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P ó iPreguntas teóricassobre

ANOVA

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ANOVA

Preguntas teóricas• El ANOVA de un factor, efectos fijos y muestras independientes,

pretende analizar: A) el efecto atribuible a la variable independiente; B) el efecto atribuible tanto a la variable dependiente como a la independiente; C) el efecto atribuible a la variable dependiente.

• La región crítica del estadístico de contraste del modelo de ANOVA es: A) bilateral; B) unilateral; C) puede ser unilateral o bilateral.

• En el ANOVA de un factor, efectos fijos y muestras independientes, el tamaño del efecto, 2, se define como: A) proporción de la varianza de la variable dependiente que es explicada por el factor; B) proporción de la varianza de la variable independiente que es explicada por la dependiente; C) proporción de la varianza de la variable dependiente que es explicada por la independiente, una vez que se quitan los otros efectos.

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Preguntas teóricas• El ANOVA de un factor, efectos fijos y muestras independientes,

pretende analizar: A) el efecto atribuible a la variable independiente; B) el efecto atribuible tanto a la variable dependiente como a la independiente; C) el efecto atribuible a la variable dependiente. A

• La región crítica del estadístico de contraste del modelo de ANOVA es: A) bilateral; B) unilateral; C) puede ser unilateral o bilateral. B

• En el ANOVA de un factor, efectos fijos y muestras independientes, el tamaño del efecto, 2, se define como: A) proporción de la varianza de la variable dependiente que es explicada por el factor; B) proporción de la varianza de la variable independiente que es explicada por la dependiente; C) proporción de la varianza de la variable dependiente que es explicada por la independiente, una vez que se quitan los otros efectos. A

Preguntas teóricas• En el ANOVA las hipótesis nulas se formulan respecto de: A) la

igualdad de las medias de las poblaciones sometidas a los diversos tratamientos; B) la igualdad de las varianzas de las poblaciones sometidas a los diversos tratamientos; C) la razón de varianzas.

• En el ANOVA de un factor, muestras independientes, la SC total se define como: A) lo que todas y cada una de las puntuaciones se desvían de la media total ; B) lo que la media de cada grupo se desvía de la media total; C) lo que cada puntuación se desvía de la media de su grupo.media de su grupo.

• En el ANOVAde dos factores, factores A y B, y muestras independientes, las sumas de cuadrados se relacionan del siguiente modo: A) SCAxB = SCtotal - SCerror - SCA - SCB ; B)SCerror = SCtotal + SCA + SCB + SCAxB; C)SCtotal = SCA + SCB +SCerror.

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Preguntas teóricas• En el ANOVA las hipótesis nulas se formulan respecto de: A) la

igualdad de las medias de las poblaciones sometidas a los diversos tratamientos; B) la igualdad de las varianzas de las poblaciones sometidas a los diversos tratamientos; C) la razón de varianzas. A

• En el ANOVA de un factor, muestras independientes, la SC total se define como: A) lo que todas y cada una de las puntuaciones se desvían de la media total ; B) lo que la media de cada grupo se desvía de la media total; C) lo que cada puntuación se desvía de la media de su grupo. Amedia de su grupo. A

• En el ANOVAde dos factores, factores A y B, y muestras independientes, las sumas de cuadrados se relacionan del siguiente modo: A) SCAxB = SCtotal - SCerror - SCA - SCB ; B)SCerror = SCtotal + SCA + SCB + SCAxB; C)SCtotal = SCA + SCB +SCerror. A

Preguntas teóricas• Si en el ANOVA de dos factores, A y B, la representación gráfica

de la interacción muestra dos líneas no paralelas podemos afirmar que, necesariamente: A) no existe interacción entre los factores; B)que, necesariamente: A) no existe interacción entre los factores; B) existe interacción significativa entre los factores; C) existe interacción pero puede o no ser significativa.

