Exposición

UNIVERSIDAD NACIONAL

“SANTIAGO ANTÚNEZ DE MAYOLO”

ESCUELA DE POSTGRADO

MAESTRIA EN ADMINISTRACIÓN

MENCIÓN ADMINISTRACIÓN DE NEGOCIOS, MBA

TRABAJO:

“APLICACIÓN DE HERRAMIENTAS PARA LA TOMA DE DECISIONES EN LA EMPRESA “TU CAMISETA” - SUCURSAL, AÑO 2013”

CURSO: HERRAMIENTAS PARA LA TOMA DE DECISIONES EMPRESARIALES EN LA EMPRESA

AUTOR: TAMARA MEJIA CESAR JHON

FACILITADOR:

TOLEDO QUIÑONES RICARDO

HUARAZ – PERU

2013

CONTENIDO

1. PRESENTACIÓN .......................................................................................... - 1 -

2. EMPRESA ................................................................................................... - 2 -

3. INCERTIDUMBRE ....................................................................................... - 2 -

4. ANÁLISIS DE PROBLEMA ........................................................................... - 5 -

5. MODELO DE PRONÓSTICO ........................................................................ - 7 -

6. ESTADOS FINANCIEROS ............................................................................ - 8 -

7. DIAGRAMA DE GANTT ............................................................................ - 11 -

8. PERT-CPM ................................................................................................ - 13 -

9. MODELO DE INVENTARIOS ..................................................................... - 16 -

10. LÍNEAS DE ESPERA ................................................................................... - 18 -

11. PROGRAMACIÓN LINEAL ........................................................................ - 20 -

12. ASIGNACIÓN ............................................................................................ - 22 -

13. ARBOL DE DECISIÓN ................................................................................ - 24 -

14. SIMULACIÓN ............................................................................................ - 26 -

15. CURVA COR.............................................................................................. - 27 -

16. TRANSPORTE ........................................................................................... - 30 -

17. TEORÍA DE JUEGOS .................................................................................. - 32 -

ANEXOS EN EL CD PRESENTADO SE ADJUNTA: ............................................... - 35 -

- HOJAS DE CÁLCULO: ................................................................................ - 35 -

- ARCHIVOS SPSS: ....................................................................................... - 35 -

- ARCHIVOS TORA: ..................................................................................... - 35 -

HERRAMIENTAS PARA LA TOMA DE DECISIONES EMPRESARIALES - 1 -

1. PRESENTACIÓN

os casos para el uso de las herramientas para la toma de decisiones, giran en

torno a una empresa real que se dedica a la confección Y comercialización de

camisetas deportivas principalmente del futbol; actualmente opera en la

ciudad de Huaraz, en la av. Luzuriaga, desde más de 13 años, a un menor e igual que la

competencia. El empresario considera la apertura de una sucursal en la ciudad de

Huaraz, además considera pronosticar las ventas de según las cantidades vendidas, con

base en información histórica de un Mes; elegir entre varias estrategias la mejor opción

ante diversos escenarios tanto optimistas como pesimistas. El manejo de inventarios de

camisetas deportivas las cuales las vende por docena, así como también el punto de re-

orden y el número de pedidos para el stock. Se han analizado los factores que permitan

maximizar las utilidades y superar las restricciones como el recurso económico que

impliquen realizar las actividades necesarias para la implementación de la sucursal del

negocio, finalmente el empresario desea conocer el tiempo de servicio en que demora

el cliente en ser atendido así como la frecuencia del arribo de los clientes.

L


2. EMPRESA

DATOS BÁSICOS

NOMBRE : “TU CAMISETA” – SUCURSAL

GIRO DEL

NEGOCIO

: COMERCIALIZACION DE CAMISETAS DEPORTIVAS

N° PERSONAL : 2

MONTO

INVERTIDO

: S/. 68,000.00

AÑO DE

CREACIÓN

: 2000

UBICACIÓN : AV. LUZURIAGA 530

NOMBRE

GERENTE

: JHON TAMARA

3. INCERTIDUMBRE

La empresa desea aplicar 3 estrategias de ventas en general para todos sus productos:

a1: Vender un modelo de baja calidad.

a2: Vender un modelo de regular calidad.

a3: Vender de un modelo de alta calidad.

