Epidemiologia

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UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA Escuela de ciencias agropecuarias y medio ambiente Presentación curso – 358009 Epidemiología Ambiental 358009 – EPIDEMIOLOGÍA AMBIENTAL Autor: MARÍA NATHALIA MUÑOZ GUERRERO Ingeniera Sanitaria y Ambiental, Especialista en Epidemiología UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA - UNAD ESCUELA DE CIENCIAS AGRÍCOLAS, PECUARIAS Y DEL MEDIO AMBIENTE BOGOTÁ 2012

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UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA Escuela de ciencias agropecuarias y medio ambiente Presentación curso – 358009 Epidemiología Ambiental

358009 – EPIDEMIOLOGÍA AMBIENTAL

Autor: MARÍA NATHALIA MUÑOZ GUERRERO

Ingeniera Sanitaria y Ambiental, Especialista en Epidemiología

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA - UNAD ESCUELA DE CIENCIAS AGRÍCOLAS, PECUARIAS Y DEL MEDIO AMBIENTE

BOGOTÁ 2012

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ASPECTOS DE PROPIEDAD INTELECTUAL Y VERSIONAMIENTO El contenido didáctico del curso académico de Epidemiología Ambiental fue diseñado por María Nathalia Muñoz Guerrero, profesional en Ingeniera Sanitaria y Ambiental, especialista en Epidemiología. Se ha desempeñado como consultora en el sector público y al momento de la elaboración de este material, es tutora de la Escuela de Ciencias Agrícolas, Pecuarias y del Medio Ambiente – ECAPMA de la UNAD. Para citar este material por favor hacerlo de la siguiente manera: Muñoz, M. (2012). Epidemiología Ambiental. Módulo didáctico. Bogotá: Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD.

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INTRODUCCIÓN

El presente curso académico es un espacio para los estudiantes de los programas ambientales de la UNAD Tecnología en Saneamiento Ambiental e Ingeniería Ambiental, les servirá para reconocer conceptos generalmente utilizados en las ciencias ambientales, que puede usarse para estimar y jerarquizar la importancia ambiental de una medida, calculando los impactos por los daños a la salud o los ecosistemas derivados de la exposición a un contaminante ambiental. La información que se genera a partir del análisis de la epidemiología ambiental puede ser utilizada para apoyar decisiones de control ambiental y su efecto en salud, sustentadas en la mejor información científica disponible. Este módulo se estructura en tres unidades, equivalente a nueve capítulos y 45 lecciones, a través de su contenido se fomentan competencias relacionadas con la comprensión de la enorme importancia de la relación entre el ambiente y salud de igual forma, la importancia de la epidemiología ambiental. En la Unidad 1, el estudiante encontrará una serie de definiciones y conceptos básicos que le permitirá comprender el contenido del módulo, incluyendo las diferencias y relaciones entre epidemiología y epidemiología ambiental. Además encontrará una descripción general de los usos, aplicaciones y métodos de la epidemiología, se identificará las generalidades de la vigilancia epidemiológica y de la vigilancia ambiental. Por último estudiará las variables epidemiológicas, sus escalas de medición y las interrelaciones que existen entre ellas.

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UNIDAD 1. FUNDAMENTOS DE LA EPIDEMIOLOGÍA AMBIENTAL CAPÍTULO 1. DEFINICIÓN DE CONCEPTOS BÁSICOS

Lección 1. Epidemiología Existen diferentes definiciones sobre Epidemiología, dadas por científicos y expertos, que varían según el marco conceptual de referencia, el objetivo a que esté aplicada la definición y el nivel de desarrollo científico técnico alcanzado en el momento de su elaboración. En la tabla 1 se recogen algunas de las definiciones más significativas y vigentes que han tenido una especial difusión. Estas definiciones son reflejo de que la epidemiología es un cuerpo cambiante de conocimientos, una metodología y una forma de pensar (Fernández, 2005).

Tabla 1. Definiciones de epidemiología

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Fuente: Tomado de Benavides y Segura (1995) e Irala et al (2008)

Podemos referir que la epidemiología, en su concepto más general, trata del estudio de la distribución de las enfermedades, de sus causas y determinantes en el hombre, así como del conocimiento de la historia natural de las enfermedades y del conocimiento de datos sobre una intervención alineada al control o erradicación de ellas. Su práctica se hace bajo el uso del método epidemiológico, el cual corresponde al método científico adecuado al estudio de las enfermedades en las poblaciones humanas con base en la observación de los fenómenos, la elaboración de hipótesis, el estudio o experimentación de estos y la verificación de los resultados. Tyler, en 1992, afirma que la epidemiología como disciplina científica dispone de un conjunto de sistemas de hipótesis y conocimientos (el método epidemiológico y la secuencia epidemiológica) y sirve como ciencia básica para la salud pública, la medicina preventiva y la medicina clínica. A pesar de la variedad de definiciones, todas tienen como denominador común la relación entre salud y enfermedad en la población. Por tanto, el objeto de los estudios epidemiológicos son las

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poblaciones. Su papel esencial como disciplina se encuentra en la formulación y evaluación de estrategias preventivas; en la detección de peligros para la población, según las condiciones de exposición; la determinación de la magnitud de su impacto en la salud pública y la generación de guías directas para intervención, contribuyendo a identificar los perfiles de salud de diferentes grupos sociales y sus relaciones con las condiciones de vida de las poblaciones. Lección 2. Usos de la Epidemiología Los usos de la epidemiología tienen como objeto proporcionar respuestas válidas y oportunas a las cuestiones sobre la comprensión y mejora de los problemas de salud de la población. Las preguntas que se puede intentar responder desde o a través de la epidemiología se refieren a la importancia de los problemas de salud y a la posibilidad de modificarlos: qué frecuencia y qué tendencia presenta una determinada enfermedad, qué intervenciones preventivas son efectivas y qué beneficio representa para el sistema de salud la modificación de una determinada pauta diagnóstica o terapéutica, etc. Figura 1. Principales aplicaciones de la epidemiología

Fuente: El autor con base en Hernández (2009)

En el siguiente artículo se reconocerá Aplicaciones de la epidemiología. Texto de la Universidad Católica de Chile – Departamento de Salud Pública [Ir al artículo]

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Lección 3. Epidemiología Ambiental La Epidemiología Ambiental estudia las características del medio ambiente asociadas con una epidemia, es decir, los atributos ambientales que nos puedan explicar un determinado patrón de distribución, no aleatorio, de los enfermos en la población. Esta definición es meramente formal, ya que en el estudio de cualquier epidemia existirán factores ambientales asociados con mayor o menor incidencia de casos, factor de riesgo o de protección (Salinas 1994). Salinas en 1994 afirma que el término Epidemiología Ambiental se aplica generalmente al estudio de la distribución de enfermos o casos en las poblaciones, relacionados con la exposición involuntaria, fuera del ámbito ocupacional, a agentes contaminantes del medio ambiente. Las enfermedades o casos producidos por este tipo de exposición son llamadas "enfermedades ambientales", como una forma de diferenciarlas de las enfermedades causadas por factores genéticos. Esta definición puede ser tan amplia como para incluir no sólo a aquellas enfermedades causadas por agentes químicos o físicos, sino que también a las originadas por agentes biológicos, sicológicos o de seguridad presentes en el medio ambiente. Las enfermedades son producto de la interacción de factores genéticos y ambientales, según la susceptibilidad del individuo a un determinado agente. Aun así, es posible que la identificación de marcadores genéticos adecuados y de exposición a potenciales agentes causales no sea suficiente para explicar la ocurrencia de casos en la población, la cual, está influenciada por su realidad histórica y social.

