INSTITUTO DE EDUCACIÓN SUPERIOR

SIMÓN BOLÍVAR

TEMA:EL MUESTREO

PROFESOR:MG. LINO BENNY DÁVILA FRANCIA

2013

EL MUESTREO

Es una herramienta de la investigación científica, cuya función básica es determinar que parte de una población debe examinarse, con la finalidad de hacer inferencias sobre ella.

 

LA POBLACIÓN O UNIVERSO

Es el conjunto de todos los individuos (personas, empresas, cosas, animales, etc) que concuerdan con determinadas características requeridas para una investigación.

LA MUESTRA

Es un subgrupo de la población sobre el cual se recolectarán datos.

La muestra debe lograr una representación adecuada de la población.

Para que una muestra sea representativa, y por lo tanto útil, debe ejemplificar las características de la población.

RAZONES QUE NOS IMPIDEN ACCEDER A LA POBLACIÓN

1.- La población es desconocida o se carece de un marco muestral, lo que no permite definir su magnitud, así tenemos el conjunto de mujeres “trabajadoras sexuales”.

2.- La población es inaccesible al investigador, así tenemos que una persona tiene 5 litros de sangre pero bastaran 5 cc para conocer el valor de la hemoglobina.

3.- La población es inalcanzable por su magnitud como en los estudios de prevalencia donde debemos estudiar a todos los elementos de la población.

RAZONES PARA UTILIZAR MUESTRAS

- Ahorrar tiempo. Estudiar a menos individuos es evidente que lleva menos tiempo.

- Ahorro de costos.

- Estudiar a la totalidad de la población puede ser una tarea inaccesible o imposible de realizar.

- Aumentar la calidad del estudio. Al disponer de más tiempo y recursos, las observaciones y mediciones realizadas a un subgrupo pueden ser más exactas y plurales que si las tuviésemos que realizar a una población.

1.- EL TAMAÑO DE LA POBLACIÓN.

2.- CONFIANZA O EL PORCENTAJE DE CONFIANZA .

2.- EL PORCENTAJE DE ERROR.

3.- EL NIVEL DE VARIABILIDAD

FACTORES DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA

CÁLCULO DEL TAMAÑO DE UNA MUESTRA

Supongamos que pretendemos realizar un estudio acerca de las empresas de una ciudad y que estas sean 2 200.Tamaño del universo o población: 2 200

Error máximo aceptable. Trabajamos con 5% (es aceptar 5 errores en 100) , donde la proporcionalidad correspondiente es de 0,05

Porcentaje estimado de la muestra. Es la probabilidad de ocurrencia del fenómeno (representatividad de la muestra versus la no representatividad de la muestra). La certeza total siempre es igual a uno, las posibilidades a partir de eso son “p” de que sí ocurra y “q” de que no ocurra (p + q= 1). Entonces el porcentaje estimado de “p” es de 50% = 0,5

Nivel deseado de confianza: Si el error elegido fue de 5%, el nivel deseado de confianza será de 95%; según el cálculo del área de la curva normal es 1,96

FÓRMULA DE LA MUESTRA

2 Z . p. q. N

n = --------------------------------------------=

2 2 ( N - 1) . e + Z . p. q

2 (1,96) . (0,5). (0,5) . 2200 2112,88n = ________________________________ = ____________ = 327, 17 2 2 (2199). (0.05) + (1,96) . (0,5). (0,5) 6,4579n = tamaño de la muestra. ? 2Z = nivel de confianza (95 % = 1,96)p = variabilidad positiva = (0,5) q = variabilidad negativa = (0, 5) e= margen de error = (0,05) N= población = 2200

TIPOS DE MUESTREO1.- PROBABILÍSTICO •Muestreo aleatorio simple•Muestreo sistemático•Muestreo estratificado•Muestreo por conglomerados2.- NO PROBABILÍSTICO•Muestreo por conveniencia•Muestreo por criterio•Muestreo por cuotas•Muestreo de bola de nieve

I. MUESTREO PROBABILÍSTICO

Es el subgrupo de la población en el que todos sus elementos tienen la misma posibilidad de ser elegidos para formar parte de la muestra.

1.- Muestreo aleatorio simple

A) Se determina el tamaño de la muestra.

b) Se asigna un número a cada individuo de la población

2) A través de algún medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números aleatorios, números aleatorios generados con una calculadora u ordenador, etc.) se eligen a los sujetos de la muestra.

Muestreo aleatorio sistemático

- Se recoge un listado de todos los individuos.- Se asigna un número a cada individuo.- Se determina el tamaño de la muestra.- Se elige dentro de una población N un número n

de elementos a partir de un intervalo K; de manera que tenemos:

K= N/ n, en donde K= un intervalo de selección sistemática, N= la población; n= la muestra.- Luego se selecciona r que resulta de elegir al

azar un número que va de 1 a K.- De tal manera que r es el primer número; le

siguen r + k1, r +K 1 + K2, r + K1 + K2+ K3,…

MUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO

Ejemplo:

Se quiere hacer un estudio que pretende medir la inteligencia emocional de los alumnos de la I.E. Mariano Melgar de Breña. Son 1548 alumnos.Se procede a determinar la muestra (308 alumnos, con un error máximo al 5%, a un nivel de confianza de 95% y un porcentaje estimado de 50% para la muestra, p= 0,5)K= N/ n = 1548 / 308 = 5, 0259, redondeado es = 5

El intervalo K=5 indica que cada quinto servicio se seleccionará un alumno hasta completar n= 308.