Para lo cual se analiza 3 posibles escenarios:

s1: Los ingresos de los consumidores, se incrementan en menos del 5%.

s2: Los ingresos de los consumidores, se incrementan entre 5.1% - 20%.

s3: Los ingresos de los consumidores, se incrementan en más del 20.1%.

Asignado una calificación:

Lo peor que pueda pasar -10 (pérdida).

Lo mejor +10 (ganancia).

0 (ni pierde ni gana).

A continuación se muestra la tabla de asignación de la calificación:


La Tabla de Rendimiento, que se produce cuando hay demanda de un artículo que no

se posee en existencia lo cual genera una pérdida, la siguiente:

CRITERIO MAXIMAX:

CRITERIO MAXIMIN:

CRITERIO MINIMAX:

CRITERIO DE HURWICS:

Estados de la Naturaleza

Estrategias s1 s2 s3

a1 -S/. 10 S/. 1 S/. 3

a2 -S/. 5 S/. 2 S/. 5

a3 -S/. 1 S/. 4 S/. 10

Estados de la Naturaleza

Estrategias s1 s2 s3

a1 S/. 0 S/. 0 S/. 0

a2 -S/. 5 -S/. 1 -S/. 2

a3 -S/. 9 -S/. 3 -S/. 7

ACCION RENDIMIENTO

MAXIMO

a1 ,00 ,00 MAXIMAX a1

a2 - 1,00

a3 - 3,00

ACCION RENDIMIENTO

MINIMO

a1 ,00 ,00 MAXIMIN a1

a2 ( 5,00)

a3 ( 9,00)

ACCION CASTIGOS

MAXIMOS

a1 ,00 ,00 CASTIGO MINIMAX a1

a2 5,00

a3 9,00


CRITERIO DE LAPLACE:

RESUMEN DE CRITERIOS:

Por lo tanto la estrategia elegida es: Vender un modelo de baja calidad.

ACCION RENDIM.

PONDER.

a1 ,00 ,00 HURWICS a1

a2 ( 1,40)

a3 ( 3,60)

ACCION RENDIM.

PONDER.

a1 ,00 ,00 LAPLACE a1

a2 ( 2,67)

a3 ( 6,33)

CRITERIO ACCION VALOR

MAXIMAX a1 ,00

MAXIMIN a1 ,00

CASTIGO MINIMAX a1 ,00

HURWICS a1 ,00

LAPLACE a1 0,00


4. ANÁLISIS DE PROBLEMA

Para comercializar los artículos deportivos tiene 3 locales disponibles:

Los factores a considerar son:

Coeficiente de valor entre 1 al 10:

Calificación cualitativa y cuantitativa:

Descripción de los factores:

I

II

III

IV

MATRIZ DE ALTERNATIVAS

ALTERNATIVA DESCRIPCIÓN (*)

Av. Luzuriaga

Jr. Caraz

Mercado central

Jr. 13 de diciembre

F.1 Afluencia de personas Cantidad de personas que transitan por la avenida.

F.2 Competidores El número de tiendas con el mismo giro del negocio.

F.3 Seguridad Zona protegida de bandalismo.

F.4 Costos de Alquiler Costo que implique alquilar en la zona.

FACTOR TIPO DE FACTOR DESCRIPCIÓN

FACTOR COEFICIENTE

(DE 1 AL 10)

F.1 10

F.2 10

F.3 5

F.4 10

ESCALA

CUALITATIVA

Muy Buena + 6

Buena ±↑ 4

Regular ±↓ 2

Mala - 0

CALIFICACIÓN

CUALITATIVACALIFICACIÓN CUANTITATIVA


Matriz cualitativa de las alternativas:

Matriz cuantitativa con puntajes ponderados:

La decisión final es:

F.1 Afluencia de personas Cantidad de personas que transitan por la avenida.

F.2 Competidores El número de tiendas con el mismo giro del negocio.

F.3 Seguridad Zona protegida de bandalismo.

F.4 Costos de Alquiler Costo que implique alquilar en la zona.

