EN BUSCA DE UNA EN BUSCA DE UNA “ “““SEMSEMSEMÁ ...eprints.rclis.org/16565/1/EN BUSCA DE...
Transcript of EN BUSCA DE UNA EN BUSCA DE UNA “ “““SEMSEMSEMÁ ...eprints.rclis.org/16565/1/EN BUSCA DE...
1
EN BUSCA DE UNA EN BUSCA DE UNA EN BUSCA DE UNA EN BUSCA DE UNA ““““SEMSEMSEMSEMÁÁÁÁNTICANTICANTICANTICA”””” PARA PARA PARA PARA LA WEB SEMÂNTICA:LA WEB SEMÂNTICA:LA WEB SEMÂNTICA:LA WEB SEMÂNTICA:posibilidadesposibilidadesposibilidadesposibilidades y y y y llllíííímitesmitesmitesmites de una de una de una de una ““““semsemsemsemáááánticanticanticantica”””” de de de de lolololodigitaldigitaldigitaldigital
Prof. Carlos H. MarcondesUniv. Federal Fluminense, Niterói, RJ, Brasil
ESTANCIA PÓS-DOUTORAL U. CARLOS III DE MADRID, ESPAÑA jul-dez 2011
2
UN MODELO SEMÁNTICO DE PUBLICACIONES
CIENTÍFICAS (MARCONDES, 2011)
RELACIONES SEMÁNTICAS EN LA ORGANIZACÍON DEL
CONOCIMIENTO enentornos digitales
EN BUSCA DE UNA “SEMÁNTICA” PARA LA
WEB SEMÂNTICA
ORGANIZACIÓN DEL CONOCIMIENTO en entornos digitales
3
SUMARIOSUMARIOSUMARIOSUMARIO
1.1.1.1. IntroducciIntroducciIntroducciIntroduccióóóón n n n
2.2.2.2. Pensar, calcularPensar, calcularPensar, calcularPensar, calcular
3.3.3.3. ““““SemSemSemSemáááánticanticanticantica”””” computacionalcomputacionalcomputacionalcomputacional
4. Web Semántica
5. Comentarios y conclusiones finales
Referencias Bibliográficas
4
1.1.1.1. IntroducciIntroducciIntroducciIntroduccióóóónnnn
“semantic relations is the new frontier for Information Science in the 21st century” (KHOO; NA, 2005).
“The aim of this chapter is to demonstrate that semantic issues underline all research questions within Library and Information Science (LIS) (or just IS) and in particular the subfield known as Knowledge Organization (KO)” (HJÖRLAND, 2007, p. 367).
5
1.IntroducciónOrganización del Conocimiento en entornos digitalesOrganización del Conocimiento en entornos digitalesOrganización del Conocimiento en entornos digitalesOrganización del Conocimiento en entornos digitales
La cantidad de registros de conocimiento disponibles en la Web torna imperativo su tratamiento por métodos computacionales
• multiplicidad de registros
• falta de estandardización terminológica
• necesidad de compatibilidad semántica para utilizar todo el potencial de conocimiento
• integración, comparación, compatibilidad de los conocimientos – Literature-related dicovery (KOSTOFF et al., 2009).
�Crear SOCs que permitam
que “software” simulem
semântica y inferéncias
humanas!!!
6
1.1.1.1. IntroducciIntroducciIntroducciIntroduccióóóónnnn –––– lalalala propuestapropuestapropuestapropuesta de de de de lalalala WebWebWebWebSemanticaSemanticaSemanticaSemantica
“The Semantic Web is not a separate Web but an extension of the current one, in which information is given well-defined meaning, better enabling computers and people to work in cooperation.” (BERNERS-LEE, 2001 p. 2).
“The Semantic Web will bring structure to the meaningful content of Web pages, creating an environment where software agents roaming from page to page can readily carry out sophisticated tasks for users” (BERNERS-LEE, 2001 p. 2).
“… self-describing documents” (THE SELF-DESCRIBING WEB, 2000).