• En el ANOVA de dos factores, A y B, efectos fijos y muestras independientes, el tamaño del efecto, 2* eta cuadrado parcial, se define como: A) proporción de la varianza de la variabledefine como: A) proporción de la varianza de la variable dependiente que no es explicada por el factor; B) proporción de la varianza de la variable independiente que es explicada por la dependiente; C) ) proporción de la varianza que explica el factor o efecto sobre lo que queda del total una vez que se quitan los otros efectos. 6

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Preguntas teóricas• Si en el ANOVA de dos factores, A y B, la representación gráfica

de la interacción muestra dos líneas no paralelas podemos afirmar que, necesariamente: A) no existe interacción entre los factores; B) q , ) ; )existe interacción significativa entre los factores; C) existe interacción pero puede o no ser significativa. C

• En el ANOVA de dos factores, A y B, efectos fijos y muestras independientes, el tamaño del efecto, 2* eta cuadrado parcial, se define como: A) proporción de la varianza de la variabledefine como: A) proporción de la varianza de la variable dependiente que no es explicada por el factor; B) proporción de la varianza de la variable independiente que es explicada por la dependiente; C) ) proporción de la varianza que explica el factor o efecto sobre lo que queda del total una vez que se quitan los otros efectos. C 7

Preguntas teóricas• En el ANOVA de dos factores, A y B, y muestras independientes,

las sumas de cuadrados son siempre: A) mayores que 1; B) menores que 0 ; C) iguales o mayores que 0.

• En el ANOVA de un factor, muestras independientes, la SCINTER representa: A) lo que todas y cada una de las puntuaciones se desvían de la media total; B) lo que las medias de los niveles del factor se desvían de la media total; C) lo que cada puntuación se desvía de la media de su grupo.

• Si en el ANOVA de dos factores, efectos fijos y muestras independientes, multiplicamos a todas y cada una de las puntuaciones de la variable dependiente por -5, entonces las Sumas de Cuadrados: A) no se verán afectadas; B) quedarán multiplicadas por -5; C) quedarán multiplicadas por 25.

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Preguntas teóricas• En el ANOVA de dos factores, A y B, y muestras independientes,

las sumas de cuadrados son siempre: A) mayores que 1; B) menores que 0 ; C) iguales o mayores que 0. C

• En el ANOVA de un factor, muestras independientes, la SCINTER representa: A) lo que todas y cada una de las puntuaciones se desvían de la media total; B) lo que las medias de los niveles del factor se desvían de la media total; C) lo que cada puntuación se desvía de la media de su grupo. B

• Si en el ANOVA de dos factores, efectos fijos y muestras independientes, multiplicamos a todas y cada una de las puntuaciones de la variable dependiente por -5, entonces las Sumas de Cuadrados: A) no se verán afectadas; B) quedarán multiplicadas por -5; C) quedarán multiplicadas por 25. C

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Preguntas teóricas• Si en el ANOVA de un factor, muestras independientes, la media

cuadrática error explica toda la variabilidad de la variable dependiente: A) rechazaremos la hipótesis nula de que las medias d l tr tr l i l B) r h z r l hipót ide la muestra muestrales son iguales; B) rechazaremos la hipótesis nula de que las medias poblacionales son iguales; C) mantendremos la hipótesis nula de que las medias poblacionales son iguales.

• Si realizamos un ANOVA de dos factores para comprobar el Si realizamos un NOV de dos factores para comprobar elefecto que el sexo y tipo de terapia tienen sobre la ansiedad, la variable dependiente es: A) la ansiedad; B) el tipo de terapia; C) el sexo.

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Preguntas teóricas• Si en el ANOVA de un factor, muestras independientes, la media

cuadrática error explica toda la variabilidad de la variable dependiente: A) rechazaremos la hipótesis nula de que las medias d l tr tr l i l B) r h z r l hipót ide la muestra muestrales son iguales; B) rechazaremos la hipótesis nula de que las medias poblacionales son iguales; C) mantendremos la hipótesis nula de que las medias poblacionales son iguales. C

• Si realizamos un ANOVA de dos factores para comprobar el Si realizamos un NOV de dos factores para comprobar elefecto que el sexo y tipo de terapia tienen sobre la ansiedad, la variable dependiente es: A) la ansiedad; B) el tipo de terapia; C) el sexo. A

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Preguntas teóricas• Si en un ANOVA de dos factores la interacción tiene efectos

significativos, entonces: A) necesariamente los dos factores tendrán efectos significativos; B) es necesario que al menos un factor tenga efectos significativos, C) los factores pueden o no tener efectos significativos.

• En el ANOVA de un factor, con medidas independientes, la SCintra representa: A) lo que todas y cada una de las puntuaciones se desvían de la media total; B) lo que cada puntuación se desvía de la media de su grupo; C) lo que la media de cada grupo se desvía de la media totalde la media total.

