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ESTIMACIÓN DE CARBONO CONTENIDO EN LA BIOMASA DE LAS
COBERTURAS BOSCOSAS PERTENECIENTES A LA MICROCUENCA LA
HERMOSA DEL MUNICIPIO LA PALMA CUNDINAMARCA.
CAMILO ELEAZAR SABARAIN VILLA SACRISTAN
VICTORIA ROMERO BUITRAGO
UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS
FACULTAD DEL MEDIO AMBIENTE Y RECURSOS NATURALES
PROYECTO CURRICULAR DE INGENIERÍA FORESTAL
OCTUBRE DE 2015
BOGOTÁ D.C.
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ESTIMACIÓN DE CARBONO CONTENIDO EN LA BIOMASA DE LAS
COBERTURAS BOSCOSAS PERTENECIENTES A LA MICROCUENCA LA
HERMOSA DEL MUNICIPIO LA PALMA CUNDINAMARCA.
CAMILO ELEAZAR SABARAIN VILLA SACRISTAN Código: 20052010038
VICTORIA ROMERO BUITRAGO Código: 20082010037
Trabajo de Grado para optar por el título de Ingenieros Forestales bajo la modalidad de
investigación- Acuerdo No 015 (julio de 2010) de Consejo académico
DIRECTOR: MAX ALEJANDRO TRIANA GÓMEZ
ING. FORESTAL
M. SC. PRODUCCIÓN, MANEJO Y CONSERVACIÓN DE RECURSOS NATURALES
UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS
FACULTAD DEL MEDIO AMBIENTE Y RECURSOS NATURALES
PROYECTO CURRICULAR DE INGENIERÍA FORESTAL
OCTUBRE DE 2015
BOGOTÁ D.C
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ESTIMACIÓN DE CARBONO CONTENIDO EN LA BIOMASA DE LAS
COBERTURAS BOSCOSAS PERTENECIENTES A LA MICROCUENCA LA
HERMOSA DEL MUNICIPIO LA PALMA CUNDINAMARCA.
ESTUDIANTES
_____________________
Victoria Romero Buitrago
CC: 1014223066 de Bogotá
Código estudiantil: 20082010037
Correo: [email protected]
_____________________
Camilo Eleazar Sabarain Villa Sacristan
CC: 80833255 de Bogotá
Código estudiantil: 200852010038
Correo: [email protected]
DIRECTOR
_____________________
Max Alejandro Triana Goméz M. SC
Ingeniero Forestal
M. Sc. Producción, manejo y
conservación de recursos naturales
JURADOS
_____________________
Niria Pastora Bonza Pérez.
Ingeniera Forestal
M. Sc. Agroforestería tropical
_____________________
Helmut Espinosa Garcia
Ingeniero Forestal
M. Sc. Desarrollo Rural.
OCTUBRE DE 2015
4
Dedico este trabajo Dios y a mi Madre Consuelo
Sacristán, quien me apoyo incondicionalmente y me enseño con
su ejemplo vencer todos los obstáculos que nos pone la vida. A
mi abuela quien durante el su paso por la tierra me regalo su
sabiduría apoyo y amor. ¡Seguramente desde donde se
encuentre lo continúa haciendo!. A mis hermanos por apoyarme
y confiar en mí en todo momento. Gloria in Excelsis Deo
CAMILO
A Dios, a mis padres José y Herminda quienes me han
brindado todo su amor y apoyo durante toda la carrera y me
han enseñado a ser cada día mejor persona y profesional. A
mis hermanas por su ejemplo y consejos, a mis sobrinos por su
cariño, y a Camilo por su compañía y paciencia. Todos son mi
inspiración para seguir aprendiendo del campo, los bosques y
las plantas.
VICTORIA
5
AGRADECIMIENTOS
A la Universidad Distrital Francisco José de Caldas y en especial a todos los profesores de
Ingeniería Forestal que nos regalaron parte de su conocimiento.
A nuestro director Max Alejandro Triana, por brindarnos su apoyo y motivación para
desarrollar este trabajo.
A los ingenieros Niria Pastora Bonza y Helmut Espinosa por sus observaciones y consejos.
A María Consuelo Sacristan, José del Carmen Romero y Herminda Buitrago, por creer en este
proyecto y brindarnos apoyo incondicional.
A Maria Lastenia Osorio de Sacristan y Flor Matilde Sacristan de Osorio por prestarnos sus
instalaciones y brindarnos todo su apoyo.
A Clementina Shakira Buitrago Sacristan por brindarnos su compañía y conocimiento en
campo.
A Sandra Rocio Prieto y a Diana Cely por su conocimiento y apoyo en el levantamiento de
parcelas, y para amigos y compañeros que estuvieron pendientes de nuestro trabajo.
A todas las personas del herbario UBCD que nos colaboraron en la identificación de especies.
6
TABLA DE CONTENIDO
AGRADECIMIENTOS ............................................................................................................................ 5
INDICE DE FIGURAS........................................................................................................................... 11
INDICE DE ECUACIONES .................................................................................................................. 13
INDICE DE TABLAS ............................................................................................................................ 14
INDICE DE ANEXOS ............................................................................................................................ 16
INDICE DE MAPAS .............................................................................................................................. 16
RESUMEN .............................................................................................................................................. 17
ABSTRAT ............................................................................................................................................... 18
INTRODUCCIÓN .................................................................................................................................. 19
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA .............................................................................................. 21
JUSTIFICACIÓN ................................................................................................................................... 23
1. OBJETIVOS ................................................................................................................................... 25
1.1 OBJETIVO GENERAL .................................................................................................. 25
1.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS .......................................................................................... 25
2. ANTECEDENTES ......................................................................................................................... 26
2.1 ESTIMACION DE CARBONO ...................................................................................... 26
2.2 APLICACIÓN DE LA TECNOLOGIA DE SENSORES REMOTOS Y SIG EN
PROYECTOS DE CAPTURA DE CARBONO ................................................................................... 33
2.3 MAPIFICACIÓN DE COBERTURAS ........................................................................... 35
2.3.1 Fases para la interpretación de imágenes de sensores remotos: ............................ 35
3. ÁREA DE ESTUDIO ..................................................................................................................... 37
3.1 GEOLOGÍA .................................................................................................................... 38
3.2 GEOMORFOLOGÍA Y SUELOS................................................................................... 38
3.3 CLIMATOLOGÍA .......................................................................................................... 39
7
3.3.1 Precipitación .......................................................................................................... 39
3.3.2 Temperatura ........................................................................................................... 40
3.3.3 Clasificación climática ........................................................................................... 40
3.4 HIDROLOGÍA. .............................................................................................................. 41
3.4.1 Descripción morfométrica de la microcuenca la Hermosa..................................... 42
3.4.1.1 Forma de la microcuenca .................................................................................... 44
3.5 COBERTURAS VEGETALES, VOCACIÓN Y CONFLICO DE USO ......................... 45
3.6 ACTIVIDADES ECONÓMICAS ................................................................................... 47
4. METODOLOGÍA .......................................................................................................................... 48
4.1 OBJETIVO 1: PROPONER UNA METODOLOGÍA QUE PERMITA REALIZAR EL
LEVANTAMIENTO CARTOGRÁFICO DE LAS COBERTURAS VEGETALES USANDO UN UAV
(VEHÍCULO AÉREO NO TRIPULADO). .......................................................................................... 49
4.2 OBJETIVO 2: REALIZAR LA CARACTERIZACIÓN, DESCRIPCIÓN Y AJUSTE
CARTOGRÁFICO REQUERIDO DE LAS COBERTURAS BOSCOSAS, DE MANERA QUE
PUEDAN SER APLICADAS METODOLOGÍAS ESTÁNDAR DE CUANTIFICACIÓN DE
CARBONO. 50
4.2.1 Recopilación de información secundaria ............................................................... 50
4.2.2 Selección de escala de trabajo................................................................................ 51
4.2.3 Interpretación de las coberturas ............................................................................. 52
4.3 OBJETIVO 3: COMPARAR LAS CANTIDADES ALMACENADAS DE CARBONO
EN LAS DIFERENTES COBERTURAS BOSCOSAS A PARTIR DE LA APLICACIÓN DE ECUACIONES
ALOMÉTRICAS. ...................................................................................................................................... 52
4.3.1 Instrumentos metodológicos ................................................................................... 53
4.3.1.1 Definición de tipo, área y ubicación de parcelas por cobertura. .......................... 53
4.3.1.2 Variables florísticas y estructurales ..................................................................... 54
8
4.3.1.3 Estimación de carbono de coberturas boscosas ................................................... 57
4.3.2 Muestreo estratificado con n óptimo ...................................................................... 62
4.3.2.1 Simbología y formulas generales ........................................................................ 63
4.3.2.2 Premuestreo ........................................................................................................ 63
4.3.3 Inventario Florístico y estructural (estructura horizontal) para todas las coberturas
68
4.3.4 Procesamiento de la información-Cuantificación de carbono de coberturas
boscosas. 69
4.4 OBJETIVO 4: DEFINIR LÍNEAS DE ACCIÓN ENFOCADAS A LA CONSERVACIÓN
Y AUMENTO DE LAS CANTIDADES DE CARBONO ALMACENADAS EN LAS DIFERENTES
COBERTURAS BOSCOSAS. ............................................................................................................. 69
5. RESULTADOS ............................................................................................................................... 71
5.1 LEVANTAMIENTO CARTOGRÁFICO CON UAV PHANTOM 2 V3 ........................ 71
5.1.1 Procesamiento de la información-Levantamiento de cartografía ........................... 71
5.1.1.1 Identificación de Zonas de Vuelo ........................................................................ 71
5.1.1.2 Puntos de Control ................................................................................................ 72
5.1.1.3 Realización vuelo con UAV- Phantom 2 V3 ....................................................... 73
5.1.1.4 Generación de Ortofotos ..................................................................................... 78
5.1.1.5 Procesamiento de ortofotos en ArcGis. ............................................................... 82
5.1.1.6 Validación de la ortofoto rectificación ................................................................ 84
5.2 CARACTERIZACIÓN, DESCRIPCIÓN Y AJUSTE CARTOGRÁFICO DE LAS
COBERTURAS BOSCOSAS EN LA MICROCUENCA LA HERMOSA. ......................................... 84
5.2.1 Cartografía Generada ............................................................................................ 84
5.3 ESTIMACIÓN DE CARBONO EN COBERTURAS BOSCOSAS. ............................... 88
5.3.1 Resultados Inventario Florístico Y Estructural ...................................................... 88
9
5.3.1.1 Cobertura Boscosa: Bosque Natural.................................................................... 88
5.3.1.2 Cobertura Boscosa: Plantaciones Forestales. ...................................................... 99
5.3.1.3 Cobertura Boscosa: Árboles Dispersos ............................................................. 103
5.3.1.4 Cobertura Boscosa: Sistemas Agroforestales .................................................... 105
5.3.2 Estimación de Carbono ........................................................................................ 106
5.3.2.1 Coberturas Boscosas ......................................................................................... 106
5.3.2.2 Bosque Natural ................................................................................................. 110
5.3.2.3 Plantaciones Forestales ..................................................................................... 117
5.3.2.4 Árboles Dispersos ............................................................................................. 118
5.3.2.5 Sistemas Agroforestales .................................................................................... 119
5.3.3 Síntesis de resultados: .......................................................................................... 120
5.4 LÍNEAS DE ACCIÓN: CONSERVACIÓN Y AUMENTO DE LAS CANTIDADES DE
CARBONO ALMACENADAS ......................................................................................................... 123
5.4.1 Problemáticas observadas en campo. ................................................................... 123
Quemas recurrentes........................................................................................................ 123
Aumento de la densidad poblacional ............................................................................. 124
5.4.1.1 Ganadería en zonas de ladera ............................................................................ 125
5.4.1.2 Deforestación .................................................................................................... 126
5.4.2 Líneas de acción ................................................................................................... 126
6. DISCUSIÓN DE RESULTADOS ............................................................................................... 128
6.1 LEVANTAMIENTO CARTOGRAFICO CON UAV................................................... 128
6.1.1 Coberturas ............................................................................................................ 128
6.1.2 Problematicas observadas: Presion antropica ..................................................... 129
6.2 ESTIMACIÓN DE CARBONO EN COBERTURAS BOSCOSAS .............................. 130
10
6.2.1 Análisis florístico y estructural: Cobertura boscosa: Bosque fragmentado con
vegetación secundaria. ................................................................................................................... 130
6.2.2 Estimación de carbono de coberturas boscosas ................................................... 130
6.2.2.1 Cobertura con mayor cantidad de carbono almacenada .................................... 130
6.2.2.2 Comparación de resultados con diferentes estudios .......................................... 131
6.3 LÍNEAS DE ACCIÓN: CONSERVACIÓN Y AUMENTO DE LAS CANTIDADES DE
CARBONO ALMACENADAS ......................................................................................................... 134
7. CONCLUSIONES ........................................................................................................................ 136
8. RECOMENDACIONES .............................................................................................................. 143
9. BIBLIOGRAFÍA .......................................................................................................................... 145
10. ANEXOS ....................................................................................................................................... 154
11
INDICE DE FIGURAS
Figura 1: Acuerdos de mitigación en IPCC. Fuente: (IDEAM et al., 2010) ............................................. 27
Figura 2: Esquema módulo de cambio en el uso de la tierra y silvicultura. Fuente: IDEAM et al, (2012).
IPCC Guías para Elaboración de Inventarios Nacionales de emisiones GEI 1996 .................................. 28
Figura 3: Tipos de biomasa ...................................................................................................................... 30
Figura 4: Localización zona de estudio-Microcuenca la Hermosa .......................................................... 37
Figura 5: Diagrama ombrotérmico Municipio La Palma ......................................................................... 40
Figura 6: Orden de confluencia de las cuencas y afluentes. IDEAM, 2004. ............................................. 41
Figura 7: Curva Hipsométrica para la Microcuenca la Hermosa ............................................................ 44
Figura 8: Vocación de uso para la microcuenca la Hermosa................................................................... 46
Figura 9: Proceso metodológico. Fuente: Autores ................................................................................... 48
Figura 10: Tipos de parcela por cobertura boscosa y variables específicas. ........................................... 54
Figura 11: Medición de DAP con cinta diamétrica .................................................................................. 55
Figura 12: Medición de alturas con vara graduada e hipsómetro Suunto. ............................................... 56
Figura 13: Proceso de colecta, fotografía y registro de muestra vegetal ................................................. 56
Figura 14: Material vegetal colectado para identificación en herbario. .................................................. 57
Figura 15: Proceso de cosecha, pesaje y secado de material ................................................................... 59
Figura 16: Ejemplo de buena visibilidad al momento de realizar el vuelo ............................................... 72
Figura 17: Marca utilizada como referencia para georreferenciar. ......................................................... 73
Figura 18: Tecnología UAV Phantom 2 V3 y GPS ................................................................................... 73
Figura 19: División de la cuenca con el propósito de mantener la resolución espacial en los diferentes
vuelos ........................................................................................................................................................ 75
Figura 20: Pantallazo aplicación Capture. .............................................................................................. 77
Figura 21: Añadir imágenes georreferenciadas ....................................................................................... 78
Figura 22: Orientar y generar nube de puntos baja ................................................................................. 79
12
Figura 23: Generación de malla............................................................................................................... 79
Figura 24: Generación de ortofoto ........................................................................................................... 80
Figura 25: Adicionar punto de control ..................................................................................................... 81
Figura 26: Número de individuos por familia .......................................................................................... 89
Figura 27: Clases diamétricas y número de individuos/ha ....................................................................... 93
Figura 28: Área basal por clase diamétrica para el área muestreada y por hectárea. ............................ 94
Figura 29: Volumen por clase diamétrica para el área muestreada y por hectárea. ................................ 95
Figura 30: 20 mejores IVI con las variables abundancia, frecuencia y dominancia. ............................... 98
Figura 31: No individuos por clase diamétrica para plantación de Eucalipto ....................................... 101
Figura 32: Área basal y Volumen para el área muestreada y por hectárea-plantación de Eucalipto .... 102
Figura 33: Área basal y Volumen por hectárea y clase diamétrica ........................................................ 104
Figura 34 Toneladas de carbono/ha ....................................................................................................... 109
Figura 35 Carbono por cobertura muestreada en la Cuenca ................................................................. 109
Figura 36: Relación 20 mejores IVI/TnC/ha........................................................................................... 111
Figura 37: Relación TnC/Ha-IVI ............................................................................................................ 111
Figura 38: Relación Cantidad de Carbono Tn/ha-Abundancia Relativa ................................................ 113
Figura 39: Relación Cantidad de Carbono Tn/ha-Frecuencia Relativa ................................................. 114
Figura 40: Relación Cantidad de Carbono Tn/ha-Dominancia Relativa................................................ 115
Figura 41: Relación Cantidad de Carbono Tn/ha-Volumen (m3/ha) ...................................................... 116
Figura 42: Relación Cantidad de Carbono Tn/ha-Clases diamétricas ................................................... 117
Figura 43: Relación de Volumen y Tn C/ha para árboles dispersos. ...................................................... 119
Figura 44: Relación de Volumen y Tn C/ha para sistemas agroforestales. ............................................ 120
Figura 45: Incendio forestal registrado en la microcuenca la hermosa ................................................. 124
Figura 46: Terracetas por pisada de ganado ......................................................................................... 126
Figura 47: Incendio forestal registrado en la microcuenca la hermosa ................................................. 129
Figura 48: Dsitribución de viviendas en la microcuenca la Hermosa .................................................... 129
13
INDICE DE ECUACIONES
Ecuación 1. (Yepes et al., 2011) ................................................................................................................ 58
Ecuación 2(Yepes et al., 2011) .................................................................................................................. 58
Ecuación 3: (Yepes et al., 2011) ............................................................................................................... 58
Ecuación 4: (Yepes et al., 2011) ............................................................................................................... 59
Ecuación 5: (Yepes et al., 2011) ............................................................................................................... 59
Ecuación 6: (Yepes et al., 2011) ............................................................................................................... 59
Ecuación 7: Ecuación alométrica Pino patula. (Figueroa, Pérez, Velásquez, & Posadas, 2010) ............ 60
Ecuación 8: Ecuación alométrica para Eucalipto Fuente:(Senelwa & Sims, 1998) ................................. 60
Ecuación 9: Ecuación alométrica para árboles en coberturas de árboles dispersos. Fuente: (Ruiz, 2002)
.................................................................................................................................................................. 61
Ecuación 10: Ecuación alométrica para arbustos en coberturas de árboles dispersos. Fuente:(Nelson
et al., 1999) ............................................................................................................................................... 61
Ecuación 11: Tamaño de muestra definitivo (n) ....................................................................................... 65
Ecuación 12: Número de unidades a muestrear en el estrato j ................................................................. 66
14
INDICE DE TABLAS
Tabla 1: Variables para la estimación de carbono en el uso de sensores remotos y trabajo de campo.
Fuente: Cifuentes, 2012. Introducción a REDD+ ..................................................................................... 34
Tabla 2: Elementos para la identificación de imágenes con sensores remotos. CIAF, 2005. Análisis visual
de imágenes de satélite. ............................................................................................................................ 35
Tabla 3: Ubicación de puntos extremos del área de estudio. .................................................................... 37
Tabla 4: Principales parámetros morfométricos de la microcuenca la Hermosa ..................................... 42
Tabla 5: Orden de drenajes para la microcuenca la Hermosa ................................................................. 43
Tabla 6: Relación de bifurcación en la microcuenca la Hermosa ............................................................ 43
Tabla 7: Coberturas vegetales del área de estudio según URPA, 2002. ................................................... 45
Tabla 8: Ecuaciones alométricas para sistemas agroforestales ............................................................... 61
Tabla 9: Simbología y Formulas generales .............................................................................................. 63
Tabla 10: Datos de premuestreo ............................................................................................................... 64
Tabla 11: Estimadores muestreales de los estratos y cálculos auxiliares para determinar el tamaño de
muestra definitivo (premuestreo) .............................................................................................................. 64
Tabla 12: Numero de parcelas calculadas en el premuestreo .................................................................. 66
Tabla 13: Estimadores muestreales de los estratos y cálculos auxiliares para determinar el tamaño de
muestra definitivo (Muestreo) ................................................................................................................... 67
Tabla 14: Numero de parcelas necesarias muestreo ................................................................................ 67
Tabla 15: Descripción de las condiciones de vuelo. ................................................................................. 76
Tabla 16 Leyenda mapa de coberturas escala 1:5000 .............................................................................. 87
Tabla 17: 20 Especies con mayor presencia. ............................................................................................ 90
Tabla 18: 20 especies con mayor abundancia .......................................................................................... 91
Tabla 19: Intervalos de clases diamétricas y número de individuos para área muestreada y por hectárea.
.................................................................................................................................................................. 93
15
Tabla 20: Intervalos de clases diamétricas y área basal para área muestreada y por hectárea............... 94
Tabla 21: Intervalos de clases diamétricas y Volumen para área muestreada y por hectárea. ................ 95
Tabla 22: 20 mayores IVI reportados para Bosque Natural ..................................................................... 97
Tabla 23: Número de individuos, géneros y especies por familia. ............................................................ 99
Tabla 24: Árboles por hectárea para cada plantación forestal. ............................................................. 100
Tabla 25: Área basal, individuos y volumen por clase diamétrica para Plantación de Pino. ................. 102
Tabla 26: Familias, especies y abundancia identificadas para Árboles dispersos. ................................ 103
Tabla 27: Resultados estructura diamétrica para árboles dispersas ...................................................... 104
Tabla 28: Familias, especies y abundancia en Sistemas agroforestales ................................................. 106
Tabla 29: Cantidad de Carbono en Toneladas por hectárea para Bosque natural en cada parcela
muestreada ............................................................................................................................................. 107
Tabla 30: Cantidad de Carbono en Toneladas por hectárea para Plantaciones Forestales en cada
parcela muestreada................................................................................................................................. 107
Tabla 31: Cantidad de Carbono en Toneladas por hectárea para Sistemas Agroforestales en cada
parcela muestreada................................................................................................................................. 108
Tabla 32: Cantidad de Carbono en Toneladas por hectárea para Árboles dispersos en cada parcela
muestreada ............................................................................................................................................. 108
Tabla 33: Intensidad de muestreo ........................................................................................................... 110
Tabla 34: Relación Tn C/Ha y volumen para plantaciones Forestales. .................................................. 118
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INDICE DE ANEXOS
ANEXO 1: DATOS CLIMATICOS ....................................................................................................................... 154
ANEXO 2: BITÁCORA DE VUELOS ................................................................................................................... 156
ANEXO 3: INFORMES PROYECTOS PHOTOSCAN REALIZADOS ................................................................... 159
ANEXO 4: FORMATOS DE CAMPO POR COBERTURA. .................................................................................. 162
ANEXO 5: REPORTE DE ESPECIES IDENTIFICADAS EN HERBARIO UDBC ................................................ 165
ANEXO 6: LISTADO GENERAL DE ESPECIES POR FAMILIA PARA COBERTURA DE BOSQUE NATURAL 168
ANEXO 7: FAMILIAS Y ABUNDANCIA DE BRINZALES ................................................................................... 170
ANEXO 8: NÚMERO DE INDIVIDUOS, GÉNEROS Y ESPECIES POR FAMILIA PARA BOSQUE NATURAL . 171
ANEXO 9: IVI POR ESPECIES ........................................................................................................................... 173
ANEXO 10: 20 MEJORES IVI ............................................................................................................................. 176
ANEXO 11: DENSIDADES POR ESPECIE ......................................................................................................... 177
ANEXO 12: DESCRIPCION DE COBERTURAS ENCONTRADAS ..................................................................... 182
INDICE DE MAPAS
Mapa 1: Microcuenca la Hermosa
Mapa 2: Mapa geológico de la microcuenca la Hermosa
Mapa 3: Mapa de suelos de la Microcuenca la Hermosa
Mapa4: Distribución de precipitación (mm/año)
Mapa 5: Isotermas microcuenca la Hermosa
Mapa 6: Uso actual y coberturas vegetales de suelos.
Mapa 7: Ubicación y distribución de parcelas
Mapa 8: Ortofotomosiaco Microcuenca la Hermosa
Mapa 9: Mapa de Bosque y No Bosque
Mapa 10: Coberturas Microcuenca LA Hermosa
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RESUMEN
En la microcuenca la Hermosa ubicada en el municipio de la Palma (Cundinamarca), se
estimó el carbono contenido en la biomasa de las coberturas boscosas, con el fin de definir líneas
de acción enfocadas a la conservación y aumento de las cantidades de carbono almacenadas en
cada una de las coberturas. Se realizó el levantamiento de las cobertura boscosas utilizando un
UAV (Vehículo aéreo no tripulado), con el cual se tomaron 11220 aerofotografías que
posteriormente se procesaron para obtener un ortofotomosaico, éste se interpretó según la leyenda
Corine Land Cover (IDEAM, 2010) adaptada para una escala 1:5000, encontrando un total de 22
tipos de coberturas. A partir de dicha información, se aplicó un muestreo estratificado con n
optimo, para determinar el número de parcelas (33 parcelas) y con ello se procedió a estimar el
carbono por cobertura aplicando la metodología propuesta por el IDEAM (Yepes et al., 2011)
basada en la información florística por cobertura y en la aplicación de ecuaciones alométricas. Para
la totalidad de coberturas se encontraron 47 familias, 69 géneros y 86 especies en 3310 individuos
evaluados y se estimó que la cobertura con más contenido de carbono es Bosque natural con 51,3
TnC/ha, seguido de las plantaciones de eucaliptos (17,7 TnC/ha), sistemas agroforestales (16,9
TnC/ha), plantaciones de pino (12,5 TnC/ha) y árboles dispersos (1,7 TnC/ha).
PALABRAS CLAVE
Carbono, Coberturas boscosas, UVA (Vehículo aéreo no tripulado), Florístico, Ecuaciones
alométricas.
18
ABSTRACT
In “La Hermosa” micro watershed located in the town of “La Palma” (Cundinamarca), the
carbon content in the biomass of the forested cover was estimated in order to define lines of action
focusing on conservation and increasing amounts of carbon stored in each of the covers. The lifting
of the forested cover was performed using a UAV (unmanned aerial vehicle), with it 11220 aerial
photographs were taken to be subsequently processed to obtain an orthophotomosaic, it was
interpreted according to legend Corine Land Cover (IDEAM, 2010) adapted to a scale 1: 5000, a
total of 22 types of covers were found. From this information, stratified sampling with n optimal
was applied to determine the number of plots (33 plots) and therefore proceeded to estimate the
carbon per cover applying the methodology proposed by the IDEAM (Yepes et al., 2011) based
on the floristic information per cover and in the application of allometric equations. For the total
number of covers, 47 families, 69 genera and 86 species were found in 3310 individuals evaluated
and it was estimated that cover with more contain of carbon is natural forest with 51.3 TnC/ha,
followed by eucalyptus plantations (17, 7 TnC/ha), agroforestry systems(16.9 TnC/ ha), pine
plantations (12.5 TnC/ha) and scattered trees (1.7 TnC/ha).
.
KEY WORDS
Carbono, Coberturas boscosas, UVA (Vehiculo aéreo no tripulado), Florístico, Ecuaciones
alométricas.
19
INTRODUCCIÓN
El calentamiento global es uno de los principales problemas ambientales que afecta al
planeta, debido a que este puede ocasionar cambios en el comportamiento climático global, lo que
afecta a diferentes ecosistemas, generando pérdida de biodiversidad, sequias, eventos de lluvias
torrenciales, desertificación entre otros (Secretaria de medio ambiente y recursos naturales, 2009).
Se ha evidenciado que el incremento en las temperaturas globales podría estar ligado al
aumento de las concentraciones de gases efecto invernadero en especial el CO2, ya que, a medida
que se incrementan sus concentraciones en la atmosfera se han registrado mayores temperaturas
medias y máximas (Gutiérrez, 2010) y Colombia no es ajena a este problema debido a que, en los
últimos años se ha visto un aumento en las temperaturas y se espera para el 2070 un incremento
entre 2 y 4 grados centígrados (IDEAM, 2010a).
Como consecuencia, han surgido estrategias para reducir las concentraciones de gases
como el CO2, algunas de estas consisten en conservar y aumentar las masas boscosas, no solo por
su capacidad de fijar CO2 naturalmente en forma de biomasa sino por las funciones ecosistémicas
que estos cumplen (Martinez & Fernandez, 2004). Para poder medir los resultados de dichas
estrategias se aplican diferentes metodologías, algunas de estas se basan en la estimación de
carbono contenido en la biomasa de las coberturas vegetales mediante la aplicación de ecuaciones
alométricas, las cuales a comparación de otros métodos no implica la destrucción de las coberturas.
20
La presente investigación es de tipo descriptivo-experimental donde se hace una estimación
de carbono basada en investigaciones y metodologías previas mediante análisis cuantitativos
(aplicación de ecuaciones alométricas) en diferentes coberturas boscosas como bosque natural,
plantaciones forestales, árboles dispersos y sistemas agroforestales y se propone una metodología
para levantamiento cartográfico a escala detallada utilizando UVA (Vehículo aéreo no tripulado),
con ello se pretende aumentar la precisión de las estimaciones de carbono, esto teniendo en cuenta
que los cálculos o estimaciones de carbono son bastante complejos; en especial en las zonas
tropicales donde las coberturas boscosas son muy heterogéneas por consiguiente la estimación
precisa de las cantidades de carbono que estas almacenan representa un desafío para los
investigadores en cuanto a la intensidad y métodos de muestreo (Sierra et al., 2007).
Teniendo en cuenta lo anterior, el objetivo principal de la presente investigación fue estimar
el contenido de carbono de las diferentes coberturas boscosas pertenecientes a la Microcuenca La
Hermosa del municipio La Palma Cundinamarca, a partir de aplicación de ecuaciones alométricas
y con base en cartografía generada por UAV, con el ánimo de definir líneas de acción enfocadas a
la conservación y aumento de las cantidades de carbono almacenadas en las diferentes coberturas
boscosas.
21
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
Colombia posee grandes masas forestales que podrían servir como reservorios de carbono,
a partir de la implementación de políticas de cambio climático basadas en la protección y
recuperación en áreas con vocación forestal. (IDEAM, 2001), y para ello se hace necesario el
estudio de los cambios en las coberturas vegetales afectadas por diferentes actividades antrópicas
que incluyen la degradación y deforestación (Brown y Lugo, 1992); Según Galeana et al (2009),
el cambio de cobertura vegetal genera diferentes problemáticas relacionadas con cambios físicos
y químicos en los suelos, en el balance hídrico, fragmentación de hábitat, disminución de la
biodiversidad, y afectación de patrones climáticos y calentamiento global, éste último está ligado
al papel que juegan las coberturas como reservorios de carbono y surge la necesidad de estimar la
cantidad de carbono presente en éstas.
Dichas problemáticas no son ajenas para el municipio de la Palma Cundinamarca y en especial
para la Microcuenca La Hermosa, ya que en esta se presentan niveles de degradación y
deforestación, causados principalmente por la ganadería en zonas de ladera e inadecuadas prácticas
agrícolas, las cuales tradicionalmente implican la quema de grandes extensiones que degradan el
suelo y en muchos casos no pueden ser controladas, afectando de esta forma la fauna y flora
circundante. A demás de esto, dichas prácticas generan la pérdida paulatina de la fertilidad lo cual
obliga a los campesinos a buscar nuevas tierras productivas, lo que a su vez implica el cambio de
uso del suelo de zonas de vegetación natural a tierras agrícolas. (Alcaldía Municipal de La Palma,
2012b)
22
En conclusión, las coberturas boscosas de la microcuenca están sometidas a una presión
antrópica constante, lo que a su vez implica una problemática ya que las coberturas vegetales fijan
naturalmente el CO2 de la atmosfera en forma de biomasa, por lo que su destrucción implica la
liberación de este gas y en este sentido se vuelve indispensable generar líneas de acción y
estrategias como pagos por servicios ambientales que busquen la reducción de emisiones basadas
en la identificación y estimación de las diversas fuentes de emisiones de los gases efecto
invernadero, así como sus sumideros.
Según lo anterior se plantea las siguientes preguntas de investigación: ¿Cuál es el
almacenamiento de carbono contenido en la biomasa de las diferentes coberturas boscosas
pertenecientes a la microcuenca La Hermosa?, ¿Cuál es la cobertura que más almacena carbono?
y ¿Cuáles líneas de acción se pueden proponer entorno a la conservación y aumento de las
cantidades de carbono almacenadas en las diferentes coberturas boscosas en la microcuenca?.
23
JUSTIFICACIÓN
Debido a la acción antrópica se han aumentado las concentraciones de gases de efecto
invernadero en la atmosfera (Organizacion Metereológica Mundial, 2013), a consecuencia de ello
se ha dado un aumento en las temperaturas globales, lo cual afecta seriamente a diversos
ecosistemas, ya que sus regímenes climáticos pueden verse modificados por esta problemática.
