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IX CONGRESO ANUAL DE LA ACADEMIA
DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS A.C.
Mérida, Yucatán, 18, 19 y 20 de mayo de 2005
EXPANSIÓN EDUCATIVA Y EMPLEO EN MÉXICO
Enrique Cuevas Rodríguez
Angélica Beatriz Contreras Cueva
ACADÉMICOS1
MESA: ADMINISTRACIÓN DE LA EDUCACIÓN
1 Profesores e Investigadores del Departamento de Métodos Cuantitativos del Centro Universitario de Ciencias Económico Administrativas (CUCEA) de la Universidad de Guadalajara. Domicilio: Periférico Norte 799. Módulo “M”, Piso Intermedio. Núcleo Universitario “Los Belenes”. Zapopan, Jalisco, C.P. 45100. Tel.: 3770-3300, ext. 5223 ó 5292. Fax: ext. 5227. E-mail: [email protected] y [email protected]
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EXPANSIÓN EDUCATIVA Y EMPLEO EN MÉXICO
CATEGORÍA: ACADÉMICO
Resumen
En el presente trabajo se argumenta a favor del planteamiento de que la
expansión educativa promueve transformaciones relevantes en los mercados de
trabajo, actuando como una especie de “efecto oferta”, mediante el cual es muy
probable demostrar que para que una persona pueda ser considerada candidato a
una ocupación dada, es necesario contar con competencias mínimas, mismas que
se adquieren por medio de una combinación de la escolaridad formal y la
experiencia obtenida en el ejercicio laboral. Se exponen algunas de las
características más relevantes que ha asumido en México la expansión del
sistema educativo y se realizan algunas estimaciones econométricas basadas en
modelos no convencionales propuestos por James Heckman, Premio Nóbel de
Economía 2000, de los impactos de la escolaridad en la empleabilidad e ingreso
de las personas. Las estimaciones obtenidas mostraron que la contribución de la
educación al ingreso va aumentando conforme aumenta el nivel de escolaridad.
En el caso de los hombres, los que solo tienen nivel de primaria completa ganan
9.6% más que los que no tienen escolaridad o no completaron sus estudios
primarios (categoría base o de comparación) y para las mujeres, esta contribución
fue de 3.4%. Al llegar a la educación profesional, los hombres ganan en promedio
61.4% más que los de la categoría base; en tanto que las mujeres solo ganan 22%
más que las del nivel de comparación.
EXPANSIÓN EDUCATIVA Y EMPLEO EN MÉXICO
INTRODUCCIÓN
Una de las preocupaciones centrales de la gran mayoría de los países en el
mundo en relación al crecimiento y expansión de sus sistemas educativos, es la
vinculación de éste con las necesidades económicas y sociales. De manera
convencional, generalmente puede estarse de acuerdo en que la globalización y el
avance tecnológico no solo significan cambios en las ocupaciones, en la
producción y en el comercio, sino que también demandan mayor calidad,
flexibilidad y adaptación de la educación y formación de recursos humanos a las
nuevas condiciones de la economía y la sociedad (Fernández, 1998).
Visto así, la compleja relación entre “el mundo del trabajo y el mundo de la
formación”2 es resuelta, en la literatura de la Economía de la Educación y la
Planeación Educativa, como un problema de correspondencia entre oferta y
demanda de recursos humanos calificados, en donde, el papel que se otorga a las
instituciones educativas, es de proveer al aparato productivo de recursos
calificados para el desempeño de la actividad económica:
“La característica de los tiempos actuales no consiste tanto en los
cambios que ocurren en diversos órdenes de la vida, sino más bien en la
velocidad con que ocurren dichos cambios. Esta situación representa un reto
para las instituciones de educación superior, las cuales deben preparar para el
futuro los cuadros de expertos en las distintas ramas del conocimiento. Ello
exige revisar y adaptar en forma constante los contenidos educativos y diseñar
nuevos planes curriculares para ofrecer una mejor formación que responda a la
economía abierta que impone una competencia nacional e internacional, tanto
de servicios profesionales como de bienes y servicios” (ANUIES, 2000).
De acuerdo con esta visión, se tiende a interpretar la demanda de
competencias como una función de la rentabilidad económica de las empresas, a
las que se supone bien informadas sobre sus necesidades a mediano plazo. Así,
el sistema educativo estaría regulado por las necesidades de la demanda del
mercado de trabajo. 2 Para utilizar una expresión de Sandoval, 2001.
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No obstante, el problema de la relación entre oferta y demanda de mano de
obra, puede ser vista desde un ángulo algo diferente a esta idea muy
convencional, de que el sistema educativo y el sistema productivo se relacionan a
manera como el cliente y proveedor de recursos humanos. La base de este
cuestionamiento lo ha puesto a la orden del día, el estudio denominado Expansión
Educativa y Mercado de Trabajo (Proyecto EDEX), realizado por académicos de la
Universidad de Ciencias Sociales de Toulouse, Francia, la Universidad Autónoma
de Barcelona, España, y de la London School of Economics, de Inglaterra,
financiado por el 4º Programa Marco de Investigaciones y Desarrollo de la Unión
Europea (Béduwé y Planas, 2002).3
La argumentación en esta línea de investigación es que “la formación
explícita, el título, no puede consistir en la única respuesta a las necesidades en
competencias a corto plazo que manifiestan las empresas. Estos dos sistemas –la
formación de personas (sic) y las necesidades de competencias que hay que
satisfacer discurren por horizontes temporales radicalmente diferentes”, porque, el
primero de ellos, toma una gran cantidad de tiempo, en tanto las necesidades de
competencias que hay que satisfacer, sin embargo, es inmediata. El hecho de que
los niveles educativos cambien más de prisa que las estructuras de las
profesiones, se debe a que el aumento de la educación es producto de
mecanismos sociales.