“The Semantic Web … it allows self-describing documents” (BERNERS-LEE, 2000).
“The Semantic Web is not “merely” the tool for conductiong individual tasks thatwe have discussed so far. In addition, if properly designed, The Semantic Web canassist the evolution of human knowledge as a whole” (BERNERS-LEE, 2001 p. 2).
8
1.1.1.1. IntroducciIntroducciIntroducciIntroduccióóóón: Semn: Semn: Semn: Semáááántica y ntica y ntica y ntica y SOCsSOCsSOCsSOCs
In an enumerative, precoordinated classification, the hierarchical links ostensibly represent the generic relation between a class and its subclasses, but in practice they may also be used for the class-membership relation. The nature of the link becomes somewhat indeterminate when, for example, a part or attribute is shown as a subclass of an entity (VICKERY, 2009)
En la actualidad, esta falta de criterios apuntada por Vickery, hace que cada vez se consideren más prometedores los criterios ontológicos, formales y explícitos para la organización del conocimiento, criterios basados en la naturaleza misma de los entes de un dominio, hasta donde podemos discernirlos con el instrumental que la Ciencia nos provee. Criterios ontológicos, formales y explícitos nos permiten representar y organizar dominios de conocimiento en entornos digitales y permitir la “inferencia” de los ordenadores.
9
1.1.1.1. IntroducciIntroducciIntroducciIntroduccióóóónnnn: : : : LenguajeLenguajeLenguajeLenguaje y y y y SemSemSemSemáááánticanticanticantica
El niEl niEl niEl niñññño chuto chuto chuto chutóóóó la pelota.la pelota.la pelota.la pelota.
La pelota chutLa pelota chutLa pelota chutLa pelota chutóóóó el niel niel niel niñññño.o.o.o.
El hombre fue muerto por una bala. (El hombre fue muerto El hombre fue muerto por una bala. (El hombre fue muerto El hombre fue muerto por una bala. (El hombre fue muerto El hombre fue muerto por una bala. (El hombre fue muerto por alguien con un arma de fuego que le disparpor alguien con un arma de fuego que le disparpor alguien con un arma de fuego que le disparpor alguien con un arma de fuego que le disparóóóó una bala.)una bala.)una bala.)una bala.)
Esta manzana es roja.Esta manzana es roja.Esta manzana es roja.Esta manzana es roja.
La color de esta manzana es rojo.La color de esta manzana es rojo.La color de esta manzana es rojo.La color de esta manzana es rojo.
RojoRojoRojoRojo----sangre es un (tipo de) rojo.sangre es un (tipo de) rojo.sangre es un (tipo de) rojo.sangre es un (tipo de) rojo.
Juan es un rojo (Juan es un rojo (Juan es un rojo (Juan es un rojo (GuarinoGuarinoGuarinoGuarino))))
10
2. Pensar, calcular2. Pensar, calcular2. Pensar, calcular2. Pensar, calcular
El universo-máquina de Laplace
“Nosotros podemos tomar el estado presente del universo como efecto de su pasado y la causa de su futuro. Una inteligencia que, en todo momento, conociese todas las fuerzas que dirigen la naturaleza y todas las posiciones de todos los ítems que componen la naturaleza, si esta inteligencia también fuese lo suficientemente poderosa como para analizar esas informaciones, comprendería en una única fórmula los movimientos de los más grandes cuerpos del universo y los del átomo más pequeño; para esa inteligencia nada sería incierto y el futuro, así como el pasado, estarían delante de sus ojos”. Laplace, Essai
11
2. Pensar, calcular2. Pensar, calcular2. Pensar, calcular2. Pensar, calcular
Las situaciones sin salida de la Ciencia determinista a principios del siglo XX
Física - Principio de la indeterminación de Heisenberg (1901-1976)
Matemática - Teorema de la incompletitud, Kurt Gödel (1906-1978)
Física – Teoría de la Relatividad, Einstein (1879-1955)
12
2. Pensar, calcular...2. Pensar, calcular...2. Pensar, calcular...2. Pensar, calcular...
Máquinas de Turing, prueba automatica de teoremas: ¿María está feliz?