Colombia no es ajeno a este problema, ya que en los últimos años se ha visto un aumento
en las temperaturas medias y máximas (IDEAM, 2010a), y para el 2070 se espera que estas tengan
un incremento entre 2 y 4 °C (IDEAM, 2010a), lo cual podría afectar las condiciones hidrológicas
de nuestro país, generando efectos de desertificación, pérdida de biodiversidad, sequias, eventos
de lluvias torrenciales, entre otras. Por tal motivo se han generado diversas estrategias a nivel
mundial y nivel local que buscan reducir los gases de efecto invernadero, dentro de los cuales
podemos encontrar el CO2, el cual es fijado naturalmente por los árboles en forma de biomasa.
Es por esto que, los árboles y en general los bosques juegan un papel muy importante en la
lucha contra el calentamiento global, no solo por su capacidad de fijar CO2 sino por las funciones
ecosistémicas que estos cumplen, dentro de las cueles podemos encontrar la regulación hídrica, la
cual también está asociada al calentamiento global, ya que se ha demostrado que el vapor de agua
genera el mismo efecto que los gases de efecto invernadero, por consiguiente al reducir la cobertura
boscosa se generan mayores variaciones en la concentración de vapor de agua en la atmosfera
Martinez & Fernandez (2004), lo que a su vez agravaría el problema.
24
Por otra parte, la estimación y monitoreo de carbono en los diversos ecosistemas del trópico
tiene una importancia en la actualidad relacionada con la mitigación y control de factores asociados
con el cambio climático (Rueda, 2011), en los cuales se puede llegar a conocer de antemano el
potencial de carbono que puede ser liberado a la atmosfera o conservado en determinada superficie
(Scheleguel et al, 2000 citado por Ospina, Ardila, Martinez, & Rengifo, 2013). Igualmente, el
monitoreo es la base para la generación de proyectos de pagos por servicios ecosistemicos, los
cuales buscan garantizar la conservación de los bosques, mediante el reconocimiento económico
de las externalidades positivas.
Es importante resaltar que la zona de estudio del presente proyecto es considerada un
hotspot (WWF (2001), citado por (Pérez & Díaz., 2010), Los cuales son los principales objetos
para la conservación debido a sus características de riqueza biológica, altos niveles de endemismo,
fuertes presiones antrópicas, y comúnmente son usados como recurso económico en ganadería y
agricultura, (Sánchez, Yanine, Mantilla, Toro, & Barbosa, 1998). Debido a esto, la generación de
conocimiento planteada en el presente proyecto, enmarcada en la estimación de carbono de las
áreas con coberturas forestal, así como su composición florística y estructural, juega un papel muy
importante para su conservación, debido a que los resultados pueden ser la base de estrategias de
uso, conservación y o rehabilitación.
25
1. OBJETIVOS
1.1 OBJETIVO GENERAL
Estimar el carbono contenido en la biomasa de las coberturas boscosas pertenecientes a la
Microcuenca La Hermosa del municipio La Palma Cundinamarca, a partir de aplicación de
ecuaciones alométricas y con base en cartografía generada por UAV.
1.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS
1. Proponer una metodología que permita realizar el levantamiento cartográfico de las
coberturas vegetales usando un UAV (Vehículo aéreo no tripulado).
2. Realizar la caracterización, descripción y ajuste cartográfico requerido de las coberturas
boscosas, de manera que puedan ser aplicadas metodologías estándar de cuantificación de
carbono.
3. Comparar las cantidades almacenadas de carbono en las diferentes coberturas boscosas
obtenidas a partir de la aplicación de ecuaciones alométricas.
4. Definir líneas de acción enfocadas a la conservación y aumento de las cantidades de
carbono almacenadas en las diferentes coberturas boscosas.
26
2. ANTECEDENTES
2.1 ESTIMACION DE CARBONO
La convención de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático (CMNUCC) es el marco
político global para el cambio climático cuyo objetivo principal es “estabilizar la concentración de
gases efecto invernadero en la atmosfera a un nivel que prevenga la peligrosa interferencia
antropogénica con el sistema climático”, fue firmada en Río de Janeiro en el año 1992 y entro en
funcionamiento en el año 1994, posteriormente, en el año 1998 se adoptó el protocolo de Kioto
como guía para la generación de políticas, planes y proyectos encaminados en la reducción de
emisiones de gases efecto invernadero a la atmósfera a nivel mundial (Este protocolo fue ratificado
para Colombia mediante la ley 629 del año 2000 con el Ministerio de relaciones exteriores).
Actualmente el ente encargado de los proyectos relacionados con el cambio climático a nivel
mundial es el IPCC (Panel Intergubernamental del Cambio Climático)
EL panel intergubernamental contra el cambio climático (IPCC en sus siglas en inglés o
PICC en siglas en español), es el principal órgano científico internacional dedicado al estudio del
cambio climático y su gestión comenzó en el año 1990, se han realizado informes de evaluación
completos, como el caso de la Guía para las buenas Prácticas y Manejo de Incertidumbre en los
inventarios Nacionales de emisiones de gases de efecto invernadero, la guía sobre prácticas
óptimas para el uso del suelo, cambio uso del suelo y silvicultura, y el programa de Inventarios
Nacionales de Emisiones de Gases de Efecto Invernadero del IPCC del año 2003. El IPCC se basa
en dos grandes acuerdos de mitigación ver Figura 1:
27
ACUERDOS DE
MITIGACIÓN
Protocolo de kioto
REDD +
Tres mecanismos
flexibles para reducir
emisiones GEI
Implementacion
conjunta (IC)
Mecanismos de
Desarrollo limpio (MDL)
Comercio internacional
de emisiones
Figura 1: Acuerdos de mitigación en IPCC. Fuente: (IDEAM et al., 2010)
El IPCC a partir de los acuerdos de mitigación propone unas metodologías para la
realización de inventarios de emisiones de gases efecto invernadero directos e indirectos (CO2,
CO, NOx, entre otros), y éstas metodologías se basan 5 categorías (módulos) que incluyen: energía
(son las emisiones generadas por el consumo de combustiones fósiles y emisiones fugitivas),
procesos industriales (emisiones resultantes de la fabricación de productos como cemento, acero
y otros), agricultura (emisiones de metano y óxido nitroso generados de actividades
agropecuarios), desechos ( Emisiones de metano y CO2) y para el caso del presente estudio Uso
del suelo y silvicultura. (IDEAM et al, 2012.)
El Módulo de Uso de la tierra, cambio en el uso del Suelo y Silvicultura (LULUCF) tiene
como objetivo estimar las emisiones y absorciones de CO2, causadas por diferentes actividades
antrópicas que han generado un cambio en el uso de la tierra, cambios en los contenidos de biomasa
en bosques y otros tipos de vegetación, y la conversión de bosques y praderas entre otros, los que
se analizan a continuación:
28
MODULO DE CAMBIO EN EL
USO DE LA TIERRA Y
SILVICULTURA
Cambios en bosques y otras reservas de biomasa maderable
Conversion de bosques y praderas
Abandono de tierras manejadas
Figura 2: Esquema módulo de cambio en el uso de la tierra y silvicultura. Fuente: IDEAM et al, (2012). IPCC Guías
para Elaboración de Inventarios Nacionales de emisiones GEI 1996
Cambios de bosque y otras reservas de biomasa maderable: Es necesario contabilizar los
incrementos anuales de biomasa en plantaciones, bosques secundarios, zonas urbanas, de
igual forma, se deben estimar las salidas de biomasa (uso en leña y en la industria de
muebles y construcción).
Conversión de bosques y praderas: Debido a la combustión de biomasa, en este caso hacer
quemas con el fin de crear praderas o cultivos de pastos permanentes para fines de
agricultura y ganadería
Abandono de tierras manejadas y emisiones y remociones de CO2 de los suelos: Al realizar
la conversión de bosques a praderas se abandonan desperdicios que se descomponen en un
largo periodo de tiempo, durante esos periodos el suelo sufre de tres procesos inicialmente
hay cambios en el carbono almacenado en los suelos y en la necromasa, posteriormente
hay emisiones de CO2 procedentes de suelos orgánicos (agricultura o plantaciones
forestales) y finalmente emisiones de CO2 debido al abono con Cal en suelos agrícolas.
29
Según lo anterior, el estudio de los cambios en las coberturas vegetales ha cobrado interés
debido a las consecuencias de la degradación y deforestación en dichas coberturas (Brown & Lugo,
1992). Según Galenana, Corona, & Ordoñez (2009), el cambio de cobertura vegetal genera
cambios físicos y químicos en los suelos, en el balance hídrico, fragmentación de hábitat,
disminución de la biodiversidad, y afectación de patrones climáticos y calentamiento global, éste
último está ligado al papel que juegan las coberturas como reservorios de carbono y surge la
necesidad de estimar la cantidad de carbono presente éstas.
Por otra parte, Pérez y Díaz (2010), señalan que al estudiar el cambio de uso de la tierra
enfocado a saber cuáles han sido los cambios de los bosques, genera información sobre la
estructura, composición y características presentes que permiten dar un aporte sobre el
comportamiento del ciclo del carbono presente; lo anterior se basa en lo expuesto por Brown &
Lugo (1992), donde se afirma que los bosques tropicales son fuentes y sumideros de carbono y se
hace necesario estimar la cantidad almacenada con el objeto de conocer la capacidad de
almacenamiento y liberación de carbono.
La estimación de biomasa es un factor principal a la hora de realizar estudios de
almacenamiento y balance de carbono de un bosque (Wang Xiao & Ceulemans, 2004), con la
estimación, igualmente, se puede evaluar la cantidad de energía primaria que se obtiene de los
bosques como una alternativa a los combustibles fósiles y por otra parte el funcionamiento de los
ciclos biogeoquímicos como es el caso del ciclo del nitrógeno (Hughes, Kauffman, & Jaramillo,
1999).
30
BIOMASA
VIVA
SOBRE EL SUELO: Toda la biomasa
viva que se ecuentra sobre el suelo
(tallos, tocones, ramas, corteza, semillas
y forraje)
BAJO EL SUELO: Raices finas de
menos de 2 mm de diametro.
MATERIA
ORGANICA
MUERTA
MADERA MUERTA: Contenida en el
mantillo (raices muertas o tocones no
superiores a 10 cm de diamentro
MANTILLO U HOJARASCA: Material
orgánico en varios estados de
descomposición (diam< a 10cm), Raíces
fina vivas
SUELOSMATERIA ORGÁNICA DEL SUELO:
Suelos minerales y orgánicos, raíces finas.
FUENTE: IPCC (2005). Good Practice Guidance for LULUCF
Figura 3: Tipos de biomasa
Según Whitmore (1975), generalmente hay dos tipos de biomasa donde se incluye la
biomasa aérea y la subterránea; para el cálculo de biomasa aérea de un bosque se utilizan métodos
destructivos y métodos indirectos que trabajan con simulación a partir de análisis de datos de
inventarios. La biomasa aérea expresa una proporción importante de la PPN y por esta razón es
importante al realizar estudios ecológicos. (Restrepo, Benjumea, Orrego, Valle, & Moreno., 2003).
El método más utilizado es el de modelos alométricos, la alometría según Batschelet,
(1978), estudia los patrones de crecimiento, es decir, la proporcionalidad entre razones especificas
o relativas de crecimiento, esta relación se conoce como “ley alométrica”; donde se sugiere que
31
existe proporcionalidad entre las tasas de crecimiento relativas de dos variables de “tamaño”, que
puede es el peso de diferentes secciones o partes.
Se han realizado algunas investigaciones de carbono como es el caso de León, en el año
1982, donde hizo un estudio en Colombia acerca de la producción de hojarasca en dos bosques de
la sabana de Bogotá y en encontró una concentración de 4.72 y 9.12 ton/ha/año, en bosques
tropicales de montaña Veneklaas, 1991, halló una producción de 7.10 ton/ha/año a una altura de
2550 msnm y a 3370 msnm la producción disminuyó a 4.33 ton/ha/año, determinando que a mayor
altura disminuye la producción de biomasa.
En parcelas permanentes de muestreo (PPM) en bosques naturales (Brown et al, 1989,
Brown y Lugo, 1992). Cairns & Meganck, (1994) reportan en promedio entre 155 y 187 tC ha-1
para los bosques húmedos tropicales, entre 27 y 63 tC ha-1 para el bosque seco y 90 tC ha-1 en el
bosque boreal.
Posteriormente, Herrera & Orrego, (2001), estudió las diferencias de producción entre
bosques secundarios y primarios andinos del departamento de Antioquia y encontraron que en los
bosques primarios la producción fue mayor con 14.77 ton/ha/año mientras que para los bosques
secundarios fue de 7.13 ton/ha/año. El último estudio que se tiene de esta área a investigar según
Perez, (2010), es un promedio entre 6.72 – 2.73 ton/ha/año de necromasa.
Phillips et al.(2011), en la estimación de la biomasa aérea y contenido de carbono
almacenado en bosques naturales de Colombia se obtuvo para la zona de vida de Bosque húmedo
32
Montano Bajo (bh-MB) (con una extensión en el país de 1.612.437 ha), un promedio de Biomasa
aérea es de 257,6 Tn/ha, con un intervalo de confianza calculado a α=0.05, de 50.3 Tn/ha, una
biomasa aérea total estimada para el bosque de 415.398.849 Tn, promedio de Carbono de 128.8
TnC/ha, para un total de carbono de 207.699.424 Tn, y de dióxido de carbono equivalente (TCO2e)
de 762.256.888 Tn.
En el caso de la zona andina que cuenta con un extensión de Bosques húmedos Montanos
Bajos de 1.550.640.1 ha, se obtuvo un promedio de Biomasa aérea es de 257,6 Tn/ha, con un
intervalo de confianza calculado a α=0.05, de 50.3 Tn/ha, una biomasa aérea total estimada para
el bosque de 399.478.491.6 Tn, promedio de Carbono de 128.8 TnC/ha, para un total de carbono
de 199.789.245.8 Tn, y de dióxido de carbono equivalente (TCO2e) de 733.043.032.0 Tn.
Corredor (2011), basándose en el trabajo realizado por el IDEAM titulado “Estimación de
las reservas potenciales de carbono almacenado en la biomasa aérea en bosques naturales en
Colombia” del año 2010, y bajo el proyecto “capacidad Institucional Técnica y Científica para
apoyar proyectos de Reducción de Emisiones por Deforestación REDD en Colombia”, estimó la
Biomasa y carbono de las áreas que hacen parte del Sistema de Parques Nacionales Naturales de
Colombia; para la zona de vida de bosque húmedo montano bajo (bh-MB) y el resultado general
en cuanto a Biomasa fue de 261.25 ton/ha, Biomasa total de 49.682.483.11 Ton para un carbono
total de 24.841.241.55 en un área total de 190.171,86, ha, lo que representa para el sistema de
PNN un 2, 01%.
33
2.2 APLICACIÓN DE LA TECNOLOGIA DE SENSORES REMOTOS Y SIG EN
PROYECTOS DE CAPTURA DE CARBONO
La tecnología basada en la teledetección ha sido útil y eficaz para la creación de cartografía
de variables forestales, agronómicas, agrícolas, entre otros; Esta fundamentada en la obtención de
información sobre un área, objeto o fenómeno sin tener ningún tipo de contacto, para ello, se utiliza
un tipo de sensor que se aloja en un satélite o avión el cual genera imágenes que permitan un
estudio posterior. El principio de la teledetección se fundamente en que cada cuerpo tiene una
firma espectral diferente (energía reflejada). (López, 2013).
El uso de tecnologías de teledetección ayuda a mejorar la evaluación y monitoreo de los
bosques y con ello determinar con menor incertidumbre la cantidad de reservas de carbono en un
bosque en particular, permitiendo llegar a niveles más exigentes al efectuar estimaciones de
Emisiones de gases efecto invernadero por Deforestación y la Degradación de los bosques.
Dependiendo de los grados de exigencia que exige el IPCC, en la estimación de carbono se
obtienen resultados más específicos en el área de estudio: con un grado o nivel de exigencia básico
se obtiene resultado global, en un grado intermedio (uso de mapas de inventarios forestales) se
obtiene un resultado regional y con grado exigente (monitoreo, análisis de paisaje, estimaciones
de carbono por especie) a nivel local. (Arbonaut, 2011).
Para Cortes & Stephen (2009), en la estimación de carbono es necesario el uso de los
sensores remotos con el fin de calcular el área de los bosques, la densidad de carbono en cada tipo
34
de bosque o cobertura y los monitoreos de degradación y deforestación en la zona de estudio. Las
imágenes remotas se caracterizan por tener unas resoluciones específicas (espectral, espacial,
temporal y radiométrica), la resolución es un la forma como se discrimina la información en detalle
de un objeto de estudio y del entorno geográfico que se está abordando.
Dentro de las imágenes remotas se encuentran las imágenes satelitales y éstas son usadas
en diferentes campos de acción, como las ciencias de la tierra y forestales, y para éste caso pueden
utilizarse para estimar la biomasa área, productividad estacional y captura de carbono.
En la Tabla 1, se encuentra la relación de diferentes variables, para la estimación de carbono
por medio de SIG y/o sensores remotos y trabajo en campo
TEMA SIG Y/O SENSORES
REMOTOS CAMPO
Escala Gran cobertura Cobertura limitada
Detalle Variable (resolución/tipo) Alto
Costo Varía Alto
Desarrollo metodológico Varía Antecedentes metodológicos
Sofisticación Alta Baja
Implementación Compleja(técnicamente) Compleja( logísticamente)
Incertidumbre Baja-Media Baja
Tabla 1: Variables para la estimación de carbono en el uso de sensores remotos y trabajo de campo. Fuente:
Cifuentes, 2012. Introducción a REDD+
En algunos casos, el uso de imágenes satelitales requiere de un apoyo en campo para
corroborar información, como se ilustra en el cuadro anterior. Para este estudio se van a usar
imágenes obtenidas por medio de vehículos aéreos no tripulados; Según López (2013), ésta
tecnología permite la captura de información de zonas o predios donde se presentan dificultades
geográficas o climatológicas, se generará mayor y mejor precisión en productos cartográficos
relacionados con las coberturas vegetales y esto se debe a que permiten el uso de diferentes
35
sensores con diferentes rangos espectrales, además permiten obtener con elevada resolución
espacial con tamaños de pixel que van desde varios centímetros hasta pocos milímetros.
2.3 MAPIFICACIÓN DE COBERTURAS
2.3.1 Fases para la interpretación de imágenes de sensores remotos:
Para el CIAF- Centro de Investigación y Desarrollo de Información científica., 2005., Se
necesitan realizar tres pasos que incluyen (1) Lectura de la imagen (detección, reconocimiento e
identificación de los objetos), (2) Análisis de la imagen (Análisis propiamente dicho de la imagen
y la deducción de aspectos no observables) y (3) Clasificación de la imagen (Se realizan
operaciones de clasificación, representación e idealización de fenómenos)
Características pictórico morfológicas:
FORMARasgos característicos inherentes a los objetos y que permite la
identificación-Estructura espacial
TAMAÑO Medición del objeto
SOMBRASFenómenos naturales que permiten determinar el tamaño o la forma
de los objetos.
TONO Y
COLOR
Tono hacer referencia a los grados de variación de gris que existen
enetre el negro y blanco, en color abarca un espectro mas amplio.
PATRONESArreglo espacial de un conjunto de objetos (repetición sistemática de
formas)
Tabla 2: Elementos para la identificación de imágenes con sensores remotos. CIAF, 2005. Análisis visual de
imágenes de satélite.
36
El análisis se realiza a partir del uso de tres bandas del sensor (RGB-Rojo, Verde, Azul), la
combinación de estos colores permiten discriminar entre diferentes variables de aspectos
geológicos, de vegetación, hidrológicos, suelos entre otros. Para el caso del desarrollo del presente
estudio se tendrán en cuenta las combinaciones de falso color infrarrojo.
37
3. ÁREA DE ESTUDIO
La Microcuenca la Hermosa se encuentra localizada en el municipio de la Palma,
Cundinamarca, limita al norte con las veredas el Rodeo y El Potrero, al oeste con la vereda Hinche,
al sur con la vereda Río Negro y al oriente con la vereda la Hermosa. (Ver anexo, mapa 1
Microcuenca la Hermosa.). En la siguiente tabla se encuentran las coordenadas de los puntos
extremos de la cuenca.
Punto cardinal Latitud Norte Longitud Oeste
Extremo norte 5°17’4.08” 74°21’1.95”
Extremo sur 5°15’59.26” 74°21’25.88”
Extremo oriente 5°16’56.26” 74°20’45.12”
Extremo occidente 5°16’58.74” 74°21’57.90”
Tabla 3: Ubicación de puntos extremos del área de estudio.
La microcuenca tiene una área aproximada de 286.44 Hectáreas, y en ella se encuentran las
veredas El Potrero, La Hermosa y Rionegro, que cuentan con un área dentro de la microcuenca de
10.43 hectáreas, 254 hectáreas y 15.23 hectáreas respectivamente. En la Figura 4 se encuentra la
localización de la zona de estudio.
Figura 4: Localización zona de estudio-Microcuenca la Hermosa
38
La microcuenca en la parte baja es atravesada por la vía secundaria que va de Pacho a la
Palma y vías terciarias que comunican las veredas la Hermosa y El Potrero con la vía secundaria.
3.1 GEOLOGÍA
El área de estudio es atravesada por el sinclinal Paime, y está influenciada por dos
formaciones geológicas: al margen izquierdo se encuentra la Formación Murca que ocupa un área
de 81.05 hectáreas y está caracterizada por tener una sucesión de arenitas subarcósicas y lodolitas
negras, éstas afloran en la carretera Pacho - La Palma, y al margen derecho se encuentra la Unidad
Estratigráfica De La Palma (Kipa) que hace parte del Grupo Villeta y está constituida por
limolitas, lutitas y arcillositas, en el área de estudio ocupa un área de 205.3 hectáreas. (Ver anexo
mapa 2: mapa geológico de la microcuenca la Hermosa).
3.2 GEOMORFOLOGÍA Y SUELOS
La microcuenca la Hermosa tiene un paisaje de montaña con un gradiente altitudinal que
va de los 1000 a 2000 msnm, se encuentran dos tipos de relieve y con ellos dos tipos de suelos (ver
anexo mapa 3: mapa de suelos de la microcuenca la Hermosa).
Relieve de Crestas (cuchillas) y escarpes mayores (presenta pendientes mayores al 50%-
relieve moderado a fuertemente empinado), algunas partes de ésta unidad (MPSg) están
afectados por erosión hídrica laminar ligera terracetas y derrumbes. Respecto al material
parental, son rocas clásticas limoarcillosas, y el tipo de suelos es de consociación Humic Lithic
39
Dystrudept - Humin Dystrudepts, los cuales se caracterizan por ser suelos superficiales, bien
drenados, con texturas moderadamente finas, reacción fuerte a medianamente ácida y una
fertilidad moderada. Estas condiciones geomorfológicas impiden el uso agropecuario,
también se observan afloramientos rocosos (inclusión). El área que ocupa este tipo de relieve
y suelos es de 52.05 hectáreas (18%)
Relieve de Crestones (Pendientes de 25 a 75%-Relieve ligera a moderadamente escarpado),
para esta unidad MPVe se evidencian en algunos sectores la afectación por erosión hídrica
laminar ligera. Presenta un material parental de rocas clásticas limoarcillosas con depósitos
localizados de ceniza volcánica, el tipo de suelos es una asociación Humic Dystrudepts-Typic
Hapludands, son suelos profundos a superficiales, bien a excesivamente drenados con texturas
finas y reacción extremadamente baja y fertilidad baja. El área que ocupa este tipo de relieve
y suelos es de 234.38 hectáreas (82 %).
3.3 CLIMATOLOGÍA
3.3.1 Precipitación
El Municipio de la Palma tiene una precipitación promedio anual de 2374.8 mm (Datos
IDEAM valores de precipitación anual desde el año 1980 al 2013 (Anexo 1 Datos climáticos).
Para el área de estudio después de realizar isohietas se obtuvo una precipitación promedio de 2450
a 2550 mm/año (Ver mapa 4: Distribución de precipitaciones mm/año). La distribución de lluvias
40
a lo largo del año muestra que es de carácter bimodal con dos periodos secos (diciembre-enero,
junio-agosto) y dos periodos húmedos (abril-mayo, octubre-noviembre).
Figura 5: Diagrama ombrotérmico Municipio La Palma
3.3.2 Temperatura
La distribución de temperatura en el área de estudio se obtuvo mediante un mapa de
isotermas (ver mapa 5: Isotermas microcuenca La Hermosa), y el rango de temperatura varia de
21.6°C a 21.8°C. El mes más calurosos es el mes de Abril con 21.7°C y el más frío es Diciembre.
3.3.3 Clasificación climática
Según el Yepes et al. (2011), en su clasificación de los bosques naturales establecidas a
partir de las zonas de vida de Holdridge adecuadas para Colombia, la zona de estudio es de tipo de
bosque muy húmedo premontano (bmh-PM) debido a que presenta un altitud de 800 a 1800 msnm,
un temperatura ente 18 a 24°C y una precipitación de 2000 a 4000mm/año.
0
50
100
150
200
250
300
350
0102030405060708090
100110120130140150
01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
Altura: 1373msnm °C: 21,1 Precipitación:
2281mm
°C mm
41
3.4 HIDROLOGÍA.
La microcuenca la Hermosa es afluente al Río Murca, que a la vez es afluente al Río Negro
y posteriormente al Río Magdalena. En la Figura 6, se encuentra el orden de la confluencia de las
cuencas partiendo de la cuenca del Magdalena hasta llegar al área de estudio.
Figura 6: Orden de confluencia de las cuencas y afluentes. IDEAM, 2004.
El río Murca cuenta con un área de 219.6 Km2, Caudal medio anual de 9.2 m3/seg y
Rendimiento de 42.3 lts/seg/km2, tiene una demanda anual urbana de 293.296 m3/año y demanda
anual rural 322.259 m3/año.
42
3.4.1 Descripción morfométrica de la microcuenca la Hermosa.
La microcuenca la Hermosa se caracteriza por tener una tendencia de forma redonda,
caracterizada por un fuerte escurrimiento, se encuentra bien drenada, los suelos son fácilmente
erosionables, poco permeables, con pendientes fuertes, material parietal blando como arcillas.
En la Tabla 4 se presentan los parámetros morfométricas básicos para la microcuenca La
Hermosa.
PARAMETROS MORFOMETRICOS DE LA MICROCUENCA
LA HERMOSA
DESCRIPCIÓN UND VALOR
De la superficie
Área Km2 2.86
Perímetro de la cuenca km 7.415
Cotas
Cota máxima msnm 1620
Cota mínima msnm 1020
Altitud
Altitud media msnm 1327
Altitud más frecuente msnm 1444
Altitud de frecuencia media (1/2) msnm 1331
Pendiente
pendiente promedio de la cuenca % 37.5
De la Red Hídrica
Longitud del curso principal km 2.1
Orden de la Red Hídrica UND 4
Longitud de la red hídrica km 13.4
Pendiente Promedio de la Red Hídrica % 3.6
Parámetros Generados
Tiempo de concentración min 11.4
Pendiente del cauce principal m/km 285.7
Tabla 4: Principales parámetros morfométricos de la microcuenca la Hermosa
43
Longitud del cauce principal: Como se ilustra en la Tabla 4 la longitud de cauce principal
(2.1 Km) es corto, lo que indica una tiempo de concentración del flujo de agua corto.
Orden de drenajes: Según el orden de drenajes mediante el modelo HS Horton-Strahler se
obtuvieron 4 rangos, lo que indica un grado medio de estructura de la red de drenaje. La
longitud de la red de drenajes es de 13.41 Kilómetros. (ver Tabla 5)
Orden de la Red Hídrica Longitud en Km
1 9.52
2 2.46
3 0.38
4 1.05
Total 13.41 Tabla 5: Orden de drenajes para la microcuenca la Hermosa
Relación de bifurcación: los rangos que se encuentran son de 2-3 lo que indica que es una
cuenca redonda, con fuertes precipitaciones caracterizadas por ondas de crecidas rápidas,
de igual forma se interpreta que es una microcuenca de montaña escarpada de naturaleza
rocosa homogénea. Se requiere la presencia de controles estructurales del relieve y con
posibilidad de erosión (Ver Tabla 6)
Orden de la Red Hídrica Número de cauces por orden Relación de bifurcación
1 25 2.27
2 11 3.07
3 3 0.33
4 9 9
Tabla 6: Relación de bifurcación en la microcuenca la Hermosa
Densidad de drenajes: La relación de la longitud total de tributarios (13.4 km) con el área
de la microcuenca (2.86 Km2) describen a la microcuenca con un fuerte escurrimiento, se
encuentra bien drenada, los suelos son fácilmente erosionables, suelos poco permeables,
con pendientes fuertes, material parietal blando como arcillas.
Curva hipsométrica: a partir de ésta curva se determina que la microcuenca es Cuenca
geológicamente madura y cuenta con una mediana de altitud de 1404 msnm (Ver Figura 7)
44
Figura 7: Curva Hipsométrica para la Microcuenca la Hermosa
3.4.1.1 Forma de la microcuenca
La microcuenca tiene una tendencia de forma redonda, caracterizada por tener un tiempo
de concentración bajo, lo que indica, un rápido recorrido del agua desde el extremo superior de la
microcuenca hasta su desembocadura. De igual forma se establece que la microcuenca presenta
materiales erosionados.
Coeficiente de compacidad Kc: 1.24 lo cual indica que es una cuenca Redonda a oval
redonda. Con media a alta disponibilidad hídrica.
Factor forma Ff: Cuenca Moderadamente achatada. Con media a alta probabilidad de
disponibilidad hídrica.
Índice de alargamiento: Microcuenca Redonda a oval redonda, con media a alta
disponibilidad hídrica.
Índice de homogeneidad: Poco homogénea; la cuenca es de carácter deposicional.
1100,00
1150,00
1200,00
1250,00
1300,00
1350,00
1400,00
1450,00
1500,00
1550,00
1600,00
0,00 20,00 40,00 60,00 80,00 100,00
Alt
ura
(en
msn
m)
Area acumulada (en %)
Curva: Hipsométrica & Frecuencia de Altitudes
Polígono de frecuencia de
altitudes)Curva Hisométrica)
45
3.5 COBERTURAS VEGETALES, VOCACIÓN Y CONFLICO DE USO
Según la Secretaria de Agricultura y desarrollo rural-URPA, 2002, en el mapa de uso actual
y cobertura de los suelos (2002) de la secretaria para el área de estudio se encuentran 9 coberturas
vegetales con 12 subclases diferentes las cuales se citan en la Tabla 7 y en el mapa (ver anexo
mapa 6: uso actual coberturas vegetales de los suelos), el 34.7% del área de estudio está ocupada
por Bosque secundario, Café y pasto manejado, seguido de un 24 % de caña panelera y pasto y
manejado.
COBERTURA SUBCLASE ÁREA
(Hectáreas)
Bosques Bosque secundario 4.87
Bosques/Cultivos Semipermanentes y
permanentes/Pastos
Bosque secundario/Café/Pasto
manejado 99.80
Cultivos semipermanentes y
permanentes Café 1.53
Cultivos semipermanentes y
permanentes/Cultivos semestrales Café/Caña Panelera/Maiz 35.05
Cultivos semipermanentes y
permanentes/Pastos
Caña Panelera / Pasto manejado 71.91
Pasto natural/Caña panelera/Café 6.04
Pastos
Pasto con rastrojo y/o enmalezado 4.71
Pasto manejado 4.79
Pasto natural 10.21
Pastos/Cultivos semestrales o anuales Pasto manejado/yuca/Maiz 27.88
Vegetación natural arbustiva Rastrojo 19.65
Total 286.44
Tabla 7: Coberturas vegetales del área de estudio según URPA, 2002.
Para el año 2012 según IDEAM (2012), en el mapa nacional de coberturas de la tierra a
escala 1:100.000 en la microcuenca la Hermosa solo hay dos tipos de coberturas: Mosaico de
pastos y cultivos con un área aproximada de 270.26 Ha y Pastos enmalezados- Pastos y herbazales
con área 15.90 ha.
46
Referente a Vocación de uso según IGAC(2012), en el mapa de conflictos de uso del
territorio de Colombia a escala 1:100.000, la microcuenca la Hermosa tiene dos vocaciones de uso,
un uso forestal (forestal de protección) con un área de 66.33 ha y un uso Agroforestal
(Agrosilvopastoril con cultivos permanentes) en un área de 220.20 ha. Ver Figura 8.