Este aumento de los niveles educativos, o expansión educativa, muy
probablemente genera cambios, o afecta de alguna manera, el funcionamiento del
mercado laboral. En efecto, sobre la base de lo que aprendieron en la escuela, los
futuros empleados construirán, más o menos de prisa y con mayor o menor
eficacia, sus competencias; por su parte, las empresas deben continuamente
3 Este mismo grupo de investigadores desarrollan en México, en colaboración con la Universidad de Guadalajara (CUCEA), el ITESO de Guadalajara y el CINVESTAV del Instituto Politécnico Nacional, una comparación de sus resultados con México, por medio de la realización del estudio: Expansión Educativa y Mercado de Trabajo en México: Una comparación con la Unión Europea. EDEX-México, cuyo objetivo fundamental es analizar en que medida existen analogías y diferencias con el proceso mexicano (Mercado y Planas, 2004).
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acelerar su anticipación al surgimiento de las nuevas competencias que el cambio
tecnológico demanda a pasos cada vez más rápidos.
En el presente ensayo, no se pretende trabajar alrededor del planteamiento
descrito, en el sentido de que la expansión educativa promueve transformaciones
relevantes en los mercados de trabajo, actuando como una especie de “efecto
oferta”, mediante el cual, es muy probable demostrar que para que una persona
pueda ser considerada candidato a una ocupación dada, es necesario contar con
competencias mínimas, mismas que se adquieren por medio de una combinación
de la escolaridad formal y la experiencia obtenida en el ejercicio laboral (Flores y
Román, 2004).
Más bien, dado que aún se está trabajando en esta línea de investigación
en México, y pese a lo novedoso y “seductor” del planteamiento, mismo que de
corroborarse conforme a los resultados para los países de la Unión Europea
incorporados al proyecto EDEX4 y los Estados Unidos, darían la pauta para
formular planteamientos teóricos en sentido inverso a los convencionales, en este
trabajo se continúa en la línea de explicar algunos efectos de la expansión
educativa, manifestada por incrementos en la escolaridad de las personas a través
del tiempo, en los niveles y remuneraciones al empleo.
El tema se aborda a través de dos grandes apartados. El primero relativo a
la descripción del sistema educativo en México y a las características de la
expansión educativa; y el segundo, a la medición de los impactos de la
escolaridad, por niveles educativos, en la posibilidad de obtener empleo y en las
remuneraciones al trabajo, los ingresos.
4 El grupo de países europeos que entraron al estudio fueron: España, Francia, Alemania, Italia, Países Bajos y Reino Unido.
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I- LA EXPANSIÓN EDUCATIVA EN MÉXICO
Congruente con las tendencias mundiales, al menos de los países europeos y los
Estados Unidos, en México se ha producido durante todo el siglo XX un
crecimiento de los niveles educativos de la población, manifestado en un
crecimiento de la escolaridad inicial (primaria y secundaria).
Para analizar ello, se pueden construir indicadores estadísticos que sirvan
para medir la expansión del nivel educativo de la población. Una forma de hacer
esto es analizar la escolaridad promedio (medida en niveles) de la población
según grandes grupos de edad o “generaciones”, así, podrían estudiarse el perfil
educativo de grupos poblacionales nacidos durante la década de los 40, 50, 60,
etc., es decir, períodos generacionales suficientemente amplios que permitan
observar cambios estructurales en sus perfiles educativos. Mercado y Planas
(2004), utilizando datos de la Encuesta Nacional de Empleo de 1999 (INEGI,
2000) para mostrar la evolución de la estructura de niveles de estudio (o títulos,
como ellos dicen) de las generaciones, desde las nacidas en 1940, hasta las que
nacieron a finales de los años setenta.5
Los niveles de escolaridad que fueron utilizados para medir la expansión
educativa fueron cinco, aunque, el primero de ellos, subdividido en dos:
Nivel IA: Primaria Incompleta: que comprende a todas las personas
sin escolaridad hasta primaria incompleta, sea cual sea el último año
cursado.
Nivel IIA: Secundaria Incompleta: que incluye a los que tienen la
primaria terminada y secundaria incompleta.
5 Se tomó la generación de los nacidos en 1977 porque, dada la fuente disponible, ENE 99, tenían 22 años en la fecha de la entrevista, lo cual permite suponer que todos los que podían superar el bachillerato ya lo habían hecho.
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Nivel II: Secundaria y Preparatoria (bachillerato) Incompleto: que
incluye los que han finalizado sus estudios secundarios y aquellos
que han estudiado la preparatoria pero sin terminarla.
Nivel III: Subprofesional: comprende aquellos con estudios
técnicos/profesionales que no requieren antecedentes de
preparatoria.
Nivel IV: Preparatoria (bachillerato) terminada: conformada por los
que han terminado la enseñanza preparatoria y aquellos que han
cursado enseñanza superior (técnica o universitaria) sin terminarla.
Nivel V: Enseñanza Superior: incluye a todos aquellos que han
finalizado un ciclo que requería la enseñanza preparatoria como
condición de acceso.
Los resultados del análisis se muestran en el cuadro 1. Los datos confirman
que, durante la segunda mitad del siglo XX, cada generación ha sido más educada
y con mayores grados académicos que las precedentes.
CUADRO 1
NIVEL DE ESTUDIOS DE LA POBLACIÓN TOTAL SEGÚN GENERACIÓN
NIVEL DE GENERACIÓN ESCOLARIDAD 1940 1950 1960 1970 1977
IA 61.4 42.4 27.6 14.5 13.3 IB 24.8 29.7 28.0 26.4 22.7 II 4.3 9.7 16.9 27.7 29.8 III 3.3 5.7 7.5 9.2 6.6
IV + V 6.1 12.5 19.9 22.2 27.6 TOTAL 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0
Tal vez los cambios más significativos se observan en los niveles extremos,
por una parte, dos tercios de los nacidos en los 40 no disponían de escolaridad o
bien, cursaron estudios primarios incompletos; esta proporción ha venido
disminuyendo en forma acelerada, hasta llegar a representar apenas un 13% en el
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grupo de los nacidos en 1977. En el otro extremo, los que han cursado bachillerato
completo, o bien estudios universitarios ya sea completos o incompletos, han
crecido en forma considerable, pasando de representar el 6% de la población total
de los nacidos en los 40, hasta llegar a casi 30% de los nacidos en 1977. Esta
misma información se muestra en la gráfica 1, en la que se busca destacar, al
interior de cada nivel educativo, las características educacionales por generación.
