Foro. Actividad 1Física 1. Unidad 4

Facilitador: Julio Cesar Reyna Escaname

Alumna: Liliana Grisel López Jiménez

Foro. Actividad 1

La falla de los modelos al explicar o interpretar

fenómenos sociales o naturales que no se tenían

considerados dentro del modelo.

Un modelo es una descripción abstracta del mundo real, es una

representación simple y manejable de más complejas formas, procesos y

funciones de fenómenos físicos, biológicos o de ideas. Cuando estos

modelos son formalizados incorporándolos en marcos conceptuales

aportados por alguna ciencia, puestos a prueba en ensayos y/o

experimentos y traducidos a un código matemático o estadístico, se

obtienen los modelos matemáticos. Su propósito general es facilitar la

comprensión e incrementar la predicción

Las predicciones deben ser cotejadas con experiencias reales. La

información experimental es retroalimentada para corregir y perfeccionar

el modelo y para determinar la adquisición de nuevos o mejores datos.

Cuando se consigue un adecuado nivel de predicción pueden sugerirse las

medidas y acciones de manejo más convenientes.

Es así que las fallas de los modelos van dándole el perfeccionamiento

adecuado para que lo que se está tratando de demostrar se verifique en

todos los posibles escenarios.

La forma en que se modifica o crea un modelo para

explicar los fenómenos nuevos o no previstos en los

modelos anteriores.

Solo se adquiere con la práctica y el hecho de ensayo-error, asi nos

daremos cuenta que variables están fallando.

Foro. Actividad 1

Se debe saber que quitar una variable superflua de un sistema es algo

bastante sencillo, mientras que incluir una que se había despreciado es de

ordinario mucho más complicado.

Se debe evitar una sobre simplificación que invalida al modelo en cuanto

se lo quiere ensayar con casos especiales, o una sobre especificación que

hace largo y difícil el trabajo de construir el modelo.

Todas las variables que intervienen en un modelo son medibles. No

siempre es posible lo mismo con las que intervienen en un sistema real.

Muchas veces se debe hacer una estimación de las mismas con el fin de

incorporarlas en el modelo.