Figura 8: Vocación de uso para la microcuenca la Hermosa
En el caso de Conflicto de uso según IGAC(2012), la microcuenca la Hermosa presenta 3
tipos de uso: Uso adecuado con 230.65 ha, Sobreutilización ligera con 1.97 ha y Sobreutilización
severa con 54.88 ha.
47
3.6 ACTIVIDADES ECONÓMICAS
El área de estudio cuenta con aproximadamente 79 viviendas, dos escuelas (Escuela La
Hermosa, y Escuela el Potrero).
Las actividades productivas que se realizan en la microcuenca la Hermosa son de tipo
agropecuario y agrícola, los habitantes se dedican a cultivar café, cacao, caña panelera y plátano
según los datos obtenidos por el IDEAM (2012) esto cultivos cubren aproximadamente un 94%
del área total de la microcuenca y también se incluyen las zonas dedicadas a actividades pecuarias
y piscicultura (CAR., 2009).
Debido a estas prácticas económicas hay deforestación: se hacen talas de árboles cercanos
a fuentes hídricas, quemas, y uso inadecuado del suelo (Alcaldía Municipal de La Palma, 2012b)
48
4. METODOLOGÍA
Este proyecto de grado en modalidad de Investigación es de tipo descriptivo-experimental
debido a que se realiza una estimación de carbono basada en investigaciones y metodologías
previas mediante análisis cuantitativos (aplicación de ecuaciones alométricas) en diferentes
coberturas boscosas como bosque natural, plantaciones forestales, árboles dispersos y sistemas
agroforestales y se propone una metodología para levantamiento cartográfico a escala detallada
utilizando UVA (Vehículo aéreo no tripulado), con ello se pretende aumentar la precisión de las
estimaciones de carbono y contestar las preguntas de investigación planteadas.
Con el ánimo de generar un organizado desarrollo del proyecto a continuación en la Figura 9 se
presenta el proceso metodológico en términos generales y posteriormente se encuentra la
metodología con los respectivos instrumentos para cada uno de los objetivos.
Figura 9: Proceso metodológico. Fuente: Autores
49
4.1 OBJETIVO 1: PROPONER UNA METODOLOGÍA QUE PERMITA REALIZAR
EL LEVANTAMIENTO CARTOGRÁFICO DE LAS COBERTURAS VEGETALES
USANDO UN UAV (VEHÍCULO AÉREO NO TRIPULADO).
Para el desarrollo de esta metodología se consultaron trabajos que incluyeran
levantamientos cartográficos utilizando un UAV, no obstante se encontró que en este tipo de
estudios se utilizaron drones que no son comerciales o son muy costosos. El presente estudio utiliza
un UAV comercial de bajo costo (Phantom 2 Visión Plus V3.0), el cual no se ha utilizado en
levantamientos cartográficos según la literatura consultada, por consiguiente la metodología
propuesta a continuación se basó en gran medida en ensayos de prueba y error
Se realizaron aproximadamente 15 vuelos en áreas diferentes a la zona de estudio, con el propósito
de determinar, la altura adecuada de vuelo y algunos parámetros de seguridad (vientos, altura de
vuelo, hora de vuelo) que el UAV debía tener en una zona montañosa como lo es el área de estudio.
Una vez realizadas las pruebas en diferentes áreas y condiciones, las cuales sirvieron para conocer
los diferentes modos de vuelo y generar experiencia en el uso del UAV, se realizaron 67 vuelos en
el área de estudio (ver anexo 2: Bitácora de vuelos), en los cuales se tomó un total de 11220
aerofotografías, las cuales fueron la base para generar la metodología propuesta y el mapa de
coberturas explicado en el numeral 5.2.1,
50
4.2 OBJETIVO 2: REALIZAR LA CARACTERIZACIÓN, DESCRIPCIÓN Y AJUSTE
CARTOGRÁFICO REQUERIDO DE LAS COBERTURAS BOSCOSAS, DE MANERA
QUE PUEDAN SER APLICADAS METODOLOGÍAS ESTÁNDAR DE
CUANTIFICACIÓN DE CARBONO.
Este objetivo contemplo el desarrollo de la recopilación de información secundaria, selección de
la escala de trabajo y la posterior interpretación de las coberturas.
4.2.1 Recopilación de información secundaria
Se realizó consulta de investigaciones previas, planes de manejo, POMCAS, POT y otros, en bases
de datos científicas, consultas en línea (página de la gobernación de Cundinamarca, alcaldía de la
Palma Cundinamarca), sistemas geográficos en línea (SI_UPRA, SIAC, SIGOT), con el fin de
determinar un contexto fisco y económico-social de la microcuenca la Hermosa.
Dentro de los documentos encontrados se enlistan:
La Palma, Cundinamarca. Del Plan de Desarrollo Municipal. «Cambio para progresar».
Alcaldia municipal de Palma
Decreto No 45 de 2012 "Por medio de la cual se prohiben las quemas en el Municipio de
La Palma y se dictan normas para prevenir Incendios Forestales.
Acuerdo No 013 (Mayo 27 de 2003I Por el cual se adopta el Esquema de Ordenamiento
territorial de la Palma-Cundinamarca
51
Mas desarrrollo social y regional para el caficultor. Informe de comites departamentales.
Bogota, Colombia. Federación nacional de Cafeteros
Cundinamarca: Informe departamental de hechos victimizantes a 2012 Unidad para la
atención y Reparación Integral de Víctimas.
Plan de Ordenación y manejo de la cuenca del Río Negro en el Departamento de
Cundinamarca. Descripción y caracterización del Medio Físico Subcuenca Río Murca.
Informe POMCA 001-OT. Cundinamarca. CAR, 2009.
Esta información se procesó y se describió en área de estudio ver numeral 3.ÁREA DE ESTUDIO
4.2.2 Selección de escala de trabajo
La escala de trabajo seleccionada tiene una relación directa con la resolución espacial
obtenida, según Lencinas & Siebert, 2009., la escala máxima o más detallada a la cual se puede
trabajar, se basa en validaciones geométricas dependiendo de la resolución espacial, por ejemplo
para el satélite Quick Bird la escala más detallada a la cual se puede trabajar es 1:1500 ya que este
tiene una resolución espacial de 0,6m y para el satélite IKONOS la escala máxima es de 1:3000
ya que este tiene una resolución espacial de 1m. Por consiguiente al tener en cuenta la resolución
espacial obtenida con el UAV, la cual de aproximadamente 7.7cm, esta permitiría generar una
escala máxima por debajo de 1:1000, de tal manera que la escala con la que se decidió trabajar fue
de 1:5000, lo cual según lo expuesto anteriormente seria técnicamente factible.
52
4.2.3 Interpretación de las coberturas
La interpretación de coberturas se basó en la leyenda Corine Land Cover (IDEAM, 2010)
la cual se adaptó a escala detallada (1:5000) por los autores. Es importante mencionar que para
facilitar la interpretación en la ortofoto, esta se complementó con reconocimiento en campo, toma
de puntos GPS (Referencia GPS map 60CSx) con descripción de la cobertura, video generado
mediante un vuelo con el UVA y el apoyo de las imágenes aéreas originales. En el anexo 12 se
explica en detalle la descripción de cada cobertura, según la leyenda Corine (IDEAM, 2010) y la
modificación realizada por los autores, de igual forma se da un ejemplo de cada una de ellas con
una aerofotografía del UVA.
4.3 OBJETIVO 3: COMPARAR LAS CANTIDADES ALMACENADAS DE
CARBONO EN LAS DIFERENTES COBERTURAS BOSCOSAS A PARTIR DE LA
APLICACIÓN DE ECUACIONES ALOMÉTRICAS.
Este objetivo contempló el desarrollo de cinco fases la primera fase es la definición de los
instrumentos metodológicos, la segunda fase es un premuestreo, la tercera fase contempla un
muestreo estratificado con n óptimo en las diferentes coberturas boscosas obtenidas en el objetivo
1 y que siguen la clasificación propuesta por Yepes et al. (2011), que incluye Bosque natural,
Plantaciones forestales, Árboles dispersos y Sistemas agroforestales, con el fin de obtener el
número de parcelas temporales de muestreo, y posteriormente realizar la cuarta fase que es un
inventario florístico y estructural (estructura horizontal) por parcela y cobertura y así determinar
53
las especies presentes, el estado y la diversidad y por último la estimación de carbono por cobertura
que fue la quinta fase.
4.3.1 Instrumentos metodológicos
4.3.1.1 Definición de tipo, área y ubicación de parcelas por cobertura.
Siguiendo lo sugerido por Yepes et al. (2011), para cada cobertura se utilizó un tipo y área de
parcela diferente con algunas modificaciones por los autores (ver Figura 10)
a) Cobertura Bosque Natural: Parcelas cuadradas de 0.01 hectáreas es decir de 10 por 10
metros. En la parcela se estableció una subparcela de 2 metros por 2 metros con el fin de
obtener información de brinzales, y en toda el área (10 por 10 metros) para latizales y
fustales.
b) Cobertura Plantaciones Forestales: Parcelas circulares de 250 m2 (0.025 hectáreas), con
radio de 8.9 metros.
c) Cobertura Árboles Dispersos: Parcelas circulares de 400 m2 (0.04 hectáreas), con radio
de 11.3 metros.
d) Cobertura Sistema Agroforestal: Parcelas cuadradas de 250 m2 de 10 por 25 metros, con
una subparcela de 10 metros por 10 metros para medición de latizales.
Con relación a la ubicación de las parcelas no se tuvo en cuenta el área con pendientes
superiores a 100% debido al alto riesgo de sufrir algún tipo de accidente que representó el montaje
para los autores, en el resto de área muestreable se ubicaron las parcelas aleatoriamente (ver
muestreo aleatorio con n óptimo 4.3.2.).
54
4.3.1.2 Variables florísticas y estructurales
Antes de realizar el montaje de parcelas temporales de cada una de las coberturas boscosas,
se definieron las variables para medir en campo donde se modificó lo propuesto por Yepes et al.,
(2011). Para los estados de desarrollo fustales y latizales y los hábitos árboles y arbustos se
tomaron los datos de diámetro a la altura del pecho (DAP cm), altura total (Ht), área de copa
(metros) y especie, en la Figura 10 se encuentran las variables particulares o específicas para
brinzales y latizales en coberturas agroforestales.
Figura 10: Tipos de parcela por cobertura boscosa y variables específicas.
55
Es importante resaltar que todas la parcelas se georreferenciaron con GPS (Referencia GPS
map 60CSx) y se realizó la georeferenciación de cada uno de los individuo; para parcelas
cuadradas se efectuó mediante la asignación de coordenadas X y Y a partir de los dos ejes
principales de la parcela y en el caso de parcelas circulares se realizó mediante GPS. Los puntos
GPS de cada una de las parcelas se encuentran en el anexo 7-Ubicación y distribución de parcelas.
La medición de diámetros se realizó con cinta diamétrica (Figura 11), y referente a las
alturas para el caso de Bosque natural y plantaciones se usó una vara graduada diseñada por los
autores y en sistemas agroforestales y árboles dispersos se utilizó un hipsómetro Suunto (Figura
12).
Figura 11: Medición de DAP con cinta diamétrica
56
Figura 12: Medición de alturas con vara graduada e hipsómetro Suunto.
Para aquellos individuos donde no fue posible su identificación en campo se colectó
muestras vegetales a las cuales se les asignó un código (dependiendo del colector VRB o CVS) y
se tomaron datos de campo (hábito, presencia de exudados, olores, descripción de flores y frutos)
para su posterior identificación en el herbario UDBC; dichas muestras se colectaron siguiendo el
protocolo propuesto por el herbario de la universidad Distrital Francisco José de Caldas. Ver
Figura 13 y Figura 14.
Figura 13: Proceso de colecta, fotografía y registro de muestra vegetal
57
Figura 14: Material vegetal colectado para identificación en herbario.
Los datos colectados en campo se registraron en formatos adecuados para cada cobertura
boscosa con la fecha, ubicación y variables previamente mencionadas (ver anexo 4 formatos por
cobertura).
4.3.1.3 Estimación de carbono de coberturas boscosas
Para la estimación de carbono en cada una de las coberturas boscosas se aplicó el método
indirecto de ecuaciones alométricas, a continuación se describen las ecuaciones por cobertura
boscosa.
a. Bosque Natural (Bosque fragmentado con vegetación secundaria):
La ecuación alométrica que se aplicó para ésta cobertura boscosa fue diseñada por Álvarez et al.
(s. f.), y otros estudios e investigaciones citados por el (Institudo de Hidrologia, 2010b), quienes
realizaron procesamientos estadísticos evaluando resultados de diversas zonas de vida hasta
obtener 6 ecuaciones alométricas aplicables para 16 zonas de vida presentes en Colombia, para
este caso específico se utilizó la ecuación (Ecuación 1) correspondiente a bosque muy húmedo
58
premontano (Bmh-PM) con un R2 de 0.948 para fustales y latizales, y ésta se describe a
continuación:
BA = EXP ((−2.289) + (0.932 × (ln(D2 × 𝐻 × 𝜌)))
Donde:
BA es la Biomasa aerea (Kg
individuo) , D es el Diametro(cm),
H es la Altura total del árbol y ρ es la Densidad basica(gr/cm^3 )
Ecuación 1. (Yepes et al., 2011)
La densidad básica de cada especie se revisó en bases de datos (Global wood density
database, delta-intkey) y diferentes estudios sobre caracterización anatómica de maderas,
donde, en la mayoría de casos se logró hasta especie, y en los que no se consiguió se le asignó
a la densidad reportada para el género o para la familia (ver anexo 9 densidades por especie-
fuentes de información por especie).
Por parcela se sumaron las biomasas individuales (se excluyeron los árboles muertos) y
se obtuvo la biomasa total (BAT), posteriormente el valor de biomasa aérea se llevó a unidades
de toneladas por hectárea, utilizando un valor de conversión para el tamaño de la parcela
utilizado, para esta cobertura fue 100 (Ecuación 2)
𝐵𝐴 (𝑇𝑛
ℎ𝑎) = 𝐵𝐴 (
𝐾𝑔
𝑃𝑎𝑟) 𝑥 (
1 𝑡𝑛
1000𝐾𝑔) 𝑥𝐹𝐶
Donde: BA: Biomasa aerea FC: Factor de conversión
Ecuación 2(Yepes et al., 2011)
Después de calcular la biomasa por hectárea se procedió al calcular carbono por hectárea
utilizando la Ecuación 3:
𝐶 = 𝐵 × 0.5
Donde C: Carbono (Toneladas/hectárea), Biomasa(Toneladas)
Ecuación 3: (Yepes et al., 2011)
59
Para la estimación de carbono de brinzales, se siguió la metodología propuesta por Yepes
et al., (2011) y Marquez, (2000), la cual consiste en cosechar todo el material vegetal que quede
dentro de la sub-parcela, posteriormente dicho material se pesa en campo, antes del secado y
después del secado (ver Figura 15), con el fin de saber su contenido de humedad, biomasa y
carbono, utilizando las siguientes ecuaciones (Ecuación 4, Ecuación 5, Ecuación 6)
Figura 15: Proceso de cosecha, pesaje y secado de material
𝐶𝐻 =(𝑃𝑜 − 𝑃𝑠)
𝑃𝑜
Donde: CH: Contenido de huemdad, Po: Peso de la muestra antes del proceso de secado(gramos)
Ps: Peso despues de secado(gramos)
Ecuación 4: (Yepes et al., 2011)
𝐵 = 𝑃𝑓 − (𝑃𝑓 × 𝐶𝐻)
Donde:
B: Biomasa (gramos), Pf: Peso húmedo encontrado en campo (gramos), CH: Contenido de humedad
Ecuación 5: (Yepes et al., 2011)
𝐶 = 𝐵 × 0.5 Donde C: Carbono (gramos), Biomasa(gramos)
Ecuación 6: (Yepes et al., 2011)
El proceso de secado y pesaje se desarrolló en los laboratorios de Suelos y Silvicultura, de
la facultad de medio ambiente y recursos naturales de la Universidad Distrital Francisco José de
Caldas
60
b. Plantaciones forestales:
En el área de estudio se identificaron 2 especies usadas en plantación forestal Pinus
patula Schiede ex Schltdl. & Cham. (Pino patula- PINACEAE) y Eucalyptus globulus Labill.
(Eucalipto-MYRTACEAE), la selección de las ecuaciones alométricas para estas especies
dependió principalmente de la edad de las plantaciones que varían entre 2 y 5 años, ver Ecuación
7 y Ecuación 8.
𝐵𝐴 = 5.338 + (0.018635) × 𝐷𝐴𝑃2) × 𝐻𝑇
Donde: BA: Biomasa aerea (Kg), DAP: Diametro a la altura del pecho (cm), Ht: Altura total (m)
Ecuación 7: Ecuación alométrica Pino patula. (Figueroa, Pérez, Velásquez, & Posadas, 2010)
𝐵𝐴 = 1.22 × 𝐷𝐴𝑃2 × 𝐻𝑇 × 0.01
Donde: BA: Biomasa aerea (Kg), DAP: Diametro a la altura del pecho (cm), Ht: Altura total (m)
Ecuación 8: Ecuación alométrica para Eucalipto Fuente:(Senelwa & Sims, 1998)
Al calcularse la biomasa aérea para todos los individuos de ambas especies, se procedió
a obtener la Biomasa total (BAT) y ése valor fue llevado a toneladas por hectárea aplicando la
Ecuación 2 con un factor de conversión de 40, luego ser realizó la conversión a carbono usando
la Ecuación 3.
c. Árboles dispersos:
Para la estimación de carbono en árboles dispersos se aplicaron dos ecuaciones
(Ecuación 9 y Ecuación 10), la primera para árboles y la segunda para arbustos, posteriormente
se calculó la biomasa total (BAT), y el valor se llevó a Carbono en Toneladas por hectárea
siguiendo la Ecuación 2 y Ecuación 3 con factor de conversión de 25.
61
ln 𝐵 = −8.83 + (1.8979 × ln 𝐷) + (0.6191 × ln 𝐻)
Donde: B: biomasa aerea(kg/árbol), D: Diametro a la altura del pecho (cm), H: Altura total (m)
Ecuación 9: Ecuación alométrica para árboles en coberturas de árboles dispersos. Fuente: (Ruiz, 2002)
𝐵𝐴 = 𝐸𝑋𝑃((2.4128 × 𝑙𝑛 𝐷) − 1.9968)
𝐷𝑜𝑛𝑑𝑒: 𝐵𝐴: 𝑏𝑖𝑜𝑚𝑎𝑠𝑎 𝑎𝑒𝑟𝑒𝑎 (𝑘𝑔/á𝑟𝑏𝑜𝑙), 𝐷: 𝐷𝑖𝑎𝑚𝑒𝑡𝑟𝑜 𝑎 𝑙𝑎 𝑎𝑙𝑡𝑢𝑟𝑎 𝑑𝑒𝑙 𝑝𝑒𝑐ℎ𝑜 (𝑐𝑚)
Ecuación 10: Ecuación alométrica para arbustos en coberturas de árboles dispersos. Fuente:(Nelson et al., 1999)
d. Sistemas Agroforestales:
En ésta cobertura boscosa se aplicaron 6 ecuaciones alométricas ver Tabla 8; 5 de ellas
son para especies particulares como café, banano, Nogal cafetero, guamos y cítricos, y la
ecuación restante fue para otras especies que se encontraran en el área muestreada.
Especie y Ajuste
R2 Ecuación alométrica Fuente
Fórmula general log10 𝐵𝐴 = −0.834 + 2.223 (log10 𝐷𝐴𝑃) (Segura, Kanninen, & Suárez,
2006)
Cordia alliodora
(R2=0.94) 𝐵𝐴 = 10 × 𝐸𝑋𝑃(−0.76 + 2.38 × log10 𝐷𝐴𝑃)
(Arce, Ortiz, Villalobos, &
Cordero, 2008)
Inga sp. (R2=0.95) log10 𝐵𝐴 = −0.889 + (2.317 × log10 𝐷𝐴𝑃) (Segura et al., 2006)
Musa sp. (R2=0.93) 𝐵𝐴 = 0.030 × 2.13(𝐷) (Noordwijk et al., 2002)
Coffea arabica L.
(R2=0.93) 𝐵𝐴 = 10(1.18+1.99×log 𝐷15)
(Segura et al., 2006)
Citrus sp. (R2=0.95) 𝐵𝐴 = −6.64 + (0.279 × 𝐺) + (0.000514
× 𝐺2)
(Schroth, D’Angelo, Teixeira,
Haag, & Lieberei, 2002)
Donde BA: Biomasa aerea (Kg), DAP: Diametro a la altura del pecho(cm),
D15: Diametro del tronco a 15 cm de altura, G: Área basal (cm2)
Tabla 8: Ecuaciones alométricas para sistemas agroforestales
Se calcula la biomasa total, y el valor se llevó a Carbono en Toneladas por hectárea
siguiendo la Ecuación 2 y Ecuación 3 con factor de conversión de 40.
62
4.3.2 Muestreo estratificado con n óptimo
Para poder definir el muestreo estratificado con n óptimo teniendo en cuenta el área de las
coberturas boscosas y la cantidad estimada de carbono, se realizó un premuestreo (ver 4.3.2.2) en
cada una de las coberturas que consistió en el montaje de 3 parcelas por cobertura, como en este
caso no se tenía el valor de densidad por especie, debido a que en el momento de realizar el
premuestreo no se habían identificado las especies y por consiguiente no se sabía su densidad, se
decidió realizar el premuestreo en términos de volumen, ya que existe una correlación entre el
volumen de las parcelas y la cantidad de carbono que estas almacenan, lo anterior con el propósito
de obtener el número de parcelas necesarias para lograr el error deseado de +-10%, con un nivel
de confianza del 95%. Cabe resaltar que el premuestreo se recalculo constantemente una vez se
iban obteniendo los datos de las parcelas y una vez identificadas las especies este se recalculo en
términos de carbono, aplicando las ecuaciones alométricas correspondientes.
Por otra parte hay que resaltar que la intensidad del muestreo (Tabla 33) depende de la
variabilidad de la población y en el caso del muestreo estratificado en el porcentaje de área de cada
estrato, por consiguiente el propósito de realizar el levantamiento detallado radica en poder
delimitar de la mejor forma, con lo que se espera, disminuir la variabilidad dentro de cada tipo de
cobertura y de este modo disminuir los costos de muestreo.
Según Gaillard & Pece (2011), al realizar una estratificación previa, se logran estimaciones
más precisas y a la vez se utilizan muestras de menor tamaño (n).
63
4.3.2.1 Simbología y formulas generales
Para poder calcular el muestreo estratificado es necesario precisar en todos los estimadores,
errores e intervalos de confianza propuestos por Gaillard & Pece (2011), y utilizados en el presente
trabajo, los cuales se muestran en la Tabla 9.
POBLACIÓN MUESTRA
Tamaño del estrato: Nj Número de unidades muestreadas en el estrato j:nj
Tamaño de la población
𝑁 = ∑ 𝑁𝐽
𝑀
𝑗=𝑖
Tamaño de la muestra
𝑛 = ∑ 𝑛𝐽
𝑀
𝑗=𝑖
Media del estrato j
µ =∑ 𝑥𝑖𝑗
𝑁𝑗
𝑗=𝐼
𝑁𝑗
Media muestral del estrato j:
�̅�𝐽 =∑ 𝑥𝑖𝑗
𝑛𝑗
𝑗=𝐼
𝑛𝑗
Variancia del estrato j
𝜎𝑗2 =
∑ (𝑥𝑖𝑗 − µ𝑗)2𝑁𝑗
𝑗=𝑖
𝑁𝑗
Variancia muestral del estrato J
𝑆𝑗2 =
∑ (𝑥𝑖𝑗 − �̅�𝐽)2𝑛𝑗=𝑖
𝑛𝑗 − 1
Proporción del estrato J
𝑃𝑗 =𝑁𝑗
𝑁
Proporción muestral del estrato j
𝑃𝑗 =𝑛𝑗
𝑛
Numero de estratos =M
Media poblacional total o general
𝜎 = ∑ 𝑃𝑗𝑥µ𝑗
𝑀
𝐽=𝑖
Media muestral general
�̅� = ∑ 𝑃𝑗𝑥
𝑀
𝑗=𝐼
�̅�𝑗
Varianza de la media muestral
𝑆�̅�2 = ∑ 𝑃𝑗
2𝑥𝑆�̅�𝑗
2 = ∑ 𝑃𝑗2𝑥
𝑀
𝑗=𝐼
𝑆𝑗2
𝑛𝑗𝑥
𝑀
𝑗=𝐼
(1 −𝑛𝑗
𝑁𝑗)
Tabla 9: Simbología y Formulas generales
4.3.2.2 Premuestreo
Una vez definidos el error y el nivel de confianza deseado (+-15%, con un nivel de
confianza del 90%) se realizó una muestra piloto o premuestreo, con el objetivo de definir el
64
número de unidades muestreales (n) necesarias. Para esto se establecieron tres parcelas en cada
tipo de cobertura según lo expuesto en el numeral 4.3.1.1. Posteriormente se estimó la variabilidad
de cada estrato, para posteriormente calcular el número de parcelas necesarias para cada estrato,
para ello se utilizaron las ecuaciones expuestas en la Tabla 9.
Los resultados de las ecuaciones y algunos cálculos auxiliares utilizados para determinar el
tamaño de muestra definitivo se encuentran en la Tabla 11.
Premuestreo toneladas de Carbono/ha
Bosque fragmentado
con vegetación
secundaria
Plantación
pino
Plantación
eucalipto
Pastos
arbolados
Sistema
Agroforestal
29,16 13,28 19,98 1,59 10,79
78,55 12,39 14,43 1,31 14,23
57,01 11,77 18,58 2,22 25,68
Tabla 10: Datos de premuestreo
ESTRATO nPj Pj ̅�̅�𝒋 Sj 𝑺𝒋𝟐 𝑷𝒋�̅� PSj P𝑺𝒋
𝟐
Bosque
fragmentado con
vegetación
secundaria
3,00 0,83 54,91 24,76 613,00 45,72 20,61 510,39
Plantación pino 3,00 0,01 12,48 0,76 0,58 0,12 0,01 0,01
Plantación
eucalipto 3,00 0,02 17,66 2,89 8,33 0,27 0,04 0,13
Pastos arbolados 3,00 0,10 1,71 0,46 0,22 0,17 0,05 0,02
Sistema
Agroforestal 3,00 0,04 16,90 7,80 60,76 0,73 0,34 2,64
TOTALES 1,00 682,88 47,01 21,05 513,18
Tabla 11: Estimadores muestreales de los estratos y cálculos auxiliares para determinar el tamaño de muestra
definitivo (premuestreo)
Calculo de la muestra definitiva:
Para el cálculo de la muestra definitiva se tuvo en cuenta los cálculos propuestos por
Gaillard & Pece, 2011, para una alocacion optima y un ( +-15%, con un nivel de confianza del
65
95%). Para ello se toma inicialmente un valor de t (t-student) transitorio con tres grados de libertad
(t(9-3)=2,447) y se aplica la Ecuación 11, con ello se obtuvo el número estimado de parcelas
necesarias para todos los estratos que para este caso fue 25.96 ≈ 26. Cabe resaltar que este es un
dato teórico el cual puede cambiar a medida que aumenta o disminuye la variabilidad de los datos
de las parcelas.
𝑛 =𝑡2(∑ 𝑃𝑗𝑥𝑆𝑗)𝑀
𝑗=𝐼2
𝐸2 +𝑡2
𝑁∑ 𝑃𝑗𝑥𝑆𝑗
2𝑀𝑗=1
Ecuación 11: Tamaño de muestra definitivo (n)
Una vez se obtiene el número de parcelas estimadas para alcanzar los parámetros requeridos
(26), este se recalcula iterativamente, dependiendo de los grados de libertad, es decir para 26
parcelas este se recalcula con 23 grados de libertad según la tabla t (student), que para este caso es
2.069, lo que a su vez arroja aplicando la Ecuación 11, 21.75 ≈ 22, al recalcular nuevamente se
obtienen 22 parcelas, por consiguiente al haberse estabilizado el número de parcelas se obtiene la
cantidad definitiva de ellas.
Distribución de las parcelas en las diferentes coberturas:
Al haber obtenido el numero calculado de parcelas necesarias para cumplir con los
parámetros establecidos, se calculó la distribución de estas según cada estrato, para esto se utilizó
la Ecuación 12. Es importante mencionar que el muestreo estratificado le da un gran peso al
porcentaje del área de cada estrato, por consiguientes aquellas coberturas con un bajo porcentaje
de área bajo tendrán una menor intensidad de muestreo, claro está esto también depende de
variabilidad dentro de cada cobertura. No obstante en el presente trabajo el bosque fragmentado
66
con vegetación secundaria ocupo el 83% del área con relación a las otras coberturas de interés, por
consiguiente esto se ve reflejado en el número de parcelas necesarias para alcanzar el error y la
precisión deseada.
𝑛𝑗 =𝑃𝑗𝑥𝑆𝑗
∑ 𝑃𝑗𝑥𝑆𝑗𝑀𝑗=𝑖
𝑥 𝑛
Ecuación 12: Número de unidades a muestrear en el estrato j
En la Tabla 12 se muestran los resultados parciales al haber calculado el número de parcelas
necesarias para cada estrato con la Ecuación 12, dichos cálculos son parciales, ya que el
premuestreo brinda solo un dato teórico del número de parcelas necesarias para alcanzar el error y
precisión deseadas, claro está que dicho numero cambio a medida que se obtuvieron más datos de
parcelas, por consiguiente los anteriores cálculos fueron iterativos hasta poder obtener el muestreo
final.
Cobertura n n aproximado
Bosque fragmentado con vegetación secundaria 21,307012 22
Plantación pino 0,0077411 1
Plantación eucalipto 0,0460317 1
Pastos arbolados 0,0474028 1
Sistemas agroforestales 0,3494202 1
Tabla 12: Numero de parcelas calculadas en el premuestreo
Muestreo
A medida que se fueron levantando los datos de las parcelas se recalculo constantemente el
premuestreo, para finalmente obtener el muestreo, el cual se realiza de manera similar al
premuestreo.
67
Una vez obtenidos todos los datos se calcularon los estimadores muestreales de cada uno
de los estratos o coberturas, con el propósito de obtener un dato representativo de cada una de las
poblaciones que cumpliera con un error de +-15%, con un nivel de confianza del 95%). En la Tabla
13 se muestran las ecuaciones y algunos cálculos auxiliares utilizados para determinar el tamaño
de muestra definitivo.
ESTRATO nPj Pj ̅�̅�𝒋 Sj 𝑺𝒋𝟐 𝑷𝒋�̅� PSj P𝑺𝒋
𝟐
Bosque fragmentado con
vegetación secundaria 21 0,83 51,28
19,11
365,1
42,69
15,91
304,00
Plantación pino 3 0,01 12,48 0,76 0,6 0,12 0,01 0.01
Plantación eucalipto 3 0,02 17,66 2,89 8,3 0,27 0,04 0.13
Pastos arbolados 4 0,10 1,59 0,38 0,1 0,16 0,04 0.01
Sistemas agroforestales 3 0,04 16,9 7,8 60,8 0,73 0,34 2,64
TOTALES 33 1 43,98 16,34 306,79
Tabla 13: Estimadores muestreales de los estratos y cálculos auxiliares para determinar el tamaño de muestra
definitivo (Muestreo)
Finalmente y al igual que en el premuestreo se calculó el número de parcelas necesarias
con la Ecuación 12, lo que arrojo el número de parcelas necesarias para cada estrato, las cuales se
presentan a continuación en la Tabla 14:
Cobertura n n aproximado
Bosque fragmentado con
vegetación secundaria 26,29
27
Plantación pino 0,01 1
Plantación eucalipto 0,07 1
Pastos arbolados 0,06 1
Sistema agroforestal 0,56 1
Tabla 14: Numero de parcelas necesarias muestreo
68
4.3.3 Inventario Florístico y estructural (estructura horizontal) para todas las coberturas
A partir del número de parcelas temporales que se necesitaban montar para cumplir con el
error requerido y el nivel de confiabilidad, se realizó el inventario florístico y estructural
(Estructura horizontal) siguiendo las variables previamente citadas en el numeral 4.3.1.2.
La información recolectada en campo se digitalizó en el programa Excel por parcela y por
cobertura, posteriormente ésta información se complementó con la identificación de especies
realizada en el herbario UDBC por los autores (Ver anexo 5 Reporte de especies identificadas en
Herbario UDBC), y ya con los datos completos se realizaron varios procesamientos que incluyen:
Cálculo de área basal (m2)
Calculo de Volumen (m3)
Densidad
Abundancia
Frecuencia
Dominancia
IVI-Índice de Valor de importancia
Índices de diversidad
Para Brinzales no se aplicaron los anteriores procedimientos, solo se identificaron familias y
especies y se cuantificaron la cantidad de individuos por especie en cada subparcela para
hallar frecuencia y con ello realizar comparaciones de cantidad de carbono por especies y/o
familia.
