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Efectos de la Infraestructura Sobre el Fracaso Escolar: Evidencia Empírica para Colombia.
Hernando Bayona RodríguezUniversidad de los Andes
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• ¿Cuál es el impacto de la infraestructura de las instituciones educativas sobre el fracaso escolar? Esta investigación:• Aprovecha la variación generada por la construcción de un gran
número de escuelas en Bogotá con diferentes características en su infraestructura.
• Esta investigación usa una rica fuente de datos administrativos a nivel de estudiantes para construir una novedoso panel de datos.
• Usa como estrategia de identificación un diseño de diferencias en diferencias.
• Encuentra que mejor infraestructura reduce la tasa de repetición en 0,51 puntos porcentuales. Esto es equivalente a 8,03% de la tasa de repetición promedio de la muestra para el periodo analizado.
2 Pregunta de Investigación
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Es escasa la literatura sobre cómo la condición de escuela influye sobre los desempeños de los estudiantes.
• La literatura muestra poco consenso en cuanto los efectos de la infraestructura sobre la calidad de la educación (Glewwe et. al, 2011; Hanushek, 1997). – (Hanushek, 1997) “reviews the available educational production
literature, updating previous summaries. The close to 400 studies of student achievement demonstrate that there is not a strong or
consistent relationship between student performance and school resources, at least after variations in family inputs are taken into account”.
– (Glewwe & Jacoby, 1994) “examine the role of school attendance as a
mediator in the relationship between facilities in disrepair and student grades in city and state tests. In run-down school facilities students attended less days on average and therefore had lower grades in
language and Math standardized tests”.
3 Motivación
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• La repetición se ha asociado con situaciones positivas. Sin embargo, repetir un año escolar no garantiza que el estudiante aprenda más.
• Repetir un año genera problemas de autoestima y la posibilidad de desarrollar actitudes negativas hacia la escuela.
• Repetir por primera vez un grado aumenta la probabilidad de deserción entre el 40% y 50% y repetir por segunda ocasión hace que esta probabilidad sea del 90% (UNESCO, 1998; UNESCO, 2012).
4 Motivación
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5 Motivación
0%
2%
4%
6%
8%
10%
12%
14%
16%
18%
2000
2005
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2000
2005
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1985
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2010
MUNDO Asia Central América delNorte yEuropaoriental
Asia Meridional África Subsahariana Estados Árabes América Latina/Caribe Asia Oriental
Repetición en Educación Primaria por Región, 1985, 1995, 2000, 2005 y 2010
Fuente: UNESCO
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6 Motivación
Fuente: UNESCO
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7 Motivación
Fuente: SED, MEN0% 2% 4% 6% 8% 10% 12%
BogotáGuainía
AmazonasSan Andrés
VaupésBoyacá
AntioquiaArauca
CórdobaBolívar
AtlánticoSantander
CundinamarcaCaldas
RisaraldaNorte de Santander
NariñoGuaviareQuindío
MetaLa Guajira
SucreCesarCauca
CasanareCaquetáVichada
HuilaPutumayo
MagdalenaTolima
Valle del CaucaChocó
Nacional
Tasa de Repetición
Depa
rtam
ento
s de
Colo
mbi
a
Repetición por Departamento
REPETICIÓN 2012
REPETICIÓN 2011
0%
2%
4%
6%
8%
10%
12%
14%
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
Tasa
de re
petic
ión
Años
Tasa de repetición Colombia
Nacional Bogotá Oficial Bogotá No Oficial
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• Desde los años 80s América Latina y África Sub-
Sahariana han duplicado la inversión, Medio Oriente la
ha triplicado, Asia Oriental la quintuplico y Asia del Sur
casi la ha multiplicado por ocho (Glewwe et al., 2011).
8 Motivación
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Criterios en la selección de lugar para construir los megacolegios
• Zonas donde la oferta de infraestructura educativa era precaria.
• Factores socioeconómicos de la población por UPZ que dieran cuenta de la vulnerabilidad de la población.
• Gran parte de los megacolegios se hicieron con el fin de remplazar o consolidar sedes educativas en malas condiciones o improvisadas.
9 Programa de Equidad en Educación en Bogotá
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10
Antes
Las violetas/Gabriel García Márquez
Programa de Equidad en Educación en Bogotá
Zonas donde la oferta de infraestructura educativa era precaria.
Gran parte de los megacolegios se hicieron con el fin de remplazar o consolidar sedes educativas en malas condiciones o improvisadas.
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11
Las violetas/Gabriel Garcia Marquez
Después
Programa de Equidad en Educación en Bogotá
Aumentar la calidad del servicio educativo.
2012 se han construido 37 colegios en Bogotá.
La inversión total ha sido de 371.562 millones de pesos, lo que equivale a cerca del 30% del presupuesto para educación en 2012.