En el siguiente artículo se reconocerá la Vigilancia de riesgos ambientales en salud pública “El caso de la contaminación atmosférica” [Ir al artículo]

Lección 4. Aplicaciones de la Epidemiología Ambiental En ciertas condiciones, ya sea por la toxicidad del agente o por la dosis recibida, el aumento en la incidencia de efectos en salud producidos por un agente ambiental es fácilmente percibido. Un ejemplo es la epidemia de asma ocurrida en la zona costera de Barcelona durante enero de 1986. El estudio de diferentes agentes ambientales, de la distribución geográfica de casos y una adecuada utilización de la información disponible, permitió identificar el agente causal, que resultó ser el polvo de soya proveniente de las maniobras de descarga en el puerto (Salinas 1994). La investigación epidemiológica solucionó una situación de salud que, según los análisis retrospectivos, afectaba la población en forma periódica, pero que se hizo evidente sólo cuando el número de enfermos fue tan alto que produjo alarma en los servicios de urgencia. En otros casos, las incertidumbres en el número de enfermos son sólo apreciables en el largo plazo, como ocurre con las enfermedades de largo período de latencia, como el cáncer o la enfermedad

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pulmonar obstructiva crónica. En estas situaciones se deben aprovechar las situaciones llamadas "experimentos naturales", es decir, estudiar la distribución temporal y geográfica de los enfermos, los casos en poblaciones migratorias o los grupos poblacionales que por religión, raza u otras variables compartan atributos marcadores de exposición o susceptibilidad a un agente ambiental (Naomar 1992). En ocasiones, antes de observar un aumento de casos, surge inquietud pública sobre un agente presente en el ambiente, y se establecen sistemas de monitoreo, tanto para medir la intensidad de la exposición como para buscar aumentos fuera de lo común en la incidencia de enfermedad en la población. En estos casos, el análisis epidemiológico es más complejo, dadas las dificultades en la medición de la exposición y de los efectos en la salud, que son habitualmente inespecíficos y de baja ocurrencia, haciendo muy difícil la definición de casos. Un ejemplo es la contaminación atmosférica en Santiago de Chile. En los aerosoles atmosféricos respirables existen agentes reconocidamente tóxicos como el plomo, cadmio y vanadio, y compuestos cancerígenos, cuyos efectos a la salud colectiva sólo podrán ser cuantificados en el largo plazo (Préndez, Ortiz, Zolezzi, Campos, Apablaza, 1991) La incidencia de enfermedades respiratorias agudas observada en centros de atención primaria y servicios de urgencia infantil durante los períodos de mayor contaminación no es diferente de la observada en otras zonas del país. No obstante, se ha demostrado, al igual que en otras ciudades, un efecto marginal de algunos contaminantes atmosféricos en la mortalidad general de la población, independiente de factores climáticos. Se ha postulado que este efecto no es detectable en las tasas de morbilidad de la población (Naomar 1992). Esta situación se puede explicar por la imposibilidad de definir claramente los casos; en factores que influyen en la generación del proceso patológico, por la percepción por los sujetos y por los patrones de demanda de atención médica, los cuales producen un "ruido" que puede ocultar el efecto esperado. También se puede explicar, por factores que confunden, como la contaminación intradomiciliaria y el tabaquismo. Lección 5. Métodos en Epidemiología Ambiental

a) Epidemiología descriptiva: incluye la definición de casos potencialmente causados por el agente ambiental, en lo posible diferenciando los casos epidémicos de aquellos de ocurrencia habitual en la población, y la consiguiente medición del exceso de ocurrencia en la población bajo estudio, teniendo como denominador la población en riesgo, es decir, aquella en la cual pueden ocurrir los casos. Si se establece que los casos ocurren con mayor frecuencia de lo esperado, se debe establecer un sistema de búsqueda de casos que permita conocer mejor su distribución en la población (Salinas 1994).

Al mismo tiempo, deben analizarse todos los factores ambientales, geográficos, climáticos, ocupacionales, sociales y genéticos que permitan generar hipótesis causales, no debiendo

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descartarse a priori ninguna de ellas. En algunas ocasiones, la clave que permite guiar la investigación epidemiológica proviene de miembros de la misma comunidad, que detectan hechos o asociaciones en la observación cotidiana de su localidad (Colimon 1990). También en esta etapa debe considerarse realmente una exposición al agente ambiental capaz de producir efectos en la salud, o el riesgo potencial de estar expuesto. Por ejemplo, la medición de niveles de plomo sanguíneo en muestras de niños de la ciudad de Santiago no ha evidenciado que exista una exposición ambiental significativa, al punto de elevar el nivel sanguíneo a límites peligrosos. Persiste; sin embargo, la posibilidad de efectos en salud por la exposición crónica a este agente nocivo (Salinas 1994). b) Análisis: Esta etapa selecciona y explica claramente las hipótesis que serán sometidas a análisis. Dependiendo de la hipótesis planteada, se elige un diseño o tipo de estudio. c) Acción: La última etapa de la investigación es el uso de los resultados en la toma de decisiones. En esta etapa se decide si la evidencia es suficientemente fuerte o se necesitan más estudios, así como si se controla o elimina un determinado agente ambiental.

La investigación epidemiológica ambiental identifica aquellos factores ambientales que pueden ser cambiados, mide el tipo y la importancia de los beneficios esperados si el agente es controlado o eliminado, establece las opciones de intervención y, en lo posible, establece los recursos que serán necesarios. Esta etapa, aunque sugiere usos de la investigación, en realidad forma parte de ella, en la medida que los resultados de la intervención nos proveen mayor evidencia epidemiológica en cuanto a la asociación causal entre agente y epidemia. En los últimos años han ocurrido importantes cambios en el escenario social, político y económico de la sociedad occidental, con una tendencia creciente a la globalización de los mercados, más y mejores sistemas de comunicación y alentadoras perspectivas de desarrollo para muchos de los países de América del Sur (Salinas 1994), preocupa, sin embargo, la calidad del medio ambiente, materia en la cual los logros son claramente inferiores y que en pocas ocasiones ha sido integralmente valorada. En este contexto, suponiendo la importancia del ambiente en la salud de la población, es loable esperar nuevos desafíos para la Epidemiología Ambiental, en particular en el montaje de sistemas de vigilancia ambiental capaces de dar adecuados avisos de cambios en el proceso salud-enfermedad de la población. Hace falta, insistir en dos aspectos fundamentales de la investigación ambiental: la rigurosidad en los métodos de investigación y la adecuada comunicación con los medios de investigación pública.

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Esto es especialmente importante cuando una investigación no demuestra efectos detectables por la exposición a un agente sospechosamente nocivo, resultado que nunca será tan divulgado como cuando los resultados son positivos. CAPÍTULO 2. ASPECTOS GENERALES DE LA VIGILANCIA EPIDEMIOLÓGICA Lección 6. Vigilancia Epidemiológica Si bien existe una discusión teórica respecto a la definición, límites y aplicaciones de la epidemiología, aquí se hablará especialmente de su aplicación en la práctica de los servidores de la salud y de su utilización como instrumento científico de apoyo a dichos servicios en la solución de los problemas de salud pública (Henao 2007). Las definiciones de epidemiología han variado según los autores y según las perspectivas relacionadas con la capacidad explicativa y aplicativa del método epidemiológico en la realidad (tabla 1). La epidemiología trata del estudio de la distribución de las enfermedades, de sus causas, de los determinantes, de su frecuencia en el hombre, así como del conocimiento de la historia natural de las enfermedades y del conocimiento de la historia natural de las enfermedades y del conocimiento de datos para una intervención orientada al control o erradicación de ellas. Su práctica se hace bajo el uso del método epidemiológico, con base en la observación de los fenómenos, la elaboración de hipótesis, el estudio o experimentación de estos y la verificación de los resultados (Corey 1998). El método epidemiológico corresponde al método científico adecuado al estudio de las enfermedades en las poblaciones humanas. La epidemiología ha medido su interés en ciertos grupos de enfermedades que, por diversas razones, han surgido como prioritarios. Se ha desarrollado la epidemiología de las enfermedades infecciosas, la epidemiología de las enfermedades crónicas, la epidemiología de los accidentes, la epidemiología de las enfermedades mentales y, más recientemente, la epidemiología de las enfermedades causadas por agentes químicos ambientales (OPS, 2004). En un principio el interés de la epidemiología estuvo centrado en las enfermedades infecciosas y parasitarias, más específicamente, en las enfermedades transmisibles. La metodología y terminología epidemiológicas iniciales se desarrollaron en relación con esta área. Las medidas de control derivadas de los análisis epidemiológicos han puesto especial esfuerzo en desarrollar acciones de protección sobre las personas, ejemplarizadas en el desarrollo de vacunas. En consecuencia y durante largo tiempo, la atención preferente en la relación agente-huésped llevo a postergar la valoración del componente ambiental como condicionante o desencadenante de muchas de las enfermedades que se analizaban (Corey 1998).