GRÁFICA 1
NIVEL DE ESTUDIOS EN CADA GENERACIÓN (Porcentajes respecto a la Población Total)
0
10
20
30
40
50
60
70
IA IB II III IV + V
Nivel de estudios
Por
cent
aje
19401950196019701977
Uno de los factores que más han contribuido a aumentar el nivel educativo
de la población son las políticas educativas que, desde la época
postrevolucionaria, se ha caracterizado por una política de “educación para todos”,
lo cual se ha manifestado en un aumento considerable de la matrícula en todos los
niveles y cubrir así la demanda de servicios educativos. Estas políticas han
respondido básicamente a tres factores: a) la presión demográfica; b) atender las
necesidades del aparato productivo, y c) a demandas de equidad.
Algunas evidencias del éxito de esta expansión educativa están a la vista:
ha habido un descenso en el analfabetismo; la atención a la demanda ha sido
prácticamente cubierta para el nivel de primaria; ha aumentado el promedio de
escolaridad en la población; y cada generación, especialmente desde 1940, es
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más educada y tiene mayores posibilidades de concluir niveles escolares más
altos que la anterior (Mercado y Planas, 2004). (Véase ANEXO)
A ello ha contribuido una notable tendencia al crecimiento sostenido del
gasto en educación total, incluyendo el público y, dentro de éste, el federal. En la
gráfica 2 se observan estas tendencias, y se relacionan con el comportamiento del
PIB a precios constantes de 1993. La idea es mostrar cómo, a pesar de la
tendencia del PIB a caer desde 1997, el gasto en educación como proporción de
aquél, se ha mantenido al alza. Otro de los períodos contrastantes es el de la
primera mitad de los noventa, período en el que se observan tendencias
depresivas de la economía, en tanto, el gasto en educación mantiene una
crecimiento más o menos constante, interrumpido ligeramente por la crisis de
1995. Esto no puede significar más que una cosa: que el sector educativo funge
como “amortiguador” de las tensiones sociales que pudiera provocar una
tendencia depresiva de la economía.
GRÁFICA 2 EVOLUCIÓN DEL GASTO REAL EN EDUCACIÓN COMO PROPORCIÓN DEL
PIB, Y LA TASA DE CRECIMIENTO DEL PIB A PRECIOS DE 1993
-7.0
-5.0
-3.0
-1.0
1.0
3.0
5.0
7.0
1980 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002
Año
%
Nacional
Público
Federal
PIB
Otra de las características más notorias de ésta expansión educativa es la
relativa al sistema de educación superior a lo largo de las últimas 4 décadas,
particularmente en el crecimiento del número de instituciones educativas, en la
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matrícula atendida y en el número de programas ofrecidos, entre otros
indicadores. En la gráfica 4 se muestra el crecimiento del número de instituciones
de educación superior, el cual ha pasado desde 109 instituciones en 1970 hasta
mil 250 en 1999. Se observa que durante tres décadas, 70, 80 y 90, la tendencia
era de un crecimiento significativamente mayor de las instituciones públicas en
relación a las privadas, situación que cambia en forma radical en 1999, cuando el
número de instituciones privadas sobrepasa en mucho al de las públicas (ANUIES,
2000).
GRÁFICA 3 EVOLUCIÓN DEL NÚMERO DE IES POR RÉGIMEN
68161
412515
41
146
358
735
0100200300400500600700800
1970 1980 1990 1999
IES Públicas IES Privadas
Durante el transcurso de la década de los setenta, la matrícula de
educación superior tuvo un crecimiento vertiginoso, al casi cuadruplicarse: de 22
mil pasó a 853 mil estudiantes; en los ochenta creció 46%, llegando a 1 millón 245
mil 500 estudiantes; en el período 1990-1999 el incremento fue de 48%, llegando
a ubicarse en la cifra de 1millón 837 mil 884 alumnos inscritos en los diferentes
niveles de educación superior (gráfica 4).
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GRÁFICA 4 CRECIMIENTO DE LA MATRÍCULA DE EDUCACIÓN SUPERIOR
220,000
853,000
1,245,500
1,837,884
0
400,000
800,000
1,200,000
1,600,000
2,000,000
1970 1980 1990 1999
Por último, vale la pena resaltar que la oferta de programas académicos,
tanto en licenciatura como en posgrado, ha aumentado significativamente, tanto
en número (ver gráfica 5) como en tipo, es decir, que también se ha diversificado.
“En el conjunto del sistema de educación se ofrecen carreras y programas de
formación que abarcan una amplia gama de ramas en todas las áreas del
conocimiento, como se desprende de los catálogos que publica la ANUIES
(ANUIES, 2000).
GRÁFICA 5
EVOLUCIÓN DEL NÚMERO DE PROGRAMAS DE ESTUDIO
2,243
4,038
6,188
879
1,686
3,470
0
1,000
2,000
3,000
4,000
5,000
6,000
7,000
1980 1990 1998
Licenciatura Posgrado
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II- RESULTADOS DE LA EXPANSIÓN EDUCATIVA EN EL EMPLEO. Impactos de la formación escolar en la empleabilidad y los ingresos de las personas
Algunos resultados previsibles de la expansión del sistema educativo y la
consecuente elevación de los niveles de escolaridad de la población en el
mercado de trabajo son los siguientes (Cuevas, 2003):
1. Se incrementa el tiempo dedicado a las actividades del mercado, porque la
educación y capacitación eleva la productividad de las personas;
2. Mejora la posibilidad de obtener empleo en el mercado de trabajo al reducir
la incidencia del desempleo y los problemas del subempleo;
3. Aumenta el salario real de las personas porque se incrementa su
productividad, y
4. Crece el acceso a empleos con un mayor entrenamiento y mayores
oportunidades de aprendizaje, mejorando, por lo tanto, el perfil de ingresos
en relación con la edad para los trabajadores más educados y
alfabetizados.