• Después del ANOVA conviene realizar pruebas binarias, como Scheffé, si: A) Se ha rechazado la/s hipótesis nula/s; B) Se ha mantenido la/s hipótesis nulas; C) En ningún caso

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Preguntas teóricas• Si en un ANOVA de dos factores la interacción tiene efectos

significativos, entonces: A) necesariamente los dos factores tendrán efectos significativos; B) es necesario que al menos un factor tenga efectos significativos, C) los factores pueden o no tener efectos significativos. C

• En el ANOVA de un factor, con medidas independientes, la SCintra representa: A) lo que todas y cada una de las puntuaciones se desvían de la media total; B) lo que cada puntuación se desvía de la media de su grupo; C) lo que la media de cada grupo se desvía de la media total Bde la media total. B

• Después del ANOVA conviene realizar pruebas binarias, como Scheffé, si: A) Se ha rechazado la/s hipótesis nula/s; B) Se ha mantenido la/s hipótesis nulas; C) En ningún caso A

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Preguntas teóricas• Si en un ANOVA al contrastar los efectos del factor cantidad de

refuerzo sobre la velocidad del aprendizaje, rechazamos Ho y el valor de eta-cuadrado es 0,6 ello indica que: A) el 60% de la

ri bilid d d l r f rz tá pli d p r l l id d d lvariabilidad del refuerzo está explicada por la velocidad del aprendizaje; B) el 60% de la variabilidad de la velocidad de aprendizaje está explicada por la cantidad de refuerzo; C) el 40% de la variabilidad de la velocidad de aprendizaje está explicada por la cantidad de refuerzo.

• En el ANOVA de dos factores, medidas independientes, la pS.Cinteracción representa: A) La variabilidad de las medias de las casillas respecto a la media total; B) La variabilidad de las puntuaciones respecto a las medias de las casillas; C) La variabilidad de las medias de las casillas respecto de la media total menos el efecto de las filas y el de las columnas.

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Preguntas teóricas• Si en un ANOVA al contrastar los efectos del factor cantidad de

refuerzo sobre la velocidad del aprendizaje, rechazamos Ho y el valor de eta-cuadrado es 0,6 ello indica que: A) el 60% de la

ri bilid d d l r f rz tá pli d p r l l id d d lvariabilidad del refuerzo está explicada por la velocidad del aprendizaje; B) el 60% de la variabilidad de la velocidad de aprendizaje está explicada por la cantidad de refuerzo; C) el 40% de la variabilidad de la velocidad de aprendizaje está explicada por la cantidad de refuerzo. B

• En el ANOVA de dos factores, medidas independientes, la pS.Cinteracción representa: A) La variabilidad de las medias de las casillas respecto a la media total; B) La variabilidad de las puntuaciones respecto a las medias de las casillas; C) La variabilidad de las medias de las casillas respecto de la media total menos el efecto de las filas y el de las columnas. C

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Preguntas teóricas• En el modelo de ANOVA de dos factores, medidas

independientes las S.Ctotal se descompone en: A) tres Sumas de Cuadrados; B) dos Sumas de Cuadrados; C) cuatro Sumas deCuadrados; B) dos Sumas de Cuadrados; C) cuatro Sumas de Cuadrados.

• En un ANOVA de dos factores, efectos fijos y medidas independientes, un efecto significativo de la interacción indica que: A) los efectos de uno de los factores sobre la variable dependiente no son los mismos en todos los niveles del otro factor; B) los efectos de uno de los factores sobre la variable dependiente son los mismos en todos los niveles del otro factor; C) ni A) ni B) son correctos.

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Preguntas teóricas• En el modelo de ANOVA de dos factores, medidas

independientes las S.Ctotal se descompone en: A) tres Sumas de Cuadrados; B) dos Sumas de Cuadrados; C) cuatro Sumas deCuadrados; B) dos Sumas de Cuadrados; C) cuatro Sumas de Cuadrados. C

• En un ANOVA de dos factores, efectos fijos y medidas independientes, un efecto significativo de la interacción indica que: A) los efectos de uno de los factores sobre la variable dependiente no son los mismos en todos los niveles del otro factor; B) los efectos de uno de los factores sobre la variable dependiente son los mismos en todos los niveles del otro factor; C) ni A) ni B) son correctos. A

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Preguntas teóricas• Si en el ANOVA de un factor, medidas independientes, la SCintra =

SCtotal , entonces: A) no rechazaríamos la hipótesis nula de que las medias poblacionales son iguales; B) rechazaríamos la hipótesismedias poblacionales son iguales; B) rechazaríamos la hipótesis nula de que las medias poblacionales son iguales; C) rechazaríamos la hipótesis nula de que las varianzas poblacionales son iguales.