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12
División de UPZ en Bogotá
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Número de IEs construidas
13
2004 0 IEs
2006 3 IEs
2007 2 IEs
2008 12 IEs
2009 13 IEs
2010 5 IEs
2011 2 IEs
2012
Evaluación del programa
37 IEs
Programa “Equidad en Educación en Bogotá”
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• Base de datos 2004-2012.– Fuentes: Panel censal de estudiantes de la Resolución 166 del
Ministerio de Educación Nacional para el periodo 2004 a 2012.– Información sobre los proyectos de mejoramiento de la
infraestructura de colegios en Bogotá suministrada por la SED.– IEs públicas– Datos a nivel de estudiantes (1.5 millones de estudiantes)– 383 IEs in Bogotá– Variables:
• Características de los estudiantes: Edad, sexo, etnia, victima de conflicto, subsidiado, nivel socioeconómico, reprobación, si viene del sector privado si viene de otro municipio.
• Características de las IEs: tipo de jornada, si es técnica o académica, tipo de infraestructura.
• Otros programas.
14 Data
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15 Datos
Estadísticas descriptivas Todo el PanelEstadísticas Descriptivas
Variable Panel A
Panel B: Año 2006 Total Panel Grupo Control
Grupo Tratado Dif.
Obs. Media D.E. Obs. Media D.E. Obs. Media D.E. Repetición 8272612 0.06 0.24 341769 0.03 0.17 55685 0.03 0.16 0.00 Edad 8272612 11.42 4.02 341769 8.72 2.41 55685 8.70 2.30 0.01 Mujer 8272612 0.50 0.50 341769 0.50 0.50 55685 0.49 0.50 0.01 *** Pertenece a alguna Etnia 8272612 0.00 0.06 341769 0.01 0.07 55685 0.01 0.07 0.00 Victima de Conflicto 8272612 0.03 0.16 341769 0.01 0.12 55685 0.02 0.15 -0.01 *** Discapacidad 8272612 0.01 0.09 341769 0.01 0.10 55685 0.00 0.07 0.00 *** Reprobó Año anterior 8272612 0.05 0.21 341769 0.01 0.11 55685 0.01 0.11 0.00 Jornada Completa 8272612 0.16 0.37 341769 0.22 0.42 55685 0.09 0.28 0.13 *** Jornada Mañana 8272612 0.42 0.49 341769 0.42 0.49 55685 0.49 0.50 -0.07 *** Jornada Tarde 8272612 0.35 0.48 341769 0.35 0.48 55685 0.42 0.49 -0.07 *** Colegio Técnico 8272612 0.01 0.11 341769 0.00 0.00 55685 0.00 0.00 0.00 Preescolar 8272612 0.06 0.23 341769 0.11 0.32 55685 0.11 0.31 0.00 Primaria 8272612 0.41 0.49 341769 0.67 0.47 55685 0.68 0.47 -0.01 *** Bachillerato 8272612 0.48 0.50 341769 0.18 0.39 55685 0.18 0.38 0.01 *** Grado 8180389 6.27 6.90 338755 3.61 5.25 55197 3.57 5.31 0.05 * Subsidiado 8272612 0.18 0.38 341769 0.25 0.43 55685 0.07 0.26 0.17 *** Estrato 8272612 1.97 0.75 341769 1.99 0.74 55685 1.81 0.70 0.18 *** Proviene sector privado 8272612 0.03 0.18 341769 0.07 0.25 55685 0.07 0.25 0.00 Proviene otro municipio 8272612 0.01 0.12 341769 0.01 0.11 55685 0.02 0.15 -0.01 *** D.E.= Desviación estándar. * p<0.05, ** p<0.01, *** p<0.001.
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• Diferencias en diferencias (DID) la cual aprovecha el hecho de que existen niños tratados y no tratados observados antes y después de tener la intervención.
16 Estrategia de identificación
Donde:repeticióni,t es una variable indicadora que es uno si el individuo i en el año t pierde el año y cero en otro caso.Tratadoi,t es una variable indicadora que es uno si el individuo i en el año t está en un megacolegio y cero en otro caso. Xi,t Es una matriz que representa las variables socioeconómicas o demográficas del estudiante que varían en el tiempo.! Efectos Fijos de individuo y Año."i,t es el término de error.
Repeticióni,t = #0 + #1 Tratadoi,t + $ Xi,t + !i + !t + "i,t
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• Tendencias paralelas.