Algunos de estos resultados han sido probados en numerosos trabajos
empíricos, y el análisis de cada uno de ellos requeriría invertir una gran cantidad
de citas y desarrollos que escapan a los objetivos de este trabajo. No obstante,
puede fácilmente probarse, con datos de las diversas encuestas de empleo en
México, algunas características del empleo y el desempleo ligadas a las
características educacionales de la población.
II.1 - Los datos
En esta sección se estudia, mediante la estimación de un modelo econométrico,
los efectos de la escolaridad en la probabilidad para encontrar empleo a partir de
información proveniente de encuestas aplicadas a la población abierta. La
información utilizada es una submuestra de la Encuesta Nacional de Empleo
Urbano, ENEU, correspondiente al 4o. trimestre de 1997, específicamente de
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aquéllos que fueron captados por la ENEU en dicho trimestre y salieron de la
encuesta un año después, es decir, hasta el último trimestre de 1998.6
Para el manejo de la información, el primer paso que se tomó fue dividir a la
muestra en categorías de acuerdo a su condición de actividad o inactividad.
Según el marco conceptual de la ENEU:
A) Población Ocupada u Ocupados, constituida por todas las personas de
12 años y más que en la semana de referencia:
i) Participaron en actividades económicas al menos una hora o un día a
la semana a cambio de un ingreso monetario o en especia, o que lo hicieron
sin recibir pago.
ii) No trabajaron, pero cuentan con un empleo.
iii) Iniciarán alguna ocupación en el término de un mes o menos.
B) Población Desocupada Abierta o Desempleados Abiertos, que incluye a
las personas de 12 años y más, que sin estar ocupadas en la semana de
referencia, buscaron incorporarse a alguna actividad económica en el mes
previo a la semana del levantamiento, entre uno y dos meses, aun cuando no
lo haya buscado en el último mes por causas ligadas al mercado de trabajo,
pero que estén dispuestas a incorporarse de inmediato.
C) Población Inactiva Disponible, Disponibles o Desocupados Encubiertos,
conformada por todos los inactivos que declararon no buscar incorporarse a
alguna actividad económica, porque consideran que no encontrarán trabajo y,
finalmente
6 La razón de utilizar dicha información es porque fue la única disponible por el investigador a nivel de registro, procesada y preparada para hacer un estudio por tipo y nivel de escolaridad. Los parámetros de comportamiento estimados no varían significativamente de los que pudieran obtenerse con información más reciente debido a que son parámetros poblacionales estructurales, que no cambian significativamente en el corto o mediano plazo.
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D) Población Inactiva No Disponible, son todos los inactivos (estudiantes,
amas de casa, jubilados, discapacitados, etc.) que no tienen la intención de
participar en actividades económicas.
Al aplicar estas definiciones a la muestra se obtuvieron los resultados
presentados en el cuadro 2.
CUADRO 2 ENEU 1997-IV: DISTRIBUCIÓN DE LA POBLACIÓN SEGÚN CONDICIÓN DE
ACTIVIDAD O INACTIVIDAD
Condición de Actividad o Inactividad Total % Respecto al
Total % Acumulado
Ocupados 30,315 56.33 56.33 Desocupados 870 1.62 57.95 Inactivos Disponibles 468 0.87 58.82 Inactivos No Disponibles
22,163 41.18 100.00
Total 53,816 100.00
Como se observa, el grueso de la población se concentró alrededor de los
ocupados y los inactivos no disponibles, en tanto que los desempleados abiertos y
encubiertos apenas representaron, en conjunto, 2.49 por ciento.
II.2 – El modelo econométrico
La técnica econométrica utilizada para la estimación de los impactos de la
escolaridad es la propuesta por James Heckman (1979), Premio Nóbel de
Economía 2000, quien mostró que dado que la construcción de un modelo de
ingresos u horas de trabajo se estiman a partir de la población ocupada, se
introduce un sesgo en dicha estimación por el hecho de que la población ocupada
constituye un segmento de la población total que pasó por un proceso de
autoselección para ingresar al mercado laboral. Para capturar este sesgo, se
puede estimar primeramente una ecuación Probit, que relacione la probabilidad de
un individuo de entrar a la fuerza de trabajo con cierto número de características
relevantes, y así, sobre la base de esta estimación, calcular la razón inversa de
Mills, estadístico que recoge y cuantifica la magnitud del sesgo de selección. Este
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se incluye como un regresor a la ecuación de los ingresos o las horas de trabajo,
cuyos parámetros pueden entonces ser consistentemente estimados por mínimos
cuadrados ordinarios. En términos formales el modelo de selección que consta de
dos etapas puede expresarse como sigue.
1a. Etapa: Mecanismo de selección
Estimación de un modelo Probit que tiene la siguiente estructura:
Z* = γ'w + u, u ~ N[0, 1]
Z=1 si Z* > 0
Z=0 si Z* ≤ 0
Donde Z* es una variable continua latente, que indica la propensión (probabilidad)
de un individuo de entrar a la fuerza de trabajo, y está medida sobre la base de la
información proporcionada por Z, en donde Z = 1 si el individuo está en la fuerza
de trabajo, y es igual a cero si no está en la fuerza de trabajo.
De otra manera, el Probit que se requiere estimar puede expresarse como
sigue:
Prob[Z=1] = Φ(γ'w)
Prob[Z=0] = 1- Φ(γ'w)
donde Φ es la distribución normal estandarizada acumulada de γ'w.