PROGRAMA• Leer ENTRADA;
• Si ENTRADA es una frase con la forma “si ... entonces ...”, busque en la memoria laexistencia de la frase = a lo que sigue al si, avance una ENTRADA y grabe la frase que sigue a entonces, si no lo encuentra, guarde ENTRADA en la memoria y avance para la siguiente ENTRADA;
• Si ENTRADA no es una frase de la forma “si ... entonces ...”, busque en la memoriala existencia de una frase de la forma “si ... entonces ...”; si la encuentra, avance una ENTRADA y grabe la frase que sigueal entonces, si no la encuentra, guarde ENTRADA en la memoria y avance para lapróxima ENTRADA;
• Si lee una ENTRADA en blanco, pare.
1. “Si Juca está feliz entonces Leo este feliz”;
2. “Si Leo está feliz entonces Maria está feliz”;
3. “Juca está feliz”;4. “Leo está feliz;”5. “María está feliz”;6. blanco
Início
13
-“Todo A es X;
- a es A;
- luego, a es X”
2222. Pensar, calcular.... Pensar, calcular.... Pensar, calcular.... Pensar, calcular...
Lógica Formal – inferencia deductiva
- “Todo hombre es mortal;
- Sócrates es hombre;
- luego, Sócrates es mortal”
14
2. 2. 2. 2. Pensar, calcular...Pensar, calcular...Pensar, calcular...Pensar, calcular...
¿¿¿ Inferencia abductiva ???
Fenómeno desconocido
Conocimiento previo
TestDeducción de consecuencias
Hipotesisexplicativa
¿ Explicó?
NoSí
Nuevo conocimiento
15
2. Pensar, calcular...2. Pensar, calcular...2. Pensar, calcular...2. Pensar, calcular...
¿¿¿ Inferencia inductiva ???
Observación 1
Observación 2
Observación 3
Hipótesis explicativa
Generalización
16
2222. Pensar, calcular.... Pensar, calcular.... Pensar, calcular.... Pensar, calcular...
Lógica Formal – Falácias
- “Se eso lo ha dicho una mujer,
- seguro que no hace sentido”
- “En Filosofía, Sócrates es ultrapasado; Sartre, por
ser mas reciente, es mejor”
17
3. 3. 3. 3. ““““SemSemSemSemáááánticanticanticantica”””” ComputacionalComputacionalComputacionalComputacional
Dos visiones de la Semántica:
• Semiótica/Referencial: relación signo-realidad (Pierce, Frege)
• Instrumental: lo que hacemos con el lenguaje, “juegos de lenguaje”, “actos del habla” (Wittgenstein, Austin, Searle)
18
3. 3. 3. 3. ““““SemSemSemSemáááánticanticanticantica”””” ComputacionalComputacionalComputacionalComputacional
Dos visiones do que sea Semántica:
• Semiótica/Referencial – relación signo-realidad (Pierce, Frege)
“La semiosis es el fenómeno, típico de losseres humanos (y, según algunos, también de los ángeles y de los animales), por el cual - como dice Peirce - entran en juego un signo, su objeto (o contenido) y su interpretación.” (ECO, 1989, p. 11, nota).
19
3. 3. 3. 3. ““““SemSemSemSemáááánticanticanticantica”””” ComputacionalComputacionalComputacionalComputacional
Dos visiones do lo que es Semántica:
• Instrumental: lo que hacemos con el lenguaje, “juegos de lenguaje”,“actos del habla” (Wittgenstein, Austin, Searle)
� Modelo computacional: programas X datos
ProcesamientoEntrada Salída
20
3. 3. 3. 3. ““““SemSemSemSemáááánticanticanticantica”””” ComputacionalComputacionalComputacionalComputacional
Ejemplo de programa en Lenguage Assemby: Cálculo de la media aritmética de varios números
1 mov r1, #0
2 mov r2, #0
3 str ax
4 jz 8 * identificar contenidos, desviar si 0
5 add r2
6 add r1, #1
7 jmp 3
8 div r2,r1 * relacionar contenidos
9 int “media arit.= “,r2
10 end
21
3. 3. 3. 3. ““““SemSemSemSemáááántica Computacionalntica Computacionalntica Computacionalntica Computacional””””
Arquitectura de Von Neumann
ROM
1 mov r1, #0
2 mov r2, #0
3 str ax
4 jz 8
5 add r2
6 add r1#1
7 jmp 3.