69
4.3.4 Procesamiento de la información-Cuantificación de carbono de coberturas
boscosas.
Con la aplicación de las ecuaciones alométricas previamente descritas por cobertura,
se procedió a obtener la cantidad de carbono por hectárea en unidades de Toneladas de
Carbono, se realizó la sumatoria de la cantidad de carbono por cobertura para el total de área
de la microcuenca La Hermosa (286.44 ha), teniendo en cuenta el mapa de coberturas
realizado.
Posteriormente por cobertura se analizó cual o cuales eran las especies con más
almacenamiento de carbono en su biomasa y como era el comportamiento de la cantidad de
carbono con las diferentes variables florísticas y estructurales evaluadas previamente,
mediante la ejecución de tablas dinámicas donde se compararon los resultados obtenidos por
cobertura con estudios previos y también con la cantidad de volumen en cada cobertura.
Los cálculos y procesos matemáticos fueron realizados en el programa Excel.
4.4 OBJETIVO 4: DEFINIR LÍNEAS DE ACCIÓN ENFOCADAS A LA
CONSERVACIÓN Y AUMENTO DE LAS CANTIDADES DE CARBONO
ALMACENADAS EN LAS DIFERENTES COBERTURAS BOSCOSAS.
Con la información generada en el presente trabajo y la información secundaria se
establecieron líneas de acción enfocadas a aumentar las cantidades de carbono almacenadas
en las diferentes coberturas, con miras a la adaptación de estrategias para afrontar el cambio
climático.
70
Se identificaron algunas problemáticas ambientales y sociales en el trabajo de campo
realizado, lo cual sirvió como base para la generación de las líneas de acción. Cabe destacar
que no se realizó ningún trabajo social riguroso, por tanto las problemáticas planteadas en el
presente trabajo, se basan exclusivamente, en lo observado en campo, y en la
multitemporalidad de varias imágenes aéreas, las cuales no superan los 3 meses (imágenes
obtenidas en el presente trabajo)
Para este caso, las líneas de acción son orientaciones de diferentes actividades
enfocadas al almacenamiento de carbono en la microcuenca la Hermosa, donde se garantiza
la articulación e integración de los entornos sociales y económicos. Éstas líneas de acción se
basan en lo propuesto en “Planes y política de cambio climático para Colombia” (Ministero
de ambiente vivienda y desarrollo territorial., 2010) .
71
5. RESULTADOS
5.1 LEVANTAMIENTO CARTOGRÁFICO CON UAV PHANTOM 2 V3
Ésta propuesta metodológica para la realización de levantamiento cartográfico con UAV está
diseñada para el área de estudio “Microcuenca la Hermosa” la cual cuenta con características
fisiográficas especificas las cuales se describen en el área de estudio de la presente
investigación, no obstante se encuentran algunos principios básicos que pueden ser utilizados
en diversos contextos (otras condiciones fisiográficas).
5.1.1 Procesamiento de la información-Levantamiento de cartografía
5.1.1.1 Identificación de Zonas de Vuelo
Una vez definida el área de estudio, mediante cartografía base, se realizaron 13
reconocimientos en campo con el propósito de planear los vuelos del UAV, e identificar las
zonas iniciales de vuelo que representaran menor riesgo para el instrumento, al mismo tiempo
que optimizara el área a cartografiar. Las áreas seleccionadas, fueron aquellas que
permitieran una buena visibilidad del UAV en vuelo (ver Figura 16) y estuvieran libres de
obstáculos (Ver anexo 2: Bitácora de vuelos)
72
Figura 16: Ejemplo de buena visibilidad al momento de realizar el vuelo
5.1.1.2 Puntos de Control
Con el propósito de georreferenciar las ortofotos y optimizar el proceso de ortofoto
rectificación, se identificaron entre ocho y 20 puntos que fueran de fácil localización en la
ortofoto, como lo son las esquinas de las casas, tanques de agua, o marcas en el suelo, a los
cuales se les tomo las coordenadas geográficas con un GPS (Referencia GPS map 60CSx),
siempre procurando que el error generado por este no superara los tres metros. Es importante
resaltar que dicho error en la precisión del GPS se verá reflejado en la georreferenciación de
la ortofoto, por lo cual se recomienda utilizar un GPS sub métrico, o de alta precisión, con el
fin de minimizar dicho error.
De igual forma, en las zonas donde no se contó con puntos fácilmente distinguibles
en la ortofotografia, como lo son bosques, zonas de rastrojo, cultivos entre otros, se utilizó
una serie de marcas que fueran distinguibles desde el aire (Figura 17) a las cuales se les tomo
73
la ubicación satelital, con el propósito de facilitar la posterior georreferenciación de la
ortofoto.
Figura 17: Marca utilizada como referencia para georreferenciar.
5.1.1.3 Realización vuelo con UAV- Phantom 2 V3
Para realizar los vuelos se seleccionaron lugares de con buena visibilidad, de igual
forma se tuvo en cuenta los siguientes parámetros:
Figura 18: Tecnología UAV Phantom 2 V3 y GPS
74
Altura de Vuelo
La altura de vuelo es un factor muy importante ya que de esta dependen otras variables
como la resolución espacial y el área a cartografiar, debido a que a mayor altura, mayor área
se puede cartografiar, pero menor es la resolución espacial.
La resolución promedio alcanzada en el presente trabajo es de 7,7cm/Pixel. No
obstante al dicha resolución puede variar, ya que la altura de vuelo permanece constante con
respecto al punto inicial de vuelo, sin embargo la microcuenca presenta una diferencia de
altura de la parte alta a la parte baja de 650m, lo cual a su vez significa que si la altura del
vuelo permanece constante con respecto al punto inicial o punto de despegue, esta va a variar
con respecto a otros punto, es decir si se eleva el UAV desde la parte alta a una altura de
100m, cuando este se encuentre tomando aerofotografías de la parte baja la diferencia de
altura del suelo con respecto al UAV será de 750m. Lo que a su vez significa una pérdida de
resolución espacial considerable para la parte baja.
Como solución de la pérdida de resolución espacial, se tomó la decisión de dividir el
área de la microcuenca en 4 partes: Parte muy alta, parte alta, parte media y parte baja, cada
una de ellas con una diferencia de altura de aproximadamente 163 m, con el fin de con el fin
de realizar diversos vuelos que mantuvieran una resolución espacial relativamente constante
(Ver Figura 19).
75
De igual forma, es importante tener en cuenta la altura relativa, ya que, al realizar
diferentes vuelos para abarcar mayor área, si estos no se encuentran a la misma altura de
vuelo, no se podrá realizar la ortofoto, debido a que las aerofotografías se encontraran a
diferente escala.
Figura 19: División de la cuenca con el propósito de mantener la resolución espacial en los diferentes vuelos
Por consiguiente, una vez realizado el primer vuelo, ya sea de cualquiera de las cuatro
partes de la cuenca, es de gran importancia tener presente la altura la altura a nivel del mar a
la cual se realizó el vuelo y la altura de vuelo, con el propósito calcular posteriormente la
altura de vuelo, al cambiar de locación y mantener siempre la misma escala.
76
Condiciones de vuelo
Las condiciones meteorológicas así como la hora del día son de gran importancia, ya que
estas infieren directamente sobre el resultado obtenido, en la Tabla 15 se resumen algunos de
los problemas que se pueden generar al realizar el vuelo con el objetivo de generar una
ortofotografia.
CONDICIÓN DEL
VUELO.
PROBLEMA RESULTADO
Viento fuerte Inestabilidad del UAV,
incapacidad de mantener una
misma altura.
No se puede generar la ortofoto.
Vuelo en horas de la tarde
(pasada la 1pm)
Generación, de sombras al tomar
las aerofotografías.
Pueden generarse desplazamiento
de más de un metro en la
ortofotografia.
Vuelo en horas de la
mañana (Antes de las 9am)
Generación, de sombras al tomar
las aerofotografías.
Pueden generarse desplazamiento
de más de un metro en la
ortofotografia.
Nubes bajas Generación de zonas oscuras en
las fotos.
Generación de zonas oscuras en
las ortofotos.
Presencia de humo Generación de zonas blancas en
las fotos.
Distorsión en la ortofoto.
Alta nubosidad Condiciones de luz no adecuadas. Generación de ortofotos poco
claras.
Tabla 15: Descripción de las condiciones de vuelo.
Planeación de la ruta de vuelo y toma de aerofotografías
La ruta de vuelo es un factor muy importante, dado que para obtener una ortofoto, las
aerofotografías, tienen que traslaparse entre sí en un gran porcentaje por consiguiente para
lograr dicho nivel de traslape es necesario hacer una relación con la altura de vuelo, la
velocidad de vuelo y el tiempo que se tarda en tomar cada fotografía, para facilitar el trabajo
en campo y obtener un traslape adecuado de las imágenes digitales (fotografías) se utilizó la
app denominada CAPTURE (versión 1.0.2), la cual fue desarrollada por la empresa pix4d
77
(app descargable para Android de uso libre para drones), permite generar vuelos y grillas
automáticos (Figura 20), cabe destacar que para poder utilizar esta aplicación con seguridad,
se necesita de una conexión de internet, lo cual no era posible en toda la microcuenca, por
consiguiente, en los casos que no se contaba con una buena cobertura de internet, se utilizó
la aplicación DJI VISION (Versión 1.0.58) (aplicación descargable para Android para drones
DJI) , la cual también permite generar vuelos automáticos, a una altura dada, mediante varios
puntos GPS.
Figura 20: Pantallazo aplicación Capture.
De igual forma estas dos app´s representaban un gran riesgo para el UAV en especial donde
la topografía es abrupta, por consiguiente en algunas ocasiones se capturaron las
aerofotografías de forma manual, lo que en muchos casos género la necesidad de repetir
vuelos, puesto que al no obtenerse un traslape adecuado de las aerofotografía se generaban
distorsiones y o errores al momento de generar la ortofoto. (Es importante señalar que el
UAV Phantom 2 V3.0 tiene varios modos de vuelos, (modo manual, ATTI y modo GPS),
para realizar el levantamiento cartográfico todos los vuelos se realizaron con modo GPS).
78
5.1.1.4 Generación de Ortofotos
Una vez realizado cada vuelo, se descargaron las aerofotografías desde la app
CAPTURE, lo cual ayuda a aumentar la precisión en la geolocalización de las imágenes, o
de no ser posible, debido a que no pudo utilizar la app, se descargaron directamente desde el
UAV, para posteriormente procesarlas con el programa Agisoft PhotoScan (Version 1.0.4).
La licencia de este programa fue obtenida por medio de la Universidad Distrital Francisco
José de Caldas-Facultad del medio ambiente y recursos naturales, con el docente Carlos
Rodríguez del proyecto curricular de Tecnología en topografía.
El proceso para obtener las ortofotos en el programa Agisoft PhotoScan se inició con
la descarga de las imágenes en el mismo, mediante la herramienta workflow-add Photos
(Figura 21)
Figura 21: Añadir imágenes georreferenciadas
Es importante resaltar que las imágenes tienen implícitas las coordenadas de captura
en sus atributos. Una vez se cargaron las imágenes digitales, estas se orientan con la
herramienta Align Photos (Figura 22), este proceso, muestra cómo se encuentran ubicadas
79
las imágenes digitales espacialmente, en los tres ejes y al mismo tiempo, genera una nube de
puntos baja que se superpone a la topografía del terreno.
Figura 22: Orientar y generar nube de puntos baja
El paso seguido fue la generación de una malla con la herramienta workflow- build
Mesh (Figura 23), que se superpone a la nube de puntos antes descrita, es decir dicha malla
simula la topografía del terreno, por otra parte es de destacar que esta malla puede generarse
a partir de una nube de puntos densa, lo cual haría que se simule de una forma más precisa la
topografía, para posterior mente generar un DEM o modelo digital de elevación. No obstante
la generación de la nube de puntos densa, no es necesaria para generar la ortofoto y por el
contrario implica el procesamiento de gran cantidad de información con el computador lo
cual a su vez implica gran cantidad de tiempo.
Figura 23: Generación de malla
80
Una vez generada la malla, se procedió a generar la textura de la ortofoto, es decir que
sobre la malla que simula la topografía del terreno se superponen las aerofotografías, o
imágenes digitales debidamente ortorectificadas, con el fin de obtener la ortofoto final, dicho
proceso se realizó mediante la herramienta workflow- build texture y seleccionando la opción
de mapping mode en la ventana emergente de Ortophoto (Figura 24).
Figura 24: Generación de ortofoto
Luego de haber realizado el anterior procedimiento ya se había obtenido la ortofoto,
no obstante esta presentaba errores, de distorsión y de georeferenciación, por lo que fue
necesario utilizar los puntos de control descritos en el numeral 5.1.1.2, con el fin de eliminar
o minimizar dichos errores, el procedimiento consistió en identificar las aerofotografías que
contenían los puntos de control debidamente georreferenciado (Figura 17) y con la
herramienta add marker (Figura 25) colocar cada punto de control en el lugar exacto.
81
Figura 25: Adicionar punto de control
Al realizar este procedimiento el sistema identifica el punto de control con una
bandera de color verde, simultáneamente identifica las aerofotografías que contienen ese
mismo punto de control, es decir identifica los puntos homólogos de las fotografías, sin
embargo estos presentan un leve desplazamiento, por consiguiente es necesario corregir
dicho desplazamiento. Para ello el sistema identifica los puntos homólogos o el punto de
control con una bandera de color azul, la cual se debe ubicar exactamente en el punto de
control, al realizar dicho procedimiento la bandera se torna de color verde. Cabe destacar que
para poder realizar una buena georeferenciación, es necesario tener mínimo 8 puntos de
control debidamente distribuidos en el área de trabajo.
Una vez que se tienen los puntos de control corregidos, es decir todas las banderas en
el sistema se encuentran de color verde, se procedió a asignarles las coordenadas
correspondientes de cada punto, donde se utilizó la herramienta optimize, procurando que las
imágenes no se encuentren seleccionadas, dicho proceso optimizo la georreferenciación y
ayudo a eliminar errores de distorsión.
82
Finalmente, se exportó la ortofoto en el sistema de coordenadas seleccionado, que
para este caso fue WGS84 con la herramienta File- Export Ortho photo. La ortofoto final se
procesó con el programa Arcgis 10.2. (La licencia de este programa fue obtenida por medio
de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas-Facultad del medio ambiente y recursos
naturales). Cabe destacar que el proceso anteriormente descrito se realizó varias con los
diferentes vuelos, con el propósito de realizar el levantamiento de toda el área de estudio.
De igual forma, es importante resaltar que para evitar errores de desplazamiento al
generar varias ortofotos, se creó una ortofoto inicial con gran cantidad de vuelos, por
consiguiente esta ocupaba aproximadamente el 70% del territorio; también se destaca que
debido a la gran cantidad de información empleada para la generación de la ortofoto inicial,
el procesamiento en el computador tomo aproximadamente 2 días, además la ortofoto, se
tomó como la base para la georeferenciación de las ortofotos siguientes. Por consiguiente las
ortofotos siguientes se generaron siguiendo todos los pasos descritos anteriormente, con la
única variación que las ortofotos se exportaron como JPG.
5.1.1.5 Procesamiento de ortofotos en ArcGis.
Una vez creada la ortofoto inicial u ortofoto base, la cual abarcaba aproximadamente
el 70% del área de estudio, esta se agregó al programa ArcGis mediante la herramienta add
data, es preciso aclarar que dicha ortofoto ya se encontraba debidamente georreferenciada en
el sistema de coordenadas WGS-84, gracias a los puntos de control descritos en el 5.1.1.2 .
83
El paso a seguir fue el recorte de los bordes de la ortofoto ya que estos presentaban
una leve distorsión, debido a que en las aerofotografías de los bordes no se puede realizar
una adecuada ortofoto rectificación puesto que en dicha zona existe una carencia de traslape
de información entre las fotografías aéreas. Para eliminar la información distorsionada de la
ortofoto la cual se encuentra en formato raster, se creó una capa que ocupara la zona no
distorsionada o área efectiva, posteriormente, esta es recortada mediante un clip entre la
ortofoto y la capa creada, el resultado final es una nueva ortofoto sin áreas distorsionadas.
Después se georreferenciaron las demás ortofotos, para esto es importante recordar
que en un principio se había obtenido una ortofoto inicial, la cual ocupaba la mayor parte del
área, (aproximadamente el 70%), para ello en la georeferenciación de las demás ortofotos se
utilizaron puntos de control con la herramienta Goreferencing, identificando los puntos
homólogos entre las imágenes, en caso de no tener un punto de apoyo homologo con la
imagen se utilizaron los puntos de control descrito en el numeral 5.1.1.2, cabe destacar que
al utilizar la ortofoto inicial como base para la georeferenciación, lo que se buscaba era
disminuir lo máximo posible el desplazamiento entre las imágenes digitales (fotografías), ya
que si solo se utilizaban los puntos de control existía un desplazamiento entre ortofotos de
aproximadamente 3m, el cual está asociado en su mayoría al error del GPS, por lo tanto se
recomienda que para evitar dicho error y no utilizar una ortofoto base, se utilice un GPS
submétrico que disminuya en gran medida el error de desplazamiento.
Por otra parte, una vez se tuvieron todas las orotofotos debidamente georreferenciadas
y recortadas, dejando únicamente el área efectiva o área no distorsionada, se generó un
84
mosaico, con el propósito de dejar solo un raster y facilitar el trabajo, dicho raster se generó
con la herramienta Raster-mosaic, hay que resaltar que debido a la alta cantidad de
información que se manejaba en cada capa raster fue necesario disminuir la resolución del
mosaico final, lo anterior con el propósito de reducir el peso del archivo raster y por ende
hacerlo más manejable, de lo contrario sería necesario disponer de un computador de alta
gama que permita el proceso de grandes cantidades de información.
5.1.1.6 Validación de la ortofoto rectificación
Para validar el proceso de ortofoto rectificación se realizaron 5 medidas directas en
edificaciones, posteriormente se realizó la medición de estas en el programa arcGis,
encontrando que en ningún caso las magnitudes de las mediciones diferían más de 5cm.
5.2 CARACTERIZACIÓN, DESCRIPCIÓN Y AJUSTE CARTOGRÁFICO DE
LAS COBERTURAS BOSCOSAS EN LA MICROCUENCA LA HERMOSA.
5.2.1 Cartografía Generada
Al realizar el levantamiento cartográfico de las coberturas de la microcuenca a escala
1:5000, se identificaron 22 tipos de cobertura, siendo el bosque fragmentado con vegetación
secundaria el que se encuentra en mayor porcentaje, con un 17,03%, seguida de Vegetación
secundaria alta con un 14,98% y por último la que se encuentra en menor proporción es café
con tan solo 0,12% correspondiente a 3420m2. Dicha información se puede observar, para
85
todos los tipos de cobertura, en la leyenda generada para el mapa de coberturas (ver anexo
mapa 10 de coberturas), la cual se encuentra en el la Tabla 16.
86
87
Tabla 16 Leyenda mapa de coberturas escala 1:5000
88
5.3 ESTIMACIÓN DE CARBONO EN COBERTURAS BOSCOSAS.
Los resultados de este objetivo se dividen en tres partes, inicialmente se encuentran
los resultados obtenidos sobre la caracterización florística y estructural por cada una de las
coberturas, en segunda medida se reporta la cantidad de carbono total por cobertura boscosa,
y por último se describe el comportamiento de carbono por cobertura boscosa a partir de los
resultados obtenidos en la caracterización florística y estructural.
5.3.1 Resultados Inventario Florístico Y Estructural
A continuación se presentan los resultados del inventario florístico y estructural
realizado para cada una de las coberturas boscosas: Bosque natural (Bosque fragmentado con
vegetación secundaria), Plantaciones forestales de pino y Eucalipto, Árboles dispersos
(Pastos arbolados) y Sistemas agroforestales.
5.3.1.1 Cobertura Boscosa: Bosque Natural
Caracterización Florística:
Latizales y Fustales: En el levantamiento de información de la totalidad de parcelas (20)
que equivalen a un área de 0.2 ha, se encontraron 931 morfotipos, 56 géneros, 72 especies
y 36 familias; De éstos morfotipos 38 se encontraban muertos y 2 especies no pudieron se
determinadas a género por ausencia de caracteres como flor y fruto que permitiera su plena
89
identificación. Ver anexo 6: listado general de especies por familia para cobertura de
bosque natural.
En la Figura 26 se encuentra la cantidad de individuos por Familia y el listado de
familias identificadas en el área de estudio.
Figura 26: Número de individuos por familia
0
20
40
60
80
100
120
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
Nú
mer
o d
e in
div
idu
os
Número de familia
NÚMERO DE INDIVIDUOS POR FAMILIA
90
La especie Dendropanax arboreus (L.) Decne. & Planch, es la especie con mayor
presencia en el levantamiento (16 /20 parcelas), seguido de la especie Syzygium jambos (L.)
Alston que se encontró en 13/20 parcelas y Miconia sp., Toxicodendron striatum (Ruiz &
Pav.) Kuntze y Viburnum cornifolium Killip & A.C.Sm en 12/20 parcelas. Ver Tabal 17:
FAMILIA NOMBRE CIENTÍFICO
PRESENCIA EN
PARCELAS
EVALUADAS
ARALIACEAE Dendropanax arboreus (L.) Decne. & Planch. 16
MYRTACEAE Syzygium jambos (L.) Alston 13
MELASTOMATACEAE Miconia sp. 12
ANACARDIACEAE Toxicodendron striatum (Ruiz & Pav.) Kuntze 12
ADOXACEAE Viburnum cornifolium Killip & A.C.Sm. 12
URTICACEAE Cecropia telenitida Cuatrec. 10
MELASTOMATACEAE Miconia minutiflora (Bonpl.) DC. 10
LAURACEAE Cinnamomum cf. triplinerve (Ruiz & Pav.) Kosterm. 8
SAPINDACEAE Cupania cinerea Poepp. 8
LACISTEMATACEAE Lacistema aggregatum (P.J.Bergius) Rusby 8
EUPHORBIACEAE Alchornea glandulosa Poepp. 7
MYRTACEAE Myrcia popayanensis Hieron 7
RUBIACEAE Palicourea cf. lineariflora Wernham 7
PIPERACEAE Piper sp. 7
STAPHYLLACEAE Turpinia occidentalis (Sw.) G.Don 7
HYPERICACEAE Vismia baccifera (L.) Planch. & Triana 7
CLUSIACEAE Clusia lineata (Benth.) Planch. & Triana 6
LAURACEAE Nectandra turbacensis (Kunth) Nees 6
EUPHORBIACEAE Croton smithianus Croizat 5
PHYLLANTHACEAE Hieronyma macrocarpa Müll.Arg 5
MELASTOMATACEAE Miconia annulata Triana 5
Tabla 17: 20 Especies con mayor presencia.
Las especies Viburnum cornifolium Killip & A.C.Sm (ADOXACEAE),
Dendropanax arboreus (L.) Decne. & Planch. (ARALIACEAE), Palicourea cf.
91
lineariflora Wernham (RUBIACEAE) y Syzygium jambos (L.) Alston (MYRTACEAE),
son las especies más abundantes. Ver Tabla 18:
FAMILIA ESPECIE ABUNDANCIA
ADOXACEAE Viburnum cornifolium Killip & A.C.Sm. 86
ARALIACEAE Dendropanax arboreus (L.) Decne. & Planch. 78
RUBIACEAE Palicourea cf. lineariflora Wernham 72
MYRTACEAE Syzygium jambos (L.) Alston 50
ANACARDIACEAE Toxicodendron striatum (Ruiz & Pav.) Kuntze 46
LAURACEAE Cinnamomum cf. triplinerve (Ruiz & Pav.)
Kosterm. 40
MELASTOMATACEAE Miconia sp. 37
LACISTEMATACEAE Lacistema aggregatum (P.J.Bergius) Rusby 35
MELASTOMATACEAE Miconia annulata Triana 33
URTICACEAE Cecropia telenitida Cuatrec. 24
EUPHORBIACEAE Alchornea glandulosa Poepp. 23
PIPERACEAE Piper sp. 23
BURSERACEAE Protium heptaphyllum (Aubl.) Marchand 22
SAPINDACEAE Cupania cinerea Poepp. 22
ACANTHACEAE Trichanthera gigantea (Humb. & Bonpl.) Nees 21
MELASTOMATACEAE Miconia minutiflora (Bonpl.) DC. 21
MORACEAE Pseudolmedia rigida (Klotzsch & H.Karst.)
Cuatrec. 15
STAPHYLEACEAE Turpinia occidentalis (Sw.) G.Don 15
ANNONACEAE Guatteria persicifolia Triana & Planch. 13
PHYLLANTHACEAE Hieronyma macrocarpa Müll.Arg 13
Tabla 18: 20 especies con mayor abundancia
Las familias con mayor número de géneros son LAURACEAE (4/56),
ANACARDIACEAE (3/56), ANNONCACEAE (3/56) y PRIMULACEAE (3/56), y las
familias con mayor número de especies son MELASTOMATACEAE (8/73),
RUBIACEAE (4/76), EUPHORBIACEAE (4/76) y LAURACEAE (4/76).
92
Brinzales:
Se identificaron en campo 31 familias, incluyendo una sin identificación (la especie
no se encontró en estado de floración o traficación lo cual dificulto la identificación), para
un total de 2081 individuos. De la totalidad de familias 7 no se encontraron en fustales y
latizales (ARACEAE, POACEAE, ONAGRACEAE, PTERIDACEAE, ROSACEAE,
SIPARUNACEAE, SMILACACEAE), con un total de 1288 individuos. Las familias con
mayor abundancia son PTERIDACEAE (903/2081), POACEAE (330/2081),
RUBIACEAE- Palicourea sp. (149/2081), LAURACEAE- Cinnamomum cf. triplinerve
(Ruiz & Pav.) Kosterm. (96/2081) y LEGUMINOSAE- Inga sp. (89/2081) y familias
como ANACARDIACEAE (Toxicodendron striatum (Ruiz & Pav.) Kuntze),
ANNONACEAE (Guatteria persicifolia Triana & Planch.), ONAGRACEAE (Fucsia sp.)
Y SALICACEAE (Hasseltia floribunda Kunth) solo se encontró un 1 individuo para las
20 sub-parcelas. Ver anexo 7 Familias y abundancias de Brinzales.
Caracterización Estructural (estructura horizontal):
Estructura diamétrica: En la Tabla 19 y la Figura 27 se encuentran los datos de las
clases diamétricas en intervalos constantes de 5cm relacionados con el número de
individuos, se obtiene una forma típica de j invertida, donde se agrupan la mayoría
de individuos en las clases inferiores (I y II), esto demuestra que el bosque natural se
encuentra en un estado sucesional reciente a consecuencia de la intervención
antrópica que ha sufrido.
93
También se observa que solo el 15% (134 individuos) son fustales.
CLASE
DIAMÉTRICA
INTERVALOS
(Cm)
No. INDIVIDUOS
/Área muestreada 0,2
ha
No.
INDIVIDUOS /ha
I 1-6 601 3005
II 6-11 158 790
III 11-16 63 315
IV 16-21 35 175
V 21-26 14 70
VI 26-31 15 75
VII 31-36 3 15
VIII 36-41 3 15
IX 41-46 1 5
Tabla 19: Intervalos de clases diamétricas y número de individuos para área muestreada y por hectárea.
Figura 27: Clases diamétricas y número de individuos/ha
Para el total del área muestreada de bosque natural (0.2ha) se determinó que el área
basal total es de 5.44 m2 y por hectárea de 27.24 m2 , las especies con mayor área basal
por hectárea son Cinnamomum cf. triplinerve (Ruiz & Pav.) Kosterm con 2.10 m2 (7.74%
del área basal total), Trichanthera gigantea (Humb. & Bonpl.) Nees con 1.74 m2 (6.42%
3005
790
315
175
70
75
15
15
5
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
2000
2200
2400
2600
2800
3000
3200
3400
I I I I I I I V V V I V I I V I I I I X
No.
Indiv
iduos/
ha
Clases diamétricas
94
del área basal total), Syzygium jambos (L.) Alston con 1.71 m2 y Toxicodendron striatum
(Ruiz & Pav.) Kuntze con 1.59 m2 (5.84% del área basal total).
CLASE
DIAMÉTRICA
INTERVALOS
(Cm)
ÁREA BASAL (m2)/Área
muestreada 0,2 ha
ÁREA BASAL
(m2/ha)
I 1-6 0.51 2.54
II 6-11 0.85 4.24
III 11-16 0.86 4.28
IV 16-21 0.94 4.69
V 21-26 0.62 3.11
VI 26-31 0.92 4.58
VII 31-36 0.28 1.40
VIII 36-41 0.32 1.60
IX 41-46 0.16 0.80
TOTAL 5.45 27.24
Tabla 20: Intervalos de clases diamétricas y área basal para área muestreada y por hectárea.
Figura 28: Área basal por clase diamétrica para el área muestreada y por hectárea.
Como se ilustra en la Figura 28 y al compararlo con la Figura 29, la clase diamétrica
con mayor área basal/Ha es la IV con un total de 4.69 m2 (35 individuos), seguido de la clase
diamétrica VI con un total de 4.58 m2 (15 individuos).
0,00
0,50
1,00
1,50
2,00
2,50
3,00
3,50
4,00
4,50
5,00
I II III IV V VI VII VIII IX
Áre
a B
asal
(m
2/h
a)
Clases diamétricas
95
En la Figura 29 se encuentra el volumen reportado por clases diamétricas, y se
observa que las clases diamétricas con mayor volumen son la IV y la VI (41.36 m3/ha)
siguiendo la misma tendencia del área basal analizada en la Figura 28. El total del volumen
obtenido es de 107.6 m3/ha.
CLASE
DIAMÉTRICA
INTERVALOS
(Cm)
VOLUMEN m3/ Área
muestreada 0,2 ha
VOLUMEN
(m3/ha)
I 1-6 1.05 5.24
II 6-11 2.56 12.82
III 11-16 3.25 16.24
IV 16-21 4.17 20.85
V 21-26 3.07 15.33
VI 26-31 4.10 20.51
VII 31-36 0.91 4.54
VIII 36-41 1.94 9.68
IX 41-46 0.48 2.39
TOTAL 21.52 107.60
Tabla 21: Intervalos de clases diamétricas y Volumen para área muestreada y por hectárea.
Figura 29: Volumen por clase diamétrica para el área muestreada y por hectárea.
0,00
5,00
10,00
15,00
20,00
25,00
I II III IV V VI VII VIII IX
Vo
lum
en
(m3/h
a)
Clases diamétricas
96
La especie con mayor volumen es Cinnamomum cf. triplinerve (Ruiz & Pav.)
Kosterm con 8.84 m3/ha (8.2% del volumen total), seguido de
Croton smithianus Croizat con 1,53 m3/ha (7.15% del volumen total) y Syzygium jambos
(L.) Alston con 1,44 m3/ha (6.72% del volumen total).
Índice de valor de Importancia IVI: El índice de valor de importancia se calculó para todos
los latizales y fustales las especies que presentan mayor abundancia son Viburnum
cornifolium Killip & A.C.Sm. (9.24%), Dendropanax arboreus (L.) Decne. & Planch.
(8.38%), Palicourea cf. lineariflora Wernham (7.73%) y Syzygium jambos (L.) Alston
(5.37%).
Las especies con mayor frecuencia son Dendropanax arboreus (L.) Decne. & Planch.
(5.54%), Syzygium jambos (L.) Alston (4.50%), Viburnum cornifolium Killip & A.C.Sm.
(4.15%), y Toxicodendron striatum (Ruiz & Pav.) Kuntze (4.15%).
Las especies con mayor dominancia (área basal) son Toxicodendron striatum (Ruiz &
Pav.) Kuntze (6.22%), Dendropanax arboreus (L.) Decne. & Planch. (6.05%), Syzygium
jambos (L.) Alston (5.68%) y Palicourea cf. lineariflora Wernham (5.09%).
Como resultado de la sumatoria de la abundancia, frecuencia y dominancia se obtuvo el
índice de valor de importancia (IVI) al 300%, cuyos valores oscilan entre 0.47% al
19.96%, respecto a esto, las especies con mayor índice de valor de importancia son
Dendropanax arboreus (L.) Decne. & Planch. (19.96%), Viburnum cornifolium Killip &
97
A.C.Sm. (17.90%), Syzygium jambos (L.) Alston (15.55%) y Toxicodendron striatum
(Ruiz & Pav.) Kuntze (15.31%). En la Figura 30 se encuentra el listado y la gráfica de los
20 mayores IVI.
