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Encuesta de Cohesión Social para la Prevención de la Violencia y la Delincuencia 2014 ECOPRED Síntesis metodológica
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Encuesta de Cohesión Social para la
Prevención de la Violencia y la Delincuencia 2014 ECOPREDSíntesis metodológica
Encuesta de Cohesión Socialpara la Prevención de la Violencia
y la Delincuencia 2014Síntesis metodológica
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Conociendo México
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364.301 Encuesta de Cohesión Social para la Prevención de la Violencia y la Delincuencia (2014).
Encuesta de Cohesión Social para la Prevención de la Violencia y la Delincuencia 2014 : síntesis metodológica / Instituto Nacional de Estadística y Geografía.-- México : INEGI, c2015.
25 p.
1. Delitos y delincuentes - Estadísticas - Metodología. I. Instituto Nacional de
Estadística y Geografía (México).
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DR © 2015, InstitutoNacionaldeEstadísticayGeografía Edificio Sede Avenida Héroe de Nacozari Sur 2301 Fraccionamiento Jardines del Parque, 20276 Aguascalientes, Aguascalientes, Aguascalientes, entre la calle INEGI, Avenida del Lago y Avenida Paseo de las Garzas.
Presentación
El Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) con la participación de la Secretaría de Gobernación (SEGOB), diseñó la Encuesta de Cohesión Social para la Prevención de la Violencia y la Delincuencia 2014 (ECOPRED).
La ECOPRED 2014 se realizó en el marco del Subsistema Nacional de Información de Gobierno, Seguridad Pública e Impartición de Justicia (SNIGSPIJ), así como del Programa Nacional para la Prevención Social de la Violencia y la Delincuencia. En tal contexto, presenta el Síntesis metodológica correspondiente, con el propósito de documentar el proceso durante la preparación y ejecución del proyecto.
De esta forma, el INEGI ofrece a los usuarios un documento de utilidad para tener un panorama general de la metodología empleada para el diseño y desarrollo de la encuesta. Además de ser un material de apoyo, contribuye a transparentar el proceso y disponer de un testimonio que permitirá fortalecer el diseño y operación de futuros proyectos en la materia.
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Índice
Introducción VII
1. Antecedentes 9
1.1 Marco legal 9
2. Bases metodológicas y conceptuales 11
2.1 Objetivos 11
2.2 Cobertura conceptual 12
2.3 Referencias metodológicas 13
3. Diseño estadístico 15
3.1 Marco de la encuesta 15
3.2 Formación de Unidades Primarias de Muestreo (UPM)
15
3.3 Estratificación 15
3.4 Tamaño de la muestra 16
3.5 Afijación de la muestra 17
3.6 Selección de la muestra 17
3.6.1 Muestreo trietápico 17
3.6.2 Muestreo multietápico 19
3.7 Ajuste a los factores de expansión 20
3.7.1 Ajuste por No respuesta 20
3.7.2 Ajuste por proyección 21
3.8 Estimadores 21
3.9 Estimación de errores de muestreo 22
Anexo 24
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La Encuesta de Cohesión Social para la Prevención de la Violencia y la Delincuencia 2014 (ECOPRED) es un proyecto estadístico destinado a fomentar el desarrollo de la información estadística y geográfica de acuerdo con sus propósitos institucionales.
La utilidad de la ECOPRED será conocer de forma integral los elementos y dinámicas que están influyendo en la formación y socialización de los jóvenes mexicanos. Específicamente, se buscará identificar la relación y percepción que tienen los jóvenes con respecto a sus contextos más inmediatos, por ejemplo: familia, amigos cercanos, vecinos, comunidad, y escuela o trabajo.
Con el propósito de documentar la experiencia obtenida en el diseño y desarrollo de la encuesta, se presenta la Síntesis metodológica, en la cual se aborda la cobertura conceptual, características generales y el diseño estadístico empleado para el desarrollo de la encuesta.
El informe se compone de tres capítulos: en el primero se abordan los antecedentes y el marco legal; en el segundo, los objetivos, cobertura conceptual y bases metodológicas; y el tercero está dedicado al diseño estadístico. En los anexos se presentan los cuadros con los indicadores empleados en la estratificación de la muestra maestra y la distribución de la muestra en viviendas por entidad y localidad.
De esta manera, el INEGI da a conocer la metodología empleada y contribuye a la transparencia del proceso de generación de información estadística.
Introducción
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El reconocimiento de la necesidad de mejorar las condiciones de seguridad pública y prevenir los factores de riesgo asociados a la violencia y delincuencia en México, es una de las preocupaciones más importantes de la sociedad mexicana en la actualidad, pues representa un riesgo y una constante exposición a situaciones de violencia y delincuencia, para los hogares y sus jóvenes.
Durante la mayor parte del siglo XX, la represión y el castigo eran vistos como las únicas respuestas que se tenían frente al fenómeno de la delincuencia en el mundo Occidental. Sin embargo, en la década de los años sesenta y setenta hubo un incremento dramático en los índices reportados de delincuencia y sensación de inseguridad. Esto provocó que las instituciones de seguridad y justicia perdieran el apoyo y la confianza de la población en general (Bennet, 1998; LaFree1998). Por esta razón, se concluyó que ni la policía, las leyes o la cárcel eran instrumentos suficientes para lidiar con el crimen, sino que se debían encontrar y conocer las causas de la violencia y la delincuencia. Así, a finales de los años ochenta, comenzaron a surgir nuevos cuestionamientos y explicaciones sobre el origen de la actividad delictiva.
Al momento, no existe una respuesta única; no obstante, conforme los estudios han avanzado, la evidencia encontrada respalda ambas ideas. Por esta razón, se ha concluido que la violencia y la delincuencia son fenómenos que tienen múltiples causas, no una sola. Esto motivó el surgimiento de iniciativas e intervenciones dirigidas a impulsar el desarrollo de los niños y jóvenes, mediante el mejoramiento de sus condiciones físicas, familiares y sociales. A lo anterior, se le conoce como prevención social del delito.
1.1 Marco legal
En el artículo 21 de la Constitución Política de los Estados Unidos Mexicanos (CPEUM), párrafo noveno, se establece que la seguridad pública es una función a cargo de la Federación, el Distrito Federal, los Estados y los Municipios, que comprende la prevención de los delitos, la investigación y persecución para hacerla efectiva, así como la sanción de las infracciones administrativas. En este artículo se entiende que existirá una coordinación entre los tres órdenes de gobierno para llevar a cabo esas tres tareas, en donde la primera es la fundamentación constitucional para el Programa Nacional para la Prevención Social de la Violencia y la Delincuencia (PNPSVD).
El artículo 2 de la Ley General del Sistema Nacional de Seguridad Pública (LGSNSP), señala: “la seguridad pública tiene entre otros fines salvaguardar la integridad y derechos de las personas, así como preservar las libertades, el orden y la paz pública, la prevención especial y general de los delitos.”
La Ley General para la Prevención Social de la Violencia y la Delincuencia (LGPSVD) en su artículo 1 indica lo siguiente: “tiene por objeto establecer las bases de coordinación entre la Federación, los Estados, el Distrito Federal y los Municipios en materia de prevención social de la violencia y la delincuencia en el marco del Sistema Nacional de Seguridad Pública…” en donde se reitera la coordinación entre los tres órdenes de gobierno.
La LGPSVD en su artículo 12 establece que el Consejo Nacional de Seguridad Pública será la máxima autoridad para la coordinación y definición de la política de prevención social de la violencia y la delincuencia. Y el artículo 2 de esta misma ley establece: “ La prevención social de la violencia y la delincuencia es el conjunto de políticas públicas, programas y acciones orientadas a reducir factores de riesgo que favorezcan la generación de violencia y delincuencia, así como a combatir las distintas causas
1. Antecedentes
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y factores que la generan.” Asimismo, el artículo 6 de la misma ley, nos refiere que la prevención social de la violencia y la delincuencia será atendida en cuatro esferas que son: I. Social; II. Comunitario; III. Situacional y IV. Psicosocial.
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El contenido que se presenta a continuación deriva principalmente de los conceptos y temas provenientes de las diversas aproximaciones teóricas desde las cuales se aborda la prevención de la delincuencia. A pesar de que se revisaron casos de experiencia nacional e internacional en materias similares, esta encuesta se caracteriza por ser la primera de su tipo en México y Latinoamérica, ya que identifica, desde diferentes perspectivas, los factores de riesgo presentes en los jóvenes mexicanos que generalmente son asociados con el inicio o consecución de una carrera delictiva.
2.1 Objetivos
Generales
Medir en los jóvenes de 12 a 29 años de edad, los factores de riesgo y exposición a situaciones de violencia y delincuencia que incrementan la posibilidad de que esta población, objeto de estudio, replique posteriormente situaciones similares en la sociedad. Estos factores incluyen el contexto individual de los jóvenes; el desarrollo y relaciones dentro de sus familias; la influencia e interacción con amistades y compañeras; y las relaciones y apoyos entre los miembros de una comunidad, así como el contexto social en general.
Específicos
• Medir características sobre variables asociadas a factores de riesgo y exposición a situaciones de violencia y delincuencia que afectan el desarrollo de los jóvenes en términos de su nivel de autocontrol, empatía, satisfacción personal y actitud frente a la violencia, ya sea familiar, comunitaria o social.
• Medir características sobre variables asociadas a factores de riesgo y exposición a situaciones de violencia y delincuencia que presentan las familias en términos de su composición, estrés, manejo de conflictos, calidad de interacción y nivel de afectividad.
• Medir características sobre variables asociadas a factores de riesgo y exposición a situaciones de violencia y delincuencia que inciden en el desarrollo y calidad de interacción entre los vecinos de la vivienda, así como la confianza que se tienen entre sí.
• Medir características sobre variables asociadas a factores de riesgo y exposición a situaciones de violencia y delincuencia que inciden en el desarrollo y satisfacción de las comunidades y/o barrios, a partir de la detección de servicios, facilidades, actividades y vulnerabilidades que presentan, así como los patrones de conducta antisocial que existen al interior de éstas.
• Medir características sobre variables asociadas a actividades e intereses que favorezcan la cohesión social, la participación ciudadana e incentiven la prevención de la violencia y el delito.
• Medir las características que ofrecen los Centros Educativos del país en términos del tipo de actividades y ambientes escolares que permiten al Estado Mexicano incidir en el desarrollo de sus estudiantes.
• Medir la percepción que tiene la población de sus policías en términos de presencia, desempeño y confianza que inspiran estas autoridades para la sociedad.
2. Bases metodológicas y conceptuales
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2.2 Cobertura conceptual
Los cuestionarios se diseñaron con base en las recomendaciones internacionales, leyes y reglamentos, literatura especializada sobre el tema, análisis de proyectos similares en la materia, así como en consultas a expertos y usuarios.
De esta manera, se diseñaron dos instrumentos de recolección en formato digital que se aplicaron mediante dispositivos móviles (classmates), lo que permitió vincular y facilitar la fluidez en el desarrollo de la entrevista al generar pases automáticos entre preguntas asociadas.
Con la finalidad de garantizar la obtención de información confiable sobre la prevención del delito y la violencia, el cuestionario incluyó cintillos introductorios al tema, que se leían al informante para ayudarlo a situarse y ubicarse en la entrevista.
Cuestionario principal
Es el instrumento por medio del cual se captó información relativa a la vivienda y al hogar; abordó temas relacionados con los residentes en la vivienda, los integrantes del hogar, la relación con su comunidad, la percepción sobre la confianza y el desempeño de las autoridades de seguridad pública, así como su proyección personal. Se estructuró por las siguientes secciones y número de preguntas:
Estructura temática del cuestionario
Secciones temáticas Número de preguntas
TOTAL 43
I. Tipo de vivienda 2
II. Hogares y residentes en la vivienda 4
III. Integrantes del hogar principal y características sociodemográficas
9
IV. Comunidad 23
V. Confianza y desempeño de las autoridades de seguridad pública
4
VI. Proyección personal 1
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Estructura temática del módulo
Secciones temáticas Número de preguntas
TOTAL 79
I. Dimensión familiar 1
II. Dinámica familiar 5
III. Dinámica del hogar en situaciones de conflicto 6
IV. Hábitos personales 8
V. Comunidad 27
VI. Victimización y percepción del desempeño de las autoridades de seguridad pública
15
VII. Escuela y centros de trabajo 10
VIII. Proyección personal 7
Módulo para Jóvenes
Es el instrumento diseñado para captar información respecto de la dimensión y dinámica familiar en la que se desarrolla el joven; la dinámica de su hogar en situaciones de conflicto; hábitos personales, entre otros. Comprendió las siguientes secciones y número de preguntas:
El informante adecuado para dar respuesta al Cuestionario principal, secciones I a III, fue una persona de 18 años o más, residente habitual de la vivienda, integrante del hogar principal y que conoce los datos sociodemográficos de los residentes de la misma. Para este mismo cuestionario, secciones IV a VI, el informante adecuado fue el jefe(a) del hogar principal, que sea reconocido como tal por los demás integrantes del hogar principal.
Para el Módulo, el informante adecuado fue un joven seleccionado de 12 a 29 años de de edad, integrante del hogar principal y diferente del o la jefe(a) del hogar seleccionado. Ésto, mediante un algoritmo integrado en el programa de captura del dispositivo móvil (classmate).
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2.3 Referencias metodológicas
Las principales referencias metodológicas asociadas a los objetivos y metas del proyecto son las siguientes:
Población objetivo. Jefe(a) de los hogares en las viviendas particulares habitadas y la población de jóvenes de 12 a 29 años, que no haya sido declarado como jefe(a) del hogar o cónyuge del mismo.
Unidad de observación. El jefe del hogar y población de 12 a 29 años.
Unidad de análisis. La población de 12 a 29 años, sus familias y comunidades.
Cobertura geográfica. La encuesta fue diseñada para dar resultados en cada una de las 47 ciudades de interés, así como al agrupado nacional de las mismas.
Periodo de levantamiento. Del 6 de octubre al 9 de diciembre de 2014.
Método de recolección. Fue realizada mediante entrevista cara a cara por medio de dos instrumentos: el primero, un Cuestionario principal para el jefe del hogar; el segundo consistió en un Módulo para jóvenes en el que se midieron los principales factores de riesgo asociados con la prevención de violencia y delincuencia desde las perspectivas de desarrollo, comunitaria y situacional.
Informante adecuado. El informante adecuado para dar respuesta al Cuestionario principal, hasta la tercera sección, fue algún residente de la vivienda de 18 años o más. Las respuestas al resto de secciones del Cuestionario principal fueron otorgadas por el jefe del hogar.
Persona elegible. Integrante del hogar entre 12 y 29 años de edad que no es jefe del hogar, quien proporciona la información del Módulo para jóvenes.
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3. Diseño estadístico
Comprende el conjunto de actividades relacionadas con la selección de la muestra, el tamaño suficiente que permita realizar estimaciones para la población de estudio, el marco de muestreo, y la construcción y evaluación de las estimaciones planteadas para la expansión de la información, a partir de los datos obtenidos en campo.
3.1 Marco de la encuesta
El marco de muestreo que se empleó para la ECOPRED 2014 es el Marco Nacional de Vivienda 2012 del INEGI, construido a partir de la información cartográfica y demográfica que se obtuvo del Censo de Población y Vivienda 2010. De este marco se seleccionó una muestra maestra de la cual se seleccionan las muestras para todas las encuestas en viviendas que realiza el INEGI. El diseño de la muestra maestra es probabilístico, estratificado, unietápico y por conglomerados, estos últimos también se consideran unidades primarias de muestreo, pues es en ellos donde se seleccionan en una segunda etapa, las viviendas que integran las muestras de las diferentes encuestas. Debido a la cobertura de la ECOPRED 2014, fue necesario emplear dos tipos de muestreo, mientras que para algunas localidades se utilizaron listados o UPM de la muestra maestra empleando un muestreo en dos etapas, para otros casos se empleó muestreo trietápico debido a que no se contaba con listados de viviendas.
3.2 Formación de Unidades Primarias de Muestreo
El tamaño mínimo de una UPM es de 80 viviendas habitadas y el máximo es de 160. Pueden estar formadas por:
• Una manzana.• La unión de dos o más manzanas contiguas de la misma AGEB.• La unión de dos o más manzanas de diferentes AGEB de la misma localidad.• La unión de dos o más manzanas contiguas de diferentes localidades, que pertenezcan al mismo
tamaño de localidad.
3.3 Estratificación
La división política del país y la conformación de localidades diferenciadas por su tamaño, forman de manera natural una primera estratificación geográfica.
En cada entidad federativa se distinguen tres ámbitos divididos en zonas, como se indica en el siguiente cuadro:
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De manera paralela, en una primera etapa se formaron cuatro estratos en los que se agruparon todas las UPM del país, esta estratificación considera las características sociodemográficas de los habitantes de las viviendas, así como las características físicas y el equipamiento de las mismas, expresadas por medio de 34* indicadores construidos con información del Censo de Población y Vivienda 2010, para lo cual se emplearon métodos estadísticos multivariados.
En una segunda etapa, cada UPM fue asignada de acuerdo con su estrato geográfico (entidad-ámbito-zona).
3.4 Tamaño de la muestra
El cálculo del tamaño de muestra para la ECOPRED 2014 se obtuvo empleando la siguiente expresión:
Donde:
* La descripción de estos indicadores se presenta en el cuadro 1.
Ámbito Zona Tamaño de localidad
Urbano alto 01
Ciudades con 100 000 o más habitantes09
Complemento urbano
25 De 50 000 a 99 999 habitantes.35 De 15 000 a 49 999 habitantes.45 De 5 000 a 14 999 habitantes.55 De 2 500 a 4 999 habitantes.
Rural 60 Localidades menores de 2 500 habitantes.
n = tamaño de muestra en viviendas para ECOPRED-2014.
z = valor en tablas estadísticas de la distribución normal estándar para una confianza prefijada.
r = error relativo máximo aceptable.
p = estimación de la proporción de interés.
Deff = efecto de diseño definido como el cociente de la varianza en la estimación del diseño utilizado, entre la varianza obtenida considerando un muestreo aleatorio simple para un mismo tamaño de muestra.
tnr = tasa de No respuesta máxima esperada.
PVOP12-29 = proporción de viviendas ocupadas con población de 12 a 29 años de edad.
15
De manera paralela, en una primera etapa se formaron cuatro estratos en los que se agruparon todas las UPM del país, esta estratificación considera las características sociodemográficas de los habitantes de las viviendas, así como las características físicas y el equipamiento de las mismas, expresadas por medio de 34 indicadores construidos con información del Censo de Población y Vivienda 2010, para lo cual se emplearon métodos estadísticos multivariados.
En una segunda etapa, cada UPM fue asignada de acuerdo con su estrato geográfico
(entidad-ámbito-zona). 3.4 Tamaño de la muestra El cálculo del tamaño de muestra para la ECOPRED 2014 se obtuvo empleando la siguiente expresión:
29-12
2
2
PVOPtnr1prDeff p1zn
Donde:
n = tamaño de muestra en viviendas para ECOPRED-2014.
z = valor en tablas estadísticas de la distribución normal estándar para una confianza prefijada.
r = error relativo máximo aceptable.
p = estimación de la proporción de interés.
Deff = efecto de diseño definido como el cociente de la varianza en la estimación del diseño utilizado, entre la varianza obtenida considerando un muestreo aleatorio simple para un mismo tamaño de muestra.
tnr = tasa de No respuesta máxima esperada.
2912PVOP = proporción de viviendas ocupadas con población de 12 a 29 años de edad.
Fijando un nivel de confianza de 90%, un efecto de diseño de 2.66, un error relativo del 15%, una tasa de no respuesta de 15%, una proporción de 24% y una proporción de viviendas ocupadas con población de 12 a 29 años de edad de 0.58, se determinó un tamaño de muestra de 2 048 viviendas, el cual se ajustó a 2 050 viviendas por localidad, en el cuadro 2 se presenta la distribución de viviendas por localidad. Algunas localidades tienen un tamaño de muestra de viviendas mayor, debido a que hubo una mayor conglomeración de la muestra por manzana.
A nivel del agregado de las 47 localidades se obtuvo una muestra de 97 850 viviendas, que alcanza para cubrir proporciones de 0.8% obteniendo errores relativos esperados menores o iguales a 15%, para proporciones menores de 0.8% se obtendrán errores relativos esperados mayores de 15%.
La descripción de estos indicadores se presenta en el cuadro 1.
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Fijando un nivel de confianza de 90%, un efecto de diseño de 2.66, un error relativo del 15%, una tasa de no respuesta de 15%, una proporción de 24% y una proporción de viviendas ocupadas con población de 12 a 29 años de edad de 0.58, se determinó un tamaño de muestra de 2 048 viviendas, el cual se ajustó a 2 050 viviendas por localidad, en el cuadro 2 se presenta la distribución de viviendas por localidad. Algunas localidades tienen un tamaño de muestra de viviendas mayor, debido a que hubo una mayor conglomeración de la muestra por manzana.
A nivel del agregado de las 47 localidades se obtuvo una muestra de 97 850 viviendas, que alcanza para cubrir proporciones de 0.8% obteniendo errores relativos esperados menores o iguales a 15%, para proporciones menores de 0.8% se obtendrán errores relativos esperados mayores de 15%.
3.5 Afijación de la muestra
Al interior de cada localidad, la muestra se distribuyó de manera proporcional al tamaño de los estratos del Marco Nacional de Vivienda 2012, para lo cual se empleó la siguiente expresión:
Donde:
3.6 Selección de la muestra
La selección de la muestra para la ECOPRED 2014 se realizó en forma independiente para cada localidad y estrato, el procedimiento varió dependiendo del tipo de esquema de muestreo utilizado.
3.6.1 Muestreo trietápico
El muestreo en tres etapas se utilizó en las localidades pertenecientes a la Muestra Maestra, el procedimiento es el siguiente:
1. De las UPM que integran el marco de la muestra maestra, se seleccionaron UPM con igual probabilidad para la ECOPRED-2014.
2. En cada UPM se seleccionaron cinco viviendas con igual probabilidad para la ECOPRED-2014.
Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar una vivienda de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la ésima localidad es:
16
3.5 Afijación de la muestra Al interior de cada localidad, la muestra se distribuyó de manera proporcional al tamaño de los estratos del Marco Nacional de Vivienda 2012, para lo cual se empleó la siguiente expresión:
Donde:
hn = número de viviendas en muestra en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
n = número total de viviendas en muestra en la l-ésima localidad.
hN = número total de viviendas en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
N = número total de viviendas en la l-ésima localidad. 3.6 Selección de la muestra La selección de la muestra para la ECOPRED 2014 se realizó en forma independiente para cada localidad y estrato, el procedimiento varió dependiendo del tipo de esquema de muestreo utilizado. 3.6.1 Muestreo trietápico El muestreo en tres etapas se utilizó en las localidades pertenecientes a la Muestra Maestra, el procedimiento es el siguiente:
1. De las hk UPM que integran el marco de la muestra maestra, se seleccionaron *hk UPM
con igual probabilidad para la ECOPRED-2014. 2. En cada UPM se seleccionaron cinco viviendas con igual probabilidad para la ECOPRED-
2014.
Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar una vivienda de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad es:
Su factor de expansión1 está dado por:
Donde: 1 El factor de expansión se define como el inverso de la probabilidad de selección.
n
NNn h
h
*
hih
hi*h
*hih
*h
h
hihhi mm
mk 5m
5kk
mmk VP
hih
hihhi m k 5
m mF*
*
hn= número de viviendas en muestra en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
n= número total de viviendas en muestra en la l-ésima localidad.
hN
= número total de viviendas en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad..
N= número total de viviendas en la l-ésima localidad.
*hk
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3.5 Afijación de la muestra Al interior de cada localidad, la muestra se distribuyó de manera proporcional al tamaño de los estratos del Marco Nacional de Vivienda 2012, para lo cual se empleó la siguiente expresión:
Donde:
hn = número de viviendas en muestra en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
n = número total de viviendas en muestra en la l-ésima localidad.
hN = número total de viviendas en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
N = número total de viviendas en la l-ésima localidad. 3.6 Selección de la muestra La selección de la muestra para la ECOPRED 2014 se realizó en forma independiente para cada localidad y estrato, el procedimiento varió dependiendo del tipo de esquema de muestreo utilizado. 3.6.1 Muestreo trietápico El muestreo en tres etapas se utilizó en las localidades pertenecientes a la Muestra Maestra, el procedimiento es el siguiente:
1. De las hk UPM que integran el marco de la muestra maestra, se seleccionaron *hk UPM
con igual probabilidad para la ECOPRED-2014. 2. En cada UPM se seleccionaron cinco viviendas con igual probabilidad para la ECOPRED-
2014.
Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar una vivienda de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad es:
Su factor de expansión1 está dado por:
Donde: 1 El factor de expansión se define como el inverso de la probabilidad de selección.
n
NNn h
h
*
hih
hi*h
*hih
*h
h
hihhi mm
mk 5m
5kk
mmk VP
hih
hihhi m k 5
m mF*
*
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3.5 Afijación de la muestra Al interior de cada localidad, la muestra se distribuyó de manera proporcional al tamaño de los estratos del Marco Nacional de Vivienda 2012, para lo cual se empleó la siguiente expresión:
Donde:
hn = número de viviendas en muestra en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
n = número total de viviendas en muestra en la l-ésima localidad.
hN = número total de viviendas en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
N = número total de viviendas en la l-ésima localidad. 3.6 Selección de la muestra La selección de la muestra para la ECOPRED 2014 se realizó en forma independiente para cada localidad y estrato, el procedimiento varió dependiendo del tipo de esquema de muestreo utilizado. 3.6.1 Muestreo trietápico El muestreo en tres etapas se utilizó en las localidades pertenecientes a la Muestra Maestra, el procedimiento es el siguiente:
1. De las hk UPM que integran el marco de la muestra maestra, se seleccionaron *hk UPM
con igual probabilidad para la ECOPRED-2014. 2. En cada UPM se seleccionaron cinco viviendas con igual probabilidad para la ECOPRED-
2014.
Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar una vivienda de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad es:
Su factor de expansión1 está dado por:
Donde: 1 El factor de expansión se define como el inverso de la probabilidad de selección.
n
NNn h
h
*
hih
hi*h
*hih
*h
h
hihhi mm
mk 5m
5kk
mmk VP
hih
hihhi m k 5
m mF*
*
Su factor de expansión1 está dado por:
Donde:
hk= número de UPM seleccionadas, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, para
la muestra maestra.
*hk
= número de UPM seleccionadas para la ECOPRED-2014, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
hm
= número de viviendas en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, de acuerdo con cifras del Censo de Población y Vivienda 2010.
16
3.5 Afijación de la muestra Al interior de cada localidad, la muestra se distribuyó de manera proporcional al tamaño de los estratos del Marco Nacional de Vivienda 2012, para lo cual se empleó la siguiente expresión:
Donde:
hn = número de viviendas en muestra en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
n = número total de viviendas en muestra en la l-ésima localidad.
hN = número total de viviendas en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
N = número total de viviendas en la l-ésima localidad. 3.6 Selección de la muestra La selección de la muestra para la ECOPRED 2014 se realizó en forma independiente para cada localidad y estrato, el procedimiento varió dependiendo del tipo de esquema de muestreo utilizado. 3.6.1 Muestreo trietápico El muestreo en tres etapas se utilizó en las localidades pertenecientes a la Muestra Maestra, el procedimiento es el siguiente:
1. De las hk UPM que integran el marco de la muestra maestra, se seleccionaron *hk UPM
con igual probabilidad para la ECOPRED-2014. 2. En cada UPM se seleccionaron cinco viviendas con igual probabilidad para la ECOPRED-
2014.
Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar una vivienda de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad es:
Su factor de expansión1 está dado por:
Donde: 1 El factor de expansión se define como el inverso de la probabilidad de selección.
n
NNn h
h
*
hih
hi*h
*hih
*h
h
hihhi mm
mk 5m
5kk
mmk VP
hih
hihhi m k 5
m mF*
*
= número de viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, de acuerdo con cifras del Censo de Población y Vivienda 2010.
16
3.5 Afijación de la muestra Al interior de cada localidad, la muestra se distribuyó de manera proporcional al tamaño de los estratos del Marco Nacional de Vivienda 2012, para lo cual se empleó la siguiente expresión:
Donde:
hn = número de viviendas en muestra en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
n = número total de viviendas en muestra en la l-ésima localidad.
hN = número total de viviendas en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
N = número total de viviendas en la l-ésima localidad. 3.6 Selección de la muestra La selección de la muestra para la ECOPRED 2014 se realizó en forma independiente para cada localidad y estrato, el procedimiento varió dependiendo del tipo de esquema de muestreo utilizado. 3.6.1 Muestreo trietápico El muestreo en tres etapas se utilizó en las localidades pertenecientes a la Muestra Maestra, el procedimiento es el siguiente:
1. De las hk UPM que integran el marco de la muestra maestra, se seleccionaron *hk UPM
con igual probabilidad para la ECOPRED-2014. 2. En cada UPM se seleccionaron cinco viviendas con igual probabilidad para la ECOPRED-
2014.
Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar una vivienda de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad es:
Su factor de expansión1 está dado por:
Donde: 1 El factor de expansión se define como el inverso de la probabilidad de selección.
n
NNn h
h
*
hih
hi*h
*hih
*h
h
hihhi mm
mk 5m
5kk
mmk VP
hih
hihhi m k 5
m mF*
*
= número de viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad al momento de la actualización del listado de viviendas.
1 El factor de expansión se define como el inverso de la probabilidad de selección.
3.6.1.1 Selección de la persona
Una vez seleccionada la vivienda, se elige una persona entre 12 y 29 años de edad con igual probabilidad. Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar una persona, de la j-ésima vivienda, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la ésima localidad es:
Y su factor de expansión está dado por:
Donde:
17
hk = número de UPM seleccionadas, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, para la muestra maestra.
*hk
= número de UPM seleccionadas para la ECOPRED-2014, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
hm
= número de viviendas en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, de acuerdo con cifras del Censo de Población y Vivienda 2010.
him
= número de viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, de acuerdo con cifras del Censo de Población y Vivienda 2010.
*him
= número de viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad al momento de la actualización del listado de viviendas.
3.6.1.1 Selección de la persona Una vez seleccionada la vivienda, se elige una persona entre 12 y 29 años de edad con igual probabilidad. Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar una persona, de la j-ésima vivienda, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l -ésima localidad es:
Y su factor de expansión está dado por:
Donde:
hiP = es la probabilidad de seleccionar una vivienda de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad.
hiF = es el factor de expansión de la vivienda de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l -
ésima localidad. hijQ
=
número de personas entre 12 y 29 años de edad en la j-ésima vivienda, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
hij
hihij Q1P P
hijhi hij Q F F
17
hk = número de UPM seleccionadas, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, para la muestra maestra.
*hk
= número de UPM seleccionadas para la ECOPRED-2014, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
hm
= número de viviendas en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, de acuerdo con cifras del Censo de Población y Vivienda 2010.
him
= número de viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, de acuerdo con cifras del Censo de Población y Vivienda 2010.
*him
= número de viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad al momento de la actualización del listado de viviendas.
3.6.1.1 Selección de la persona Una vez seleccionada la vivienda, se elige una persona entre 12 y 29 años de edad con igual probabilidad. Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar una persona, de la j-ésima vivienda, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l -ésima localidad es:
Y su factor de expansión está dado por:
Donde:
hiP = es la probabilidad de seleccionar una vivienda de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad.
hiF = es el factor de expansión de la vivienda de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l -
ésima localidad. hijQ
=
número de personas entre 12 y 29 años de edad en la j-ésima vivienda, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
hij
hihij Q1P P
hijhi hij Q F F
= es la probabilidad de seleccionar una vivienda de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad.
17
hk = número de UPM seleccionadas, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, para la muestra maestra.
*hk
= número de UPM seleccionadas para la ECOPRED-2014, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
hm
= número de viviendas en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, de acuerdo con cifras del Censo de Población y Vivienda 2010.
him
= número de viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, de acuerdo con cifras del Censo de Población y Vivienda 2010.
*him
= número de viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad al momento de la actualización del listado de viviendas.
3.6.1.1 Selección de la persona Una vez seleccionada la vivienda, se elige una persona entre 12 y 29 años de edad con igual probabilidad. Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar una persona, de la j-ésima vivienda, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l -ésima localidad es:
Y su factor de expansión está dado por:
Donde:
hiP = es la probabilidad de seleccionar una vivienda de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad.
hiF = es el factor de expansión de la vivienda de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l -
ésima localidad. hijQ
=
número de personas entre 12 y 29 años de edad en la j-ésima vivienda, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
hij
hihij Q1P P
hijhi hij Q F F = es el factor de expansión de la vivienda de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de
la l-ésima localidad.
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hk = número de UPM seleccionadas, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, para la muestra maestra.
*hk
= número de UPM seleccionadas para la ECOPRED-2014, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
hm
= número de viviendas en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, de acuerdo con cifras del Censo de Población y Vivienda 2010.
him
= número de viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, de acuerdo con cifras del Censo de Población y Vivienda 2010.
*him
= número de viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad al momento de la actualización del listado de viviendas.
3.6.1.1 Selección de la persona Una vez seleccionada la vivienda, se elige una persona entre 12 y 29 años de edad con igual probabilidad. Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar una persona, de la j-ésima vivienda, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l -ésima localidad es:
Y su factor de expansión está dado por:
Donde:
hiP = es la probabilidad de seleccionar una vivienda de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad.
hiF = es el factor de expansión de la vivienda de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l -
ésima localidad. hijQ
=
número de personas entre 12 y 29 años de edad en la j-ésima vivienda, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
hij
hihij Q1P P
hijhi hij Q F F = número de personas entre 12 y 29 años de edad en la j-ésima vivienda, en la
i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
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hk = número de UPM seleccionadas, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, para la muestra maestra.
*hk
= número de UPM seleccionadas para la ECOPRED-2014, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
hm
= número de viviendas en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, de acuerdo con cifras del Censo de Población y Vivienda 2010.
him
= número de viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, de acuerdo con cifras del Censo de Población y Vivienda 2010.
*him
= número de viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad al momento de la actualización del listado de viviendas.
3.6.1.1 Selección de la persona Una vez seleccionada la vivienda, se elige una persona entre 12 y 29 años de edad con igual probabilidad. Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar una persona, de la j-ésima vivienda, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l -ésima localidad es:
Y su factor de expansión está dado por:
Donde:
hiP = es la probabilidad de seleccionar una vivienda de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad.
hiF = es el factor de expansión de la vivienda de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l -
ésima localidad. hijQ
=
número de personas entre 12 y 29 años de edad en la j-ésima vivienda, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
hij
hihij Q1P P
hijhi hij Q F F
16
3.5 Afijación de la muestra Al interior de cada localidad, la muestra se distribuyó de manera proporcional al tamaño de los estratos del Marco Nacional de Vivienda 2012, para lo cual se empleó la siguiente expresión:
Donde:
hn = número de viviendas en muestra en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
n = número total de viviendas en muestra en la l-ésima localidad.
hN = número total de viviendas en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
N = número total de viviendas en la l-ésima localidad. 3.6 Selección de la muestra La selección de la muestra para la ECOPRED 2014 se realizó en forma independiente para cada localidad y estrato, el procedimiento varió dependiendo del tipo de esquema de muestreo utilizado. 3.6.1 Muestreo trietápico El muestreo en tres etapas se utilizó en las localidades pertenecientes a la Muestra Maestra, el procedimiento es el siguiente:
1. De las hk UPM que integran el marco de la muestra maestra, se seleccionaron *hk UPM
con igual probabilidad para la ECOPRED-2014. 2. En cada UPM se seleccionaron cinco viviendas con igual probabilidad para la ECOPRED-
2014.
Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar una vivienda de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad es:
Su factor de expansión1 está dado por:
Donde: 1 El factor de expansión se define como el inverso de la probabilidad de selección.
n
NNn h
h
*
hih
hi*h
*hih
*h
h
hihhi mm
mk 5m
5kk
mmk VP
hih
hihhi m k 5
m mF*
*
16
3.5 Afijación de la muestra Al interior de cada localidad, la muestra se distribuyó de manera proporcional al tamaño de los estratos del Marco Nacional de Vivienda 2012, para lo cual se empleó la siguiente expresión:
Donde:
hn = número de viviendas en muestra en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
n = número total de viviendas en muestra en la l-ésima localidad.
hN = número total de viviendas en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
N = número total de viviendas en la l-ésima localidad. 3.6 Selección de la muestra La selección de la muestra para la ECOPRED 2014 se realizó en forma independiente para cada localidad y estrato, el procedimiento varió dependiendo del tipo de esquema de muestreo utilizado. 3.6.1 Muestreo trietápico El muestreo en tres etapas se utilizó en las localidades pertenecientes a la Muestra Maestra, el procedimiento es el siguiente:
1. De las hk UPM que integran el marco de la muestra maestra, se seleccionaron *hk UPM
con igual probabilidad para la ECOPRED-2014. 2. En cada UPM se seleccionaron cinco viviendas con igual probabilidad para la ECOPRED-
2014.
Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar una vivienda de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad es:
Su factor de expansión1 está dado por:
Donde: 1 El factor de expansión se define como el inverso de la probabilidad de selección.
n
NNn h
h
*
hih
hi*h
*hih
*h
h
hihhi mm
mk 5m
5kk
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hih
hihhi m k 5
m mF*
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3.6.2 Muestreo multietápico
El muestreo en cuatro etapas se utilizó en localidades fuera de la Muestra Maestra, el procedimiento fue el siguiente:
1. Se seleccionaron UPM con probabilidad proporcional al total de viviendas ocupadas en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
2. En cada una de las UPM seleccionadas se seleccionaron dos manzanas con probabilidad proporcional al número de viviendas ocupadas.
3. En cada manzana seleccionada se seleccionaron cinco viviendas con igual probabilidad.
Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar una vivienda de la j-ésima manzana, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad es:
18
3.6.2 Muestreo multietápico El muestreo en cuatro etapas se utilizó en localidades fuera de la Muestra Maestra, el procedimiento fue el siguiente:
1. Se seleccionaron hk UPM con probabilidad proporcional al total de viviendas ocupadas en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, para la ECOPRED-2014.
2. En cada una de las UPM seleccionadas se seleccionaron dos manzanas con probabilidad proporcional al número de viviendas ocupadas.
3. En cada manzana seleccionada se seleccionaron cinco viviendas con igual probabilidad.
Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar una vivienda de la j-ésima manzana, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad es:
Su factor de expansión está dado por:
Donde:
hk = número de UPM seleccionadas, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
him =
número de viviendas ocupadas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
hijm
=
número de viviendas ocupadas, en la j-ésima manzana, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, de acuerdo a cifras del Censo de Población y Vivienda 2010.
hm número de viviendas ocupadas en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, de acuerdo a
cifras del Censo de Población y Vivienda 2010. *hijm
=
número de viviendas ocupadas en la j-ésima manzana, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, según actualización en campo durante el levantamiento de la encuesta.
**hij
hij
h
hijhi
hij
h
hi hij mm
m k 10 m
5mm 2
mmk VP
hh
hij
*hij
h
h hij mm
k 10 m F
18
3.6.2 Muestreo multietápico El muestreo en cuatro etapas se utilizó en localidades fuera de la Muestra Maestra, el procedimiento fue el siguiente:
1. Se seleccionaron hk UPM con probabilidad proporcional al total de viviendas ocupadas en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, para la ECOPRED-2014.
2. En cada una de las UPM seleccionadas se seleccionaron dos manzanas con probabilidad proporcional al número de viviendas ocupadas.
3. En cada manzana seleccionada se seleccionaron cinco viviendas con igual probabilidad.
Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar una vivienda de la j-ésima manzana, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad es:
Su factor de expansión está dado por:
Donde:
hk = número de UPM seleccionadas, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
him =
número de viviendas ocupadas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
hijm
=
número de viviendas ocupadas, en la j-ésima manzana, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, de acuerdo a cifras del Censo de Población y Vivienda 2010.
hm número de viviendas ocupadas en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, de acuerdo a
cifras del Censo de Población y Vivienda 2010. *hijm
=
número de viviendas ocupadas en la j-ésima manzana, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, según actualización en campo durante el levantamiento de la encuesta.
**hij
hij
h
hijhi
hij
h
hi hij mm
m k 10 m
5mm 2
mmk VP
hh
hij
*hij
h
h hij mm
k 10 m F
hk
= número de UPM seleccionadas, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
18
3.6.2 Muestreo multietápico El muestreo en cuatro etapas se utilizó en localidades fuera de la Muestra Maestra, el procedimiento fue el siguiente:
1. Se seleccionaron hk UPM con probabilidad proporcional al total de viviendas ocupadas en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, para la ECOPRED-2014.
2. En cada una de las UPM seleccionadas se seleccionaron dos manzanas con probabilidad proporcional al número de viviendas ocupadas.
3. En cada manzana seleccionada se seleccionaron cinco viviendas con igual probabilidad.
Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar una vivienda de la j-ésima manzana, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad es:
Su factor de expansión está dado por:
Donde:
hk = número de UPM seleccionadas, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
him =
número de viviendas ocupadas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
hijm
=
número de viviendas ocupadas, en la j-ésima manzana, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, de acuerdo a cifras del Censo de Población y Vivienda 2010.
hm número de viviendas ocupadas en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, de acuerdo a
cifras del Censo de Población y Vivienda 2010. *
hijm
=
número de viviendas ocupadas en la j-ésima manzana, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, según actualización en campo durante el levantamiento de la encuesta.
**hij
hij
h
hijhi
hij
h
hi hij mm
m k 10 m
5mm 2
mmk VP
hh
hij
*hij
h
h hij mm
k 10 m F
= número de viviendas ocupadas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
hijm
= número de viviendas ocupadas, en la j-ésima manzana, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, de acuerdo a cifras del Censo de Población y Vivienda 2010.
hm
= número de viviendas ocupadas en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, de acuerdo a cifras del Censo de Población y Vivienda 2010.
*hijm
= número de viviendas ocupadas en la j-ésima manzana, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, según actualización en campo durante el levantamiento de la encuesta.
Su factor de expansión está dado por:
Donde:
hk
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3.6.2.1 Selección de la persona
Una vez seleccionada la vivienda, se elige una persona entre 12 y 29 años de edad con igual probabilidad. Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar a una persona de la s-ésima vivienda, de la j-ésima manzana, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad es:
19
3.6.2.1 Selección de la persona Una vez seleccionada la vivienda, se elige una persona entre 12 y 29 años de edad con igual probabilidad. Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar a una persona de la s-ésima vivienda, de la j-ésima manzana, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad es:
Su factor de expansión está dado por:
Donde:
hijP = es la probabilidad de seleccionar una vivienda de la j-ésima manzana, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad.
hijF = es el factor de expansión de vivienda de la j-ésima manzana, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad.
hijsQ
=
número de personas entre 12 y 29 años de edad en la s-ésima vivienda, en la j-ésima manzana, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
3.7 Ajuste a los factores de expansión Los factores de expansión, elaborados conforme al procedimiento antes descrito, se ajustarán bajo los siguientes conceptos: 3.7.1 Ajuste por No respuesta El ajuste por No respuesta, atribuida al informante, se realizará a nivel UPM, mediante la siguiente expresión:
Donde:
'hiF
= factor de expansión corregido por No respuesta para las viviendas de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad.
hinvh = número de viviendas habitadas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
hinvhcr
= número de viviendas habitadas con respuesta en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
hijs
hijhijs Q1P P
hijshij hijs QF F
hi
hi hi'hi nvhcr
nvh FF
19
3.6.2.1 Selección de la persona Una vez seleccionada la vivienda, se elige una persona entre 12 y 29 años de edad con igual probabilidad. Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar a una persona de la s-ésima vivienda, de la j-ésima manzana, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad es:
Su factor de expansión está dado por:
Donde:
hijP = es la probabilidad de seleccionar una vivienda de la j-ésima manzana, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad.
hijF = es el factor de expansión de vivienda de la j-ésima manzana, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad.
hijsQ
=
número de personas entre 12 y 29 años de edad en la s-ésima vivienda, en la j-ésima manzana, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
3.7 Ajuste a los factores de expansión Los factores de expansión, elaborados conforme al procedimiento antes descrito, se ajustarán bajo los siguientes conceptos: 3.7.1 Ajuste por No respuesta El ajuste por No respuesta, atribuida al informante, se realizará a nivel UPM, mediante la siguiente expresión:
Donde:
'hiF
= factor de expansión corregido por No respuesta para las viviendas de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad.
hinvh = número de viviendas habitadas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
hinvhcr
= número de viviendas habitadas con respuesta en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
hijs
hijhijs Q1P P
hijshij hijs QF F
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hi hi'hi nvhcr
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hijP= es la probabilidad de seleccionar una vivienda de la j-ésima manzana, de la i-ésima UPM,
del h-ésimo estrato, de la ésima localidad.
hijF= es el factor de expansión de vivienda de la j-ésima manzana, de la i-ésima UPM, del
h-ésimo estrato, de la ésima localidad.
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= número de personas entre 12 y 29 años de edad en la s-ésima vivienda, en la j-ésima manzana, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la ésima localidad.
3.7 Ajuste a los factores de expansión
Los factores de expansión, elaborados conforme al procedimiento antes descrito, se ajustarán bajo los siguientes conceptos:
3.7.1 Ajuste por No respuesta
El ajuste por No respuesta, atribuida al informante, se realizará a nivel UPM, mediante la siguiente expresión:
19
3.6.2.1 Selección de la persona Una vez seleccionada la vivienda, se elige una persona entre 12 y 29 años de edad con igual probabilidad. Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar a una persona de la s-ésima vivienda, de la j-ésima manzana, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad es:
Su factor de expansión está dado por:
Donde:
hijP = es la probabilidad de seleccionar una vivienda de la j-ésima manzana, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad.
hijF = es el factor de expansión de vivienda de la j-ésima manzana, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad.
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número de personas entre 12 y 29 años de edad en la s-ésima vivienda, en la j-ésima manzana, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
3.7 Ajuste a los factores de expansión Los factores de expansión, elaborados conforme al procedimiento antes descrito, se ajustarán bajo los siguientes conceptos: 3.7.1 Ajuste por No respuesta El ajuste por No respuesta, atribuida al informante, se realizará a nivel UPM, mediante la siguiente expresión:
Donde:
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= factor de expansión corregido por No respuesta para las viviendas de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad.
hinvh = número de viviendas habitadas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
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= número de viviendas habitadas con respuesta en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
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3.6.2.1 Selección de la persona Una vez seleccionada la vivienda, se elige una persona entre 12 y 29 años de edad con igual probabilidad. Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar a una persona de la s-ésima vivienda, de la j-ésima manzana, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad es:
Su factor de expansión está dado por:
Donde:
hijP = es la probabilidad de seleccionar una vivienda de la j-ésima manzana, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad.
hijF = es el factor de expansión de vivienda de la j-ésima manzana, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad.
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número de personas entre 12 y 29 años de edad en la s-ésima vivienda, en la j-ésima manzana, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
3.7 Ajuste a los factores de expansión Los factores de expansión, elaborados conforme al procedimiento antes descrito, se ajustarán bajo los siguientes conceptos: 3.7.1 Ajuste por No respuesta El ajuste por No respuesta, atribuida al informante, se realizará a nivel UPM, mediante la siguiente expresión:
Donde:
'hiF
= factor de expansión corregido por No respuesta para las viviendas de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad.
hinvh = número de viviendas habitadas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
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= número de viviendas habitadas con respuesta en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
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= factor de expansión corregido por No respuesta para las viviendas de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad.
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3.6.2.1 Selección de la persona Una vez seleccionada la vivienda, se elige una persona entre 12 y 29 años de edad con igual probabilidad. Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar a una persona de la s-ésima vivienda, de la j-ésima manzana, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad es:
Su factor de expansión está dado por:
Donde:
hijP = es la probabilidad de seleccionar una vivienda de la j-ésima manzana, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad.
hijF = es el factor de expansión de vivienda de la j-ésima manzana, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad.
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número de personas entre 12 y 29 años de edad en la s-ésima vivienda, en la j-ésima manzana, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
3.7 Ajuste a los factores de expansión Los factores de expansión, elaborados conforme al procedimiento antes descrito, se ajustarán bajo los siguientes conceptos: 3.7.1 Ajuste por No respuesta El ajuste por No respuesta, atribuida al informante, se realizará a nivel UPM, mediante la siguiente expresión:
Donde:
'hiF
= factor de expansión corregido por No respuesta para las viviendas de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad.
hinvh = número de viviendas habitadas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
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= número de viviendas habitadas con respuesta en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
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= número de viviendas habitadas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
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3.6.2.1 Selección de la persona Una vez seleccionada la vivienda, se elige una persona entre 12 y 29 años de edad con igual probabilidad. Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar a una persona de la s-ésima vivienda, de la j-ésima manzana, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad es:
Su factor de expansión está dado por:
Donde:
hijP = es la probabilidad de seleccionar una vivienda de la j-ésima manzana, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad.
hijF = es el factor de expansión de vivienda de la j-ésima manzana, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad.
hijsQ
=
número de personas entre 12 y 29 años de edad en la s-ésima vivienda, en la j-ésima manzana, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
3.7 Ajuste a los factores de expansión Los factores de expansión, elaborados conforme al procedimiento antes descrito, se ajustarán bajo los siguientes conceptos: 3.7.1 Ajuste por No respuesta El ajuste por No respuesta, atribuida al informante, se realizará a nivel UPM, mediante la siguiente expresión:
Donde:
'hiF
= factor de expansión corregido por No respuesta para las viviendas de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad.
hinvh = número de viviendas habitadas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
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= número de viviendas habitadas con respuesta en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
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= número de viviendas habitadas con respuesta en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato,
en la l-ésima localidad.
Su factor de expansión está dado por:
Donde:
Donde: 16
3.5 Afijación de la muestra Al interior de cada localidad, la muestra se distribuyó de manera proporcional al tamaño de los estratos del Marco Nacional de Vivienda 2012, para lo cual se empleó la siguiente expresión:
Donde:
hn = número de viviendas en muestra en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
n = número total de viviendas en muestra en la l-ésima localidad.
hN = número total de viviendas en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
N = número total de viviendas en la l-ésima localidad. 3.6 Selección de la muestra La selección de la muestra para la ECOPRED 2014 se realizó en forma independiente para cada localidad y estrato, el procedimiento varió dependiendo del tipo de esquema de muestreo utilizado. 3.6.1 Muestreo trietápico El muestreo en tres etapas se utilizó en las localidades pertenecientes a la Muestra Maestra, el procedimiento es el siguiente:
1. De las hk UPM que integran el marco de la muestra maestra, se seleccionaron *hk UPM
con igual probabilidad para la ECOPRED-2014. 2. En cada UPM se seleccionaron cinco viviendas con igual probabilidad para la ECOPRED-
2014.
Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar una vivienda de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad es:
Su factor de expansión1 está dado por:
Donde: 1 El factor de expansión se define como el inverso de la probabilidad de selección.
n
NNn h
h
*
hih
hi*h
*hih
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h
hihhi mm
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3.5 Afijación de la muestra Al interior de cada localidad, la muestra se distribuyó de manera proporcional al tamaño de los estratos del Marco Nacional de Vivienda 2012, para lo cual se empleó la siguiente expresión:
Donde:
hn = número de viviendas en muestra en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
n = número total de viviendas en muestra en la l-ésima localidad.
hN = número total de viviendas en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
N = número total de viviendas en la l-ésima localidad. 3.6 Selección de la muestra La selección de la muestra para la ECOPRED 2014 se realizó en forma independiente para cada localidad y estrato, el procedimiento varió dependiendo del tipo de esquema de muestreo utilizado. 3.6.1 Muestreo trietápico El muestreo en tres etapas se utilizó en las localidades pertenecientes a la Muestra Maestra, el procedimiento es el siguiente:
1. De las hk UPM que integran el marco de la muestra maestra, se seleccionaron *hk UPM
con igual probabilidad para la ECOPRED-2014. 2. En cada UPM se seleccionaron cinco viviendas con igual probabilidad para la ECOPRED-
2014.
Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar una vivienda de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad es:
Su factor de expansión1 está dado por:
Donde: 1 El factor de expansión se define como el inverso de la probabilidad de selección.
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3.5 Afijación de la muestra Al interior de cada localidad, la muestra se distribuyó de manera proporcional al tamaño de los estratos del Marco Nacional de Vivienda 2012, para lo cual se empleó la siguiente expresión:
Donde:
hn = número de viviendas en muestra en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
n = número total de viviendas en muestra en la l-ésima localidad.
hN = número total de viviendas en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
N = número total de viviendas en la l-ésima localidad. 3.6 Selección de la muestra La selección de la muestra para la ECOPRED 2014 se realizó en forma independiente para cada localidad y estrato, el procedimiento varió dependiendo del tipo de esquema de muestreo utilizado. 3.6.1 Muestreo trietápico El muestreo en tres etapas se utilizó en las localidades pertenecientes a la Muestra Maestra, el procedimiento es el siguiente:
1. De las hk UPM que integran el marco de la muestra maestra, se seleccionaron *hk UPM
con igual probabilidad para la ECOPRED-2014. 2. En cada UPM se seleccionaron cinco viviendas con igual probabilidad para la ECOPRED-
2014.
Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar una vivienda de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad es:
Su factor de expansión1 está dado por:
Donde: 1 El factor de expansión se define como el inverso de la probabilidad de selección.
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3.7.2 Ajuste por proyección
Los factores ajustados por No respuesta se corregirán, a fin de asegurar que en cada dominio de interés de la ECOPRED 2014 se obtenga la población total determinada por la proyección de población generada por INEGI referida al punto medio del levantamiento, mediante la siguiente expresión:
20
3.7.2 Ajuste por proyección Los factores ajustados por No respuesta se corregirán, a fin de asegurar que en cada dominio de interés de la ECOPRED 2014 se obtenga la población total determinada por la proyección de población generada por INEGI referida al punto medio del levantamiento, mediante la siguiente expresión:
Donde:
''DF = factor de expansión corregido por proyección en el dominio D. '
DF = factor de expansión corregido por No respuesta en el dominio D.
DPROY
= población en el dominio D, según la proyección.
DPEXP
= población total a la que expande la encuesta en el dominio D.
D = es el nivel de desagregación de la subpoblación en que se hace el ajuste por proyección. 3.8 Estimadores El estimador del total de la característica X, a nivel nacional será:
Donde:
hiF
= factor de expansión final, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la -ésima localidad.
hisX
= valor observado de la característica de interés X, en la s-ésima vivienda, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la -ésima localidad.
Para la estimación de proporciones, tasas y promedios se utilizará el estimador de razón:
Donde, la variable Y está definida en forma análoga a X .
D
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''DF = factor de expansión corregido por proyección en el dominio D.
'DF = factor de expansión corregido por No respuesta en el dominio D.
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DPEXP = población total a la que expande la encuesta en el dominio D.
D = es el nivel de desagregación de la subpoblación en que se hace el ajuste por proyección.
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3.7.2 Ajuste por proyección Los factores ajustados por No respuesta se corregirán, a fin de asegurar que en cada dominio de interés de la ECOPRED 2014 se obtenga la población total determinada por la proyección de población generada por INEGI referida al punto medio del levantamiento, mediante la siguiente expresión:
Donde:
''DF = factor de expansión corregido por proyección en el dominio D. '
DF = factor de expansión corregido por No respuesta en el dominio D.
DPROY
= población en el dominio D, según la proyección.
DPEXP
= población total a la que expande la encuesta en el dominio D.
D = es el nivel de desagregación de la subpoblación en que se hace el ajuste por proyección. 3.8 Estimadores El estimador del total de la característica X, a nivel nacional será:
Donde:
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= factor de expansión final, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la -ésima localidad.
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= valor observado de la característica de interés X, en la s-ésima vivienda, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la -ésima localidad.
Para la estimación de proporciones, tasas y promedios se utilizará el estimador de razón:
Donde, la variable Y está definida en forma análoga a X .
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3.6.2.1 Selección de la persona Una vez seleccionada la vivienda, se elige una persona entre 12 y 29 años de edad con igual probabilidad. Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar a una persona de la s-ésima vivienda, de la j-ésima manzana, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad es:
Su factor de expansión está dado por:
Donde:
hijP = es la probabilidad de seleccionar una vivienda de la j-ésima manzana, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad.
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número de personas entre 12 y 29 años de edad en la s-ésima vivienda, en la j-ésima manzana, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
3.7 Ajuste a los factores de expansión Los factores de expansión, elaborados conforme al procedimiento antes descrito, se ajustarán bajo los siguientes conceptos: 3.7.1 Ajuste por No respuesta El ajuste por No respuesta, atribuida al informante, se realizará a nivel UPM, mediante la siguiente expresión:
Donde:
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= factor de expansión corregido por No respuesta para las viviendas de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad.
hinvh = número de viviendas habitadas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
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3.7.2 Ajuste por proyección Los factores ajustados por No respuesta se corregirán, a fin de asegurar que en cada dominio de interés de la ECOPRED 2014 se obtenga la población total determinada por la proyección de población generada por INEGI referida al punto medio del levantamiento, mediante la siguiente expresión:
Donde:
''DF = factor de expansión corregido por proyección en el dominio D. '
DF = factor de expansión corregido por No respuesta en el dominio D.
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= población en el dominio D, según la proyección.
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= población total a la que expande la encuesta en el dominio D.
D = es el nivel de desagregación de la subpoblación en que se hace el ajuste por proyección. 3.8 Estimadores El estimador del total de la característica X, a nivel nacional será:
Donde:
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= factor de expansión final, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la -ésima localidad.
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= valor observado de la característica de interés X, en la s-ésima vivienda, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la -ésima localidad.
Para la estimación de proporciones, tasas y promedios se utilizará el estimador de razón:
Donde, la variable Y está definida en forma análoga a X .
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3.7.2 Ajuste por proyección Los factores ajustados por No respuesta se corregirán, a fin de asegurar que en cada dominio de interés de la ECOPRED 2014 se obtenga la población total determinada por la proyección de población generada por INEGI referida al punto medio del levantamiento, mediante la siguiente expresión:
Donde:
''DF = factor de expansión corregido por proyección en el dominio D. '
DF = factor de expansión corregido por No respuesta en el dominio D.
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= población en el dominio D, según la proyección.
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= población total a la que expande la encuesta en el dominio D.
D = es el nivel de desagregación de la subpoblación en que se hace el ajuste por proyección. 3.8 Estimadores El estimador del total de la característica X, a nivel nacional será:
Donde:
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= factor de expansión final, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la -ésima localidad.
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Para la estimación de proporciones, tasas y promedios se utilizará el estimador de razón:
Donde, la variable Y está definida en forma análoga a X .
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3.7.2 Ajuste por proyección Los factores ajustados por No respuesta se corregirán, a fin de asegurar que en cada dominio de interés de la ECOPRED 2014 se obtenga la población total determinada por la proyección de población generada por INEGI referida al punto medio del levantamiento, mediante la siguiente expresión:
Donde:
''DF = factor de expansión corregido por proyección en el dominio D. '
DF = factor de expansión corregido por No respuesta en el dominio D.
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= población en el dominio D, según la proyección.
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= población total a la que expande la encuesta en el dominio D.
D = es el nivel de desagregación de la subpoblación en que se hace el ajuste por proyección. 3.8 Estimadores El estimador del total de la característica X, a nivel nacional será:
Donde:
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= factor de expansión final, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la -ésima localidad.
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3.8 Estimadores
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Para la estimación de proporciones, tasas y promedios se utilizará el estimador de razón:
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Donde:
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3.5 Afijación de la muestra Al interior de cada localidad, la muestra se distribuyó de manera proporcional al tamaño de los estratos del Marco Nacional de Vivienda 2012, para lo cual se empleó la siguiente expresión:
Donde:
hn = número de viviendas en muestra en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
n = número total de viviendas en muestra en la l-ésima localidad.
hN = número total de viviendas en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
N = número total de viviendas en la l-ésima localidad. 3.6 Selección de la muestra La selección de la muestra para la ECOPRED 2014 se realizó en forma independiente para cada localidad y estrato, el procedimiento varió dependiendo del tipo de esquema de muestreo utilizado. 3.6.1 Muestreo trietápico El muestreo en tres etapas se utilizó en las localidades pertenecientes a la Muestra Maestra, el procedimiento es el siguiente:
1. De las hk UPM que integran el marco de la muestra maestra, se seleccionaron *hk UPM
con igual probabilidad para la ECOPRED-2014. 2. En cada UPM se seleccionaron cinco viviendas con igual probabilidad para la ECOPRED-
2014.
Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar una vivienda de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad es:
Su factor de expansión1 está dado por:
Donde: 1 El factor de expansión se define como el inverso de la probabilidad de selección.
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3.5 Afijación de la muestra Al interior de cada localidad, la muestra se distribuyó de manera proporcional al tamaño de los estratos del Marco Nacional de Vivienda 2012, para lo cual se empleó la siguiente expresión:
Donde:
hn = número de viviendas en muestra en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
n = número total de viviendas en muestra en la l-ésima localidad.
hN = número total de viviendas en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
N = número total de viviendas en la l-ésima localidad. 3.6 Selección de la muestra La selección de la muestra para la ECOPRED 2014 se realizó en forma independiente para cada localidad y estrato, el procedimiento varió dependiendo del tipo de esquema de muestreo utilizado. 3.6.1 Muestreo trietápico El muestreo en tres etapas se utilizó en las localidades pertenecientes a la Muestra Maestra, el procedimiento es el siguiente:
1. De las hk UPM que integran el marco de la muestra maestra, se seleccionaron *hk UPM
con igual probabilidad para la ECOPRED-2014. 2. En cada UPM se seleccionaron cinco viviendas con igual probabilidad para la ECOPRED-
2014.
Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar una vivienda de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad es:
Su factor de expansión1 está dado por:
Donde: 1 El factor de expansión se define como el inverso de la probabilidad de selección.
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3.9 Estimación de errores de muestreo
Para la evaluación de los errores de muestreo de las principales estimaciones estatales y nacionales se usará el método de “Conglomerados Últimos”2, basado en que la mayor contribución a la varianza de un estimador, en un diseño polietápico, es la que se presenta entre las unidades primarias de muestreo (UPM), el término “Conglomerados Últimos” se utiliza para denotar el total de unidades en muestra de una unidad primaria de muestreo.
Para obtener las precisiones de los estimadores de razón, se aplicará el método de Conglomerados Últimos conjuntamente con el método de series de Taylor, obteniéndose la siguiente fórmula para estimar la precisión de .
21
3.9 Estimación de errores de muestreo Para la evaluación de los errores de muestreo de las principales estimaciones estatales y nacionales se usará el método de “Conglomerados Últimos”2, basado en que la mayor contribución a la varianza de un estimador, en un diseño polietápico, es la que se presenta entre las unidades primarias de muestreo (UPM), el término “Conglomerados Últimos” se utiliza para denotar el total de unidades en muestra de una unidad primaria de muestreo.
Para obtener las precisiones de los estimadores de razón, se aplicará el método de Conglomerados Últimos conjuntamente con el método de series de Taylor, obteniéndose la
siguiente fórmula para estimar la precisión de .R
Donde:
hiX ˆ
= total ponderado de la variable de estudio X, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la -ésima localidad.
hXˆ
= total ponderado de la variable de estudio X, en el h-ésimo estrato, en la -ésima localidad.
hn
= número de UPM, en el h-ésimo estrato, en la -ésima localidad.
L = número de estratos en la -ésima localidad.
Estas definiciones son análogas para la variable de estudio Y. La estimación de la varianza del estimador de un total, se calculará con la siguiente expresión:
Las estimaciones del error estándar (E.E.), coeficiente de variación o error relativo del estimador (C.V.) y el efecto de diseño (DEFF) se calcularán mediante las siguientes expresiones:
2 Véase Hansen, M.H. Horwitz, W.N. y Madow, W.G, Sample Survey Methods and Theory, (1953), Vol. 1 página 242.
θ V E.E. V C.V.θ
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3.9 Estimación de errores de muestreo Para la evaluación de los errores de muestreo de las principales estimaciones estatales y nacionales se usará el método de “Conglomerados Últimos”2, basado en que la mayor contribución a la varianza de un estimador, en un diseño polietápico, es la que se presenta entre las unidades primarias de muestreo (UPM), el término “Conglomerados Últimos” se utiliza para denotar el total de unidades en muestra de una unidad primaria de muestreo.
Para obtener las precisiones de los estimadores de razón, se aplicará el método de Conglomerados Últimos conjuntamente con el método de series de Taylor, obteniéndose la
siguiente fórmula para estimar la precisión de .R
Donde:
hiX ˆ
= total ponderado de la variable de estudio X, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la -ésima localidad.
hXˆ
= total ponderado de la variable de estudio X, en el h-ésimo estrato, en la -ésima localidad.
hn
= número de UPM, en el h-ésimo estrato, en la -ésima localidad.
L = número de estratos en la -ésima localidad.
Estas definiciones son análogas para la variable de estudio Y. La estimación de la varianza del estimador de un total, se calculará con la siguiente expresión:
Las estimaciones del error estándar (E.E.), coeficiente de variación o error relativo del estimador (C.V.) y el efecto de diseño (DEFF) se calcularán mediante las siguientes expresiones:
2 Véase Hansen, M.H. Horwitz, W.N. y Madow, W.G, Sample Survey Methods and Theory, (1953), Vol. 1 página 242.
θ V E.E. V C.V.θ
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= total ponderado de la variable de estudio X, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la ésima localidad.
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= total ponderado de la variable de estudio X, en el h-ésimo estrato, en la ésima localidad.
hn= número de UPM, en el h-ésimo estrato, en la ésima localidad.
L= número de estratos en la ésima localidad.
Estas definiciones son análogas para la variable de estudio Y.
La estimación de la varianza del estimador de un total, se calculará con la siguiente expresión:
21
3.9 Estimación de errores de muestreo Para la evaluación de los errores de muestreo de las principales estimaciones estatales y nacionales se usará el método de “Conglomerados Últimos”2, basado en que la mayor contribución a la varianza de un estimador, en un diseño polietápico, es la que se presenta entre las unidades primarias de muestreo (UPM), el término “Conglomerados Últimos” se utiliza para denotar el total de unidades en muestra de una unidad primaria de muestreo.
Para obtener las precisiones de los estimadores de razón, se aplicará el método de Conglomerados Últimos conjuntamente con el método de series de Taylor, obteniéndose la
siguiente fórmula para estimar la precisión de .R
Donde:
hiX ˆ
= total ponderado de la variable de estudio X, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la -ésima localidad.
hXˆ
= total ponderado de la variable de estudio X, en el h-ésimo estrato, en la -ésima localidad.
hn
= número de UPM, en el h-ésimo estrato, en la -ésima localidad.
L = número de estratos en la -ésima localidad.
Estas definiciones son análogas para la variable de estudio Y. La estimación de la varianza del estimador de un total, se calculará con la siguiente expresión:
Las estimaciones del error estándar (E.E.), coeficiente de variación o error relativo del estimador (C.V.) y el efecto de diseño (DEFF) se calcularán mediante las siguientes expresiones:
2 Véase Hansen, M.H. Horwitz, W.N. y Madow, W.G, Sample Survey Methods and Theory, (1953), Vol. 1 página 242.
θ V E.E. V C.V.θ
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Las estimaciones del error estándar (E.E.), coeficiente de variación o error relativo del estimador (C.V.) y el efecto de diseño (DEFF) se calcularán mediante las siguientes expresiones:
Donde:
2 Véase Hansen, M.H. Horwitz, W.N. y Madow, W.G, Sample Survey Methods and Theory, (1953), Vol. 1 página 242.
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3.9 Estimación de errores de muestreo Para la evaluación de los errores de muestreo de las principales estimaciones estatales y nacionales se usará el método de “Conglomerados Últimos”2, basado en que la mayor contribución a la varianza de un estimador, en un diseño polietápico, es la que se presenta entre las unidades primarias de muestreo (UPM), el término “Conglomerados Últimos” se utiliza para denotar el total de unidades en muestra de una unidad primaria de muestreo.
Para obtener las precisiones de los estimadores de razón, se aplicará el método de Conglomerados Últimos conjuntamente con el método de series de Taylor, obteniéndose la
siguiente fórmula para estimar la precisión de .R
Donde:
hiX ˆ
= total ponderado de la variable de estudio X, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la -ésima localidad.
hXˆ
= total ponderado de la variable de estudio X, en el h-ésimo estrato, en la -ésima localidad.
hn
= número de UPM, en el h-ésimo estrato, en la -ésima localidad.
L = número de estratos en la -ésima localidad.
Estas definiciones son análogas para la variable de estudio Y. La estimación de la varianza del estimador de un total, se calculará con la siguiente expresión:
Las estimaciones del error estándar (E.E.), coeficiente de variación o error relativo del estimador (C.V.) y el efecto de diseño (DEFF) se calcularán mediante las siguientes expresiones:
2 Véase Hansen, M.H. Horwitz, W.N. y Madow, W.G, Sample Survey Methods and Theory, (1953), Vol. 1 página 242.
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3.5 Afijación de la muestra Al interior de cada localidad, la muestra se distribuyó de manera proporcional al tamaño de los estratos del Marco Nacional de Vivienda 2012, para lo cual se empleó la siguiente expresión:
Donde:
hn = número de viviendas en muestra en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
n = número total de viviendas en muestra en la l-ésima localidad.
hN = número total de viviendas en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
N = número total de viviendas en la l-ésima localidad. 3.6 Selección de la muestra La selección de la muestra para la ECOPRED 2014 se realizó en forma independiente para cada localidad y estrato, el procedimiento varió dependiendo del tipo de esquema de muestreo utilizado. 3.6.1 Muestreo trietápico El muestreo en tres etapas se utilizó en las localidades pertenecientes a la Muestra Maestra, el procedimiento es el siguiente:
1. De las hk UPM que integran el marco de la muestra maestra, se seleccionaron *hk UPM
con igual probabilidad para la ECOPRED-2014. 2. En cada UPM se seleccionaron cinco viviendas con igual probabilidad para la ECOPRED-
2014.
Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar una vivienda de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad es:
Su factor de expansión1 está dado por:
Donde: 1 El factor de expansión se define como el inverso de la probabilidad de selección.
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3.5 Afijación de la muestra Al interior de cada localidad, la muestra se distribuyó de manera proporcional al tamaño de los estratos del Marco Nacional de Vivienda 2012, para lo cual se empleó la siguiente expresión:
Donde:
hn = número de viviendas en muestra en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
n = número total de viviendas en muestra en la l-ésima localidad.
hN = número total de viviendas en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
N = número total de viviendas en la l-ésima localidad. 3.6 Selección de la muestra La selección de la muestra para la ECOPRED 2014 se realizó en forma independiente para cada localidad y estrato, el procedimiento varió dependiendo del tipo de esquema de muestreo utilizado. 3.6.1 Muestreo trietápico El muestreo en tres etapas se utilizó en las localidades pertenecientes a la Muestra Maestra, el procedimiento es el siguiente:
1. De las hk UPM que integran el marco de la muestra maestra, se seleccionaron *hk UPM
con igual probabilidad para la ECOPRED-2014. 2. En cada UPM se seleccionaron cinco viviendas con igual probabilidad para la ECOPRED-
2014.
Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar una vivienda de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad es:
Su factor de expansión1 está dado por:
Donde: 1 El factor de expansión se define como el inverso de la probabilidad de selección.
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3.5 Afijación de la muestra Al interior de cada localidad, la muestra se distribuyó de manera proporcional al tamaño de los estratos del Marco Nacional de Vivienda 2012, para lo cual se empleó la siguiente expresión:
Donde:
hn = número de viviendas en muestra en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
n = número total de viviendas en muestra en la l-ésima localidad.
hN = número total de viviendas en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
N = número total de viviendas en la l-ésima localidad. 3.6 Selección de la muestra La selección de la muestra para la ECOPRED 2014 se realizó en forma independiente para cada localidad y estrato, el procedimiento varió dependiendo del tipo de esquema de muestreo utilizado. 3.6.1 Muestreo trietápico El muestreo en tres etapas se utilizó en las localidades pertenecientes a la Muestra Maestra, el procedimiento es el siguiente:
1. De las hk UPM que integran el marco de la muestra maestra, se seleccionaron *hk UPM
con igual probabilidad para la ECOPRED-2014. 2. En cada UPM se seleccionaron cinco viviendas con igual probabilidad para la ECOPRED-
2014.
Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar una vivienda de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad es:
Su factor de expansión1 está dado por:
Donde: 1 El factor de expansión se define como el inverso de la probabilidad de selección.
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3.5 Afijación de la muestra Al interior de cada localidad, la muestra se distribuyó de manera proporcional al tamaño de los estratos del Marco Nacional de Vivienda 2012, para lo cual se empleó la siguiente expresión:
Donde:
hn = número de viviendas en muestra en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
n = número total de viviendas en muestra en la l-ésima localidad.
hN = número total de viviendas en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.
N = número total de viviendas en la l-ésima localidad. 3.6 Selección de la muestra La selección de la muestra para la ECOPRED 2014 se realizó en forma independiente para cada localidad y estrato, el procedimiento varió dependiendo del tipo de esquema de muestreo utilizado. 3.6.1 Muestreo trietápico El muestreo en tres etapas se utilizó en las localidades pertenecientes a la Muestra Maestra, el procedimiento es el siguiente:
1. De las hk UPM que integran el marco de la muestra maestra, se seleccionaron *hk UPM
con igual probabilidad para la ECOPRED-2014. 2. En cada UPM se seleccionaron cinco viviendas con igual probabilidad para la ECOPRED-
2014.
Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar una vivienda de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad es:
Su factor de expansión1 está dado por:
Donde: 1 El factor de expansión se define como el inverso de la probabilidad de selección.
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3.9 Estimación de errores de muestreo Para la evaluación de los errores de muestreo de las principales estimaciones estatales y nacionales se usará el método de “Conglomerados Últimos”2, basado en que la mayor contribución a la varianza de un estimador, en un diseño polietápico, es la que se presenta entre las unidades primarias de muestreo (UPM), el término “Conglomerados Últimos” se utiliza para denotar el total de unidades en muestra de una unidad primaria de muestreo.
Para obtener las precisiones de los estimadores de razón, se aplicará el método de Conglomerados Últimos conjuntamente con el método de series de Taylor, obteniéndose la
siguiente fórmula para estimar la precisión de .R
Donde:
hiX ˆ
= total ponderado de la variable de estudio X, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la -ésima localidad.
hXˆ
= total ponderado de la variable de estudio X, en el h-ésimo estrato, en la -ésima localidad.
hn
= número de UPM, en el h-ésimo estrato, en la -ésima localidad.
L = número de estratos en la -ésima localidad.
Estas definiciones son análogas para la variable de estudio Y. La estimación de la varianza del estimador de un total, se calculará con la siguiente expresión:
Las estimaciones del error estándar (E.E.), coeficiente de variación o error relativo del estimador (C.V.) y el efecto de diseño (DEFF) se calcularán mediante las siguientes expresiones:
2 Véase Hansen, M.H. Horwitz, W.N. y Madow, W.G, Sample Survey Methods and Theory, (1953), Vol. 1 página 242.
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Donde:
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Donde: θ = estimador del parámetro poblacional θ .
masθ V
= estimador de la varianza, bajo un muestreo aleatorio simple.
θ V ˆˆ = estimador de la varianza bajo el diseño de muestreo descrito en este documento.
Finalmente, el intervalo de confianza 1I al %100 1 , se construye de la siguiente forma:
θ θ θ - θ V z, V z 22-1 I = estimador del parámetro poblacional
22
Donde: θ = estimador del parámetro poblacional θ .
masθ V
= estimador de la varianza, bajo un muestreo aleatorio simple.
θ V ˆˆ = estimador de la varianza bajo el diseño de muestreo descrito en este documento.
Finalmente, el intervalo de confianza 1I al %100 1 , se construye de la siguiente forma:
θ θ θ - θ V z, V z 22-1 I .
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Donde: θ = estimador del parámetro poblacional θ .
masθ V
= estimador de la varianza, bajo un muestreo aleatorio simple.
θ V ˆˆ = estimador de la varianza bajo el diseño de muestreo descrito en este documento.
Finalmente, el intervalo de confianza 1I al %100 1 , se construye de la siguiente forma:
θ θ θ - θ V z, V z 22-1 I
= estimador de la varianza, bajo un muestreo aleatorio simple.
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Donde: θ = estimador del parámetro poblacional θ .
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= estimador de la varianza, bajo un muestreo aleatorio simple.
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Finalmente, el intervalo de confianza 1I al %100 1 , se construye de la siguiente forma:
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= estimador de la varianza bajo el diseño de muestreo descrito en este documento.
Finalmente, el intervalo de confianza
22
Donde: θ = estimador del parámetro poblacional θ .
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= estimador de la varianza, bajo un muestreo aleatorio simple.
θ V ˆˆ = estimador de la varianza bajo el diseño de muestreo descrito en este documento.
Finalmente, el intervalo de confianza 1I al %100 1 , se construye de la siguiente forma:
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Donde: θ = estimador del parámetro poblacional θ .
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θ V ˆˆ = estimador de la varianza bajo el diseño de muestreo descrito en este documento.
Finalmente, el intervalo de confianza 1I al %100 1 , se construye de la siguiente forma:
θ θ θ - θ V z, V z 22-1 I
, se construye de la siguiente forma
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Donde: θ = estimador del parámetro poblacional θ .
masθ V
= estimador de la varianza, bajo un muestreo aleatorio simple.
θ V ˆˆ = estimador de la varianza bajo el diseño de muestreo descrito en este documento.
Finalmente, el intervalo de confianza 1I al %100 1 , se construye de la siguiente forma:
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Anexo
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Indicadores empleados en la estratificación de la muestra maestra Cuadro 1
Mnemónico Descripción
Población
PPSSNOSP Que tiene derecho a recibir servicios médicos en alguna institución de salud pública o privada excepto seguro popular.
PPDER_SS Derechohabiente a servicios de salud.
PDP3A14A De 3 a 14 años de edad que asiste a la escuela.
PDP15A24A De 15 a 24 años de edad que asiste a la escuela.
PDP8A14ALF De 8 a 14 años de edad que saben leer o escribir.
PDP15YM_SE De 15 años o más de edad que aprobaron algún grado de escolaridad diferente al nivel preescolar.
PP15PRI_CO De 15 años o más de edad que tienen como máxima escolaridad 6 grados aprobados en primaria.
PP15SEC_CO De 15 años o más de edad que tienen como máxima escolaridad 3 grados aprobados en secundaria.
PGDO_ESC Grado promedio de escolaridad.
PPEA De 12 años y más que trabajaron; tenían trabajo pero no trabajaron o; buscaron trabajo en la semana de referencia.
PPEA_F Femenina de 12 años y más que trabajaron; tenían trabajo pero no trabajaron o; buscaron trabajo en la semana de referencia.
PTASAOCUPA Tasa de ocupación.
TOCU12A17 No ocupada de 12 a 17 años de edad entre la población de 12 a 17 años de edad.
PPOMAYED Ocupada de 18 y más años de edad entre la población ocupada.
Viviendas Particulares HabitadasPVIVSINH Que no tienen hacinamiento.
PVPH_PISDT Que tienen piso de cemento o firme, madera, mosaico u otro material.
PVPH2YMASD Que usan para dormir entre 2 y 25 cuartos.
PVPH_2MASC Que tienen más de un cuarto.
PVPH3YMASC Que tienen entre 3 y 25 cuartos.
PVPH_C_ELE Que disponen de luz eléctrica.
PVPHAGUADV Que tienen disponibilidad de agua entubada dentro de la vivienda, o fuera de la vivienda pero dentro del terreno.
PVPH_EXCSA Que tienen excusado, retrete, sanitario, letrina u hoyo negro.
PVPHDRENAJ Que tienen drenaje conectado a la red pública, fosa séptica, barranca, grieta, rio, lago o mar.
PVDRERED Que disponen de drenaje conectado a la red pública.
PVEXCAGU Que disponen de excusado con descarga directa de agua.
PVPH_CSERV Que disponen de luz eléctrica, agua entubada dentro o fuera de la vivienda, pero dentro del terreno, así como drenaje.
PSIN_HASIN Que no se encuentran en situación de hacinamiento.
Viviendas Particulares Habitadas que disponen de:
PVPH_TV Televisor.
PVPH_AUTOM Automóvil o camioneta.
PVPH_CEL Teléfono celular.
PVCELFIJ Teléfono celular y teléfono fijo.
PV4ELEC Radio, televisor, refrigerador y lavadora.
PVRADTEL Radio y televisor.
PVPHCBIEN Todos los bienes.
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Cuadro 2
Entidad Localidad Muestra
Clave Nombre Clave LocalidadNacional 97 850
1 Aguascalientes 1 Aguascalientes 2 050
2 Baja California 2
3
Mexicali
Tijuana
2 150
2 050
3 Baja California Sur 4 La Paz 2 050
4 Campeche 5 San Francisco de Campeche
2 050
5 Coahuila de Zaragoza 6
7
Saltillo
(A.M.) Torreón
2 050
2 050
6 Colima 8
9
Colima
Manzanillo
2 150
2 050
7 Chiapas 10 Tuxtla Gutiérrez 2 050
8 Chihuahua 11
12
Chihuahua
Juárez
2 050
2 150
9 Distrito Federal 13
14
Gustavo A. Madero
Iztapalapa
2 150
2 150
10 Durango 15 Victoria de Durango 2 050
11 Guanajuato 16 León de los Aldama 2 050
12 Guerrero 17
18
19
Acapulco de Juárez
Chilpancingo de los Bravo
Zihuatanejo
2 050
2 050
2 050
13 Hidalgo 20 Pachuca de Soto 2 050
14 Jalisco 21 (A.M.) Guadalajara 2 050
15 México 22
23
24
Ecatepec de Morelos
Ciudad Nezahualcóyotl
Toluca de Lerdo
2 150
2 150
2 150
16 Michoacán de Ocampo 25
26
Morelia
Uruapan
2 050
2 150
17 Morelos 27
28
Cuautla
(A.M.) Cuernavaca
2 150
2 050
18 Nayarit 29 Tepic 2 050
19 Nuevo León 30 (A.M.) Monterrey 2 050
20 Oaxaca 31 Oaxaca de Juárez 2 050
21 Puebla 32
33
Heroica Puebla de Zaragoza
Tehuacán
2 050
2 150
22 Querétaro 34 (A.M.) Querétaro 2 050
(Continúa)
Distribución de la muestra en viviendas para la ECOPRED 2014, por entidad y localidad
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201
5.
27
23 Quintana Roo 35 Cancún 2 050
24 San Luis Potosí 36 San Luis Potosí 2 050
25 Sinaloa 37
38
Los Mochis
Culiacán Rosales
2 050
2 050
26 Sonora 39
40
Ciudad Obregón
Hermosillo
2 150
2 050
28 Tamaulipas 42
43
Nuevo Laredo
Ciudad Victoria
2 150
2 150
29 Tlaxcala 44 Tlaxcala de Xicohténcatl 2 150
30 Veracruz de Ignacio de la Llave 45 (A.M.) Veracruz 2 050
31 Yucatán 46 Mérida 2 050
32 Zacatecas 47 (A.M.) Zacatecas 2 050
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