Estadística: Errores y omisiones Pere Grima [email protected] Maratón Científico Cajastur, 2 de...

Estadística: Errores y omisiones

Pere [email protected]

Maratón Científico Cajastur, 2 de junio de 2011

2. Estadística: Errores y omisiones

Iceberg y estadística

• Calidad y costos

Costos de la calidad

Costos de la no calidad

Costos totales de la calidad

• El tratamiento de los costes en los proyectos Seis Sigma


Hay más de lo que se ve

PorcentajesSondeos electorales

Medias

Control de la Calidad: ¿Qué podemos

hacer paramejorar?

Previsiones:¿Cuanta electricidad se gastará mañana?

Estudios sociológicos:¿Qué quieren los jóvenes?

Biología:Animales en

extinción

Fiabilidad.¿Cada cuanto se

deben revisar las piezas de un

avión?

Economía:¿Cuánto

suben los precios?

Estudios de mercado:

¿Qué quieren los consumidores?

Investigación médica:¿Es mejor un nuevo

medicamento?


Contenido

¿De qué estamos hablando? (Definiciones claras)

Descripción de los datos

Representaciones gráficas

Estudios basados en muestras

Precisión adecuadaNo ignorar la variabilidad

Originalidad / Claridad Proporcionalidad

Margen de error / TamañoRepresentatividad


Contenido









¿Qué es una família?


¿Los que fuman tienen algún trastorno mental?

El País, 28 noviembre 2000


Jóvenes....

!


Jóvenes…

http://www.ajemadrid.es/


“Estadísticas...”

Salud mental Popularidad Inteligencia Pobreza

http://es.wikipedia.org/wiki/Pobreza

. . .


Contenido









Precisión exagerada


Esto es hilar fino...


Precisión ridícula

!


Contenido









1 pollo + 0 pollos

El País, 1 de marzo de 2011


La media no necesariamente representa a todos

El Periódico 25 noviembre 2005; Pág. 45

La Vanguardia 25 noviembre 2005. Pág. 5 (suplemento Vivir)


Sueldos

El País, 6 de marzo de 2011, pág. 25


Confundir la media con el conjunto

La Vanguardia, 26 de Febrero de 2002. Página 16


Contenido









Original, pero poco claro

0,7

0,6

El País, 22 de noviembre de 2005. Página 15


¿Qué?

La Vanguardia, 3 marzo 2006. Página 40


Evolución de las ventas...


Contenido









Impacto del eje vertical


Gráfico universal

Es muy rápido. Sobre el mismo dibujo se cambian los números


Sin escala


Unidad = Unidad


Contenido









Ideas clave

42,8 %

Estimación puntual

Margende error

Intervalo de confianza del 95 %

Dice la verdad el 95 % de les veces

± 3,2 %


¡Empate técnico!

El País, 18 febrer 2006. Pàgina 18


Consumo de cannabis

El País, 7 febrer 2003


Augmenta el consum?


Tamaño de la muestra

Cuchara para catar la sopaa diario

Cuchara para catar la sopacon invitados

Olla para la sopa a diario Olla para la sopa con invitados


Contenido









Asegurar la representatividad


Curiosa encuesta


Iceberg y estadística

• Calidad y costos

Costos de la calidad

Costos de la no calidad

Costos totales de la calidad

• El tratamiento de los costes en los proyectos Seis Sigma


Créditos:

Una parte de este material proviene de una exposición sobre pifias y malos

usos de la estadística que preparé con el prof. Lluís Marco.

http://www-eio.upc.es/~grima/Varios.html

Otros ejemplos y la estructura estructura general está inspirada en el trabajo

que hicieron Sara Fontdecaba y Maria Montón, y que está resumido en el

capítulo 15 del libro “Estadística en acción”. Editado por la Facultad de

Matemáticas y Estadística de la UPC: http://hdl.handle.net/2117/7854

Estadística: Errores y omisiones Pere Grima [email protected] Maratón Científico Cajastur, 2 de...

Documents

Transcript of Estadística: Errores y omisiones Pere Grima [email protected] Maratón Científico Cajastur, 2 de...