Estadística Indira

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  • 7/24/2019 Estadstica Indira

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    EstadsticaLa estadstica es una rama de la Matemtica que se ocupa de la recoleccin,organizacin, anlisis e interpretacin de datos. La informacin contenida en unagran cantidad de datos recolectados es muy difcil de obtener si no se realizanantes las tareas de organizacin, anlisis e interpretacin propios de la

    Estadstica.

    Estadstica descriptivaTienen por objeto fundamental describir y analizar las caractersticas de unconjunto de datos, obtenindose de esa manera conclusiones sobre lascaractersticas de dic!o conjunto y sobre las relaciones e"istentes con otraspoblaciones, a fin de compararlas. #o obstante puede no solo referirse a laobser$acin de todos los elementos de una poblacin %obser$acin e"!austi$a&sino tambin a la descripcin de los elementos de una muestra %obser$acinparcial&.

    Estadstica diferencialEst fundamentada en los resultados obtenidos del anlisis de una muestra depoblacin, con el fin de inducir o inferir el comportamiento o caracterstica de lapoblacin, de donde procede, por lo que recibe tambin el nombre de 'nferenciaestadstica.

    Define:Poblacin

    (uede referirse a un conjunto de objetos y no necesariamente a un conjunto depersonas o seres $i$os en general.

    Muestra

    )uando la poblacin es muy numerosa, se !ace difcil obtener y analizar lainformacin pro$eniente de todos los indi$iduos, y en ese caso se seleccionanalgunos indi$iduos representati$os de la poblacin para !acer el estudioestadstico. El grupo de indi$iduos seleccionados se denomina muestra.DatosLos datos estadsticos no son otra cosa que el producto de las obser$acionesefectuadas en las personas y objetos en los cuales se produce el fenmeno quequeremos estudiar. *ic!o en otras palabras, son los antecedentes %en cifras&necesarios para llegar al conocimiento de un !ec!o o para reducir lasconsecuencias de este.

    VariableLas $ariables estadsticas son los datos que proporcionan los indi$iduos de lapoblacin %o muestra& obser$ada. (ueden ser cuantitati$as, como en el caso delestudio del rendimiento acadmico, si se usa el dato de la nota definiti$a queobtu$o cada alumno en la asignatura de +sica. iempre que la informacin estdada a tra$s de n-meros, se considera que es una $airable cuantitati$a.

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    Frecuencia absolutistaEl trmino absoluta se refiere a que se trata simplemente de la frecuencia conque las $ariables estadsticas toman el $alor o los $alores indicados.

    Frecuencia acumulada

    La frecuencia acumulada de un cierto $alor o inter$alo de $alores %clase& se definecomo la suma de todas las frecuencias absolutas que preceden a la clase ms lafrecuencia absoluta de la clase en cuestin.

    Frecuencia relativase refiere a la proporcin de datos que caen en el inter$alo dado con respecto altotal de datos.Explique los tipos de variablesLos tipos de $ariables son/ las continuas y las discretas

    Las $ariables continuas se caracterizan por el !ec!o de que para todo para de$alores siempre se puede encontrar en $alor intermedio, %el peso, la estatura, eltiempo empleado para realizar un trabajo, etc.&

    0na $ariable es continua, cuando puede tomar infinitos $alores intermedios dentrode dos $alores consecuti$os. (or ejemplo, la estatura, el peso, la temperatura.Las $ariables discretas sern aquellas que pueden tomar solo un n-mero limitadode $alores separados y no continuos1 son aquellas que solo toman un determinadon-meros de $alores, porque entre dos $alores consecuti$os no pueden tomarning-n otro1 por ejemplo el n-mero de estudiantes de una clase es una $ariablediscreta ya que solo tomar los $alores 2, 3, 4, 5... ntese que no encontramos$alor como 2,6 estudiantes

    Que son datos agrupados e intervalosLos datos agrupados son aquellas informaciones que pueden trabajarse porgrupos de inter$alos como por ejemplo/ en datos de n-meros repetiti$os que $ande 2 a 37 pueden agruparse aquellos en inter$alos de 7 8 4, 59:, ;922, 23926, 2

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    La moda de una distribucin es el dato que aparece con mayor frecuencia. En unadistribucin puede !aber $arias modase representa por Mo.e puede !allar la moda para $ariables cualitati$as y cuantitati$as.

    Que es la mediana=abiendo ordenado los $alores de la $ariable de menor a mayor, si !ay un n-meroimpar de datos, !ay uno central/ el n-mero de datos que le preceden es igual aln-mero de datos que le siguen. El dato central es la mediana de la distribucin.

    Que es la media

    Media o promedio es una medida de tendencia central que seg-n la >eal?cademia Espa@ola %3772& ABCD resulta al efectuar una serie determinada deoperaciones con un conjunto de n-meros y que, en determinadas condiciones,puede representar por s solo a todo el conjunto. E"isten distintos tipos demedias, tales como la media geomtrica, la media ponderada y la media armnicaaunque en el lenguaje com-n, el trmino se refiere generalmente a la mediaaritmtica.