Estadistica tarea 2

3
DISTRIBUCION BINOMINAL REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA UNIVERSIDAD FERMIN TORO EDUCACION PARA LOS VALORES HUMANOS ESCUELA DE ADMINISTRACION INTEGRANTE: COLMENAREZ MARIA JOSE C.I: 22.264.052

Transcript of Estadistica tarea 2

Page 1: Estadistica tarea 2

DISTRIBUCION BINOMINAL

REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELAUNIVERSIDAD FERMIN TORO

EDUCACION PARA LOS VALORES HUMANOSESCUELA DE ADMINISTRACION

INTEGRANTE:

COLMENAREZMARIA JOSE C.I: 22.264.052

Page 2: Estadistica tarea 2

DISTRIBUCION BINOMINALEs uno de los modelos matemáticos

que se utiliza cuando la variable aleatoria discreta es el número de

éxitos en una muestra compuesta por n observaciones.

Características

1. En cada prueba del experimento sólo son posibles dos resultados: éxito y fracaso.

2. La probabilidad de éxito es constante, es decir, que no varía de una prueba a otra. Se representa por p.

3. La probabilidad de fracaso también es constante, Se representa q = 1 − p.

4. El resultado obtenido en cada prueba es independiente de los resultados obtenidos anteriormente.

5. La variable aleatoria Binominal, X, expresa el número de éxitos obtenidos en las n pruebas. Por tanto, los valores que puede tomar X son: 0, 1, 2, 3, 4, ..., n

 

Cálculo de probabilidades en una distribución Binominal

n es el número de pruebas.k es el número de éxitos.p es la probabilidad de éxito.q es la probabilidad de fracaso.

El número combinatorio

Page 3: Estadistica tarea 2

Muchos jefes se dan cuenta de que algunas de las personas que contrataron no son lo que pretenden ser. Detectar personas que solicitan un trabajo y que falsifican la información en su solicitud ha generado un nuevo negocio. Una revista nacional notificó sobre este problema mencionando que una agencia, en un periodo de dos meses, encontró que el 35% de los antecedentes examinados habían sido alterados. Suponga que usted ha contratado la semana pasada 5 nuevos empleados y que la probabilidad de que un empleado haya falsificado la información en su solicitud es 0.45.¿Cuál es la probabilidad de que al menos una de las cinco solicitudes haya sido falsificada?P= 0,45N= 5B (5,1,P) (3/P) (0,45)3 = 0,05031-0,0503=0,9497La probabilidad de que al menos 1 lo haya falsificado es de 0,9497¿Ninguna de las solicitudes haya sido falsificada?La probabilidad de que no lo falsifique es de 0,0503¿Las cinco solicitudes hayan sido falsificadas?B(5,5,P) = (5/P) (0,45)5 (0,55) = 0,01248.