¿Qué es la estadística?

CON EL HOMBRE nacen prácticamente las matemáticas y la estadística. La necesidad

de contar dio origen a la primera , de la cual surgió, de manera intuitiva , la segunda.La estadística es una ciencia relativamente nueva que tiene por objeto la colección

e interpretación de datos. Estas actividades se remontan a la época del Viejo

Testamento y los registros que ya elaboraban los babilonios y los romanos sobre la

población.

Los estudios de la población , en sentido estrictamente científico , aparecen afinales del siglo XVIII y principios del XIX. Godofredo Achewald (1719-1772)introduce por primera vez el nombre de "estadística", especificando así a la asignaturauniversitaria encargada de la descripción de las cosas del Estado. Pero fue AdolphQuetelet (1796-1874) quien aplicó , también por primera vez, métodos modernosal estudio de un conjunto de datos.

Aunque formalmente la palabra estadística surge en el tiempo a partir de la

interpretación de tres vocablos: status, statera y staat' -como la aritmética estatal

que permitía asistir al gobernante en el conteo de la riqueza y número de súbditos

con el objeto de recaudar impuestos o presupuestar la guerra-, hoy esta ciencia

moderna puede interpretarse2 como:

Un método que permite organizar, sintetizar , presentar, analizar, cuantificar einterpretar grandes volúmenes de datos, de tal manera que se puedan obtenerconclusiones válidas (dar información ) sobre los fenómenos en estudio.

Este amplio concepto ha llevado a los especialistas en estadística a un acuerdo,que permite clasificar a esta materia en dos grandes ramas, definidas como

1 Status (latín ): situación , posición , estado . Statera (griego): balanza , ya que la estadística mideo pesa hechos . Staat (alemán): se refiere al Estado como expresión de unidad política superior.

'Véase C. Meza, A. Morales y R. Magaña , Introducción al método estadístico , México, uAM-

Xochimilco, 1980.

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ELEMENTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA PARA CIENCIAS SOCIALES

estadística descriptiva y estadística inferencial. Ambas desempeñan funcionesdistintas pero complementarias en el análisis estadístico.

Estadística descriptiva

Es aquella rama de la estadíst ca que trata del resumen y descripción de los datos.

Este resumen puede ser tabu ar, gráfico o numérico. Su análisis y descripción selimita exclusivamente a los d itos coleccionados, es decir, a los datos que formanuna muestra, por lo que ésta, no puede inferir o generalizar acerca de la totalidadde los elementos que constituyen la población de estudio.

Estadística inferencial

Esta otra rama de la estadística tiene como objetivo generalizar o inferir

conclusiones útiles sobre la totalidad de las observaciones (la población) a partir

del análisis de los datos coleccionados (la muestra). La inferencia estadística

constituye la base teórica del muestreo, es decir, permite conocer el todo con

cierta aproximación a partir del estudio de una parte.

Es importante menciona¡ que la descripción de un todo o población con baseen los principios de la estad stica inferencial no da una certeza completa en susmedidas sumarias, ya que éstas están sujetas a un posible error, a causa de que lasunidades seleccionadas (m.iestra), más o menos numerosas, no hayan sidoseleccionadas de acuerdo cola ciertos procedimientos y que la variabilidad de lascaracterísticas de estudio sea más o menos grande.

En las anteriores definiciones hemos utilizado una serie de conceptos muycomunes en estadística; es conveniente especificarlos para que ello permita darun mayor entendimiento a las mismas.

Conceptos empleados en e: tadística

• Dato: es un número o una medida que ha sido recopilada como resultado de

una observación. Los datos pueden ser producto de un conteo, una medición

o una denominación; por ejemplo: número de personas en una población, número

de empresas en un país, el peso, género y nombre de una persona, etcétera.

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¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?

• Variable: para obtener estadísticas manejamos conjuntos que poseen un

determinado o indeterminado número de unidades (personas, objetos, etcétera).

Las unidades de estudio tienen determinadas características; por ejemplo, para

un ciudadano mexicano, podríamos señalar: género, edad, estatura, peso, lugar

de nacimiento, estrato social, grado de escolaridad, religión, estado civil, etcétera;

todas y cada una de estas característica, que adquieren diferentes valores en cada

persona, lugar o cosa y que son susceptibles de una medición, reciben el nombre

de variables. De esta manera, el estudio de los habitantes de una población,

requeriría, tal vez, del uso de variables como género, edad, estatura, peso, estrato

social, ingreso, religión, etcétera. Como puede observarse, la variable es una

construcción que el investigador genera para analizar una realidad.

• Población: es el conjunto formado por un número determinado o indeterminadode unidades (personas, objetos, etcétera) que comparten características comunes

a un objeto de estudio. Por ejemplo, en un estudio de las preferencias de losvotantes en una elección presidencial, la población estaría formada por todas las

personas registradas en un padrón electoral.• Muestra: es cualquier subconjunto seleccionado de una población, que sigue

ciertos criterios establecidos en la teoría del muestreo. La muestra es el elementobásico sobre el cual se fundamenta la posterior inferencia acerca de la población

de donde procede.• Parámetro: es la medida estadística que cuantifica una característica que ha sido

estudiada para una población. Este valor estadístico se considera verdadero, yaque su origen parte del estudio de cada uno de los datos que constituyen a la

población.• Estadígrafo o estadística: es la medida que cuantifica una característica estudiada

en una muestra. Por ejemplo, si tenemos una muestra que enumera a 100

posibles clientes de un producto, y se les pregunta su opinión sobre el mismo,

si 70 de éstos lo prefieren, tendremos entonces, que la proporción muestral

será 0.70, y ésta será, en consecuencia, una estadística.

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