# ESPECIE Abundancia
Relativa
Frecuencia
relativa
Dominancia
Relativa
IVI
(300%)
IVI
Relativo
1 Dendropanax arboreus (L.) Decne. & Planch.
8.38% 5.54% 6.05% 19.96% 6.65%
2 Viburnum cornifolium Killip & A.C.Sm.
9.24% 4.15% 4.51% 17.90% 5.97%
3 Syzygium jambos (L.) Alston 5.37% 4.50% 5.68% 15.55% 5.18%
4 Toxicodendron striatum (Ruiz & Pav.)
Kuntze 4.94% 4.15% 6.22% 15.31% 5.10%
5 Palicourea cf. lineariflora Wernham 7.73% 2.42% 5.09% 15.24% 5.08%
6 Cinnamomum cf. triplinerve (Ruiz & Pav.) Kosterm.
4.30% 2.77% 5.42% 12.48% 4.16%
7 Miconia sp. 3.97% 4.15% 2.52% 10.65% 3.55%
8 Miconia annulata Triana 3.54% 1.73% 4.86% 10.14% 3.38%
9 Cecropia telenitida Cuatrec. 2.58% 3.46% 3.92% 9.96% 3.32%
10 Lacistema aggregatum (P.J.Bergius)
Rusby 3.76% 2.77% 2.78% 9.31% 3.10%
11 Trichanthera gigantea (Humb. &
Bonpl.) Nees 2.26% 1.04% 4.68% 7.97% 2.66%
12 Alchornea glandulosa Poepp. 2.47% 2.42% 2.95% 7.85% 2.62%
13 Miconia minutiflora (Bonpl.) DC. 2.26% 3.46% 1.94% 7.65% 2.55%
14 Turpinia occidentalis (Sw.) G.Don 1.61% 2.42% 2.99% 7.03% 2.34%
15 Cupania cinerea Poepp. 2.36% 2.77% 1.62% 6.75% 2.25%
16 Piper sp. 2.47% 2.42% 1.74% 6.64% 2.21%
17 Protium heptaphyllum (Aubl.) Marchand
2.36% 1.04% 2.64% 6.04% 2.01%
18 Croton smithianus Croizat 0.97% 1.73% 2.72% 5.42% 1.81%
19 Nectandra turbacensis (Kunth) Nees 1.29% 2.08% 1.92% 5.28% 1.76%
20 Vismia baccifera (L.) Planch. & Triana
1.18% 2.42% 1.44% 5.05% 1.68%
Tabla 22: 20 mayores IVI reportados para Bosque Natural
98
Figura 30: 20 mejores IVI con las variables abundancia, frecuencia y dominancia.
Densidad: Para el área muestreada (2000 m2) la densidad calculada es de 0.4
individuos por metro cuadrado.
Análisis De Diversidad: Diversidad alfa
Riqueza: Para éste análisis se tiene en cuenta las especies que fueron identificadas
para fustales, latizales y brinzales para el área muestreada (0,2 ha). En la Tabla 23 se
observan las familias con mayor número de géneros ANNONACEAE (4 géneros, 4
especies, 19 individuos), EUPHORBIACEAE (4 géneros, 4 especies, 61 individuos),
y LAURACEAE (4 géneros, 4 especies, 158 individuos).
0,00%
2,00%
4,00%
6,00%
8,00%
10,00%
12,00%
14,00%
16,00%
18,00%
20,00%
22,00%
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
IVI(
%)
Especies
20 ESPECIES CON MAYOR IVI
99
FAMILIA No DE INDIVIDUOS GÉNEROS ESPECIES
ANNONACEAE 19 4 4
EUPHORBIACEAE 61 4 4
LAURACEAE 158 4 4
ANACARDIACEAE 52 3 3
ARECACEAE 17 2 2
ASTERACEAE 8 2 2
MALVACEAE 9 2 2
MALVACEAE 9 2 2
MORACEAE 38 2 2
MYRTACEAE 126 2 2
PHYLLANTHACEAE 19 2 2
PRIMULACEAE 30 2 3
RUBIACEAE 228 2 4
SALICACEAE 16 2 2
SOLANACEA 9 2 3
ACANTHACEAE 21 1 1
OTRAS
FAMILIAS(30) 2160 30 4
TOTAL 2971 66 84
Tabla 23: Número de individuos, géneros y especies por familia.
Índice de Diversidad de Margalef: El valor obtenido para este índice es de 10.44 lo
cual indica según (Lara, 2009) que es un bosque con alta biodiversidad.
Coeficiente de mezcla: El valor obtenido para el coeficiente de mezcla es de 1:12.4,
lo cual indica que por cada especie encontrada se presentan 12.4 individuos en el
bosque natural. Esto demuestra que hay heterogeneidad dentro del bosque.
5.3.1.2 Cobertura Boscosa: Plantaciones Forestales.
Para el área de estudio se identificaron dos especies utilizadas en plantaciones
forestales Pinus patula Schiede ex Schltdl. & Cham y Eucalyptus globulus Labill, la edad de
100
ambas plantaciones es de aproximadamente de 3 y 4 años respectivamente según la
información de los propietarios y hacen parte de los proyectos de reforestación y
conservación de cuencas hidrográficas, liderando por el Banco KFW desde el año 2001, y
que tiene dos líneas de acción que son la “conservación” que tiene un enfoque de protección
y enriquecimiento de los bosques naturales y otra línea de acción de “producción” la cual se
enfoca en el desarrollo de sistemas agroforestales y plantaciones forestales. (Federación
Nacional de Cafeteros de Colombia, 2004).
La plantación de pino se encuentra sembrada con un espaciamiento de 2.5 metros
cuadrados, lo que indica que tiene una densidad por hectárea de 1600 árboles y para la
plantación de eucalipto se tiene un espaciamiento de 3.5 metros cuadrados lo que indica una
densidad de 800 árboles por hectárea.
En el área muestreada (750 metros cuadrados para cada plantación), se obtuvieron 55
individuos de Pino patula y 98 individuos para Eucalipto, en la Tabla 24 se encuentra la
cantidad de individuos por hectárea según el inventario realizado, y la cantidad de árboles
por hectárea.
ESPECIE Árboles/Parcelas Árboles/hectárea
EUCALIPTO 55 733.3
PINO PATULA 98 1306.7
Tabla 24: Árboles por hectárea para cada plantación forestal.
101
Durante el muestreo fue evidente la presencia de claros para ambas plantaciones, por
lo cual no se alcanza la totalidad de árboles por hectárea estimados según la densidad de
siembra.
El manejo silvicultural para ambas plantaciones es casi nulo, debido a que no se ha
realizado fertilizaciones, aclareos y limpieza de gramíneas.
Estructura Diamétrica
Eucalyptus globulus Labill:
En la Figura 31 se encuentra la relación de número de individuos por hectárea por clase
diamétrica, se observan 40 individuos con diámetros en 5 y 10 cm y otros 53 individuos
entre 20 y 25 cm de DAP, además se observa una figura de acampanada lo cual es típico
para plantaciones forestales, respecto a el área basal y volumen la mayoría de los
individuos presentan mayor área basal y volumen en las clases diamétricas II y II (de 15-
20cm).
CLASE
DIAMÉTRICA
RANGOS
(cm)
No DE
INDIVIDUOS
/ha
I 5-10 40
II 10-15 320
III 15-20 320
IV 20-25 53
Figura 31: No individuos por clase diamétrica para plantación de Eucalipto
0
50
100
150
200
250
300
350
I II III IV
No
Indiv
iduo
s/ha
Clase diamétrica
102
El área basal total por hectárea es de 13.11 m2 y el volumen de total por ha es 116.6 m3.
CLASE
DIAMÉTRICA
AREA
BASAL m2
AREA
BASAL
m2/ha
CLASE
DIAMÉTRICA
VOLUMEN
m3/Área
muestreada
VOLUMEN
m3/ha
I 0.02 0.24 I 0.11 1.4
II 0.30 3.97 II 2.47 32.9
III 0.53 7.13 III 4.90 65.4
IV 0.13 1.78 IV 1.27 16.9
Figura 32: Área basal y Volumen para el área muestreada y por hectárea-plantación de Eucalipto
Pinus patula Schiede ex Schltdl. & Cham:
Para ésta plantación se encontraron 2 clases diamétricas, y la mayoría de los
individuos se encuentra en la clase diamétrica I (69%), el volumen por hectárea
calculado es de 33.73 m3.
CLASE
DIAMÉTRICA
INTERVALOS
(cm)
INDIVIDUOS
/ha
AREA
BASAL
m2/Área
muestreada
AREA
BASAL
m2/ha
VOLUMEN
m3/Área
muestreada
VOLUMEN
m3/ha
I 5-10 906 0.37 4.93 1.17 15.60
II 10-15 400 0.30 4.00 1.36 18.13
TOTAL 1306 0.67 8.93 2.53 33.73
Tabla 25: Área basal, individuos y volumen por clase diamétrica para Plantación de Pino.
0,00
1,00
2,00
3,00
4,00
5,00
6,00
7,00
8,00
I II III IV
Áre
a B
asal
(m
2/h
a)
Clase diamétrica
00
10
20
30
40
50
60
70
I II III IV
Vo
lum
en m
3/h
a
Clase diamétrica
103
5.3.1.3 Cobertura Boscosa: Árboles Dispersos
Ésta cobertura se caracterizó por tener un uso silvopastoril para ganadería. Se
encontraron especies arbóreas que aportan forraje y sombrío al ganado, de igual forma
especies con importancia económica con el caso del cedro Cedrela montana Moritz ex Turcz
y frutales.
Caracterización Florística
Para el total de área muestreada en árboles dispersos (0.16 ha.) se encontraron 9
familias, 11 géneros, 12 especies y 27 individuos. Son especies características de árboles
dispersos o silvopastoriles ya que aportan forraje.
FAMILIA NOMBRE CIENTÍFICO ABUNDANCIA
ASTERACEAE Piptocoma discolor (Kunth) Pruski 1
BIGNONIACEAE Tecoma stans (L.) Juss. ex Kunth 1
CLUSIACEAE Clusia cundinamarcensis Cuatrec. 1
LAURACEAE Persea americana Mill. 1
Cinnamomum cf. triplinerve (Ruiz & Pav.) Kosterm. 3
MELASTOMATACEAE Miconia cf. dolichorrhyncha Naudin 7
Miconia minutiflora (Bonpl.) DC. 4
MELIACEAE Cedrela montana Moritz ex Turcz 1
MYRTACEAE Myrcia popayanensis Hieron 2
Psidium guajava L. 2
PRIMULACEAE Myrsine latifolia (Ruiz & Pav.) Spreng. 3
RHAMNACEAE Frangula goudotiana (Triana & Planch.) Grubov 1
TOTAL 27
Tabla 26: Familias, especies y abundancia identificadas para Árboles dispersos.
104
La familia con mayor abundancia es MELASTOMATACEAE con dos especies
(11/27), seguido de LAURACEAE (4/27).
Estructura Diamétrica
Para la cobertura boscosa de árboles dispersos se definieron 5 clases diamétricas
separadas en intervalos de 5cm. En la Tabla 27 se obtuvo que la mayoría de individuos se
encuentran en las clases diamétricas II y III (119/169-datos para hectárea).
CLASE
DIAMÉTRICA INTERVALOS (cm)
No.
INDIVIDUOS/ha
ÁREA BASAL
(m2/ha)
VOLUMEN
(m3/ha)
I 5-10 38 0.18 0.69
II 10-15 63 0.74 3.57
III 15-20 56 1.19 8.08
IV 20-25 6 0.22 1.27
V 25-30 6 0.38 2.66
TOTAL 169 2.71 16.27
Tabla 27: Resultados estructura diamétrica para árboles dispersas
Figura 33: Área basal y Volumen por hectárea y clase diamétrica
0,00
0,20
0,40
0,60
0,80
1,00
1,20
1,40
5-10 10-15 15-20 20-25 25-30
I II III IV V
Áre
a bas
al (
m2
/ha)
Clase diametrica
0,00
1,00
2,00
3,00
4,00
5,00
6,00
7,00
8,00
9,00
5-10 10-15 15-20 20-25 25-30
I II III IV V
Vo
lum
en m
3/h
a
Clase diametrica
105
El total de área basal y el volumen mayor se encuentra en la clase diamétrica III,
1.19m2/ha y 8.08m3/ha, respectivamente, ver Figura 33. La especie con mayor área basal y
volumen es Piptocoma discolor (Kunth) Pruski (0.95 m2 /ha y 5.58 m3/Ha respectivamente).
5.3.1.4 Cobertura Boscosa: Sistemas Agroforestales
Los sistemas agroforestales que se escogieron para evaluar son los que tienen arreglo
con el cultivo de café, las especies asociadas a este cultivo y que fueron identificadas son
especies típicas que aportan sombrío como los guamos y nogal cafetero además especies que
pueden generar otro ingreso económico para los caficultores como frutales, en este caso se
encontraron guanábanas (Annona muricata L.), guamos (Inga sp.), mangos (Mangifera
indica L.), bananos (Musa sp.), mandarina (Citrus reticulata Blanco) y naranja (Citrus
sinensis (L.) Osbeck).
Los cultivos de café presentes en la zona están asociados a la Federación Nacional de
Cafeteros de Colombia y cuentan con apoyos económicos con acceso a insumos y materia
prima para su producción.
Dentro de los arreglos evaluados se encontraron 13 familias con 13 trece géneros y
14 especies. Las especies más abundantes a parte del café son Annona muricata L (7/159) y
Cordia alliodora (Ruiz & Pav.) Oken (5/159). Ver Tabla 28.
106
FAMILIA NOMBRE CIENTIFICO ABUNDANCIA
RUBIACEAE Coffea arabica L. 124
ANNONACEAE Annona muricata L. 7
BORAGINACEAE Cordia alliodora (Ruiz & Pav.) Oken 5
LEGUMINOSAE Inga spectabilis (Vahl) Willd. 4
BIGNONIACEAE Tabebuia rosea (Bertol.) Bertero ex A.DC. 4
LEGUMINOSAE Inga edulis Mart. 3
ANACARDIACEAE Mangifera indica L 3
MUSASEAE Musa paradisiaca L. 3
MELIACEAE Cedrela montana Moritz ex Turcz 2
EUPHORBIACEAE Alchornea glandulosa Poepp. 1
RUTACEAE Citrus reticulata Blanco 1
RUTACEAE Citrus sinensis (L.) Osbeck 1
SAPINDACEAE Cupania cinerea Poepp. 1
TOTAL 159
Tabla 28: Familias, especies y abundancia en Sistemas agroforestales
5.3.2 Estimación de Carbono
La presentación de resultados referente a la estimación de la cantidad de carbono
almacenada en las coberturas boscosas se subdivide en 2 partes, inicialmente se presenta la
cantidad de carbono para todas las coberturas boscosas a nivel general y posteriormente se
muestran los resultados por cobertura boscosa de una manera más detallada.
5.3.2.1 Coberturas Boscosas
Una vez delimitadas las coberturas, identificadas las plantas con su respectiva
densidad y aplicadas las ecuaciones correspondientes para cada tipo de cobertura, se
obtuvieron los datos de toneladas de carbono por hectárea para cada parcela, con el propósito
de que estos datos fueran representativos de la población con un error de +-10%, y con un
107
nivel de confianza del 95% se validaron mediante el muestreo estratificado. A continuación
en las Tabla 29, Tabla 30, Tabla 31 y Tabla 32 se encuentran los valores en toneladas de
carbono por hectárea, obtenidos para cada una de las parcelas al aplicar las ecuaciones
alométricas correspondientes. No obstante al recalcular el muestreo según la metodología
expuesta en el numeral 4.3.2.2 se alcanzó el error y la confiabilidad deseada para para todas
las coberturas a excepción de la cobertura de bosque fragmentado con vegetación secundaria,
por consiguiente dicha cobertura se recalculo con un error de +-15%, y con un nivel de
confianza del 90% arrojando de esta forma un total de 18,56 ≈ 19 parcelas, lo cual es acorde
al número de parcelas muestreadas para dicha cobertura.
BOSQUE NATUAL: BOSQUE FRAGMENTADO CON VEGETACIÓN SECUNDARIA
PARCELA Tn C/ ha PARCELA Tn C/ ha
1 29.15 11 54.26
2 82.65 12 35.50
3 56.74 13 60.44
4 74.32 14 22.97
5 89.81 15 40.09
6 52.83 16 43.55
7 33.23 17 30.23
8 62.10 18 69.99
9 48.86 19 66.52
10 44.90 20 27.36
11 54.26 TOTAL 1025.51
Tabla 29: Cantidad de Carbono en Toneladas por hectárea para Bosque natural en cada parcela muestreada
PLANTACIONES FORESTALES
Pino patula Eucalipto
PARCELA Tn C/ ha PARCELA Tn C/ ha
1 13.28 1 19.98
2 12.39 2 14.43
3 11.77 3 18.58
TOTAL 37.45 TOTAL 52.99
Tabla 30: Cantidad de Carbono en Toneladas por hectárea para Plantaciones Forestales en cada parcela
muestreada
108
SISTENAS
AGROFORESTALES
PARCELA Tn C/ ha
1 10.79
2 14.23
3 25.68
TOTAL 50.70
Tabla 31: Cantidad de Carbono en Toneladas por hectárea para Sistemas Agroforestales en cada parcela
muestreada
ÁRBOLES DISPERSOS
PARCELA Tn C/ ha
1 1.59
2 1.31
3 2.22
4 1.59
TOTAL 6.71
Tabla 32: Cantidad de Carbono en Toneladas por hectárea para Árboles dispersos en cada parcela muestreada
En Figura 34 se puede observar el valor promedio encontrado para cada tipo de
cobertura según el muestreo realizado, de igual forma en la Figura 35 se muestra el resultado
de extrapolar los datos promedio para cada cobertura muestreada, es importante resaltar que
debido a que la cobertura de bosque fragmentado con vegetación secundaria presenta la
mayor cantidad de carbono por hectárea, y al mismo tiempo representa el mayor porcentaje
de las coberturas de interés, también presenta una gran diferencia en cuanto a carbono
almacenado con relación a las otras coberturas, por tal razón la escala a la cual se presenta la
Figura 35 es una escala logarítmica en base 10.
109
Figura 34 Toneladas de carbono/ha
Figura 35 Carbono por cobertura muestreada en la Cuenca
Finalmente se observa en la Tabla 33 la intensidad de muestreo alcanzada para cada
tipo de cobertura, se basa en la relación porcentual entre el área muestreada y el total de cada
cobertura. Para el caso del bosque fragmentado esta corresponde a la menor intensidad de
muestreo, aunque dicha cobertura haya sido en la que más parcelas se realizaron, esto es
debido a que esta ocupa el mayor área de la cuenca con relación a las demás coberturas.
51
12
18
02
17
00
10
20
30
40
50
60
Bosque Natural Plantación Pino Plantación
eucalipto
Arboles
dispersos
Sistemas
agroforestales
To
nel
adas
de
carb
ono
/ha
Coberturas muestreadas
Ton Carbono/ha
2.504
07
1610
43
01
10
100
1.000
10.000
Bosque
Natural
Plantación
Pino
Plantación
eucalipto
Arboles
dispersos
Sistemas
agroforestales
Tn C
/288.6
ha
Carbono por cobertura en la Cuenca
110
COBERTURA
AREA
TOTAL
(m2)
AREA
MUESTREADA (m2)
INTENSIDAD
DE
MUESTREO%
Agroforestal 25440 750 2,95
Bosque fragmentado 488408 2000 0,41
Arboles dispersos 89719 4800 5,35
Plantación Pino 5793 750 12,95
Plantación Eucalipto 9054 750 8,28
Tabla 33: Intensidad de muestreo
5.3.2.2 Bosque Natural
A continuación se encuentra un análisis donde se comparar variables como
Dominancia, abundancia, Frecuencia, IVI, Volumen y Clases Diamétricas con la cantidad de
Carbono (Tn/ha) estimadas para Bosque Natural.
Relación IVI-Contenido de Carbono (tn/Ha)
Como se observa en la Figura 36 se encuentran las 20 especies con mayor porcentaje
de IVI, las cuales se evaluaron Caracterización Estructural (estructura horizontal) se
observa en la gráfica que las especies con mayor IVI no son las especies que más cantidad
de carbono almacenan (se podría decir que no hay una relación directamente proporcional
del IVI-Cantidad de Carbono almacenado), en este caso la tercera especie Syzygium jambos
(L.) Alston es la que más carbono contiene en su biomasa (4.35 TnC/ha) seguida de
Cinnamomum cf. triplinerve (Ruiz & Pav.) Kosterm (4.2 TnC/ha), Toxicodendron striatum
(Ruiz & Pav.) Kuntze (3.42 TnC/ha) y de Croton smithianus Croizat (3.25TnC/ha).
111
Figura 36: Relación 20 mejores IVI/TnC/ha
Figura 37: Relación TnC/Ha-IVI
0
0,5
1
1,5
2
2,5
3
3,5
4
4,5
5
Den
dro
pan
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Tn C
arbo
no
/hec
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a
Especies
Relación 20 mejores IVI-TnC/Ha
00,5
11,5
22,5
33,5
44,5
5
Syz
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a
Hass
elti
a f
lori
bu
nd
a
Tn C
arbo
no
/hec
táre
a
Especies
Relación TnC/Ha-IVI
112
Al analizar la relación del Contendido de Carbono Tn/ha con el IVI por especies ver
Figura 37, se obtuvo confirmando lo expresado en la Figura 36 que la especie que más aporta
carbono es Syzygium jambos (L.) Alston,
Es importante resaltar que la especie Dendropanax arboreus (L.) Decne. & Planch a
pesar de tener el mayor porcentaje de IVI (6.65%) dentro del grupo de 20 primeras especies
es una de la que menos aporta (1.30 TnC/ha), y el caso contrario ocurre con
Croton smithianus Croizat que tiene un IVI (1.81%) contiene 3.25TnC/ha.
En este grupo salen especies reportadas en la Figura 30 como Viburnum
cornifolium Killip & A.C.Sm., Miconia minutiflora (Bonpl.) DC., Cupania cinerea Poepp,
Piper sp., Vismia baccifera (L.) Planch. & Triana y Miconia sp., y las especies
Croton smithianus Croizat , Xylopia aromatica (Lam.) Mart, Protium heptaphyllum (Aubl.)
Marchand, Mangifera indica L, Hieronyma macrocarpa Müll.Arg, Miconia cf.
brachygyna Gleason , Hasseltia floribunda Kunth y Clusia lineata (Benth.) Planch. &
Triana entran del grupo de las 20 especies que más aportan carbono en su biomasa, según lo
estimado.
Relación Cantidad Carbono Tn/Ha-Índices Estructura Horizontal.
A partir de los resultados obtenidos en la Relación Carbono TnC/ha-IVI, se decide
analizar cuál de los índices convencionales de la estructura Horizontal tiene más peso con
relación al contenido de Carbono por especie. En la Figura 38 se observa la relación Cantidad
113
de carbono por abundancia relativa, y se observa en este caso que la especie Dendropanax
arboreus (L.) Decne. & Planch dentro del grupo de 20 especies es la que tiene mayor
abundancia (8.38%) pero es de las que tiene menor cantidad de carbono, en el caso de Xylopia
aromatica (Lam.) Mart se encuentra dentro de las primeras 5 especies que aporta carbono
pero con una abundancia inferior al 1%(0.43%).
Figura 38: Relación Cantidad de Carbono Tn/ha-Abundancia Relativa
Para el caso de Frecuencia Relativa se obtuvo la misma tendencia de los datos
calculada en la Abundancia relativa, pero en éste caso la segunda especie más frecuente es
0,00%
1,00%
2,00%
3,00%
4,00%
5,00%
6,00%
7,00%
8,00%
9,00%
Syz
ygiu
m j
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bo
s
Cin
nam
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um
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tri
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To
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Hass
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a
Ab
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cia
Rel
ativ
a %
Especies
Relación TnC/Ha-Abundancia relativa
114
Syzygium jambos (L.) Alston (4.50%) y la tercera Toxicodendron striatum (Ruiz & Pav.)
Kuntze (4.15%).
Figura 39: Relación Cantidad de Carbono Tn/ha-Frecuencia Relativa
Referente a la Dominancia la especie Toxicodendron striatum (Ruiz & Pav.) Kuntze
es la más dominante (6.22%), y esta es la tercera especie que más cantidad de carbono
almacena (3.42TnC/ha).
De igual forma como se observa en la Figura 40, la segunda especie con mayor
dominancia es la especie Dendropanax arboreus (L.) Decne. & Planch y la tercera Syzygium
jambos (L.) Alston.
0,00%
1,00%
2,00%
3,00%
4,00%
5,00%
6,00%
Syz
ygiu
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Fre
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Rel
ativ
a %
Especies
Relación TnC/Ha-Frecuencia relativa
115
Figura 40: Relación Cantidad de Carbono Tn/ha-Dominancia Relativa
Relación Cantidad Carbono Tn/ha –Volumen.
Como se observa en la Figura 41, hay una tendencia de los datos donde las especies
con mayor volumen son las especies que almacenan más cantidad de carbono como es el caso
de las especies Syzygium jambos (L.) Alston, Cinnamomum cf. triplinerve (Ruiz & Pav.)
Kosterm y Toxicodendron striatum (Ruiz & Pav.) Kuntze.
0,00%
1,00%
2,00%
3,00%
4,00%
5,00%
6,00%
7,00%
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a
Dom
inan
cia
Rel
ativ
a %
Especies
Relación TnC/Ha-Dominancia relativa
116
Figura 41: Relación Cantidad de Carbono Tn/ha-Volumen (m3/ha)
Relación Cantidad Carbono Tn/Ha –Clases diamétricas
La tendencia de los datos en la relación Tn C/ha por clase diamétrica es similar a los
que se observa en la (Figura 29: Volumen por clase diamétrica para el área muestreada y por
hectárea.), donde las clases diamétricas IV y VI son las que mayor cantidad de carbono
almacenan (17.47TnC/ha/51.12TnC/ha).
0,00
1,00
2,00
3,00
4,00
5,00
6,00
7,00
8,00
9,00
10,00
Syz
ygiu
m j
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Vo
lum
en m
3/h
a
Especies
Relación TnC/Ha-Volumen
117
Figura 42: Relación Cantidad de Carbono Tn/ha-Clases diamétricas
Brinzales
Según los datos obtenidos, los brinzales aportan al almacenamiento de carbono total
por hectárea solo un 0.29% (0.15 TnC/ha de 51.1 TnC/ha para la totalidad de Carbono
estimado por hectárea)
5.3.2.3 Plantaciones Forestales
La relación entre el contenido de carbono almacenado y el volumen para cada
plantación evaluada muestra que hay una relación directa. La plantación de eucalipto presenta
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1-6 6-11 11-16 16-21 21-26 26-31 31-36 36-41 41-46
I II III IV V VI VII VIII IX
To
nel
adas
de
carb
ono
/hec
táre
a
Clases diametricas
Relación Clases diamétricas-TnC/Ha
118
mayor almacenamiento de carbono debido a que esta tiene individuos más grandes y la
plantación tiene cierto grado de mantenimiento a diferencia de la plantación de pino.
PLANTACIÓN Tn C/ha Volumen
m3/ha
Eucalipto 18.1 116.6
Pino patula 12.48 33.73
Total 30.59 150.33
Tabla 34: Relación Tn C/Ha y volumen para plantaciones Forestales.
5.3.2.4 Árboles Dispersos
El comportamiento de la cantidad de carbono y el volumen por hectárea en la
cobertura boscosa de árboles dispersos demuestra que no hay una relación (directa o
indirecta), especies con bajo volumen 0.71 m3/ha como Psidium guajava L. almacena 1.9 Tn
C/ha mientras que la especie Piptocoma discolor (Kunth) Pruski con un volumen de
5.59m3/ha almacena en su biomasa 0.010 TnC/ha. Ver Figura 43
119
Figura 43: Relación de Volumen y Tn C/ha para árboles dispersos.
5.3.2.5 Sistemas Agroforestales
El comportamiento del volumen y la cantidad de carbono almacenado en los sistemas
agroforestales con café tiene un comportamiento directo, es decir, las especies con mayor
volumen son las que más almacenan carbono en su biomasa. A excepción de las especies
120
Cordia alliodora (Ruiz & Pav.) Oken y Citrus reticulata Blanco que reporta alta cantidad de
carbono pero no tiene tanto volumen.
Figura 44: Relación de Volumen y Tn C/ha para sistemas agroforestales.
5.3.3 Síntesis de resultados:
Composición florística: Para la cobertura de bosque natural se encontraron 56
géneros, 72 especies y 36 familias; las familias MELASTOMATACEAE, ADOXACEAE Y
RUBIACEAE presentan más cantidad de individuos, Dendropanax arboreus (L.) Decne. &
121
Planch (ARALIACEAE), es la especie con mayor presencia y mayor IVI (6.65%), Viburnum
cornifolium Killip & A.C.Sm. (ADOXACEAE) es la especie más abundante y la segunda en
IVI 5.97% y Syzygium jambos (L.) Alston (MYRTACEAE) es la tercera especie con mayor
IVI (5.18%).
En plantaciones forestales se identificaron dos especies Eucalyptus globulus Labill y Pinus
patula Schiede ex Schltdl. & Cham:con edades de 4 y 3 años respectivamente.
Para la cobertura de árboles dispersos se encontraron 12 especies y 9 familias, las familias
más abundantes son MELASTOMATACEAE Y MYRTACEAE.
En sistemas agroforestales se encontraron 12 géneros de 13 familias, las especie más
abundante después de Coffea arabica L. (RUBIACEAE) es Annona muricata L.
(ANNONACEAE).
Análisis estructural: En bosque natural se obtuvo una distribución diamétrica (número
de individuos) de j Invertida, el área basal total es de 27.24 m2/ha y el volumen total es de
107.6 m3/Ha (, la especie Cinnamomum cf. triplinerve (Ruiz & Pa.) Kosterm presenta mayor
área basal y volumen.
Para la plantación de eucalipto se obtuvo una distribución acampanada, el área basal
total es de 13.11 m2/ha y el volumen total es de 116.6 m3/Ha, para la plantación de Pino
122
patula no se definió la tendencia de los datos, porque solo se definieron 2 clases diamétricas,
el área basal total es de 3.93 m2/ha y el volumen total es de 33.73 m3/ha
Para árboles dispersos el área basal total es de 2.71 m2/ha y el volumen total es de
16.27 m3/Ha
Estimación de carbono: La cobertura boscosa que más contenido de carbono
almacena en su biomasa es bosque natural con 51.2 TnC/ha, seguido de plantación forestal
eucalipto 17.66 TnC/ha, Sistemas agroforestales 16.90 TnC/ha, Plantación Pino patula 12.48
TnC/ha y Árboles dispersos 1.59 TnC/ha.
Para bosque natural las especies con mayor IVI no son las especies que más cantidad
de carbono almacenan (se podría decir que no hay una relación directamente proporcional
del IVI-Cantidad de Carbono almacenado), caso contrario para volumen donde se observa
una tendencia en la cual las especies con mayores volúmenes almacenan mayor cantidad de
carbono. En clases diamétricas las que más almacenan carbono son IV y VI.
Para plantaciones forestales y sistemas agroforestales se obtuvo que a mayor volumen
mayor cantidad de carbono almacenada, en el caso de árboles dispersos no se observó
tendencia.
123
5.4 LÍNEAS DE ACCIÓN: CONSERVACIÓN Y AUMENTO DE LAS
CANTIDADES DE CARBONO ALMACENADAS
Para la definición de las líneas de acción enfocadas en la conservación y aumento de
las cantidades de carbono en las diferentes coberturas boscosas, se describen las
problemáticas presenten en la microcuenca y que afectan las coberturas boscosas y su
capacidad de almacenamiento de carbono.
5.4.1 Problemáticas observadas en campo.
Quemas recurrentes
En la microcuenca La Hermosa es común que los pobladores utilicen quemas
recurrentes para el establecimiento de diferentes cultivos, principalmente de caña, lo que
implica la libración de CO2 y cambios en la estructura del suelo, lo que a su vez puede generar
hidrofobicidad o repelencia al agua y perdida de la fertilidad (González, González, Rosa, &
González, 2011).
De igual forma, las prácticas de quemas en época de sequía puede generar incendios
de grandes proporciones, dicha situación se hizo evidente en el trabajo de campo realizado
el presente estudio, el cual coincidió con la época seca de la micro cuenca, en la cual se
registraron pequeños incendios, que se evidencian en el 3.18% del área quemada que se
cartografió. No obstante, la cifra de área quemada puedo haber sido mucho mayor ya que al
momento de terminar el trabajo de campo se registró un incendio de grandes proporciones,
124
el cual no alcanzó a ser incluido en la cartografía final y que representaba un cambio
significativo en la cobertura, sin embargo dicho incendio se registró con ayuda del UVA
como se muestra en la Figura 45.
