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“Predominio de la heterogeneidad entre los bonos demográficos de Argentina, Chile y Paraguay. Un análisis critico de relación con el crecimiento económico “Predominio de la heterogeneidad entre los bonos demográficos de Argentina, Chile y Paraguay. Un análisis critico de relación con el crecimiento económico Autor: Fernando Manzano 1 Resumen Los documentos de Naciones Unidas apuntan a que un aumento relativo de la población activa en comparación con los dependientes ancianos y jóvenes, es una oportunidad para los países en desarrollo y así ellos recomiendan políticas que apuntan a aprovechar el tiempo de duración del periodo del llamado “bono demográfico o dividendo demográfico”, Dado que según la teoría de la transición demográfica (TTD), toma en cuenta para el calculo relación de dependencia o de de sostenibilidad económica (la inversa de la primera), los 1 Licenciado en Economía y Sociología (UBA). Doctorando en Demografía (UNC). Docente de la Universidad de Moreno. Email: [email protected] 1

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“Predominio de la heterogeneidad entre los bonos demográficos de Argentina, Chile y

Paraguay. Un análisis critico de relación con el crecimiento económico “

“Predominio de la heterogeneidad entre los bonos demográficos de Argentina, Chile y

Paraguay. Un análisis critico de relación con el crecimiento económico “

Autor: Fernando Manzano1

Resumen

Los documentos de Naciones Unidas apuntan a que un aumento relativo de la población

activa en comparación con los dependientes ancianos y jóvenes, es una oportunidad para

los países en desarrollo y así ellos recomiendan políticas que apuntan a aprovechar el

tiempo de duración del periodo del llamado “bono demográfico o dividendo demográfico”,

Dado que según la teoría de la transición demográfica (TTD), toma en cuenta para el

calculo relación de dependencia o de de sostenibilidad económica (la inversa de la

primera), los cambios en los pesos relativos del grupos poblacional potencialmente activo

(15 a 64 años ) y el grupo poblacional potencialmente inactivo (menores de 15 años y

mayores de 64 años) durante el transcurso de las tendencias demográficas, simplificaríamos

en gran parte la realidad , concluyendo que existen momentos como el periodo del bono

demográfico en donde es posible potenciar el crecimiento económico en los países

desarrollados, y momento donde esta finalizada en los cuales es esperable un menor

crecimiento económico según la teoría de la transición demográfica.

La intención de este trabajo es analizar cual es la influencia de la evolución de la dinámica

demográfica sobre el crecimiento económico, buscamos poner a prueba esta supuesta

vinculación positiva que propone la TTD, entre los cambios en la estructura de edad y el

periodo de ventaja del bono demográfico para potenciar el crecimiento económico.

1 Licenciado en Economía y Sociología (UBA). Doctorando en Demografía (UNC). Docente de la

Universidad de Moreno. Email: [email protected]

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Paraguay. Un análisis critico de relación con el crecimiento económico “

Presentaremos otra forma de expresar la relación dependencia demográfica, que

denominamos relación de sostenibilidad económica, en términos matemáticos se trata

simplemente de la inversa de la primera. Veremos desde que valores parte para el año 2010

la relación de sostenibilidad económica en cada uno de los país, y hasta que año se extiende

el descenso de la relación de sostenibilidad económica , dado que las dinámicas de

descenso de la tasa global de fecundidad y el aumento de los niveles de esperanza de vida

no son similares entre los tres países.

Realizando la simulación de calcular la relación de dependencia o de sostenibilidad

económica teniendo en cuenta la participación real de cada grupo de edad en el mercado

laboral, se determinaran si los valores son muy diferente y como es su comportamiento en

el tiempo en comparación de los resultados que surgen del calculo de la relación

dependencia calculada de manera habitual diferenciando los activos de los inactivos solo

por el nivel de edad

Lo que buscamos demostrar en este trabajo es que si al menos tomando en cuenta la

situación del mercado laboral dentro de la TTD, existe diferencias marcadas de descenso

de la relación de dependencia o de sostenibilidad económicos tan marcados, y por lo tanto

podemos afirmar que cual es vinculo entre tasa de relación dependencia económica o

periodos de ventajas demográficas y el crecimiento económico.

Introducción

2

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Paraguay. Un análisis critico de relación con el crecimiento económico “

La economía de un país está íntimamente ligada a los procesos demográficos del mismo.

No obstante, no existe una relación de causalidad clara entre el tamaño de la población de

un país y su riqueza o en relación al desarrollo de sus fuerzas productivas. Es decir, nada

nos dice la población de un país acerca del crecimiento económico de su riqueza ni

tampoco sobre la distribución de la misma. Sin embargo, la evolución de la dinámica

demográfica de un país afecta de diversas maneras el crecimiento y el desarrollo

económico2 de un país. Es por esto que el objetivo del trabajo busca interpretar esta

cuestión desde su naturaleza interdisciplinaria, utilizando la comparación entre varios

países, considerados como países dependientes o en desarrollo desde el punto de vista de la

división internacional del trabajo, en este caso hemos seleccionado a la Argentina, Chile y

Paraguay.

En la ciencia demográfica el conocimiento de las modificaciones en la estructura de la

población como resultado de los cambios en las tendencias de las variables demográficas,

es de larga data. Sin embargo, el concepto de “bono3” o “dividendo demográfico”, para

aludir a esa notable afluencia de nuevos y numerosos grupos de población en edades

2 El concepto de crecimiento económico se refiere al incremento porcentual del producto bruto interno de una

economía en un período de tiempo. Un concepto más amplio que capta los aspectos no considerados por el

producto bruto es el concepto de desarrollo económico, que incluye, además de aspectos como el nivel de

producción, aspectos estructurales como la educación de la población, indicadores de mortalidad, esperanza

de vida, etc. En el concepto de desarrollo también se incluyen nociones más abstractas como la libertad

política, la seguridad social, etc. El desarrollo económico es un concepto muy amplio y no hay un consenso

general sobre su definición exacta. Por otro lado, también es muy difícil trasladar la observación de desarrollo

económico a una medida numérica del mismo, las comparaciones interregionales e intertemporales son muy

difíciles.

 El profesor Dudley Seers formuló con claridad la crítica a un concepto de desarrollo reducido al crecimiento

económico. Según Seers, si queremos saber si un país se ha desarrollado debemos preguntarnos qué ha pasado

con la pobreza, el desempleo y la desigualdad. Si estos problemas han empeorado no se podría hablar de

desarrollo, aun cuando el ingreso por habitante se haya duplicado. Por lo tanto, queda claro que el crecimiento

económico no puede ser el fin del desarrollo.

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productivas, fue concebido y presentado públicamente por primera vez en el Informe sobre

el Estado de la Población Mundial del año 1998, publicado por el Fondo de Población de

las Naciones Unidas bajo el título “Las nuevas generaciones” (UNFPA, 1998). Este

informe presenta un aumento relativo de la población activa en comparación con los

dependientes ancianos y jóvenes, como una oportunidad para los países en desarrollo. Las

recomendaciones en términos de políticas aplicadas apuntan a aprovechar el tiempo de

duración del periodo del llamado “bono demográfico o dividendo demográfico” para

efectuar inversiones en salud y educación, acumular capital humano y asegurar que las

tasas de fecundidad y mortalidad disminuyan, de acuerdo con las proyecciones. Postulan

que esas inversiones estimularán el desarrollo económico y contribuirán a mantenerlo

después que la oportunidad desaparezca, aliviando la carga de una creciente población de

ancianos en años posteriores.

Algunas consideraciones metodológicas que tendremos en cuenta.

La relación entre cambio demográfico y crecimiento económico ha ido ganando

importancia en las últimas décadas a causa de las tendencias demográficas de los países en

desarrollo. Dichos países experimentan un proceso de transición demográfica (a diferentes

tasas por lo que resulta de interés estudiar cada caso en particular, y no forzar una única

teoría a que explicar diferencias demasiados significativas), en donde se avanza hacia

niveles más bajos de mortalidad y fecundidad, produciendo un “boom” generacional que

gradualmente influye en las estructuras etarias. Es por ello que gran parte de la literatura, ,

nos habla de que sobre los países en desarrollo está la oportunidad de convertir la transición

demográfica en beneficio económico, aprovechando el aumento significativo de la

3 El bono demográfico o dividendo demográfico se refiere a la etapa de transición demográfica en la cual la

población infantil se ha reducido sustancialmente en términos relativos (incluso en términos absolutos) ,

mientras aun no es muy acelerado el crecimiento de la población de mayor de edad y, por lo tanto, la

principal proporción de la población se concentra en las edades activas (15 a 64 años). Estas condiciones

permiten que las tasas de dependencia demográfica desciendan hasta alcanzar los niveles más bajos que los

países pueden experimentar en su historia demográfica.

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participación de la población potencialmente activa durante este periodo de aumento de la

participación relativa de la población potencialmente activa.

Este trabajo explora las diferencias del bono demográfico entendido en términos netamente

demográficos en Argentina, Chile y Paraguay, comparándolos entre sí, y luego

considerando la relación de dependencia no solo en términos demográficos, sino

incorporando algo más de realismo, haciendo intervenir la situación en el mercado laboral,

de modo de tener salirnos de un planteo meramente demográfico e ir incorporando algunas

cuestiones vinculadas al plano de la economía.

La incorporación del enfoque de las Cuentas Nacionales de Transferencias4, nos permitirá

en integrar las tendencias demográficas con ciertos instrumentos claves de la economía,

para de ello, desprender luego orientaciones de políticas, particularmente en el área social,

que den cuenta de los cambios en los tamaños de los grupos etarios y en sus necesidades

cambiantes a través del tiempo. De modo de captar la actualidad y principalmente a los

cambios más importantes que está experimentando la población en términos demográficos,

que son el envejecimiento y el descenso en la fecundidad.

En efecto, las transferencias entre los distintos grupos de edad son parte sustancial del

ciclo de vida de las personas que viven en sociedad. Éstas han sido muy diferentes en las

diversas etapas de la historia. Como lo señala Lee (2003), han variado a través de los

modos de producción desde los cazadores recolectores, agricultores, y en la sociedad

industrializada. Dentro de ésta última, los patrones de transferencias presentan diversas

4El enfoque de las Cuentas Nacionales de Transferencias aporta al conocimiento de las magnitudes

económicas, la dimensión por persona según edad, que resulta de las decisiones privadas y de la política

pública. Ello ilumina de una manera no tradicional el debate de los impactos de la política pública y amplía el

conocimiento de la estructura de las economías incorporando sus estructuras demográficas. La información

que proporcionan las cuentas nacionales de transferencias permite diseñar políticas públicas que se adapten a

los cambios que está experimentando la estructura de edades de la población, a saber, el envejecimiento

rápido y la baja en la fecundidad.

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alternativas según los niveles de ingresos de los países y las formas de organización de la

vida social y económica, que a su vez dependen de las edades en que la población se

mantiene dependiente, de los patrones de envejecimiento de la población y de los

contextos institucionales en los que se organizan dichas transferencias (Lee, 2003). Por

esto, consideramos que las Cuentas Nacionales de Transferencias constituyen un

instrumento valioso para desarrollar análisis en el medio y largo plazo en el marco de la

economía generacional.

Es importante volver a remarcar que las bajas en tasa de dependencia del periodo

correspondiente al bono demográfico, solo hace referencia a relaciones entre variables de

naturaleza demográfica, y por lo tanto , para poder concretar los beneficios económicos que

la bibliografía internacional alienta, es condición necesaria mantener los mismos o

superiores niveles en las tasas de actividad y empleo, absorbiendo la mayor oferta de

empleo que se producirá como consecuencia del bono demográfico, al mismo tiempo que

no debe descuidarse la cuestión distributiva por medio del rol del estado, dado que la

tendencia ante la falta de la regulación es hacia un empeoramiento de la situación de los

asalariados y cuenta propia en la distribución funcional del ingreso. Tal como señala

Lindenboim (2010): “ A pesar de la importancia que la distribución funcional del ingreso

tiene para las más diversas corrientes teóricas, y del rol fundamental que ocupó en la

investigación y el debate económico de nuestro país en determinados momentos históricos,

su análisis había sido abandonado progresivamente desde mediados de los setenta, para

prácticamente desaparecer hacia la década del noventa, en el contexto de una reciente

ausencia de información oficial (y no oficial) al respecto, proceso reproducido a la largo de

América Latina. Afortunadamente, en la última década comenzó a revertirse dicha

tendencia, tanto respecto al estudio como a la información.”5

Por lo tanto el éxito del bono demográfico está sujeto a la correcta adopción de políticas

macroeconómicas que incentiven un aumento de la demanda laboral además, por el nivel y

5 Javier Lindenboim , Damián Kennedy y Juan M. Graña : “El debate sobre la distribución funcional del ingreso”

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la composición de la inversión (pública o privada) local e internacional, a los niveles de

productividad que logren alcanzarse en relación a la producción económica del pasado, a

partir del nivel tecnológico disponible. Además debemos interpretar esta dinámica dentro

de un contexto supra nacional, en donde se dirimen a nivel global las pujas distributivas

entre los factores productivos intervinientes, que marca las referencias de las ganancias de

cada uno de ellos, trabajadores, capitalistas y rentistas en la distribución del ingreso.

A nivel local, para poder lograr aumentos de productividad ligados a salarios reales más

alto en el futuro, deben promoverse niveles óptimos de inversión en educación y salud

sobre la población, de modo que se generen las condiciones para que esta mayor población

en edad de trabajar pueda adaptarse a los requerimientos de una demanda del mercado

laboral más capacitada6.

El impacto del bono es diferenciado por sectores de la economía, y afecta de maneras

distintas las posibilidades de expansión de los esquemas de protección social en cinco áreas

sectoriales claves para el desarrollo económico y social, como ser: Educación, Salud,

Vivienda , Nutrición y Sistemas de pensiones y Jubilación. Desarrollaremos en los

respectivos capítulos los análisis sectoriales correspondientes.

Según los teóricos de la transición demográfica (TD) los países europeos habrían sido los

más adelantados en iniciarla (los pioneros allá por el siglo XVIII), pero progresivamente se

ha ido reproduciendo en todos los países del mundo. Los más retrasados habrían iniciado la

transición demográfica apenas en la segunda mitad del siglo XX, y la TD debería servir

para predecir las futuras fases de su evolución.

