Contenido

1. Estadística...................................................................................................................................3

1.1. Definiciones y características específicas........................................................................3

1.1.1 Características específicas...................................................................................................3

1.2 Historia de la Estadística..........................................................................................................3

1.3 Clasificación de la estadística.................................................................................................4

1.3.1 Estadística descriptiva o deductiva.....................................................................................4

1.3.2 Estadística inferencial o inductiva.......................................................................................4

1.4. Población.....................................................................................................................................4

1.5. Muestra.........................................................................................................................................4

1.5.1. Muestra representativa........................................................................................................5

1.6. Hipótesis......................................................................................................................................5

1.6.1. Tipos de hipótesis..................................................................................................................5

1.6.1.1 Hipótesis de investigación.............................................................................................5

1.6.1.2 Hipótesis  nulas...............................................................................................................5

1.6.1.3 Hipótesis  alternativas....................................................................................................5

1.7. Variables......................................................................................................................................6

1.7.1 Tipos de variables..................................................................................................................6

1.7.1.1. Cualitativas.....................................................................................................................6

1.7.1.2 Cuantitativas o numéricas.......................................................................................6

1.7.1.3 Discretas:..................................................................................................................6

1.8. La estadística en la CDD......................................................................................................6

1.8.1. Como ciencia....................................................................................................................6

1.8.2. Como colección de datos numéricos............................................................................6

1.9. Conclusiones..............................................................................................................................7

1.10. Bibliografía................................................................................................................................8

1. Estadística

1.1. Definiciones y características específicas

La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones. (Ditutor, 2010)

Estadística es el sistema que estudia los métodos científicos para recopilar datos, analizarlos, agruparlos y presentarlos en cuadros o gráficos para su interpretación. (PortusG., 1999)

El famoso diccionario Ingles Word Reference define la estadística como un área de la matemática aplicada orientada a la recolección e interpretación de datos cuantitativos y al uso de la teoría de la probabilidad para calcular los parámetros de una población.

1.1.1 Características específicas Recolección de datos.

Organización y representación de datos.

Análisis de datos.

Obtención de conclusiones.

1.2 Historia de la EstadísticaLa estadística como sistema científico ha tenido un proceso para llegar a su situación actual. Se considera su fundador a Godofredo Achenwall (1719-1772), profesor y economista alemán, quien siendo profesor de la Universidad de Leipzig, escribió sobre el descubrimiento de una nueva ciencia que llamó estadística (palabra derivada de Staat que significa gobierno) y que definió como “el conocimiento profundo de la situación respectiva y comparativa de cada estado”. Achenwall y sus seguidores estructuraron los métodos estadísticos que se orientaron a investigar, medir y comparar las riquezas de las naciones. Lo anterior no significa que antes de los estudios de Godofredo Achenwall, los estados no hubiesen efectuado inventarios de sus riquezas; estos inventarios o censos (palabra derivada del latín censere que significa valuar o tasar) se realizaron desde la Antigüedad. Se sabe que 2000 a 2500 años antes de Cristo, los chinos y los egipcios efectuaron censos que eran simples inventarios elementales. Desde su creación, la estadística se ha enriquecido continuamente con los aportes de matemáticos, filósofos y científicos; en la actualidad se define como un método científico de operar con los datos y de interpretarlos.

Usted ha utilizado frecuentemente las expresiones promedio y uniforme; promedio para descubrir una característica de un grupo, por ejemplo; altura promedio de los alumnos de un grupo, y habrá dicho que la altura es uniforme si la dispersión o variación de las alturas de los alumnos es pequeña. También habrá pensado en la correlación que debe haber entre dos cualidades variables; por ejemplo, la altura de una persona y su rapidez para correr; y, con seguridad, en muchas oportunidades habrá hecho conjeturas o estimaciones sobre sucesos futuros, es decir, ha hecho predicciones apoyado en el conocimiento de hechos actuales. Pues bien, el estudio de los métodos estadísticos le enseña cómo calcular, interpretar y manejar esos valores. (Portus G., 1999)

En nuestros días, la estadística se ha convertido en un método efectivo para describir con exactitud los valores de datos económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos o físicos, y sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos. El trabajo del experto estadístico no consiste ya sólo en reunir y tabular los datos, sino sobre todo en el proceso de “interpretación” de esa información.

