Diseños experimentales postgrados Patricia Durán Ospina
-
Upload
fundacion-universitaria-del-area-andina-sede-pereira -
Category
Education
-
view
131 -
download
1
Transcript of Diseños experimentales postgrados Patricia Durán Ospina
Centro de Investigaciones Patricia Durán Ospina
Microbióloga, Universidad de los AndesMagister en Educación
Ex Jefe de Línea Novartis, TecnoquímicasCo-Fundador Grupo Salud Visual
Miembro Junta Directiva Asociación Colombiana de simulación clínicaMiembro Junta Directiva Asociación Colombiana de fisiología
Miembro comité editorial Journal of ocular diseases and therapeuticDirectora Centro de Investigaciones,
Fundación Universitaria del Área Andina, Pereira
LINEAMIENTOS DISEÑO EXPERIMENTAL
Tipo o diseño del estudio, describe el tipo de investigación que se realizará:
PoblaciónMuestraMarco muestralUnidad de análisisCriterios de inclusión Criterios de exclusión Variables, incluida la operacionalización
LINEAMIENTOS DISEÑO EXPERIMENTAL
PoblaciónMuestraMarco muestralUnidad de análisisCriterios de inclusión Criterios de exclusión Variables, incluida la operacionalización
LINEAMIENTOS DISEÑO EXPERIMENTAL
PoblaciónMuestraMarco muestralUnidad de análisisCriterios de inclusión Criterios de exclusión Variables, incluida la operacionalización
LINEAMIENTOS DISEÑO EXPERIMENTAL
PoblaciónMuestraMarco muestralUnidad de análisisCriterios de inclusión Criterios de exclusión Variables, incluida la operacionalización
LINEAMIENTOS DISEÑO EXPERIMENTAL
SELECCIÓN DE LA POBLACIÓN / MUESTRA
Delimitar Buena Selección de la muestraCálculo de la muestraSoftware online:
Especificidad y Sensibilidad
Tecnológico de Monterrey
Epidemiología Molecular
Bioestadística en medicina
Software libre de estadística
Odds Ratio
SOFTWARE ONLINE PARA CÁLCULO DE MUESTRAS
LINEAMIENTOS DISEÑO EXPERIMENTAL
Plan de análisisRecolección de información, incluye instrumento, validación de este, prueba piloto.Tabulación de datosAnálisis de la informaciónEstadística utilizada.Estandarización de la presentación de resultados, STROBE, STARD, CHEERSResultados esperados
Población beneficiadaCompromiso o referente bioético, consentimiento informado institucional y/o informado y entendidoCompromiso medioambientalAspectos administrativos
CronogramaPresupuesto
Referencias bibliográficas, no menos de 50Anexos
LINEAMIENTOS DISEÑO EXPERIMENTAL
STROBE Strengthening the reporting of observational studies in epidemiology
LINEAMIENTOS DISEÑO EXPERIMENTAL
STARD Standards for the Reporting of Diagnostic accuracy studies
LINEAMIENTOS DISEÑO EXPERIMENTAL
CHEERS Consolidated Health Economic Evaluation Reporting Standards
LINEAMIENTOS DISEÑOSTipo de estudio
Panorama general del estudio, aludiendo al diseño de la investigación, por qué se eligió dicho diseño,
las variables de interés y los retos que plantean el diseño seleccionado y cómo se van a afrontar.
Los contenidos del tipo de estudio son los siguientes:
Diseño seleccionado.
Opciones de diseños de investigación para responder a la pregunta de investigación.
Por qué se selecciona ése diseño y no otro.
Mencionar de manera general las variables del estudio, jerarquizadas según si son dependientes o
independientes y señalando, si es del caso, los momentos de medición durante la investigación.
Retos que enfrenta ése diseño y cómo se van a afrontar en la investigación
El tipo de estudio debe revelar que el investigador tiene claro el diseño de la investigación, por qué lo
eligió y cómo va a afrontar los retos de la investigación.
(mínimo 1 página, máximo 2).
LINEAMIENTOS DISEÑOS
Población, muestra y unidad de análisis
Descripción de las características generales de la población en la cual se realizará el estudio y justificar
la necesidad de realizar en ella la muestra. Además, se debe presentar el cálculo del tamaño de
muestra y cómo se va a recoger dicha muestra.
Se indican también los criterios de inclusión y de exclusión. Se describe con claridad la unidad de
análisis del proyecto de investigación.
LINEAMIENTOS DISEÑOS
Variables
Se deben presentar las variables en coherencia con el objetivo general y el marco teórico.
Se describen la variable dependiente (o resultado, o efecto) y las variables independientes (deexposición). Cuando hay una variable de exposición principal se debe diferenciar de las otras que soncovariables. Las variables se deben presentar en un cuadro, que puede ser esto u otro de los muchosexistentes para tal fin.
En los casos en los cuales la definición operacional cambia según el marco teórico seleccionado, esdeseable hacer la referencia bibliográfica pertinente en este punto.
Los valores posibles se relacionan con las opciones de respuesta del cuestionario o con los valoresposibles de una medición directa. En algunas preguntas aplica añadir como opciones de respuesta ‘Nosabe’ y ‘No responde’.
LINEAMIENTOS DISEÑOSVariables
No es adecuado poner en variables que son continuas, opciones categóricas. Es mejor medirlas continuas (número de años de edad) y luego categorizarlas en el análisis si es necesario.
LINEAMIENTOS DISEÑOSVariables
No es adecuado poner en variables que son continuas, opciones categóricas. Es mejor medirlas continuas (número de años de edad) y luego categorizarlas en el análisis si es necesario.
Enfermedades de Notificación ObligatoriaE.N.O.