Con base en esta estimación se calcula para cada observación en la
muestra seleccionada la razón inversa de Mills, definida como:
)(
)(
'ˆ'ˆˆwwi
ii γ
γλ
φ
Φ=
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la cual es añadida como variable de regresión en la función de los ingresos, y
donde )( 'ˆ wiγφ es la distribución de probabilidad de γ'w con media cero y
varianza unitaria.7
2a. Etapa: Modelo de regresión
Consiste en la estimación de la ecuación de los ingresos (o de las horas
trabajadas), la cual tiene la siguiente forma:
y = ß’x + ε, observada solo si Z = 1 ó Z*>0
donde (u, ε) ~ N bivariada [0, 0, 1, σε, ρ]
O bien, la ecuación de regresión puede representarse de la siguiente forma:
E[y / y es observada] = E[y / Z* > 0]
= E[y / u > -γ'w]
= ß’x + E[ε / u> -γ'w]
= ß’x + ρ σε λ(α)
donde λ(α) es la razón inversa de Mills definida con anterioridad, y α = γ'w. Como
se observa, en esta ecuación de regresión se requiere estimar ß y ßλ=ρσε por
mínimos cuadrados ordinarios de y sobre x y $λ .
II.3 – Especificación y estimación
Las estimaciones econométricas se realizaron por separado, para hombres y
mujeres, dado el supuesto de que los determinantes para que los unos y las otras
entren a la fuerza activa de trabajo y del ingreso monetario son diferentes. Por
7 Se refiere al caso específico de la distribución N(0, 1) de una variable aleatoria Z caracterizada
por una función de densidad: 2/2
21)( xex −=π
φ
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ejemplo, en las mujeres el número de hijos menores de 12 años podría influir
fuertemente en la decisión que ellas toman para entrar o no a la fuerza activa de
trabajo; o bien su decisión la valoran en función del ingreso monetario del
cónyuge.
Por hipótesis, se determinó que las variables necesarias para la estimación
de la probabilidad de que las personas pertenezcan a la población ocupada sean:
edad, nivel de escolaridad, estado civil, posición en el hogar y número de hijos,
mismas que fueron incluidas como regresores en la función de ingresos además
de características laborales, tales como tipo de ocupación, número de horas
trabajadas, tamaño de la empresa y posición en el trabajo (patrón o empleado, p.
ej.) entre otros.
La ecuación Probit estimada (Pi = X’iβ + ui) generó los siguientes resultados,
mostrados en el cuadro 3. Como se observa, los modelos proporcionan una buena
estimación de la probabilidad y los coeficientes obtenidos son en su mayoría
estadísticamente significativos al 5%.
CUADRO 3 ESTIMACIONES PROBIT DE PARTICIPACIÓN
EN LA POBLACIÓN OCUPADA1/
Variable2/ Coeficiente Error Estándar Cociente z
Hombres Edad 0.1803 0.0035 51.7770 Edad al cuadrado -0.0022 0.0000 -58.8380 Jefe de hogar 0.2652 0.0402 6.5890 Primaria incompleta 0.0824 0.0394 2.0940 Primaria completa 0.2055 0.0371 5.5380 Secundaria 0.2133 0.0339 6.2900 Bachillerato 0.0633 0.0374 1.6930 Soltero -0.7313 0.0400 -18.3050 Constante -1.9469 0.0838 -23.2230 Numero de observaciones = 25744 chi2(8) = 10134.70 Verosimilitud Logaritmica = -9572.9479
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Mujeres Edad 0.1584 0.0031 51.9000 Edad al cuadrado -0.0018 0.0000 -50.8600 Casado -0.5560 0.0222 -24.9970 Número de hijos -0.0712 0.0048 -14.8910 Jefe de hogar 0.3163 0.0315 10.0530 Secundaria 0.1936 0.0200 9.6630 Bachillerato 0.1513 0.0281 5.3910 Profesional 0.4565 0.0282 16.1750 Constante -2.7723 0.0504 -54.9700 Numero de observaciones = 28072 chi2(8) = 4850.63 Verosimilitud Logaritmica = -16438.388 Notas: 1/ La variable dependiente es = 1 si la persona estaba ocupada = 0 en otro caso 2/ En todos los casos, excepto edad y edad al cuadrado, las variables independientes son binarias, con valor de 1 si es el caso que se muestra, 0 es cualquier otro.
En relación a la escolaridad, el modelo econométrico para los hombres
prueba que la probabilidad de entrar a la fuerza activa de trabajo aumenta en
forma decreciente con la escolaridad, alcanzando un máximo en la parte de la
población con estudios secundarios (sean éstos completos o incompletos). De
esta forma se prueba además una de las hipótesis centrales que intentan explicar
una de las características del mercado laboral mexicano, de que el desempleo es
mayor a medida que se dispone de educación más alta, dado que personas con
mayor escolaridad no estarán dispuestos a aceptar empleo mal remunerados o
que no correspondan al nivel de competencias adquiridas en la escuela.
Esto puede confirmarse al observar el comportamiento de la tasa de
desempleo por nivel de escolaridad. Con base en construcciones propias, y
utilizando los datos (a nivel de registro también) de la Encuesta Nacional de
Empleo de 1999, puede observarse que la tasa de desempleo abierta va
aumentando conforme aumentan los niveles de escolaridad, llegando a ser, para
el nivel de estudios de licenciatura, la más alta posible.
Para el caso de las mujeres, los resultados del modelo Probit mostraron un
resultado “más alentador” que en el caso de los hombres. En forma tendencial, la
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probabilidad de tener un empleo aumenta conforme lo hace el nivel de escolaridad
(con excepción del Bachillerato, que presenta algo así como un “bache” en la
explicación de los niveles ocupacionales). El resultado es alentador porque, al
parecer, los aumentos en la escolaridad de las mujeres provocan aumentos
sostenidos en los niveles de empleo de éstas.