Para empezar, se seleciona al azar r = 2Entonces los números de la muestra serían: 2, 7,12,17,22, 27, 32, 37, 42, …..

Muestreo aleatorio estratificado

Muestreo en que la población se divide en segmentos y se selecciona una muestra para cada segmento.

- Se recoge un listado de todos los individuos.- Se asigna un número a cada individuo.- Se divide a la población en estratos.- Se determina el tamaño de la muestra de la

población.- El número de la muestra de cada estrato se

determina por afijación.- AFIJACIÒN SIMPLE:- Tamaño de la muestra de cada estrato =- n/ estrato- AFIJACIÒN PROPORCIONAL:- Tamaño de la muestra de c/estrato = N subestrato/ N x n

PASOS DEL MUESTREO ESTRATIFICADO

Ejemplo: Autoestima en alumnos de I.E. del Callao. El universo o población es 10 000 alumnos

El tamaño de la muestra necesaria para representar a la población sería n = 600 alumnos.

Pero supongamos que debemos estratificar esta n con la finalidad de que los elementos muestrales posean un determinado atributo, que sean 600 alumnos de Colegios Públicos, 3000 de Colegios Privados concertados y 1000 de Colegios Privados no concertados.

Por AFIJACIÒN SIMPLE se procedería así: 600/ 3 = 200 alumnos por estrato.

Por AFIJACIÒN PROPORCIONAL: COLEGIOS PÙBLICOS: 6000/ 10000 x 600 = 360COLEGIOS PRIVADOS CONCERTADOS: 3000/ 10000 x 600 = 180 COLEGIOS PRIVADOS NO CONCERTADOS: 1000/10000 x 600 = 60

- Los elementos de la muestra son seleccionados al azar o el método sistemático.

Muestreo aleatorio por racimos o conglomerados:  

La unidad muestral es un grupo de elementos de la población que forman una unidad, a la que llamamos conglomerado. Tiene varias etapas y en cada una se siguen los pasos de las muestras simple o estratificada. Ejemplo: en una muestra nacional de ciudadanos de un país por racimos, podríamos primero elegir al azar una muestra de departamentos(primera etapa); luego, cada departamento se convierte en universo y se selecciona al azar provincias (segunda etapa), posteriormente cada provincia se considera un universo y se eligen al azar distritos (tercera etapa); a su vez cada una de estas se considera universo y de nuevo al azar, se eligen manzanas o cuadras(cuarta etapa); finalmente se escogen al azar viviendas u hogares o individuos (quinta etapa).

- Diviidir la población en conglomerados.

PASOS DEL MUESTREO CONGLOMERADO

II. Métodos de muestreo no probabilísticos  A veces, para estudios exploratorios, el muestreo probabilístico resulta excesivamente costoso y se acude a métodos no probabilísticos, aun siendo conscientes de que no sirven para realizar generalizaciones (estimaciones inferenciales sobre la población), pues no se tiene certeza de que la muestra extraída sea representativa, ya que no todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de se elegidos.  1.- Muestreo por cuotas: También denominado en ocasiones "accidental". Se asienta generalmente sobre la base de un buen conocimiento de los estratos de la población y/o de los individuos más "representativos" o "adecuados" para los fines de la investigación. Mantiene, por tanto, semejanzas con el muestreo aleatorio estratificado, pero no tiene el carácter de aleatoriedad de aquél. En este tipo de muestreo se fijan unas "cuotas" que consisten en un número de individuos que reúnen unas determinadas condiciones, por ejemplo: 20 individuos de 25 a 40 años, de sexo femenino y residentes en San Miguel. Una vez determinada la cuota se eligen los primeros que se encuentren que cumplan esas características. Este método se utiliza mucho en las encuestas de opinión.

2.- Muestreo intencional o de conveniencia: Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras "representativas" mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos. Es muy frecuente su utilización en sondeos preelectorales de zonas que en anteriores votaciones han marcado tendencias de voto. También puede ser que el investigador seleccione directa e intencionadamente los individuos de la población. El caso más frecuente de este procedimiento el utilizar como muestra los individuos a los que se tiene fácil acceso (los profesores de universidad emplean con mucha frecuencia a sus propios alumnos).  3.- Bola de nieve.

Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente. Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios con poblaciones "marginales", delincuentes, sectas, determinados tipos de enfermos, etc.  4.- Muestreo discrecional.

A criterio del investigador los elementos son elegidos sobre lo que él cree que pueden integrar la muestra.