LINEAMIENTOS DISEÑOSVariables
No es adecuado poner en variables que son continuas, opciones categóricas. Es mejor medirlas continuas (número de años de edad) y luego categorizarlas en el análisis si es necesario.
LINEAMIENTOS DISEÑOSVariables
No es adecuado poner en variables que son continuas, opciones categóricas. Es mejor medirlas continuas (número de años de edad) y luego categorizarlas en el análisis si es necesario.
LINEAMIENTOS DISEÑOSTipos de estudios
Tipos de Estudio
LINEAMIENTOS DISEÑOSVariables
No es adecuado poner en variables que son continuas, opciones categóricas. Es mejor medirlas continuas (número de años de edad) y luego categorizarlas en el análisis si es necesario.
Operacionalización de Variables
Variable Definición operacional Tipo de variable Valores posibles Método de
recolección
Edad Edad del paciente en años cumplidos Cuantitativa continua 40, 41, … n años Historia clínica
Sexo Sexo del paciente Categórica nominal Masculino / Femenino Historia clínica
Escolaridad Número de años de escolaridad del paciente Cuantitativa discreta 0 a 21 años Encuesta
Ocupación Actividad principal del paciente en el último mes Categórica nominal Trabajo Estudio Buscar trabajo
Oficios del hogar Otro, cuál
Encuesta
Estado civil Estado civil del paciente Categórica nominal Soltero (a) Casado (a) o unión libre
Separado (a) Divorciado (a) Viudo (a)
Encuesta
Personas con las que
convive / número de
personas
Con quién convive el paciente Categórica nominal Solo(a) , Con su compañero(a) o
esposo(a)
Con familiares, Con amigos
Con otras personas con quien comparte
la vivienda
Encuesta
Estrato socio
Económico
Estrato socio económico del paciente, a través del
estrato moda del barrio en donde vive
Categórica ordinal 0 a 6 Encuesta
Tipo de
aseguramiento
Tipo de aseguramiento en salud del paciente Categórica nominal Contributivo, Subsidiado, No
asegurado
Registros
institucionales
Recolección de la Información
Contactos institucionales y presentación en terreno del proyecto
Diseño y prueba de los instrumentos y de los instructivos correspondientes.
Validación de los instrumentos, prueba de expertos, prueba piloto, análisis de componentes,
pruebas de congruencia, entre otras. En el caso en el cual se utilizan instrumentos validados
previamente, se describe el o los métodos de validación realizada por otros investigadores,
con los correspondientes soportes bibliográficos.
Equipo de investigación, selección y capacitación del personal para el trabajo de campo
Supervisión de la recolección de información
Obtención de los datos según tipos de variables
Estrategias de control de calidad de la recolección de los datos.
Diseño y manejo de las bases de datos
(mínimo 1 páginas y de máximo 3).
Validación de un instrumento
Juicio de expertos
Ajustes
Solicitar permiso de traducción y adaptación al Español a autores originales
Links a Survey Instruments
Survey Monkey
Google Forms
Libros de epidemiología
Cambridge University
Instrumento Helycobacter pilori
Psicometría Universidad Técnica de Barcelona
EMGO quality handbook
Plan de análisis
Técnicas e instrumentos utilizados para la recolección de datos, construcción, manejo y validación, la tabulación de éstos, el o los programas estadísticos utilizados, las técnicas estadísticas que se llevarán a cabo para analizar la información recolectada.
El plan de análisis debe ser coherente con la pregunta de investigación, el diseño del estudio y el tipo de muestreo realizado.
Plantear procedimientos en el orden que permita el mejor análisis de la información, desde lo descriptivo hasta, si es del caso, la evaluación de asociación entre variables.
Los contenidos del plan de análisis son los siguientes:Análisis exploratorio: permite familiarizarse con los datos, describir la población bajo estudio y evaluar la posibilidad de aplicar los métodos estadísticos adecuados según la distribución de las variables.
Plan de análisis
Análisis univariado: se evalúa la asociación entre cada una de las variables de exposición con la variable resultado.Análisis multivariado: se construye el modelo final, teniendo en cuenta el control de confusiones y la identificación de modificación del efecto.Diagnóstico del modelo multivariado: se evalúa si el modelo obtenido es el mejor modelo posible dados los datos recolectados.
Nota: éste es el plan de análisis más comúnmente utilizado. En otros tipos de estudios, como el de validación de pruebas, los procedimientos son diferentes.
Software especializadoSTATA 13EPI INFORSPSS
Consideraciones éticas
Riesgos que la investigación puede tener en los individuos que participan en la misma y como los va a controlar
Procedimientos para garantizar una serie de derechos que tiene el individuo que participa en el estudio como voluntariedad (de ingreso y de retiro) y confidencialidad.
Beneficios razonables que pueden tener los participantes en la investigación o la comunidad, en el caso de que el estudio no tenga beneficios directos sobre los participantes.
Es decir, aquí se justifica brevemente por qué el estudio debe realizarse en humanos.
En el caso de estudios de datos secundarios esto no es necesario.
Consideraciones éticas
Los contenidos de las consideraciones éticas son los siguientes:
Revisión de las connotaciones éticas según la normatividad internacional, declaración de Helsinki, tratado de Montreal, entre otros.Nivel de riesgo de la investigación y por qué dicho nivel según la resolución 8430 del Ministerio de Salud.Procedimientos para minimizar los riesgos.Procedimiento del consentimiento informado: quién, cómo y dónde. El formato para la realización del consentimiento informado debe seguir los lineamientos de la resolución 8430.Procedimiento para asegurar confidencialidad y voluntariedad.Beneficios.
(mínimo 1 y máximo 2 páginas).
Compromiso medioambiental:
Los investigadores describen desde las normas nacionales e internacionales,
hasta las consideraciones prácticas, cuál será el compromiso con el entorno.