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6 / ► General / ► Examen final - semana 8

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Enunciado de la pregunta

La forma específica de una distribución F depende del número de grados de libertad en el numerador y en el denominador del cociente Seleccione una:

Verdadero

Falso

Pregunta 2

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Enunciado de la pregunta

El análisis de varianza puede utilizarse para probar si las medias de más de dos poblaciones pueden considerarse iguales

Seleccione una:

Verdadero

Falso

Pregunta 3

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Enunciado de la pregunta

Una aplicación importante del análisis de regresión en las finanzas, es para estimar los costos. Al reunir datos sobre cantidad (en unidades) y costo (en miles de pesos), y aplicar el método de mínimos cuadrados, para formar una ecuación de regresión donde se relaciona la cantidad y el costo, un financiero puede estimar el costo asociado con determinada operación de manufactura. Se obtuvo la siguiente ecuación:

Y = 1246,7 + 7.6X ; coeficiente de correlación r = 0.98

Con respecto al coeficiente de determinación para interpretar este resultado se puede decir que:

Seleccione una:

a. La varianza de la cantidad de producción depende de la varianza del costo total, en un 96.04%.

b. 96.04% de los costos, se relacionan con el 96.04% de la producción.

c. 96.04% de la variabilidad de los costos, se explica por la variabilidad de la producción.

d. El efecto de cada unidad producida, es un aumento del 96.04% en los costos de producción.

Pregunta 4

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Enunciado de la pregunta

Se quiere medir la relación que existe entre el número de empleados (X) y las ventas semanales (en millones de $) (Y), para un grupo de almacenes del sector de los alimentos en una ciudad. Los datos obtenidos son los siguientes:

X 12 16 20 28 30 32 36 40Y 20 30 36 44 80 60 95 98

El mejor modelo de regresión lineal: Y = A + BX es:

Seleccione una:

a.

b.

c.

d.

Pregunta 5

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Enunciado de la pregunta

Para que la ecuación de estimación sea un estimador perfecto de la variable dependiente, de lo siguiente, ¿Qué tendría que ser cierto?

Seleccione una:

a. El error estándar de la estimación es cero.

b. Todos los puntos de datos están en la línea de regresión

c. El coeficiente de determinación es -0,90

d. El coeficiente de determinación es 0,90 Saltar Navegación por el cuestionario

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