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La vigilancia epidemiológica es una de las prácticas del método epidemiológico y de un conjunto de técnicas y estudios de la práctica rutinaria de los servicios de salud. Inicialmente, el término vigilancia epidemiológica se aplicaba a un conjunto de medidas inherentes a la observación de la evolución de casos infeccioso confirmados o sospechosos y de sus contactos (Fossaert. H 1984). El concepto de vigilancia epidemiológica fue consolidado en la década de 1950 por el Centro de Control y Prevención de Enfermedades Transmisibles (CDC) del Servicio de Salud Pública de los Estados Unidos de Norteamérica, quien lo expresa como la “recolección sistemática de datos relacionados con la presencia de una enfermedad específica, su análisis e interpretación y la distribución de la información procesada y resumida a las personas que tienen como función actuar” (OMS, 1978). Los procesos y los conocimientos desarrollados más recientemente respecto a la estrecha relación de las enfermedades y el ambiente, han señalado más explícitamente la participación de los elementos ambientales en las fuentes de las enfermedades y cuya observación es un aporte fundamental para la más correcta interpretación de los indicadores básicos de morbilidad y de mortalidad. Además del agente biológico, se ha comenzado a considerar más frecuentemente a los agentes patógenos químicos y físicos existentes en el ambiente (Corey 1998). La vigilancia puede concentrarse en el ambiente, en el ser humano, en otros organismos vivos, en instituciones, en un elemento en particular, etc. Cuando se centra específicamente en el ambiente se denomina vigilancia ambiental; si se centra en algún componente ambiental en particular se podrá llamar vigilancia del agua, vigilancia de los alimentos, vigilancia del ambiente de trabajo, vigilancia climatológica, etc. Si su interés está en las enfermedades de las poblaciones humanas se denominara vigilancia epidemiológica. La salud ambiental dedica una consideración exhaustiva al componente ambiental y al comportamiento de los agentes patógenos en el ambiente. Además, considera al individuo como un elemento inmenso en el contexto ambiente-agente, sometido a los efectos y a las interacciones de los componentes de este contexto (Lord 1993). Lección 7. Vigilancia Ambiental Diferenciar la vigilancia epidemiológica en el área de la salud ambiental incluye, un análisis absoluto

de la información generada en diferentes disciplinas y una de las principales tareas es confrontar y

correlacionar, con metodologías adecuadas, tal información con los efectos nocivos en la salud,

identificados como sospechosos o definitivamente asociados a la calidad ambiental. Una de las

principales dificultades que ha enfrentado la vigilancia epidemiológica en el área de la salud

ambiental es, precisamente, el desarrollo de las metodologías adecuadas para correlacionar y

asociar la morbilidad y la mortalidad con los elementos ambientales (Corey 1998).

La consideración del contexto ambiente-agente bajo una perspectiva ecológica y desde la

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perspectiva de los beneficios sociales, económicos y de bienestar para el hombre, ha representado

una significativa participación de disciplinas relacionadas con los diferentes componentes

ambientales (ingeniería sanitaria, ingeniería ambiental, química, biología, ecotoxicología, hidrología,

sociología, etc.). Las actividades en todas ellas constituyen fuentes de información inagotables

acerca de los efectos potenciales del ambiente sobre la salud del hombre (Corey 1998). Henao (2007)

afirma que en las enfermedades derivadas de la exposición a sustancias toxicas, las evidencias

epidemiológicas de la toxicidad son con frecuencia insuficientes, particularmente en el caso de

exposiciones a largo plazo y a bajas dosis. Esta limitación se ve agravada, además porque los sistemas

de mediciones sistemáticas ambientales y biológicas frecuentemente son inadecuados o poco

desarrollados.

Figura 2. Vigilancia en el campo de la Salud Ambiental

Fuente: El autor con base a Ballester, 2005

A continuación se observarán los diferentes propósitos de la vigilancia ambiental, vigilancia de

contaminantes en el organismo humano, vigilancia de los factores de riesgo, vigilancia de los efectos

en la salud, vigilancia epidemiológica ambiental. Ver figura 3, 4, 5, 6 y 7

.Figura 3. Propósitos de la vigilancia ambiental

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Lección 7. Vigilancia Ambiental Diferenciar la vigilancia epidemiológica en el área de la salud ambiental incluye, un análisis absoluto de la información generada en diferentes disciplinas y una de las principales tareas es confrontar y correlacionar, con metodologías adecuadas, tal información con los efectos nocivos en la salud, identificados como sospechosos o definitivamente asociados a la calidad ambiental. Una de las principales dificultades que ha enfrentado la vigilancia epidemiológica en el área de la salud ambiental es, precisamente, el desarrollo de las metodologías adecuadas para correlacionar y asociar la morbilidad y la mortalidad con los elementos ambientales (Corey 1998). La consideración del contexto ambiente-agente bajo una perspectiva ecológica y desde la perspectiva de los beneficios sociales, económicos y de bienestar para el hombre, ha representado una significativa participación de disciplinas relacionadas con los diferentes componentes ambientales (ingeniería sanitaria, ingeniería ambiental, química, biología, ecotoxicología, hidrología, sociología, etc.). Las actividades en todas ellas constituyen fuentes de información inagotables acerca de los efectos potenciales del ambiente sobre la salud del hombre (Corey 1998). Henao (2007) afirma que en las enfermedades derivadas de la exposición a sustancias toxicas, las evidencias epidemiológicas de la toxicidad son con frecuencia insuficientes, particularmente en el caso de exposiciones a largo plazo y a bajas dosis. Esta limitación se ve agravada, además porque los sistemas de mediciones sistemáticas ambientales y biológicas frecuentemente son inadecuados o poco desarrollados. Figura 2. Vigilancia en el campo de la Salud Ambiental

Fuente: El autor con base a Ballester, 2005

Investigación Vigilancia Decisión

Vigilancia del medio

Medio Ambiente

Vigilancia de la exposición

Vigilancia de los efectos

Salud

Accio

ne

s

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Fuente: El autor con base en Corey, 1998

Figura 4. Propósitos de la vigilancia de contaminantes en el organismo humano.

Fuente: El autor con base en Corey, 1998

Figura 5. Propósitos de la vigilancia de los factores de riesgo.

VIGILANCIA AMBIENTAL

Mediciones sistemáticas de las concentraciones de agentes ambientales

nocivos en los diferentes componentes del ambiente (aire, aguas, suelos,

alimentos, ambiente de trabajo, ambiente general, productos específicos, etc.)

secreciones o fluidos.

Observaciones o mediciones sistemáticas de factores a situaciones

ambientales relacionados.

Descripción, análisis, evaluación e interpretación de las mediciones

sistemáticas de agentes ambientales y de las observaciones o mediciones

sistemáticas de factores y situaciones ambientales relacionados.

VIGILANCIA DE CONTAMINANTES EN EL ORGANISMO HUMANO

Mediciones sistemáticas de alteraciones bioquímicas precoces en el organismo

humano

Observaciones o mediciones sistemáticas de condiciones o factores del

organismo humano relacionados.

Descripción, análisis, evaluación e interpretación de las mediciones

sistemáticas de contaminantes

Mediciones sistemáticas de las concentraciones de contaminantes químicos de

sus metabolitos en sangre, tejidos. secreciones o fluidos.

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Fuente: El autor con base Corey, 1998

Figura 6. Propósitos de la vigilancia de los efectos en la salud.

Fuente: El autor con base Corey, 1998

VIGILANCIA DE LOS FACTORES DE RIESGO Pueden ser tanto el ambiente , del agente como la persona

Identificación sistemática de condiciones, situaciones o características que se

constituyen en factores de riesgo, tejidos, secreciones o fluidos.

Mediciones u observaciones sistemáticas de las variaciones y las tendencias de

los factores de riesgo identificados.

VIGILANCIA DE LOS EFETOS EN LA SALUD

Mediciones sistemáticas de las frecuencias con que se presentan en la

comunidad algunos efectos adversos en la salud (preclínicos, clínicos,

anátomo-patologicos, etc.)

Detección e investigación de brotes, de pequeños grupos de casos y de

accidentes

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Figura 7. Propósitos de la vigilancia epidemiológica ambiental.

Fuente: El autor con base Corey, 1998

Figura 8. Componentes de la vigilancia epidemiológica ambiental y su interacción con los

VIGILANCIA EPIDEMIOLÓGICA AMBIENTAL

Acciones y actividades de vigilancia de los efectos adversos de los

contaminantes en la salud.

Acciones y actividades de vigilancia de contaminantes en el organismo humano

relacionadas

Acciones y actividades de vigilancia ambiental relacionadas

Acciones y actividades de vigilancia de los factores de riesgo relacionados

Acciones de medición del riesgo asociado

Descripción, análisis, evaluación e interpretación de los resultados del conjunto

de acciones y actividades preceden¬tes.

Deducción de las recomendaciones para la prevención y el control.