• Si en el ANOVA de dos factores, efectos fijos y muestras independientes, multiplicamos a todas y cada una de las puntuaciones de la variable dependiente por 0,5, el valor de las F p p p , ,del estadístico de contraste de las puntuaciones transformadas: A) quedan multiplicadas por (0,5)2; B) no se ven afectadas; C) quedan multiplicadas por 0,5.

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Preguntas teóricas• Si en el ANOVA de un factor, medidas independientes, la SCintra =

SCtotal , entonces: A) no rechazaríamos la hipótesis nula de que las medias poblacionales son iguales; B) rechazaríamos la hipótesismedias poblacionales son iguales; B) rechazaríamos la hipótesis nula de que las medias poblacionales son iguales; C) rechazaríamos la hipótesis nula de que las varianzas poblacionales son iguales. A

• Si en el ANOVA de dos factores, efectos fijos y muestras independientes, multiplicamos a todas y cada una de las puntuaciones de la variable dependiente por 0,5, el valor de las F p p p , ,del estadístico de contraste de las puntuaciones transformadas: A) quedan multiplicadas por (0,5)2; B) no se ven afectadas; C) quedan multiplicadas por 0,5. B

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Preguntas teóricas• Si la representación gráfica de las medias en un ANOVA de dos

factores, con dos niveles cada uno, muestra dos líneas cruzadas en forma de aspa ello indica que necesariamente: A) no existeforma de aspa ello indica que necesariamente: A) no existe interacción entre los factores; B) existe interacción entre los factores; C) los factores tienen efectos significativos.

• En el ANOVA de dos factores, medidas independientes, la S.Cinteracción representa la variabilidad: A) de las casillas respecto a la media total; B) de las puntuaciones respecto a las medias de lasa la media total; B) de las puntuaciones respecto a las medias de las casillas; C) de las medias de las casillas respecto de las medias marginales de las filas y columnas más la media total.

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Preguntas teóricas• Si la representación gráfica de las medias en un ANOVA de dos

factores, con dos niveles cada uno, muestra dos líneas cruzadas en forma de aspa ello indica que necesariamente: A) no existeforma de aspa ello indica que necesariamente: A) no existe interacción entre los factores; B) existe interacción entre los factores; C) los factores tienen efectos significativos. B

• En el ANOVA de dos factores, medidas independientes, la S.Cinteracción representa la variabilidad: A) de las casillas respecto a la media total; B) de las puntuaciones respecto a las medias de lasa la media total; B) de las puntuaciones respecto a las medias de las casillas; C) de las medias de las casillas respecto de las medias marginales de las filas y columnas más la media total. C

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Preguntas teóricas• En el ANOVA de un factor con medidas independientes, eta al

cuadrado ( 2 ) representa la proporción de variabilidad total: A) no explicada por el efecto de los tratamientos; B) explicada por el f t d l tr t i t C) trib id l rr refecto de los tratamientos; C) atribuida al error.

• En el ANOVA de dos factores (AxB), la SCB expresa la variación de: A) las medias de los niveles de B respecto de la media total; B) las puntuaciones de cada grupo respecto de las medias de los tratamientos de B; C) las medias de los niveles de A respecto de las medias de B.

• En el ANOVA II, factores A y B, y muestras independientes, las sumas de de cuadrados se relacionan del siguiente modo: ; A)SCerror = SCtotal + SCA + SCB + SCAxB; B)SCtotal = SCA + SCB +SCerror; C) SCAxB = SCtotal - SCerror - SCA – SCB.

