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El abandono universitario. El
caso de la Universitat de
Barcelona.
Jordi Suriñach
Laboratorio AQR-Lab. Universitat de Barcelona
2016
XVII Encuentros SIOU Universidades Españolas 2016.
La Información y Orientación Universitaria: Más Allá de
la Admisión
Introducción
Motivación del estudio
El Vicerrectorado de Política Académica preocupado por conocer determinantes
de las tasas de abandono que presentan las enseñanzas de la UB, ha realizado
los siguientes estudios:
•Análisis de los determinantes del abandono de las titulaciones, desde la
perspectiva MACRO
•Análisis de los determinantes del abandono de las titulaciones, desde la
perspectiva MICRO
• Análisis MICRO diferenciando entre estudiantes de 1r año y de resto de
cursos
•Encuesta a estudiantes sobre expectativas y opinión de los grados
•Análisis de los grados de Geografía y Geología
•Análisis del perfil de estudiantes de primer curso que abandonan
Introducción
A los efectos del estudio se entiende que un estudiante ha abandonado sus
estudios cuando, sin haber finalizado el título (sin haber superado la totalidad de
los créditos del título), está dos cursos académicos consecutivos sin
matricularse de ningún crédito
osmatriculadsestudiantetotal
estudioslosabandonanquesestudianteabandonodetasa
Variable objecto de Análisis
TASA DE ABANDONO
Información considerada-ANÁLISIS MACRO
ETAPA 1: Análisis MACRO Información considerada
Todos los títulos de primer y segundo ciclo ofrecidos por la UB: 34
Cursos académicos: 2000-01, 2001-02 y 2002-03
Ensenyaments Ensenyaments
ADE Filologia Hispànica
Belles Arts Filologia Italiana
Biologia Filologia Portuguesa
Ciències Ambientals Filologia Romànica
Dret Filosofia
Economia Física
Enginyeria Química Geografia
Farmàcia Geologia
Filologia Alemanya Història
Filologia Anglesa Història de l’Art
Filologia Àrab Matemàtiques
Filologia Catalana Medicina
Filologia Clàssica Odontologia
Filologia Eslava Pedagogia
Filologia Francesa Psicologia
Filologia Gallega Química
Filologia Hebrea Sociologia
Variables consideradas-ANÁLISIS MACRO
Variables consideradas en el estudio
La variable endógena objeto de estudio es la tasa de abandono promedio de
los cursos académicos 2000-2001, 2001-2002 y 2002-2003 diferenciando entre
estudiantes de nuevo acceso y estudiantes que llevan cursando sus estudios
dos o más cursos académicos
Las variables explicativas potenciales consideradas en el análisis pretenden
recoger diferentes aspectos relativos a los estudiantes que se han agrupado
en cuatro categorías:
académica, familiar, socioeconómica y geográfica
Además, también se han considerado dos aspectos de tipo cualitativo:
1. El grado de experimentalidad del título
2. El "tamaño" del título (entendido desde el punto de vista del número de
estudiantes que lo cursan)
Análisis descriptivo-ANÁLISIS MACRO
La tasa de abandono media de los estudiantes de nuevo acceso a la UB de
los cursos académicos 2000-01, 2001-02 y 2002-03 es del 20,74% con una
desviación estándar del 0,08955
Análisis descriptivo de la tasa de abandono
Si se consideran los estudiantes que llevan cursando estudios dos o más
cursos académicos, la tasa de abandono media es considerablemente
inferior: el 10,50% con una desviación estándar del 0,07222
Análisis descriptivo-ANÁLISIS MACRO
Tasas de abandono de los títulos de la UB por los estudiantes de nuevo
acceso y los estudiantes que no son de nuevo acceso
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
30,0%
35,0%
40,0%
AD
E
BE
LL
ES
AR
TS
BIO
LO
GIA
CIÈ
NC
IES
AM
BIE
NT
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DR
ET
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OF
IA
FÍS
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GE
OG
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TÒ
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GIA
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GIA
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ÍMIC
A
SO
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LO
GIA
NOUS NO_NOUS Mitjana NOUS Mitjana NO NOUS
Análisis descriptivo-ANÁLISIS MACRO
Enseñanzas ordenadas en función de su tasa de abandono NO NOUS
Ensenyament Taxa abandonament
Medicina 1,3%
Farmàcia 2,4%
Odontologia 4,1%
Biologia 4,9%
Psicologia 5,0%
Ciències Ambientals 5,0%
Enginyeria Química 5,0%
Economia 6,2%
Pedagogia 6,4%
ADE 6,6%
Sociologia 7,0%
Química 7,2%
Belles Arts 7,6%
Geologia 7,8%
Dret 7,8%
Filologia Anglesa 8,3%
Geografia 8,5%
Filologia Eslava 8,5%
Història de l'Art 9,3%
Història 9,8%
Matemàtiques 10,2%
Filologia Hispànica 10,6%
Física 10,9%
Filologia Catalana 11,7%
Filologia Hebrea 12,9%
Filosofia 13,5%
Filologia Alemanya 13,7%
Filologia Àrab 14,4%
Filologia Romànica 15,1%
Filologia Clàssica 15,7%
Filologia Francesa 18,2%
Filologia Italiana 18,4%
Filologia Portuguesa 21,8%
NOUS
Ensenyament Taxa abandonament
Medicina 4,7%
Odontologia 5,6%
Ciències Ambientals 6,4%
Farmàcia 6,8%
Enginyeria Química 9,8%
Biologia 10,1%
Pedagogia 12,7%
Belles Arts 12,9%
Economia 13,4%
ADE 13,5%
Psicologia 15,9%
Filologia Eslava 16,2%
Química 19,6%
Filologia Hispànica 19,6%
Filologia Portuguesa 20,0%
Física 21,5%
Sociologia 22,0%
Filologia Anglesa 22,3%
Dret 23,0%
Filologia Hebrea 24,4%
Filologia Romànica 24,8%
Història de l'Art 26,2%
Història 26,7%
Filologia Catalana 27,0%
Filosofia 27,7%
Filologia Alemanya 28,5%
Geografia 29,0%
Geologia 29,5%
Matemàtiques 29,6%
Filologia Clàssica 32,1%
Filologia Italiana 32,1%
Filologia Àrab 33,7%
Filologia Francesa 37,0%
Análisis descriptivo-ANÁLISIS MACRO
Variable NOUS NO NOUS Variable NOUS NO NOUS
Pdones PEMEP 0,392
Phomes PEMBE 0,490
PE18 -0,731 PEMS -0,367
PE19 -0,359 PEMEM
PE20 0,458 -0,725 PEMES -0,343
PE21 -0,559 PEMA