FACTOR DESCRIPCIÓN (**)TIPO DE FACTOR (*)

Descripción Evaluación Descripción Evaluación Descripción Evaluación Descripción Evaluación

Afluencia de personas

Tiene alto nivel de peatones por

estar en el centro de la ciudad,

generalmente personas de alto

nivel de ingresos.

+

Tiene alto nivel de toda clase de

personas, comerciantes,

cargadores, etc.

±↑

Mayormente acuden amas de

casa y compradores,

comerciantes.

±↑

Tiene alto nivel de toda clase de

personas, comerciantes,

cargadores, etc.

-

CompetidoresAlto nivel de grandes

competidores. +

alto nivel de medianos

competidores de ropa

minoristas, zapatos y prendas

de vestir diversas.

±↑

Escaso nivel de pequeños

competidores, pero existen

costureros, y pequeños

confeccionistas.

-

alto nivel de medianos de ropa

minoristas, zapatos y prendas

de vestir diversas.

±↑

Seguridad Zona segura. +Seguridad Media, ya que existen

mucho movimiento de personas,. ±↓

Zona segura, por estar dentro

del mercado. Existe personal de

seguridad.

+Seguridad Media, ya que existen

mucho movimiento de personas,. ±↓

Costos de AlquilerAlto costo de alquiler, zona

céntrica. +

Costo Medio de alquiler, zona

comercial. ±↑

Bajo Costo de alquiler. Zona no

muy comercial. ±↓

Costo Medio de alquiler, zona

comercial. ±↑

(*) Primero dDescribir cualitativamente en pocas palabras, luego por cada FACTOR Calif icar.

MATRIZ CUALITATIVA DE ALTERNATIVAS DE LOCALIZACIÓN

ALTERNATIVA DE LOCALIZACIÓN (*)

Av. Luzuriaga Jr. Caraz Mercado central Jr. 13 de diciembreFACTORES

Av. Luzuriaga Jr. Caraz Mercado centralJr. 13 de diciembreAv. Luzuriaga Jr. Caraz Mercado centralJr. 13 de diciembre

Afluencia de personas 10 6 4 4 0 60 40 40 0

Competidores 10 6 4 0 4 60 40 0 40

Seguridad 5 6 2 6 2 30 10 30 10

Costos de Alquiler 10 6 4 2 4 60 40 20 40

0 0

0 0

0 0

PUNTAJES TOTALES 210 130 90 90

MATRIZ CUANTITATIVA DE SELECCIÓN POR PUNTAJES PONDERADOS

PUNTAJE PONDERADOCALIFICACION NO PONDERADA (2)FACTOR COEFIC.

Se selecciona la de mayor puntaje ponderado:

Puntaje ponderado de la mejor alternativa:

210SELECCIÓN Y EVALUACIÓN DE LA

LOCALIZACIÓN Av. Luzuriaga


5. MODELO DE PRONÓSTICO

La empresa quiere conocer cuánto sería el importe de venta para 70 docenas de

camisetas, se recogió información respecto a las cantidades vendidas (CANT) y el

importe total de venta (VTA) que está en miles de soles:

CANT

(docenas)VTA s/.

1 120

2 160

3 210

5 260

8 300

10 350

13 380

15 400

20 430

22 490

24 510

26 560

30 600

31 660

35 700

39 750

40 790

45 800

48 900

50 1000


Ecuación: y = 0,0107x2 + 15,153x + 156,27 Para x = 70 docenas Es y = S/. 1,269.41

y = 0,0107x2 + 15,153x + 156,27R² = 0,986

0

200

400

600

800

1000

1200

0 10 20 30 40 50 60

VTA s/. Polinómica (VTA s/.)


6. ESTADOS FINANCIEROS

Nos mostrará el nivel de Activo, Pasivo y Patrimonio, además de los indicadores para

determinar el progreso y crecimiento.

EMPRESA "TU CAMISETA" E.I.R.L.

BALANCE DE SITUACION

Al 31 de Marzo de 2013

(en S/.)