Figura 45: Incendio forestal registrado en la microcuenca la hermosa
La anterior problemática no es ajena a la legislación Colombiana la cual mediante la
ley 948 articulo 30 (Decreto-948, 1995) prohíbe las quemas abiertas en áreas rurales, sumado
a esto y debido a la alta incidencia de incendios en el municipio de la Palma, la alcaldía
municipal mediante el decreto 045 de 2012 de la Alcaldía Municipal de La Palma (2012),
deja en claro la prohibición a dichas practicas
Aumento de la densidad poblacional
La población de la palma Cundinamarca fue afectada en la historia reciente por el
conflicto armado, razón por la cual para el año 2002 se presentó un desplazamiento forzado
125
de más de 4843 personas para todo el municipio (Unidad para la atención y Reparación
Integral de Víctimas, 2012). La microcuenca La Hermosa no fue ajena a dicho
desplazamiento, ya que según algunos pobladores para esa misma época, casi la totalidad de
la población de las veredas el Potrero, la Hermosa y Rionegro, fue desplazada. No obstante
con el aumento de la seguridad muchas personas retornaron a su territorio y con ellas han
llegado nuevos pobladores, según lo expuesto por algunos habitantes de la microcuenca.
Lo anterior sumado a otros factores ha generado que se dé un aumento en la densidad
poblacional, lo que a su vez ha aumentado la presión en los recursos naturales de la zona.
Uno de los efectos relacionados con dicha problemática es el aumento de las construcciones
en la zona, lo cual fue evidente en el transcurso del trabajo de campo del presente proyecto
ya que en solo 3 meses se construyeron más de 4 viviendas y se descapotaron terrenos con el
fin de construir aproximadamente 8 viviendas.
5.4.1.1 Ganadería en zonas de ladera
Otro de las problemáticas que se evidenciaron en la microcuenca La hermosa, fue el
inadecuado manejo que se le da a la ganadería, ya que la gran mayoría de estas se da en zonas
de ladera, lo que genera graves problemas de erosión, la cual se manifiesta en sus primeras
etapas como terracetas por pisadas de ganado Figura 46, este problema es agravado por las
quemas constantes en los potreros, las cuales son generadas por los pobladores con el
propósito de controlar las “malas hierbas”
126
Figura 46: Terracetas por pisada de ganado
5.4.1.2 Deforestación
Se observó, el proceso de roza, tumba y quema constante de la vegetación presente en
bosque natural por parte de los habitantes de la microcuenca la Hermosa con el objetivo de
aumentar el área de siembra para cultivos de caña y para el establecimiento de potreros para
ganado. Al ser un proceso frecuente en la microcuenca lugares que fueron evaluados con el
establecimiento de parcelas, por ejemplo, la parcela 16 para bosque natural fue tumbada y
quemada 15 días después del levantamiento de la información.
5.4.2 Líneas de acción
Con base en el contexto social descrito anteriormente para la microcuenca la Hermosa, se
proponen a continuación las líneas de acción enfocadas en la conservación y aumento de las
cantidades de carbono almacenadas en las diferentes coberturas boscosas, basadas en un
objetivo general y proponiendo acciones claves para su ejecución.
127
LINEA DE ACCION 1: PRESERVACIÓN DE LAS COBERTURAS BOSCOSAS EN LA MICROCUENCA LA
HERMOSA.
Preservar y aumentar los fragmentos de bosque natural, con el fin de garantizar los
bienes y servicios ecosistémicos,
LINEA DE ACCIÓN 2: PRODUCCIÓN EN LA MICROCUENCA
LA HERMOSA
Optimizar la producción y productividad de las diferentes actividades
agrícolas y agropecuarias en la microcuenca la Hermosa, dentro del marco del desarrollo
sostenible donde se tenga en cuenta la vocación y uso potencial de suelo.
LINEA DE ACCIÓN 3: EDUCACIÓN AMBIENTAL Y APOYO
INTERINSTITUCIONAL EN LA MICROCUENCA LA HERMOSA.
Incorporar en la comunidad que habita la microcuenca educación ambiental donde se
fomente el conocimiento, uso sostenible y conservación de los bienes y servicios
ecosistemicos mediante la intervención de entes administrativos como la alcaldía de la Palma-
Cundinamarca, Corporación autónoma regional de Cundinamarca CAR, Federación Nacional
de Cafeteros de Colombia entre otros.
Determinar del grado de fragmentación del paisaje, diseñar de modelos de conectividad de fragmentos, de
igual forma identificar áreas de importancia hídrica como nacimientos.
Iniciar o fortalecer cadenas productivas de bajo impacto ambiental, basadas en las potencialidades económicas de
la microcuenca.
Mediante apoyo interinstitucional zonificar y crear aéreas sujetas a restauración ecológica y o conservación.
Generar planes de contingencia para el control de incendio forestales.
Establecer de sistemas agroforestales, agrosilvopastoriles y silvopastoriles, donde se utilicen árboles y arbustos forrajeros, generando a mediano y largo plazo dobles
beneficios ambientales y económicos para los habitantes.
Generación de programas de educación ambiental con la comunidad y con los estudiantes de la zona.
Sensibilizar ambientalmente a la comunidad que habita la microcuenca la Hermosa mediante talleres, charlas y diferentes eventos donde se concientice, comunique y
transfiera conocimiento sobre las buenas prácticas agrícolas que genere menores emisiones de gases a la
atmosfera.
Promover un manejo adecuado de las diferentes técnicas agrícolas y agropecuarias (prácticas silvícolas y quemas
prescritas), con apoyo de entidades administrativas con el ánimo de reducir riesgos por incendios forestales,
desequilibrio de los ecosistemas, biodiversidad y bienes y servicios ecosistemicos.
Generar mecanismos de pago por servicios ambientales que promuevan la conservación de los bosques.
128
6. DISCUSIÓN DE RESULTADOS
6.1 LEVANTAMIENTO CARTOGRAFICO CON UAV
6.1.1 Coberturas
La resolución espacial obtenida (nivel de detalle), guarda una relación con el número
de coberturas identificadas, que para el presente estudio fue de 22 y que difiere bastante de
otros levantamientos de coberturas realizados para la misma zona, un ejemplo de esto es el
mapa de cobertura realizado por la Secretaria de Agricultura y desarrollo rural-URPA (2002),
en el cual se identificaron 8 tipos de coberturas, las cuales presentan grandes diferencias en
cuanto a su ubicación espacial, con relacion a la interpretacion realizada en el presente
trabajo; sin embargo es de destacar que existe una diferencia de aproximadamente 13 años
entre cada levantamiento, por ende es de esperarse que existan grandes diferencias entre las
coberturas y mas aun si estas se encuentran sometidas a una alta presion como es el caso de
la microcuenca La Hermosa.
Al comparar las coberturas boscosas de los dos estudios, las del presente trabajo
abarcan un mayor porcentaje de área 57.53% con relacion al mapa de uso actual y coberturas
vegetales de los suelos del URPA 36.51% lo cual podria deberse mas a la escala de trabajo
que al cambio de cobertura de la zona.
129
6.1.2 Problematicas observadas: Presion antropica
Al realizar el levantamiento de coberturas se identificó un alto porcentaje de área
quemada 3,18% (ver Figura 47), lo cual hace evidente la alta presión a la cual está siendo
sometida la microcuenca.
Figura 47: Incendio forestal registrado en la microcuenca la hermosa
De igual forma se evidencia que el mayor porcentaje del área construida (puntos rojos)
se encuentra en el lado derecho de la cuenca, lo cual podría estar relacionado con la menor
cobertura boscosa en el mismo lado de la microcuenca (coloración amarilla) ver Figura 48:
Figura 48: Distribución de viviendas en la microcuenca la Hermosa
130
6.2 ESTIMACIÓN DE CARBONO EN COBERTURAS BOSCOSAS
6.2.1 Análisis florístico y estructural: Cobertura boscosa: Bosque fragmentado con
vegetación secundaria.
El Bosque fragmentado con vegetación secundaria de la microcuenca la Hermosas se
encuentra clasificado en la zona de vida de Bosque muy húmedo montano bajo y en él se
identificaron 47 familias, 69 géneros y 86 especies en 3310 individuos evaluados, al
comparar estos resultados con un estudio realizado para la misma zona de vida, las tendencia
de los datos respecto a cantidades y para las áreas evaluadas son similares, para ese estudio
(Ariza, Toro, & Lores (2008)), se identificaron 57 familias, 102 géneros, 157 especies
mediante un censos forestal en un área de 0.1ha.
En el presente estudio se reportó que la familia MELASTOMATACEAE es la más
abundante en bosque natural seguido de la familia ADOXACEA y RUBIACEAE, para el
estudio de Ariza et al (2008) se reportó que las familias con mayor abundancia fueron
LAURACEAE Y MELASTOMATACEA, siendo la familia MELASTOMATACEAE la
familia más importante con relación a la abundancia.
6.2.2 Estimación de carbono de coberturas boscosas
6.2.2.1 Cobertura con mayor cantidad de carbono almacenada
La cobertura muestreada con mayor carbono almacenado fue la cobertura de bosque
fragmentado con vegetación secundaria (51.2TnC/ha), de igual forma esta ocupa el mayor
131
porcentaje del área (83% de las áreas muestreadas), por consiguiente la mayor cantidad
estimada de carbono podría encontrarse en dicha cobertura, no obstante hay que tener en
cuenta las plantaciones de Pino y Eucalipto que a pesar de su corta edad (3 y 4 años
respectivamente), almacenan unos niveles significativos de carbono (12.5 TnC/ha y
17.7TnC/ha) (lastimosamente estas no son representativas en la microcuenca debido a la poco
área que ocupan)
6.2.2.2 Comparación de resultados con diferentes estudios
Cobertura boscosa: Bosque fragmentado con vegetación secundaria.
Aunque la cobertura que más carbono tiene almacenado en la microcuenca es el
bosque fragmentado con vegetación secundaria, con 51,2 ton de carbono por hectárea, este
dato es bajo con relación a lo encontrado por Phillips J. et al. (2011), ya que, en bosques con
similares condiciones climáticas, la cantidad de carbono encontrada fue de 106 tonelada por
hectárea, lo cual es un poco más del doble que el resultado del presente trabajo; esto podría
deberse al alto nivel de intervención de los bosques, lo cual se evidencia con el tipo de
especies encontradas (5.3.1), las cuales en un gran porcentaje son especies de sucesión
temprana.
Otro factor que podría estar relacionado con la baja cantidad de carbono almacenado
por la cobertura boscosa es el tipo se suelo, ya que un alto porcentaje del suelo de la
132
microcuenca es poco fértil y con poca profundidad, lo cual limita el crecimiento de los
árboles (IGAC, 2000).
Por otra parte, Orrego & del Valle (2003), reportan para bosque secundario 46.5-51.89
Toneladas de Carbono por hectárea para bosque con uso previo del suelo afectado por
ganadera, lo cual es comparable con la cantidad de carbono obtenido para Bosque
fragmentado con vegetación secundaria (51TnC/ha) ya que es un valor muy próximo con una
diferencia de 4.5 TnC/ha.-0.89 TnC/ha.
Corredor (2011), reporta para bosque muy húmedo montano bajo un valor de 95
TnC/ha, esto en un estudio realizado con Parques Nacionales Naturales mediante la
evaluación de parcelas permanentes, al compararlo con el valor obtenido en el presente
estudio el valor reportado por Corredor (2011), es superior con 44 TnC/ha. (En el estudio no
se hace referencia del estado de conservación de los bosques evaluados).
La especie Syzygium jambos (L.) Alston es la que más carbono contiene en su biomasa
(4.35TnC/ha) seguida de Cinnamomum cf. triplinerve (Ruiz & Pav.) Kosterm (4.2 TnC/ha),
y de Toxicodendron striatum (Ruiz & Pav.) Kuntze (3.42 TnC/ha), en literatura no se reportan
estudios de carbono para Syzigium y Toxicodendron , en el caso de Cinnamomun según Ponce
(2009), esta especie almacena 0.1757 TnC/ha que es un valor inferior al obtenido en el
presente estudio, esto debido a posibles cambios fisiográficos de cada una de las áreas.
133
Según los datos obtenidos sobre clase diamétrica-No de individuos y su relación con
la cantidad de carbono estimada se establece que el bosque fragmentado se encuentra en un
estado sucesional reciente, esto debido a la antropización que ha sufrido la microcuenca con
las diferentes acciones agrícolas o agropecuarias por parte de los habitantes de la zona.
Cobertura Boscosa: Plantaciones forestales
a) Plantación Pino patula: Diaz et al (2007), reportan para la plantación 50.31 TnC/ha
lo cual compararlo con lo obtenido con el presente estudio (12TnC/ha) es muy alto.
Esto se debe a que las plantaciones tiene edades diferentes al igual que los manejos
silviculturales.
b) Plantación eucalipto: No se reporta en literatura información de cantidad de carbono
en plantaciones en Colombia en condiciones similares a las evaluadas en el presente
estudio, sin embargo Gamara (2001) reporta para plantaciones de eucalipto ubicadas
en Perú con 4 años se reportó un total de 72.12 TnC/ha que es un valor superior para
el reportado en el presente estudio 17.66 TnC/ha.
Cobertura Boscosa: Árboles dispersos
Arias et al. (2007), reportan para sistemas silvopastoriles con arreglos de pastos con
árboles un total de 6.1 TnC/ha, el cual es un valor más alto que el encontrado en el presente
134
estudio (1.59TnC/ha), esto podría ser debido a diferencias en las condiciones de ambos
arreglos, respecto a espaciamientos de árboles, volúmenes y especies encontradas.
Cobertura Boscosa: Sistemas agroforestales
Los resultados en los estudios de captura de carbono en sistemas agroforestales son
muy variables, ya que estos dependen de múltiples factores, dentro de los más relevantes se
encuentran, las especies utilizadas para el sistema, los factores climáticos y de suelo, no
obstante para sistemas agroforestales con café, en condiciones similares a las encontradas en
el presente trabajo se reportan datos que van desde 14 a 52 ton/ha, según lo expuesto por
Kursten & Burschel (1993), lo anterior estaría de acuerdo a lo encontrado en el presente
trabajo (16,9 ton de carbono/ha).
6.3 LÍNEAS DE ACCIÓN: CONSERVACIÓN Y AUMENTO DE LAS
CANTIDADES DE CARBONO ALMACENADAS
Las líneas de acción están en su mayoría encaminadas a aumentar la cantidad de
carbono almacenadas por las diferentes coberturas boscosas, lo anterior teniendo en cuenta
que el objetivo principal del presente estudio fue estimar el carbono contenido en las
diferentes coberturas boscosas, por tanto se sugiere generar estrategias de manejo desde un
punto de vista social, lo cual se articularia con lo propuesto en el presente estudio.
135
Aunque el EOT (Alcaldía Municipal de La Palma, 2003) de la Palma contempla
algunas líneas de acción que guardan un alto grado de similitud con las planteadas en el
presente estudio como: - “Introducir nuevos modelos de producción agropecuaria no
tradicional, a través de actividades no perturbantes ni agresivas al entorno, con énfasis en
zonas socio-ambientales deprimidas y de baja dinámica de crecimiento, donde la estructura
ecológica no permite el desarrollo de otras actividades económica” este no contempla
ninguna estrategias, plan, proyecto o línea de acción específica para la microcuenca o veredas
pertenecientes a ella.
136
7. CONCLUSIONES
El uso de UVA para el levantamiento cartográfico es muy reciente y por consiguiente
existes muchos aspectos en los cuales se debe mejorar, no obstante diariamente se
generan avances es esta tecnología y en los software utilizados para el procesamiento
de las imágenes, por lo tanto y teniendo en cuenta los buenos resultados obtenidos en
el presente trabajo, se esperaría que para un futuro cercano gran parte de la cartografía
se realice con este tipo de tecnología.
La metodología propuesta es muy robusta ya que combina la versatilidad de los
sistemas de teledetección modernos, con la fortaleza de los procedimientos
matemáticos de cuantificación de carbono, por estas razones se considera que esta
metodología es un aporte significativo al nuevo desarrollo de las ciencias forestales,
ambientales y agrarias y se sugiere sugerimos sea incorporado a los planes de estudio.
Aunque las unidades de cobertura muestreadas se basan en la leyenda Corine Land
cover, se evidencio la necesidad de tener una leyenda a una escala más detallada, que
permita unificar la información generada para estudios similares.
El levantamiento de cartografia con UAV-Phantom 2 V3 ofrece multiples ventajas y
algunas desventajas, con respecto a los metodos tradicionales ya sean imágenes
satelitales o fotografias aereas, dentro de las ventajas podemos encontrar: bajo costo
137
en la adquisicion de la informacion cartografica, alta resolucion espacial de las
imágenes obtenidas, posibilidad de levantamiento de informacion aun con
condiciones de alta nubosidad, nformacíon reciente, capacidad de seleccionar el
momento adecuado de la toma de la informacion.
De igual forma el levantamiento de información con UAV-Phantom 2 V3,
ofrece algunas desventajas frente a los metodos tradicionales dentro de los cuales
podemos encontrar: Imposibilidad de abarcar grandes áreas en corto tiempo,
imposibilidad de adquirir informacion en condiciones extremas de estado del tiempo,
principalmente con vientos fuertes y alto riesgo de perder el equipo, lo que a su vez
aumentaria los costos del proyecto considerablemente.
El levantamiento de cartografía con el uso de drones como el utilizado en el presente
trabajo es una opción viable, siempre y cuando el área que se quiera abarcar no sea
muy extensa y no ofrezca condiciones climáticas agrestes, principalmente de vientos;
dichas limitantes pueden verse superadas con drones de mejores características lo que
a su vez implicaría un mayor costo
La resolución espacial alcanzada en el presente estudio es mayor que la reportada por
satélites como Ikonos y Quickbird, lo cual demuestra la alta aplicabilidad de los UVA
para el levantamiento de cartografía.
138
Un aspecto a destacar al realizar el levantamiento cartografico fue el monitoreo que
se realizo en las diferentes coberturas, donde se evidencio en multiples ocasiones,
grandes cambios en un periodo de tiempo muy corto, generalmente estos cambios se
daban por las quemas, la deforestacion o la colonizacion de especies en zonas antes
desprovistas de vegetacion, por tal razon es de destacar que uno de los usos que se le
puede dar a los UVA es el monitoreo de coberturas a escala detallada, los cuales
pueden ser de gran ayuda en diversas tematicas forestales.
El proceso de ortofoto rectificación se validó mediante 5 medidas directas en
edificaciones, y posteriormente con mediciones en el programa arcGis, encontrando
que en ningún caso las magnitudes de las mediciones diferían más de 5cm, por
consiguiente se concluye que la información generada en el mapa es confiable. No
obstante se recomienda realizar una prueba más exhaustiva con el propósito de
disminuir el nivel de incertidumbre en cuanto a la calidad de la información
Aunque en el presente trabajo se propone una metodología para realizar el
levantamiento cartográfico de coberturas utilizando un UAV, dicha metodología tiene
que actualizarse constantemente, esto teniendo en cuenta esta depende de varios
instrumentos tecnológicos, los cuales son actualizados o modificados por los
productores en breves periodos de tiempo
139
Existen diversos tipos de muestreo, no obstante cada uno de ellos tienen
características que se amoldan según el tipo de estudio y de información disponible,
al tener información detallada de cobertura de la zona, el muestreo que mejor se
adaptó a las condiciones fue el muestreo estratificado con n optimo, ya que con este
se pudo obtener un numero bajo de parcelas, lo que a su vez se ve reflejado en la
disminución de costos y de tiempo de la realización del presente proyecto.
La intensidad del muestreo depende de la variabilidad de la población (Coberturas),
por tal motivo la discriminación detallada de las diferentes poblaciones (Coberturas)
jugo un papel muy importante para evitar realizar muestreos en poblaciones con
características diferentes y por consiguiente con variabilidades muy altas, de ahí la
importancia del muestreo detallado, ya que este nos permite discriminar las diferentes
coberturas con una muy buena precisión, lo que a su vez se ve reflejado en la
disminución de la variabilidad de las diferentes poblaciones y por consiguiente en la
disminución de intensidad de muestreo y costos de muestreo.
El número de parcelas necesarias para alcanzar la precisión y el error deseado en las
coberturas boscosas diferentes a “bosque fragmentado con vegetación secundaria”
fue muy bajo, esto fue debido al bajo porcentaje de área que estas ocupaban con
relación al bosque fragmentado.
140
El levantamiento de información florística y estructural de una manera rigurosa
permite tener certeza de cuales especies son las que poseen un mayor índice de valor
de importancia y cuáles son las que más almacenan carbono, y con esto aplicar
estudios complementarios con metodologías destructivas minimizando costos.
Según el protocolo de estimación de carbono para cada cobertura boscosa se tienen
unas ecuaciones alométricas establecidas a partir de estudios previos, pero en los
casos de sistemas agroforestales y árboles dispersos (pastos arbolados) al tener que
usar una formula general para todas las especies existe se genera incertidumbre de la
precisión en el cálculo del carbono.
En análisis florístico y estructural para bosque fragmentado con vegetación
secundaria al compararlo con estudios previos realizados para la misma zona de vida,
presenta comportamientos similares en abundancia y composición, a pesar del nivel
de confiabilidad y error del muestreo aplicado.
El carbono estimado para la cobertura de bosque natural (bosque fragmentado con
vegetación secundaria), es inferior a lo reportados por diversos estudios en
condiciones similares, esto se podría deber a varios factores dentro de los cuales
podemos destacar: La alta intervención de los bosques evaluados, las limitaciones de
profundidad del suelo, y la falta de ecuaciones alométricas para la zona de vida y las
especies presentes.
141
El resultado obtenido de carbono es bastante bajo para plantaciones (Plantación Pino
de 12.48 TnC/ha y plantación Eucalipto 17.66 TnC/Ha), sin embargo, esto puede ser
debido a varios factores como: Su corta edad, la falta de fertilización, poda y manejo
en general, así como la profundidad de suelo, ya que la totalidad de estas se
encontraban en zonas de ladera con afloramientos rocosos evidentes.
A pesar de haber realizado una búsqueda en bases de datos reconocidas, no se
encontraron estudios para la zona de vida de bosque muy húmedo premontado,
relacionados con estimaciones de carbono en el caso de asociaciones de pastos
arbolados para sistemas silvopastoriles o asociaciones de cultivos con especies
arbóreas (Sistemas agroforestales), los valores son muy generales y estos proceden
de estimaciones indirectas.
Es necesario tener conocimiento de la cantidad de carbono por especie para cada tipo
de arreglo agroforestal o silvopastoril, ya que el protocolo IDEAM contempla datos
muy generales y por lo tanto hay imprecisión en la estimación de carbono
almacenada.
Los resultados del presente estudio podrían ser la base para la implementación de un
proyecto REDD+ los cuales tiene como objetivo central, generar incentivos para las
142
personas, comunidades, proyectos y países que reducen las emisiones GEI
provenientes de los bosques.
Las líneas de acción propuestas son muy someras y requieren de un estudio más
detallado, principalmente en ámbitos sociales y económicos, con el fin de que estas
sean viables en diferentes aspectos.
143
8. RECOMENDACIONES
Existe un error de desplazamiento en la cartografía generada de +- 3m el cual está
asociado a la precisión del GPS, por tanto es recomendable para futuros trabajos
utilizar un GPS submétrico el cual permita disminuir dicho error.
Es aconsejable establecer el tipo de coberturas de interés una vez se realice el
levantamiento cartográfico, lo anterior teniendo en cuenta que algunas de las
coberturas de interés que se seleccionaron previamente al levantamiento no eran
suficientemente representativas del área, por consiguiente la estimación de carbono
realizada en dichas coberturas representaba solo un pequeño porcentaje del área como
es el caso de las coberturas con plantaciones forestales.
Para el diseño de ecuaciones alométricas de diversas especies aplicando la
metodología IPCC donde posterior a la realización de un inventario florístico y
estructural se determinan las 10 o 20 especies con mayor IVI, con el fin de aplicar
métodos destructivos para obtener con mayor precisión la cantidad de biomasa es
recomendable evaluar mediante métodos indirectos por zona de vida cuales son las
especies que más almacenan carbono y compararlas con las especies con mayor IVI,
ya que es posible según los resultados de este estudio (nivel de error de 15% y
confiabilidad 90%) que las especies con mayor IVI no son las que más almacenan
carbono.
Es necesario realizar un monitoreo de la cantidad de carbono almacenado para
vegetación herbácea y leñosa pequeña para esta zona de vida, debido a que la
144
información reportada es muy poca sobre todo con relación a la fragmentación de las
coberturas boscosas.
Es recomendable realizar una análisis multitemporal de los cambio de cobertura
boscosa, con el fin de estudiar los efectos sobre el balance hídrico, cambios de
biodiversidad, fragmentación de hábitats y cambios de patrones climáticos.
145
9. BIBLIOGRAFÍA
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154
10. ANEXOS
ANEXO 1: DATOS CLIMATICOS
En la siguiente tabla se listan las 17 estaciones climáticas de las cuales se obtuvo información referente a Precipitación
promedio anual (mm) y Temperatura promedio anual (°C).
# ENTIDAD CAT ESTADO TIPO CATEGORIA NOMBRE CUENCA CORRIENTE DEPARTAMENTO
1 CAR 2306039 ACTIVA CONV PM TIESTOS LOS R. NEGRO Q. LOS TIESTOS CUNDINAMARCA
2 CAR 2306730 ACTIVA CONV LM MURCA R. NEGRO Q. AGUASAL CUNDINAMARCA
3 CAR
2306733 ACTIVA CONV LM
BOC. ACUED. LA
PALMA R. NEGRO Q. LOS TIESTOS CUNDINAMARCA
4 CAR 2306736 ACTIVA CONV LM- LG PUERTO LETICIA R. NEGRO R. MURCA CUNDINAMARCA
6 IDEAM 230670800 ACTIVA LG CHARCO LARGO R. NEGRO R. NEGRO CUNDINAMARCA
7 IDEAM 23060170 ACTIVA PM LA PALMA R. MURCA R. MURCA CUNDINAMARCA
8 CAR 2306718 SUSP CONV LM BRISAS LAS R. NEGRO Q. NEGRA CUNDINAMARCA
9 CAR 2306723 SUSP AUT LG PUENTE CANEY R. NEGRO R. NEGRO CUNDINAMARCA
10 CAR 2306518 SUSP SAT CP YACOPI R. NEGRO R. NEGRO CUNDINAMARCA
11 CAR 2306725 ACTIVA AUT LG Y LM PASO DEL REJO R. NEGRO R. NEGRO CUNDINAMARCA
12 CAR 2306732 ACTIVA CONV LM
PASO DEL REJO
(TIGRE) R. NEGRO Q. EL TIGRE CUNDINAMARCA
13 CAR 2306519 ACTIVA SAT CP CAPARRAPÍ R. NEGRO R. NEGRO CUNDINAMARCA
14 CAR 2306715 ACTIVA CONV LM ZUSNE R. NEGRO Q. ZUSNE CUNDINAMARCA
15 IDEAM 23060110 ACTIVA PM CAPARRAPÍ Q. PATA CUNDINAMARCA
16 IDEAM 230060180 ACTIVA PM EL PEÑON R. NEGRO R. NEGRO CUNDINAMARCA
17 INFORMACIÓN* TOPAIPI CUNDINAMARCA
155
# MUNICIPIO OFICINA LATITUD N
LONGITUD
W ALTURA
(msnm)
TEMPERATURA
PROMEDIO
ANUAL °C
PRECIPITACIÓN
PROMEDIO
ANUAL mm/año ° , " ° , "
1 LA PALMA 8 - RIONEGRO 5 21 21.3 74 24 29.6 1664 21.1
2 LA PALMA 8 - RIONEGRO 5 19 12.2 74 22 15.7 1089 21.1
3 LA PALMA 8 - RIONEGRO 5 2 0 74 23 0 1152 21.1
4 LA PALMA 8 - RIONEGRO 5 18 14.2 74 20 53.2 1042 21.1
6 EL PEÑON 11-BOGOTA 5 15 0 74 20 0 940 21.8
7 LA PALMA 11-BOGOTA 5 20 57.7 74 23 20.8 1462 21.1 2374.8
8 ÚTICA 6 - GUALIVÁ 5 11 21.6 74 29 17.6 500 25.9 1818*
9 PAIME 8 - RIONEGRO 5 22 5.6 74 8 18.3 1030 23.3 2580*
10 YACOPI 8 - RIONEGRO 5 29 12.6 74 21 19.7 1347 21.9 2533*
11 NIMAIMA 6 - GUALIVÁ 5 7 0.2 74 24 37.6 716 22.6
1822*
12 NIMAIMA 6 - GUALIVÁ 5 7 15.1 74 24 18.3 706 22.3
13 CAPARRAPÍ 4 - BAJO
MAGDALENA 5 20 25.4 74 29 42.6 1311 23
14 CAPARRAPÍ 4 - BAJO
MAGDALENA 5 21 24.6 74 29 52.8 2315 23
15 CAPARRAPÍ 5 21 7.9 74 29 41.2 1270 23 1662.7
16 EL PEÑOÑ 5 15 12.4 74 17 40.2 1400 21.8 2443.6
17 TOPAIPI 5 19 55.01 74 29 41.2 1323 21.5 2056.13*
*Datos obtenidos de información secundaria http://es.climate-data.org/
156
ANEXO 2: BITÁCORA DE VUELOS
BITÁCORA DE VUELOS.
ESTIMACIÓN DE CARBONO CONTENIDO EN LA BIOMASA DE LAS COBERTURAS BOSCOSAS
PERTENECIENTES A LA MICROCUENCA LA HERMOSA DEL MUNICIPIO LA PALMA CUNDINAMARCA.
# DE
VUELOS VUELOS
LOCALIZACIÓN FECHA DE
CAPTURA HORA
# DE
FOTOS
ALTURA
DE VUELO
(m)
ALTURA
LOCALIZACIÓN
(msnm) VEREDA PUNTO DE
REFERENCIA
2 1 & 2 La Hermosa
Mirador entre
melquiades y las
cruces
14/04/2015 8:18 am - 9:21 am 113 100 1412
2 3 & 4 La Hermosa Finca El Porvenir 15/04/2015 8:29 am - 9:11 am 302 138 1274
1 5 La Hermosa Finca Melquiades 15/04/2015 2:12 pm-2:25 pm 163 98 1411
2 6 & 7 La Hermosa Mirador las cruces 16/04/2015 9:07 am- 9:38 am 270 84 1427
2 8 & 9 La Hermosa Escuela el potrero,
Cancha 17/04/2015 10:23 am-10:55 am 353 75 1438
0 10 & 11 La Hermosa LOS VUELOS SE
BORRARON 17/04/2015 _ _ _ _
1 10 La Hermosa Mirador las cruces 19/04/2015 8:18 a. m. a 8:29 am 143 200 1418
1 11 La Hermosa Mirador dos 19/04/2015 8:44 am a 8:55 a.m. 172 182 1402
2 12 & 13 La Hermosa Tanque de agua-Cerca
a la escuela el Potrero 19/04/2015 5:13pm a 5:44 pm 276 204 1424
2 14 & 15 La Hermosa Mirador las Cruces 20/04/2015 8:54 am a 9:25 am 290 200 1418
1 16 La Hermosa Finca Melquiades 21/04/2015 9:48 am a 9:52 41 208 1411
1 17 La Hermosa Punto en Carretera 21/04/2015 2:43 pm a 2:53 pm 220 1409
1 18 La Hermosa Punto incial 21/04/2015 3:06 pm a 3:14 pm 115 209 1412
2 19 & 20 La Hermosa Lote Finca el Porvenir
Potrero 22/04/2015 9:56 am a 10:34 am 205 276 1342
2 21 & 22 La Hermosa Parte baja cuenca 23/04/2015 10:57am a 11:33 am 396 70 1218
1 23 La Hermosa Escuela el Potrero 23/04/2015 5:21 pm a 5:31pm 123 204 1438
1 24 La Hermosa Parte-Baja Trapiche 24/04/2015 2:24 pm a 2:38 pm 191 70 1127
157
# DE
VUELOS
VUELOS LOCALIZACIÓN FECHA DE
CAPTURA HORA # FOTOS
ALTURA DE
VUELO (m)
ALTURA
LOCALIZACIÓN
(msnm) VEREDA LOTE-PREDIO
1 25 La Hermosa Parte baja-sobre
predio de Don Horacio 24/04/2015 2:51 pm a 3:02 pm 164 70 1137
2 26 & 27 La Hermosa Loma Sebastian 25/04/2015 9:27 am a 9:57 am 262 50 1672
1 28 La Hermosa Finca El Porvenir 25/04/2015 3:24 pm a 3:59 pm 294 110 1274
1 29 La Hermosa Mirador las Cruces 26/04/2015 1:29 pm a 2:09 pm 230 10 1418
2 30 & 31 La Hermosa Mirador las Cruces 27/04/2015 8:45 am a 9:12 am 154 10 1418
1 31 La Hermosa Finca Melquiades 28/04/2015 8:41 am a 8:53 am 138 19 1411
1 32 La Hermosa Camino casa
abandonada 28/04/2015 9:07 am a 9:20 am 184 29 1401
1 32 La Hermosa Potrero Finca Yayita 29/04/2015 9:55 am a 10:09 am 218 83 1364
2 33 & 34 La Hermosa Potrero Finca Yayita 29/04/2015 4:26 pm a 5:00 pm 321 83 1364
2 35 & 36 La Hermosa Escuela La Hermosa 01/05/2015 11:24 am a 12:04 pm 356 70 1219
2 35 & 36 La Hermosa Punto inicial 04/05/2015 3:55 pm a 4:31 pm 307 100 1412
2 37& 38 La Hermosa Mirador las Cruces 05/05/2015 9:12 am a 9 :45 am 331 100 1418
2 39 & 40 La Hermosa Zona Quemada 05/05/2015 5:02 pm a 5:33 pm 337 60 1676
2 41 & 42 La Hermosa Mirador las Cruces 07/05/2015 1:42 om a 2:12 pm 276 200 1418
2 43 & 44 La Hermosa Filo-potrero Finca de
Doña Rosalba 13/05/2015 9:55 am a 10:27 am 308 74 1567
1 45 La Hermosa
Vía principal entre
puente y casa donde se
dejaba el carro
14/05/2015 3:56 pm 4:50 pm 330
126 1164
1 46 La Hermosa Escuela La Hermosa 14/05/2015 70 1219
2 47 & 48 La Hermosa Potrero tanque D.