PE22 0,400 -0,505 PSC
PE23 PLE 0,359
PE24 0,623 0,540 PLF
PE25 0,659 0,728 PLA
PE26_30 0,502 0,691 PNT
PE31_40 0,525 PHTSSA -0,372
PE41_50 0,471 PHTSTE
PE51_m 0,645 PHTSM10 0,554
Pespanyols -0,542 -0,352 PHTS1020 -0,353
Pestrangers 0,542 0,352 PHTS2030
PBCNC 0,489 0,751 PHTSM30
PCU Nota_PAAU -0,682 -0,571
PP1C -0,617 Nota_FP
PP2C Nota_Dipl_Llic
PRC -0,476 Nota_25_anys
PFC -0,374 -0,351 PVPPAU -0,349 -0,678
PEPSE 0,354 PVPDLA 0,389 0,692
PEPEP 0,625 PVPFP2
PEPBE -0,484 PVPMG25
PEBS PP1
PEPEM 0,415 PP23
PEPES -0,346 -0,442 PPA
PEPA PCM -0,338
PEMSE 0,749 PCS -0,569
Correlaciones entre la tasa de abandono y las variables explicativas potenciales
consideradas en el estudio
Anàlisis descriptivo-ANÁLISIS MACRO
Perfil del estudiante tipo ("promedio") de nuevo acceso
Mujer (63,13%), de dieciocho años (39,87%), de
nacionalidad española (95,99%), vive en Barcelona ciudad
(42,77%), estudios del padre primarios (25,02%) o
superiores (23,44%), estudios de la madre primarios
(30,67%) o bachillerato elemental (18,13%), que no trabaja
ninguna hora a la semana (42,18%), que accede vía PAU
(opción 0, 1 o 7) (90,10%) con una calificación de PAU de
6,57, que cursa la enseñanza que seleccionó en primera
preferencia (89,71%), que se matricula del 95,07% de los
créditos del primer curso y que supera el 63,09% de los
créditos de los que se matricula
Análisis descriptivo-ANÁLISIS MACRO
Perfil del estudiante tipo ( "promedio") que lleva dos o más
cursos académicos cursando estudios en la UB
Mujer (64,69%), de 21-23 años (56,98%), de nacionalidad
española (98,04%), vive en Barcelona ciudad (46,61%),
estudios del padre primarios (29,96%) o superiores
(20,80%), estudios de la madre primarios (34,30%) o
bachillerato elemental (22,74%), que no trabaja ningún hora
a la semana o lo hace de manera esporádica pero siempre
menos de 10 horas (69,16%), que accedió vía PAU (opción
0, 1 o 7) (93,76%) con una calificación de PAU de 6,43, que
cursa la enseñanza que seleccionó en primera preferencia
(83,58%) y que se matricula del 88,34% de los créditos que
le corresponde de acuerdo con el itinerario curricular de la
enseñanza
Análisis causal-ANÁLISIS MACRO
Análisis causal para los estudiantes de nuevo
acceso
1. Análisis del efecto del grado de experimentalidad sobre la tasa de
abandono
iiiii uGEGEGEabandonotasa 432 4321
j
Estadístic t
Constant 0,26080 15,11 (***)
GE2 -0,09151 -2,53 (**)
GE3 -0,08491 -2,15 (**) Variables
GE4 -0,13785 -4,31 (***)
Coeficient de determinació 42,7%
Estadístic F 7,21 (***)
Coeficients estadísticament significatius: (*) al 10%, (**) al 5% i (***) a l’1%
Análisis causal-ANÁLISIS MACRO
2. Análisis del efecto del tamaño de la enseñanza sobre la tasa de abandono
iiii uGRANPETITabandonotasa 321
Tamaño de las enseñanzas definida a partir de número de estudiantes de nuevo acceso: enseñanza grande
(más de 300 estudiantes), media (entre 100 y 300 estudiantes) y pequeña (menos de 100 estudiantes)
j
Estadístic t
Constant 0,20766 8,80 (***)
PETIT 0,03581 1,05 Variables
GRAN -0,05480 -1,43
Coeficient de determinació 15,4%
Estadístic F 2,72 (*)
Coeficients estadísticament significatius: (*) al 10%, (**) al 5% i (***) a l’1%
Análisis causal-ANÁLISIS MACRO
Como resultado de este procedimiento seguido, se ha encontrado que el mejor
modelo para explicar la tasa de abandono es:
ii7i6
i5i4i3i3i21i
u20PEPEPES
PespanyolsPCS4GE3GE2GEntabandonametaxa
j
Estadístic t
Constant 1,3245 8,47 (***)
GE2 -0,07121 -4,08 (***)
GE3 -0,02836 -1,52
GE4 -0,07832 -4,96 (***)
PCS -0,38190 -7,47 (***)
Pespanyols -0,84200 -5,55 (***)
PEPES -0,30529 -4,09 (***)
Variables
PE20 0,40970 2,54 (**)
Coeficient de determinació 90,7%
Estadístic F 34,84 (***)
Coeficients estadísticament significatius: (*) al 10%, (**) al 5% i (***) a l’1%
Anàlisi causal-ANÁLISIS MACRO
Coeficientes beta asociados a las variables explicativas del modelo
Variable coeficient beta
PCS -0,475082747
Pespanyols -0,386849872
PEPES -0,268982479
PE20 0,186206477
Análisis causal-ANÁLISIS MACRO
Análisis causal por los estudiantes que han cursado dos o más cursos
académicos
j
Estadístic t
Constant 0,00322 0,12
GE2 -0,03627 -3,65 (***)
GE3 0,01386 1,03
GE4 -0,03171 -2,70 (**)
PEPEP 0,23973 3,01 (***)
PEMSE 1,61860 11,31 (***)
PEPSE -2,03710 -8,91 (***)
PE25 0,55410 2,58 (**)
Variables
PE19 -0,11368 -2,56 (**)
Coeficient de determinació 95,2%
Estadístic F 61,67 (***)
Análisis causal-ANÁLISIS MACRO
Coeficientes beta asociados a las variables explicativas del modelo
Variable coeficient beta
PEPEP 0,217755303
PEMSE 0,674155192
PEPSE -0,54241807
PE25 0,220120867
PE19 -0,20588956
Análisis cluster-ANÁLISIS MACRO
Dendograma para los estudiantes de nuevo acceso
191620143133262325211312171015111892829843230322472722561
0,00
33,33
66,67
100,00
Observations
Similarity
DendrogramComplete Linkage; Squared Euclidean Distance
Análisis cluster-ANÁLISIS MACRO
Dendrograma por el caso de los estudiantes que llevan cursando sus estudios dos
o más cursos académicos en la UB
41716201915113130293227242622211312181092823332571428334561
0,00
33,33
66,67
100,00
Observations
Similarity
DendrogramComplete Linkage; Squared Euclidean Distance
Conclusiones / recomendaciones-ANÁLISIS MACRO
1. La tasa de abandono por los estudiantes de nuevo acceso es sensiblemente
superior a la tasa de abandono por los estudiantes que llevan cursando sus
estudios dos o más cursos académicos
Habría, pues, reducir la tasa de abandono de los estudiantes de nuevo
acceso. Para ello, sería necesario garantizar que los estudiantes de nuevo
acceso iniciaran los estudios que realmente quieren hacer, que cursen la
enseñanza por el que tienen mayor vocación y no condicionar su elección por
modas y otras influencias (series televisivas, etc.).
Por ello, una posible acción a llevar a cabo podría ser dar más información de
las enseñanzas de la UB a los estudiantes de secundaria y esta información
se debería facilitar el inicio del primer curso del bachillerato (antes de que el
estudiante diseñe su itinerario curricular). Estas informaciones deberían incluir
no sólo los objetivos y los contenidos de la enseñanza sino también las
competencias y las habilidades que los estudiantes alcanzarán, las salidas
profesionales y académicas que da la enseñanza, los requisitos y
recomendaciones para cursar la enseñanza (actitud y aptitudes que debe tener
el estudiante, opción de bachillerato más adecuada para la enseñanza,
asignaturas optativas de modalidad cursar que son más adecuadas para la
enseñanza, etc.)
Conclusiones / recomendaciones-ANÁLISIS MACRO
2. Una segunda estrategia para reducir el abandono, sería hacer un mayor
seguimiento del primer año académico de los estudiantes que llegan a la UB.
Probablemente, mayor tutorización y seguimiento de sus estudios ayudaría a
reducir las tasas de abandono. Un estudio "micro" más específico para este
colectivo, separando por titulaciones, parece del todo necesario
3. Para todos los estudiantes, a los de nuevo acceso pero en especial para los
estudiantes que llevan dos o más cursos académicos en la UB, habría que
averiguar las causas que llevan a unas tasas de abandono tan elevadas en
las enseñanzas de Filología. Tienen que ver con la motivación de los
estudiantes? Tienen que ver con factores académicos (bajo rendimiento, etc.)?
Tienen que ver con las salidas profesionales para las que capacitan?
Conclusiones / recomendaciones-ANÁLISIS MACRO
4. En el caso de los estudiantes de nuevo acceso se observa una correlación
negativa entre la tasa de abandono y el PCS respecto a los créditos
matriculados. Mientras que en el caso de los estudiantes que llevan más de
un año cursando estudios la correlación negativa se encuentra con el PCM
respecto al total de créditos de la enseñanza. Por tanto:
• estudiantes de nuevo acceso: abandonan los que no logran superar un
número elevado de créditos respecto a los créditos de que se matriculen. Es
decir, aquellos estudiantes que no han alcanzado un rendimiento suficiente.
Medida: diseñar estrategias docentes para mejorar el rendimiento
académico de los estudiantes de primer año.
• estudiantes con uno o más cursos académicos en la UB: no es
relevante los créditos superados respecto a los que se han matriculado sino
que la cuestión relevante es de cuántos créditos se han matriculado del total
de créditos ofrecidos. Es, pues, una cuestión más relacionada con "lo que
queda por terminar" (créditos que restan para matricularse y, por tanto, para
superar) y no tanto con el rendimiento alcanzado en los años cursados.
Medida: diseñar estrategias de fidelización de los estudiantes, de motivación
y de seguimiento.
Conclusiones / recomendaciones-ANÁLISIS MACRO
En este sentido, la evaluación continua, el aprendizaje mediante la realización de
diferentes actividades académicas y los planes de acción tutorial pueden ser una
buena herramienta.
Objetivo:
Estudio de las características individuales
que determinan las tasas de abandono
en la Universidad de Barcelona
2008
ETAPA 2: Análisis MICRO
Introducción-Análisis MICRO
• BBDD
42.937 estudiantes
33 variables
• Cursos: 2000-01, 2001-02, 2002-03
• Titulaciones: Administración y Dirección de Empresas,
Ingeniería Química, Farmacia, Física, las Filologías Alemania,
Inglesa, Catalana, Clásica e Hispánica, Geología, Historia,
Matemáticas y Pedagogía
Introducción- Estrategia-Análisis MICRO
1. Selección titulaciones: Nivel vocacional, Nivel abandono, Áreas
conocimiento, Tamaño titulación
2. Definición variable endógena
3. Selección técnica: Logit
4. Análisis descriptivo
5. Especificación modelo para el conjunto titulaciones
5. Especificación para cada titulación
6. Análisis de resultados
7. Detección población de riesgo
Tabla 1.2. Variables incluidas en la base de datos
Clasificación Variable Descripción
académico id Identificador de l’alumne
abandona L’alumne no finalitza estudis i no s’ha matriculat els dos cursos següents al curs de l’estudi
notapreins Nota d’accés per preinscripció
nivell Nivell d’estudis (tret a partir de la vía d'accés GIGA de l'estudiant a l'ensenyament)
curs Curs de l’estudi
enseny Codi GIGA de l’ensenyament en que està matriculat
alnipr Nivell professional de l’alumne
beca Beca de la que gaudeix l’alumne
nota Nota ponderada fins el curs de l'estudi
acaba L’alumne finalitza els estudis el curs de l’estudi o durant els dos cursos següents
crsup Crèdits superats fins el curs de l’estudi inclòs
anysens Anys que l’alumne fa que va iniciar l’estudi
crmat Crèdits matriculats el curs de l’estudi
crconsum Total de crèdits que l’alumne a matriculat, considerant totes les convocatòries
ordre Ordre de preferència
familiar paestu Nivell d’estudis del pare
maestu Nivell d’estudis de la mare
famnomb L’alumne és família nombrosa
germans N. de germans
socioeconómica sexe Sexe
edat Edat
alsila Situació laboral de l’alumne
hotreb Hores de treball a la setmana
escivi Estat civil de l’alumne
fonfin Font de finançament
tiresi Tipus de residència de l’alumne
titoac Titulació d’accés
sistema tiacce Tipus d’accés
víapreins Vía d’accés per preinscripció
persuniv Classe de matrícula com a personal de les Universitats Públiques
altajuts Classe de matrícula amb altres ajuts
geográfica copob Codi població de residència (Codis INE de les poblacions)
corona Corona a la qual pertany la població de residència
Tabla 2.1. Titulaciones incluidas en el estudio
Titulación Numero de
estudiantes
Tasa de
abandono
ADE 8,022 7.79%
E_QUIMICA 1,071 5.65%
FARMACIA 5,469 3.08%
FISICA 2,552 12.82%
F_ALEMANYA 504 16.19%
F_ANGLESA 1,778 11.83%
F_CATALANA 1,313 14.18%
F_CLASSICA 502 19.28%
F_HISPANICA 1,729 12.66%
GEOLOGIA 1,102 13.03%
HISTORIA 4,484 12.90%
MATEMATIQUES 1,500 13.68%
PEDAGOGIA 2,872 7.76%
Anàlisi Descriptiva
0.00
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00
7.00
8.00
TOTALADE
E_QUIM
ICA
FARMACIA
FISIC
A
F_ALEMANYA
F_ANGLESA
F_CATALANA
F_CLASSICA
F_HISPANIC
A
GEOLOGIA
HISTORIA
MATEM
ATIQUES
PEDAGOGIA
Nota d’accés per preinscripció
0.00
0.20
0.40
0.60
0.80
1.00
1.20
1.40
1.60
1.80
TOTALADE
E_QUIM
ICA
FARMACIA
FISIC
A
F_ALEMANYA
F_ANGLESA
F_CATALANA
F_CLASSICA
F_HISPANIC
A
GEOLOGIA
HISTORIA
MATEM
ATIQUES
PEDAGOGIA
Nota ponderada fins el curs de l'estudi
0.00
50.00
100.00
150.00
200.00
250.00
TOTALADE
E_QUIM
ICA
FARMACIA
FISIC
A
F_ALEMANYA
F_ANGLESA
F_CATALANA
F_CLASSICA
F_HISPANIC
A
GEOLOGIA
HISTORIA
MATEM
ATIQUES
PEDAGOGIA
Crèdits superats fins el curs de l’estudi inclòs
0.00
20.00
40.00
60.00
80.00
100.00
120.00
TOTALADE
E_QUIM
ICA
FARMACIA
FISIC
A
F_ALEMANYA
F_ANGLESA
F_CATALANA
F_CLASSICA
F_HISPANIC
A
GEOLOGIA
HISTORIA
MATEM
ATIQUES
PEDAGOGIA
Crèdits matriculats el curs de l’estudi
0.00
0.50
1.00
1.50
2.00
2.50
3.00
3.50
4.00
4.50
5.00
TOTALADE
E_QUIM
ICA
FARMACIA
FISIC
A
F_ALEMANYA
F_ANGLESA
F_CATALANA
F_CLASSICA
F_HISPANIC
A
GEOLOGIA
HISTORIA
MATEM
ATIQUES
PEDAGOGIA
Anys que l’alumne fa que va iniciar l’estudi
Análisis Descriptivo-Análisis MICRO
•
Tabla 3.1. Perfil del alumno promedio en las trece titulaciones analizadas
Característica Valor
Nota d’accés per preinscripció 6.46
Nota ponderada fins el curs de l'estudi 1.44
Crèdits superats fins el curs de l’estudi inclòs 170.96
Anys que l’alumne fa que va iniciar l’estudi 4.13
Crèdits matriculats el curs de l’estudi 68.15
Sexe Dona
Font de finançament Pares
Tipus de residència de l’alumne Domicili patern
Edat 19-22
Nivell d’estudis de la mare Primaris
Ordre de preferència Primera opció
L’alumne és família nombrosa no
Hores de treball a la setmana Sense treball
Tipus d’accés Preinscripció
Vía d’accés per preinscripció PAAU
Corona a la qual pertany la població de residència Barcelona Ciutat
Análisis Descriptivo
Tabla 3.2. Tabla de frecuencias del alumno promedio
TOTAL
Variable Freq. %
abandona
No 38,790 90.34
Sí 4,147 9.66
sexe
D 25,913 60.35
H 17,024 39.65
edat
<18 3,737 8.70
19-22 21,103 49.15
23-26 11,559 26.92
27-30 3,372 7.85
>30 3,166 7.37
curs
2000-2001 14,958 34.84
2001-2002 14,252 33.19
2002-2003 13,727 31.97
fonfin
Pares 27,924 72.05
Propi 9,093 23.46
Altres 1740 4.49
tiresi
Domicili patern 29,792 75.30
Domicili propi 3,521 8.90
Domicili d'altres familiars 838 2.12
Col·legi major / Residència 1,255 3.17
Hotel, pensió o casa particular 131 0.33
Pis d'estudiants 3,418 8.64
Altres 612 1.55
maestu
Sense 2,063 5.28
Primaris 13,304 34.08
Batxillerat elemental 9,003 23.06
Batxillerat superior 5,469 14.01
Estudis mitjans 4,269 10.93
Estudis superiors 4,696 12.03
Altres 238 0.61
continúa en la página siguiente
Análisis Descriptivo
Tabla 3.2.. Continuación
TOTAL
Variable Freq. %
ordre
Primera opción 30,982 83.01
Segunda opción 2,862 7.67
Tercera opción o más 3,480 9.32
famnomb
No 38,372 89.37
Sí 4,565 10.63
hotreb
Sense 8,216 36.67
esporàdic 2,619 11.69
Menys de 10 hores 2,953 13.18
De 10 a 20 hores 2,077 9.27
De 20 a 30 hores 2,023 9.03
Més de 30 hores 4,515 20.15
tiacce
Preinscripció 30,095 70.09
Més grans de 25 anys 761 1.77
Trasllat 963 2.24
Districte compartit 16 0.04
Altres 35 0.08
Accés directe convalidació 208 0.48
Adaptació pla vell a pla nou 10,859 25.29
víapreins
PAAU 30,911 82.82
estrangers amb PAAU 65 0.17
diplomats, llicenciats o assimilats 1,026 2.75
FP2 o MP3 o AAiOA o CFGS 158 0.42
PAAU amb estudis iniciats 5,085 13.62
FP2 o MP3 o AAiOA o CFGS amb estudis 8 0.02
majors de 25 anys 71 0.19
corona
Barcelona Ciutat 19,017 49.93
Continu Urbà 5,958 15.64
Primera Corona 4,238 11.13
Segona Corona 7,017 18.42
Resta Província 1,859 4.88
Análisis Descriptivo
Tabla 3.3. Tabla de frecuencias del alumno promedio que abandona los estudios
Abandona
Variable NO SI
sexe
D 61.03% 53.99%
H 38.97% 46.01%
fonfin
Pares 73.46% 57.36%
Propi 22.06% 38.03%
Altres 4.48% 4.61%
tiresi
Domicili patern 75.83% 69.81%
Domicili propi 8.32% 14.85%
Domicili d'altres familiars 2.04% 2.90%
Col·legi major / Residència 3.34% 1.40%
Hotel, pensió o casa particular 0.34% 0.26%
Pis d'estudiants 8.68% 8.26%
Altres 1.45% 2.52%
edat
<18 8.52% 10.47%
19-22 49.90% 42.10%
23-26 27.27% 23.63%
27-30 7.41% 11.98%
>30 6.90% 11.82%
maestu
Sense 5.14% 6.77%
Primaris 34.11% 33.72%
Batxillerat elemental 23.10% 22.70%
Batxillerat superior 14.03% 13.83%
Estudis mitjans 10.88% 11.45%
Estudis superiors 12.19% 10.36%
Altres 0.55% 1.18%
continúa en la página siguiente
Análisis Descriptivo
Tabla 3.3. Continuación
Abandona
Variable NO SI
ordre
Primera opción 83.30% 79.99%
Segunda opción 7.56% 8.73%
Tercera opción o más 9.13% 11.27%
famnomb
No 89.26% 90.40%
Sí 10.74% 9.60%
hotreb
Sense 37.56% 29.15%
esporàdic 11.80% 10.79%
Menys de 10 hores 12.47% 19.25%
De 10 a 20 hores 9.51% 7.28%
De 20 a 30 hores 8.89% 10.19%
Més de 30 hores 19.78% 23.35%
tiacce
Preinscripció 69.86% 72.24%
Més grans de 25 anys 1.74% 2.07%
Trasllat 2.21% 2.51%
Districte compartit 0.04% 0.05%
Altres 0.07% 0.22%
Accés directe convalidació 0.44% 0.94%
Adaptació pla vell a pla nou 25.65% 21.97%
víapreins
PAAU 83.96% 71.11%
estrangers amb PAAU 0.16% 0.33%
diplomats, llicenciats o assimilats 2.33% 7.04%
FP2 o MP3 o AAiOA o CFGS 0.42% 0.42%
PAAU amb estudis iniciats 12.94% 20.70%
FP2 o MP3 o AAiOA o CFGS amb estudis 0.02% 0.00%
majors de 25 anys 0.17% 0.39%
corona
Barcelona Ciutat 49.67% 52.26%
Continu Urbà 15.64% 15.67%
Primera Corona 11.17% 10.76%
Segona Corona 18.57% 17.08%
Resta Província 4.95% 4.24%
Abandona*
Variable NO SI
notapreins 6.51 6.01
nota 1.48 1.06
crsup 180.31 83.47
anysens 4.16 3.79
crmat 69.29 57.49
* Valores promedio
El modelo…-Análisis MICRO
Pi = 1/(1+e-Li)
Li = b0 + b1X1 + b2X2 + ... + bkXik
Tabla 4.1. Categorías base en los modelos logit
Variable Categoría Base
sexe Dona (D)
edat 19-22
curs 2000-2001
fonfin Pares
tiresi Domicili patern
maestu Sense
ordre Primera opción
famnom No
tiacce Preinscripció
hotreb Sense
víapreins PAAU
corona Barcelona Ciutat
El modelo…-Análisis MICRO
Tabla 4.2. Modelo logit total
Variables Odds Ratios
notapreins 0.926 ***
nota 0.483 ***
crsup 0.979 ***
anysens 1.667 ***
anysens2 0.987 ***
crmat 0.981 ***
sexe=H 0.911 **
fonfin=Propi 1.166 **
fonfin=Altres 0.877
tiresi=Domicili propi 1.240 **
tiresi=Domicili d'altres familiars 1.683 ***
tiresi=Col·legi major / Residència 0.766
tiresi=Hotel, pensió o casa particular 0.467
tiresi=Pis d'estudiants 1.351 ***
tiresi=Altres 1.564 **
edat=<18 0.739 ***
edat=23-26 1.455 ***
edat=27-30 1.707 ***
edat=>30 1.297 *
curs=2001 0.981
curs=2002 0.916
ordre = Segunda opción 1.089
ordre = Tercera opción o mes 1.260 **
maestu=Primaris 0.721 ***
maestu=Batxillerat elemental 0.820 *
maestu=Batxillerat superior 0.758 **
maestu=Estudis mitjans 0.962
maestu=Estudis superiors 0.742 **
maestu=Altres 0.921
Number of obs 33103
Prob > chi2 0.000
R2 0.278
Correctly classified 80.23%
El modelo…-Análisis MICRO
• Variables que ↓ Probab. abandonar:
• Δ Nota ponderada (51,5%)
• Estudiantes que ingresan con menos 18 anys (26,1%)(respecto
ingresan 19-22 anys)
• Estudiantes con madres con estudios (24%)
• Hombres (8,9%)
• Δ nota acceso por preinscripción (7,4%)
• Δ Créditos superados hasta el curso de estudio (2,1%)
• Δ Créditos matriculados en un curso de estudio (1,9%)
El modelo…-Análisis MICRO
• Variables que Δ Probab. abandonar:
• Domicilio “otros familiares” (68,7%) respecto vivir con padres
(en gral, no vivir con padres: 46%)
• Estudiantes que inician estudios con edad mayor a 23 años
(48,6%) respecto 19-22 años
• Estudiantes con orden preferencia de acceso a la titulación ≥ 3
(26%)
• Estudiantes que se financian ellos los estudios (16,6%) (respecto
si la financiación es paterna)
• Si Δ número años que el estudiante se ha matriculado, la
probabilidad de abandonar también aumenta
El modelo… Resultados por titulación-ADE
Abandona
Variable NO SI
sexe
D 51.14% 43.16%
H 48.86% 56.84%
fonfin
Pares 69.14% 48.57%
Propi 27.74% 47.61%
Altres 3.12% 3.82%
tiresi
Domicili patern 81.04% 69.91%
Domicili propi 8.42% 16.86%
Domicili d'altres familiars 1.59% 1.69%
Col·legi major / Residència 1.91% 1.56%
Hotel, pensió o casa particular 0.06% 0.00%
Pis d'estudiants 5.81% 7.65%
Altres 1.16% 2.33%
edat
<18 9.57% 9.62%
19-22 48.15% 37.85%
23-26 27.83% 22.69%
27-30 9.87% 18.99%
>30 4.57% 10.85%
maestu
Sense 4.87% 6.50%
Primaris 34.19% 32.64%
Batxillerat elemental 22.63% 22.27%
Batxillerat superior 14.23% 13.83%
Estudis mitjans 11.17% 12.17%
Estudis superiors 12.43% 10.79%
Altres 0.48% 1.80%
El modelo… Resultados por titulación- ADE
Abandona
Variable NO SI
ordre
Primera opción 86.28% 84.67%
Segunda opción 9.11% 9.12%
Tercera opción o más 4.60% 6.20%
famnomb
No 89.21% 91.37%
Sí 10.79% 8.63%
hotreb
Sense 36.50% 28.55%
esporàdic 7.01% 5.04%
Menys de 10 hores 4.72% 6.72%
De 10 a 20 hores 11.24% 7.48%
De 20 a 30 hores 11.35% 12.98%
Més de 30 hores 29.18% 39.24%
tiacce
Preinscripció 42.68% 48.83%
Més grans de 25 anys 0.41% 1.36%
Trasllat 1.07% 1.23%
Districte compartit 0.00% 0.00%
Altres 0.02% 0.00%
Accés directe convalidació 0.54% 1.85%
Adaptació pla vell a pla nou 55.28% 46.73%
víapreins
PAAU 83.37% 74.09%
estrangers amb PAAU 0.22% 0.55%
diplomats, llicenciats o assimilats 1.13% 5.66%
FP2 o MP3 o AAiOA o CFGS 0.00% 0.00%
PAAU amb estudis iniciats 15.21% 19.34%
FP2 o MP3 o AAiOA o CFGS amb estudis iniciats 0.00% 0.00%
majors de 25 anys 0.06% 0.36%
corona
Barcelona Ciutat 53.77% 54.92%
Continu Urbà 16.76% 15.03%
Primera Corona 11.36% 11.97%
Segona Corona 14.83% 14.10%
Resta Província 3.28% 3.99%
El modelo… Resultados por titulación
Tabla 4.4. Odds ratios de los modelos por titulación (sólo se incluyen los estadísticamente significativos)
min ··· 1 ··· max
Variables cuyo incremento representa una disminución en las probabilidades de abandono
Variables cuyo incremento representa un aumento en las probabilidades de abandono
El modelo… Una aplicación
Figura 5.1. Herramienta para la estimación de probabilidad de abandono
El modelo… Una aplicación
Figura 5.3. Análisis de sensibilidad
0.00%
10.00%
20.00%
30.00%
40.00%
50.00%
60.00%
00.
30.
50.
70.
91.
11.
31.
51.
71.
92.
12.
32.
52.
72.
9
nota
P(y
=1) ADE
F_CLASSICA
Conclusiones-Análisis MICRO
• Hay que hacer un análisis de abandono titulación por titulación
• Hay que diferenciar entre "estudiantes de primer año" respecto
"resto de estudiantes"
• Para mejorar el perfil del "candidato a abandonar", hay que
introducir en el modelo otras variables explicativas: Variables
sobre expectativas, percepciones, ...
• No incluir variables del momento en que se matricularon por
primera vez
• Parece posible mejorar la detección de la "población de riesgo",
para actuar específicamente (acción tutorial, ...)
ETAPA 3: Análisis MICRO
diferenciando estudiantes 1º y resto
• La tasa de abandono es casi 2.5 veces mayor entre estudiantes de primer año
(18.56%) que entre estudiantes de segundo año en adelante (7.62%).
También se pueden observar una serie de cambios socio-económicos:
• un porcentaje de estudiantes (3.7%) deja de vivir con sus padres para ir a vivir
en un domicilio propio o con otros estudiantes;
• el porcentaje de estudiantes que no trabajan pasa de un 52.00%, entre los
estudiantes de primer año, a un 27.33%, entre los estudiantes de segundo año en
adelante;
• los estudiantes de segundo año en adelante destinan un mayor número de
horas a su trabajo, dependen en menor grado de la financiación de sus
padres, conviven más en pareja y prefieren vivir en el continuo urbano de
Barcelona.
El modelo… Análisis MICRO diferenciado
• Variables que ↓ Probab. Abandonar
(Estudiantes de primer año)-ADE:
• Δ Nota ponderada (62,72%)
• Δ Créditos superados hasta el curso de estudio (9,93%)
El modelo… Análisis MICRO diferenciado
• Variables que Δ Probab. Abandonar
(Estudiantes de primer año)-ADE:
• Diplomados/licenciados o asimilados: 20 veces + Prob de
abandonar que los estudiantes vía PAU
• Extranjeros con PAU: 12 veces más probabilidad de abandonar.
• Exceso Créditos matriculados en un curso estudio (3,03%)
El modelo…
• Variables que ↓ Probab. Abandonar
(Estudiantes de resto años)-ADE:
• Δ Nota ponderada (51,54%)
• Δ Créditos superados hasta el curso de estudio (2,21%)
• Δ Créditos matriculados hasta el curso de estudio (4,28%)
• Padres con estudios primarios o medios, 50% menos de
probabilidad de abandonar (que padres sin estudios)
El modelo…
• Variables que Δ Probab. Abandonar
(Estudiantes de resto años)-ADE:
• Edad entre 23-26 años (27-30 años): Doble (cuatruple) probabilidad
de abandonar (respecto 19-22 años).
• Domicilio Piso estudiantes: doble probabilidad de abandonar que
estudiantes que viven con sus padres.
• Respecto a un estudiante que no trabaja, uno que trabaja
eventualmente (+37.3% de abandonar); trabajo fijo (+74%); paro (*
6 la probabilidad de abandono).
• Si acceso es de adaptación Plan viejo: 61,2% más probabilidad de
abandonar que los que vienen vía preinscripción.
Este estudio, a pesar de que el ajuste de los
modelos es alta, debería ser completado
con otro en el que se introdujeran otro tipo
de variables explicativas más ligadas a las
opiniones del estudiante y a su percepción
sobre temas de gestión académica,
actividad docente del profesorado,
dedicación temporal a los estudios, etc.
El interés de esa información estaría en que
sobre ella sí que se podría actuar desde la
UB.
ETAPA 4: Encuesta a estudiantes
Cursos académicos: 2000-01, 2001-02 y 2002-03
La encuesta …
• Temas preguntados a estudiantes:
• Variables de control: Edad, sexo, horario de clase, lugar de
nacimiento, …
• Acceso: orden de opción, causa de selección, …
• Rendimiento: valoración, causas, …
• Características trabajo que compagina con estudios, horas, …
• Sobre las clases: asistencia, valoración contenido, metodología
docente, profesor, plan docente, conocimiento del profesorado,
satisfacción, tutorías, actividades formativas,
• Expectativas del estudiante antes y ahora, adaptación a vida
universitaria,
• Posibles causas para abandonar.
• Infraestructuras: Secretaría, bar, laboratorios,...
ETAPA 5: Análisis Geografía y Geología
SECCIÓN 1. Análisis descriptivo sobre la titulación de Geología
1.1. Características generales de la titulación
• Respecto a los datos de abandono
• Respecto a las características de los estudiantes
• Relación entre abandono y las variables asociadas a los estudiantes
• Valoración de los estudiantes sobre la titulación de Geología
• Qué puntúan mejor los estudiantes nuevos?
• Qué puntúan peor los estudiantes nuevos?
• Qué puntúan mejor los estudiantes no nuevos?
• Qué puntúan peor los estudiantes no nuevos?
• Qué puntúan mejor los estudiantes nuevos que no nuevos?
• Qué puntúan peor los estudiantes nuevos que no nuevos?
1.2 Análisis DAFO: Debilidades, Amenazas, Fortalezas, Oportunidades
1.3. Recomendaciones
ETAPA 5: Análisis Geografía y Geología
SECCIÓN 2. Análisis econométrico del rendimiento universitario de
los estudiantes de la enseñanza de Geología
• Datos y variables utilizadas en el estudio
• Metodología econométrica: Rendimientoi = f( ACi, FAi, SOi, SUi, GEi).
• Resultados
• Conclusiones
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Edat
Lloc
nai
xem
ent
Mot
iu
Treb
all
Ass
istè
ncia
Ass
igna
ture
s
Prof
esso
rat
Ense
nyam
ent
Esgo
tat
Estr
és
Expe
ctat
ives
Cent
re
Not
a ac
cés
Fina
nçam
ent
Res
idèn
cia
Coro
na
Bec
a
No nous
Nous
Variables que han resultado significativas así como
su frecuencia en los modelos. Geología.
Variables que han resultado significativas para mejorar
rendimiento académico. Estudiantes nuevos. Geología.
• Edad (18 años)
• No realizar actividad laboral
• Nota de acceso de preinscripción alta
• Residir en domicilio paterno
• Residir en Barcelona, frente a la corona metropolitana o más lejos
Variables que han resultado significativas para disminuir el
rendimiento académico. Estudiantes nuevos. Geología.
• Lugar de nacimiento (fuera de Cataluña)
• Nivel de agotamiento percibido por los estudiantes
• Valoración sobre el centro y las instalaciones
• Financiación no paterna de los estudios
Variables que han resultado significativas para mejorar
rendimiento académico. Estudiantes NO nuevos.
Geología.
• Edad (19-22 años)
• No realizar actividad laboral
• Valoración global de las asignaturas cursadas
• Satisfacción global en la titulación
• Haber cubierto las expectativas iniciales
• Valoración sobre el centro y las instalaciones
• Nota de acceso de preinscripción
• Disponer de beca
Variables que han resultado significativas para disminuir
el rendimiento académico. Estudiantes NO nuevos.
Geología.
• No asistir regularmente a clase
• Nivel de agotamiento percibido por los estudiantes
• Financiación no paterna de los estudios
ETAPA 6: Análisis estudiantes que
abandonan en primer curso
Objetivo:
Análisis exhaustivo de todos los estudiantes
(3907) que abandonaron sus estudios de grado,
en el primer año, en los cursos 2009-2010 hasta
2012-2013.
En concreto, se analizaron las características
personales, laborales, familiares y académicas
de dichos estudiantes para poder extraer
conclusiones sobre las variables que más
influyen en el nivel de abandono.