Distribución de los resultados y las recomendaciones a los grupos de interés

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programas de prevención y control

Fuente: El autor con base en Corey, 1998

Lección 8. Descripción de un Sistema de Vigilancia Epidemiológica

La información para la vigilancia epidemiológica tiene tal importancia tal que se afirma que “es a

través de la información, que la vigilancia epidemiológica opera como un sistema”; incluso se declara

que “la información, es el primer elemento que debe ser considerado cuando se quiere establecer

un sistema de vigilancia de epidemiológica, uno de los pilares fundamentales de cualquier sistema

de información, es que debe contar con una información pertinente y adecuada como un ingrediente

esencial que transforme una disposición en una decisión fundamentada (Narey, 2002).

Un sistema de información epidemiológica se puede definir también como "un conjunto de

elementos que forman un todo organizado, que interactúan entre sí y tienen conducta coherente",

o como "un conjunto de elementos relacionados entre sí de manera que un cambio altera el estado

de otros elementos"(Corey, 1998).

Los sistemas pueden ser abiertos o cerrados. Un sistema es abierto cuando tiene acción recíproca o

interdependencia con elementos de su ambiente. Cuando no existe tal acción con el medio, se trata

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Figura 8. Componentes de la vigilancia epidemiológica ambiental y su interacción con los programas de prevención y control Fuente: El autor con base en Corey, 1998

Lección 8. Descripción de un Sistema de Vigilancia Epidemiológica

La información para la vigilancia epidemiológica tiene tal importancia tal que se afirma que   “es  a   través de la información, que la vigilancia epidemiológica opera como un sistema”;   incluso  se  declara  que  “la información, es el primer elemento que debe ser considerado cuando se quiere establecer un sistema de vigilancia de epidemiológica, uno de los pilares fundamentales de cualquier sistema de información, es que debe contar con una información pertinente y adecuada como un ingrediente esencial que transforme una disposición en una decisión fundamentada (Narey, 2002). Un sistema de información epidemiológica se puede definir también como "un conjunto de elementos que forman un todo organizado, que interactúan entre sí y tienen conducta coherente", o como "un conjunto de elementos relacionados entre sí de manera que un cambio altera el estado de otros elementos"(Corey, 1998).

Ambiente

Agente Toxico

Grupos Expuestos

Factores de Riesgo

Vigilancia Epidemiológica Ambiental Integración, procesamiento, interpretación, evaluación.

Vigilancia de efectos adversos

Vigilancia Ambiental

Vigilancia Biológica

Conclusiones Recomendaciones

Medidas correctivas, preventivas, legislativas, educativas.

Programas de prevención y

control

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de un sistema cerrado. Las formas elementales de intercambio entre un sistema y su ambiente son

la recepción de Insumo, y la producción de resultados.

Los sistemas de información epidemiológica contienen factores determinantes o condicionantes,

que son factores preexistentes o bien son incorporados conscientemente a los mismos. Estos

factores pueden ser internos o externos al sistema. Los factores internos corresponden a

comportamientos, fuerzas, tendencias y dinámicas propias del sistema. Los externos pueden ser

factores naturales o artificiales (físicos, sociales, culturales).

Se debe considerar a los factores determinantes o condicionantes como fuerzas que se deben

identificar y cuya importancia e influencia en el sistema se debe medir. Estos factores sirven,

además, para definir los límites y el carácter de un sistema.

Los sistemas presentan también una característica de tolerancia, de adaptación o de acomodación,

dentro de ciertos márgenes, a las variaciones de las condiciones del medio, como una necesidad de

mantener un estado de equilibrio en relación al medio"(Corey, 1998).

Principios de un sistema de vigilancia1

La implementación tecnológica que se adopte para el diseño de un sistema de vigilancia

epidemiológica, debe considerar los siguientes principios:

Simplicidad: Se refiere a que su estructura y manejo sea fácil, de tal forma que se cuenten con indicadores y estrategias simples que permitan su aplicación por parte de los actores del sistema.

Flexibilidad: Que pueda adaptarse a los cambios y necesidades del sistema.

Calidad del dato: Es el proceso mediante el cual podrá verificarse del datos recolectados y validar las fuentes de los mismos.

Aceptabilidad: Es la disponibilidad de las personas para participar en el sistema de vigilancia epidemiológica.

Sensibilidad: Para este atributo se pueden considerar dos niveles: el primero se refiere a la

proporción de casos detectados por el sistema de vigilancia y el segundo se refiere a la

1 Adaptado de los conceptos contenidos en: Sistema de Información para la vigilancia en salud pública: propuesta conceptual y

tecnológica OPS por Hernán Rodríguez y Carlos Rueda 2005.

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habilidad de detectar brotes o cambios en el número de casos a través del tiempo.

Representatividad: Refleja con precisión los casos de ocurrencia por lugar, tiempo y persona.

Oportunidad: Es la Capacidad de responder dentro de los tiempos en que aún es factible intervenir y lograr control según el evento objeto de vigilancia.

Estabilidad: Se refiere a la fiabilidad de recolectar, manejar y proveer los datos

apropiadamente sin errores y a la disponibilidad para responder cuando sea necesario (CDC,

1998).

Lección 9. Tipos y componentes de un sistema de vigilancia epidemiológica

Entre los sistemas de vigilancia más complejos están los sistemas administrativos. Esto se debe al

alto grado de diferenciación y especialización de las funciones de sus miembros y de las relaciones

entre éstos. Son sistemas de formación rápida y con un fin determinado. Sus objetivos, estructura y

procesos son producto de un procedimiento premeditado. No siempre los sistemas administrativos

coinciden del todo con organismos u organizaciones administrativas.

Los sistemas sanitarios, son sistemas abiertos extensos; habitualmente los límites de un sistema

sanitario rebosan los de un Ministerio de Salud. Un Ministerio de Salud que dispone de un sistema

sectorial para abordar la contaminación ambiental, necesariamente deberá extenderse para

incorporar en su sistema una gran diversidad de componentes de otros sectores, de otras

organizaciones y de la comunidad (OMS, 2000).

Según sea la organización de una sociedad, las funciones sanitarias en ella pueden estar más o menos

fragmentadas en diversos organismos y niveles oficiales y no oficiales. En países con importantes

sectores no gubernamentales esta segmentación es, en general, mucho mayor que en países con

sistemas más centralizados. El sistema sanitario puede llegar a equivaler a un mercado, con escasa

reglamentación oficial; la coordinación dependerá de cómo reaccione cada subsistema

independiente frente a los demás subsistemas. En las sociedades centralizadas, en cambio, es

factible que todos los subsistemas sanitarios estén sometidos a una sola autoridad (Corey, 1998).

Componentes de un sistema2

2 Adaptado de los conceptos contenidos en: Vigilancia en Epidemiología Ambiental, por Germán Corey, y Evaluación de Riesgos

Área de Desarrollo Sostenible y Salud Ambiental Organización Panamericana de la Salud, (OPS/OMS) 2007.

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Los componentes generales de los sistemas de vigilancia son los siguientes:

Insumos: Corresponden a los aportes o los elementos que ingresan al sistema y que éste

transforma en productos o resultado. La información es la forma más común de insumo en los

sistemas administrativos.

Procesador: Mecanismo que transforma los insumos en productos o resultados.

Producto: Resultado del sistema. Tiende a representar los propósitos y los objetivos asignados al sistema. Puede corresponder a bienes o servicios generados, así como a efectos o consecuencias.

Control: Corresponde al "cerebro" del sistema, define las finalidades del sistema y las relaciones entre sus elementos. Vigila y evalúa las operaciones y los resultados del sistema. Vigila y realiza muchas de las relaciones entre el sistema y el ambiente. especialmente con sistemas superiores. En este componente radica gran parte de las funciones reguladoras del sistema. En esencia equivale a la administración del mismo.

Retroacción: Proceso que implica la información sobre el estado de funcionamiento del sistema. El producto, la aceptación de éste por el ambiente y la idoneidad de procesos y procedimientos. La retroacción puede ser insti- tucionalizada. Este componente general es a su vez un importante insumo del propio sistema.

Es necesario tener presente que estos "componentes generales" se denominan como tales para

diferenciarlos de los "componentes del sistema", término de uso habitual que representa más bien

a los subsistemas que constituyen o componen un sistema.

Lección 10. Análisis de los Sistemas de Vigilancia Epidemiológica Ambiental.

El análisis de los sistemas de vigilancia epidemiológica ambiental se está usando cada vez con más

frecuencia especialmente por las autoridades sanitarias quienes lo hacen en el proceso de la

planificación y en la adopción de decisiones en el área de salud ambiental.