.
22
3. 3. 3. 3. ““““SemSemSemSemáááánticanticanticantica”””” ComputacionalComputacionalComputacionalComputacional
�“semántica computacional” sería la capacidad de losprogramas “agentes inteligentes” de interactuar condiferentes tipos de servicios disponibles en la Web (y no solo con un tipo específico), comprender los mensajes que describen su funcionamiento y permitir utilizar el servicioo recurso.
• Identificar contenidos
desviar, con base en contenidos
• Relacionar contenidos
23
3. 3. 3. 3. ““““SemSemSemSemáááánticanticanticantica”””” ComputacionalComputacionalComputacionalComputacional
Relaciones externalizadas (en los datos)
Fig.1 – Tabla de banco de datos de empleados y sus respectivos cargos
-cargo(Juan, Gerente)
Fig.2 – Predicado binário especificando que lo empleado “Juan” tiene el cargo de “Gerente”
24
3. 3. 3. 3. SemSemSemSemáááánticanticanticantica ComputacionalComputacionalComputacionalComputacional
�una “semántica computacional” tendría que ser :
a- inteligible por programas (formal); b- mínimamente inscrita en el código de los
programas; Xc- el máximo disponible públicamente (en la propia
Web), consensuada, compartida, estandardizada, y
d- estructurada y basada en RELACIONES EXTERNALIZADAS para permitir “INFERENCIAS”
�La propuesta de la
WEB SEMÁNTICA!!!
25
3. 3. 3. 3. ““““SemSemSemSemáááánticanticanticantica”””” ComputacionalComputacionalComputacionalComputacional
El rol de las relaciones en la Semántica
“No decimos que cada una de las cosas que mencionamos, en si misma e por si misma, sea una afirmación, pero es a través de su combinación unas con las otras por lo que se genera la afirmación. En efecto, toda afirmación es verdadera o falsa pero, entre las cosas que se dicen sinrelación entre ellas, ninguna es verdadera o falsa, como por ejemplo hombre, blanco, corre, vence” (ARISTÓTELES, 2000, p. 52).
26
3. 3. 3. 3. ““““SemSemSemSemáááánticanticanticantica”””” ComputacionalComputacionalComputacionalComputacional
- estudiante subclase estudiante univ. OK!
- estudiante subclase grado ?
- pistón parte_de motor OK!
- potencia parte_de motor ?
- la manzana es roja OK!
- la roja es manzana ?
- el juez pronunció la sentencia OK!
- la testigo pronunció la sentencia ?
- lo jugador chutó la pelota OK!
- la pelota chutó al jugador ?
El rol determina lavalidez ontológica
El nivel de existencia determina la validez ontológica (GNOLI, 2008)
La categoria formal determina la validez ontológica
La categoria formal determina la validez ontológica
La relación partitiva formal determina lavalidez ontológica
¿¿¿ VALIDEZ ONTOLÓGICA ???
�RELACIONES
VALIDAS
ONTOLOGICAMENTE!!!
27
3. 3. 3. 3. ““““SemSemSemSemáááánticanticanticantica”””” ComputacionalComputacionalComputacionalComputacional
¿¿¿ VALIDEZ ONTOLÓGICA ???