David Reher ha elaborado una clasificación de países, en función del momento en el

que inician su transición de fecundidad , diferenciando a precursores (entre los que la

transición de fecundidad comienza en 1935), seguidores (inician esta transición entre 1950-

6 El PBI per capita esta dado por el producto de tres factores: PBI por trabajador , la proporción de la población en edad trabajar que está empleada y la proporción de la población en edad de trabajar

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1964), rezagados (la inician entre 1965-1979) y, más recientes (a partir de 1980). De

acuerdo con esta clasificación, Argentina pertenecería al grupo de los seguidores, mientras

que Chile y Paraguay entrarían en el grupo de los rezagados (comenzando su transición de

fecundidad en 1970). Tanto el grupo de los seguidores como el de los rezagados contaron

con un lapso entre el declive de la mortalidad y el de la fecundidad de aproximadamente 30

años, lo que generó unas tasas de crecimiento demográfico muy elevadas durante un

periodo prolongado de tiempo7

Es importante destacar que si bien coincidimos en que existe evidencia empírica para

demostrar la convergencia de los países de occidente a transitar con mayor o menor

rapidez la secuencia de las etapas propuestas por la teoría de la transición demográficas

como recalcaremos más adelante, no acordamos con considerar a esta última como un

proceso general en que también se lleven a cabo la convergencia

económica y social entre los diferentes países8 tal como deslizan muy

livianamente varios autores.

En síntesis, el interés en este trabajo, surge de la importancia de analizar desde una mirada

multidisciplinaria sobre las implicancias que tienen los cambios en la estructura por edades

de la de la población en las demandas sociales, como ser: Educación, salud, empleo,

vivienda y nutrición. Utilizando los aportes de Corsa & Oakley (1971), que establecen

relaciones de magnitud para cada una de las cinco necesidades sociales citadas, y

compartiendo el marco conceptual de las Cuentas Nacionales de Transferencia (CNT),

analizar y poner en discusión las condiciones y elementos que intervienen detrás de las

sugerencias optimista acerca del periodo del “bono demográfico”, a través del cual

7 Reher (2004).

8 Disintiendo con lo que plantea José Antonio Haro Peralta acerca sobre: “La expansión de la TD a otros

países del mundo ha permitido iniciar un proceso de convergencia demográfica y económica, gracias a los

positivos efectos transformadores de los cambios demográficos” en su texto “ La transición demográfica en

Japón, Corea del Sur y China: Un análisis comparado (2011).

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potencialmente se pueden conseguir mejores y más equitativos niveles de vida para la

población actual y para el fututo próximo en los países en cuestión.

La teoría de la transición demográfica. Un análisis comparado

entre los casos de Argentina, Chile y Paraguay

Según el diccionario demográfico de Naciones Unidas se define a la demografía como:

“una ciencia que tiene como finalidad el estudio de la población humana y que se ocupa de

su dimensión, estructura, evolución y caracteres generales considerados fundamentalmente

desde un punto de vista cuantitativo”. Así entendida, la demografía se preocupa de estudiar

de forma estadística las conductas humanas en términos de tres variables fundamentales,

que son: la fecundidad, la mortalidad y la migración.

La teoría principal en el campo de la demografía es la teoría de la transición demográfica

(TTD), esta postula que existe una ruptura histórica en las dinámicas demográficas

tradicionales, que todas las poblaciones experimentan, dentro de un proceso mucho más

general de modernización social y económica (manifestándose a través de procesos tales

como, la urbanización, la emancipación de la mujer, el envejecimiento poblacional, etc.).

Es importante destacar, como la TTD pretende ser una teoría de carácter integral,

formulando de manera explícita una relación de causalidad o convergencia inevitable entre

el avance de la transición demográfica y la modernización de las economías de los países

menos desarrolladas. De trasfondo se esgrimen relaciones casi mecánicas entre los

conceptos formulados a partir del análisis de la reproducción biológica de las personas y las

formas sociales, económicas productiva particulares que adopta sociedad, y dentro de la

cual cada población se reproduce.

9

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Paraguay. Un análisis critico de relación con el crecimiento económico “

Dejando de lado por el momento los supuestos9 sobre los que se basa la llamada teoría de

la “transición demográfica”10, lo cierto es que está describe los cambios en la estructura de

edades de las poblaciones, que sufren los países occidentales en su recorrido por la

transición demográfica, bajo las tendencias inevitables hacia el descenso de la fecundidad y

el aumento de la esperanza de vida

El objetivo de este primer capítulo consistirá en realizar un análisis

comparativo del proceso de transición demográfica (TD) que atraviesa

Argentina, Chile y Paraguay, con el objetivo de poner de relieve las

similitudes y diferencias entre estos países. Y luego complejizar un poco

más este abordaje tradicional, re calculando el indicador “relación de

dependencia” en función de la participación laboral que tiene la

población de cada uno de los tres países según sexo y grupos de edad.

La TTD describe un primer estadio, en donde una población determinada se encuentra en

un régimen de alta fecundidad y alta mortalidad. Luego comienza una disminución de las

tasas de mortalidad, y por ultimo una disminución en las tasas de fecundidad, tal como se

observa en grafico N°1.

9 Otra de las teorías que explica los cambios poblacionales es aquella ligada con la llamada revolución

reproductiva , de Julio Perez Díaz. Y John Maclnnes. Para mas detalles ver: La tercera revolución de la

modernidad, la revolución reproductiva. Revista Española de Investigaciones Sociológicas (Reis). N 122,

2008, pp 89-118.10 La transición demográfica es “el proceso del paso de elevados a bajos niveles de natalidad y de mortalidad”

(Torrado, 1990; CEPAL-CELADE 1993). Sus planteos básicos describen la evolución de la mortalidad, la

natalidad y el crecimiento demográfico. El concepto se originó para definir y describir los cambios de la

población, sobre todo en Europa y en Estados Unidos, y buscar interrelaciones de lo demográfico con lo

socioeconómico, lo que plantea diversos problemas y limitaciones, entre otros aspectos, en relación con los

inicios y finales de la transición; la velocidad y ritmo del proceso; la interacción entre los factores

demográficos; la uniformidad de la transición al interior de los países; la modernización económica; la

urbanización y la diversidad étnica (Benítez Zenteno, 2004).

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Paraguay. Un análisis critico de relación con el crecimiento económico “

Grafico N°1. Transición demográfica 1950-2040. Evolución de la Tasa Global de fecundidad

(TGF) . Argentina, Chile y Paraguay.

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Paraguay. Un análisis critico de relación con el crecimiento económico “

3,2 3,1 3,1 3,0 3,1 3,4 3,2 3,1 2,9 2,6 2,4 2,3 2,3 2,2 2,1 2,1 2,0 2,0

63,8

58,7 59,857,4

48,1

39,1

32,2

27,124,4

21,9

15,0 13,49,9 8,4 7,2 6,3 5,6 5,0

0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

60,0

70,0

19

50

-19

55

19

55

-19

60

19

60

-19

65

19

65

-19

70

19

70

-19

75

19

75

-19

80

19

80

-19

85

19

85

-19

90

19

90

-19

95

19

95

-20

00

20

00

-20

05

20

05

-20

10

20

10

-20

15

20

15

-20

20

20

20

-20

25

20

25

-20

30

20

30

-20

35

20

35

-20

40

Argentina

Tasa Global de fecundidad (TGF) Tasa de mortalidad infantil (por mil)

5,0 5,5 5,4 4,4 3,6 2,8 2,7 2,7 2,6 2,2 2,0 1,9 1,9 1,9 1,9 1,9 1,9 1,9

120,4 118,3109,1

89,3

68,6

45,2

23,718,4

14,1 11,5 8,0 7,2 6,5 5,9 5,4 4,9 4,6 4,4

0

20,0

40,0

60,0

80,0

100,0

120,0

140,0

1950-1955

1955-1960

1960-1965

1965-1970

1970-1975

1975-1980

1980-1985

1985-1990

1990-1995

1995-2000

2000-2005

2005-2010

2010-2015

2015-2020

2020-2025

2025-2030

2030-2035

2035-2040

Chile

Tasa Global de fecundidad (TGF) Tasa de mortalidad infantil (por mil)

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Paraguay. Un análisis critico de relación con el crecimiento económico “

6,5 6,5 6,5 6,2 5,4 5,2 5,2 4,8 4,3 3,9 3,5 3,1 2,8 2,5 2,3 2,2 2,1 2,0

73,469,7

62,358,6

53,151,0

48,946,7

42,939,2

35,532,0

28,825,8

23,220,9

18,9 17,2

0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

60,0

70,0

80,0

1950-1955

1955-1960

1960-1965

1965-1970

1970-1975

1975-1980

1980-1985

1985-1990

1990-1995

1995-2000

2000-2005

2005-2010

2010-2015

2015-2020

2020-2025

2025-2030

2030-2035

2035-2040Paraguay

Tasa Global de fecundidad (TGF) Tasa de mortalidad infantil (por mil)

Fuente: Elaboración propia en base a datos de Naciones Unidas: World Population Prospects.

Como vemos las etapas que componen las TD , presentan siempre el mismo orden, pero el

tiempo de duración en el que se suceden las etapas presentan grandes diferencias según

cada uno de los países en cuestión.

En el año 1950 Paraguay y Chile se encuentran en la fase inicial de la TTD – con niveles de

fecundidad elevados – el promedio de hijos por mujer era de 6,5 y 5,0 respectivamente.

Mientras que en la Argentina durante el mismo año la tasa global de fecundidad se

encontraba ya en valores moderados (3,2 hijos por mujer).

En el periodo comprendido entre los años 1955 y 2000, el promedio de hijos de las mujeres

argentinas descendió de 3,2 a 2,6 (una disminución de 16,6%), en Chile esta baja fue

significativamente mayor 5,0 a 2,2 hijos por mujer (una caída de 55,4%, y quedando ya

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Paraguay. Un análisis critico de relación con el crecimiento económico “

para esta fecha por debajo de la argentina y cerca a los niveles reemplazo11) , mientras que

las mujeres paraguayas pasaron de 6,5 a 3,9 hijos por mujer (una disminución de 40,3%).

Durante el mismo periodo 1955-2000, las muertes de niños menores de un año se redujeron

de 120,4 a 11,5 por cada mil nacimientos en Chile (-90,4%) y de una magnitud mucho

menor de 63,8 a 21,9 por cada mil nacimientos para la Argentina (-65,7%). Mientras que en

el caso de Paraguay la tasa de mortalidad infantil descendió tan solo de 73,4 a 39,2 muertes

por cada mil nacimientos en Paraguay (-46,6%).

Esto nos muestra claramente que el lapso de tiempo entre el declive de la mortalidad y el

descenso de la fecundidad no ha sido el mismo en los tres países en cuestión. La velocidad

del descenso de la mortalidad infantil fue casi el doble en Chile en relación a Paraguay,

mientras que Argentina se encuentra promediando entre ambos países.

En el grafico N°2 podemos observar como durante el transcurso de los 25 años del periodo

1955 a 1980 , se produce una cierta convergencia en los tres países en los valores de la

esperanza de vida en torno a los 67 años. Como comentábamos anteriormente, destacamos

el aumento acelerado de la expectativa media de vida chilena que pasa de 54,8 a 67,2 ( un

aumento de 22,7%). Luego con un performance menor, se encuentra el ascenso de la

esperanza de vida al nacer de Argentina de 62,5 a 68,7 años (un crecimiento de 9,8%) y

con un aumento en la esperanza solo el 6%, pasando de 62,7 a 66,5 años en Paraguay.

Grafico N°2. Evolución de la esperanza de vida en Argentina, Chile y Paraguay. Periodo 1950-

2040.

11 Se considera una tasa global de fecundidad de 2,1 por mujer como la tasa de reemplazo (CEPAL, 2007).

14

Page 15: El bono demografico y el crecimiento economico fernando manzano-congreso unm

“Predominio de la heterogeneidad entre los bonos demográficos de Argentina, Chile y

Paraguay. Un análisis critico de relación con el crecimiento económico “

62,564,5 65,3 65,8

67,268,7

70,2 71,072,1 73,3 74,3 7… 76,9 78,1 79,1

80,0 80,8 81,5

54,856,2 58,0

60,663,6

70,872,8

74,575,8

77,9 78,6 79,2 79,7 80,3 80,8 81,2 81,6

62,763,3 64,5 65,0 65,9 66,5 67,1

67,6 68,5 69,4 70,8 71,8 72,8 73,7 74,5 75,3 75,8 76,3

40,0

45,0

50,0

55,0

60,0

65,0

70,0

75,0

80,0

85,0

90,0

1950-1955

1955-1960

1960-1965

1965-1970

1970-1975

1975-1980

1980-1985

1985-1990

1990-1995

1995-2000

2000-2005

2005-2010

2010-2015

2015-2020

2020-2025

2025-2030

2030-2035

2035-2040

Esperanza de vida al nacer (Eo) Argentina Esperanza de vida al nacer (Eo) Chile

Esperanza de vida al nacer (Eo) Paraguay

Fuente: Elaboración propia en base a datos de Naciones Unidas: World Population Prospects.

Mientras que en el transcurso de los 25 años siguientes, el periodo que va desde 1980 a

2005, la esperanza de vida en Chile aumenta de 67,2 a 77,9 años (un crecimiento de 15,8%,

inferior al del periodo anterior) , en la Argentina la expectativa media de vida se incrementa

de 68,7 a 74,3 años , un aumento de 8,3% (apenas inferior al periodo 1955-1980) y en el

caso de Paraguay se avanzó de 66,5 a 70,8 años en la esperanza de vida, un crecimiento de

6,4% (semejante al periodo anterior). En síntesis, comparativamente el aumento de la

esperanza de vida logrado durante estos últimos 25 años fue inferior al conseguido durante

el periodo anterior, exceptuando el caso paraguayo con apenas una diferencia positiva de

solo 0,4 puntos porcentuales.

La estructura por edades de la población y el dividendo demográfico

15

Page 16: El bono demografico y el crecimiento economico fernando manzano-congreso unm

“Predominio de la heterogeneidad entre los bonos demográficos de Argentina, Chile y

Paraguay. Un análisis critico de relación con el crecimiento económico “

Si bien los tres países se encuentran inmersos en el mismo proceso de transición

demográfica, la cambios en sus estructuras poblacionales muestran con diferentes

intensidad en el crecimiento de la proporción de personas en edades potencialmente

productivas (la población comprendida entre 15 y 64 años) en relación a las personas en

edades potencialmente inactivas (el grupo de personas menor 15 a años y el grupo

población que comprende a los que superan los 64 años de edad). Si suponemos que los

indicadores del mercado laboral permanecen constantes (tasa de actividad, tasa de

ocupación y desempleo), el descenso relativo de la población inactiva, genera un aumento

de la participación de las personas proveedoras. Este incremento de la cantidad de personas

independientes en relación a los que solo consumen, es lo que se denomina ventaja

demográfica o bono demográfico.

En el año 2010 el país con mayor proporción de población envejecida entre los tres

analizados, fue la Argentina con 10,2 % de su población mayor a 64 años, seguido muy de

cerca por Chile con 9,0% de su población adulta mayor y en el último lugar Paraguay con

solo el 5,1% de su población supera los 64 años.