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Preguntas teóricas• En el ANOVA de un factor con medidas independientes, eta al

cuadrado ( 2 ) representa la proporción de variabilidad total: A) no explicada por el efecto de los tratamientos; B) explicada por el f t d l tr t i t C) trib id l rr r Befecto de los tratamientos; C) atribuida al error. B

• En el ANOVA de dos factores (AxB), la SCB expresa la variación de: A) las medias de los niveles de B respecto de la media total; B) las puntuaciones de cada grupo respecto de las medias de los tratamientos de B; C) las medias de los niveles de A respecto de las medias de B. A

• En el ANOVA II, factores A y B, y muestras independientes, las sumas de de cuadrados se relacionan del siguiente modo: ; A)SCerror = SCtotal + SCA + SCB + SCAxB; B)SCtotal = SCA + SCB +SCerror; C) SCAxB = SCtotal - SCerror - SCA – SCB. C

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Preguntas teóricas• El ANOVA de un factor, efectos fijos y muestras independientes,

pretende analizar el efecto atribuible: A) a la variable dependiente; B) tanto a la variable dependiente como a la independiente; C) a laB) tanto a la variable dependiente como a la independiente; C) a la variable independiente o factor.

• En el ANOVA de un factor, muestras independientes, si las varianzas poblacionales son desiguales y las muestras tienen tamaño muy diferente, entonces la distribución del estadístico de contraste F: A) no sufre alteración B) sufre alteracióncontraste, F: A) no sufre alteración, B) sufre alteración considerable; C) se mantiene uniforme.

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Preguntas teóricas• El ANOVA de un factor, efectos fijos y muestras independientes,

pretende analizar el efecto atribuible: A) a la variable dependiente; B) tanto a la variable dependiente como a la independiente; C) a laB) tanto a la variable dependiente como a la independiente; C) a la variable independiente o factor. C

• En el ANOVA de un factor, muestras independientes, si las varianzas poblacionales son desiguales y las muestras tienen tamaño muy diferente, entonces la distribución del estadístico de contraste F: A) no sufre alteración B) sufre alteracióncontraste, F: A) no sufre alteración, B) sufre alteración considerable; C) se mantiene uniforme. B

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Ej i iEjerciciossobre

ANOVA

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ANOVA

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3.3- Un psicolingüísta mantiene la hipótesis de que las personas al leerse fijan en primer lugar en ciertas palabras relevantes (palabras claves)para la comprensión del texto Con el fin de comprobar esta hipótesis

Ejercicios Tema 3

para la comprensión del texto. Con el fin de comprobar esta hipótesis,se ha seleccionado aleatoriamente una muestra de 120 sujetos quefueron distribuidos aleatoriamente en tres grupos de igual tamaño.Todos los sujetos han leído el mismo texto, pero con las siguientescaracterísticas:

Grupo 1 han leído un texto normal;

G p 2 t t l l b l id l t i t

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Grupo 2 texto con algunas palabras, elegidas aleatoriamente, enmayúsculas;

Grupo 3 tenía en mayúscula las palabras clave.

La VD ha sido el tiempo (en segundos) tardado por cada sujeto en leercomprensivamente el texto. Los resultados obtenidos han sido lossiguientes:

Ejercicio 3.3

28.7 36.8 24.1 29.87

28

467.330713.1070426.110349

)87.291.24(40)87.298.36(40)87.297.28(40)( 2222

j

jj YYnSCI

15

Ejercicio 3.3

4630119020521388

)75.29(40)3.51(40)70.34(402

1

SnSCE j

k

j

j

5726.39117

4630

734.16532

467.3307

1

467.7937

kN

SCEMCE

k

SCIMCI

SCESCISCT

Ejercicio 3.3

79.41417899 MCE

MCIF

Rechazamos H0, y concluimos que hay diferencias estadísticamente significativas entre las 3 condiciones de lectura del texto. 

300.95F2, 117=3.074

16

Ejercicio 3.3

kNkFk ,1,1)1( 48,2074.3)2()13( 117,295,0 F

Comparaciones múltiples a posteriori

=

,,

48,227.3

40

1

40

157.39

1.247.28

11

48,276.5

40

1

40

157.39

7.288.36

11

31

21

YY

MC

YY

YY

nnMC

YY

INTRA

ji

jiINTRA

ji

28.736.824 1

31

48,203.9

40

1

40

157.39

1.248.36

11

4040

32

YY

nnMC

YY

nnMC

jiINTRA

ji

jiINTRA

Todas las medias difieren significativamente unas de otras.