ACTIVO PASIVO Y PATRIMONIO NETO

Activo Corriente Pasico Corriente

Caja y Bancos 15.000,00 Proveedores

Clientes 4.000,00 Cuentas x Pagar Divesas 30.000,00

Existencias 40.000,00 59.000,00 Beneficios Sociales Trabajad. 30.000,00

Patrimonio Neto

Activo No Corriente Capital 63.498,63

Inmueble, maq. y Equipo 9.000,00 Reservas

Depreciación acumulada 9.000,00 Resultado del Período 4.860,00 68.358,63

Total Activo 68.000,00 Total Pasivo y Patrimonio 98.358,63

ESTADO DE GANANCIAS Y PERDIDAS

Al 31 de Marzo de 2013

(en S/.)

Ventas Netas 25.900,00

Costo de Ventas -15.540,00

Utilidad Bruta 10.360,00

Gastos Administrativos -3.000,00

Gastos de Ventas -800,00 -3.800,00

Utilidad de Operación 6.560,00

Mas : Ingresos Financieros

Menos : Cargas Excepcionales

Utilidad antes de Intereses e Impuestos 6.560,00

Menos : Gastos Financieros -1.500,00

Utilidad antes de Impuestos 5.060,00

Impuestos -200,00

Utilidad Neta 4.860,00


El margen de beneficio es 18%.

El R.O.I es 7%, nos indica la rentabilidad sobre la inversión.

El indicador Baremo señala 2.481, lo que muestra que la evolución de la empresa no

resulta clara.

SISTEMA DUPONT DE CONTROL FINANCIERO

Utilidad Neta 4.860,00

Ventas 25.900,00

Margen de Beneficio = 18,76%

Rentabilidad sobre la Inversión = R O I = 7,15%

Rotación del Activo = 0,38 veces

Ventas 25.900,00

Activo Total 68.000,00

Aplicación del Test de Altman

Baremo Z

Ratio Valor Peso Ponderado

Capital de Trabajo 29.000,00 0,426 1,20 0,512


Reservas Acumuladas 0,00 0,000 1,40 0,000


Utilidad antes de Intereses e Imp. 6.560,00 0,096 3,30 0,318


Capital a precio de Mercado 63.498,63 2,117 0,60 1,270

Pasivo Corriente 30.000,00

Ventas 25.900,00 0,381 1,00 0,381


Total Baremo Z 2,481

Evaluación

Z <= 1.8 Serio peligro de quiebra

1.8 > Z < 3 La evolución futura no resulta clara

Z >= 3 No existe peligro de problemas financieros

2,481 La evolución futura no resulta clara


7. DIAGRAMA DE GANTT

Se pretende utilizar esta técnica para conocer las actividades de la sucursal del negocio,

como acondicionamiento, instalación y funcionamiento. Se pretende alquilar, pintar e

implementar la compra de mercadería, decoración y revisión de los servicios básicos,

establecimiento de precios e inauguración. A continuación mostramos el esquema de

Gantt:

Las actividades son:


Como se pretende programar y controlar la evolución del proyecto para que pueda

optimizar los recursos, se va a aplicar el Program Evaluation And Review Technique

(PERT) y el Critical Path Method (CPM).

Objetivo: Nueva sucursal del negocio.

Actividades y tiempos:

1

00

2

55

3

88

4

1813

6

1313

5

1813

7

1818

8

2323

9

2727

10

2828A=5 B=3

C=5

E=5

D=5

FIC1=0

FIC2=0

F=5 G=5 H=4 I=1


8. PERT-CPM

Mediante el Software VISIO.

1 2 3

4

6

5

7 8 9 10A B

C

E

D

FIC1

FIC2

F G H I

i - jDESCRIPCION

SIMBOLOGIA PRECEDENCIACODIGOACTIVIDAD

1 - 2 ESTUDIOS FINALES A -2 - 3 ALQUILER DE LOCAL B A3 - 4 PINTADO Y ACONDICIONAMIENTO C B3 - 5 REVISIÓN DE SERVICIOS BÁSICOS D B3 - 6 COMPRA DE MERCADERÍA, ESTANTES Y MOSTRADORES E B4 - 7 FIC1 C5 - 7 FIC2 D6 - 7 IMPLEMENTACIÓN DE ESTANTES Y MOSTRADORES F C,D,E

7 - 8REVISIÓN DE MERCADERÍA Y ESTABLECIMIENTO DE PRECIOS

G F

8 - 9 PUESTA DE MERCADERÍA EN TIENDA PARA EL PÚBLICO H G9 - 10 INAUGURACIÓN I H

Mediante el software POM-QM.