Tal como se observa en el cuadro N°1, el escenario de envejecimiento para el año 2020

coloca en primer lugar a Chile con 14,1% de su población con 65 años y más, seguido de

la Argentina con 12,4% y en último lugar para Paraguay con 7,5% de adultos mayores.

Mientras que se estima que para el año 2040 se mantendrá los tres países en este mismo

orden, aunque las diferencias entre los países se incrementaran, la población adulta mayor

chilena será de 19,8% , la Argentina de 15,2% y Paraguay tendrá 10% de su población con

65 años y más.

Cuadro N°1. Indicadores de la estructura por edad. Argentina, Chile y Paraguay. Periodo 1950-

2040.

16

Page 17: El bono demografico y el crecimiento economico fernando manzano-congreso unm

“Predominio de la heterogeneidad entre los bonos demográficos de Argentina, Chile y

Paraguay. Un análisis critico de relación con el crecimiento económico “

Argentina Chile Paraguay Argentina Chile Paraguay2010 26,0 22,3 33,6 10,2 9,0 5,12015 25,1 21,0 31,4 10,8 10,3 5,72020 24,4 20,2 29,3 11,5 11,9 6,52025 23,4 19,5 27,4 12,4 14,1 7,52030 22,1 18,7 25,6 13,2 16,5 8,42035 21,0 18,0 24,0 14,0 18,4 9,32040 20,1 17,3 22,7 15,2 19,8 10,0

Menores de 15 años sobre el total poblacionalAños

Mayores de 65 años y más sobre el total poblacional

Fuente: Elaboración propia en base a datos de Naciones Unidas: World Population Prospects.

En el corto/mediano plazo, se produce una disminución del otro grupo de la población

inactiva, correspondiente a los menores de 15 años (que se encontrarían asistiendo a un

establecimiento educativo).

Más adelante veremos en nuestro análisis, que esta reducción de relación de dependencia

económica producto de la transición demográfica, libera recursos disponible que podrán ser

destinados a los diferentes sectores. Cabe aclarar que, en última instancia, las oportunidades

ligadas al cambio de la estructura etárea producto de la transición demográfica se vinculan

con la asunción de parte de los estados de políticas públicas activas que suelen debatirse

entre objetivo como la eficiencia, la equidad y la igualdad de oportunidades.

A través de una serie de indicadores demográficos continuaremos comparando el estadio

de la TTD en cada uno de los países, teniendo presente las tres fases de esta dinámica:

a) el descenso de la tasa de mortalidad, debido a una reducción de las tasas de

mortalidad infantil y juvenil. La tasas de fecundidad con el tiempo se ajustan a esta

nueva realidad, y comienzan a disminuir; pero como consecuencia la tasa de

dependencia total aumenta, por lo tanto la teoría supone que el potencial

crecimiento económico es menor, debido al aumento de la de la relación de de

dependencia.

b) Se produce una baja en la fecundidad, al mismo tiempo que las cohortes nacidas

durante el periodo de aumento de la fecundidad se hacen adultas. Esto da lugar a un

17

Page 18: El bono demografico y el crecimiento economico fernando manzano-congreso unm

“Predominio de la heterogeneidad entre los bonos demográficos de Argentina, Chile y

Paraguay. Un análisis critico de relación con el crecimiento económico “

incremento del porcentaje de población potencialmente activa, un crecimiento frente a la

población dependiente. Por lo tanto, si se supone que se mantienen constantes o mejoran las

tasas de ocupación, niveles de productividad, así como también el resto de las variables

económicas internas y externas, la teoría propone que se lograría un aumento del

crecimiento económico.

c) se produce un proceso de envejecimiento poblacional, al envejecer las grandes cohortes

de población que en su momento representaron el bono demográfico, al tiempo que las

nuevas cohortes nacidas son cada vez más pequeñas, y por tanto, la población

potencialmente activa va disminuyendo su participación Por tanto, llegamos a una

situación de elevada tasa de dependencia, en donde el porcentaje de población envejecida

es mal alta , al tiempo que se produce una escasez creciente de mano de obra y la tasa de

crecimiento económico tendería a disminuir12

De esta manera la teoría de la transición demográfica vincula el crecimiento

económico a los cambios en la estructura de edad.

En los capítulos siguientes iremos complejizando y volviendo un poco

más realista esta relación, de modo tal de tener cuenta otros factores,

como por ejemplo las necesidades específicas que demandan los

distintos grupos de edad y a su vez, asumen un comportamiento

económico diferencial: los jóvenes tiene una fuerte gasto en educación

y salud, mientras que las personas en edad de trabajar tienen

posibilidad de generar ingresos y disponer de ahorro, y los ancianos

demandan atención sanitaria y pensiones. Por lo tanto, se supone que

en general los niveles de ingreso y ahorro tienden a aumentar cuanto

mayor es la proporción de la población en edad de trabajar, y a

disminuir en el caso contrario..

12 Lee (2003) y Bloom ; Canning; Sevilla (2003).

18

Page 19: El bono demografico y el crecimiento economico fernando manzano-congreso unm

“Predominio de la heterogeneidad entre los bonos demográficos de Argentina, Chile y

Paraguay. Un análisis critico de relación con el crecimiento económico “

La relación de dependencia demográfica en Argentina, Chile y Paraguay

La forma en que la fecundidad y la mortalidad transitan desde niveles altos hacia valores

más bajos presenta particularidades entre los países de América Latina, y también entre

los países seleccionados en nuestro análisis. Sabemos que con el transcurso del tiempo las

poblaciones de la región tendrán un promedio de edad mucho mayor que el actual, lo cual

impondrá un cambio radical en la demanda de recursos. De modo tal que ante el paulatino

avance hacia el envejecimiento, dependerá del resultado de las alternativas políticas –

económicas que se tomen, en función de aumentar los niveles de producción por trabajador

activo durante la segunda fase de la teoría de transición correspondiente al bono

demográfico , al mismo tiempo que influirá las decisiones sobre la distribución de la

riqueza , de modo de alcanzar la última fase de la transición demográfica , correspondiente

a elevadas relación de dependencia, a partir del aumento del peso de los adultos mayores

dentro del grupos de los inactivos, y transitar esta etapa de la TTD con nivelas de bienestar

iguales o superiores a los del pasado.

Una mirada retrospectiva presenta el descenso en la fecundidad acumulada entre los años

1950 y 2010 en los tres países y su tendencia a la convergencia: en Chile la tasa global de

fecundidad desciende de 5,0 a 1,9 hijos por mujer , en Argentina de 3,2 a 2,3 y en Paraguay

6,5 a 3,1 (ver apartado Anexo). Mientras que hacia adelante se presenta una tendencia hacia

la convergencia en la esperanza de vida. Como puede observarse en el cuadro N°2, la

esperanza de vida estimada para el años 2040 es muy similar en Chile y en Argentina, 81,6

y 81,5 años respectivamente, mientras que Paraguay achica su diferencia con respecto

aquellos países , pasando de 71,8 en 2010 a 76,3 años en 2040.

19

Page 20: El bono demografico y el crecimiento economico fernando manzano-congreso unm

“Predominio de la heterogeneidad entre los bonos demográficos de Argentina, Chile y

Paraguay. Un análisis critico de relación con el crecimiento económico “

Cuadro N°2. Indicadores Demográficos Seleccionados. Argentina, 2001-2040.

Argentina Chile (*) Paraguay (*) Argentina Chile Paraguay2010 2,41 1,94 3,08 75,3 78,5 71,82015 2,28 1,89 2,76 76,9 79,2 72,82020 2,18 1,85 2,51 78,1 79,7 73,72025 2,1 1,85 2,33 79,1 80,3 74,52030 2,05 1,85 2,2 80,0 80,8 75,32035 2,01 1,85 2,1 80,8 81,2 75,82040 1,98 1,85 2,04 81,5 81,6 76,3

Esperanza de vida al nacer (Eo)Años

Tasa Global de fecundidad (TGF)

Fuente: Elaboración propia en base a datos de Naciones Unidas: World Population Prospects.

Ambas tendencias en los tres países , tanto el descenso de la tasa global de fecundidad , que

produce una disminución de la participación de los menores de 15 años en relación a la

población potencialmente activa13, como por otro lado, la tendencia al crecimiento de la

población mayor de 65 años en relación a población entre 15 y 64 años. Generan como

resultados durante la segunda fase de la TTD, una disminución en la relación de

dependencia demográfica total. La relación de dependencia demográfica pone en relación la

población dependiente (los menores de 15 años y los mayores de 65 años), respecto de la

población entre 15 y 64 años. Esta relación es descendente según cada país hasta un tiempo

determinado, tal como se observa en el Grafico N°3. A este periodo de tiempo se lo

denomina bono demográfico o ventaja demográfica. En el caso de Chile solo dura hasta el

años 2015, en la Argentina hasta aproximadamente el año 2035, y en Paraguay hasta el año

2045.

Grafico N°3. Evolución de la Relación de dependencia demográfica total en Argentina, Chile y

Paraguay. Periodo 1950-2100.

13 Relación de dependencia de 65 y más años = (población de 65 y más años) / (población de 15 a 64 años)

20

Page 21: El bono demografico y el crecimiento economico fernando manzano-congreso unm

“Predominio de la heterogeneidad entre los bonos demográficos de Argentina, Chile y

Paraguay. Un análisis critico de relación con el crecimiento económico “

0,530,57

0,580,63

0,63

0,58 0,540,54 0,53

0,570,62

0,670,70

0,74

0,79

0,69

0,83

0,73

0,58

0,45

0,66

0,77

0,830,88 0,90

1,001,04

0,98

0,860,83

0,74

0,630,58

0,51 0,52 0,53

0,590,63

0,66

0,00

0,20

0,40

0,60

0,80

1,00

1,20

1950

1955

1960

1965

1970

1975

1980

1985

1990

1995

2000

2005

2010

2015

2020

2025

2030

2035

2040

2045

2050

2055

2060

2065

2070

2075

2080

2085

2090

2095

2100

Argentina Chile Paraguay

(*)Relación de dependencia total = (población de menores de 15 años más la población de 65 y más años) / (población de 15 a 64 años)

Fuente: Elaboración propia en base a estimaciones y proyecciones elaboradas a partir de los resultados del Censo

Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2010.

Los cambios en la estructura por edad viene dado por la velocidad con que se produzcan

estos dos movimientos opuestos: el descenso de relación de dependencia de menores de 15

años y el aumento de la relación de dependencia de mayores de 65 años y más.

Como se observa en el cuadro N°3 entre 2010 y 2020, en el caso de Chile la relación de

dependencia de menores de 15 años disminuye 8,3%, mientras que la relación de

dependencia de mayores de 65 años y más presenta un significativo aumento de 33,1% , lo

que arroja como resultado final un aumento de la relación de dependencia demográfica total

(como habíamos comentado anteriormente en el caso chileno el bono demográfico termina

muy tempranamente alrededor del año 2015). Durante el periodo 2010 a 2020 en

Argentina el descenso de la relación de dependencia de los menores es de 7,0%, apenas

superior al de Chile, pero el incremento la relación de dependencia de los adultos mayores a

65 años es de 12,8% (un tercio de la chilena), arrojando como resultado final una baja de la

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Page 22: El bono demografico y el crecimiento economico fernando manzano-congreso unm

“Predominio de la heterogeneidad entre los bonos demográficos de Argentina, Chile y

Paraguay. Un análisis critico de relación con el crecimiento económico “

relación de dependencia total de 1,4%. En Paraguay durante el periodo 2010-2020 la baja

de la relación de dependencia de los menores de 15 años es de 16,5% (el doble

aproximadamente con respecto a los dos países anteriores), mientras que el aumento de la

relación de dependencia de los mayores de 65 años es de 22,4% (un valor intermedio entre

el caso chileno y el argentino), estos dos movimientos arrojan un descenso de 11,3% en la

relación de dependencia demográfica total, muy superior al argentino.

Cuadro N°3. Evolución de la Relación de dependencia demográfica total, menores de 15 años y

mayor a 65 años en Argentina, Chile y Paraguay. Periodo 2010-2040.

Argentina Chile Paraguay Argentina Chile Paraguay Argentina Chile Paraguay2010 40,81 32,5 54,7 15,92 13,1 8,3 56,73 45,6 63,02015 39,21 30,5 49,9 16,76 15,0 9,0 55,97 45,4 58,92020 37,96 29,8 45,7 17,96 17,5 10,2 55,93 47,3 55,92025 36,45 29,4 42,0 19,25 21,2 11,5 55,69 50,5 53,92030 34,18 28,9 38,8 20,42 25,5 12,7 54,6 54,4 51,52035 32,31 28,2 36,0 21,61 28,9 13,9 53,93 57,1 49,92040 31,11 27,5 33,3 23,57 31,4 14,9 54,68 58,9 48,6

Relacion de dependencia de menores de 15 años

Relacion de dependencia de mayores de 65 años y más

Relacion de dependencia demografica (*)Años

Fuente: Elaboración propia en base a estimaciones y proyecciones elaboradas a partir de los Institutos Nacionales de

Estadística de Argentina, Chile y Paraguay.

Ahora analizaremos estos mismos efectos, pero expresando esto cambios en la población en

términos absolutos, viendo los cambios en la cantidad de población por grupos de edad que

producen estas dinámicas a través del tiempo.

En el año 2010 existían en Chile 3814.756 menores de 15 años (22,3 de la población total),

mientras que para el año 2025 se reducen a 3.730.721 (19,5% de la población total), y para

el año 2040 los menores serán 3.479.088 (17,3% de la población total). Durante este plazo

de 30 años el peso relativo de los menores de 15 años presenta una caída de 5,0 puntos

porcentuales. En el caso de los mayores de 65 años eran 1.541.759 en 2010 (9,0% de la

población total), en el año 2025 pasaran a ser 2.691.502 (representando el 14,1% de la

población total), y para el año 2040 se estima que lleguen ser 3.975.493 los adultos

22

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“Predominio de la heterogeneidad entre los bonos demográficos de Argentina, Chile y

Paraguay. Un análisis critico de relación con el crecimiento económico “

mayores (19,8% de la población total). Lo que representa que el grupo de 65 años y más,

aumenta su peso relativo en 10,7 puntos porcentuales entre los años 2010 y el 2040,

En el año 2010 en la Argentina los niños menores de 15 años eran 10.620.269 (26,0% de la

población total), en el año 2025 siguen aumentando su cantidad y se estiman que serán

11.113.353 los menores (23,4% de la población total), y para el años 2040 disminuyen su

cantidad pasando a ser 10.614.137 (20,1% de la población total). Por lo tanto, se produce

una caída del peso relativo de los menores de 15 años de 5,9 puntos porcentuales entre el

2010 y el 2040. En el caso de los mayores de 65 años argentinos eran 4.143.127 en 2010

(10,2% de la población total), pasaran a ser 5.868.496 en el año 2025 (12,4% de la

población total), y para el años 2040 alcanzan a ser 8.043.610 los mayores adultos (15,2%

de la población total). Por lo tanto entre el periodo 2010-2040 se produce un crecimiento de

5,1 puntos porcentuales en el peso relativo de la población mayor a 64 años.