También es ampliamente empleada para mostrar los aspectos cuantitativos de una situación. La estadística está relacionada con el estudio de proceso cuyo resultado es más o menos imprescindible y con la finalidad de obtener conclusiones para tomar decisiones razonables de acuerdo con tales observaciones.

El resultado de estudio de dichos procesos, denominados procesos aleatorios, puede ser de naturaleza cualitativa o cuantitativa.

Son muchas las predicciones de tipo sociólogo, o económico, que pueden hacerse a partir de la aplicación exclusiva de razonamientos probabilísticos a conjuntos de datos objetivos como son, por ejemplo, los de naturaleza demográfica.

1.3 Clasificación de la estadística

1.3.1 Estadística descriptiva o deductivaLa Estadística Descriptiva recolecta, organiza y presenta en forma de tablas y gráficas la información numérica.

Consiste sobre todo en la presentación de datos en forma de tablas y gráficas; así que se emplea simplemente para resumir de forma numérica o gráfica un conjunto de datos. Esta comprende cualquier actividad relacionada con los datos y está diseñada para resumir o describir los mismos sin factores pertinentes adicionales.

1.3.2 Estadística inferencial o inductivaLa estadística descriptiva trabaja con todos los individuos de la población. La estadística inferencial, sin embargo, trabaja con muestras, subconjuntos formados por algunos individuos de la población. A partir del estudio de la muestra se pretende inferir aspectos relevantes de toda la población. Cómo se selecciona la muestra, cómo se realiza la inferencia, y qué grado de confianza se puede tener en ella son aspectos fundamentales de la estadística inferencial, para cuyo estudio se requiere un

alto nivel de conocimientos de estadística, probabilidad y matemáticas.

1.4. Población Es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones (hacer inferencia). Normalmente es demasiado grande para poder abarcarlo,

1.5. Muestra Es un subconjunto de la población al que tenemos acceso y sobre el que realmente hacemos las observaciones (mediciones)

Debería ser representativo.

Está formado por miembros seleccionados de la población.

1.5.1. Muestra representativa

Para que una muestra sea representativa, tiene que contener las características relevantes de la población en las mismas proporciones en que están incluidas en tal población. Para evaluar la representatividad de la muestra se compara la media muestral con la media poblacional, si este parámetro se desconoce se puede estimar tratando de encontrar las medias obtenidas en trabajos anteriores que han analizado las mismas variables. Siempre hay un grado de error en las estimaciones lo que constituye el error muestral, una de las maneras de minimizarlo es diseñando un plan de muestreo adecuado. (Cantoni Rabolni, 2006)

1.6. HipótesisLas hipótesis son proposiciones acerca de parámetros de la población (media, proporciones, varianza, diferencia de medias, etc.) o de su distribución. Esta permite comprobar si la información que proporciona una muestra observada concuerda o no con la hipótesis estadística formulada sobre el modelo de probabilidad en estudio y por tanto, se puede aceptar o no la hipótesis formulada. (Vilar, 2006)

Las preposiciones tienen que hacerse en base a situaciones reales y tienen que estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.

1.6.1. Tipos de hipótesis

1.6.1.1 Hipótesis de investigación. Son proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables. Se les suele simbolizar como Hi o H1, H2, H3. También se les denomina como hipótesis de trabajo.

Ejemplo: Hi: “La expectativa de ingreso mensual de los trabajadores de la Corporación X oscila entre $50 000 y $60 000 pesos”.

1.6.1.2 Hipótesis  nulas. Constituyen proposiciones acerca de la relación entre variables, sólo que sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación. Debido a que este tipo de hipótesis resulta la contrapartida de la hipótesis de investigación, hay prácticamente tantas clases de hipótesis nulas como de investigación. Las hipótesis nulas se simbolizan así: Ho.

Ejemplo: Ho: “La expectativa de ingreso mensual de los trabajadores de la corporación X no oscila entre $ 50,000 a $60,000 pesos.” (Es una hipótesis nula descriptiva de una variable que se va a observar en un contexto.)