Las autoridades sanitarias son habitualmente de complejidad mediana, pero se vuelven más

complejas cuando requieren entrar en relaciones permanentes con organizaciones de otros

sectores, como en el caso de los aspectos de salud asociados al ambiente. En este caso se generan

sistemas extensamente abiertos, ante esta situación se aprecia la utilidad del análisis de sistemas,

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que permite utilizar una misma lógica y un mismo vocabulario para diferentes organizaciones y para

diferentes disciplinas profesionales, facilitando la gestión intersectorial (Corey, 1998).

El análisis de sistemas de vigilancia y el diseño de sistemas de vigilancia sanitaria, así como el diseño

de programas de prevención y control sanitarios, son de utilidad, por las siguientes razones:

Contribuyen a mejorar la capacidad de gestión sanitaria y ampliar las capacidades de

planificación sanitaria.

Vinculan de un mejor modo la planificación sanitaria al desarrollo socioeconómico.

Facilitan la coordinación intersectorial e interdisciplinaria; y los procesos de ejecución y de

evaluación de programas.

Proporcionan una metodología flexible para enfrentar informaciones relacionadas con

problemas que tienen multiplicidad de causas y que requieren la aplicación de programas

heterogéneos.

En el caso de los problemas de salud asociados al ambiente, un sistema de vigilancia limitado a

efectos adversos en la salud corresponde en realidad sólo a un subsistema, ya que es necesario

además considerar la correcta interpretación de los fenómenos en un subsistema de vigilancia del

ambiente.

Los efectos adversos en salud y ambiente, constituirán el sistema de vigilancia sobre la materia, que

conforma la manera más adecuada de abordar el análisis de los problemas de salud inicialmente

señalados. Este sistema de vigilancia es abierto, extenso y, en general, incorpora una diversidad de

organismos y sectores (Corey, 1998).

Es conveniente destacar que los sistemas pueden hacer uso simultáneo tanto de elementos

integradores, y del tipo de análisis de sistemas, como de elementos propios del método científico.

CAPÍTULO 3. VARIABLES EPIDEMIOLÓGICAS

Lección 11. Definición de variables epidemiológicas

Se entiende por variable epidemiológica alguna característica, condición o atributo susceptible de

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ser medido, usando alguna escala de medición conocida y que puede acoger diversos valores según

el observador. La medición de una variable dependerá de la capacidad del observador para poder

percibir la ocurrencia de ella y de la disponibilidad de un sistema de registro y medición capaz de

identificar el valor real que adopta (Valdivia 2001).

Para la epidemiología, el significado de las variables es de gran importancia puesto que del registro

de su ocurrencia y su relaciones pueden observarse, entre ellas derivan hipótesis de explicación de

sucesos (de asociación principalmente).

Según Colimon (1990) la relación causal en epidemiología trata de uno o varios factores de riesgo y

de su asociación con un efecto, sin olvidar que un solo factor de riesgo puede desencadenar efectos

diferentes. Sin embargo, el ser humano presenta tanta variabilidad que la epidemiología, al tratar

de probar una hipótesis, debe tener en cuenta las circunstancias posibles en forma exhaustiva o

completa.

La variable puede presentarse como una propiedad no constante, que cambia o puede cambiar en

un individuo o entre varios individuos, dentro de un grupo o entre varios grupos.

Las dos variables más utilizadas son la edad y el sexo. La edad de los humanos en un conjunto de

individuos o en un grupo social; oscila generalmente entre 0 y 100 años, aunque en algunas

sociedades puede pasar este límite superior. La variable edad puede ocupar entonces en los

diferentes individuos del grupo social, o en un mismo individuo con el correr del tiempo, cualquier

valor numérico dentro del rango comprendido entre 0 y 100 años.

El sexo sea femenino o masculino no suele cambiar en un individuo con el correr del tiempo pero la

relación cualitativa de sexo masculino/femenino puede ser diferente de un grupo social a otro. Las

variables presentan la particularidad de que su valor numérico o cualidad puede ocupar una posición

cualquiera dentro de un rango de posibles valores o situaciones (Colimón 1990).

Lección 12. Generalidades de las variables epidemiológicas3

3 Adaptado de los conceptos contenidos en: Epidemiología diseño y análisis por Mauricio Hernández Ávila y en Fundamentos de

epidemiología por Kahal-Martín Colimón.

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Las variables pueden definirse como aquellos atributos o características de los eventos, de las

personas o de los grupos de estudio que cambian de una persona a otra o de un tiempo a otro en la

misma persona y que, por tanto, pueden tomar diversos valores. La función de las variables consiste

en proporcionar información asequible para descomponer la hipótesis planteada en sus elementos

más simples. Para su estudio es necesario medirlas en el objeto investigado.

En el marco del problema y de las hipótesis planteadas donde adquieren el carácter de variables. En

la figura 9 se establecen las generalidades de una variable lo que permite su mejor interpretación.

Figura 9. Generalidades sobre la noción de una variable

Fuente: El autor con base en Colimón, 1990

Según su naturaleza, las variables se clasifican en cualitativas y cuantitativas. Ver figura 10

Figura 10. Naturaleza de las variables epidemiológicas

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Lección 12. Generalidades de las variables epidemiológicas3

Las variables pueden definirse como aquellos atributos o características de los eventos, de las personas o de los grupos de estudio que cambian de una persona a otra o de un tiempo a otro en la misma persona y que, por tanto, pueden tomar diversos valores. La función de las variables consiste en proporcionar información asequible para descomponer la hipótesis planteada en sus elementos más simples. Para su estudio es necesario medirlas en el objeto investigado. En el marco del problema y de las hipótesis planteadas donde adquieren el carácter de variables. En la figura 9 se establecen las generalidades de una variable lo que permite su mejor interpretación. Figura 9. Generalidades sobre la noción de una variable

Fuente: El autor con base en Colimón, 1990

Según su naturaleza, las variables se clasifican en cualitativas y cuantitativas. Ver figura 10

3 Adaptado de los conceptos contenidos en: Epidemiología diseño y análisis por Mauricio Hernández Ávila y en Fundamentos de epidemiología por Kahal-Martín Colimón.

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Fuente: El autor con base en Colimón (1990)

Lección 13. Escala de medición de las variables epidemiológicas

El concepto de escala de medición se refiere a los criterios utilizados para definir las diferentes

categorías en las cuales se pueden agrupar las observaciones. Implica diferentes niveles.

El concepto de escala de medición se representa en la siguiente figura:

Figura 11. Escala de una variable epidemiológica

Fuente: El autor con base en Colimón (1990)

La escala de medición comprende los siguientes niveles:

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Figura 10. Naturaleza de las variables epidemiológicas

Fuente: El autor con base en Colimón (1990)

Lección 13. Escala de medición de las variables epidemiológicas

El concepto de escala de medición se refiere a los criterios utilizados para definir las diferentes categorías en las cuales se pueden agrupar las observaciones. Implica diferentes niveles. El concepto de escala de medición se representa en la siguiente figura: Figura 11. Escala de una variable epidemiológica

Fuente: El autor con base en Colimón (1990)

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Figura 10. Naturaleza de las variables epidemiológicas

Fuente: El autor con base en Colimón (1990)

Lección 13. Escala de medición de las variables epidemiológicas

El concepto de escala de medición se refiere a los criterios utilizados para definir las diferentes categorías en las cuales se pueden agrupar las observaciones. Implica diferentes niveles. El concepto de escala de medición se representa en la siguiente figura: Figura 11. Escala de una variable epidemiológica

Fuente: El autor con base en Colimón (1990)

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1. Nivel nominal:

El nivel nominal está caracterizado por categorías de eventos mutuamente excluyentes y

colectivamente exhaustivas (Londoño 2006).

Si para estudiar el comportamiento de la variable sexo en una población se adoptan los códigos

femenino y masculino, tal propiedad se mide a nivel nominal, cada individuo se clasifica de acuerdo

con la presencia de un atributo. A este nivel pertenecen mediciones de tipo cualitativo como la causa

diagnóstica, el estado civil, la procedencia, la ocupación y el grupo sanguíneo.

Cuando los valores con los se mide una variable son códigos de identificación que denotan la

presencia o ausencia de una cualidad, la mención se efectúa a nivel nominal; entonces se dice que

dicha variable es de tipo categórico.

Londoño, 2006 afirma que en la epidemiología es frecuente tratar la enfermedad como una variable

nominal que solo presenta dos valores: su ausencia o su presencia; también es común medir la

exposición a factores de riesgo en dos categorías excluyentes, si o no, tal como sucede con la

exposición a un medicamento en un determinado periodo. A este tipo de variables se las denomina

dicotómicas, o también de respuesta todo o nada.