Paraguay en el año 2010 tenía una población menor de 15 años de 2.165.888 (33,6 % de la

población total), mientras para el año 2025 crece en términos absolutos a 2.207.337

menores, mientras que en términos relativos disminuye, representando el 27,4% del total

poblacional. Para el año 2040 se estima que los menores desciendan en términos absolutos

pasando a ser 2.130.806 y su peso relativo será de 22,7%. Durante este plazo de tres

décadas años el peso relativo de los menores de 15 años caerá en 10,9 puntos porcentuales.

Los mayores 65 años paraguayos eran 327.034 en el año 2010 (5,1% de la población total),

se estima que para el año 2025 pasaran a ser un poco menos del doble, 601.884 adultos

mayores (representando el 7,5% de la población total), y para el año 2040 pasaran a ser

939.722 las personas con 65 años y más (10,1% de la población total). El aumento de la

participación relativa del grupo de 65 años y más será de 4,9 puntos porcentuales entre el

2010 y el 2040.

En síntesis, en el caso de Chile el aumento de la participación relativa de las personas de 65

años y más es muy rápido y ya para el años 2015 se compensan los efectos del descenso

23

Page 24: El bono demografico y el crecimiento economico fernando manzano-congreso unm

“Predominio de la heterogeneidad entre los bonos demográficos de Argentina, Chile y

Paraguay. Un análisis critico de relación con el crecimiento económico “

del peso relativo de los menores de 15 años con el aumento de la participación de los

mayores de 64 años, como consecuencia la proporción de personas en edad inactiva

comienza a crecer mientras se reduce el peso relativo dela población potencialmente activa.

En la Argentina, el descenso del peso relativo de los menores de 15 años, no llega a ser

neutralizado en su totalidad por el aumento de la participación del grupo de los 65 años y

más, hasta el año 2037. A partir de este año, el peso de los potencialmente inactivos totales

se va reduciendo en relación a la población potencialmente activa.

En el caso de Paraguay se produce un descenso de la población menor a 15 años muy

superior al aumento de la participación de los adultos mayores. Esta brecha se ira achicando

hasta llegar al año 2045, en donde la proporción de los adultos mayores más que compensa

el descenso de la participación de los menores, por lo tanto la población en edad

potencialmente activa comienza a disminuir (ver la evolución anual en apartado Anexo)

La Relación de sostenibilidad económica, según estructura demográfica o mercado

laboral

Otra forma de expresar la relación dependencia demográfica, que nos parece más intuitiva,

es la relación de sostenibilidad económica, en términos matemáticos se trata simplemente

de la inversa de la relación de la dependencia demográfica. La relación de sostenibilidad

económica es el cociente entre los potenciales trabajadores —aquellas personas en edad de

ser potencialmente productivas, entre los 15 y los 64 años— en relación a la población

dependientes —los menores de 15 años y las mayores de 65 años . Su resultado expresa la

cantidad de personas potencialmente activas por cada inactivo, o también podemos

expresarlo como la cantidad de potenciales generadores de ingreso por cada consumidor

dependiente.

Como vemos en cuadro N°4 la relación de sostenibilidad total, presenta un paulatino

crecimiento hasta el año 2015 en el caso Chile, el año 2035 en Argentina y el año 2045 para

Paraguay, luego de estos años en que finaliza en cada uno de los países la ventana de

oportunidades demográficas, la relación de sostenibilidad total comienza a decrecer.

24

Page 25: El bono demografico y el crecimiento economico fernando manzano-congreso unm

“Predominio de la heterogeneidad entre los bonos demográficos de Argentina, Chile y

Paraguay. Un análisis critico de relación con el crecimiento económico “

Producto del creciente envejecimiento, en le tercera fase de la TTD comienza a reducirse el

número de potenciales generadores de ingreso por cada dependiente, por lo tanto la relación

de sostenibilidad total comienza su tendencia descendente .

Cuadro N°4. Relación de sostenibilidad económica y Relación de dependencia

demográfica en Argentina, Chile y Paraguay. Periodo 2010-2050.

Argentina Chile Paraguay Argentina Chile Paraguay2010 56,73 45,6 63 1,76 2,19 1,592015 55,97 45,4 58,9 1,79 2,20 1,702020 55,93 47,3 55,9 1,79 2,12 1,792025 55,69 50,5 53,9 1,80 1,98 1,862030 54,6 54,4 51,5 1,83 1,84 1,942035 53,93 57,1 49,9 1,85 1,75 2,002040 54,68 58,9 48,6 1,83 1,70 2,062045 57,0 63,0 51,0 1,75 1,59 1,962050 60,0 66,0 52,0 1,67 1,52 1,92

AñosRelacion de dependencia

demografica Relacion de sostenibilidad total

(*)

(*) Formula de Relación de sostenibilidad: RDS = P(15-64)/[P(0-15)+P(65+)].

Fuente: Elaboración propia en base a estimaciones y proyecciones elaboradas a partir de los

Institutos Nacionales de Estadística de Argentina, Chile y Paraguay.

La relación de sostenibilidad de los mayores de 65 años, es siempre decreciente en los tres

países, dado que el peso de las personas de 65 años se reparte en el transcurso del tiempo

cada vez sobre menos población potencialmente activa. Lo inverso ocurre en la relación

de sostenibilidad de los menores de 15 años, dado que tiende incrementarse en el tiempo la

cantidad de trabajadores potencialmente activos por cada menor de 15 años (ver valores en

el Anexo)

Un primer paso para mejorar nuestro análisis se consistirá en introducir el mercado de

trabajo, de modo de tener en cuenta los efectos que se producen en la condición de

25

Page 26: El bono demografico y el crecimiento economico fernando manzano-congreso unm

“Predominio de la heterogeneidad entre los bonos demográficos de Argentina, Chile y

Paraguay. Un análisis critico de relación con el crecimiento económico “

actividad a partir de las modificaciones en el tiempo en la estructura de edad en cada uno de

los países.

Por lo tanto, en vez de suponer como hasta ahora, que las personas que componen el grupo

de 15 a 64 años son todos potencialmente activos , mientras que los mayores de 64 años

son siempre todos inactivos (exceptuamos a los menores de 15 año y seguiremos

considerándolos a todos inactivos, dado ellos deben estar asistiendo al colegio ). Haciendo

uso de la información real de la condición de actividad según sexo y grupos de edades

quinquenales de los censos y encuestas, construiremos un nuevo cálculo de la relación de

sostenibilidad económica más realista, que denominaremos “relación de sostenibilidad

económica según mercado laboral”14.

Por lo tanto, teniendo en cuenta la variable condición de actividad de la población mayor a

14 años en los tres países (las categorías de la misma variables condición de actividad seran

solo tres: ocupado, desempleado, inactivo) , teniendo en cuenta el sexo y el grupo

quinquenal de edad perteneciente.

Esta re clasificación nos permitirá determinar la cantidad de “proveedores netos” ,

correspondiente a la población mayor de 15 años que se encuentre ocupado, y el resto

representaran a los “consumidores netos” , en su interior se encuentra toda la población

menor de 15 años, mas toda la personas mayor de 15 años que se encuentran inactivos o

desempleados.

Como se puede ver en cuadro Nº 6, por cada 100 hombres mayor a 14 años, en promedio

se encuentran ocupados 60 en Chile, 76 en Argentina y 80 en Paraguay, en el caso de las

mujeres mayor a 14 años se encuentran percibiendo ingresos del mercado laboral 31

mujeres en Chile, 51 en Argentina y 56 en Paraguay.

14 Definimos la relación de sostenibilidad económica según mercado laboral, como el cociente entre la población mayor de 14 años de edad ocupada en relación a la población mayor de 14 años desocupada o inactiva. En el caso de Chile dado hemos usado la última información censal correspondiente al año 2002 , y comparando los resultados con los datos de la Nueva Encuesta Nacional de Empleo, INE. Año 2013 y 2014. En el caso de Argentina hemos utilizado los resultados del bloque del mercado de trabajo del Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2010, y para Paraguay hemos tomado un promedio de los resultados de la encuesta permanentes de hogares (ECE 2013 Y ECE 2014)

26

Page 27: El bono demografico y el crecimiento economico fernando manzano-congreso unm

“Predominio de la heterogeneidad entre los bonos demográficos de Argentina, Chile y

Paraguay. Un análisis critico de relación con el crecimiento económico “

Si consideramos el grupo de varones de entre 15 a 24 años se encuentran insertos en

mercado laboral el 33,2% de estos jóvenes en Chile, 57,4% en Argentina y 64,4% en

Paraguay, mientras que las mujeres del mismo grupo etario lo hacen 20,5% en Chile, 38,0%

en Argentina y 42,0% en Paraguay.

Cuadro N°5. Condición de Actividad, según sexo y grupos de dad seleccionados. Argentina, Chile y Paraguay.

O cupado Desocupado Inactivo Total O cupado Desocupado Inactivo Total O cupado Desocupado Inactivo Total

15 a 24 años 416.823 122.343 717.977 1.257.143 1.942.695 205.197 1.238.503 3.386.395 427.548 41.255 194.773 663.576 25 a 34 años 916.306 140.500 131.217 1.188.023 2.737.022 100.058 180.472 3.017.552 473.202 21.262 16.373 510.837 35 a 44 años 936.720 123.498 98.667 1.158.885 2.238.409 52.964 110.938 2.402.311 331.775 10.975 9.626 352.376 45 a 54 años 618.199 82.511 110.446 811.156 1.840.545 47.929 139.800 2.028.274 264.631 5.401 12.779 282.810 55 a 64 años 314.824 45.745 167.330 527.899 1.323.359 43.841 266.708 1.633.908 158.413 3.613 30.776 192.802

65 años o más 101.010 9.757 411.785 522.552 577.277 14.971 1.042.146 1.634.394 73.881 1.972 79.266 155.120Total 3.303.882 524.354 1.637.422 5.465.658 10.659.307 464.960 2.978.567 14.102.834 1.729.451 84.477 343.593 2.157.521

CHILE ARG ENTINA PARAG UAY

HO M BRES

Grupos de Edad

O cupado Desocupado Inactivo Total O cupado Desocupado Inactivo Total O cupado Desocupado Inactivo Total

15 a 24 años 250.901 80.850 892.621 1.224.372 1.286.113 264.932 1.834.578 3.385.623 271.050 40.144 333.486 644.680 25 a 34 años 520.118 79.907 604.867 1.204.892 2.028.865 195.237 905.783 3.129.885 352.557 18.556 129.532 500.645 35 a 44 años 498.502 58.649 650.722 1.207.873 1.739.177 112.307 682.166 2.533.650 247.948 9.347 92.070 349.365 45 a 54 años 335.796 33.758 482.959 852.513 1.440.737 78.143 649.741 2.168.621 184.456 3.957 87.057 275.469 55 a 64 años 138.602 11.346 426.029 575.977 921.532 40.197 856.288 1.818.017 89.585 2.031 94.024 185.640

65 años o más 38.084 2.400 654.540 695.024 431.543 12.282 1.908.286 2.352.111 43.960 1.081 126.873 171.914Total 1.782.003 266.910 3.711.738 5.760.651 7.847.967 703.098 6.836.842 15.387.907 1.189.556 75.115 863.042 2.127.713

Grupos de Edad

M UJERES

CHILE ARG ENTINA PARAG UAY

Fuente: Elaboración propia en base a estimaciones y proyecciones elaboradas a partir de los Institutos Nacionales de

Estadística de Argentina, Chile y Paraguay.

Cuadro N°6. Porcentaje de población Independiente. Argentina, Chile y Paraguay.

27

Page 28: El bono demografico y el crecimiento economico fernando manzano-congreso unm

“Predominio de la heterogeneidad entre los bonos demográficos de Argentina, Chile y

Paraguay. Un análisis critico de relación con el crecimiento económico “

CHILE ARGENTINA PARAGUAY CHILE ARGENTINA PARAGUAY

15 a 24 años 33,2 57,4 64,4 20,5 38,0 42,0 25 a 34 años 77,1 90,7 92,6 43,2 64,8 70,4 35 a 44 años 80,8 93,2 94,2 41,3 68,6 71,0 45 a 54 años 76,2 90,7 93,6 39,4 66,4 67,0 55 a 64 años 59,6 81,0 82,2 24,1 50,7 48,3

65 años o más 19,3 35,3 47,6 5,5 18,3 25,6Total 60,4 75,6 80,2 30,9 51,0 55,9

Grupos de EdadHO M BRES M UJERES

% Población Independientes

Fuente: Elaboración propia en base a estimaciones y proyecciones elaboradas a partir de los Institutos

Nacionales de Estadística de Argentina, Chile y Paraguay.

En el grupo de la población masculina mayor a 65 años, se encuentran ocupados el 19,3%

de adultos mayores en Chile, 35,3% en Argentina y 47,6% en Paraguay. Mientras que de

las mujeres mayor de 64 años se encuentran ocupadas 5,5% en Chile, 18,3% en Argentina y

25,6% en Paraguay

Haremos el ejercicio de simular como cambiaría la relación de sostenibilidad económica

teniendo en cuenta la participación real de cada grupo de edad en el mercado laboral, para

luego comparar estos resultados con los hallados anteriormente , cuando calculamos la

relación de sostenibilidad solo teniendo en cuenta las población según su edad como

potencialmente activa o potencialmente inactiva.

Para poder proyectar el indicador “relación de sostenibilidad económica según mercado

laboral” en el tiempo, debemos suponer cierto escenario constante sobre el mercado laboral.

En este caso supondremos, que el mercado de trabajo a futuro mantiene la misma tasa de

ocupación según sexo y para cada uno de los grupos quinquenales de edad (ver calculo en

el apartado Anexo)

En el grafico N°4 podemos observar la diferencia entre la tasa de sostenibilidad económica

calculada a partir de población que compone cada grupo de edad y la relación de

sostenibilidad económica calculada a partir de la condicion de ocupación teniendo en

28

Page 29: El bono demografico y el crecimiento economico fernando manzano-congreso unm

“Predominio de la heterogeneidad entre los bonos demográficos de Argentina, Chile y

Paraguay. Un análisis critico de relación con el crecimiento económico “

cuanta el sexo y el cambio en los grupos quinquenales de edad de la población mayor a 14

años.

