Ejercicios Estadistica 2.1

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EJERCICIOS EJERCICIO 1 A continuación se muestra parte del ANOVA para comparar 5 tratamientos con 4 réplicas cada uno. a) Anote el modelo estadístico y formule la hipótesis patente. H0: Todas las medias de los tratamientos son iguales. H1: Las medias de los tratamientos son distintas. FUENTE DE VARIACIÓN SUMA DE CUADRADOS G. DE LIBERTAD C.MEDIO RAZÓN F VALOR f TRATAMIENT O 800 4 200 7.5 3.056 ERROR 400 15 26.66666 67 TOTAL 1200 19 b) Agregar en la tabla los grados de libertad, el cuadro medio y la razón F para cada una de las fuentes de variación. c) ¿con la información disponible se pueden hacer conjeturas sobre si hay diferencias significativas entre tratamientos? Argumente su respuesta. Con respecto a las diferencias no contamos con la suficiente información para poder decidir si es significativa sin embargo por la razón f y la f critica podemos decir que la diferencia es muy significativa en cada tratamiento. EJERCICIO 2 Se hace un estudio sobre la efectividad de tres marcas de spray para matar RATAS. Para ello, cada producto se aplica a un grupo de 100 ratas, y se cuenta con el número de ratas muertas expresado en porcentaje. Se hacen 6 réplicas y los datos obtenidos se muestran a continuación. MARCA DE SPRAY NÚMERO DE RÉPLICA 1 2 3 4 5 6 1 72 65 67 75 62 73 2 55 59 68 70 53 50 3 64 74 61 58 51 69 1.- Formule la hipótesis adecuada.

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EJEMPLOS DE ESTADISTISTICA INFERENCIAL

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EJERCICIOSEJERCICIO 1A continuacin se muestra parte del ANOVA para comparar 5 tratamientos con 4 rplicas cada uno.a) Anote el modelo estadstico y formule la hiptesis patente.H0: Todas las medias de los tratamientos son iguales.H1: Las medias de los tratamientos son distintas.FUENTE DE VARIACINSUMA DE CUADRADOSG. DE LIBERTADC.MEDIORAZN FVALOR f

TRATAMIENTO80042007.53.056

ERROR4001526.6666667

TOTAL120019

b) Agregar en la tabla los grados de libertad, el cuadro medio y la razn F para cada una de las fuentes de variacin. c) con la informacin disponible se pueden hacer conjeturas sobre si hay diferencias significativas entre tratamientos? Argumente su respuesta.Con respecto a las diferencias no contamos con la suficiente informacin para poder decidir si es significativa sin embargo por la razn f y la f critica podemos decir que la diferencia es muy significativa en cada tratamiento.EJERCICIO 2Se hace un estudio sobre la efectividad de tres marcas de spray para matar RATAS. Para ello, cada producto se aplica a un grupo de 100 ratas, y se cuenta con el nmero de ratas muertas expresado en porcentaje. Se hacen 6 rplicas y los datos obtenidos se muestran a continuacin.MARCA DE SPRAYNMERO DE RPLICA

123456

1726567756273

2555968705350

3647461585169

1.- Formule la hiptesis adecuada.H0: El promedio de ratas muertas para las tres marcas de spray es iguales.H1: El promedio de las ratas muertas para las tres marcas de spray son diferentes.MARCA DE SPRAYNMERO DE RPLICATOTALES

123456

1726567756273414

2555968705350355

3647461585169377

TOTALES1911981962031661921146

FACTORESSCGLMCF0F.CRITICA

TRATAMIENTOS281.333333556.26666670.832894743.106

ERROR810.6666671267.5555556

TOTAL109217

P164

P266

P365

P468

P555

P664

Yij^274054

Y..^21313316

Yi.^2219730

Y.j^2439550

n3

N18

K6

/20.025

LSD3.03596

2.- Existe diferencia entre la efectividad promedio de los productos de spray?HIPOTESISDIFERENCIAPOR LO TANTO

1=212-2.333333333.03596SIGNIFICANTE

1=61603.55SIGNIFICANTE

La hiptesis de varianza entre los tratamientos es diferente puesto que la diferencia es muy significante.

DISEO DE BLOQUES EJERCICIOS.EJERCICIO 1:A continuacin se muestran los datos para un diseo de bloques al azar:BLOQUESTRATAMIENTOSTOTALES

123

BLOQUE 156516

BLOQUE 2312722

BLOQUE 346515

BLOQUE 479925

TOTALES19332678

a) Complete los totales que se piden en la tabla anterior.

b) Calcule las sumas de cuadrados correspondientes: SCTr, SCB,SCT y SCE.c) Obtenga la tabla de anlisis de varianza y anote las principales conclusiones, = 0.05.Por lo tanto las siguientes hiptesis son:H0: Es decir que todos los tratamientos de los distintos bloques suelen ser iguales.H1: los tratamientos para los distintos bloques son diferentes.