Marina 22/05/2015 9:51 am a 10:30 am 308 62 1430
1 49 La Hermosa Melquiades 24/05/2015 9:43 a 9:55 am 130 208 1412
2 50,51 La Hermosa D. patricia 26/05/2015 10:34:00 a. m. a
10:59 am 385 80 1438
1 52 La Hermosa
Melquiades
30/05/2015 10:49 am a 11:32 am 402 200 1412
158
# DE
VUELOS
VUELOS
LOCALIZACIÓN FECHA DE
CAPTURA HORA # FOTOS
ALTURA DE
VUELO (m)
ALTURA
LOCALIZACIÓN
(msnm) VEREDA LOTE-PREDIO
2 53 & 54 La Hermosa Punta quemada 02/06/2015 10:17 am a 10:53 am 569 90 1636
2 55 & 56 La Hermosa Melquiades 04/06/2015 9:45 am a 10:24 am 365 308 1412
2 57,58 La Hermosa Potrero Finca el
Porvenir 06/06/2015 11:09 am a 11:53 am 603 100 1340
2 59, 60 La Hermosa Arriba predio de Doña
Esmelarda 14/06/2015 11:04 am a 11:36 am 467 110 1223
2 61 & 62 La Hermosa Potrero VÍA 15/06/2015 11:27 am a 11:54 am 506 172 1268
1 63 La Hermosa Mirador las cruces 02/06/2015 9:40 am a 9:52 am 236 242 1425
1 64 La Hermosa Kiosco Divino niño 16/07/2015 11:15am a 11:28am 274 79 1360
1 65 La Hermosa Final parte alta camino
de la serpiente 16/07/2015 1:04 pm a 1:12pm 143 16-17 1340
1 66 La Hermosa Final parte alta camino
de la serpiente 25/07/2015
10:34:00 a. m. a
10:59 am 200 50 1320
1 67 La Hermosa Escuela La Hermosa 25/07/2015 1:42 om a 2:12 pm 250 60 1219
71 11220
159
ANEXO 3: INFORMES PROYECTOS PHOTOSCAN REALIZADOS
#
PROYECTO
PHOTOSCAN
PROJECT FILES
FECHA DE
CREACION
HORA DE
CREACIÓN
NUMERO DE
FOTOS
TOMADAS
NUMERO DE
IMAGENES
NUMERO DE
IMÁGENES
USADAS
ALTURA DE
VUELO (m) VUELOS
1 PROYECTO 1 13/04/2015 7:15 p. m. NO SE GENERA INFORME
2 PROYECTO 2 16/04/2015 4:29 p. m. 415 412 412 259.409 1, 2, 3 Y 4
3 PROYECTO 3 17/04/2015 8:47 a. m. 91 70 74.5255 1,2,3
4 PROYECTO 4 17/04/2015 7:42 a. m. 848 680 679 236.102 1,2,3,4,5,6,7
5 PROYECTO 5 19/04/2015 7:47 a. m. 270 12 9 290.833 6, 7
6 PROYECTO 6 20/04/2015 2:40 p. m. 881 880 876 286.877 10,11,12,13,14,15
7 PROYECTO 7 21/04/2015 4:40 p. m. 220 220 211 162.737 17
8 PROYECTO 8 21/04/2015 10:29 a. m. 41 41 30 292.739 16
9 PROYECTO 9 22/04/2015 9:50 p. m. 205 203 200 400.337 19, 20
10 PROYECTO 10 23/04/2015 7:16 p. m. 123 123 122 210.552 23
11 PROYECTO 11 24/04/2015 10:14 p. m. 355 355 352 217.977 24, 25
12 PROYECTO 12 25/04/2015 12:37 p. m. 262 262 262 203.8 26, 27
13 PROYECTO 13 25/04/2015 5:37 p. m. 294 293 293 127.872 28
14 PROYECTO 14 25/04/2015 9:08 p. m. 294 293 250 135.481 28
15 PROYECTO 15 26/04/2015 9:33 p. m. 1973 1390 1375 277.897 10, 11, 12, 13, 14 ,15 ,17 ,18,
19, 20, 26, 27 +2
16 PROYECTO 16 28/04/2015 2:01 p. m. 706 709 372 136.714 30, 31, 31, 32
17 PROYECTO 17 29/04/2015 10:17 a. m. 1973 1855 1373 278.977 10, 11, 12, 13, 14 ,15 ,17 ,18,
19, 20, 26, 27 +2
18 PROYECTO 18 29/04/2015 8:36 p. m. 539 539 279 246.329 32, 33, 34
19 PROYECTO 19 29/04/2015 1:47 p. m. 540 540 501 154.765 31,32,32
20 PROYECTO 20 30/04/2015 11:09 a. m. 321 321 281 246.639 33, 34
21 PROYECTO 21 01/05/2015 3:32 p. m. 356 356 279 140.166 35, 36
22 PROYECTO 22 02/05/2015 4:58 p. m. 572 NO SE GENERA INFORME 21,22,35,36
160
#
PROYECTO
PHOTOSCAN
PROJECT FILES
FECHA DE
CREACION
HORA DE
CREACIÓN
NUMERO DE
FOTOS
TOMADAS
NUMERO DE
IMAGENES
NUMERO DE
IMÁGENES
USADAS
ALTURA DE
VUELO (m) VUELOS
23 PROYECTO 23 04/05/2015 6:13 p. m. 307 307 307 340.409 35 Y 36
24 PROYECTO 24 04/05/2015 6:36 p. m. 307 307 307 340.409 35 Y 36
25 PROYECTO 25 05/05/2015 9:47 p. m. 638 638 630 178.491 35, 36, 37,38
26 PROYECTO 26 05/05/2015 12:19 p. m. 1508 1464 1151 455.441 1, 2, 3, 4, 5,6 ,7 ,8 ,9, 35, 36
27 PROYECTO 27 06/05/2015 9:08 p. m. 1261 1259 1227 239.724 6, 7, 8, 9, 35, 36, 37, 38
28 PROYECTO 28 13/05/2015 7:40 p. m. 1201 NO SE GENERA INFORME 1, 2, 3, 4, 5,6 ,7 ,8 ,9
29 PROYECTO 29 13/05/2015 6:16 p. m. 163 163 105 151.779 5
30 PROYECTO 30 15/05/2015 6:12 p. m. 246 244 120 470.593 16, 19, 20
31 PROYECTO 31 17/05/2015 12:38 p. m. 823 821 340 262.919 10, 11, 16, 19, 20, 26, 27
32 PROYECTO 32 26/05/2015 5:31 p. m. 693 693 621 208.776 47, 48, 50, 51
33 PROYECTO 33 27/05/2015 12:01 p. m. - 130 130 339.176 46 Y 47
34 PROYECTO 34 30/05/2015 4:05 p. m. 532 532 532 270.674 49 y 52
35 PROYECTO 35 02/06/2015 3:41 p. m. - 130 130 339.269 49
36 PROYECTO 36 04/06/2015 9:07 a. m. 906 866 866 320.729 39, 40, 53, 54
37 PROYECTO 37 15/06/2015 8:38 p. m. 1093 1093 1084 244.987 57, 58, 61, 62
38 PROYECTO 38 05/05/2015 8:02 p. m. 262 337 299 262.304 26, 27
39 PROYECTO 39 12/05/2015 8:45 p. m. 163 163 105 703.712 5
40 PROYECTO 40 15/05/2015 6:28 p. m. 355 355 284 228.801 24, 25
41 PROYECTO 41 15/05/2015 8:38 p. m. 685 687 669 171.357 24,25, 46, 47
42 PROYECTO 42 07/05/2015 5:22 p. m. 538 538 228 251.06 26,27,41,42
43 PROYECTO 43 14/05/2015 9:14 p. m. 570 550 548 269.614 3, 4, 6, 7
44 PROYECTO 44 14/05/2015 12:09 p. m. 113 93 87 220.364 1, 2
45 PROYECTO 45 09/07/2015 9:05 a. m. 786 784 620 168.956 5,6 , 7, 8, 9
46 PROYECTO 46 12/05/2015 4:01 p. m. 163 163 105 149.346 5
47 PROYECTO 47 15/05/2015 11:38 a. m. 726 728 705 13.464 45.46, 21, 22
48 PROYECTO 48 15/05/2015 9:52 a. m. 330 332 317 134.165 45, 46
161
#
PROYECTO
PHOTOSCAN
PROJECT FILES
FECHA DE
CREACION
HORA DE
CREACIÓN
NUMERO DE
FOTOS
TOMADAS
NUMERO DE
IMAGENES
NUMERO DE
IMÁGENES
USADAS
ALTURA DE
VUELO (m) VUELOS
49 PROYECTO 49 22/05/2015 12:42 p. m. 308 308 298 182.993 47, 48
50 PROYECTO 50 06/06/2015 8:21 p. m. 603 603 594 216.586 57, 58
51 PROYECTO 51 14/06/2015 5:55 p. m. 467 467 465 176.94 59, 60
52 PROYECTO 52 15/06/2015 4:05 p. m. 506 506 506 298.2989 60, 61
53 PROYECTO 53 14/07/2015 10:37 a. m. 365 365 365 442.307 55 Y 56
54 PROYECTO 54 13/07/2015 9:21 p. m. 495 495 495 409.21 49, 55, 56
55 PROYECTO 55 14/07/2015 10:49 a.m. 130 130 130 338.631 49
56 PROYECTO 56 16/07/2015 8:17 p. m. 274 67 67 165.099 64
TOTAL FOTOS 28705 25893 22663
162
ANEXO 4: FORMATOS DE CAMPO POR COBERTURA.
Formato usado para parcelas cuadradas: Cobertura boscosa de bosque natural
FOLIO _______DE _______
2015 PREDIO La Palma-Vereda El Potrero
W N
AZIMUTH
PENDIENTE
X Y X Y
TAMAÑO DE
PARCELAS
FUSTAL
LATIZAL
BRINZAL
10 X 10 metros
10 X 10 metros
2 X 2 metros
HC(m)COPA(m)
COORDENADAS
(m) COL. BOTÁNICA
CAMPO
COL. BOTÁNICA
HERBARIOOBSERVACIONES
3. CARACTERIZACIÓN
# BIFURC
ACIÓNNOMBRE COMUN NOMBRE CIENTIFICO FAMILIA HÁBITO DAP (cm) HT (m)
COORDENADAS ________________________ __________________________________
2. DESCRIPCION DE MUESTREO
ESTIMACIÓN DE CARBONO CONTENIDO EN LA BIOMASA DE LAS COBERTURAS BOSCOSAS PERTENECIENTES A LA MICROCUENCA LA HERMOSA DEL MUNICIPIO LA PALMA
CUNDINAMARCA.
INVENTARIO FLORISTICO Y ESTRUCTURAL
1. INFORMACIÓN GENERAL
_________________________
__________________
MUNICIPIO/VEREDAFECHA
ALTURA
(msnm)PARCELA #
_____________
_______________________________
163
Formato usado para parcelas circulares: Coberturas boscosas de árboles dispersos y plantaciones forestales
_______DE _______
2015 PREDIO La Palma-Vereda El Potrero
W N
AZIMUTH
PENDIENTE
X Y
ESTIMACIÓN DE CARBONO CONTENIDO EN LA BIOMASA DE LAS COBERTURAS BOSCOSAS PERTENECIENTES A LA MICROCUENCA LA HERMOSA DEL MUNICIPIO LA PALMA
CUNDINAMARCA.
INVENTARIO FLORISTICO Y ESTRUCTURAL
1. INFORMACIÓN GENERAL
FECHA _________________________ MUNICIPIO/VEREDA
COORDENADAS ________________________ __________________________________
2. DESCRIPCION DE MUESTREO
TAMAÑO DE
PARCELAS
RADIO ALTURA
(msnm)
__________________ _____________
ÁREA ____________
COL. BOTÁNICA
HERBARIOOBSERVACIONES
PARCELA #_______________
3. CARACTERIZACIÓN
# BIFURC
ACIÓNNOMBRE COMUN NOMBRE CIENTIFICO FAMILIA HÁBITO DAP (cm) HT (m) HC(m) GRADOS
COPA(m) COL. BOTÁNICA
CAMPO
164
Formato usado para parcelas cuadradas: Coberturas boscosas de sistemas agroforestales.
FOLIO _______DE _______
2015 PREDIO La Palma-Vereda La Hermosa
W N
AZIMUTH
PENDIENTE
X Y X Y
2. DESCRIPCION DE MUESTREO
TAMAÑO DE
PARCELAS
Parcela fustales: 10 x 25 metros ALTURA
(msnm)
_______________________________
ESTIMACIÓN DE CARBONO CONTENIDO EN LA BIOMASA DE LAS COBERTURAS BOSCOSAS PERTENECIENTES A LA MICROCUENCA LA HERMOSA DEL MUNICIPIO LA PALMA
CUNDINAMARCA.
INVENTARIO FLORISTICO Y ESTRUCTURAL
1. INFORMACIÓN GENERAL
FECHA _________________________ MUNICIPIO/VEREDA
COORDENADAS ________________________ __________________________________
Parcela brinzales: 5 x 5 metros
PARCELA
# _____________Parcela latizales: 10 x 10 metros _______________
COL.
BOTÁNICA
HERBARIO
OBSERVACIONES
3. CARACTERIZACIÓN
# BIFURC
ACIÓNNOMBRE COMUN NOMBRE CIENTIFICO FAMILIA HÁBITO DAP (cm) HT (m) HC(m)
COPA(m) COORDENADAS (m) COL.
BOTÁNICA
CAMPO
165
ANEXO 5: REPORTE DE ESPECIES IDENTIFICADAS EN HERBARIO UDBC
CÓDIGO DE
COLECCIÓN FAMILIA ESPECIE FINAL
CVS043 ACANTHACEAE Trichanthera gigantea (Humb. & Bonpl.) Nees
CVS020 ACTINIDIACEAE Saurauia scabra (Kunth) D.Dietr.
VRB001 ADOXACEAE Viburnum cornifolium Killip & A.C.Sm.
CVS005 ADOXACEAE Viburnum cornifolium Killip & A.C.Sm.
CVS009 ANACARDIACEAE Toxicodendron striatum (Ruiz & Pav.) Kuntze
CVS045 ANACARDIACEAE Ochoterenaea colombiana F.A.Barkley
VRB028 ANNONACEAE Annona quinduensis Kunth
VRB017 ANNONACEAE Guatteria persicifolia Triana & Planch.
VRB006 ARALIACEAE Dendropanax arboreus (L.) Decne. & Planch.
VRB026 ARECACEAE Geonoma interrupta (Ruiz & Pav.) Mart
CVS024 ASTERACEAE ASTERACEAE
VRB044 ASTERACEAE ASTERACEAE
CVS034 ASTERACEAE Piptocoma discolor (Kunth) Pruski
CVS001 BORAGINACEAE Cordia cylindrostachya (Ruiz & Pav.) Roem. &
Schult.
VRB012(2) BURSERACEAE Protium heptaphyllum (Aubl.) Marchand
VRB031 CLETHRACEAE Clethra fagifolia Kunth
CVS012 CLUSIACEAE Clusia lineata (Benth.) Planch. & Triana
CVS035 CLUSIACEAE Clusia cundinamarcensis Cuatrec.
VRB032 COMBRETACEAE Buchenavia tetraphylla (Aubl.) R.A.Howard
VRB014 ERYTHROXYLACEAE Erythroxylum cassinoides Planch. & Linden ex
Triana & Planch.
VRB015 ERYTHROXYLACEAE Erythroxylum citrifolium A.St.-Hil.
CVS002 EUPHORBIACEAE Alchornea grandiflora Müll.Arg.
CVS010 EUPHORBIACEAE Tetrorchidium rubrivenium Poepp.
CVS013 EUPHORBIACEAE Alchornea glandulosa Poepp.
CVS017 EUPHORBIACEAE Alchornea glandulosa Poepp.
CVS028 EUPHORBIACEAE Alchornea grandiflora Müll.Arg.
CVS041 EUPHORBIACEAE Alchornea glandulosa Poepp.
VRB033 EUPHORBIACEAE Tetrorchidium rubrivenium Poepp.
CVS039 EUPHORBIACEAE Acalypha diversifolia Jacq.
CVS008 EUPHORBIACEAE Alchornea glandulosa Poepp.
CVS014 EUPHORBIACEAE Alchornea glandulosa Poepp.
166
CÓDIGO DE
COLECCIÓN FAMILIA ESPECIE FINAL
VRB035 EUPHORBIACEAE Acalypha diversifolia Jacq.
CVS038 EUPHORBIACEAE Acalypha diversifolia Jacq.
VRB024 HYPERICACEAE Vismia baccifera (L.) Planch. & Triana
VRB018 LACISTEMATACEAE Lacistema aggregatum (P.J.Bergius) Rusby
VRB027 LACISTEMATACEAE Lacistema aggregatum (P.J.Bergius) Rusby
CVS040 LACISTEMATACEAE Lacistema aggregatum (P.J.Bergius) Rusby
VRB003 LAURACEAE Cinnamomum cf. triplinerve (Ruiz & Pav.) Kosterm.
CVS006 LAURACEAE Cinnamomum cf. triplinerve (Ruiz & Pav.) Kosterm.
VRB008 LAURACEAE Cinnamomum cf. triplinerve (Ruiz & Pav.) Kosterm.
CVS031 LAURACEAE Nectandra turbacensis (Kunth) Nees
VRB029 LAURACEAE Nectandra turbacensis (Kunth) Nees
VRB009 LAURACEAE Nectandra turbacensis (Kunth) Nees
CVS044 LAURACEAE Ocotea macrophylla Kunth
VRB021 LEGUMINOSAE Inga spectabilis (Vahl) Willd.
CVS029 LEGUMINOSAE Inga cf punctata Willd.
VRB039 LEGUMINOSAE Inga cf. ruiziana G.Don
VRB034 MALVACEAE Theobroma cacao L
VRB004 MELASTOMATACEAE Miconia cf. dolichorrhyncha Naudin
CVS007 MELASTOMATACEAE Miconia minutiflora (Bonpl.) DC.
VRB011 MELASTOMATACEAE Miconia sp.
VRB012 MELASTOMATACEAE Miconia longifolia (Aubl.) DC.
CVS015 MELASTOMATACEAE Miconia cf. brachygyna Gleason
VRB016 MELASTOMATACEAE Miconia sp.
VRB019 MELASTOMATACEAE Miconia cf. brachygyna Gleason
CVS026 MELASTOMATACEAE Miconia annulata Triana
VRB025 MELASTOMATACEAE Miconia cf. serrulata (DC.) Naudin
CVS030 MELASTOMATACEAE Miconia sp.
VRB043 MELASTOMATACEAE Miconia sp.
CVS003 MELIACEAE Cedrela montana Moritz ex Turcz
CVS016 MORACEAE Pseudolmedia rigida (Klotzsch & H.Karst.) Cuatrec.
VRB013 MYRISTICACEAE Virola sebifera Aubl.
CVS004 MYRTACEAE Myrcia popayanensis Hieron.
CVS019 NYTAGINACEAE Neea sp.
VRB020 PHYLLANTHACEAE Phyllanthus acuminatus Vahl.
167
CÓDIGO DE
COLECCIÓN FAMILIA ESPECIE FINAL
CVS027 PIPERACEAE Piper sp.
VRB007 PIPERACEAE Piper cf. Arboreum Aubl.
CVS011 PRIMULACEAE Myrsine coriacea (Sw.) R.Br. ex Roem. & Schult
CVS022 PRIMULACEAE Geissanthus bogotensis Mez
CVS023 PRIMULACEAE Myrsine coriacea (Sw.) R.Br. ex Roem. & Schult
CVS025 PRIMULACEAE Myrsine latifolia (Ruiz & Pav.) Spreng.
VRB023 RHAMNACEAE Frangula goudotiana (Triana & Planch.) Grubov
VRB005 RUBIACEAE Palicourea sp.
VRB010 RUBIACEAE Palicourea cf. angustifolia Kunth
CVS018 RUBIACEAE Palicourea cf. lineariflora Wernham
CVS032 RUBIACEAE Palicourea cf. lineariflora Wernham
CVS033 RUBIACEAE Palicourea cf. angustifolia Kunth
CVS036 RUBIACEAE Isertia laevis (Triana) Boom
CVS037 RUBIACEAE Palicourea cf. lineariflora Wernham
VRB030 RUBIACEAE Psycotria sp.
VRB037 RUBIACEAE Palicourea cf. ineariflora Wernham
VRB022 SALICACEAE Banara guianensis Aubl.
VRB002 SAPINDACEAE Cupania cinerea Poepp.
VRB038 SAPOTACEAE Pouteria cf. baehniana Monach.
CVS042 SOLANACEAE Solanum sp.
VRB036 SOLANACEAE Cestrum petiolare Kunth
VRB042 SOLANACEAE Cestrum sp.
CVS021 STAPHYLEACEAE Turpinia occidentalis (Sw.) G.Don
168
ANEXO 6: LISTADO GENERAL DE ESPECIES POR FAMILIA PARA
COBERTURA DE BOSQUE NATURAL
FAMILIA ESPECIE ABUNDANCIA
ACANTHACEAE Trichanthera gigantea (Humb. & Bonpl.) Nees 21
ACTINIDIACEAE Saurauia scabra (Kunth) D.Dietr. 2
ADOXACEAE Viburnum cornifolium Killip & A.C.Sm. 86
ANACARDIACEAE
Mangifera indica L 4
Ochoterenaea colombiana F.A.Barkley 1
Toxicodendron striatum (Ruiz & Pav.) Kuntze 46
ANNONACEAE
Annona quinduensis Kunth 4
Guatteria persicifolia Triana & Planch. 13
Xylopia aromatica (Lam.) Mart. 4
ARALIACEAE Dendropanax arboreus (L.) Decne. & Planch. 78
ARECACEAE Bactris gasipaes Kunth 1
Geonoma interrupta (Ruiz & Pav.) Mart 11
ASTERACEAE ASTERACEAE 2
Piptocoma discolor (Kunth) Pruski 1
BURSERACEAE Protium heptaphyllum (Aubl.) Marchand 22
CLUSIACEAE Clusia multiflora Kunth 2
Clusia lineata (Benth.) Planch. & Triana 10
COMBRETACEAE Buchenavia tetraphylla (Aubl.) R.A.Howard 1
CYATHEACEAE Cyathea caracasana (Klotzsch) Domin 1
ERYTHROXYLACEAE
Erythroxylum cassinoides Planch. & Linden ex
Triana & Planch. 4
Erythroxylum citrifolium A.St.-Hil. 2
EUPHORBIACEAE
Acalypha diversifolia Jacq. 4
Alchornea glandulosa Poepp. 23
Croton smithianus Croizat 9
Tetrorchidium rubrivenium Poepp. 6
HYPERICACEAE Vismia baccifera (L.) Planch. & Triana 11
LACISTEMATACEAE Lacistema aggregatum (P.J.Bergius) Rusby 35
LAURACEAE
Cinnamomum cf. triplinerve (Ruiz & Pav.) Kosterm. 40
Nectandra turbacensis (Kunth) Nees 12
Ocotea macrophylla Kunth 1
Persea americana Mill. 3
LEGUMINOSAE
Inga cf. punctata Willd. 1
Inga cf. ruiziana G.Don 1
Inga spectabilis (Vahl) Willd. 5
Inga edulis Mart. 5
169
FAMILIA ESPECIE ABUNDANCIA
MALVACEAE Heliocarpus americanus L. 1
Theobroma cacao L 2
MELASTOMATACEAE
Miconia annulata Triana 33
Miconia cf. brachygyna Gleason 10
Miconia cf. dolichorrhyncha Naudin 1
Miconia cf. serrulata (DC.) Naudin 8
Miconia longifolia (Aubl.) DC. 1
Miconia minutiflora (Bonpl.) DC. 21
Miconia sp. 37
MELIACEAE Cedrela montana Moritz ex Turcz 2
MORACEAE Ficus maxima Mill. 5
Pseudolmedia rigida (Klotzsch & H.Karst.) Cuatrec. 15
MYRISTICACEAE Virola sebifera Aubl. 3
MYRTACEAE Myrcia popayanensis Hieron 12
Syzygium jambos (L.) Alston 50
NYTAGINACEAE Neea sp. 1
PHYLLANTHACEAE Hieronyma macrocarpa Müll.Arg 13
Phyllanthus acuminatus Vahl 1
PIPERACEAE Piper cf. Arboreum Aubl. 2
Piper sp. 23
PRIMULACEAE
Geissanthus bogotensis Mez 8
Myrsine coriacea (Sw.) R.Br. ex Roem. & Schult 3
Myrsine latifolia (Ruiz & Pav.) Spreng. 5
RHAMNACEAE Frangula goudotiana (Triana & Planch.) Grubov 3
RUBIACEAE
Palicourea cf. lineariflora Wernham 72
Palicourea sp. 1
Palicourea angustifolia Kunth 3
Psycotria sp. 3
RUTACEAE Citrus reticulata Blanco 1
SALICACEAE Banara guianensis Aubl. 9
Hasseltia floribunda Kunth 6
SAPINDACEAE Cupania cinerea Poepp. 22
SOLANACEA
Cestrum sp. 1
Cestrum petiolare Kunth 1
Solanum sp. 3
STAPHYLEACEAE Turpinia occidentalis (Sw.) G.Don 15
URTICACEAE Cecropia telenitida Cuatrec. 24
Muerto Muerto 38
TOTAL 931
170
ANEXO 7: FAMILIAS Y ABUNDANCIA DE BRINZALES
FAMILIA NOMBRE CIENTÍFICO ABUNDANCIA
ADOXACEAE Viburnum cornifolium Killip & A.C.Sm. 44
ANACARDIACEAE Toxicodendron striatum (Ruiz & Pav.) Kuntze 1
ANNONACEAE Guatteria persicifolia Triana & Planch. 1
ARACEAE 43
ARALIACEAE Dendropanax arboreus (L.) Decne. & Planch. 42
ARECACEAE Geonoma interrupta (Ruiz & Pav.) Mart 5
ASTERACEAE 5
CLUSIACEAE Clusia sp. 3
EUPHORBIACEAE Alchornea glandulosa Poepp. 19
LACISTEMATACEAE Lacistema aggregatum (P.J.Bergius) Rusby 7
LAURACEAE
Cinnamomum cf. triplinerve (Ruiz & Pav.)
Kosterm. 96
LAURACEAE Persea americana Mill. 6
LEGUMINOSAE Inga sp. 89
MALVACEAE Heliocarpus americanus L. 6
MELASTOMATACEAE Miconia sp. 74
MORACEAE Ficus maxima Mill. 18
MYRTACEAE Myrcia popayanensis Hieron 20
MYRTACEAE Syzygium jambos (L.) Alston 44
NN 29
ONAGRACEAE Fucsia sp. 1
PHYLLANTHACEAE Hieronyma macrocarpa Müll.Arg 5
PIPERACEAE Piper sp. 60
POACEAE 330
PRIMULACEAE Myrsine sp. 14
PTERIDACEAE 903
ROSACEAE Morus sp. 3
RUBIACEAE Palicourea sp. 149
SALICACEAE Hasseltia floribunda Kunth 1
SAPINDACEAE Cupania cinerea Poepp. 32
SAPOTACEAE Pouteria baehniana Monach. 19
SIPARUNACEAE Siparuna sp. 4
SOLANACEAE Solanum sp. 4
SMILACACEAE Smilax sp. 4
TOTAL 2081
171
ANEXO 8: NÚMERO DE INDIVIDUOS, GÉNEROS Y ESPECIES POR FAMILIA
PARA BOSQUE NATURAL
FAMILIA No DE INDIVIDUOS GÉNEROS ESPECIES
ANNONACEAE 19 4 4
EUPHORBIACEAE 61 4 4
LAURACEAE 158 4 4
ANACARDIACEAE 52 3 3
ARECACEAE 17 2 2
ASTERACEAE 8 2 2
MALVACEAE 9 2 2
MORACEAE 38 2 2
MYRTACEAE 126 2 2
PHYLLANTHACEAE 19 2 2
PRIMULACEAE 30 2 3
RUBIACEAE 228 2 4
SALICACEAE 16 2 2
SOLANACEA 9 2 3
ACANTHACEAE 21 1 1
ACTINIDIACEAE 2 1 1
ADOXACEAE 130 1 1
ARACEAE 43 1 1
ARALIACEAE 120 1 1
BURSERACEAE 22 1 1
CLUSIACEAE 15 1 3
COMBRETACEAE 1 1 1
CYATHEACEAE 1 1 1
ERYTHROXYLACEAE 6 1 2
HYPERICACEAE 11 1 1
LACISTEMATACEAE 42 1 1
LEGUMINOSAE 101 1 5
MELASTOMATACEAE 185 1 7
MELIACEAE 2 1 1
MYRISTICACEAE 3 1 1
NN 29 1 1
NYTAGINACEAE 1 1 1
ONAGRACEAE 1 1 1
PIPERACEAE 85 1 2
POACEA 330 1 1
PTERIDACEAE 903 1 1
172
FAMILIA No DE INDIVIDUOS GÉNEROS ESPECIES
RHAMNACEAE 3 1 1
ROSACEAE 3 1 1
RUTACEAE 1 1 1
SAPINDACEAE 54 1 1
SAPOTACEAE 19 1 1
SIPARUNACEAE 4 1 1
SMILACACEAE 4 1 1
STAPHYLEACEAE 15 1 1
URTICACEAE 24 1 1
TOTAL 2971 66 84
173
ANEXO 9: IVI POR ESPECIES
ESPECIE Abundancia
Relativa
Frecuencia
relativa
Dominanci
a Relativa
IVI
(300%)
Dendropanax arboreus (L.) Decne. & Planch. 8.38% 5.54% 6.05% 19.96%
Viburnum cornifolium Killip & A.C.Sm. 9.24% 4.15% 4.51% 17.90%
Syzygium jambos (L.) Alston 5.37% 4.50% 5.68% 15.55%
Toxicodendron striatum (Ruiz & Pav.) Kuntze 4.94% 4.15% 6.22% 15.31%
Palicourea cf. lineariflora Wernham 7.73% 2.42% 5.09% 15.24%
Muerto 4.08% 5.19% 5.20% 14.48%
Cinnamomum cf. triplinerve (Ruiz & Pav.)