En el caso de Chile como habíamos visto anteriormente que la relación de sostenibilidad

económica calculada según la participación por edad llega al máximo muy rápidamente en

el año 2015, con una relación de 2,2 independiente por cada dependiente, y luego comienza

a descender, hasta llegar a un 1,6 personas independientes por cada dependiente en el año

2050. Si en cambio calculamos la relación de sostenibilidad económica a partir de la

condición de actividad en el mercado laboral, se presentan valorares muy inferiores y una

tendencia prácticamente estable, con un suave crecimiento hasta el 2025 donde llega a un

máximo de 0,54 proveedores por cada consumidor neto y luego tiene un muy leve descenso

alcanzando un valor de 0,5 independiente por cada dependiente en el año 2050.

Grafico N°4. Relación de sostenibilidad, según estructura demográfica y del mercado laboral. Argentina, Chile y Paraguay. Periodo 2010-2040.

29

Page 30: El bono demografico y el crecimiento economico fernando manzano-congreso unm

“Predominio de la heterogeneidad entre los bonos demográficos de Argentina, Chile y

Paraguay. Un análisis critico de relación con el crecimiento económico “

Fuente: Elaboración propia en base a estimaciones y proyecciones elaboradas a partir de los Institutos Nacionales de

Estadística de Argentina, Chile y Paraguay.

En el caso argentino la relación de sostenibilidad económica calculada solo según su edad

comienza en valores más bajos que en el caso chileno, pero luego comienza a ascender

hasta alcanzar su máximo se encuentra en el año 2035 con una relación de 1,85 proveedores

por cada consumidor neto, y luego a partir de este año comienza su descenso. En cambio

realizando el cálculo de la relación de sostenibilidad económica a partir de tasa de

ocupación en el del mercado laboral según sexo y grupos quinquenales de edad, esta

presenta, al igual que en el caso de Chile, valores muy inferiores a la relación de

sostenibilidad económica según relación demográfica.

La relación de sostenibilidad económica según mercado laboral en el caso argentino arranca

en 0,87 proveedores por cada consumidor neto para el año 2010, y tiene una tendencia

suave positiva, llegando a 0,96 trabajadores ocupados por dependiente en el año 2040.

Como vimos anteriormente la relación de sostenibilidad económica paraguaya según la

situación demográfica es la que más crece en el tiempo, lo hace hasta el año 2045 en donde

30

Page 31: El bono demografico y el crecimiento economico fernando manzano-congreso unm

“Predominio de la heterogeneidad entre los bonos demográficos de Argentina, Chile y

Paraguay. Un análisis critico de relación con el crecimiento económico “

alcanza un valor máximo de 2,06 independientes por cada consumidor neto. Si calculamos

la relación de sostenibilidad económica a partir de la condición de actividad en el mercado

laboral, esta arranca el año 2010 con un relación de 0,86 independientes por cada

dependiente, valores apenas inferiores al caso argentino, y luego crece

ininterrumpidamente, a un crecimiento un poco superior al caso argentino, alcanzando la

relación de 1,14 proveedores por cada consumidor neto en el año 2050.

Al igual que en el caso de Chile y Argentina la tasa de sostenibilidad económica calculada a

partir de la condición de actividad en el mercado laboral muestra también valores muy

inferiores.

Los resultados del calcula de la relación de sostenibilidad económica calculada a partir de

los datos de participación en el mercado laboral, presentan para el año 2010 en situación

más ventajosa a la Argentina, luego a Paraguay y en último lugar Chile. Mientras que para

el año 2040 la mejor situación se daría en Paraguay, en segundo lugar la Argentina, y

nuevamente en último lugar Chile.

En síntesis vemos que si calculamos la relación de sostenibilidad económica tomando en

cuenta el sexo y los grupos de edad quinquenales según su condición de actividad en el

mercado laboral, se presentan resultan muy diferentes a cuando calculamos la tasa de

sostenibilidad económica solo teniendo en cuenta la situación demográfica de dos grupos

potencialmente activos e inactivos.

Los cambios que se producen teniendo en cuenta la participación real en el mercado

laboral, presentan en todos los países situaciones más desventajosas que en relación al

cálculo de la relación de sostenibilidad calculada como una relación entre inactivos y

activos. Calculando la tasa de dependencia o de sostenibilidad económica de esta manera

tampoco se presentan las fase que teorizan la teoría de la transición demográfica y que las

vinculas al crecimiento económico (una primera fase de aumento de la relación de

sostenibilidad económica desventajosa en términos de crecimiento económico, una segunda

de descenso correspondiente al bono demográfico donde se deben potenciar el crecimiento

económico dada la situación inmejorable en términos de la alta cantidad de activo por cada

inactivo , y la tercera fase en donde se produce el descenso de la relación de sostenibilidad

31

Page 32: El bono demografico y el crecimiento economico fernando manzano-congreso unm

“Predominio de la heterogeneidad entre los bonos demográficos de Argentina, Chile y

Paraguay. Un análisis critico de relación con el crecimiento económico “

producto del envejecimiento poblacional, en donde según la teoría es esperable un

descenso del crecimiento económico)

En el caso de relación de sostenibilidad calculada a partir de la situación del mercado

laboral, esta relación presenta una tendencia relativamente estable en los tres países. En el

caso de Chile un pequeño descenso entre el periodo 2010 y 2050, por el contrario en el caso

argentino la relación de sostenibilidad económica según el mercado laboral presenta un

pequeño incremento a lo largo del tiempo, mientras que en el caso paraguayo ese

incremento es aun poco más significativo. Esto se debe a que la población paraguaya

mayor a 14 años presenta una mayor participación de ocupados en el mercado laboral.

Si se solo tenemos en cuenta a la hora del calculo relación de dependencia o de de

sostenibilidad económica (la inversa de la primera), los cambios en los pesos relativos del

grupos poblacional potencialmente activo (15 a 64 años ) y el grupo poblacional

potencialmente inactivo (menores de 15 años y mayores de 64 años) durante el transcurso

de las tendencias demográficas, simplificaríamos en gran parte la realidad , concluyendo

que existen momentos como el periodo del bono demográfico en donde es posible

potenciar el crecimiento económico en los países desarrollados, y momento donde esta

finalizada en los cuales es esperable un menor crecimiento económico según la teoría de la

transición demográfica.

Lo que intentamos demostrar en este trabajo es que si al menos tomamos en cuenta la

situación del mercado laboral dentro de la TTD, no existe periodos marcados de descenso

de la relación de dependencia o de sostenibilidad económicos tan marcados, y por lo tanto

no podemos afirmar vinculo alguno entre tasa de relación dependencia económica o

periodos de ventajas demográficas asociadas al crecimiento económico

Conclusiones

32

Page 33: El bono demografico y el crecimiento economico fernando manzano-congreso unm

“Predominio de la heterogeneidad entre los bonos demográficos de Argentina, Chile y

Paraguay. Un análisis critico de relación con el crecimiento económico “

La intención de este trabajo es analizar cual es la influencia de la evolución de la dinámica

demográfica sobre el crecimiento.

Dado que los documentos de Naciones Unidas apuntan a que un aumento relativo de la

población activa en comparación con los dependientes ancianos y jóvenes, es una

oportunidad para los países en desarrollo y así ellos recomiendan políticas que apuntan a

aprovechar el tiempo de duración del periodo del llamado “bono demográfico o dividendo

demográfico”, buscamos poner a prueba esta supuesta vinculación positiva con el

crecimiento económico, y el nivel de realidad que tiene pensar el bono demográfico en

términos económicos.

Hemos visto a lo largo de este trabajo que el lapso de tiempo entre el declive de la

mortalidad y el descenso de la fecundidad no ha sido el mismo en los tres países en

cuestión. Por ejemplo la velocidad del descenso de la mortalidad infantil fue casi el doble

en Chile en relación a Paraguay, mientras que Argentina se encuentra promediando entre

ambos países.

Presentamos otra forma de expresar la relación dependencia demográfica, que

denominamos relación de sostenibilidad económica, en términos matemáticos se trata

simplemente de la inversa de la primera. Vemos que la relación de sostenibilidad

económica en el caso de Chile presenta un crecimiento solo hasta el año 2015 , mientras

que para la argentina se extiende hasta el año 2035 en Argentina y en Paraguay finaliza

recién en el año 2045.

Realizando la simulación de calcular la relación de dependencia o de sostenibilidad

económica teniendo en cuenta la participación real de cada grupo de edad en el mercado

laboral, se presentan valorares muy inferiores y una tendencia prácticamente estable

Los resultados del calcula de la relación de sostenibilidad económica calculada a partir de

los datos de participación en el mercado laboral, presentan para el año 2010 en situación

más ventajosa a la Argentina, luego a Paraguay y en último lugar Chile. Mientras que para

el año 2040 la mejor situación se daría en Paraguay, en segundo lugar la Argentina, y

nuevamente en último lugar Chile.

33

Page 34: El bono demografico y el crecimiento economico fernando manzano-congreso unm

“Predominio de la heterogeneidad entre los bonos demográficos de Argentina, Chile y

Paraguay. Un análisis critico de relación con el crecimiento económico “

Si se solo tenemos en cuenta a la hora del calculo relación de dependencia o de de

sostenibilidad económica (la inversa de la primera), los cambios en los pesos relativos del

grupos poblacional potencialmente activo (15 a 64 años ) y el grupo poblacional

potencialmente inactivo (menores de 15 años y mayores de 64 años) durante el transcurso

de las tendencias demográficas, simplificaríamos en gran parte la realidad , concluyendo

que existen momentos como el periodo del bono demográfico en donde es posible

potenciar el crecimiento económico en los países desarrollados, y momento donde esta

finalizada en los cuales es esperable un menor crecimiento económico según la teoría de la

transición demográfica.

Lo que intentamos demostrar en este trabajo es que si al menos tomamos en cuenta la

situación del mercado laboral dentro de la TTD, no existe periodos marcados de descenso

de la relación de dependencia o de sostenibilidad económicos tan marcados, y por lo tanto

no podemos afirmar vinculo alguno entre tasa de relación dependencia económica o

periodos de ventajas demográficas asociadas al crecimiento económico.

Anexo

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Page 35: El bono demografico y el crecimiento economico fernando manzano-congreso unm

“Predominio de la heterogeneidad entre los bonos demográficos de Argentina, Chile y

Paraguay. Un análisis critico de relación con el crecimiento económico “

Grafico N°I. Evolución de la Tasa Global de fecundidad (TGF) en Argentina , Chile y Paraguay.

Periodo 1950-2010.

3,15 3,05

3,443,15 3,05 2,90

2,632,35 2,25

4,954,44

2,802,65

6,50 6,50 6,456,15

5,35 5,20 5,20

4,77

4,31

3,883,48

3,08

0

1,00

2,00

3,00

4,00

5,00

6,00

7,00

1950-1955

1955-1960

1960-1965

1965-1970

1970-1975

1975-1980

1980-1985

1985-1990

1990-1995

1995-2000

2000-2005

2005-2010

Argentina Chile Paraguay

Fuente: Elaboración propia en base a datos de Naciones Unidas: World Population Prospects.

Grafico N°II. Evolución de la de la tasa de mortalidad infantil en Argentina, Chile y Paraguay.

Periodo 1950-2010.

63,8057,41

39,0832,20

27,14 24,36 21,8515,04 13,43

120,37

89,26

45,17

18,35

73,4569,73

62,2858,56

53,10 51,04 48,90 46,7242,94

39,2135,55

32,04

0

20,00

40,00

60,00

80,00

100,00

120,00

140,00

1950-1955

1955-1960

1960-1965

1965-1970

1970-1975

1975-1980

1980-1985

1985-1990

1990-1995

1995-2000

2000-2005

2005-2010

Argentina Chile Paraguay

Fuente: Elaboración propia en base a datos de Naciones Unidas: World Population Prospects.

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“Predominio de la heterogeneidad entre los bonos demográficos de Argentina, Chile y

Paraguay. Un análisis critico de relación con el crecimiento económico “

Grafico N°III. Evolución de la esperanza de vida en Argentina, Chile y Paraguay. Periodo 1950-

2010.

62,54

65,80

68,6770,17 71,02

72,1573,28

74,3475,32

54,81

60,64

67,22

72,77

62,73 63,2964,47 65,05 65,93 66,51 67,07 67,60 68,50 69,40

70,7671,75

40,00

45,00

50,00

55,00

60,00

65,00

70,00

75,00

80,00

1950-1955

1955-1960

1960-1965

1965-1970

1970-1975

1975-1980

1980-1985

1985-1990

1990-1995

1995-2000

2000-2005

2005-2010

Argentina Chile Paraguay

Fuente: Elaboración propia en base a datos de Naciones Unidas: World Population Prospects.

36

Page 37: El bono demografico y el crecimiento economico fernando manzano-congreso unm

“Predominio de la heterogeneidad entre los bonos demográficos de Argentina, Chile y

Paraguay. Un análisis critico de relación con el crecimiento económico “

Argentina Chile Paraguay1950 0,53 0,69 1,001955 0,55 0,74 1,021960 0,57 0,80 1,041965 0,57 0,83 1,041970 0,57 0,81 0,981975 0,58 0,73 0,911980 0,63 0,63 0,861985 0,65 0,58 0,841990 0,66 0,56 0,831995 0,63 0,57 0,812000 0,61 0,54 0,742005 0,58 0,49 0,682010 0,55 0,46 0,632015 0,54 0,45 0,602020 0,54 0,47 0,582025 0,54 0,51 0,572030 0,53 0,55 0,552035 0,53 0,58 0,532040 0,54 0,61 0,512045 0,57 0,63 0,512050 0,60 0,66 0,522055 0,62 0,72 0,532060 0,65 0,77 0,552065 0,67 0,80 0,562070 0,68 0,82 0,572075 0,70 0,83 0,582080 0,72 0,85 0,592085 0,74 0,87 0,612090 0,76 0,88 0,632095 0,78 0,89 0,642100 0,79 0,90 0,66

Relacion de dependencia demografica Año

37

Page 38: El bono demografico y el crecimiento economico fernando manzano-congreso unm

“Predominio de la heterogeneidad entre los bonos demográficos de Argentina, Chile y

Paraguay. Un análisis critico de relación con el crecimiento económico “

Tasa Global de fecundidad

(TGF)

Tasa de mortalidad infantil (por mil)

Tasa Global de fecundidad

(TGF)

Tasa de mortalidad

infantil (por mil)

Tasa Global de fecundidad (TGF)

Tasa de mortalidad infantil (por mil)