HERRAMIENTAS PARA LA ANALISIS ONTOLOGICA:
Teorias:
Identidad
Parte/Todo, Integralidad
Dependencia
(GUARINO, 1997)
28
3. 3. 3. 3. ““““SemSemSemSemáááánticanticanticantica”””” ComputacionalComputacionalComputacionalComputacional
29
3. 3. 3. 3. ““““SemSemSemSemáááánticanticanticantica”””” ComputacionalComputacionalComputacionalComputacional
30
3. 3. 3. 3. ““““SemSemSemSemáááánticanticanticantica”””” ComputacionalComputacionalComputacionalComputacional
Recursos Recursos Recursos Recursos informacionalesinformacionalesinformacionalesinformacionales em em em em lalalala WebWebWebWeb
Descoberta: onde estão estes recursos?
Fragmentação em sistemas distintos, não interoperáveis – barreiras de “hardware”, “software”, formatos de arquivo
Mesma entidade tem semânticas distintas, locais, em sistemas distintos. Como integrar estes dados?
Cliente (Sistema de Saúde privado)Paciente (Registro médico)Usuários (SUS)Beneficiários (Saúde Suplementar)
Notificação (Registro epidemiológico)
31Sistemas de Organización del Conocimiento, ordenados según su expressividad semántica. Retirado de Obrst (2010)
Expresividad semántica de los SOCs
32
SMITH, 2001, p. 5
Expresividad semántica de los SOCs
– Vocabularios Controlados
– Términos/Glosários
– Tesauros
– Jerarquías Informales (ex. Yahoo)
– Jerarquías Formales
– Jerarquías de Clases con propiedades (Frames)
– Ontologías con restricciones de valores
– Ontologías con restricciones lógicas
-
+
33
3. 3. 3. 3. ““““SemSemSemSemáááánticanticanticantica”””” computacionalcomputacionalcomputacionalcomputacional
�Expresividad “semántica”:= ctde. de diferentes tipos de proposiciones/relaciones que es posible hacer
A B: B A A B:
C
A BA C
B AB CC AC B
2 6
34
3. 3. 3. 3. SemSemSemSemáááánticanticanticantica ComputacionalComputacionalComputacionalComputacional
Lógica Formal - inferencia
- “Todo o homem é mortal;
- Sócrates é homem;
- portanto, Sócrates é mortal”
-“Todo A é X;
- a é A;
- portanto, a é X”
�Relacionar: CÓDIGO
�Contenidos:
ESTRUTURADOS,
EXTERNALIZADOS,
ESTANDARDIZADOS!!!
36
4. 4. 4. 4. WebWebWebWeb SemSemSemSemáááánticanticanticantica
• XML provides a surface syntax for structured documents, but imposes no semantic constrains on the meaning of this documents.
• XML Schema is a language for restricting the structure of XML documents and also extends XML with datatype.
• RDF is a datamodel for objects (“resources”) and relations between them, provides a simple semantic for this datamodel, and this datamodels can be represented in an XML syntax.”
• RDF Schema is a vocabulary for describing properties and classeswith a semantic for generalization-hierarchies of such properties and classes.
• OWL adds more vocabulary for describing properties and classes: among others, relations between classes (e.g. disjointness) cardinality (e.g. “exactly one”), equality, richer typing of properties, characteristics of properties (e.g. symmetry), and enumerated classes. (OWL Ontology Web Language Overview, 2004. p.3).
�Lenguagens WEB para a
estruturação/interelacionamento
de contenidos, permitiendo “inferências”
RDF, OWLExpressividad Semântica, Padronización y
Disponibilización el la Web
37
4. 4. 4. 4. Web SemWeb SemWeb SemWeb Semáááántica ntica ntica ntica ---- estestestestáááándaresndaresndaresndares
�Expresividad “semántica” – RDF (Resource Description Framework)
“El creador de la página http://www.uff.br/gdo/htm/index.htm es Carlos Marcondes”
<?xml version=“1.0”>
<rdf:RDFxmlns= http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns
xmlns:dc=“http://purl.org/dc/elements/1.1”>
<rdf:Description rdf:about“http://www.uff.br/gdo/htm/index.htm”>
<dc:creator>MARCONDES, Carlos</dc:creator></rdf:Description>
</rdf:RDF>
38
4. 4. 4. 4. WebWebWebWeb SemSemSemSemáááánticanticanticantica –––– estestestestáááándaresndaresndaresndares
�Expresividad “semántica” – OWL (Ontology WebLanguage)
<rdfs:Class rdf:ID=“Veículos-a-motor><owl:onProperty rdf:resource="#motor"/> <owl:onProperty rdf:resource="#carroceira"/><owl:onProperty rdf:resource="#chassis"/> <owl:onProperty rdf:resource="#marca"/>
</rdfs:Class><rdfs:Class rdf:ID=“Veículos-passageiros>
<owl:onProperty rdf:resource="#capacidade-passageiros"/> </rdfs:Class> <rdfs:Class rdf:ID=“Van>
<rdfs:subClassOf rdf:resorce=Veículos-a-motor></rdfs:Class>
<rdfs:Class rdf:ID=“Autobus><rdfs:subClassOf rdf:resorce=Veículos-a-motor>
</rdfs:Class><rdfs:Class rdf:ID=“Caminhão>
<rdfs:subClassOf rdf:resorce=Veículos-a-motor></rdfs:Class><rdfs:Class rdf:ID=“MiniVan>
<rdfs:subClassOf rdf:resorce=Veículos-passageiro></rdfs:Class>
43
“The purpose of NLM's Unified Medical
Language System (UMLS®) is to
facilitate the development of computer
systems that behave as if they
understand the meaning of the language
of biomedicine and health” (UMLS)
46
Publicaciones semánticasAl autor se le pide que mapee los conceptos de la conclusion en terminos de la UMLS
47
“telomere replication (Antecedent) involves (Type_of_relation) a terminal transferase-like activity which adds the host cell telomeric sequence repeats onto recognizable telomeric ends (Consequent)”
48
Recuperación semántica
• - Which other articles have hypotheses suggesting HPV (antecedent) as the cause (type_of_relation ) of cervical neoplasias (consequent) in women? Which of those have proven hypotheses?
• - Which articles have hypotheses suggesting other (antecedent ?) causes (type_of_relation ) to cervical neoplasias(consequent) different from HPV in women?
• - Which articles have hypotheses suggesting HPV (antecedent)as the cause (type_of_relation) of other pathologies (consequent ?) different from neoplasias?
• - Which experimental-inductive articles propose (antecedent ?)causes (type_of_relation) to cellular senescence (consequent)which are not-mapped to UMLS concepts?
• - Who and when first maintained that “the RNA component of telomerase (antecedent) may be directly involved (type_of_relation) in recognizing the unique three-dimensional structure of the G-rich telomeric oligonucleotide primers (consequent)” (GREIDER, 1987)?
49
Triplas RDF – de las bases de datos textuales hasta las
bases de conocimiento
http://www.semantic-systems-biology.org/home
53
5. 5. 5. 5. Conclusiones y comentarios finalesConclusiones y comentarios finalesConclusiones y comentarios finalesConclusiones y comentarios finales
¿Pueden los ordenadores pensar?Pueden los ordenadores pensar?Pueden los ordenadores pensar?Pueden los ordenadores pensar?
“The Semantic Web, with its neat ontologies and its syllogistic llogic, is a nice vision. However, like many visions that project future benefits but ignore present costs, it requires too much coordination and too much energy to effect in the real world, where deductive logic is less effective a nd shared world view is harder to create than we often want to admit” (SHIRKY, 2003)..
“How can the semantic interpretation of a formal symbol system bemade intrinsic to the system, rather than just parasitic on the meanings in our heads? How can the meanings of the meaningless symbol tokens, manipulated solely on the basis of their (arbitrary) shapes, be grounded in anything but other meaningless symbols? The problem is analogous to trying to learn Chinese from a Chinese/Chinese dictionary alone”(HARNARD, 1990, p. 335).