Mediante el software TORA:

Finalmente la Ruta crítica es:


9. MODELO DE INVENTARIOS

En la empresa Camisetas Deportivas desea conocer el lote económico y punto de re-

orden del producto. El costo de ordenar un pedido de 840 unidades (70 docenas) de

camisetas es de S/. 20.00, el requerimiento anual proyectado es de 10,080 unidades

(840 docenas), distribuidas uniformemente por 12 unidades mensuales, se estima que

la tasa de costos por espacio de almacén es 2%, no está cubierto por algún seguro,

tampoco pérdidas por daños y el costo de capital es 7%. Atiende los 360 días del año y

el precio que le cobra el abastecedor por unidad es de S/.10.00, demorando 4 días entre

el pedido y la entrega del producto.

En la tabla de resultados, se aprecia que se debe efectuar pedidos de 669 unidades (56

docenas) por vez, efectuándose en total 15 pedidos, mantener 1 unidad todo el año

tiene un costo de S/.0.90, el costo anual mínimo en mantenimiento es S/.301.20, que al

ser equivalente al costo de ordenar total al año deS/.301.20 hace un total del Costo de

Inventario de S/. 602.40 al año, los egresos para adquirir el producto

DATOS:

Demanda (unidades) D 10 080

Costo de ordenar, de pedido o reabastecimiento cO 20,00

Tasa de mantenimiento o conservación del inventario r 9,00%

Costo unitario de adquisición p 10,00

Costo de mantenimiento o conservación cm

Días de operación anual d 360

Tiempo de entrega L 4

Símbolo de la unidad monetaria utilizada S/.


RESULTADOS:

Período analizado 360

Lote económico (Unidades) 669

N° pedidos n = D / Q 15

Costo unitario de mantenimiento cm = r * p 0,90

Costo de mantenimiento o reabastecimiento (S/.) CM = cm * Q /2 301,20

Costo de ordenar o costo de pedido (S/.) CO = co * n 301,20

Costo total del inventario (S/.) CI = CM + CO 602,40

Costo anual de adquisición (S/.) CA = p * D 100 800,00

Costo anual total (Inventario + Adquisición (S/.) CT = CI + CA 101 402,40

Punto de reorden (cantidad mínima) MIN = D * L / d 112

Cantidad máxima del inventario MAX = MIN + Q 781

Período de orden (días entre órdenes) dO = d/n 23,90

Período de punto de reorden dr = do - L 19,90

m

O

c

DcQ

**2


10. LÍNEAS DE ESPERA

Según la información histórica las llegadas de los clientes a la tienda sigue un patrón de

Poisson con un promedio de 10 personas por día. El tiempo que lleva al vendedor

realizar una venta sigue muy de cerca a la distribución exponencial, pudiendo hacer 15

ventas en un promedio de un día por cada vendedor que en este caso son los servidores.

También se sabe que cada vez que llegan los clientes son atendidos conforme Primero

llegan, primero en ser atendidos.

INDICADOR UN SOLO SERVIDOR DOBLE SERVIDOR

Ρ: Uso del tiempo de los

servidores.

66% de su tiempo 33% de su tiempo

Ls: Cantidad esperada de

clientes en la tienda cada

día.

2.0 clientes 1 cliente

“Un promedio de 2 clientes por hora están en el sistema”.

“Un promedio de 1 cliente por hora está en el sistema”.

Lq: promedio de clientes

que esperan por el servicio

por día.

1.33 = 1 clientes 0.03 clientes

“La cantidad esperada de clientes en la línea es de 1”.

“La cantidad esperada de clientes en la línea es de 0”.


Ws: Tiempo promedio que

el cliente gasta en la tienda

0.2 horas (12 min) 0.053 horas (3.2 min)

“Los clientes pasan un promedio de 12 min. En el sistema con un servidor; y 3.2 min.

Con un servidor”.

Wq: Tiempo promedio que

un cliente emplea

esperando el servicio.