1950-1955 3,2 63,8 5,0 120,4 6,5 73,4

1955-1960 3,1 58,7 5,5 118,3 6,5 69,7

1960-1965 3,1 59,8 5,4 109,1 6,5 62,3

1965-1970 3,0 57,4 4,4 89,3 6,2 58,6

1970-1975 3,1 48,1 3,6 68,6 5,4 53,1

1975-1980 3,4 39,1 2,8 45,2 5,2 51,0

1980-1985 3,2 32,2 2,7 23,7 5,2 48,9

1985-1990 3,1 27,1 2,7 18,4 4,8 46,7

1990-1995 2,9 24,4 2,6 14,1 4,3 42,9

1995-2000 2,6 21,9 2,2 11,5 3,9 39,2

2000-2005 2,4 15,0 2,0 8,0 3,5 35,5

2005-2010 2,3 13,4 1,9 7,2 3,1 32,0

2010-2015 2,3 9,9 1,9 6,5 2,8 28,8

2015-2020 2,2 8,4 1,9 5,9 2,5 25,8

2020-2025 2,1 7,2 1,9 5,4 2,3 23,2

2025-2030 2,1 6,3 1,9 4,9 2,2 20,9

2030-2035 2,0 5,6 1,9 4,6 2,1 18,9

2035-2040 2,0 5,0 1,9 4,4 2,0 17,2

Argentina Chile Paraguay

Periodo

Argentina Chile Paraguay Argentina Chile Paraguay2010 15,92 13,1 8,3 6,3 7,6 12,02015 16,76 15,0 9,0 6,0 6,7 11,12020 17,96 17,5 10,2 5,6 5,7 9,82025 19,25 21,2 11,5 5,2 4,7 8,72030 20,42 25,5 12,7 4,9 3,9 7,92035 21,61 28,9 13,9 4,6 3,5 7,22040 23,57 31,4 14,9 4,2 3,2 6,7

Relacion de sostenibilidad (con mayores de 65 años)Años

Relacion de dependencia de mayores de 65 años y más

38

Page 39: El bono demografico y el crecimiento economico fernando manzano-congreso unm

“Predominio de la heterogeneidad entre los bonos demográficos de Argentina, Chile y

Paraguay. Un análisis critico de relación con el crecimiento económico “

Argentina Chile Paraguay Argentina Chile Paraguay2010 56,73 45,6 63,0 1,8 2,2 1,62015 55,97 45,4 58,9 1,8 2,2 1,72020 55,93 47,3 55,9 1,8 2,1 1,82025 55,69 50,5 53,9 1,8 2,0 1,92030 54,6 54,4 51,5 1,8 1,8 1,92035 53,93 57,1 49,9 1,9 1,8 2,02040 54,68 58,9 48,6 1,8 1,7 2,1

Relacion de sostenibilidad totalAños

Relacion de dependencia demografica (*)

Argentina Chile Paraguay2010 39,0 40,4 15,12015 42,7 49,0 18,12020 47,3 58,7 22,32025 52,8 72,1 27,32030 59,7 88,4 32,82035 66,9 102,4 38,52040 75,8 114,3 44,1

Años

Indice de envejecimiento (P65+ / P 0-14 * 100)

Argentina - Calculo de la relación de sostenibilidad económica

39

Page 40: El bono demografico y el crecimiento economico fernando manzano-congreso unm

“Predominio de la heterogeneidad entre los bonos demográficos de Argentina, Chile y

Paraguay. Un análisis critico de relación con el crecimiento económico “

Ocupado Desocupado Inactivo Total Ocupado Desocupado Inactivo Totaldependiente

sindependie

ntes

% independie

ntesdependientes

independientes

% independie

ntes10-14 78811 3430 290332 372573 59524 2549 298942 361015

15-19 707.801 93.623 967.904 1.769.328 438.564 102.278 1.204.875 1.745.717 1.061.527 707.801 0,40 540.842 438.564 0,2520-24 1.234.894 111.574 270.599 1.617.067 847.549 162.654 629.703 1.639.906 382.173 1.234.894 0,76 1.010.203 847.549 0,5225-29 1.350.562 60.508 109.470 1.520.540 988.454 110.578 467.219 1.566.251 169.978 1.350.562 0,89 1.099.032 988.454 0,6330-34 1.386.460 39.550 71.002 1.497.012 1.040.411 84.659 438.564 1.563.634 110.552 1.386.460 0,93 1.125.070 1.040.411 0,6735-39 1.204.697 28.972 57.998 1.291.667 924.572 62.993 369.546 1.357.111 86.970 1.204.697 0,93 987.565 924.572 0,6840-44 1.033.712 23.992 52.940 1.110.644 814.605 49.314 312.620 1.176.539 76.932 1.033.712 0,93 863.919 814.605 0,6945-49 969.101 24.019 61.065 1.054.185 764.388 42.718 313.479 1.120.585 85.084 969.101 0,92 807.106 764.388 0,6850-54 871.444 23.910 78.735 974.089 676.349 35.425 336.262 1.048.036 102.645 871.444 0,89 711.774 676.349 0,6555-59 750.140 23.795 108.919 882.854 559.442 26.937 380.080 966.459 132.714 750.140 0,85 586.379 559.442 0,5860-64 573.219 20.046 157.789 751.054 362.090 13.260 476.208 851.558 177.835 573.219 0,76 375.350 362.090 0,4365-69 301.599 8.802 268.927 579.328 203.372 6.478 485.945 695.795 277.729 301.599 0,52 209.850 203.372 0,2970-74 151.992 3.871 274.104 429.967 113.676 3.173 451.213 568.062 277.975 151.992 0,35 116.849 113.676 0,2075-79 79.446 1.645 232.393 313.484 66.280 1.726 399.881 467.887 234.038 79.446 0,25 68.006 66.280 0,14

80 y m ás 44.240 653 266.722 311.615 48.215 905 571.247 620.367 267.375 44.240 0,14 49.120 48.215 0,08Total 10.738.118 468.390 3.268.899 14.475.407 7.907.491 705.647 7.135.784 15.748.922 3.443.527 10.659.307 0,74 8.551.065 7.847.967 0,50

Grupos de Edad

Varón M ujer

ARGENTINAVarón M ujer

MujerVarón Mujer 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040

0-4 0,0 0,0 1.838.771 1.936.908 1.910.563 1.871.911 1.839.562 1.819.680 1.806.336 1.732.769 1.827.828 1.802.426 1.765.522 1.734.633 1.715.594 1.702.7735-9 0,0 0,0 1.794.531 1.837.604 1.935.823 1.909.590 1.870.956 1.838.495 1.818.425 1.712.604 1.732.481 1.827.582 1.802.211 1.765.235 1.734.159 1.714.863

10-14 0,0 0,0 1.801.750 1.794.948 1.837.895 1.935.874 1.909.433 1.870.555 1.837.799 1.740.204 1.713.583 1.733.376 1.828.245 1.802.640 1.765.362 1.733.94115-19 0,40 0,25 1.797.164 1.799.127 1.792.617 1.835.598 1.933.338 1.906.838 1.867.863 1.762.649 1.740.503 1.713.908 1.733.547 1.828.095 1.802.187 1.764.59520-24 0,76 0,52 1.674.870 1.791.102 1.793.445 1.787.171 1.829.977 1.927.175 1.900.506 1.671.613 1.763.709 1.741.317 1.714.352 1.733.433 1.827.285 1.800.74125-29 0,89 0,63 1.575.889 1.668.640 1.784.486 1.787.061 1.780.865 1.823.295 1.919.765 1.590.985 1.673.206 1.764.757 1.741.935 1.714.447 1.732.793 1.825.76030-34 0,93 0,67 1.540.513 1.568.993 1.661.873 1.777.507 1.780.365 1.774.317 1.816.505 1.571.862 1.590.602 1.672.670 1.763.866 1.740.835 1.713.034 1.730.87635-39 0,93 0,68 1.334.655 1.531.313 1.560.497 1.653.466 1.768.927 1.772.119 1.766.308 1.376.489 1.568.522 1.587.623 1.669.679 1.760.660 1.737.635 1.709.75940-44 0,93 0,69 1.149.610 1.322.258 1.518.223 1.548.254 1.641.383 1.756.679 1.760.389 1.198.199 1.370.228 1.561.851 1.581.415 1.663.528 1.754.377 1.731.60245-49 0,92 0,68 1.076.990 1.132.249 1.303.929 1.498.635 1.529.635 1.622.867 1.737.775 1.135.147 1.188.129 1.359.623 1.550.541 1.570.718 1.652.935 1.743.66550-54 0,89 0,65 997.584 1.049.173 1.105.664 1.275.832 1.468.530 1.500.839 1.594.143 1.064.838 1.118.932 1.172.654 1.343.261 1.533.063 1.554.073 1.636.34455-59 0,85 0,58 898.643 954.332 1.007.802 1.065.823 1.233.484 1.422.961 1.457.021 978.428 1.040.676 1.095.777 1.150.395 1.319.629 1.507.729 1.529.84160-64 0,76 0,43 765.679 837.634 894.882 949.753 1.008.817 1.171.834 1.355.589 862.890 944.632 1.007.778 1.063.820 1.119.299 1.286.323 1.471.68365-69 0,52 0,29 594.668 687.330 758.547 816.528 872.137 931.555 1.087.201 709.898 818.174 899.331 962.862 1.019.469 1.075.441 1.238.71970-74 0,35 0,20 444.901 504.795 590.824 658.920 715.777 770.395 828.492 584.129 653.336 757.455 836.656 899.613 955.985 1.011.78275-79 0,25 0,14 324.635 345.283 399.139 474.305 535.672 588.344 639.156 483.396 509.702 575.975 673.300 748.774 809.967 865.081

80 y más 0,14 0,08 329.851 369.657 416.923 493.014 602.871 723.858 844.820 671.649 746.377 829.528 952.911 1.131.465 1.330.402 1.528.359

Total 19.940.704 21.131.346 22.273.132 23.339.242 24.321.729 25.221.806 26.038.093 20.847.749 22.000.620 23.103.631 24.134.518 25.085.536 25.955.281 26.740.384

Varon% independientes

MujerVarón Mujer 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040

0-4 0,0 0,0 1.838.771 1.936.908 1.910.563 1.871.911 1.839.562 1.819.680 1.806.336 1.732.769 1.827.828 1.802.426 1.765.522 1.734.633 1.715.594 1.702.7735-9 0,0 0,0 1.794.531 1.837.604 1.935.823 1.909.590 1.870.956 1.838.495 1.818.425 1.712.604 1.732.481 1.827.582 1.802.211 1.765.235 1.734.159 1.714.863

10-14 0,0 0,0 1.801.750 1.794.948 1.837.895 1.935.874 1.909.433 1.870.555 1.837.799 1.740.204 1.713.583 1.733.376 1.828.245 1.802.640 1.765.362 1.733.94115-19 0,40 0,25 1.797.164 1.799.127 1.792.617 1.835.598 1.933.338 1.906.838 1.867.863 1.762.649 1.740.503 1.713.908 1.733.547 1.828.095 1.802.187 1.764.59520-24 0,76 0,52 1.674.870 1.791.102 1.793.445 1.787.171 1.829.977 1.927.175 1.900.506 1.671.613 1.763.709 1.741.317 1.714.352 1.733.433 1.827.285 1.800.74125-29 0,89 0,63 1.575.889 1.668.640 1.784.486 1.787.061 1.780.865 1.823.295 1.919.765 1.590.985 1.673.206 1.764.757 1.741.935 1.714.447 1.732.793 1.825.76030-34 0,93 0,67 1.540.513 1.568.993 1.661.873 1.777.507 1.780.365 1.774.317 1.816.505 1.571.862 1.590.602 1.672.670 1.763.866 1.740.835 1.713.034 1.730.87635-39 0,93 0,68 1.334.655 1.531.313 1.560.497 1.653.466 1.768.927 1.772.119 1.766.308 1.376.489 1.568.522 1.587.623 1.669.679 1.760.660 1.737.635 1.709.75940-44 0,93 0,69 1.149.610 1.322.258 1.518.223 1.548.254 1.641.383 1.756.679 1.760.389 1.198.199 1.370.228 1.561.851 1.581.415 1.663.528 1.754.377 1.731.60245-49 0,92 0,68 1.076.990 1.132.249 1.303.929 1.498.635 1.529.635 1.622.867 1.737.775 1.135.147 1.188.129 1.359.623 1.550.541 1.570.718 1.652.935 1.743.66550-54 0,89 0,65 997.584 1.049.173 1.105.664 1.275.832 1.468.530 1.500.839 1.594.143 1.064.838 1.118.932 1.172.654 1.343.261 1.533.063 1.554.073 1.636.34455-59 0,85 0,58 898.643 954.332 1.007.802 1.065.823 1.233.484 1.422.961 1.457.021 978.428 1.040.676 1.095.777 1.150.395 1.319.629 1.507.729 1.529.84160-64 0,76 0,43 765.679 837.634 894.882 949.753 1.008.817 1.171.834 1.355.589 862.890 944.632 1.007.778 1.063.820 1.119.299 1.286.323 1.471.68365-69 0,52 0,29 594.668 687.330 758.547 816.528 872.137 931.555 1.087.201 709.898 818.174 899.331 962.862 1.019.469 1.075.441 1.238.71970-74 0,35 0,20 444.901 504.795 590.824 658.920 715.777 770.395 828.492 584.129 653.336 757.455 836.656 899.613 955.985 1.011.78275-79 0,25 0,14 324.635 345.283 399.139 474.305 535.672 588.344 639.156 483.396 509.702 575.975 673.300 748.774 809.967 865.081

80 y más 0,14 0,08 329.851 369.657 416.923 493.014 602.871 723.858 844.820 671.649 746.377 829.528 952.911 1.131.465 1.330.402 1.528.359

Total 19.940.704 21.131.346 22.273.132 23.339.242 24.321.729 25.221.806 26.038.093 20.847.749 22.000.620 23.103.631 24.134.518 25.085.536 25.955.281 26.740.384

Varon% independientes

Mujer2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040

0-4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 05-9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

10-14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 015-19 718.936 719.722 717.118 734.312 773.411 762.810 747.219 442.818 437.254 430.573 435.507 459.259 452.751 443.30720-24 1.279.036 1.367.798 1.369.587 1.364.796 1.397.485 1.471.712 1.451.346 863.936 911.534 899.961 886.025 895.886 944.392 930.67325-29 1.399.724 1.482.106 1.585.002 1.587.289 1.581.786 1.619.473 1.705.158 1.004.064 1.055.953 1.113.730 1.099.327 1.081.980 1.093.558 1.152.22930-34 1.426.749 1.453.125 1.539.146 1.646.241 1.648.888 1.643.286 1.682.359 1.045.886 1.058.355 1.112.961 1.173.641 1.158.317 1.139.819 1.151.69135-39 1.244.791 1.428.207 1.455.426 1.542.135 1.649.822 1.652.799 1.647.380 937.774 1.068.602 1.081.615 1.137.518 1.199.502 1.183.815 1.164.82440-44 1.069.979 1.230.668 1.413.059 1.441.010 1.527.688 1.634.997 1.638.451 829.602 948.710 1.081.385 1.094.931 1.151.784 1.214.685 1.198.91645-49 990.065 1.040.864 1.198.688 1.377.679 1.406.177 1.491.884 1.597.518 774.321 810.462 927.444 1.057.675 1.071.439 1.127.521 1.189.41150-54 892.463 938.616 989.154 1.141.391 1.313.783 1.342.688 1.426.160 687.192 722.102 756.771 866.872 989.361 1.002.919 1.056.01355-59 763.556 810.873 856.305 905.604 1.048.062 1.209.056 1.237.996 566.370 602.403 634.299 665.915 763.877 872.760 885.56060-64 584.381 639.299 682.991 724.870 769.949 894.366 1.034.612 366.908 401.666 428.516 452.346 475.936 546.956 625.77365-69 309.585 357.825 394.901 425.086 454.036 484.969 565.998 207.494 239.142 262.863 281.432 297.978 314.338 362.06270-74 157.271 178.443 208.854 232.926 253.025 272.332 292.869 116.891 130.740 151.576 167.425 180.023 191.304 202.47075-79 82.272 87.505 101.153 120.203 135.755 149.104 161.981 68.477 72.203 81.592 95.378 106.070 114.738 122.546