54
5. 5. 5. 5. ComentariosComentariosComentariosComentarios y y y y conclusionesconclusionesconclusionesconclusiones finalesfinalesfinalesfinales
Today’s semantic web deals with meaning in a very restricted sense andoffers static solutions. This is adequate for many scientific, technical purposes and for business transactions requiring machine-to-machine communication, but does not answer the needs of culture. Science, technology and business are concerned primarily with the latest findings, the state of the art, i.e. the paradigm or dominant world-view of the day. In this context, history is considered non-essential because it deals with things that are out of date. By contrast, culture faces a much larger challenge, namely, to re-present changes in ways of knowing; changing meanings in different places at a given time (synchronically) and over time (diachronically). Culture is about both objects and the commentaries on them; about a cumulative body of knowledge; about collective memory and heritage. Here, history plays a central role and older does not mean less important or less relevant.(VELTMAN, 2004, p. 2).
55
5. 5. 5. 5. ComentariosComentariosComentariosComentarios y cy cy cy conclusionesonclusionesonclusionesonclusiones finalesfinalesfinalesfinales
“Too much rhetoric and too little detail make the project of a Semantic Web conceptually muddled. Key concepts such as “semantics”, “meaning”, “understanding”, “comprehension”, “information”, “knowledge” and “intelligence”, generously sprinkled on the literature concerning the Semantic Web, are all misused, used too loosely or just metaphorically. The actual facts are that languages, protocols and ontologies for metadata and metasyntax can allow integration, aggregation, sharing, syndication and querying of heterogeneous but well-circumscribed topic-oriented data, across different databases. Yet there is virtually no “semantics” in this… No meaning or intelligence plays any role in this” (FLORIDI, 09, p. 30).
The problem of whether the machine is alive or not is, for our purposes semanticandwe are at liberty to answer it one way or the other as best suits our convenience. As Humpty Dumpty says about some of his more remarkable words: “I pay them extra and make them do what I want.” (WIENER, 1988, p. 32).
“.[...] toda significação depende de significações prévias elaboradas na linguagem [...].” (DEMO, 2009, p. 2).
“A manipulação ordenada de símbolos poderá no máximo simular a produção e a comunicação de sentido; jamais poderá realizá-las” (DUPUY, 1996, p. 40).
“Consciousness has a biological function in animals.”(POPPER, 1978, p. 25).
56
MAC Niterói
Museo de Arte Contemporânea, Niterói, Rio de Janeiro, Brasil
! Gracias !
Muchas gracias a la profesora Maria Antonia Moreno por su ayuda en la revisión/traducción de esta presentación.
57
Referencias BibliogrReferencias BibliogrReferencias BibliogrReferencias Bibliográáááficas ficas ficas ficas ARISTÓTELES. Categorias. Lisboa: Instituto Piaget, 2000. (Pensamento e Filosofia).BERNERS-LEE, Tim; HENDLER, James, LASSILA, Ora. The semantic web. Scientific American, May, 2001. Disponível em: <http://www.scian.com/2001/0501issue/0501berners-lee.html>. Acesso em: 24 maio 2005.DEMO, Pedro. Ontologia e Web Semântica. 2009. (Texto para discussão apresentado quando da visita do autor ao PPGCI/UFF, em agosto de 2009).DUPUY, Jean-Pierre. Nas origens das ciências cognitivas. São Paulo: Ed. UNESP, 1996. 228 p.ECO, Umberto. Sobre os espelhos. Rio de Janeiro: Nova Fronteira, 1989.FLORIDI, Luciano. Web 2.0 vs. the Semantic Web: A Philosophical Assessment. Episteme, v. 6, p. 25-37, 2009. Disponível em<http://www.philosophyofinformation.net/publications/pdf/w2vsw.pdf>. Acesso em: 1 ago. 2009.GNOLI, Claudio. Categories and Facets in Integrative Levels. Axiomathes, 18, 2008. p. 177–192. Disponível em: <http://www.springerlink.com/content/r8001858418grxh5/fulltext.pdf>. Acesso em: 21 out 2010.GUARINO, Nicola. Some Organizing Principles For A Unified Top-Level Ontology. In: AAAI Spring Symposium on Ontological Engineering, Stanford, March 1997,Proceedings… Stanford: 1997. Disponível em: <http://old.ulstu.ru/people/SOSNIN/umk/Basis_of_Artificial_Intelligence/mirrors/www.ladseb.pd.cnr.it/infor/ontology/Papers/TopLevel.doc >. Acesso em: 6 mar. 2007.
