CONCEPTOS BASICOS -

ESTADISTICA

MARIA GONZALEZ

C.I 23.305.061

M-742

Población: Es la suma de personas que conviven dentro de un

pueblo, provincia, país, u otra área geográfica, y poseen

comúnmente, características en común.

Ejemplo: La población Mundial de Seres humanos que representa el total de

habitantes que existe en la Tierra.Muestra: Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la

totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma. Para

cumplir esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una

técnica de muestreo

Ejemplo: Es un subconjunto de la población sobre el estudio de la toma de datos

Muestra Aleatoria: Es una muestra sacada de una población de unidades, de

manera que todo elemento de la población tenga la misma probabilidad de

selección y que las unidades diferentes se seleccionen independientemente

Ejemplo: Tomando papeletas enumeradas de un sombrero

Variable: Se pueden definir como todo aquello que se va a medir, controlar y estudiar

en una investigación o estudio. La capacidad de poder medir, controlar o estudiar

una variable viene dado por el hecho de que ella varía, y esa variación se puede

observar, medir y estudiar.

Dato: Es una representación simbólica (numérica, alfabética, algorítmica, entre

otros) de un atributo o característica de una entidad. Los datos describen hechos

empíricos, sucesos y entidades.

Parámetro: Es un número que resume la ingente cantidad de datos que pueden

derivarse del estudio de una variable estadística. El cálculo de este número está

bien definido, usualmente mediante una fórmula aritmética obtenida a partir de

datos de la población.

Ejemplo: Las edades de la juventud en un país

Estadístico: Es una medida cuantitativa, derivada de un conjunto de datos de una

muestra, con el objetivo de estimar o inferir características de una población o

modelo estadístico

Censo: Es el recuento de individuos que conforman una población, definida como

un conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones.

Encuesta: es un estudio observacional en el cual el investigador busca recaudar

datos por medio de un cuestionario prediseñado, y no modifica el entorno ni

controla el proceso que está en observación (como sí lo hace en un experimento).

ESTADISTICA

Probabilidad: Deducir las leyes que rigen esos fenómenos

La estadística inferencial estudia como sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra.

Estadística Descriptiva registra los datos en tablas y los representa en gráficos. Calcula los parámetros estadísticos.

Descriptiva: Se dedica a recolectar, ordenar, analizar ,y presentar un conjunto de datos, con el fin de describir apropiadamente las características de este.

Inferencia: Comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población

División Estadística

INTERPRETACION DE LA LAMINA #9

Lo mas importante no esta en lo que la muestra nos dice sobre sus miembros

específicos, sino como hacer inferencias sobre los miembros de la población que no

fueron incluidos en la muestra.

•Un estadístico primero diseña la muestra y el experimento para minimizar los costos

de obtener la información

•Después busca el mejor método para realizar la inferencia según el muestreo dado

•Finalmente mide la bondad de la inferencia

Pasos Para Un Estudio Estadístico:

•Se hace un planteamiento estadístico de la investigación

•Se debe diseñar el experimento u observación

•Se producen estadísticas descriptivas

•Se desarrolla la inferencia estadística

•Se utiliza el modelo valido para tomar decisiones o predecir acontecimientos

futuros

•Se produce un reporte final con los resultados del estudio

TECNICAS DE MUESTREO

1. Muestreo Aleatorio: Es aquel que en cada elemento de la población tiene la

misma probabilidad de ser seleccionado para integrar la muestra. Ejemplo:

Todos los nombres en una lista.

2. Muestreo Estratificado: Consiste en la división previa de la población de

estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos respecto a

características a estudiar. Ejemplo: Estudio comparativo de acceso a servicios

de salud entre personas que viven en municipios pequeños, grandes,

medianos.

3. Muestreo por conglomerados: Cuando la población se encuentra dividida, de

manera natural, en grupos que se suponen contienen toda la variabilidad de

la población, es decir, la representan fielmente respecto a las característica a

elegir. Ejemplo: Estudio sobre estudiantes universitarios españoles.

4. Muestreo Sistemático: Es la elección de una muestra a partir de los elementos

de una lista según un orden determinado, o recorriendo la lista a partir de un

numero aleatorio determinado. Ejemplo: Estudios de los contenidos de un

periódico, el universal son los periódicos de cada día en uno o mas años y

factor de la elevación 7 o múltiplo de 7. Todos los días seleccionados serán el

mismo día de la semana.

Variables Estadísticas

Cualitativas

Nominal

Ordinal

Cuantitativas

Discretas

Continuas

Variables Cualitativas: Se clasifican en el conjunto de elementos de la

muestra o población en categorías. Ejemplo: Estado civil, nacionalidad,

religión, nivel educativo etc.

V. Cualitativas

Nominal

Categorías no ordenadas

Dicotómicas no ordenadas

Ordinal

Categorías ordenadas

Variables Cuantitativas: Miden de manera numérica y cuantificable el

conjunto de observaciones de la muestra o población. Ejemplo: Estatura

o numero de pupitres en un salón de clases

V. Cuantitativas

Discretas

No existen valores intermedios entre dos valores consecutivos de la variable.

Continuas

Existen valores intermedios entre dos valores consecutivos de la variable.

Tabla de frecuencias

1. Frecuencia Absoluta: Es el numero de veces que aparece determinado

valor en un estudio estadístico.

2. Frecuencia Relativa: Se obtiene dividiendo la frecuencia entre el total

de datos. Ejemplo se muestra en fracción, decimal o porcentaje

3. Frecuencias acumuladas absolutas y relativas: Es la suma de

frecuencias absolutas y relativas. Son especialmente útiles para

calcular cuantiles