17 Validez de la metodología
Fuente: SED cálculos propios
00%
02%
04%
06%
08%
10%
12%
14%
-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6
Tasa
de
Repe
tició
n
Año Tratamiento
Tasa de Repetición
Control Tratado
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18 Resultados
Efecto de la infraestructura sobre la repetición
(1) (2) (3) (4) (5)
Tratamiento -0.0051*** -0.0045*** -0.0066*** -0.0039*** -0.0124***(0.001) (0.001) (0.001) (0.001) (0.001)
ControlesSocioeconómicas y académicas No No Si Si SiOtros programas No No No Si SiTasa rotación profesores y directivos docentes No No No No Si
Constante -0.017*** 0.0004 0.458*** 0.459*** 0.484***(0.000) (0.012) (0.013) (0.013) (0.013)
Observaciones 3,064,317 2,986,609 2,986,609 2,986,609 2,986,609Efectos Fijos de Niño Si Si Si Si SiEfectos fijos año Si Si Si Si SiEfectos fijos UPZ No Si Si Si SiErrores estándar robustos en paréntesis
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
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!"#"$%&%ó(),+ = -. + -01),+ + -234),+ + -51),+34),+ + 67),+ + 89:; + 8) + 8+ + <),+
De acuerdo con esta especificación, el efecto parcial del componente de infraestructura CI sobre repetición, con todas las demás variables fijas es
=3!"#"$%&%ó(=34 = -2 + -51
19 Resultados
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20
Efectos parciales de los componentes de la infraestructura sobre la repetición.Área
construidaÁrea
deportiva BibliotecaLaboratorio ciencias o química
Laboratorio tecnología o Informática
EmisoraSalas
especializadas RestauranteSala áreas artísticas
Auditorio o coliseo
Laboratorio Idiomas
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) (11)
Tratamiento -0.0078*** -0.0080*** -0.0034 -0.0112*** -0.0055* -0.0041** 0.0003 -0.0079*** -0.0072*** -0.0103*** -0.0074***(0.003) (0.002) (0.003) (0.002) (0.003) (0.002) (0.002) (0.002) (0.002) (0.002) (0.002)
CI (coeficiente del componente de infraestructura)
0.0005*** 0.0002* 0.0098** -0.0116*** -0.0545*** 0.0115** 0.0079** 0.0018 0.0312*** 0.0248*** -0.0144**
(0.000) (0.000) (0.004) (0.004) (0.006) (0.005) (0.004) (0.004) (0.004) (0.004) (0.006)Tratamiento x CI 0.0003 0.0002 -0.0042 0.0096*** -0.0011 -0.0128*** -0.0144*** 0.0083** 0.0024 0.0081*** 0.0132**
(0.000) (0.000) (0.003) (0.003) (0.004) (0.004) (0.003) (0.003) (0.003) (0.003) (0.005)
Efecto Parcial con T=1 0.0008 0.0004 0.0056 -0.002 -0.0556 -0.0013 -0.0065 0.0101 0.0336 0.0329 -0.0012
Constante 0.4896*** 0.4899*** 0.4894*** 0.4894*** 0.4894*** 0.4895*** 0.4896*** 0.4893*** 0.4894*** 0.4895*** 0.4894***(0.013) (0.013) (0.013) (0.013) (0.013) (0.013) (0.013) (0.013) (0.013) (0.013) (0.013)
Efectos fijos año Si Si Si Si Si Si Si Si Si Si SiEfectos fijos UPZ Si Si Si Si Si Si Si Si Si Si SiObservaciones 2,752,917 2,752,917 2,752,917 2,752,917 2,752,917 2,752,917 2,752,917 2,752,917 2,752,917 2,752,917 2,752,917Estadístico F 629.15 629.15 629.1 629.15 629.1 629.18 629.12 629.13 629.11 629.13 629.12Errores estándar robustos en paréntesis*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
Resultados
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Tabla 5: Falsificación, Efecto de la infraestructura sobre la repetición(1) (2) (3) (4) (5)
Tratamiento -0.000 -0.001 -0.001 -0.001 -0.002
(0.001) (0.001) (0.001) (0.001) (0.001)
Controles
Socioeconómicas y académicas No No Si Si Si
Otros programas No No No Si Si
Tasa rotación profesores y directivos docentes No No No No Si
Constante 0.004*** 0.020 0.198*** 0.198*** 0.208***
(0.000) (0.018) (0.020) (0.020) (0.020)
Efectos Fijos de Niño Si Si Si Si Si
Efectos fijosde UPZ Si Si Si Si Si
Efectos fijos año No Si Si Si Si
Observaciones 1,574,037 1,512,752 1,512,752 1,512,752 1,512,752
Errores estándar robustos en paréntesis
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
21 Robustez
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• Colegios con mejor infraestructura reducen las tasas de repetición de sus estudiantes. Estos resultados son robustos a diferentes especificaciones.
• Esto es consistente con la evidencia que sugiere que mejores ambientes escolares generan mejores procesos educativos (Durán-Narucki, 2008).
• Efectos diferenciales por tipo de infraestructura en la tasa de repetición. Los componentes que tienen mayor impacto en la reducción de esta tasa son los laboratorios de ciencias o química, laboratorios de computación y laboratorios de idiomas.
22 Conclusiones
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Gracias
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