80 y más 46.829 52.480 59.191 69.993 85.590 102.766 119.939 52.201 58.009 64.471 74.060 87.938 103.399 118.784

Total 10.965.636 11.787.532 12.570.576 13.313.535 14.045.457 14.732.244 15.308.985 7.963.934 8.517.135 9.027.757 9.488.053 9.919.348 10.302.955 10.604.257

Varon

40

Page 41: El bono demografico y el crecimiento economico fernando manzano-congreso unm

“Predominio de la heterogeneidad entre los bonos demográficos de Argentina, Chile y

Paraguay. Un análisis critico de relación con el crecimiento económico “

Mujer2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040

0-4 1.838.771 1.936.908 1.910.563 1.871.911 1.839.562 1.819.680 1.806.336 1.732.769 1.827.828 1.802.426 1.765.522 1.734.633 1.715.594 1.702.7735-9 1.794.531 1.837.604 1.935.823 1.909.590 1.870.956 1.838.495 1.818.425 1.712.604 1.732.481 1.827.582 1.802.211 1.765.235 1.734.159 1.714.863

10-14 1.801.750 1.794.948 1.837.895 1.935.874 1.909.433 1.870.555 1.837.799 1.740.204 1.713.583 1.733.376 1.828.245 1.802.640 1.765.362 1.733.94115-19 1.078.228 1.079.405 1.075.499 1.101.286 1.159.927 1.144.028 1.120.644 1.319.831 1.303.249 1.283.335 1.298.040 1.368.836 1.349.436 1.321.28820-24 395.834 423.304 423.858 422.375 432.492 455.463 449.160 807.677 852.175 841.356 828.327 837.547 882.893 870.06825-29 176.165 186.534 199.484 199.772 199.079 203.822 214.607 586.921 617.253 651.027 642.608 632.467 639.235 673.53130-34 113.764 115.868 122.727 131.266 131.477 131.031 134.146 525.976 532.247 559.709 590.225 582.518 573.215 579.18535-39 89.864 103.106 105.071 111.331 119.105 119.320 118.928 438.715 499.920 506.008 532.161 561.158 553.820 544.93540-44 79.631 91.590 105.164 107.244 113.695 121.682 121.938 368.597 421.518 480.466 486.484 511.744 539.692 532.68645-49 86.925 91.385 105.241 120.956 123.458 130.983 140.257 360.826 377.667 432.179 492.866 499.279 525.414 554.25450-54 105.121 110.557 116.510 134.441 154.747 158.151 167.983 377.646 396.830 415.883 476.389 543.702 551.154 580.33155-59 135.087 143.459 151.497 160.219 185.422 213.905 219.025 412.058 438.273 461.478 484.480 555.752 634.969 644.28160-64 181.298 198.335 211.891 224.883 238.868 277.468 320.977 495.982 542.966 579.262 611.474 643.363 739.367 845.91065-69 285.083 329.505 363.646 391.442 418.101 446.586 521.203 502.404 579.032 636.468 681.430 721.491 761.103 876.65770-74 287.630 326.352 381.970 425.994 462.752 498.063 535.623 467.238 522.596 605.879 669.231 719.590 764.681 809.31275-79 242.363 257.778 297.986 354.102 399.917 439.240 477.175 414.919 437.499 494.383 577.922 642.704 695.229 742.535

80 y más 283.022 317.177 357.732 423.021 517.281 621.092 724.881 619.448 688.368 765.057 878.851 1.043.527 1.227.003 1.409.575

Total 8.975.068 9.343.814 9.702.556 10.025.707 10.276.272 10.489.562 10.729.108 12.883.815 13.483.485 14.075.874 14.646.465 15.166.188 15.652.326 16.136.127

Varon

Chile - Calculo de la relación de sostenibilidad económica

O cupado Desocupado Inactivo Total O cupado Desocupado Inactivo Total

15 - 19106.569 25.464 640.222

772.25563.512 17.042 575.485

656.039

20 - 24 410.180 61.890 264.204 736.273 260.339 53.619 388.862 702.820

25 - 29 459.407 50.740 96.309 606.457 346.251 38.462 198.564 583.276

30 - 34 459.724 24.553 33.905 518.181 356.399 25.803 143.858 526.060

35 - 39 449.671 27.323 33.543 510.537 353.802 20.822 166.594 541.218

40 - 44 512.152 23.559 32.848 568.559 385.011 23.244 188.419 596.674

45 - 49 537.051 19.643 41.508 598.201 394.098 17.096 216.674 627.869

50 - 54 552.879 25.837 44.738 623.455 403.367 19.625 243.458 666.450

55 - 59 472.190 21.261 57.131 550.581 312.600 8.904 265.814 587.318

60 - 64 344.666 15.538 71.227 431.431 173.415 3.621 277.163 454.199

65 - 69 185.393 9.933 154.241 349.567 88.958 3.830 290.712 383.50070 Años y

M ás 157.805 2.683 498.735 659.223 68.161 1.074 770.993 840.229

Total 4.647.686 308.425 1.968.610 6.924.720 3.205.913 233.142 3.726.596 7.165.652

Grupos de Edad

Varón M ujer

GRUPO DE EDAD Y SEXO

Varón Mujer 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050

0-4 0,00 0,00 635.810 641.576 634.447 626.201 607.879 589.267 576.982 569.911 562.565 5-9 0,00 0,00 630.053 635.444 640.984 633.635 625.456 607.204 588.660 576.422 569.392

.10-14 0,00 0,00 676.214 629.997 629.163 640.407 633.103 624.962 606.748 588.248 576.036 15-19 0,33 0,20 756.626 675.514 673.582 634.041 639.408 632.198 624.143 606.014 587.58920-24 0,33 0,20 741.727 754.615 751.417 627.118 632.177 637.701 630.661 622.758 604.78425-29 0,77 0,43 667.792 738.730 635.127 670.585 624.572 629.825 635.526 628.687 620.95230-34 0,77 0,43 588.124 664.678 734.988 747.390 667.259 621.693 627.117 632.965 626.305 35-39 0,81 0,41 618.163 584.607 660.406 730.041 742.659 663.268 618.168 623.737 629.70640-44 0,81 0,41 613.175 612.713 579.406 654.403 723.712 736.502 657.989 613.433 619.11545-49 0,76 0,39 618.588 604.884 604.533 571.735 646.079 714.846 727.782 650.442 606.59350-54 0,76 0,39 527.804 605.330 592.269 592.201 560.512 633.829 701.729 714.813 639.15755-59 0,60 0,24 406.235 509.906 585.498 573.500 574.121 543.971 615.708 682.235 695.45660-64 0,60 0,24 320.361 384.868 484.046 556.844 546.419 547.889 519.857 589.152 653.533 65-69 0,19 0,05 249.712 294.376 354.798 447.544 516.278 507.847 510.326 485.146 550.73470-74 0,19 0,05 173.101 218.907 259.385 314.060 397.795 460.556 454.508 458.033 436.520 75-79 0,19 0,05 122.538 141.166 179.863 214.582 261.379 332.831 387.166 383.677 388.055

80+ 0,19 0,05 115.299 141.921 170.188 211.854 259.589 318.749 400.448 485.950 538.369Total Total 8.461.322 8.839.232 9.170.100 9.446.141 9.658.397 9.803.138 9.883.518 9.911.623 9.904.861

% independientes Varon

41

Page 42: El bono demografico y el crecimiento economico fernando manzano-congreso unm

“Predominio de la heterogeneidad entre los bonos demográficos de Argentina, Chile y

Paraguay. Un análisis critico de relación con el crecimiento económico “

2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050

612.515 617.931 610.948 602.923 585.222 567.270 555.415 548.586 541.504607.444 612.468 617.601 610.337 602.374 584.730 566.833 555.021 548.230652.720 607.794 618.415 617.218 609.995 602.061 584.450 566.584 554.793731.691 652.913 563.265 611.980 616.786 609.605 601.706 584.134 566.300720.615 732.140 575.008 607.027 611.374 616.225 609.093 601.236 583.713652.949 720.905 848.052 651.916 606.226 610.628 615.522 608.441 600.635581.432 653.004 720.228 730.452 650.821 605.268 609.718 614.654 607.626618.028 581.004 651.887 718.449 728.743 649.376 603.985 608.486 613.462618.799 616.233 579.071 649.370 715.827 726.214 647.227 602.076 606.643630.576 615.117 612.527 575.528 645.611 711.890 722.409 643.990 599.193544.863 624.007 608.908 606.476 570.164 639.910 705.910 716.630 639.057428.891 535.344 613.636 599.263 597.421 562.113 631.329 696.902 707.880351.316 416.925 521.124 598.216 585.078 584.045 550.162 618.557 683.424289.567 335.468 399.249 500.263 575.651 564.197 564.251 532.420 599.481216.218 268.684 312.773 373.781 470.147 542.821 533.600 535.097 506.076172.610 191.425 239.703 280.889 337.708 427.030 495.335 488.991 492.134202.714 244.591 286.600 348.529 419.576 507.728 629.859 761.622 849.767

8.632.948 9.025.953 9.378.995 9.682.617 9.928.724 10.111.111 10.226.804 10.283.427 10.299.918

Mujer

2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 20500-4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5-9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

.10-14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 15-19 250.870 223.976 223.335 210.225 212.004 209.614 206.943 200.932 194.823 149.940 133.796 115.426 125.408 126.393 124.922 123.303 119.702 116.04720-24 245.930 250.203 249.143 207.930 209.607 211.439 209.104 206.484 200.524 147.670 150.032 117.832 124.393 125.284 126.278 124.817 123.207 119.61625-29 515.059 569.772 489.865 517.213 481.724 485.775 490.173 484.898 478.932 281.860 311.194 366.080 281.414 261.691 263.591 265.704 262.647 259.27730-34 453.612 512.657 566.886 576.452 514.648 479.503 483.687 488.197 483.061 250.988 281.883 310.902 315.316 280.941 261.277 263.198 265.329 262.295 35-39 499.658 472.534 533.802 590.088 600.287 536.116 499.662 504.163 508.988 255.067 239.787 269.041 296.512 300.760 268.004 249.271 251.129 253.18240-44 495.626 495.252 468.330 528.950 584.972 595.310 531.849 495.834 500.427 255.385 254.326 238.989 268.002 295.429 299.716 267.117 248.483 250.36845-49 471.439 460.995 460.727 435.731 492.390 544.799 554.658 495.715 462.297 248.377 242.288 241.268 226.694 254.299 280.406 284.549 253.661 236.01650-54 402.250 461.335 451.381 451.329 427.178 483.054 534.802 544.774 487.115 214.616 245.790 239.843 238.885 224.582 252.054 278.051 282.273 251.71855-59 242.267 304.093 349.174 342.019 342.389 324.409 367.191 406.866 414.750 103.208 128.824 147.664 144.205 143.762 135.266 151.922 167.701 170.34360-64 191.054 229.524 288.671 332.086 325.869 326.745 310.028 351.354 389.749 84.540 100.328 125.402 143.954 140.792 140.543 132.390 148.848 164.458 65-69 48.270 56.903 68.583 86.511 99.797 98.168 98.647 93.779 106.458 15.867 18.382 21.877 27.412 31.543 30.915 30.918 29.174 32.84970-74 33.461 42.315 50.139 60.708 76.894 89.026 87.857 88.538 84.380 11.848 14.723 17.138 20.481 25.762 29.744 29.239 29.321 27.731 75-79 23.687 27.288 34.768 41.479 50.525 64.337 74.840 74.165 75.012 9.458 10.489 13.135 15.391 18.505 23.399 27.142 26.794 26.967

80+ 22.287 27.434 32.898 40.952 50.179 61.615 77.407 93.935 104.067 11.108 13.402 15.704 19.098 22.991 27.821 34.513 41.733 46.5633.895.469 4.134.282 4.267.703 4.421.672 4.468.464 4.509.910 4.526.847 4.529.635 4.490.582 2.039.930 2.145.245 2.240.301 2.247.165 2.252.734 2.263.937 2.262.134 2.250.002 2.217.429

Independientes - Varon Independientes - Mujer

2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 20500-4 635.810 641.576 634.447 626.201 607.879 589.267 576.982 569.911 562.565 612.515 617.931 610.948 602.923 585.222 567.270 555.415 548.586 541.504 5-9 630.053 635.444 640.984 633.635 625.456 607.204 588.660 576.422 569.392 607.444 612.468 617.601 610.337 602.374 584.730 566.833 555.021 548.230

.10-14 676.214 629.997 629.163 640.407 633.103 624.962 606.748 588.248 576.036 652.720 607.794 618.415 617.218 609.995 602.061 584.450 566.584 554.793 15-19 505.756 451.538 450.247 423.816 427.404 422.584 417.200 405.082 392.766 581.751 519.117 447.839 486.572 490.393 484.683 478.403 464.432 450.25320-24 495.797 504.412 502.274 419.188 422.570 426.262 421.557 416.274 404.260 572.945 582.108 457.176 482.634 486.090 489.947 484.276 478.029 464.09725-29 152.733 168.958 145.262 153.372 142.848 144.050 145.353 143.789 142.020 371.089 409.711 481.972 370.502 344.535 347.037 349.818 345.794 341.35830-34 134.512 152.021 168.102 170.938 152.611 142.190 143.430 144.768 143.244 330.444 371.121 409.326 415.136 369.880 343.991 346.520 349.325 345.331 35-39 118.505 112.073 126.604 139.953 142.372 127.152 118.506 119.574 120.718 362.961 341.217 382.846 421.937 427.983 381.372 354.714 357.357 360.28040-44 117.549 117.461 111.076 125.453 138.740 141.192 126.140 117.599 118.688 363.414 361.907 340.082 381.368 420.398 426.498 380.110 353.593 356.27545-49 147.149 143.889 143.806 136.004 153.689 170.047 173.124 154.727 144.296 382.199 372.829 371.259 348.834 391.312 431.484 437.860 390.329 363.17750-54 125.554 143.995 140.888 140.872 133.334 150.775 166.927 170.039 152.042 330.247 378.217 369.065 367.591 345.582 387.856 427.859 434.357 387.33955-59 163.968 205.813 236.324 231.481 231.732 219.562 248.517 275.369 280.706 325.683 406.520 465.972 455.058 453.659 426.847 479.407 529.201 537.53760-64 129.307 155.344 195.375 224.758 220.550 221.144 209.829 237.798 263.784 266.776 316.597 395.722 454.262 444.286 443.502 417.772 469.709 518.966 65-69 201.442 237.473 286.215 361.033 416.481 409.679 411.679 391.367 444.276 273.700 317.086 377.372 472.851 544.108 533.282 533.333 503.246 566.63270-74 139.640 176.592 209.246 253.352 320.901 371.530 366.651 369.495 352.140 204.370 253.961 295.635 353.300 444.385 513.077 504.361 505.776 478.345 75-79 98.851 113.878 145.095 173.103 210.854 268.494 312.326 309.512 313.043 163.152 180.936 226.568 265.498 319.203 403.631 468.193 462.197 465.167