Ejemplo:

Individuos a quienes se les clasifique por grupo sanguíneo según los tipos A, B, AB, O. Constituyen

entonces cuatro lotes de individuos o cuatro grupos:

Figura 12. Ejemplo variable nominal

Fuente: http://fayatxilena.blogspot.com/p/herencia-de-los-grupos-sanguineos.html

Mutuamente excluyentes: significa que un sujeto no puede pertenecer a la vez a varias categorías

de la misma variable. Cada elemento que se observa corresponden a una y solamente a una de

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La escala de medición comprende los siguientes niveles: 1. Nivel nominal: El nivel nominal está caracterizado por categorías de eventos mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivas (Londoño 2006). Si para estudiar el comportamiento de la variable sexo en una población se adoptan los códigos femenino y masculino, tal propiedad se mide a nivel nominal, cada individuo se clasifica de acuerdo con la presencia de un atributo. A este nivel pertenecen mediciones de tipo cualitativo como la causa diagnóstica, el estado civil, la procedencia, la ocupación y el grupo sanguíneo. Cuando los valores con los se mide una variable son códigos de identificación que denotan la presencia o ausencia de una cualidad, la mención se efectúa a nivel nominal; entonces se dice que dicha variable es de tipo categórico. Londoño, 2006 afirma que en la epidemiología es frecuente tratar la enfermedad como una variable nominal que solo presenta dos valores: su ausencia o su presencia; también es común medir la exposición a factores de riesgo en dos categorías excluyentes, si o no, tal como sucede con la exposición a un medicamento en un determinado periodo. A este tipo de variables se las denomina dicotómicas, o también de respuesta todo o nada. Ejemplo: Individuos a quienes se les clasifique por grupo sanguíneo según los tipos A, B, AB, O. Constituyen entonces cuatro lotes de individuos o cuatro grupos: Figura 12. Ejemplo variable nominal Fuente: http://fayatxilena.blogspot.com/p/herencia-de-los-grupos-sanguineos.html

Categoría A Categoría B Categoría AB Categoría O

Categoría A Categoría B Caterogía AB Categoría O

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estas categorías. Un individuo no puede tener sino solo un grupo sanguíneo. El tener el grupo A

excluye en el individuo la presencia de las otras tres categorías. Así que las categorías de tipo

sanguíneo son mutuamente excluyentes (Colimón, 1990).

Colectivamente exhaustivas: significa que las categorías o grupos presentes conforman la totalidad

de los aspectos del evento. Tales categorías comprenden el conjunto de todas las posibilidades en

donde se puede clasificar a un elemento dado. La cuatro categorías A, B, AB, O, constituyen las

posibilidades de clasificación de grupo sanguíneo que se utilizan en la práctica corriente. Son

colectivamente exhaustivas por abarcar todas las posibilidades de grupo sanguíneo, pues no existen

más opciones para clasificar un grupo sanguíneo (Colimón, 1990). Otros ejemplos cuya escala de

medición se emplea a nivel nominal son: religión, color de piel, partido político, estado civil,

ocupación, etc.

2. Nivel ordinal:

Según Londoño, 2006 los valores que presentan una variable ordinal informan acerca de un orden o

jerarquía, la medición se realiza a nivel ordinal; ejemplo los valores 1, 2, 3 para determinar el grado

de una quemadura. La información suministrada por una medición ordinal, es más completa que la

de una nominal.

Fuera de representar categorías mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivas, se

caracteriza por una relación de orden dentro de las categorías como de menor a mayor o de peor a

mejor, etc. Ejemplo: El estado de gravedad de una enfermedad se mide en el nivel ordinal como:

Figura 13. Ejemplo variable ordinal

Fuente: http://www.mundoanimalia.com/articulo/El_moquillo_canino

3. Nivel intervalo:

Al nivel de intervalo pertenecen todas las mediciones de naturaleza cuantitativa que se hacen con

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Mutuamente excluyentes: significa que un sujeto no puede pertenecer a la vez a varias categorías de la misma variable. Cada elemento que se observa corresponden a una y solamente a una de estas categorías. Un individuo no puede tener sino solo un grupo sanguíneo. El tener el grupo A excluye en el individuo la presencia de las otras tres categorías. Así que las categorías de tipo sanguíneo son mutuamente excluyentes (Colimón, 1990). Colectivamente exhaustivas: significa que las categorías o grupos presentes conforman la totalidad de los aspectos del evento. Tales categorías comprenden el conjunto de todas las posibilidades en donde se puede clasificar a un elemento dado. La cuatro categorías A, B, AB, O, constituyen las posibilidades de clasificación de grupo sanguíneo que se utilizan en la práctica corriente. Son colectivamente exhaustivas por abarcar todas las posibilidades de grupo sanguíneo, pues no existen más opciones para clasificar un grupo sanguíneo (Colimón, 1990). Otros ejemplos cuya escala de medición se emplea a nivel nominal son: religión, color de piel, partido político, estado civil, ocupación, etc. 2. Nivel ordinal: Según Londoño, 2006 los valores que presentan una variable ordinal informan acerca de un orden o jerarquía, la medición se realiza a nivel ordinal; ejemplo los valores 1, 2, 3 para determinar el grado de una quemadura. La información suministrada por una medición ordinal, es más completa que la de una nominal. Fuera de representar categorías mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivas, se caracteriza por una relación de orden dentro de las categorías como de menor a mayor o de peor a mejor, etc. Ejemplo: El estado de gravedad de una enfermedad se mide en el nivel ordinal como: Figura 13. Ejemplo variable ordinal Fuente: http://www.mundoanimalia.com/articulo/El_moquillo_canino

Leve Moderado Severo

Leve Moderado Severo

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escalas que tienen como base un valor cero, el cual no es absoluto sino arbitrario. Por ejemplo las

mediciones que se hacen con base en la escala centígrada de temperatura son mediciones de nivel

de intervalo porque 0 °C no indica la ausencia de temperatura.

Al nivel de intervalo pertenecen variables numéricas cuyos valores representan magnitudes y la

distancia entre los números de su escala es igual.

Con este tipo de variables podemos realizar comparaciones de igualdad y desigualdad, establecer

un orden dentro de sus valores y medir la distancia entre cada valor de la escala. Las variables de

intervalo carecen de un cero absoluto, por lo que operaciones como la multiplicación y la división no

son realizables.

Ejemplo:

Figura 14. Ejemplo variable intervalo

Fuente: http://casadeeinstein.blogspot.com/2009/10/escalas-de-temperatura.html

La escala de temperatura, podemos decir que la distancia entre 10 y 12 grados es la misma que la

existente entre 15 y 17 grados, lo que no podemos establecer es que una temperatura de 10 grados

equivale a la mitad de una temperatura de 20 grados. Otros ejemplos con la escala de temperatura,

es que existe la misma diferencia entre 20 y 30 grados que entre 410 y 420 grados, pero 60 grados

centígrados no es el doble de 30 grados centígrados. Tampoco 40 grados centígrados es la cuarta

parte de 160 grados centígrados.

En otras palabras cuando decimos que un objeto pesa 8 kilogramos, también estamos diciendo que

pesa el doble de uno de 4 kilogramos.

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3. Nivel intervalo: Al nivel de intervalo pertenecen todas las mediciones de naturaleza cuantitativa que se hacen con escalas que tienen como base un valor cero, el cual no es absoluto sino arbitrario. Por ejemplo las mediciones que se hacen con base en la escala centígrada de temperatura son mediciones de nivel de intervalo porque 0 °C no indica la ausencia de temperatura. Al nivel de intervalo pertenecen variables numéricas cuyos valores representan magnitudes y la distancia entre los números de su escala es igual. Con este tipo de variables podemos realizar comparaciones de igualdad y desigualdad, establecer un orden dentro de sus valores y medir la distancia entre cada valor de la escala. Las variables de intervalo carecen de un cero absoluto, por lo que operaciones como la multiplicación y la división no son realizables. Ejemplo: Figura 14. Ejemplo variable intervalo Fuente: http://casadeeinstein.blogspot.com/2009/10/escalas-de-temperatura.html

La escala de temperatura, podemos decir que la distancia entre 10 y 12 grados es la misma que la existente entre 15 y 17 grados, lo que no podemos establecer es que una temperatura de 10 grados equivale a la mitad de una temperatura de 20 grados. Otros ejemplos con la escala de temperatura, es que existe la misma diferencia entre 20 y 30 grados que entre 410 y 420 grados, pero 60 grados centígrados no es el doble de 30 grados centígrados. Tampoco 40 grados centígrados es la cuarta parte de 160 grados centígrados.

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Según lo anterior, existen entonces las operaciones de suma y resta; más no las de multiplicación ni

división.

4. Nivel de razón:

Esta escala tiene como punto de partida un cero absoluto; por ejemplo la medición de variables tales

como la longitud, el tiempo, el peso y la presión. Dado que en ésta escala los valores observados

tienen como referencia un cero absoluto, es posible establecer comparaciones en términos de

razones 10 horas es el doble de cinco horas y 60 mm Hg indican una presión que es la tercera parte

de 180 mm Hg (Londoño, 2006).

Las variables de razón poseen las mismas características de las variables de intervalo, con la

diferencia de que cuentan con un cero absoluto; es decir, el valor cero representa la ausencia total

de medida, por lo que se puede realizar cualquier operación aritmética (suma, resta, multiplicación

y división) y lógica (comparación y ordenamiento). Este tipo de variables permiten el nivel más alto

de medición.

Ejemplo: La talla en centímetros, peso en kilogramos, salario, número de colonias de bacterias en un

medio de cultivo, número de enfermos en una comunidad, número de casos de una enfermedad,

tasa de una enfermedad. Son variables que se encuentran únicamente en la parte positiva de la

escala.

Lección 14. Interrelación de las variables dependientes e independientes – reversibles e

irreversibles.

Variables dependientes e independientes

De acuerdo a la relación de una variable con otra o con variables epidemiológicas, se puede

considerar la variable como dependiente o independiente. Generalmente cuando una variable

produce un cambio determinado en la presencia de otra, la primera es la variable independiente y

la segunda es dependiente o de respuesta. En estudios epidemiológicos, la enfermedad o evento es

por lo general la variable dependiente o de respuesta; los factores que determinan su aparición,

magnitud y distribución son las variables independientes; sin embargo, es el investigador quien

determina o define cual es la variable dependiente y la independiente.

Ejemplo: Si A es una variable independiente y B variable dependiente, se espera que un aumento o

disminución de la variable A pueda provocar un cambio de frecuencia de la variable dependiente B

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en un grupo de sujetos, por ejemplo el consumo de cigarrillo (independiente) aumenta el riesgo de

cáncer de pulmón (dependiente).

Figura 15. Ejemplo de variables dependientes e independientes

Variable independiente Variable dependiente

Fuente: http://www.portalplanetasedna.com.ar/tabaco2.htm Fuente: http://nsalud.com/cancer-pulmonar/

Variables reversibles e irreversibles:

Una variable es reversible cuando cada una de las variables consideradas (A) o (B), pueden ser

tenidas a su vez como variables independientes o dependientes.

Ejemplo: Al relacionar peso corporal con talla dentro de un rango de edad, el investigador establece

indistintamente el uno o el otro como variable independiente. Se analizará la variación del peso con

respecto a la talla o a la inversa.

Figura 16. Ejemplo variables reversibles e irreversibles

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Ejemplo: Si A es una variable independiente y B variable dependiente, se espera que un aumento o disminución de la variable A pueda provocar un cambio de frecuencia de la variable dependiente B en un grupo de sujetos, por ejemplo el consumo de cigarrillo (independiente) aumenta el riesgo de cáncer de pulmón (dependiente). Figura 15. Ejemplo de variables dependientes e independientes Variable independiente Variable dependiente Fuente: http://www.portalplanetasedna.com.ar/tabaco2.htm Fuente: http://nsalud.com/cancer-pulmonar/

Variables reversibles e irreversibles: Una variable es reversible cuando cada una de las variables consideradas (A) o (B), pueden ser tenidas a su vez como variables independientes o dependientes. Ejemplo: Al relacionar peso corporal con talla dentro de un rango de edad, el investigador establece indistintamente el uno o el otro como variable independiente. Se analizará la variación del peso con respecto a la talla o a la inversa. Figura 16. Ejemplo variables reversibles e irreversibles Fuente: http://tecnodivas.com/perder-peso-gadgets/

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Ejemplo: Si A es una variable independiente y B variable dependiente, se espera que un aumento o disminución de la variable A pueda provocar un cambio de frecuencia de la variable dependiente B en un grupo de sujetos, por ejemplo el consumo de cigarrillo (independiente) aumenta el riesgo de cáncer de pulmón (dependiente). Figura 15. Ejemplo de variables dependientes e independientes Variable independiente Variable dependiente Fuente: http://www.portalplanetasedna.com.ar/tabaco2.htm Fuente: http://nsalud.com/cancer-pulmonar/

Variables reversibles e irreversibles: Una variable es reversible cuando cada una de las variables consideradas (A) o (B), pueden ser tenidas a su vez como variables independientes o dependientes. Ejemplo: Al relacionar peso corporal con talla dentro de un rango de edad, el investigador establece indistintamente el uno o el otro como variable independiente. Se analizará la variación del peso con respecto a la talla o a la inversa. Figura 16. Ejemplo variables reversibles e irreversibles Fuente: http://tecnodivas.com/perder-peso-gadgets/

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA Escuela de ciencias agropecuarias y medio ambiente Presentación curso – 358009 Epidemiología Ambiental

Fuente: http://tecnodivas.com/perder-peso-gadgets/Fuente:

http://www.lapatilla.com/site/2012/01/18/personas-de-baja-estatura-tienen-mas-riesgo-de- cardiopatia-

que-las-altas/

Una variables es irreversible cuando A es la causa de B, una variación en A puede producir un

variación en B, pero no implica lo contrario, que B sea causa de A, ni que una variación en B implique

una variación en A.

Ejemplo: La contaminación del aire puede ser causa de la enfermedad respiratoria, lo cual no implica

que el desarrollo de la enfermedad respiratoria provoque aumento de la contaminación del aire.

Figura 17. Ejemplo variables irreversibles

Fuente: http://www.msnoticias.com/notas.asp?id=38161 Fuente:

http://cleanworld.blogspot.es/1248874860/

Lección 15. Interrelación de las variables precedentes y subsiguientes probabilísticas y

determinantes

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Ejemplo: Si A es una variable independiente y B variable dependiente, se espera que un aumento o disminución de la variable A pueda provocar un cambio de frecuencia de la variable dependiente B en un grupo de sujetos, por ejemplo el consumo de cigarrillo (independiente) aumenta el riesgo de cáncer de pulmón (dependiente). Figura 15. Ejemplo de variables dependientes e independientes Variable independiente Variable dependiente Fuente: http://www.portalplanetasedna.com.ar/tabaco2.htm Fuente: http://nsalud.com/cancer-pulmonar/

Variables reversibles e irreversibles: Una variable es reversible cuando cada una de las variables consideradas (A) o (B), pueden ser tenidas a su vez como variables independientes o dependientes. Ejemplo: Al relacionar peso corporal con talla dentro de un rango de edad, el investigador establece indistintamente el uno o el otro como variable independiente. Se analizará la variación del peso con respecto a la talla o a la inversa. Figura 16. Ejemplo variables reversibles e irreversibles Fuente: http://tecnodivas.com/perder-peso-gadgets/

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Ejemplo: Si A es una variable independiente y B variable dependiente, se espera que un aumento o disminución de la variable A pueda provocar un cambio de frecuencia de la variable dependiente B en un grupo de sujetos, por ejemplo el consumo de cigarrillo (independiente) aumenta el riesgo de cáncer de pulmón (dependiente). Figura 15. Ejemplo de variables dependientes e independientes Variable independiente Variable dependiente Fuente: http://www.portalplanetasedna.com.ar/tabaco2.htm Fuente: http://nsalud.com/cancer-pulmonar/

Variables reversibles e irreversibles: Una variable es reversible cuando cada una de las variables consideradas (A) o (B), pueden ser tenidas a su vez como variables independientes o dependientes. Ejemplo: Al relacionar peso corporal con talla dentro de un rango de edad, el investigador establece indistintamente el uno o el otro como variable independiente. Se analizará la variación del peso con respecto a la talla o a la inversa. Figura 16. Ejemplo variables reversibles e irreversibles Fuente: http://tecnodivas.com/perder-peso-gadgets/

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Fuente: http://www.lapatilla.com/site/2012/01/18/personas-de-baja-estatura-tienen-mas-riesgo-de-cardiopatia-que-las-altas/

Una variables es irreversible cuando A es la causa de B, una variación en A puede producir un variación en B, pero no implica lo contrario, que B sea causa de A, ni que una variación en B implique una variación en A. Ejemplo: La contaminación del aire puede ser causa de la enfermedad respiratoria, lo cual no implica que el desarrollo de la enfermedad respiratoria provoque aumento de la contaminación del aire. Figura 17. Ejemplo variables irreversibles Fuente: http://www.msnoticias.com/notas.asp?id=38161 Fuente: http://cleanworld.blogspot.es/1248874860/

Lección 15. Interrelación de las variables precedentes y subsiguientes probabilísticas y determinantes

Variables precedentes y subsiguientes Cuando se estudian enfermedades que se cree han podido tener un periodo de exposición largo, se habla de relación entre variables precedentes y subsiguientes. Ejemplo: Si se busca determinar una relación entre la silicosis y el haber trabajado con exposición al silicio en una mina, se puede decir que la variable precedente a la aparición de la enfermedad, es la exposición al silicio y por tanto la independiente (la causa), y la silicosis será la variable subsiguiente, la dependiente (el efecto).