Kosterm. 4.30% 2.77% 5.42% 12.48%
Miconia sp. 3.97% 4.15% 2.52% 10.65%
Miconia annulata Triana 3.54% 1.73% 4.86% 10.14%
Cecropia telenitida Cuatrec. 2.58% 3.46% 3.92% 9.96%
Lacistema aggregatum (P.J.Bergius) Rusby 3.76% 2.77% 2.78% 9.31%
Trichanthera gigantea (Humb. & Bonpl.) Nees 2.26% 1.04% 4.68% 7.97%
Alchornea glandulosa Poepp. 2.47% 2.42% 2.95% 7.85%
Miconia minutiflora (Bonpl.) DC. 2.26% 3.46% 1.94% 7.65%
Turpinia occidentalis (Sw.) G.Don 1.61% 2.42% 2.99% 7.03%
Cupania cinerea Poepp. 2.36% 2.77% 1.62% 6.75%
Piper sp. 2.47% 2.42% 1.74% 6.64%
Protium heptaphyllum (Aubl.) Marchand 2.36% 1.04% 2.64% 6.04%
Croton smithianus Croizat 0.97% 1.73% 2.72% 5.42%
Nectandra turbacensis (Kunth) Nees 1.29% 2.08% 1.92% 5.28%
Vismia baccifera (L.) Planch. & Triana 1.18% 2.42% 1.44% 5.05%
Clusia lineata (Benth.) Planch. & Triana 1.07% 2.08% 1.54% 4.69%
Hieronyma macrocarpa Müll.Arg 1.40% 1.73% 1.56% 4.69%
Myrcia popayanensis Hieron 1.29% 2.42% 0.94% 4.65%
Guatteria persicifolia Triana & Planch. 1.40% 1.38% 0.98% 3.76%
Miconia cf. brachygyna Gleason 1.07% 1.38% 1.20% 3.66%
Pseudolmedia rigida (Klotzsch & H.Karst.)
Cuatrec. 1.61% 0.69% 1.31% 3.62%
Xylopia aromatica (Lam.) Mart. 0.43% 1.04% 1.53% 2.99%
Banara guianensis Aubl. 0.97% 1.38% 0.63% 2.98%
Geissanthus bogotensis Mez 0.86% 1.38% 0.43% 2.67%
Geonoma interrupta (Ruiz & Pav.) Mart 1.18% 0.69% 0.76% 2.63%
Miconia cf. serrulata (DC.) Naudin 0.86% 1.04% 0.69% 2.59%
Mangifera indica L 0.43% 0.69% 1.45% 2.57%
174
ESPECIE Abundancia
Relativa
Frecuencia
relativa
Dominanci
a Relativa
IVI
(300%)
Tetrorchidium rubrivenium Poepp. 0.64% 1.38% 0.48% 2.51%
Hasseltia floribunda Kunth 0.64% 0.69% 0.97% 2.31%
Inga spectabilis (Vahl) Willd. 0.54% 1.38% 0.39% 2.31%
Myrsine latifolia (Ruiz & Pav.) Spreng. 0.54% 1.38% 0.25% 2.17%
Inga edulis Mart. 0.54% 1.04% 0.58% 2.16%
Ficus maxima Mill. 0.54% 0.69% 0.92% 2.15%
Cedrela montana Moritz ex Turcz 0.21% 0.69% 0.58% 1.49%
Frangula goudotiana (Triana & Planch.) Grubov 0.32% 0.69% 0.25% 1.26%
Myrsine coriacea (Sw.) R.Br. ex Roem. & Schult 0.32% 0.69% 0.21% 1.22%
Psycotria sp. 0.32% 0.69% 0.20% 1.22%
Virola sebifera Aubl. 0.32% 0.69% 0.18% 1.20%
Erythroxylum citrifolium A.St.-Hil. 0.21% 0.69% 0.27% 1.18%
Palicourea angustifolia Kunth 0.32% 0.69% 0.16% 1.17%
Piper cf. Arboreum Aubl. 0.21% 0.69% 0.18% 1.09%
Theobroma cacao L 0.21% 0.35% 0.45% 1.01%
Saurauia scabra (Kunth) D.Dietr. 0.21% 0.35% 0.45% 1.01%
Persea americana Mill. 0.32% 0.35% 0.34% 1.00%
ASTERACEAE 0.21% 0.69% 0.06% 0.97%
Annona quinduensis Kunth 0.43% 0.35% 0.19% 0.97%
Acalypha diversifolia Jacq. 0.43% 0.35% 0.18% 0.96%
Ochoterenaea colombiana F.A.Barkley 0.11% 0.35% 0.48% 0.93%
Erythroxylum cassinoides Planch. & Linden ex
Triana & Planch. 0.43% 0.35% 0.12% 0.90%
Solanum sp. 0.32% 0.35% 0.20% 0.87%
Heliocarpus americanus L. 0.11% 0.35% 0.38% 0.83%
Piptocoma discolor (Kunth) Pruski 0.11% 0.35% 0.30% 0.75%
Citrus reticulata Blanco 0.11% 0.35% 0.26% 0.71%
Clusia multiflora Kunth 0.21% 0.35% 0.14% 0.70%
Bactris gasipaes Kunth 0.11% 0.35% 0.18% 0.63%
Cyathea caracasana (Klotzsch) Domin 0.11% 0.35% 0.16% 0.62%
Miconia cf. dolichorrhyncha Naudin 0.11% 0.35% 0.14% 0.59%
Ocotea macrophylla Kunth 0.11% 0.35% 0.07% 0.53%
Inga cf. punctata Willd. 0.11% 0.35% 0.06% 0.51%
Buchenavia tetraphylla (Aubl.) R.A.Howard 0.11% 0.35% 0.05% 0.51%
Neea sp. 0.11% 0.35% 0.05% 0.51%
Phyllanthus acuminatus Vahl 0.11% 0.35% 0.05% 0.51%
Cestrum petiolare Kunth 0.11% 0.35% 0.05% 0.50%
Inga cf. ruiziana G.Don 0.11% 0.35% 0.04% 0.49%
175
ESPECIE Abundancia
Relativa
Frecuencia
relativa
Dominanci
a Relativa
IVI
(300%)
Palicourea sp. 0.11% 0.35% 0.03% 0.48%
Miconia longifolia (Aubl.) DC. 0.11% 0.35% 0.02% 0.48%
Cestrum sp. 0.11% 0.35% 0.01% 0.47%
Total general 100.00% 100.00% 100.00% 300.00%
176
ANEXO 10: 20 MEJORES IVI
ESPECIE Abundanci
a Relativa
Frecuencia
relativa
Dominanci
a Relativa
IVI
(300%)
Dendropanax arboreus (L.) Decne. &
Planch. 8.38% 5.54% 6.05% 19.96%
Viburnum cornifolium Killip & A.C.Sm. 9.24% 4.15% 4.51% 17.90%
Syzygium jambos (L.) Alston 5.37% 4.50% 5.68% 15.55%
Toxicodendron striatum (Ruiz & Pav.)
Kuntze 4.94% 4.15% 6.22% 15.31%
Palicourea cf. lineariflora Wernham 7.73% 2.42% 5.09% 15.24%
Muerto 4.08% 5.19% 5.20% 14.48%
Cinnamomum cf. triplinerve (Ruiz & Pav.)
Kosterm. 4.30% 2.77% 5.42% 12.48%
Miconia sp. 3.97% 4.15% 2.52% 10.65%
Miconia annulata Triana 3.54% 1.73% 4.86% 10.14%
Cecropia telenitida Cuatrec. 2.58% 3.46% 3.92% 9.96%
Lacistema aggregatum (P.J.Bergius)
Rusby 3.76% 2.77% 2.78% 9.31%
Trichanthera gigantea (Humb. & Bonpl.)
Nees 2.26% 1.04% 4.68% 7.97%
Alchornea glandulosa Poepp. 2.47% 2.42% 2.95% 7.85%
Miconia minutiflora (Bonpl.) DC. 2.26% 3.46% 1.94% 7.65%
Turpinia occidentalis (Sw.) G.Don 1.61% 2.42% 2.99% 7.03%
Cupania cinerea Poepp. 2.36% 2.77% 1.62% 6.75%
Piper sp. 2.47% 2.42% 1.74% 6.64%
Protium heptaphyllum (Aubl.) Marchand 2.36% 1.04% 2.64% 6.04%
Croton smithianus Croizat 0.97% 1.73% 2.72% 5.42%
Nectandra turbacensis (Kunth) Nees 1.29% 2.08% 1.92% 5.28%
177
ANEXO 11: DENSIDADES POR ESPECIE
# FAMILIA ESPECIE FINAL NIVEL DE
DETALLE
DENSIDAD
BÁSICA (g/cm3) FUENTE
1 ACANTHACEAE Trichanthera gigantea (Humb. & Bonpl.) Nees Especie 0.45 1
2 ACTINIDIACEAE Saurauia scabra (Kunth) D.Dietr. Genero 0.5 2
3 ADOXACEAE Viburnum cornifolium Killip & A.C.Sm. Genero 0.54 2
4 ANACARDIACEAE Toxicodendron striatum (Ruiz & Pav.) Kuntze Genero 0.49 3
5 ANACARDIACEAE Ochoterenaea colombiana F.A.Barkley Genero 0.5 1
6 ANACARDIACEAE Mangifera indica L Especie 0.61 4
7 ANNONACEAE Annona quinduensis Kunth Genero 0.44 1
8 ANNONACEAE Guatteria persicifolia Triana & Planch. Especie 0.53 1
9 ANNONACEAE Xylopia aromatica (Lam.) Mart. Especie 0.76 5
10 ARALIACEAE Dendropanax arboreus (L.) Decne. & Planch. Especie 0.42 2
11 ARECACEAE Geonoma interrupta (Ruiz & Pav.) Mart Familia 0.46 1
12 ARECACEAE Bactris gasipaes Kunth Genero 0.54 6
13 ASTERACEAE Familia 0.59 1
14 ASTERACEAE Piptocoma discolor (Kunth) Pruski Especie 0.47 1
15 BIGNONIACEAE Tecoma stans (L.) Juss. ex Kunth Especie 0.47 1
16 BORAGINACEAE Cordia cylindrostachya (Ruiz & Pav.) Roem. & Schult. Genero 0.52 1
17 BURSERACEAE Protium heptaphyllum (Aubl.) Marchand Especie 0.63 1
18 CLETHRACEAE Clethra fagifolia Kunth Genero 0.5 1
19 CLUSIACEAE Clusia lineata (Benth.) Planch. & Triana Genero 0.6 1
20 CLUSIACEAE Clusia multiflora Kunth Genero 0.6 1
21 COMBRETACEAE Buchenavia tetraphylla (Aubl.) R.A.Howard Especie 0.62 1
178
# FAMILIA ESPECIE FINAL NIVEL DE
DETALLE
DENSIDAD
BÁSICA (g/cm3) FUENTE
22 CYATHEACEAE Cyathea caracasana (Klotzsch) Domin
23 ERYTHROXYLACEAE
Erythroxylum cassinoides Planch. & Linden ex Triana &
Planch. Genero 0.81 1
24 ERYTHROXYLACEAE Erythroxylum citrifolium A.St.-Hil. Especie 0.71 1
25 EUPHORBIACEAE Alchornea grandiflora Müll.Arg. Genero 0.42 1
26 EUPHORBIACEAE Tetrorchidium rubrivenium Poepp. Especie 0.42 1
27 EUPHORBIACEAE Alchornea glandulosa Poepp. Especie 0.38 1
28 EUPHORBIACEAE Acalypha diversifolia Jacq. Familia 0.56 1
29 EUPHORBIACEAE Croton smithianus Croizat Genero 0.46 1
31 HYPERICACEAE Vismia baccifera (L.) Planch. & Triana Especie 0.43 1
32 LACISTEMATACEAE Lacistema aggregatum (P.J.Bergius) Rusby Especie 0.51 1
33 LAURACEAE Cinnamomum cf. triplinerve (Ruiz & Pav.) Kosterm. Genero 0.51 1
34 LAURACEAE Nectandra turbacensis (Kunth) Nees Especie 0.54 1
35 LAURACEAE Ocotea macrophylla Kunth Genero 0.53 1
36 LAURACEAE Persea americana Mill. Genero 0.55 2
37 LEGUMINOSAE Inga spectabilis (Vahl) Willd. Genero 0.58 1
38 LEGUMINOSAE Inga cf. punctata Willd. Especie 0.56 1
39 LEGUMINOSAE Inga cf. ruiziana G.Don Genero 0.58 1
40 LEGUMINOSAE Inga edulis Mart. Especie 0.59 1
41 MALVACEAE Heliocarpus americanus L. Especie 0.22 1
42 MALVACEAE Theobroma cacao L Especie 0.42 1
43 MELASTOMATACEAE Miconia cf. dolichorrhyncha Naudin Genero 0.62 1
44 MELASTOMATACEAE Miconia minutiflora (Bonpl.) DC. Genero 0.62 1
179
# FAMILIA ESPECIE FINAL NIVEL DE
DETALLE
DENSIDAD
BÁSICA (g/cm3) FUENTE
45 MELASTOMATACEAE Miconia longifolia (Aubl.) DC. Especie 0.75 1
46 MELASTOMATACEAE Miconia cf. brachygyna Gleason Genero 0.62 1
47 MELASTOMATACEAE Miconia sp. Genero 0.62 1
48 MELASTOMATACEAE Miconia annulata Triana Genero 0.62 1
49 MELASTOMATACEAE Miconia cf. serrulata (DC.) Naudin Genero 0.62 1
50 MELIACEAE Cedrela montana Moritz ex Turcz Especie 0.48 9
51 MORACEAE Pseudolmedia rigida (Klotzsch & H.Karst.) Cuatrec. Especie 0.64 1
52 MORACEAE Ficus maxima Mill. Especie 0.37 1
53 MYRISTICACEAE Virola sebifera Aubl. Especie 0.46 1
54 MYRTACEAE Myrcia popayanensis Hieron Genero 0.81 1
55 MYRTACEAE Syzygium jambos (L.) Alston Especie 0.64 2
56 MYRTACEAE Eucalyptus globulus Labill. Especie 0.55 5
57 NYTAGINACEAE Neea sp. Genero 0.68 1
58 PHYLLANTHACEAE Phyllanthus acuminatus Vahl Genero 0.58 1
59 PHYLLANTHACEAE Hieronyma macrocarpa Müll.Arg Especie 0.65 1
60 PINACEAE Pinus patula Schiede ex Schltdl. & Cham. Especie 0.42 1
61 PIPERACEAE Piper cf. Arboreum Aubl.. Genero 0.39 1
62 PIPERACEAE Piper sp. Genero 0.39 1
63 PRIMULACEAE Myrsine coriacea (Sw.) R.Br. ex Roem. & Schult Especie 0.59 1
64 PRIMULACEAE Geissanthus bogotensis Mez Genero 0.65 8
65 PRIMULACEAE Myrsine latifolia (Ruiz & Pav.) Spreng. Genero 0.63 2
66 RHAMNACEAE Frangula goudotiana (Triana & Planch.) Grubov Genero 0.57 1
67 RUBIACEAE Palicourea lineariflora Wernham Genero 0.55 1
180
# FAMILIA ESPECIE FINAL NIVEL DE
DETALLE
DENSIDAD
BÁSICA (g/cm3) FUENTE
68 RUBIACEAE Palicourea angustifolia Kunth Genero 0.55 1
69 RUBIACEAE Palicourea sp. Genero 0.55 1
70 RUBIACEAE Isertia laevis (Triana) Boom Familia 0.52 1
71 RUBIACEAE Psycotria sp. Familia 0.52 1
72 RUTACEAE Citrus reticulata Blanco Especie 0.52 7
73 RUTACEAE Citrus sinensis (L.) Osbeck Especie 0.5 1
30 SALICACEAE Hasseltia lateriflora Rusby Genero 0.52 1
74 SALICACEAE Banara guianensis Aubl. Especie 0.61 1
75 SAPINDACEAE Cupania cinerea Poepp. Especie 0.5 1
76 SAPOTACEAE Pouteria baehniana Monach. Genero 0.78 1
77 SOLANACEAE Solanum sp. Genero 0.42 1
78 SOLANACEAE Cestrum petiolare Kunth Genero 0.5 1
79 SOLANACEAE Cestrum sp. Genero 0.5 1
80 STAPHYLEACEAE Turpinia occidentalis (Sw.) G.Don Especie 0.34 1
81 URTICACEAE Cecropia telenitida Cuatrec. Especie 0.29 7
FUENTES:
1. Zanne, A.E., Lopez-Gonzalez, G., Coomes, D.A., Ilic, J., Jansen, S., Lewis, S.L., Miller, R.B., Swenson, N.G., Wiemann, M.C.,
and Chave, J. 2009. Global wood density database. Dryad. Identifier: http://hdl.handle.net/10255/dryad.235.
2. Cardoza, Frank. 2011. Diversidad y composición florística y funcional de los bosques del parque nacional Montecristo, El
Salvador. Tesis sometida a consideración de la Escuela de Posgrado como requisito para optar por el grado de Magister Scientiae
181
en Manejo y Conservación de Bosques Naturales y Biodiversidad. Centro Agronómico Tropical De Investigación Y Enseñanza.
Costa Rica.111 págs. URL: http://orton.catie.ac.cr/repdoc/A6279E/A6279E.PDF
3. Ordoñez J. & T. Hernández. 2012. Inventario Nacional de Emisiones de Gases de Efecto Invernadero 1990-2009 USCUSS.
URL: http://www.inecc.gob.mx/descargas/cclimatico/2012_estudio_cc_invgef4b.pdf
4. Richter, H.G., and Dallwitz, M.J. 2000 onwards. Commercial timbers: descriptions, illustrations, identification, and information
retrieval. In English, French, German, Portuguese, and Spanish. Version: 25th June 2009. http://delta-intkey.com’.
5. MINISTERIO DE AMBIENTE, VIVIENDA Y DESARROLLO TERRITORIAL, Reglamento Colombiano de
construcciónsismo resistente. NSR-10, Segunda actualización, Bogotá, Asociación Colombiana de Ingeniería Sísmica. AIS, 2010.
6. Gil, I & R .Prada. 2008. Análisis y caracterización de las propiedades físicas mecánicas de la Palma de Lata. Universidad
Industrial de Santander. Facultad de ciencias-físico mecánicas. 203 págs. URL:
http://repositorio.uis.edu.co/jspui/bitstream/123456789/1918/2/128630.pdf
7. Brenes O, Reyes, D., & R. Moya. 2012. Estudio de la anatomía del xilema secundario de seis especies del género Citrus
cultivadas en Costa Rica. Revista Forestal Mesoamericana Kurú (Costa Rica) Volumen 9, No. 23. 35-44.
8. Hernández Maldonado, S.A. 2010. Comportamiento elástico de la madera. Teoría y aplicaciones. Capítulo 7. Características
elásticas de maderas mexicanas. Tesis de Maestría. Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo. México.
11. Trujillo, e. 2011. Guía de Reforestación 3era edición. Manual práctico de vivero, plantación y manejo silvicultural, los árboles
adaptación, producción de silvicultura, maderas y usos. URL:
http://elsemillero.net/nuevo/semillas/listado_especies.php?id=26
182
ANEXO 12: DESCRIPCION DE COBERTURAS ENCONTRADAS
La clasificación de las coberturas se basó en la leyenda Corine Land Cover, cabe
destacar que todas la coberturas se modificaron con respecto a al área mínima mapificable,
lo anterior debido a que la leyenda original es para una escala 1:100000, por tanto al trabajar
a una escala más detallada se vio la necesidad de trabajar con áreas mucho más pequeñas.
1. Territorios agrícolas-Cultivos transitorios-Tuberculos-Yuca (2.1.5.2)
Descripción Original: Cobertura terrestre Propia de las regiones cálidas y húmedas de la
zona inter tropical (Manihot esculenta Crantz) es un arbusto perenne de la familia de las
Euphorbiaceas. La yuca es cultivada por su raíz almidonosa de alto valor nutricional.
Modificación autores: No se realizaron modificaciones en cuanto a su definición.
Ejemplo:
183
2. Territorios agrícolas-Cultivos permanentes herbáceos-Tubérculos-Caña (2.2.1.2)
Descripción Original: Cobertura compuesta principalmente por cultivo de Caña
(Saccharum officinarum L.), establecidos generalmente entre los 800 y 1,800msnm. El
cultivo de caña puede estar presente en grandes o pequeñas extensiones de acuerdo con la
zona geográfica y el producto final de comercialización.
Modificación autores: No se realizaron modificaciones en cuanto a su definición, no
obstante la leyenda Corine menciona que no se pueden identificar áreas menores a 25ha, para
el presente trabajo se tomaron áreas hasta de 705m2.
Ejemplo:
184
3. Territorios agrícolas-Cultivos permanentes herbáceos- Plátano y Banano (2.2.1.3)
Descripción Original: Cobertura dominante compuesta por cultivo de banano (Musa
sapietum L.) y ó (Musa paradisiaca L.), planta herbácea perenne gigante de la Familia
Musaceae, con rizoma corto y tallo aparente, que resulta de la unión de las vainas foliares,
de forma cónica y con altura que varía entre 3,5 y 7,5m de altura, que termina en una corona
de hojas. Las hojas son muy grandes y dispuestas en forma de espiral.
Modificación autores: No se realizaron modificaciones en cuanto a su definición.
Ejemplo:
4. Territorios agrícolas-Cultivos permanentes arbustivos- Café (2.2.1.2)
Descripción Original: Cobertura dominante compuesta por áreas dedicadas al cultivo de
café (Coffea sp) bajo sombrío (temporal o permanente, generado por una cobertura arbórea)
185
o a libre exposición . Los cafetos son arbustos de las regiones tropicales del genero Coffea
de la familia Rubiaceae.
Modificación autores: No se realizaron modificaciones en cuanto a su definición.
Ejemplo:
5. Territorios agrícolas-Cultivos permanentes arbóreos- Mosaico de cultivos arbóreos
Descripción Original: Cobertura principalmente ocupada por individuos de habito arbóreo,
diferentes de plantaciones forestales maderables o de recuperación, como cítricos, palma
mango etc.
Modificación autores: La descripción de se ajusta a las coberturas vistas en campo, aunque
los cultivos permanentes arbóreos de la microcuenca la hermosa se componen principalmente
de Annona muricata L. Persea americana Mill, Citrus sinensis Pers. Citrus reticulata
186
Blanco. Spondias sp, entre otros cultivos arbóreos, cabe destacar que este tipo de cobertura
se encuentra generalmente alrededor de las viviendas.
Ejemplo:
6. Territorios agrícolas-Cultivos permanentes arbóreos- Agroforestal café
Descripción Original: Zonas ocupadas por arreglos o combinaciones de cultivos de
diferentes especies, con otros hábitos herbáceos, arbustivos y arbóreos, donde la
característica principal de la cobertura es que el aumento en el detalle no implica la
subdivisión en unidades puras porque estas se encuentran combinadas en la misma área,
alternadas por surcos o hileras de árboles con cultivos o de árboles con pastos
Modificación autores: Aunque en su definición se menciona que el aumento en el detalle
no implica la subdivisión en unidades puras, el en presente trabajo se vio la necesidad de
subdividirla según la especie dominante del sistema agroforestal, en este caso la cobertura se
encuentra dominada por café, lo cual se verifico en campo y se corroboro con las imágenes.
187
Ejemplo:
7. Territorios agrícolas-Cultivos permanentes arbóreos- Agroforestal cacao
Descripción Original: Zonas ocupadas por arreglos o combinaciones de cultivos de
diferentes especies, con otros hábitos herbáceos, arbustivos y arbóreos, donde la
característica principal de la cobertura es que el aumento en el detalle no implica la
subdivisión en unidades puras porque estas se encuentran combinadas en la misma área,
alternadas por surcos o hileras de árboles con cultivos o de árboles con pastos
Modificación autores: Aunque en su definición se menciona que el aumento en el detalle
no implica la subdivisión en unidades puras, el en presente trabajo se vio la necesidad de
subdividirla según la especie dominante del sistema agroforestal, en este caso la cobertura se
encuentra dominada por cacao, lo cual se verifico en campo y se corroboro con las imágenes.
Cabe destacar que el sistema agroforestal con cacao es muy difícil de identificar en las
fotografías aéreas por tal razón se hace necesario la identificación en campo.
188
Ejemplo:
8. Territorios agrícolas-Pastos – Pastos limpios
Descripción Original: esta cobertura comprende las tierras ocupadas por pastos limpios con
un porcentaje de cubrimiento mayor al 70%; la realización de las prácticas de manejo
(Limpieza, encalamiento, fertilización, etc.) y el nivel tecnológico utilizado impiden la
presencia y desarrollo de otras coberturas.
Modificación autores: En el caso del presente estudio la definición es la misma aunque cabe
aclarar que este tipo de cobertura se genera después de realizar una quema y muy pocas veces
se realizan prácticas de manejo.
Ejemplo:
189
9. Territorios agrícolas-Pastos – Pastos arbolados
Descripción Original: Cobertura que incluye las tierras cubiertas por pastos, en las cuales
se han estructurado potreros, con presencia de árboles de altura superior a 5m, distribuidos
en forma dispersa, la cobertura de árboles debe ser mayor a 30% y menor al 50% del área
total de unidades de pastos.
Modificación autores: No se le realizaron modificaciones.
Ejemplo:
10. Territorios agrícolas-Pastos – Pastos enmalezados
Descripción Original: Son coberturas representadas por tierras con pastos y malezas
conformando asociaciones de vegetación secundaria, debido principalmente a la realización
190
de escasas prácticas de manejo o la ocurrencia de procesos de abandono. En general la altura
de la vegetación secundaria es menor a 1,5m.
Modificación autores: No se realizó ninguna modificación
Ejemplo:
11. Bosques y áreas semi naturales-Bosques-Bosque fragmentado-Bosque fragmentado
con vegetación secundaria
Descripción Original: Comprende los territorios cubiertos por bosques naturales donde se
presentó intervención humana y recuperación del bosque, de tal manera que el bosque
mantiene su estructura original. Las áreas de intervención están representadas en zonas de
vegetación secundaria, las cuales se observan como parches de variadas formas que se
distribuyen de forma irregular en la matriz del bosque. Su origen es debido al abandono de
áreas de pastos y cultivos, donde ocurre un proceso de regeneración natural del bosque en
191
los primeros estados de sucesión vegetal. Los parches de intervención deben representar entre
el 5% y el 50% del área total de la unidad. La distancia entre fragmentos de intervención no
debe ser mayor a 250m.
Modificación autores: No se realizó ninguna modificación. No obstante en la descripción
de la cobertura se hace evidente que la leyenda fue creada para escalas 1:100000 por lo tanto
se plantea la necesidad de crear una leyenda a una escala más detallada.
Ejemplo:
12. Bosques y áreas semi naturales-Bosques-Bosque denso-Bosque denso de alta
pendiente
Descripción según autores: Corresponde a áreas con vegetación de tipo arbóreo la cual se
encuentra ubicada en pendientes con más de 100% de pendiente, la cual es caracterizada por
un estrato más o menos continuo cuya área de cobertura arbórea representa más de 70% del
192
área total de la unidad, con altura del dosel superior a 15 metros y que se encuentra localizada
en zonas que no presentan procesos de inundación periódicos.
Modificación autores: No se realizó ninguna modificación
Ejemplo:
13. Bosques y áreas semi naturales-Bosques-Bosque denso bajo de tierra firme-Guadua
Descripción Original: Corresponde a las áreas con vegetación de tipo arbóreo caracterizado
por un estrato más o menos continuo cuya área de cobertura arbórea representa más de 70%
del área total de la unidad y con altura del dosel entre 5 y 15 metros y que se encuentra
localizada en zonas que no presentan procesos de inundación periódicos. Incluye áreas con
cobertura densa de guadua.
193
Modificación autores: No se realizó ninguna modificación, No obstante se separó el tipo de
cobertura con el nombre específico de guadua.
Ejemplo:
14. Bosques y áreas semi naturales-Bosques-Plantación forestal-Plantación de pino
Descripción Original: Son coberturas constituidas por plantaciones de vegetación arbórea,
realizada por la intervención directa del hombre con fines de manejo forestal. En este proceso
se constituyen rodales forestales, establecidos mediante la plantación y/o siembre durante el
proceso de forestación o reforestación, para la producción de madera (plantaciones
comerciales) o de bienes o servicios ambientales (plantaciones protectoras).
Modificación autores: En cuanto a su definición no se realizó ningún cambio, sin embargo
se crearon varias categorías, con el fin de discriminar de que especie es la plantación en este
caso de Pinus patula Schltdl. & Cham..
194
Ejemplo:
15. Bosques y áreas semi naturales-Bosques-Plantación forestal-Plantación de
Eucalipto
Descripción Original: Son coberturas constituidas por plantaciones de vegetación arbórea,
realizada por la intervención directa del hombre con fines de manejo forestal. En este proceso
se constituyen rodales forestales, establecidos mediante la plantación y/o siembre durante el
proceso de forestación o reforestación, para la producción de madera (plantaciones
comerciales) o de bienes o servicios ambientales (plantaciones protectoras).
Modificación autores: En cuanto a su definición no se realizó ningún cambio, no obstante
se crearon varias categorías, con el fin de discriminar de que especie es la plantación en este
caso de Eucaliptus globulus Labill.
195
Ejemplo:
16. Bosques y áreas semi naturales-Áreas con vegetación herbácea y o arbustiva-
vegetación secundaria y o en transición- Vegetación secundaria alta
Descripción Original: Son aquellas áreas cubiertas por vegetación principalmente arbórea
con dosel irregular y presencia ocasional de arbustos, palmas y enredaderas, que corresponde
a los estadios intermedios de sucesión vegetal, después de presentarse un proceso de
deforestación de los bosques o aforestación de los pastizales. Se desarrolla luego de varios
años de la intervención original, generalmente de la etapa secundaria baja, según el tiempo
transcurrido se podrán encontrar comunidades de árboles formadas por una sola especie o
por varias.
Modificación autores: No se realizó ninguna modificación.
196
Ejemplo:
17. Bosques y áreas semi naturales-Áreas con vegetación herbácea y o arbustiva-
vegetación secundaria y o en transición- Vegetación secundaria baja
Descripción Original: Son aquellas áreas cubiertas por vegetación principalmente arbórea
con dosel irregular y presencia ocasional de arbustos, palmas y enredaderas, que corresponde
a los estadios intermedios de sucesión vegetal, después de presentarse un proceso de
deforestación de los bosques o aforestacion de los pastizales. Se desarrolla posterior a la
intervención original y generalmente están conformadas por comunidades de arbustos y
herbáceas formadas por muchas especies.
La vegetación secundaria comúnmente corresponde a una vegetación de tipo arbustivo
herbáceo de ciclo corto, con alturas que no superan los cinco metros y de cobertura densa.
Por lo general corresponde con una fase de colonización de inductores pre climáticos, donde
especies de una fase más avanzada se establecen y comienzan a emerger.
197
Modificación autores: No se realizó ninguna modificación.
Ejemplo:
18. Bosques y áreas semi naturales-Áreas abiertas sin o con poca vegetación - Tierras
desnudas y degradadas.
Descripción Original: Esta cobertura corresponde a las superficies de terreno desprovistas
de vegetación o con escasa cobertura vegetal, debido a la ocurrencia de procesos tanto
naturales como antrópicos de erosión y degradación extrema y o condiciones climáticas
extremas. Se incluyen áreas donde se presentan tierras salinizadas, en procesos de
desertificación o intensos procesos de erosión que pueden llegar hasta la formación de
cárcavas.
Modificación autores: No se realizó ninguna modificación
198
Ejemplo:
19. Bosques y áreas semi naturales-Áreas abiertas sin o con poca vegetación-Zonas
quemadas.
Descripción Original: Comprende las zonas afectadas por incendios recientes, donde los
materiales carbonizados todavía están presentes. Estas zonas hacen referencia a los territorios
afectados por incendios localizados tanto en áreas naturales como semi naturales, tales como
bosques, cultivos y arbustales.
Modificación autores: No se realizó ninguna modificación
Ejemplo:
199
20. Superficies de agua-aguas continentales-Lagos
Descripción Original: Esta cobertura comprende los cuerpos de agua de carácter artificial,
que fueron creados por el hombre para almacenar agua usualmente con el propósito de
generación de electricidad y el abastecimiento de acueductos, aunque también para prestar
otros servicios ambientales tales como control de caudales, inundaciones, abastecimiento de
agua, riego y con fines turísticos y recreativos.
Modificación autores: No se realizó ninguna modificación
Ejemplo:
200
21. Territorios artifializados-Zonas urbanizadas-Tejido urbano continuo-Vías
Descripción Original: Son las áreas cubiertas por infraestructura artificial (terrenos
cimentados, alquitranados, asfaltados o estabilizados), sin presencia de áreas verdes
dominantes, las cuales se utilizan también para actividades comerciales o industriales.
Modificación autores: No se realizó ninguna modificación
Ejemplo:
22. Territorios artifializados - Zonas urbanizadas - Tejido urbano discontinuo-
Edificaciones
Descripción Original: Son espacios conformados por edificaciones o zonas verdes. Las
edificaciones o vías cubren la superficie del terreno de manera dispersa y discontinua, ya que
el resto del área está cubierta por vegetación. Esta unidad puede presentar dificultad para su
201
delimitación cuando otras coberturas de tipo natural y semi natural se mezclan como áreas
clasificadas como urbanas.
Modificación autores: No se realizó ninguna modificación
Ejemplo: