ESTADSTICA

ESTADISTICAEstadstica:Laestadsticaes comnmente considerada como una coleccin de hechos numricos expresados en trminos de una relacin sumisa, y que han sido recopilado a partir de otrosdatosnumricos.Kendall y Buckland (citados por Gini V. Glas / Julian C. Stanley, 1980) definen la estadstica como unvalorresumido, calculado, como base en unamuestrade observaciones que generalmente, aunque no por necesidad, se considera como una estimacin de parmetro de determinadapoblacin; es decir, unafuncindevaloresde muestra."La estadstica es una tcnica especial apta para el estudio cuantitativo de los fenmenos de masa o colectivo, cuya mediacin requiere una masa de observaciones de otros fenmenos ms simples llamados individuales o particulares". (Gini, 1953.Murria R. Spiegel, (1991) dice: "La estadstica estudia losmtodoscientficos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, as como para sacar conclusiones vlidas y tomar decisiones razonables basadas en talanlisis.

POBLACINPoblacin:Elconceptode poblacin en estadstica va ms all de lo que comnmente se conoce como tal. Una poblacin se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan caractersticas comunes."Una poblacin es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones". Levin & Rubin (1996)."Una poblacin es un conjunto de elementos que presentan una caracterstica comn". Cadenas (1974).

muestraMuestra:"Se llama muestra a una parte de la poblacin a estudiar que sirve para representarla". Murria R. Spiegel (1991)."Una muestra es una coleccin de algunos elementos de la poblacin, pero no de todos". Levin & Rubin (1996)."Una muestra debe ser definida en base de la poblacin determinada, y las conclusiones que se obtengan de dicha muestra solo podrn referirse a la poblacin en referencia", Cadenas (1974).

MuestreoMuestreo:Esto no es ms que elprocedimientoempleado para obtener una o ms muestras de una poblacin; el muestreo es una tcnica que sirve para obtener una o ms muestras de poblacin.Este se realiza una vez que se ha establecido un marco muestra representativo de la poblacin, se procede a laseleccinde los elementos de la muestra aunque hay muchos diseos de la muestra.Al tomar varias muestras de una poblacin, lasestadsticasque calculamos para cada muestra no necesariamente seran iguales, y lo ms probable es que variaran de una muestra a otra.

TIPOS DE MUESTREO

Tipos de muestreoExisten dos mtodos para seleccionar muestras de poblaciones:el muestreo no aleatorio o de juicio: se usa como gua o muestra tentativa para decidir como tomar una muestra aleatoria ms adelante. Las muestras de juicio evitan el anlisis estadstico necesarios para hacer muestras de probabilidad

el muestreo aleatorio o deprobabilidad. En este ltimo todos los elementos de la poblacin tienen la oportunidad de ser escogidos en la muestra. Una muestra seleccionada por muestreo de juicio se basa en la experiencia de alguien con la poblacin. Variables y atributosLas variables :tambin suelen ser llamados caracteres cuantitativos, son aquellos que pueden ser expresados mediante nmeros. Son caracteres susceptibles demedicin. Como por ejemplo, la estatura, el peso, elsalario, la edad, etc.Los atributos :tambin llamados caracteres cualitativos, son aquellos que no son susceptibles de medicin, es decir que no se pueden expresar mediante un nmero.

DATOS ESTADSTICOSLos datos estadsticos no son otra cosa que elproductode las observaciones efectuadas en las personas y objetos en los cuales se produce el fenmeno que queremos estudiar. Dicho en otras palabras, son los antecedentes (en cifras) necesarios para llegar alconocimientode un hecho o para reducir las consecuencias de este.Los datos estadsticos se pueden encontrar de forma no ordenada, por lo que es muy difcil en general, obtener conclusiones de los datos presentados de esta manera. Para poder obtener una precisa y rpida informacin con propsitos dedescripcino anlisis, estos deben organizarse de una manera sistemtica; es decir, se requiere que los datos sean clasificados. Esta clasificacin uorganizacin puede muy bien hacerse antes de la recopilacin de los datos.

Ejemplo:Si se quiere conocer las caractersticas de los estudiantes del Ncleo San Carlos de la UNESR, que solicitan prstamo a labibliotecade dicha Universidad, la recoleccin de la informacin debe clasificar a cada estudiante sobre la base de: Carrera que estudia, edad, semestre de estudios, etc.

Clasificacin de los datos

Clasificacin de los datosLos datos estadsticos pueden ser clasificados en cualitativos, cuantitativos, cronolgicos y geogrficos.Datos Cualitativos: cuando los datos son cuantitativos, la diferencia entre ellos es de clase y no de cantidad. Si deseamos clasificar los estudiantes que cursan lamateriade estadstica I por su estado civil, observamos que pueden existir solteros, casados, divorciados, viudos.Datos cuantitativos: cuando los valores de los datos representan diferentes magnitudes, decimos que son datos cuantitativos. Ejemplo: Se clasifican los estudiantes del Ncleo San Carlos de la UNESR de acuerdo a sus notas, observamos que los valores (nota) representan diferentes magnitudes.Datos cronolgicos: cuando los valores de los datos varan en diferentes instantes o perodos de tiempo, los datos son reconocidos como cronolgicos. Ejemplo: Al registrar los promedios de notas de los Alumnos del Ncleo San Carlos de la UNESR en los diferentes semestres.Datos geogrficos: cuando los datos estn referidos a una localidad geogrfica se dicen que son datos geogrficos. EjemploEl nmero de estudiantes de educacin superior en las distintas regiones del pas.