Y..^26084

Yi.^22126

N12

K3

b4

Y.j^21590

Yij^2576

FUENTE DE VARIABILIDADSCGLMCF0.F.CRITICA

TRATAMIENTOS24.5212.253.4186055.143

BLOQUES2337.6666672.1395354.757

ERROR21.563.583333

TOTAL6911

Por lo tanto podemos deducir que los bloques tomados al azar, sus tratamientos son iguales es decir que causan el mismo efecto par todos los bloques.EJERCICIO 2:Se hace un estudio sobre la efectividad de tres marcas de atomizador para matar moscas. Para ello, cada atomizador se aplica a un grupo de 100 moscas, y se cuenta el nmero de moscas muertas, expresado en porcentajes. Se hicieron seis replicas, pero estas se hicieron en das diferentes, por ello se sospecha que puede haber un efecto importante debido a esta fuente de variacin. Los datos obtenidos se muestran a continuacin:ATOMIZADORTRATAMIENTOSTOTALES

123456

ATOMIZADOR 1756567756273417

ATOMIZADOR 2555968705350355

ATOMIZADOR 3647461585169377

TOTALES1941981962031661921149

a) Suponiendo un DBCA, formule la hiptesis adecuada y el modelo estadstico.H0: Las tres marcas de atomizadores mata en promedio la misma cantidad de moscas, sin que los das de aplicacin afecten.H1: Las tres marcas de atomizadores matan en promedio diferentes cantidades de moscas, esto tomando en cuenta que los das de aplicacin fueron diferentes y eso altero el producto.Yij^274495

Y..^21320201

Yi.^2220885

Y.j^2442043

b3

N18

K6

FUETE DE VARIABILIDADSCGLMCF0F.CRITIA

TRATAMIENTO283.833333556.76666671.056451613.326

BLOQUES329.3333332164.6666673.064516134.103

ERROR537.3333331053.7333333

TOTAL1150.519

b) Existe diferencia entre la efectividad promedio de los atomizadores?Si existe una diferencia de efectividad entre los 3 atomizadores puesto que en F0 podemos ver que cambien entre un 10% y un 30%. c) Hay algn atomizador mejor?, Argumente.Considerando el promedio de los atomizadores podemos decir que el mejor de los 3 atomizadores es el ATOMIZADOR 1 puesto que en promedio mata 69 moscas mientras que el ATOMIZADOR 2 mata en promedio 59 y el ltimo mata 62.d) Hay diferencias significativas en los resultados de diferentes das en que se realiz el experimento?, Argumente.1-210.3333333SIGNIFICATIVA

1-36.66666667SIGNIFICATIVA

2-33.66666667NO SIGNIFICATIVA

e) Verifique que los supuestos de normalidad y de igual varianza entre las maracas.EJERCICIO 3:En una empresa lechera se tienen varios silos para almacenar leche (cisternas de 60 000L). Un aspecto crtico para que se conserve la leche es la temperatura de almacenamiento. Se sospecha que en algunos silos hay problemas, por ello durante 5 das se decide registrar la temperatura a cierta hora crtica. Obviamente la temperatura de un da a otro es una fuente de variabilidad que podra impactar la variabilidad total.Da lunes, martes, mircoles, jueves, viernes Silo.SILOSDIA

LUNESMARTESMIERCOLESJUEVESVIERNES

A4450.53

B56244

C4.543.523

D2.546.54.54

E443.524

a) En este problema, cul es el factor del tratamiento y cul el factor del bloque?Dentro de este problema los bloques son los silos mientras que los tratamientos son los das en que se observ el proceso.b) Suponga un DBCA, formule las hiptesis adecuadas y el modelo estadstico.SILOSDIATOTAL

LUNESMARTESMIERCOLESJUEVESVIERNES

A4450.5316.5

B5624421

C4.543.52317

D2.546.54.5421.5

E443.52417.5

TOTAL202220.5131893.5

HIPOTESISH0: durante los 5 das el cambio de temperatura con respecto al almacenamiento de la leche es mnimo es casi igual.H1: Durante los 5 das de muestra el cambio de temperatura con respecto a los silos y su almacenamiento es mayor o es muy significativo.

Yij^2389.75

Y..^28742.25

Yi.^21797.25

Y.j^21770.75

b5

N25

K5

FUENTE DE VARIABILIDADSCGLMCF0F.CRITICA

TRATAMIENTO9.7642.441.510835913.007

BLOQUES4.4641.1150.690402483.007

ERROR25.84161.615

TOTAL40.0624

c) Hay diferencia entre los silos?Si existe una diferencia entre las temperaturas de los silos sin embargo esta es mnima, no tan significativa.d) La temperatura de un da a otro es diferente? Si puesto que sus temperaturas promedio son las siguientes: lunes 4, martes 4.4, mircoles 4.1, jueves 2.6, y viernes de 3.6; sin embargo casi no son significativas a excepcin de la del jueves que es realmente significativa.e) Revise residuales. Hay algn problema evidente? En cuanto a los residuales podemos deducir que hay un problema evidente en el da jueves que es donde las temperaturas descienden demasiado por lo que sufre un cambio la leche.