24.1

Ejercicio 3.43.4- En un colegio se han aplicado 4 métodos para reducir el "stress"ante los exámenes. Se eligieron, aleatoriamente, cuatro cursosdiferentes y se distribuyeron al azar a los 4 métodos. Una vez acabadoel tratamiento, se les aplicó un cuestionario para medir el "stress",obteniéndose los siguientes resultados:

35

43

66

SCinter = 12000

SCintra = 34800

SCT=46800 32

66

111

17

Ejercicio 3.4

40003

12000

1

k

SCIMCI

Rechazamos H0, y concluimos que hay diferencias estadísticamente significativas 

33.13

300116

34800

MCE

MCIF

kN

SCEMCE

entre las 4 métodos de reducción del stress. 

33

0.95F3, 116=2.68SCinter = 12000SCintra = 34800SCT=46800

Ejercicio 3.4

kNkFk ,1,1)1( 84,268.2)3()14( 116,395,0 F

Comparaciones múltiples a posteriori:

84,293.611

3566

84,279.1

30

1

30

1300

3543

11

31

21

YYYY

YY

nnMC

YY

ji

jiINTRA

ji

35

43

66

34

84,217

30

1

30

1300

35111

11

30

1

30

130011

41

YY

nnMC

YY

nnMC

jiINTRA

ji

jiINTRA

66

111

18

Ejercicio 3.4Comparaciones múltiples a posteriori:

84,215.54366

32

YY

YY ji

84,221.15

30

1

30

1300

43111

11

30

1

30

130011

42

YY

nnMC

YY

nnMC

jiINTRA

ji

jiINTRA

35

43

66

35

84,206.10

30

1

30

1300

66111

1143

YY

nnMC

YY

jiINTRA

ji

ji 66

111

3.6.- Para estudiar el influjo de la duración del estímulo en el número de letras recordadas, un investigador extrajo una m.a.s. de 20 sujetos que distribuyó equitativa y aleatoriamente entre 5 tratamientos Tras haber

Ejercicio 3.6

distribuyó equitativa y aleatoriamente entre 5 tratamientos. Tras haber realizado el experimento y el análisis de varianza apropiado perdió toda su información, consiguiendo recordar únicamente los datos ya expuestos y que la suma de los cuadrados inter es igual a (0,8) S.C. total. ¿Son compatibles los datos expuestos con la hipótesis de que el rendimiento medio en los cinco tratamientos es el mismo? α=0,05

36

SCI=0.8*SCT

SCT=0.8*SCT+SCE

SCE=0.2*SCT

19

Ejercicio 3.6

01302.0

2.04

8.0

1

SCTSCTSCE

MCE

SCTSCT

k

SCIMCI

38.15013.0

2.0

013.015

SCT

SCTF

SCTkN

MCE

Rechazamos H0, y concluimos que hay diferencias estadísticamente significativas entre los 5 tratamientos. 

370.95F4, 15=3.06

3.7.-Se quiere constatar la eficacia de 3 terapias para tratar un déficit psicológico. Elegimos al azar 60 pacientes, que se reparten equitativa y aleatoriamente a las tres terapias (A B C) Al finalizar la aplicación de

Ejercicio 3.7

aleatoriamente a las tres terapias (A, B, C). Al finalizar la aplicación de las terapias se pasó a todos y a cada uno de los sujetos una prueba, cuyos resultados aparecen en la tabla adjunta.

A partir de los resultados: 1) ¿Se confirma que las 3 terapias producen una recuperación media igual? α=0,05.2) Presente los datos del problema de acuerdo al formato de archivo SPSS (.sav)

38

20

Ejercicio 3.7ƩX

TERAPIA A 7 12 13 4 7 8 11 7 4 10 11 13 17 8 7 8 13 15 12 11198 9.90 12.20

TERAPIA B 13 15 11 10 15 10 14 11 12 6 17 18 19 12 20 12 13 10 15 9262 13.10 12.73

130 6 5 10 68TERAPIA C 3 4 6 8 2 9 8 4 2 1 7 9 12 12 4 5 7 9 8 10 130 6.5 10.68

73343567580146237

)83.95.6(20)83.91.13(20)83.990.9(20)( 2222 j

jj YYnSCI

39

733.43567.58014.6237

Ejercicio 3.7ƩX

TERAPIA A 7 12 13 4 7 8 11 7 4 10 11 13 17 8 7 8 13 15 12 11198 9.90 12.20

TERAPIA B 13 15 11 10 15 10 14 11 12 6 17 18 19 12 20 12 13 10 15 9262 13.10 12.73

130 6 5 10 68

323.1112

6.67692.20287.2418.231

)68.10(19)73.12(19)20.12(19~)1( 2

1

SCESCISCT

SnSCE j

k

j

j

TERAPIA C 3 4 6 8 2 9 8 4 2 1 7 9 12 12 4 5 7 9 8 10 130 6.5 10.68

4087.11

57

6.676

87.2172

733.435

1

kN

SCEMCE

k

SCIMCI

21

Ejercicio 3.7

35.1887.11

87.217

MCE

MCIF

Rechazamos H0, y concluimos que hay diferencias estadísticamente significativas entre las 3 terapias.