0.13 horas (8 min) 0.0033 horas (menos de 1

minuto)

“Los clientes pasan un promedio, con dos servidores, menos de un 1 min. y, con un

servidor un prom. De 8 min”.


11. PROGRAMACIÓN LINEAL

El empresario vende 3 modelos de camisetas: Baja, regular y alta calidad los cuales

deben venderse a través de la central y la sucursal. La central tiene un máximo de 72

docenas disponibles y la sucursal de 50 docenas. La disponibilidad de camisetas de baja

calidad en la sucursal es 12 docenas y en la central es de 24 docenas; la disponibilidad

de camisetas de regular calidad en la sucursal es de 10 docenas y en la central es de 18

docenas; la disponibilidad de camisetas de alta calidad en la sucursal es de 8 docenas y

en la central es de 12 docenas. Si la utilidad por camisetas de baja calidad es S/.5, de

regular calidad es de S/.10, y de alta calidad es de S/. 20; Sabiendo la utilidad de los 3

modelos de camisetas, ¿qué cantidad de camisetas deportivas se deben vender para

obtener la máxima utilidad?

Recursos Baja calidadRegular

CalidadAlta Calidad Restricciones

Central 24 18 12 72

Sucursal 12 10 8 50

Utilidad S/. 5,00 S/. 10,00 S/. 20,00

PRODUCTO

X1: Cantidad de Camisetas BAJA calidad

X2: Cantidad de Camisetas REGULAR calidad

X3: Cantidad de Camisetas ALTA calidad

X1 X2 X3 F.OBJETIVO

S/. 5,00 S/. 10,00 S/. 20,00 S/. 160,00

0 0 8

24 18 12S/. 96,00 <= 96

12 10 8S/. 64,00 <= 72

Valor de las variables

Disponibilidad en la

central

Disponibilidad en la

sucursal

(MAX) U =


La máxima utilidad se obtiene vendiendo las 8 docenas del modelo de alta calidad, con

lo cual se alcanzaría una utilidad máxima de S/. 160.


12. ASIGNACIÓN

El empresario está seleccionando a 5 vendedoras de 10 postulantes que han quedado

después de las evaluaciones que han tenido dentro del proceso de selección. Para tal fin

y basado en su experiencia, se ha elaborado una tabla que aparece a continuación, en

la cual se muestra el tiempo del proceso de cada una de las 5 vendedoras en las 4 labores

que necesita cubrir.

TIEMPOS:

OPERARIO 1 2 3 4

1 5 6 4 5

2 7 8 6 4

3 8 6 5 4

4 6 5 7 8

5 6 8 7 9

LABOR

VARIABLES:

OPERARIO 1 2 3 4

1 X11 X12 X13 X14

2 X21 X22 X23 X24

3 X31 X32 X33 X34

4 X41 X42 X43 X44

5 X51 X52 X53 X54

LABOR

X11 X12 X13 X14 X21 X22 X23 X24 X31 X32 X33 X34 X41 X42 X43 X44 X51 X52 X53 X54

5 6 4 5 7 8 6 4 8 6 5 4 6 5 7 8 6 8 7 9 28

0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0

1 1 1 1 1 = 1

1 1 1 1 1 = 1

1 1 1 1 0 = 1

1 1 1 1 1 = 1

1 1 1 1 1 = 1

1 1 1 1 1 1 = 1

1 1 1 1 1 1 = 1

1 1 1 1 1 1 = 1

1 1 1 1 1 1 = 1

0 = 1


ASIGNACION:

LABOR

OPERARIO 1 2 3 4

1 0 6 0 0

2 7 0 0 0

3 0 0 0 0

4 0 0 0 8

5 0 0 7 0

La persona selecciona es la de menor tiempo, por lo cual se selecciona a la persona 1.