GRÁFICA 6
TASA DE DESOCUPACIÓN SEGÚN NIVEL DE ESCOLARIDAD
0.00.20.40.60.81.01.21.41.61.8
S.I. Prim. Inc. Prim. Comp. Secundaria Bachillerato Superior Posgrado
Nivel de Escolaridad
%
El modelo de participación en el mercado de trabajo probó, además,
resultados interesantes que la teoría de la oferta de trabajo ya preveía y que han
sido confirmados en estudios experimentales previos a éste. Se observa que la
edad es la variable más significativa en la probabilidad de tener un trabajo, y que
además, se comporta -la edad- como prevé la teoría del mercado laboral: esta
probabilidad aumenta, pero en forma decreciente, con la edad, hasta llegar a un
máximo y empezar a declinar (lo cual es observado en la significancia estadística
y el signo negativo de la variable de Edad2). Este máximo se alcanza con mayor
celeridad en el caso de las mujeres, lo que en otras palabras significa que, éstas
empiezan a reducir sus probabilidades de tener un empleo a edades más jóvenes
que los hombres.
La posición en el hogar también mostró efectos esperados: tanto en el caso
de los hombres como de las mujeres, si se es Jefe de Hogar, la propensión a
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17
participar en la población ocupada es mayor que los que no son jefes (cónyuges o
hijos del jefe del hogar). Es interesante observar que esta propensión es mayor en
el caso de las mujeres que en los hombres, lo cual es un indicativo de que las
mujeres Jefe de Hogar están más presionadas que los hombres a encontrar un
trabajo.
El estado civil fue otra de las variables más significativas, al igual que la
edad, en la determinación de la probabilidad para tener un empleo y, como era de
esperarse, tuvo efectos contrarios según el género: los hombres casados son
quienes tienen una alta propensión de estar ocupados, en cambio, las mujeres
casadas, reducen su probabilidad en relación a las solteras o cualquier otro estado
civil. Se observó también, en el caso de las mujeres, que esta probabilidad va
disminuyendo a medida que aumenta el número de hijos, cuando éstas los tienen.
Esta variable (los hijos) también tuvo un alto poder de determinación en el modelo
estimado.
II.4 - Impactos de la formación escolar en los salarios
La segunda etapa del modelo estimado, el modelo de regresión de los ingresos,
se corrió para obtener los determinantes del ingreso de los participantes en el
mercado activo de trabajo. De acuerdo con los datos de la ENE 99, y conforme a
lo previsto por el aumento de capital humano de las personas, el ingreso aumenta
conforme los niveles de escolaridad de las personas (ver gráfica 7).
Nuevamente, al diferenciar a la población según condición de género, se
observan características relevantes en el mercado de trabajo, desafortunadamente
de segregación a favor de los hombres. En efecto, éstos ganan en términos
absolutos y nominales, considerablemente más que las mujeres, ampliándose más
la brecha, sorprendentemente, conforme el nivel de estudios de la población es
mayor. Al parecer, nos acercamos a una hipótesis en donde el aumento en la
escolaridad de las personas, lejos de aminorar la brecha salarial entre hombres y
mujeres, la hace más grande.
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GRÁFICA 7 NIVELES DE INGRESO POR ESCOLARIDAD Y SEXO
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
S.I. Prim. Comp. Bachillerato Posgrado
HOMBRES
MUJERES
TOTAL
Como se había expuesto, la ecuación de los ingresos se expresó como:
Y = ß’x + ρ σε λ(α)
En donde el vector de características laborales se especificó, como en el
modelo probit, por medio de variables binarias. Las ocupaciones se agruparon de
acuerdo a la Clasificación Mexicana de Ocupaciones publicada por el INEGI
(1994). Se realizó de la siguiente manera:8
Ocupación 1: Profesionistas, técnicos o trabajadores de la educación;
Ocupación 2: Funcionarios o directivos del sector público, privado o social;
Ocupación 3: Jefes o supervisores industriales
Ocupación 4: Artesanos, obreros u operadores de maquinaria en el sector
industrial;
Ocupación 5: Ayudantes o peones en la actividad industrial;
Ocupación 6: Jefes de departamento, coordinadores y supervisores en
actividades administrativas y de servicios;
Ocupación 7: Trabajadores de apoyo administrativo;
8 En todos los casos, la variable toma el valor de uno en el caso que se afirma y cero en cualquier otro.
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Ocupación 8: Comerciantes;
Ocupación 9: Empleados o despachadores de comercio;
Ocupación 10: Vendedores ambulantes;
Ocupación 11: Trabajadores en servicios personales en establecimientos;
Ocupación 12: Trabajadores en servicios domésticos;
Resto de Ocupaciones.
Por su parte, la clasificación del tamaño de empresa se realizó como sigue:
Micronegocio: 1 a 15 trabajadores;
Empresa Pequeña: 16 a 100 trabajadores;
Empresa Mediana: 101 a 250 personas;
Empresa Grande: 251 y más trabajadores.
La posición en el trabajo se indica con la variable: patrón, que toma el valor
de 1 si la persona corresponde a ese caso, y cero si es cualquier otro (trabajador
por cuenta propia, a destajo, asalariado, etc.)