1.6.1.3 Hipótesis  alternativas. Son posibilidades alternas ante la hipótesis de investigación y nula. Se simbolizan como Ha y sólo pueden formularse cuando efectivamente hay otras posibilidades además de las hipótesis de investigación nula. De no ser así, no pueden existir.

Hi: “El candidato “A” obtendrá en la elección para la presidencia del consejo escolar entre 50 y 60% de la votación total.”

Ho: “El candidato “A” no obtendrá en la elección para presidencia del consejo escolar 50 y 60% de la votación total.” (Toro Jaramillo & Parra Ramírez, 2006)

1.7. VariablesEs una característica observable que varía entre los diferentes individuos de una población. La información que disponemos de cada individuo es resumida en variables.

1.7.1 Tipos de variables

1.7.1.1. Cualitativas. Si sus valores no se pueden asociar naturalmente a un número (no se pueden hacer operaciones algebraicas con ellos)

1.7.1.2 Cuantitativas o numéricas. Si sus valores son numéricos (tiene sentido hacer operaciones algebraicas con ellos).

1.7.1.3 Discretas: si toma valores enteros: número de hijos, por ejemplo.Continuas: si dentro de dos valores, son posibles infinitos valores indeterminados: altura, ingreso familiar, edad.

1.8. La estadística en la CDD

1.8.1. Como ciencia

En este significado, la Estadística estudia el comportamiento de los fenómenos de masas. Como todas las ciencias, busca las características generales de un colectivo y prescinde de las particulares de cada elemento. Así por ejemplo al investigar el sexo de los nacimientos, iniciaremos el trabajo tomando un grupo numeroso de nacimientos y obtener después la proporción de varones.

Es muy frecuente enfrentarnos con fenómenos en los que es muy difícil predecir el resultado; así, no podemos dar una lista con las personas que van a morir con una cierta edad, o el sexo de un nuevo ser hasta que transcurra un determinado tiempo de embarazo.

Por tanto, el objetivo de la estadística es hallar las regularidades que se encuentran en los fenómenos de masa.  (Profesor en línea, s.f.)

1.8.2. Como colección de datos numéricos.

Dichos datos numéricos han de estar presentados de manera ordenada y sistemática. Una información numérica cualquiera puede no constituir una estadística, para merecer este apelativo, los datos han de constituir un conjunto coherente, establecido de forma sistemática y siguiendo un criterio de ordenación.

La estadística forma parte de las ciencias puras y aplicadas pues se encarga de crear, desarrollar y aplicar técnicas tal que la incertidumbre de inferencias inductivas puedan evaluarse.

Por lo tanto unos la ven como una disciplina matemática y otros que la ven como método de investigación aplicada a otras ciencias que tiene por objeto la obtención de datos para su análisis a través de las teorías estadísticas.

1.9. Conclusiones

La estadística es una ciencia muy antigua a la que se le puede utilizar desde el punto de vista social aplicado al análisis estadístico sobre el comportamiento de masas o bien como una disciplina de la matemática.

Desde el punto de vista bibliotecológo la estadística es de mucha ayuda para realizar los estudios de usuario y así mejorar los servicios que prestan las unidades de información.

Es importante conocer los conceptos que se manejan en la materia para poder identificar las características propias y de las cuales se necesita para llevar a cabo una investigación.

1.8 1.10. Bibliografía

Cantoni Rabolni, N. M. (2006). Técnicas de muestreo y determinación del tamaño de la muestra en investigación cuantitativa. Revista Argentina de Humanidades y Ciencias Sociales, edición en línea. http://www.sai.com.ar/metodologia/rahycs/rahycs_v7_n2_06.htm.

Ditutor. (2010). Estadística. Obtenido de http://www.ditutor.com/estadistica/estadistica.html

Portus G., L. (1999). Curso práctico de estadística. Bogotá: McGraw-Hill Interamericana.

Profesor en línea. (s.f.). Estadística. Obtenido de http://www.profesorenlinea.cl/matematica/Estadistica1%28VF%29.htm

Toro Jaramillo, I., & Parra Ramírez, R. (2006). Método y conocimiento. Metodología de la investigación. Medellin: Fondo Editorial Universidad EART.

Vilar, J. (2006). Estadística 2. Obtenido de http://dm.udc.es/asignaturas/estadistica2/