13. ARBOL DE DECISIÓN

El empresario se enfrenta a un problema de respecto a comercializar en la ciudad de

Huaraz, en el Callejón de Huaylas o el Callejón de Conchucos; las ventas se realizarían al

contado o al crédito. La decisión estará influenciada por algunos de los tres estados que

afectan al ambiente de la decisión. Para el primer año posiblemente el volumen de las

ventas será bajo, mediano o alto; y ha determinado los rendimientos de cada

combinación acción-estado. Estos son:

El empresario asigna a los tres estados posibles las siguientes probabilidades:

A continuación se presenta el Árbol de Decisión para encontrar la mejor opción:

Acciones s1: Alto s3: Bajo

a1: Huaraz S/. 25000 8000

a2: Callejón de

Huaylas S/. 24000 7000

a3: Callejón de

Conchucos S/. 20000 10000

s2: Medio

15000

16000

Estados de la naturaleza

10000

Estado Probabilidad

s1: Bajo 0,3

s2: Medio 0,4

s3: Alto 0,3

1


Basándose únicamente en el factor económico, la elección se adopta bajo el criterio de

la esperanza matemática de ingreso que representa el valor medio del ingreso más

probable. Desarrollando el Árbol de Decisión se encuentra que la decisión óptima es

Vender en la ciudad de Huaraz, cuya posibilidad de ingreso es mayor S/. 15,900.

TreePlan Trial Version, For Evaluation Only 0,3 www.TreePlan.com

s1: Alto

25000

25000 25000

0,4

a1: Huaraz S/. s2: Medio

15000

0 15900 15000 15000

0,3

s3: Bajo

8000

8000 8000

0,3

s1: Alto

24000

24000 24000

0,4

a2: Callejón de Huaylas S/. s2: Medio

1 16000

15900 0 15700 16000 16000

0,3

s3: Bajo

7000

7000 7000

0,3

s1: Alto

20000

20000 20000

0,4

a3: Callejón de Conchucos S/. s2: Medio

10000

0 13000 10000 10000

0,3

s3: Bajo

10000

10000 10000For Evaluation Only


14. SIMULACIÓN

Normalmente el cliente solicita docenas de modelos nuevos de camisetas, los cuales se

debe pedir a la central, para atender al cliente, ya que no se encuentra en el stock.

Se toma nota de 60 semanas de la cantidad de docenas que pedían los clientes, que

servirán para disponer de la cantidad óptima cada semana:

El cual nos muestra que la cantidad óptima de docenas es 20 docenas cada semana.

La programación de la provisión cada 9 semanas será la siguiente:

DIAS

OBSERVAD

OS

DOCENAS

VENDIDOSPROBABILIDAD

Es la

cantidad

óptima

6 15 0,1000

14 18 0,2333

22 20 0,3667

10 23 0,1667

8 25 0,1333

60 TOTAL 1,0000 20

(ESPERANZA

MATEMATICA)

DIADOCENAS

VENDIDOS

1 18

2 20

3 18

4 20

5 20

6 20

7 23

8 20

9 18


15. CURVA COR

Se ha recogido datos orientados a establecer el perfil del comprador de las camisetas

deportivas, a un 95% de confianza, se va utilizar para dicho efecto la Curva COR.

NOMBRE ETIQUETA VALORES

OBS Observación

GEN_RO Género 1 Masculino

0 Femenino

ZON_RES Zona de residencia 1 Huaraz

2 Periferia

TIP_VTA Tipo de Venta 1 Stock

0 Pedido


Los clientes son Masculinos.

OBS GEN_RO ZON_RES TIPO_VTA

1 1 1 1

2 0 1 1

3 0 1 1

4 0 2 0

5 1 1 0

6 1 2 0

7 1 2 1

8 1 2 1

9 1 2 0

10 0 1 0

11 1 2 0

12 1 2 0

13 1 1 0

14 1 2 0

15 1 1 0

16 1 2 0

17 1 1 0

18 1 2 0

19 1 1 0

20 1 2 0


Los clientes no son totalmente de Huaraz, sino también de las zonas periféricas.

El tipo de venta es mediante Pedidos.