Finalmente se consideraron las horas de trabajo laboradas por el individuo
semanalmente; se trabajó en logaritmos con la finalidad de linealizar la función y
obtener un estimado de la elasticidad del ingreso con respecto a las horas
trabajadas. Los resultados de dicha estimación se muestran en el cuadro
siguiente:
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CUADRO 4 ECUACIONES DE INGRESOS PARA HOMBRES Y MUJERES
POR EL MÉTODO DE CORRECIÓN DE SESGOS POR SELECCIÓN
Hombres Mujeres Variable Coeficiente Cociente t Coeficiente Cociente t
Edad 0.0213 2.400 0.0177 0.798 Edad al cuadrado -0.0001 -1.332 -0.0003 -0.965 Primaria 0.0959 3.017 0.0340 0.563 Secundaria 0.2114 6.683 0.1322 1.880 Bachillerato 0.2874 7.859 0.0238 0.287 Profesional 0.6137 15.169 0.2212 2.098 Jefe del hogar 0.1571 4.741 0.4054 6.576 Casado 0.0977 2.717 -0.0896 -0.955 Horas de trabajo (log) 1.0538 40.572 0.8274 25.396 Ocupación 1 0.5867 13.910 0.6063 8.555 Ocupación 2 0.7567 13.110 0.8636 6.071 Ocupación 3 0.4629 7.464 0.0373 0.256 Ocupación 4 0.2898 10.366 -0.0141 -0.239 Ocupación 6 0.4312 7.303 0.4193 3.533 Ocupación 7 0.1753 3.816 0.0681 1.059 Ocupación 8 0.4416 8.156 0.8663 11.154 Ocupación 9 -0.9170 -21.675 -1.8452 -29.308 Resto de ocupaciones 0.0359 1.154 -0.2778 -2.866 Patrón 0.5664 13.698 1.3482 10.635 Empresa Pequeña 0.5414 18.061 1.1939 18.830 Empresa Mediana 0.6159 11.247 1.2899 10.482 Empresa Grande 0.6851 28.729 1.4659 30.614 Constante 1.9094 8.608 2.7811 4.861 λi -0.6834 -7.317 -0.3580 -1.750 Numero de observaciones: 17800 10578 F( 23, 17776) = 472.34 = 265.17 R2 = 0.3793 = 0.3662
En todos los caso, se obtuvieron estimaciones aceptables, tanto por la
prueba F, como por el coeficiente de determinación R2; el coeficiente λi, mostró
que la probabilidad del efecto del sesgo de selección es estadísticamente
significativo, aunque muy baja en el caso de las mujeres. Los resultados
obtenidos para λi, así como del resto de los coeficientes en la estimación para las
mujeres, muestran las limitaciones de especificación del modelo. En efecto, desde
la estimación Probit se observaba que χ2, aunque estadísticamente significativa al
5%, fue relativamente baja, con lo que la λi estimada no fue lo suficientemente
EXPANSIÓN EDUCATIVA Y EMPLEO EN MÉXICO
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potente para “capturar” dicho sesgo. Además, las variables del modelo de
regresión por mínimos cuadrados tampoco son estadísticamente significativas.
La razón de todo ello es que, para el caso de las mujeres, la información
manejada se enfrentó a limitaciones de un tratamiento más “fino”. Por ejemplo, se
requería obtener los niveles de escolaridad en años, la experiencia potencial de
los individuos (Edad-años de escolaridad-6), el número de integrantes de la
familia, el número de hijos menores de 12 años. Aparte, debería incluirse
información de variables que la ENEU no capta, por ejemplo, el ingreso familiar y
el ingreso del cónyuge, entre otras. No obstante, los modelos proporcionan una
buena estimación y son consistentes con las hipótesis planteadas comúnmente en
las funciones de ingresos con datos a nivel de individuos. Sin embargo, se está
trabajando la ENEU con mayor detalle a fin de obtener con más precisión la
información requerida.
II.5 - Interpretación de resultados
La interpretación de los coeficientes que indican la relación de la escolaridad con
los ingresos mostraron, en efecto, aumentos considerables, y estadísticamente
significativos de los niveles de ingreso de acuerdo a los niveles de escolaridad,
siendo mayores, como ya se esperaba, para los hombres que para las mujeres.
En efecto, tanto en hombres como en mujeres, la contribución de la
educación al ingreso va aumentando conforme aumenta el nivel de escolaridad.
En el caso de los hombres, los que solo tienen nivel de primaria completa ganan
9.6% más que los que no tienen escolaridad o no completaron sus estudios
primarios (categoría base o de comparación). Para las mujeres esta contribución
fue de 3.4%, aunque los resultados, en el caso de éstas, no fueron significativos
en este nivel.
Al llegar a la educación profesional, los hombres ganan en promedio 61.4%
más que los de la categoría base; en tanto que las mujeres solo ganan 22% más
que las del nivel de comparación.
EXPANSIÓN EDUCATIVA Y EMPLEO EN MÉXICO
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En el caso de la edad, solo en los hombres dicha variable fue significativa,
presentándose el efecto como se prevé la teoría de la oferta laboral: los ingresos
van aumentando aunque en forma decreciente. En el caso de las mujeres ambas
variables no fueron estadísticamente significativas.
Los hombres y mujeres que son Jefes de Hogar contribuyen más al ingreso
salarial que quienes no lo son y, como en el caso de la propensión al empleo, las
mujeres jefas de hogar impactan más que los hombres jefes de hogar en los
salarios, seguramente porque se ven más presionadas que éstos a conseguir el
sustento económico del hogar.
El estado civil se presentó como antes: los hombres casados ganan casi
10% más que los no casados; y en el caso de las mujeres, éstas ganan menos
que las no casadas, aunque las diferencias entre ambas no son estadísticamente
significativas. Ello significa que no importa el estado civil de la mujeres en la
determinación de sus salarios.
La variable que presentó el mayor efecto, estadísticamente significativo en
la determinación de los ingresos fue la cantidad de trabajo, medido en horas
laboradas a la semana. Este efecto fue mayor, mucho mayor, en el caso de los
hombres que en el de las mujeres. Y se interpreta como la teoría lo prevé: un
incremento porcentual de una unidad en las horas trabajadas aumenta
significativamente el ingreso salarial de las personas. En el caso de los hombres,
el coeficiente obtenido es elástico, es decir, el aumento en los ingresos es más
que proporcional en relación a las horas trabajadas; y en el caso de las mujeres se
presentó inelástico, es decir, menos que proporcional, lo cual significa que a los
hombres les favorece considerablemente en el ingreso trabajar una hora más; en
tanto que a las mujeres, un incremento porcentual unitario en la cantidad de
trabajo ofrecida la deja prácticamente igual en su ingreso.