80+ 93.012 114.487 137.290 170.902 209.410 257.134 323.041 392.015 434.302 191.606 231.189 270.896 329.431 396.585 479.907 595.346 719.889 803.2044.565.853 4.704.950 4.902.397 5.024.469 5.189.933 5.293.228 5.356.671 5.381.988 5.414.279 6.593.018 6.880.708 7.138.694 7.435.452 7.675.990 7.847.174 7.964.670 8.033.425 8.082.489

Dependientes - Varon Dependientes - Mujer

42

Page 43: El bono demografico y el crecimiento economico fernando manzano-congreso unm

“Predominio de la heterogeneidad entre los bonos demográficos de Argentina, Chile y

Paraguay. Un análisis critico de relación con el crecimiento económico “

Paraguay - Calculo de la relación de sostenibilidad económica

Varón Mujer 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 20500-4 0,0 0,0 376.153 378.613 377.768 373.872 368.872 363.679 358.625 353.399 347.8725-9 0,0 0,0 368.631 373.843 376.470 375.811 372.114 367.231 362.170 357.237 352.134

10-14 0,0 0,0 357.918 367.391 372.732 375.476 374.924 371.300 366.487 361.486 356.61615-19 0,49 0,29 343.235 355.567 365.351 370.951 373.913 373.520 370.045 365.352 360.46020-24 0,81 0,56 320.341 338.153 351.310 361.733 367.839 371.177 371.130 367.907 363.43425-29 0,92 0,69 285.232 312.546 331.791 346.036 357.247 363.979 367.861 368.178 365.25830-34 0,94 0,72 225.605 276.959 305.782 326.171 341.240 353.100 360.401 364.641 365.23635-39 0,93 0,71 183.349 220.518 272.144 301.349 322.074 337.399 349.505 356.991 361.41740-44 0,95 0,71 169.027 180.130 217.038 268.222 297.327 317.974 333.299 345.435 353.03245-49 0,94 0,69 151.313 165.385 176.463 212.873 263.365 292.119 312.594 327.851 340.01850-54 0,93 0,65 131.497 146.823 160.666 171.644 207.330 256.680 284.918 305.114 320.29055-59 0,88 0,52 110.860 126.139 141.036 154.563 165.381 199.927 247.733 275.235 295.05860-64 0,74 0,44 81.942 103.989 118.575 132.877 145.965 156.371 189.288 234.859 261.344

65 y más 0,48 0,26 155.120 190.323 237.831 288.979 341.775 392.674 439.968 505.235 599.040

Total 3.260.223 3.536.379 3.804.957 4.060.557 4.299.366 4.517.130 4.714.024 4.888.920 5.041.209

% independientes Total - Varon

2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050361.961 364.053 362.997 359.001 353.969 348.806 343.793 338.549 333.227355.571 360.256 362.487 361.549 357.680 352.731 347.648 342.714 337.546345.654 354.478 359.296 361.628 360.777 356.971 352.083 347.050 342.158332.398 343.871 352.989 358.022 360.516 359.789 356.102 351.295 346.325312.282 328.609 340.874 350.543 355.968 358.779 358.321 354.809 350.118279.200 306.182 323.938 337.192 347.525 353.507 356.778 356.591 353.245221.445 272.282 300.835 319.696 333.693 344.647 351.144 354.705 354.694182.048 217.183 268.463 297.426 316.614 330.874 342.062 348.723 352.410167.317 179.517 214.563 265.550 294.463 313.628 327.914 339.152 345.895148.115 164.625 176.864 211.600 262.125 290.810 309.889 324.167 335.442127.354 144.780 161.154 173.324 207.601 257.325 285.671 304.625 318.890105.944 123.135 140.278 156.392 168.482 201.980 250.594 278.479 297.265

79.696 100.887 117.614 134.296 150.077 161.883 194.328 241.443 268.702171.914 207.167 256.241 312.905 375.135 438.758 499.754 577.884 686.237

3.190.899 3.467.025 3.738.593 3.999.124 4.244.625 4.470.488 4.676.081 4.860.186 5.022.154

Total - Mujer

2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 20500-4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 05-9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

10-14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 015-19 168.410 174.461 179.262 182.009 183.463 183.270 181.565 179.262 176.862 96.699 100.037 102.689 104.154 104.879 104.668 103.595 102.197 100.75120-24 259.138 273.547 284.190 292.622 297.561 300.261 300.223 297.616 293.998 174.350 183.466 190.314 195.712 198.741 200.310 200.055 198.094 195.47525-29 262.048 287.142 304.823 317.910 328.210 334.395 337.961 338.252 335.570 193.095 211.755 224.036 233.202 240.348 244.485 246.748 246.618 244.30430-34 211.154 259.219 286.195 305.278 319.382 330.483 337.316 341.284 341.841 159.463 196.070 216.631 230.213 240.292 248.180 252.859 255.423 255.41535-39 171.429 206.182 254.452 281.758 301.136 315.464 326.783 333.783 337.921 129.190 154.124 190.515 211.068 224.685 234.805 242.744 247.471 250.08840-44 160.346 170.879 205.891 254.446 282.056 301.643 316.181 327.693 334.900 118.757 127.417 152.291 188.481 209.002 222.605 232.745 240.722 245.50845-49 142.207 155.432 165.843 200.062 247.516 274.539 293.782 308.121 319.556 101.793 113.140 121.551 145.424 180.148 199.861 212.974 222.786 230.53550-54 122.424 136.692 149.580 159.801 193.024 238.969 265.259 284.061 298.190 82.663 93.973 104.601 112.501 134.749 167.024 185.422 197.725 206.98455-59 97.996 111.502 124.670 136.628 146.190 176.727 218.986 243.297 260.819 54.660 63.529 72.374 80.688 86.925 104.208 129.290 143.677 153.36960-64 60.417 76.673 87.427 97.973 107.623 115.295 139.565 173.166 192.694 34.925 44.211 51.541 58.852 65.767 70.941 85.159 105.806 117.752

65 y más 73.881 90.648 113.276 137.637 162.783 187.025 209.551 240.636 285.314 43.960 52.975 65.524 80.014 95.927 112.196 127.793 147.772 175.479

Total 1.729.451 1.942.377 2.155.610 2.366.123 2.568.943 2.758.072 2.927.172 3.067.172 3.177.665 1.189.556 1.340.698 1.492.068 1.640.307 1.781.464 1.909.284 2.019.384 2.108.291 2.175.659

Independientes - Varon Independientes - Mujer

2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 20500-4 376.153 378.613 377.768 373.872 368.872 363.679 358.625 353.399 347.872 361.961 364.053 362.997 359.001 353.969 348.806 343.793 338.549 333.2275-9 368.631 373.843 376.470 375.811 372.114 367.231 362.170 357.237 352.134 355.571 360.256 362.487 361.549 357.680 352.731 347.648 342.714 337.546

10-14 357.918 367.391 372.732 375.476 374.924 371.300 366.487 361.486 356.616 345.654 354.478 359.296 361.628 360.777 356.971 352.083 347.050 342.15815-19 174.825 181.106 186.089 188.942 190.450 190.250 188.480 186.090 183.598 235.699 243.834 250.300 253.868 255.637 255.121 252.507 249.098 245.57420-24 61.203 64.606 67.120 69.111 70.278 70.916 70.907 70.291 69.436 137.932 145.143 150.560 154.831 157.227 158.469 158.266 156.715 154.64325-29 23.184 25.404 26.968 28.126 29.037 29.584 29.900 29.926 29.688 86.105 94.427 99.902 103.990 107.177 109.022 110.030 109.973 108.94130-34 14.451 17.740 19.587 20.893 21.858 22.617 23.085 23.357 23.395 61.982 76.212 84.204 89.483 93.401 96.467 98.285 99.282 99.27935-39 11.920 14.336 17.692 19.591 20.938 21.935 22.722 23.208 23.496 52.858 63.059 77.948 86.358 91.929 96.069 99.318 101.252 102.32240-44 8.681 9.251 11.147 13.776 15.271 16.331 17.118 17.742 18.132 48.560 52.100 62.272 77.069 85.461 91.023 95.169 98.430 100.38745-49 9.106 9.953 10.620 12.811 15.849 17.580 18.812 19.730 20.462 46.322 51.485 55.313 66.176 81.977 90.949 96.915 101.381 104.90750-54 9.073 10.131 11.086 11.843 14.306 17.711 19.659 21.053 22.100 44.691 50.807 56.553 60.823 72.852 90.301 100.249 106.900 111.90655-59 12.864 14.637 16.366 17.935 19.191 23.200 28.747 31.938 34.239 51.284 59.606 67.904 75.704 81.557 97.772 121.304 134.802 143.89660-64 21.525 27.316 31.148 34.904 38.342 41.076 49.723 61.693 68.650 44.771 56.676 66.073 75.444 84.310 90.942 109.169 135.637 150.950

65 y más 81.239 99.675 124.555 151.342 178.992 205.649 230.417 264.599 313.726 127.954 154.192 190.717 232.891 279.208 326.562 371.961 430.112 510.758

Total 1.530.772 1.594.002 1.649.347 1.694.434 1.730.423 1.759.058 1.786.852 1.821.748 1.863.544 2.001.343 2.126.327 2.246.525 2.358.817 2.463.161 2.561.204 2.656.697 2.751.895 2.846.495

Dependientes - Varon Dependientes - Mujer

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“Predominio de la heterogeneidad entre los bonos demográficos de Argentina, Chile y

Paraguay. Un análisis critico de relación con el crecimiento económico “

Comparación Argentina -Paraguay – Chile - Relación de sostenibilidad económica

O cupado Desocupado Inactivo Total O cupado Desocupado Inactivo Total O cupado Desocupado Inactivo Total CHILEARGENTIN

APARAGUA

Y 15 a 24 años 416.823 122.343 717.977 1.257.143 1.942.695 205.197 1.238.503 3.386.395 427.548 41.255 194.773 663.576 33,2 57,4 64,4 25 a 34 años 916.306 140.500 131.217 1.188.023 2.737.022 100.058 180.472 3.017.552 473.202 21.262 16.373 510.837 77,1 90,7 92,6 35 a 44 años 936.720 123.498 98.667 1.158.885 2.238.409 52.964 110.938 2.402.311 331.775 10.975 9.626 352.376 80,8 93,2 94,2 45 a 54 años 618.199 82.511 110.446 811.156 1.840.545 47.929 139.800 2.028.274 264.631 5.401 12.779 282.810 76,2 90,7 93,6 55 a 64 años 314.824 45.745 167.330 527.899 1.323.359 43.841 266.708 1.633.908 158.413 3.613 30.776 192.802 59,6 81,0 82,2

65 años o más 101.010 9.757 411.785 522.552 577.277 14.971 1.042.146 1.634.394 73.881 1.972 79.266 155.120 19,3 35,3 47,6Total 3.303.882 524.354 1.637.422 5.465.658 10.659.307 464.960 2.978.567 14.102.834 1.729.451 84.477 343.593 2.157.521 60,4 75,6 80,2

% Independientes

HO M BRESGrupos de Edad CHILE ARG ENTINA PARAG UAY

HO M BRES

Ocupado Desocupado Inactivo Total Ocupado Desocupado Inactivo Total Ocupado Desocupado Inactivo Total

15 a 24 años 250.901 80.850 892.621 1.224.372 1.286.113 264.932 1.834.578 3.385.623 271.050 40.144 333.486 644.680 25 a 34 años 520.118 79.907 604.867 1.204.892 2.028.865 195.237 905.783 3.129.885 352.557 18.556 129.532 500.645 35 a 44 años 498.502 58.649 650.722 1.207.873 1.739.177 112.307 682.166 2.533.650 247.948 9.347 92.070 349.365 45 a 54 años 335.796 33.758 482.959 852.513 1.440.737 78.143 649.741 2.168.621 184.456 3.957 87.057 275.469 55 a 64 años 138.602 11.346 426.029 575.977 921.532 40.197 856.288 1.818.017 89.585 2.031 94.024 185.640

65 años o más 38.084 2.400 654.540 695.024 431.543 12.282 1.908.286 2.352.111 43.960 1.081 126.873 171.914Total 1.782.003 266.910 3.711.738 5.760.651 7.847.967 703.098 6.836.842 15.387.907 1.189.556 75.115 863.042 2.127.713

Grupos de Edad

M UJERES

CHILE ARGENTINA PARAGUAY

CHILE ARGENTINA PARAGUAY CHILE ARGENTINA PARAGUAY

15 a 24 años 33,2 57,4 64,4 20,5 38,0 42,0 25 a 34 años 77,1 90,7 92,6 43,2 64,8 70,4 35 a 44 años 80,8 93,2 94,2 41,3 68,6 71,0 45 a 54 años 76,2 90,7 93,6 39,4 66,4 67,0 55 a 64 años 59,6 81,0 82,2 24,1 50,7 48,3

65 años o más 19,3 35,3 47,6 5,5 18,3 25,6Total 60,4 75,6 80,2 30,9 51,0 55,9

Grupos de Edad HO M BRES M UJERES

% Población Independientes

Argentina Chile Paraguay Argentina Chile Paraguay2010 1,76 2,19 1,59 0,87 0,53 0,832015 1,79 2,20 1,70 0,89 0,54 0,882020 1,79 2,12 1,79 0,91 0,54 0,942025 1,80 1,98 1,86 0,92 0,54 0,992030 1,83 1,84 1,94 0,94 0,52 1,042035 1,85 1,75 2,00 0,96 0,52 1,082040 1,83 1,70 2,06 0,96 0,51 1,11

AñosRelacion de sostenibilidad economica

según factor demografico Relacion de sostenibilidad economica

según mercado laboral

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“Predominio de la heterogeneidad entre los bonos demográficos de Argentina, Chile y

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