58
Referencias BibliogrReferencias BibliogrReferencias BibliogrReferencias Bibliográáááficasficasficasficas
HARNARD, Stevan. The symbol grounding problem. Physica, v. 42, p. 335-346, 1990. Disponível em: <http://www.lizardphunk.org/skrivut/gvammen/Harnad%20symbol%20grounding.pd>. Acesso em 22 jan. 2011.
HJÖRLAND, Birger. Semantics and Knowledge Organization. Annual Review of Information Science and Technology, 2007, p. 367-406.KHOO, Christopher S. G.; NA, Jin-Cheon. Semantic Relations in Information Science. Annual Review of Information Science and Technology, 2006, p. 157-228.
KOSTOFF, Ronald N. Literature-based discovery. Anual Review of InformationScience and Technology, v. 43, n. 1, p. 1-71, 2009. MARCONDES, Carlos Henrique. A semantic model for scholarly electronic publishing. In: International Workshop on Semantic Publication - SePublica2011-, 1st, at the Extended Semantic Web Conference (ESWC), 8th, in Hersonissos, Crete, Greece, Proceedings... CEUR Workshop Proceedings, v. 721, 2011. ISSN: 1613-0073. Disponível em: <http://sunsite.informatik.rwth-aachen.de/Publications/CEUR-WS/Vol-721/>. Acesso em 30 maio 2011.OBRST, Leo. Ontologies & the Semantic Web for Semantic Interoperability. 2010. Apresentação .ppt. Disponível em: <www.web-services.gov/OntologiesSemanticWebSemInteropSICOP909-Obrst.ppt>. Acesso em: 27 jul. 2010.OWL Ontology Web Language Overview, 2004.Disponível em <http://www.w3.org/TR/owl-features/>. Acesso em 15 maio 2007.
59
Referencias BibliogrReferencias BibliogrReferencias BibliogrReferencias BibliográáááficasficasficasficasPOPPER, Karl. Three worlds. 1978. (THE TANNER LECTURE ON HUMAN VALUE, delivered at The University of Michigan, April 7, 1978). Disponível em: <http://www.bengin.net/jbc/dokumente/guteDenker/popper80 on humanvalues.pdf>. Acesso em: 25 maio 2010.SHIRKY, C. The Semantic Web, Syllogism, and Worldview. In: “Networks, Economics, and Culture" mailing list, November 7, 2003. Disponível em: <http://www.shirky.com/writings/semantic_syllogism.html> . Acesso em 18 jan. 2011.SMITH, Barry. FOIS Introcuction: Formal Ontology: Towards a new systhesis. In: International Coyference on Formal Ontology and Information Systems, FOIS, 2, 2001, Proceeedings… Ogunquit,Maine, USA: ACM, 2001. Disponível em: <http://www.cs.vassar.edu/~weltyc/papers/fois-intro.pdf>. Acesso em: 20 mar. 2007.UMLS Fact Sheet. Disponível em:<http://www.nlm.nih.gov/pubs/factsheets/umls.html>. Acesso em: 29 jul. 2010.VELTMAN, Kim H. Towards a Semantic Web for Culture. Journal of Digital Information, v.4, n. 4, p. 3-15, 2004. Disponível em<http://jodi.ecs.soton.ac.uk/Articles/v04/i04/Veltman/>. Acesso em 24 nov. 2004.VICKERY. Brian C. On knowledge organization. 2009. Disponível em: http://www.lucis.me.uk/knowlorg.htm. Acesso em: 24 jul. 2010.THE SELF-DESCRIBING WEB. W3C, 2009. Disponível em <http://www.w3.org/2001/tag/doc/selfDescribingDocuments.html>. Acesso em 10 set. 2011.WIENER, Norbert. The Human Use of Human Beings, 1New York. Houghton Mifflin,1950; Reprint. New York:: Da Capo Press 1988.