16. TRANSPORTE

Se trata de transportar mercancía con el costo mínimo, de 3 proveedores de 45, 30 y 33

docenas a los dos centros de venta (Central y Sucursal) que demandan 70 y 45 docenas

respectivamente, con los costos de transporte por docena siguientes:

Resolviendo se obtiene las cantidades óptimas:

El costo mínimo óptimo es el siguiente:

Lo que significa que del proveedor 1 se debe pedir para la centra y sucursal 40 y 5

docenas; del proveedor 2 se debe pedir para la centra y sucursal 30 y 0 docenas; del

COSTOS:

PROVEEDORES 1 2

1 15 20 45

2 20 25 30

3 25 30 33

DEMANDA 70 45

CENTROS DE VENTA EXISTENCIA DE

MERCADERIAS

CANTIDADES:

PROVEEDORES 1 2

1 40 5 45

2 30 0 30

3 0 33 33

DEMANDA 70 38


MERCADERIAS

COSTO DE ENVIO:

PROVEEDORES 1 2

1 S/. 600,00 S/. 100,00 S/. 700,00

2 S/. 600,00 S/. 0,00 S/. 600,00

3 S/. 0,00 S/. 990,00 S/. 990,00

DEMANDA S/. 1.200,00 S/. 1.090,00 S/. 2.290,00

COSTO MINIMO


MERCADERIAS


proveedor 3 se debe pedir para la centra y sucursal 0 y 33 docenas; lo que generaría un

costo mínimo de S/. 2,290.00.


17. TEORÍA DE JUEGOS

La empresa ha evaluado a 4 Competidores principales, para lo cual se ha diseñado 4

estrategias para poder enfrentar y obtener mejores resultados. La estrategia común

será el factor Calidad ante los competidores y los posibles Costos de enfrentamiento en

la implementación es la siguiente:

Y1: Balon

Y2: Balan

Y3: Skill

Y4: Winer

X1: Calidad

X2: Variedad

X3: Publicidad

X4: Precio

El cuadro de asignación de costos es:

DATOS ORIGINALES

Balon Balan Skill Winer

CALIDAD -1500 2000 2500 8000

VARIEDAD -9500 8500 3500 3000

PUBLICIDAD -2500 -3000 -2200 -2300

PRECIO -5000 -3500 -2000 -3500


Resolviendo por programación lineal un problema de Teoría de Juegos, los resultados

del Planteamiento PRIMAL ((MAX) w), se hallan las probabilidades de uso de estrategias

del Jugador Balon, con una probabilidad de 0.00013; y el valor del Juego v = -1,500. Los

resultados del Planteamiento DUAL ((MIN) z) hacen lo propio para el jugador CALIDAD

con una probabilidad de 0.00013.

MAX w = 1 1 1 1 0,0001

0,00013 0,00000 0,00000 0,00000

8000 11500 12000 17500 1,0000 <= 1

0 18000 13000 12500 0,0000 <= 1

7000 6500 7300 7200 0,8750 <= 1

4500 6000 7500 6000 0,5625 <= 1

Balon Balan Skill Winer

P(Y) 1,00 0,00 0,00 0,00 1

v = -1500 Valor de juego

Min z = 1 1 1 1 0,00013

0,00013 0,00000 0,00000 0,00000

8000 0 7000 4500 1,00000 >= 1

11500 18000 6500 6000 1,43750 >= 1

12000 13000 7300 7500 1,50000 >= 1

17500 12500 7200 6000 2,18750 >= 1

CALIDAD VARIEDAD PUBLICIDAD PRECIO

1,00 0,00 0,00 0,00 1

v = -1500 Valor de juego

P(X)


En conclusión, la estrategia más probable de suceder es CALIDAD y la respuesta más

probable de respuesta es la de BALON.


ANEXOS EN EL CD PRESENTADO SE ADJUNTA:

- HOJAS DE CÁLCULO:

a) Arbol_Decision

b) Asignacion

c) EE.FF.

d) Incertidumbre

e) Incertidumbre_Probabilidad

f) Localizacion

g) Perfil_cliente

h) Programacion_Lineal

i) Pronostico

j) Sistema perpetuo

k) Teoria_Juegos

l) Transporte

- ARCHIVOS SPSS:

a) Perfil_SPSS

b) Perfil_SPSS_Resultados

- ARCHIVOS TORA:

a) Sucursal_TORA

b) Sucursal_TORA_Colas

c) Sucursal_TORA_Colas2Servidores

d) ARCHIVOS POM-QM:

e) Sucursal

f) ARCHIVOS VISIO:

g) Gantt

h) PERT

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