasvariables,puesen1992ocupaellugar18de19,yen2008elúltimolugar,el20.Estosresultadosapoyanlaconjeturadequeamayornúmerodepersonascrecelaposibilidaddedivisióndeltrabajo,locualreduceelcostodeoportunidaddelosbienesyserviciosproducidosdoméstica-mentey,conello,sereducelapropensiónaconsumirfueradelhogar.
Tambiéndeacuerdoaloesperado(h6),losresultadosconfirmanquelapresencia de menoresde12añosymayoresde65inhibióelgabfhen1992;sinembargo,en2008losresultadosestadísticosmostraronquelarelaciónentrenú-merodemenoresde12añosyprobabilidaddegabfhseinviertemientrasquesemantienelarelaciónnegativaentrenúmerodemayoresde65añosylaprobabi-lidaddegabfh.
Estasvariablesseencuentranenlapartebajadelajerarquíaysepuedeconcluirqueexisteunarelaciónambiguaentrecantidaddemenoresde12añosenelhogarysuefectoenlaprobabilidaddeconsumofueradelhogaryque,talcomo se expresó enh6, por lo general, los adultosmayoresdisponendemástiempolibrequepuedendestinaralarealizacióndelaboresdomésticasdisminu-yendolapropensiónaconsumirfueradelhogar.
Según lo previsto (h7), un mayor número de jóvenes perceptores detransferencias(becas)setraduceenmayorprobabilidaddegabfh.Enlaescalajerárquica,estavariableseencuentraenunaposiciónmedia,yaqueocupóellu-gar12de20enelaño2008.Lastransferenciasquerecibeelhogaraumentansuniveldeingresosy,conello,elconsumodebienesnormales,incluidoelgabfh.
Losresultadosmuestranqueconformealoesperado(h8),mientrasmásmiembrosenelmercadolaboraltengaelhogary,mientrasmáshorastrabajadas(h9)acumulen,mayorserálaprobabilidaddegabfh.Peroenlajerarquíadelasvariables,elnúmerodemiembrosenelmercadolaboralocupaunaposiciónme-diaylacantidaddehorastrabajadasunaposiciónbaja.Loanteriorreflejaqueestasdosvariablesnosóloocasionanaumentoenlosingresosesperadosdelho-garsinoquetambiénaumentanelmovimientodesusmiembrosocupadoshaciaellugardetrabajoy,conello,laprobabilidaddegabfh.
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Porúltimo,elhogarurbanotieneunamayorprobabilidaddegabfhqueelrural(h10),enconsonanciaconloprevisto.Asimismo,eltamañodelalocali-dadocupaunaposiciónmediaenlaescaladejerarquíadelasvariablesexplica-tivas.Estos resultados reflejanque loshabitantesde lasciudadesdedicanmástiempoatrasladosquelosruralesyquetienenmayordisponibilidaddeestable-cimientosdeventadebebidasyalimentospreparados,hechosqueestimulanlapropensiónaconsumirfueradelhogar.
Resumen y ReflexIones fInAles
Seargumentóquelaspreferenciasdeconsumofueradelhogarseformanapartirdelaestructurainternadeéste,desusmiembrosydelarelaciónentreellos.Alrespecto,seestablecióquelas preferencias son endógenas.Ademásseconcibióal hogar comoelementoque interactúa conotros hogares y que, en conjunto,formanpartedeunsistemadehogares.Enesainteracciónconsuspares,elsiste-mahogarinfluyeenlaspreferenciasdelosotros,asícomoesinfluidoenlassu-yas.Esdecir,seconcibealhogarcomounsistemadecomportamientoadaptati-vo. En este sentido, se estableció que las preferencias están socialmente determinadas.Laspreferenciastambiénestánparcialmentedeterminadas por el contextosocialyespacialenelquedesarrollansusactividadesdeconsumo.
Entrelasvariablesexplicativasdelconsumofueradelhogarutilizadaseneltrabajoeconométricodeestainvestigación,lavariabledecildeingresoeslademayorjerarquíaenladeterminacióndelaprobabilidaddeconsumodeali-mentosybebidasfueradelhogar.Estehechopermiteafirmarquelacanastadedichosbienesconstituyeunbiennormal.Elrestodelasvariablessepuedencon-siderardejerarquíamedia–comoelniveldeescolaridaddeljefedelhogar(se-cundaria,bachilleratoysuperior)yelcontextourbano–obaja–comoelsexo,edaddeljefeytamañodelhogar;númerodemenoresde12años,demayores de65ydebecariosenelhogar;cantidaddemiembrosenelmercadolaboralydehorastrabajadas.
Algunasdelasvariablesexplicativasconsideradastienenunefectoposi-tivoyotrasunefectonegativoenlaprobabilidaddeconsumofueradelhogar.Entrelasprimerassecuentaneldecildeingresoyelcontextourbano,lascualestienenunatendenciahistóricadecrecimiento;entrelassegundassehallanelta-mañodelhogar,quedeclinaconeltiempo,yelnúmerodeadultosmayoresde65años,elcualvaenaumento.Esperamoscomoresultadonetodeesteconjunto
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deefectosqueelgastoenalimentosybebidasfueradelhogar(gabfh)continúecreciendoenunfuturopredecible.
Ahorabien,laprobabilidaddegabfhdependedelingresoyestructuradelhogar(sexo,edadyescolaridaddeljefe;númerodemiembrosysupartici-paciónenelmercado laboral;cantidaddeestudiantesbecados,demenoresde 12añosydemayoresde65),asícomodelcontexto(tamañode la localidad).Losactoresyelescenarioestándelimitadosyesfactibleplantearpropuestasdepolíticasocial.Específicamente,sedeberíafacilitarlacreacióndefuentesdeco-midarápida–fondas,taqueríasyloncherías–paraabaratarlasopcionesdecon-sumofueradelacasa,comounaestrategiadedefensadelbienestardeloshogaressituados en los deciles de ingresosmásbajos, los cuales tienenunporcentajesignificativoycrecientedegabfhenestablecimientosdecomidarápidaduranteeldesayunoy lacomida.Seríaunaestrategiadepolítica tendienteamantenerbajoslospreciosdeesosbienescomodefensadelsalariorealdelostrabajadoresmedianteunmejoraccesoycalidaddelosalimentos.
Lapolíticaqueseproponerequiereinstrumentarunacampañaeducativadehigieneenlapreparaciónydistribucióndealimentosybebidasfueradelho-gar. Por ejemplo, se podría impartir instrucción para lavar higiénicamente lasverduras(lechuga,jitomateuotras)afindequequedenlibresdebacteriasoparamejorarnutricionalmentelosalimentostradicionales.
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