GRAU CODI FACULTAT
Filologia Clàssica G1004
Facultat de Filologia
Llengües i Literatures Modernes G1006
Filologia Romànica G1007
Estudis Anglesos G1008
Filologia Hispànica G1009
Lingüística G1010
Estudis Literaris G1011
Estudis Àrabs i Hebreus G1012
Filologia Catalana G1013
Geografia G1014
Facultat de Geografia i Història Antropologia Social i Cultural G1015
Història G1016
Història de l'Art G1017
Estadística G1020 Facultat d'Economia i Empresa
Informació i Documentació G1030 Facultat de Biblioteconomia i Documentació
Física G1035 Facultat de Física
Enginyeria Electrònica de Telecomunicació G1037
Química G1038 Facultat de Química
Enginyeria Química G1039
Matemàtiques G1042 Facultat de Matemàtiques
Geologia G1043 Facultat de Geologia
Podologia G1049 Escola Universitària d'Infermeria
Dret G1055
Facultat de Dret
Relacions Laborals G1056
Gestió i Administració Pública G1057
Ciències Polítiques i de l'Administració G1058
Criminologia G1059
Filosofia G1060 Facultat de Filosofia
Arqueologia G1067 Facultat de Geografia i Història
Enginyeria Informàtica G1077 Facultat de Matemàtiques
Resultados …
1. El perfil del estudiante que abandona es:
• un hombre / mujer (indistintamente),
• que no trabaja (57,4%),
• que su padre y madre tienen estudios de Bachillerato o FP de segundo
grado (22,4% y 22,9%),
• que su padre y madre son trabajadores cualificados del sector servicios
(22,3% y 30,4%),
• con una nota media de admisión de 7,145, una mediana de 6,9 y una moda
de 5,0,
• el 81,2% eligió la enseñanza cursado en primera opción,
• concordancia entre la opción de bachillerato y la enseñanza elegido en
primera opción (87,9%),
• el 60,0 % ha elegido la enseñanza por Iniciativa propia / vocación / interés
en el contenido de los estudios,
• las expectativas profesionales son el aspecto principal para elegir la
enseñanza, que accede a la universidad habiendo hecho el Bachillerato-
PAU (57,4%) ,
• y que en su mayoría (59,3%) abandonará el sistema universitario público
catalán.
Resultados …
2. La mayoría de estudiantes que abandonan, dejan el sistema universitario
público catalán (59,3%). De los que abandonan, sólo el 27,2% continúan en la
UB haciendo otra enseñanza al año siguiente, y el 13,6% van a otra
universidad pública catalana. No sabemos cuántos de este 59,3% dejan los
estudios o van a Ciclos Formativos de Grado Superior u otros.
3. La mayoría de los que abandonan (81,2%) han elegido la enseñanza que
acaban abandonando en primera
opción.
4. Aunque hay diferencias entre las
enseñanzas, la nota media es de
7,1 sobre 14. La moda es 5 y la
mediana es 6,9. Por tanto, el nivel
de cualificación es bajo.
Los estudiantes que abandonan los estudios ...
en t+1 siguen en otro grado de la UB 27,2%
en t+1 siguen en otro grado de otra Universidad 13,6%
en t+1 abandonan el sistema universitario público catalán 59,3%
0,000
2,000
4,000
6,000
8,000
10,000
12,000
14,000G
10
04
G10
06
G10
07
G10
08
G10
09
G10
10
G10
11
G10
12
G10
13
G10
14
G10
15
G10
16
G10
17
G10
20
G10
30
G10
35
G10
37
G10
38
G10
39
G10
42
G10
43
G10
49
G10
55
G10
56
G10
57
G10
58
G10
59
G10
60
G10
67
G10
77
tota
l
Nota mediana, moda y máxima de admisión de los estudiantes que han abandonado la
enseñanza después del primer año
Mediana Moda Màxim
Resultados …
5. La concordancia entre la opción de bachillerato y la enseñanza
elegida es elevada (el 87,9% de los casos hay concordancia).
6. La opción mayoritaria (60,0%) para seleccionar la enseñanza
cursada es "iniciativa propia / vocación / interés en el contenido de los
estudios", seguida por "Entorno familiar" (14,7%).
7. El 59,6% eligen la enseñanza por sus "expectativas profesionales".
8. Hay que hacer un análisis más detallado por enseñanza, dada la
diversidad de tipologías de enseñanza analizados. Por ejemplo, en
aquellos más técnicos (Física, Ingeniería Electrónica, Química,
Ingeniería Química, Matemáticas, Geología, ....) tienen un porcentaje
menor de abandonos del sistema público catalán que otros de CCSS y
HH.
9. En cuanto a la vía de acceso a la enseñanza, la gran mayoría
(57,4%) lo hacen vía Bachillerato-PAU.
Resultados …
10. La mayoría de estudiantes no trabaja (57,4%) y sólo el 33,9% trabaja más
de quince horas a la semana.
11. Los estudios del padre y / o de la madre no parecen ser variables que
estén relacionadas con el comportamiento de abandono. En el caso de los
padres, el 40,6% tienen estudios de diplomatura o superior; en el caso de las
madres es del 37,2%.
12. Lo mismo sucede con las ocupaciones del padre o madre. El 58,6% de los
padres tienen empleos de trabajadores cualificados o superior; en el caso de
las madres es del 49,5%.
Horas semanales de trabajo < 15 7,6%
>= 15 33,9%
No treballa 57,4%
Ns/Nc 1,1%
CONCLUSIONES
• Problema sobre todo en primer curso. Acciones especialmente ahí.
• Actuaciones:
• Más información en bachillerato sobre expectativas, salidas
profesionales, objetivos, requisitos de acceso, competencias y
habilidades que se adquirirán, ...
• Conseguir estudiantes con mejor nota de acceso
• Mayor seguimiento a estudiantes en primer año, especialmente a los
que tienen mayor probabilidad de abandono. Tutorización.
• Facilitar una rápida adaptación a la Facultad y titulación
• Tomar medidas para mejorar rendimiento académico
• Perfil de riesgo: estudiantes a tiempo parcial, que trabajan, baja nota de
entrada, …
• Mejorar continuidad estudio a lo largo del curso
• Explicar a estudiantes mejor la utilidad del plan de estudios y su
planificación
• Revisar aquellos elementos que los estudiantes valoren como aspectos
a mejorar en cada titulación (ej. Tutorías, secretaría, actividades
prácticas, horarios, …)