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Fuente: http://www.lapatilla.com/site/2012/01/18/personas-de-baja-estatura-tienen-mas-riesgo-de-cardiopatia-que-las-altas/

Una variables es irreversible cuando A es la causa de B, una variación en A puede producir un variación en B, pero no implica lo contrario, que B sea causa de A, ni que una variación en B implique una variación en A. Ejemplo: La contaminación del aire puede ser causa de la enfermedad respiratoria, lo cual no implica que el desarrollo de la enfermedad respiratoria provoque aumento de la contaminación del aire. Figura 17. Ejemplo variables irreversibles Fuente: http://www.msnoticias.com/notas.asp?id=38161 Fuente: http://cleanworld.blogspot.es/1248874860/

Lección 15. Interrelación de las variables precedentes y subsiguientes probabilísticas y determinantes

Variables precedentes y subsiguientes Cuando se estudian enfermedades que se cree han podido tener un periodo de exposición largo, se habla de relación entre variables precedentes y subsiguientes. Ejemplo: Si se busca determinar una relación entre la silicosis y el haber trabajado con exposición al silicio en una mina, se puede decir que la variable precedente a la aparición de la enfermedad, es la exposición al silicio y por tanto la independiente (la causa), y la silicosis será la variable subsiguiente, la dependiente (el efecto).

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Variables precedentes y subsiguientes

Cuando se estudian enfermedades que se cree han podido tener un periodo de exposición largo, se

habla de relación entre variables precedentes y subsiguientes.

Ejemplo:

Si se busca determinar una relación entre la silicosis y el haber trabajado con exposición al silicio en

una mina, se puede decir que la variable precedente a la aparición de la enfermedad, es la exposición

al silicio y por tanto la independiente (la causa), y la silicosis será la variable subsiguiente, la

dependiente (el efecto).

Figura 18. Ejemplo de variables precedentes y subsiguientes

Fuente: http://www.miportal.edu.sv/sitios/operacionred2008/OR08052930/analisis.html

Fuente:http://es.wikipedia.org/wiki/Archivo:8.-_Miner's_lung_with_silicosis_and_tuberculosis.jpg

Este tipo de relación secuencial es muy importante en enfermedades crónicas, donde la causa o

factor de riesgo puede comenzar a actuar en periodos prolongados, mucho tiempo antes de que

aparezca el efecto negativo o enfermedad.

Variables probabilísticas y determinantes

Existe una relación probabilística entre las variables cuando ocurre “A” la causa o factor de riesgo,

aparecerá probablemente “B” es decir el efecto, la enfermedad.

Ejemplo:

En la exposición al bacilo de Koch y la tuberculosis, no todas las personas que están expuestas al

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Figura 18. Ejemplo de variables precedentes y subsiguientes

Fuente: http://www.miportal.edu.sv/sitios/operacionred2008/OR08052930/analisis.html Fuente:http://es.wikipedia.org/wiki/Archivo:8.-_Miner's_lung_with_silicosis_and_tuberculosis.jpg

Este tipo de relación secuencial es muy importante en enfermedades crónicas, donde la causa o factor de riesgo puede comenzar a actuar en periodos prolongados, mucho tiempo antes de que aparezca el efecto negativo o enfermedad. Variables probabilísticas y determinantes

Existe  una  relación  probabilística  entre  las  variables  cuando  ocurre  “A”  la  causa  o  factor  de  riesgo,  aparecerá  probablemente  “B”  es  decir  el  efecto,  la  enfermedad.   Ejemplo: En la exposición al bacilo de Koch y la tuberculosis, no todas las personas que están expuestas al bacilo desarrollan la enfermedad esto depende también de la no vacunación, la nutrición, el hacinamiento, etc. En este caso se puede decir que la exposición al bacilo de Koch es una variable probabilística del desarrollo de la enfermedad.

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Figura 18. Ejemplo de variables precedentes y subsiguientes

Fuente: http://www.miportal.edu.sv/sitios/operacionred2008/OR08052930/analisis.html Fuente:http://es.wikipedia.org/wiki/Archivo:8.-_Miner's_lung_with_silicosis_and_tuberculosis.jpg

Este tipo de relación secuencial es muy importante en enfermedades crónicas, donde la causa o factor de riesgo puede comenzar a actuar en periodos prolongados, mucho tiempo antes de que aparezca el efecto negativo o enfermedad. Variables probabilísticas y determinantes

Existe  una  relación  probabilística  entre  las  variables  cuando  ocurre  “A”  la  causa  o  factor  de  riesgo,  aparecerá  probablemente  “B”  es  decir  el  efecto,  la  enfermedad.   Ejemplo: En la exposición al bacilo de Koch y la tuberculosis, no todas las personas que están expuestas al bacilo desarrollan la enfermedad esto depende también de la no vacunación, la nutrición, el hacinamiento, etc. En este caso se puede decir que la exposición al bacilo de Koch es una variable probabilística del desarrollo de la enfermedad.

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bacilo desarrollan la enfermedad esto depende también de la no vacunación, la nutrición, el

hacinamiento, etc. En este caso se puede decir que la exposición al bacilo de Koch es una variable

probabilística del desarrollo de la enfermedad.

Figura 19. Ejemplo variables probabilísticas y determinantes

Fuente 1: http://mediteca.blogspot.com/2008/07/abbas-inmunology.html Fuente 2: http://www.webmd.com/lung/understanding-tuberculosis-basics Fuente 3: http://experienciasyreflexiones.wordpress.com/2008/10/03/ Fuente 4: http://anavasquez.com/2011/06/%C2%BFeres-una-persona-saludable/

Existe una relación determinante entre las variables, si ocurre “A”, la causa o factor de riesgo ocurrirá

obligatoriamente “B” es decir la enfermedad. En epidemiología este tipo de relaciones son poco

frecuentes. La mayor parte de las relaciones entre variables son probabilísticas, de forma especial

en aquellos procesos crónicos y/o degenerativos.

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Figura 19. Ejemplo variables probabilísticas y determinantes Fuente 1: http://mediteca.blogspot.com/2008/07/abbas-inmunology.html Fuente 2: http://www.webmd.com/lung/understanding-tuberculosis-basics Fuente 3: http://experienciasyreflexiones.wordpress.com/2008/10/03/ Fuente 4: http://anavasquez.com/2011/06/%C2%BFeres-una-persona-saludable/

Existe  una  relación  determinante  entre  las  variables,  si  ocurre  “A”,  la  causa  o  factor  de  riesgo ocurrirá  obligatoriamente  “B”  es  decir  la  enfermedad.  En  epidemiología  este  tipo  de relaciones son poco frecuentes. La mayor parte de las relaciones entre variables son probabilísticas, de forma especial en aquellos procesos crónicos y/o degenerativos. tp://escuela.med.puc.cl/paginas/cursos/tercero/saludpublica/Apuntes2001/Variables-http://www.youtube.com/watch?v=4x3iI-oj53k&feature=relatedDef.html

Para enriquecer los conocimientos acerca de las variables epidemiológicas leer el siguiente artículo “El concepto de variable en epidemiología”

[Ir al articulo]

Para enriquecer los conocimientos acerca de las variables epidemiológicas ver siguiente video “Tipos  de  variables  estadísticas”

[Ir al video]

Para enriquecer los conocimientos acerca de las variables epidemiológicas leer el siguiente artículo “El concepto de variable en epidemiología”

[Ir al articulo]

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA Escuela de ciencias agropecuarias y medio ambiente Presentación curso – 358009 Epidemiología Ambiental

Para enriquecer los conocimientos acerca de las variables epidemiológicas leer el siguiente artículo “Tipos de variables estadísticas”

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