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Estadística Examen
Procesos industriales
Segundo cuatrimestre
Primera unidad
Celia melisa santillano duran
Para empezar aquí tenemos los valores principales los cuales son el máximo y
mínimo
Max 1.578
min 1.409
Después tenemos los siguientes dos valores los
cuales son número de
intervalos y tamaño de intervalos
NI 17
TI0.0099
4118
Limites aparentes
Después de tener nuestros valores principales
continuamos y sacamos los límites aparentes.
Para esto debemos tener en cuenta las condiciones para que nuestros valores estén
correctos
Los cuales son limites inferiores: el primer valor
debe de ser igual o menor al mínimo, el ultimo o valor
debe de ser menor o igual al máximo
Limites superiores: el primer límite superior debe de ser mayor o igual al mínimo, el ultimo valor debe de darnos
igual o mayor al máximo
En este caso así quedarían nuestros límites inferiores y
superiores LI LS
1 1.4091.418
2
21.419
21.428
4
31.429
41.438
6
41.439
61.448
8
51.449
8 1.459
6 1.461.469
2
71.470
21.479
4
81.480
41.489
6
91.490
61.499
8
101.500
8 1.51
11 1.5111.520
2
121.521
21.530
4
131.531
41.540
6
141.541
61.550
8
151.551
8 1.561
16 1.5621.571
2
171.572
21.581
4
Tendencias de tendencia
centralPara empezar tenemos la media aritmética, la
cual la obtenemos sacando la suma entre
300 de fixi
Después tenemos la mediana, es el punto
(número medio de todos nuestros datos)
Después sacamos la moda, cual es el
número que más veces se repite
moda 1.529mediana 1.501media arit
0.9721502
6
Medida de dispersión
Tenemos la deviación media la cual es la suma de toda la columna(X-X)FI el resultado entre 300 así la obtenemos
Después tenemos la varianza la cual la obtenemos sumando toda la columna de y al final la dividimos entre 299
De ahí la desviación estandar que es al resultado de la varianza sacarle la raíz
(x i−x )^2f i
El rango es la resta entre mínimo y el máximo nuestro rango es 0.169
Sacamos el coeficiente de variación haciendo una división entre desviación media y media aritmética bueno nos da 0.99666667
media
0.084728
desv media
0.084445573
varisnz0.126473
832
x
Ds
s2
desv0.355631
5estandar s 96
Grafica circular
Esta grafica nos muestra el porcentaje
de nuestros datos de XI
6%6%
6%
6%
6%
6%
6%6%
6%6%6%
6%
6%
6%
6%6%
6%
muestra los datos 1.4136 1.4238 1.434 1.4442 1.4544 1.46461.4748 1.485 1.4952 1.5054 1.5156 1.52581.536 1.5462 1.5564 1.5666 1.5768
Histograma
aqui tenemos nuestro histograma
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 171.3
1.35
1.4
1.45
1.5
1.55
1.6
histograma
Series1
Grafica radial
Con datos de fri, tenemos la gráfica radial
1 23
4
5
6
7
8910
11
12
13
14
15
1617
0
0.1
0.2
FRI
Series1