EXPANSIÓN EDUCATIVA Y EMPLEO EN MÉXICO
23
II.6 - Impactos de la educación superior en el empleo y los salarios
No obstante éstas sean las tendencias globales en los niveles y algunas
características del empleo conforme los niveles educativos de la población, existen
datos que muestran una tendencia al deterioro de aquellas personas con estudios
superiores (ANUIES, 2002). En efecto, de acuerdo con este estudio, durante esa
década egresaron de todo el sistema de educación superior 2 millones 37 mil 53
personas. Pero si se le restan las defunciones (15 mil 143) y el número de
profesionistas que "habrían optado por permanecer en la inactividad económica"
(100 mil 850), la cantidad de egresados que lograron tener un trabajo en los 90
ascendió a un millón 921 mil 060.
De ellos, solo 54.3%, o sea, 1 un millón 43 mil 172 profesionistas, lograron
colocarse en ocupaciones que requerían los conocimientos adquiridos en las
aulas. Y el resto, 877 mil 888 profesionistas (45.6%), sólo pudieron colocarse en
trabajos no especializados, "desempeñando labores que pueden ser desarrolladas
por personas que carecen de estudios superiores".
O bien debieron emigrar (120 mil 20) o, de plano, cayeron en algún
momento en una "situación de desempleo abierto". De los que lograron mantener
un trabajo a lo largo de la década, 751 mil profesionistas, es decir, 4 de cada 10, la
ANUIES señala el carácter "residual" de las ocupaciones en que se emplearon los
egresados: "De alguna manera, estos profesionistas se encuentran en una
condición de subutilización o subempleo de sus habilidades profesionales para las
cuales fueron capacitados en las aulas universitarias". En otras palabras, casi 751
mil profesionistas que entre 1991 y 2000 cayeron en el desempleo abierto y
debieron aceptar puestos como telefonistas, capturistas, cobradores, taquilleros,
magos, payasos, choferes, vendedores ambulantes, en lavanderías, meseros y
como cantineros, con salarios menores.
Y las expectativas para 2006, cuando concluya el actual gobierno, tampoco
son halagüeñas: serán escasas las oportunidades de empleo y con bajos niveles
salariales para los 360 mil egresados de las universidades en ese año. Y si el
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24
ritmo de crecimiento de la economía se mantiene en el orden de tres por ciento, la
situación será aún más crítica.
Los universitarios que se subemplearon o que no obtuvieron un empleo en
un área que no se relaciona en nada con la formación que obtuvieron en la
universidad, creció a un ritmo de 9.1 por ciento, en tanto que las opciones para
puestos que requieren una especialización tan sólo creció en 5.9 por ciento.
III - CONCLUSIÓN
El sistema educativo mexicano, así como el de los países europeos y la unión
americana han presentado, al menos desde la segunda mitad del siglo XX, una
considerable expansión de sus sistemas educativos. Esta expansión en México se
ha caracterizado por un notable descenso del analfabetismo; la atención a la
demanda ha sido prácticamente cubierta para el nivel de primaria; ha aumentado
el promedio de escolaridad en la población; cada generación, especialmente
desde 1940, es más educada y tiene mayores posibilidades de concluir niveles
escolares más altos que la anterior y, finalmente, en un acelerado crecimiento del
sistema de educación superior.
Los efectos sobre el empleo y los perfiles de ingreso han sido diversos, no
obstante, en forma tendencial y de manera global, los incrementos en los niveles
de escolaridad si bien provocan aumentos en la probabilidad de empleo por parte
de las personas económicamente activas, esta tendencia aumenta pero de
manera menos que proporcional al incremento en la escolaridad, en otras
palabras, los incrementos en la probabilidad de empleo son decrecientes. En el
caso de los hombres éste es un hecho empírico evidente y, en el caso de las
mujeres, la situación es ligeramente diferente, ya que los rendimientos
decrecientes en la probabilidad de empleo no se presentan, al contrario, mayores
niveles educativos de las mujeres están asociados a mayores probabilidades de
emplearse.
EXPANSIÓN EDUCATIVA Y EMPLEO EN MÉXICO
25
El caso de los perfiles de ingreso es contundente: mayores niveles de
escolaridad por parte de la población mexicana está asociada a mejores
remuneraciones aunque, por género, al parecer la brecha salarial tiende a
ensancharse a favor de los hombres, y en detrimento de las mujeres, con los
grados de estudio.
La relación entre expansión educativa y mercado de trabajo puede ser vista
desde una óptica radicalmente diferente a la convencional, es decir, en lugar de
buscar las transformaciones en las características de la oferta de trabajo a partir
de la demanda de recursos calificados por parte de las empresas, la evidencia
empírica en cinco países europeos (Francia, España, Alemania, Inglaterra y los
Países Bajos), los Estados Unidos de Norteamérica y, al parecer, México, parece
sugerir una relación inversa si se parte de la hipótesis de que las competencias
son la base del intercambio en el mercado laboral.
El aumento de la educación corresponde a un tiempo de formación
individual cada vez más largo, que conduce a las generaciones a disponer de
grados académicos cada vez más elevados. El crecimiento de la educación es,
pues, al menos en un primer momento, un problema de grados, inclusive un
problema de cantidad de grados producidos. El estudio de la inserción en la
economía de esta creciente y acelerada producción de títulos (grados) sólo cobra
sentido si se le relaciona con las necesidades de la misma, y las necesidades de
la economía se expresan básicamente en términos de competencias. Finalmente,
si se parte de la base de que lo que realmente se intercambia en el mercado
laboral son las competencias, el objeto de una investigación que busque relacionar
la expansión educativa con el mercado de trabajo, es entonces relacionar la
producción de educación con necesidad y producción de competencias (Béduwé y
Planas, 2002).
EXPANSIÓN EDUCATIVA Y EMPLEO EN MÉXICO
26
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