410.95F2, 57=3.15

p

3.12.- En el zoo de determinada ciudad se ha planteado el problema de que los monos arrojan basura a los visitantes. Se ha llamado a un experto en Psicología animal para remediar el problema Para ello

Ejercicio 3.12

experto en Psicología animal para remediar el problema. Para ello, investiga qué tipo de refuerzo puede reducir más eficazmente la conducta negativa de los monos. Elige, aleatoria e independientemente, 12 monos del zoo, que reparte equitativamente en 3 jaulas. El psicólogo actúa del modo siguiente: En la jaula primera cada vez que el mono coloca su basura en una lata recibe comida como recompensa; los monos de la jaula 2 reciben un juguete si colocan la basura en una lata;

42

j j g ;y, finalmente, los de la jaula 3 no reciben nada aunque coloquen la basura en la lata.

Transcurrido el período de entrenamiento, todos y cada uno de los 12 monos fueron observados durante una hora, registrándose el número de veces que colocaron la basura en una lata.

22

Sabiendo que:

1. Las medias fueron, respectivamente: 6,25, 7,5 y 1,5.

Ejercicio 3.12

a) Reconstruir el cuadro del Anova.

b) ¿Qué tratamientos difieren entre sí? (α= 0,05)

43

Ejercicio 3.12

085X

Las medias fueron, respectivamente: 6,25, 7,5 y 1,5.

168027514323485)08551(4

)08.55.7(4)08.525.6(4)(

08.5

2

22

1

2

YYnSC

X

k

j

jjINTER

44

08.402

16.80

16.8027.5143.2348.5)08.55.1(4

MCI

23

Ejercicio 3.12

75.38)922525.156(429

4

4*5.1

4

4*5.7

4

4*25.6)429(

22222

i j jj

jij n

TYSCE

162.25.047.15.0*25.15.0**85.0

85.0

4

1

4

1

25.1

1121

MCEMCEMCE

MCE

YY

nnMCE

YY

ji

ji

)(

4527.9

93.38

08.40

93.389*32.49

32.4

MCE

MCIF

SCESCE

MCE

MCE

Ejercicio 3.12Rechazamos H0, y concluimos que hay diferencias estadísticamente significati as

F 4 26

estadísticamente significativas entre las 3 condiciones de recompensa.

46

0.95F2,9 =4.26

24

Ejercicio 3.12

92,226.4)2()1( ,1,1 kNkFk

Comparaciones múltiples a posteriori:

92,223.311

324

5.125.6

11

92,285.0

11

31

21

YY

MC

YY

YY

nnMC

YY

ji

jiINTRA

ji

47

92,240.3

40

1

40

132.4

5.15.7

11

404032.4

32 YY

nnMC

YY

nnMC

jiINTRA

ji

jiINTRA

3.15.- Al leer los resultados de una investigación sobre los efectos de la "cantidad de ejercicio físico" sobre la "fatiga mental", nos encontramos con la siguiente tabla:

Ejercicio 3.15

con la siguiente tabla:

• a) ¿Cuál fue la hipótesis nula del investigador?

48

) ¿ p g

• b) ¿Cuál ha debido ser la decisión respecto a la Ho planteada? (α= 0,05)

• c) ¿De cuántos sujetos constaba la muestra tomada?

• d) ¿Cuántos tratamientos se han realizado?

25

a) K=5

Ejercicio 3.15

0::

543210543210

HH

b))

543210Puesto que F=5 es mayor que 0.95F4,40

=2.61, rechazamos H0, y concluimos quehay diferencias estadísticamentesignificativas entre las 5 condiciones deejercicio físico.

49

c) N-K=40 y K=5; N=45

d) K=50.95F4,40 =2.61