Examen-econometria
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PREGUNTAS RESUELTAS DE LOS EXAMENES DE ECONOMETRIA II – CICLO VERANO RESUELTO POR: Leonardo Yuyarima Carihuasairo. 1° EXAMEN DE ECONOMETRIA II 1. Todo estudio econométrico se centra en dos pilares básicos: LA TEORÍA Y LOS HECHOS. 2. ¿Cuál es la diferencia del Análisis de Regresión múltiple con relación al simple? El análisis de regresión lineal múltiple, a diferencia del simple, se aproxima más a situaciones de análisis real puesto que los fenómenos, hechos y procesos sociales, por definición, son complejos y, en consecuencia, deben ser explicados en la medida de lo posible por la serie de variables que, directa e indirectamente, participan en su concreción. 3. Que se determina en la prueba de significancia? Determina estadísticamente si las variables independientes (en conjunto) tienen efecto o no sobre la variable dependiente. 4. En econometría las variables binarias que se utilizan como regresores son comúnmente llamadas: VARIABLES FICTICIAS 5. Los modelos Anova son técnicas de: ANALISIS MULTIVARIANTE DE DEPENDENCIA 6. Causas de la colinealidad: - El método de recolección de información. - Restricciones en el modelo o en la población objeto de muestreo. - Especificación del modelo. - Un modelo sobre determinado. 7. La colinealidad es un problema del: análisis de regresión que consiste en que los predictores del modelo están relacionados constituyendo una combinación lineal. 8. Para comparar las medias y varianza poblacionales con Anova se utiliza: LA DISTRIBUCIÓN DE FISHER. 2° EXAMEN DE ECONOMETRIA II 1. La heterocedasticidad suele ser frecuentes en series de: CORTE TRANSVERSAL.
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evaluacion de ecnmetria II
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PREGUNTAS RESUELTAS DE LOS EXAMENES DE ECONOMETRIA II CICLO VERANORESUELTO POR: Leonardo Yuyarima Carihuasairo.1 EXAMEN DE ECONOMETRIA II1. Todo estudio economtrico se centra en dos pilares bsicos: LA TEORA Y LOS HECHOS.2. Cul es la diferencia del Anlisis de Regresin mltiple con relacin al simple?El anlisis de regresin lineal mltiple, a diferencia del simple, se aproxima ms a situaciones de anlisis real puesto que los fenmenos, hechos y procesos sociales, por definicin, son complejos y, en consecuencia, deben ser explicados en la medida de lo posible por la serie de variables que, directa e indirectamente, participan en su concrecin.3. Que se determina en la prueba de significancia?Determina estadsticamente si las variables independientes (en conjunto) tienen efecto o no sobre la variable dependiente.
4. En econometra las variables binarias que se utilizan como regresores son comnmente llamadas: VARIABLES FICTICIAS5. Los modelos Anova son tcnicas de: ANALISIS MULTIVARIANTE DE DEPENDENCIA6. Causas de la colinealidad: El mtodo de recoleccin de informacin.
Restricciones en el modelo o en la poblacin objeto de muestreo. Especificacin del modelo. Un modelo sobre determinado.7. La colinealidad es un problema del: anlisis de regresin que consiste en que los predictores del modelo estn relacionados constituyendo una combinacin lineal.8. Para comparar las medias y varianza poblacionales con Anova se utiliza: LA DISTRIBUCIN DE FISHER.2 EXAMEN DE ECONOMETRIA II1. La heterocedasticidad suele ser frecuentes en series de: CORTE TRANSVERSAL.2. Una caracterstica obvia de los datos de series de tiempo que los distingue de aquellos de corte transversal es: QUE TIENEN UN ORDEN TEMPORAL.3. La autocorrelacin surge cuando los trminos de error del modelo: NO SON INDEPENDIENTES ENTRE S.4. Cuando la variable dependiente es una variable de conteo, es decir, asume valores enteros no negativos, el modelo ms adecuado es: MODELO DE REGRESIN POISSON.5. La regresin truncada es un caso especial de un problema general conocidos como: SELECCIN MUESTRAL NO ALEATORIA.
