EEA INTA, Anguil«Ing.Agr.Guillermo Covas»

Petruzzi, H.J.; Stritzler,N.P.; Ferri, C.M.(1);Pagella, J.H.(1) y Rabotnikof, C.M.(1)

(1)Facultad Agronomía, Universidad Nacional de LaPampa.

Introducción

El porcentaje de materia seca (%MS) de los alimentos es uno de losparámetros que presentan mayorvariabilidad. Algunos alimentos, como laleche bovina, tienen muy bajos porcentajesde materia seca (12,5 %), mientras que otrosllegan a casi el 100 %. Dentro de losalimentos que habitualmente se utilizanpara animales de producción, lasvariaciones son también altas. Los verdeosde invierno (Stritzler et al., 1985) y laspasturas (Castillo et al., 1992) pueden tener% MS sumamente bajos, de hasta 12 %,mientras que en el otro extremo, granos yhenos tienen porcentajes cercanos al 90 %(Stritzler et al., 2004).

La estimación del % MS es de sumaimportancia para establecer las cantidadesde nutrientes que los animales consumirán.Los cálculos de raciones deben hacerse enmateria seca, de la misma manera que lacomparación entre nutrientes ofrecidos yrequerimientos de los animales (Stritzler etal., 2004).

Por otro lado, en animales en pastoreo, laestimación de biomasa y porcentaje demateria seca en pastizales naturales o

pasturas cultivadas, son variablesimportantes en la determinación de cargaanimal.

El método tradicional de secado demuestras para la determinación de materiaseca se realiza mediante el uso de estufasde circulación forzada a 65°C durante unlapso que varia entre las 24 a 72 horasdependiendo del tipo de muestra.En ensayos de asignación diaria de áreas apastoreo (Ferri, 2002) en función de ladisponibilidad, esta demora en laestimación de MS determina que se debanrealizar ajustes del área asignada a poste-riori, con lo que se transforma en una fuentede error experimental. En estudios dedeterminación de consumo voluntario agalpón, es también importante contar conuna rápida estimación del % MS, porquepermite reducir la variación entre días yentre momentos de suministro dentro delmismo día, en la cantidad de materia secaque se ofrece a cada animal.

Por otro lado, las empresas agropecuariasgeneralmente no cuentan con estufas desecado de forraje, por lo que resulta difícilestimar % MS.

El objetivo de este trabajo fue estudiar lautilización del horno a microondas comométodo alternativo al tradicional para laestimación de materia seca sobre distintasespecies forrajeras.

Materiales y Métodos

El trabajo se realizó sobre un totalde 424 muestras de forraje, corres-pondientes a varias especies, de acuerdo alo indicado en el Cuadro 1.

DETERMINACIÓN DE MATERIA SECA POR MÉTODOSINDIRECTOS: UTILIZACIÓN DEL HORNO AMICROONDAS

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Los muestreos se realizaron durante 2 años(2002 – 2003) en todas las estaciones. Cadamuestra fue tomada del campo por cortemanual, a 5 cm del suelo y llevadainmediatamente a galpón para suprocesamiento. De cada muestra seobtuvieron dos submuestras, que fueronsometidas a uno de los siguientes métodosde secado:

a) Método tradicional(estufa): dos submuestras de 250 gramosde materia húmeda cada una, se secarondurante 72 horas en estufa con circulaciónforzada de aire. Finalizado este período sepesó nuevamente la muestra y se estimó el% MS por diferencia de peso antes y despuésde la colocación en estufa. Las dosrepeticiones de cada muestra sepromediaron para obtener un único valorpor muestra de forraje.

b) Método de micro-ondas: dos submuestras de aproxi-madamente 50 gramos de materia húmeda,obtenidas simultáneamente con lassometidas a secado en estufa, fueronintroducidas, sucesivamente, en un hornoa microondas. Se utilizó un equipo Goldstarmodelo MA-681 MD, 230 V – 50 Hz, de 4,0 Ade intensidad a la potencia máxima de 850W, con frecuencia de 2450 MHz. Cadamuestra fue sometida a 5 ciclos de 2minutos cada uno a potencia máxima, enpresencia de un vaso de 100 mlaproximadamente, conteniendo aguadestilada. El vaso de agua se incluyó parahumedecer el medio y evitar la ignición dela muestra. Al finalizar cada ciclo de 2minutos, se removió la submuestra con elfin de lograr uniformidad de secado.Simultáneamente, se descartó el agua y se

reemplazó por igual cantidad, pero atemperatura ambiente, para evitarlaebullición y proyección sobre la submuestraadyacente. A la finalización del proceso, sepesó el remanente y se estimó el % MS porrelación con el peso previo al secado. Lasdos repeticiones se promediaron paraobtener un solo valor por muestra.

Los valores obtenidos por cada métodofueron sometidos a análisis de correlaciónsimple, con el objetivo de obtener elcoeficiente de correlación para cadaespecie forrajera y el coeficiente decorrelación para la totalidad de lasmuestras.

Resultados y Discusión

El porcentaje de materia seca de lasmuestras varió entre 16,5 y 85,5% (Gráfico1), lo que representa un amplio rango, queabarca prácticamente a todos los forrajesen pie (Stritzler et al., 2004).

El coeficiente de correlación entre los dosmétodos puede verse en el Gráfico 1, paracada especie forrajera utilizada y para elconjunto de muestras.

Para todas las gramíneas estivalesperennes la correlación fue muy alta(Gráfico 1 a, b, d, e), indicando una muybuena estimación del % MS por el métododel microondas. Para alfalfa, sin embargo,el método alternativo estimó el % MS conmuy baja precisión (Gráfico 1 c). Essorprendente que sólo para esta especie elmétodo no sea buen estimador del % MS.Otros autores (Crespo y Castaño, 2003)demostraron que el método es adecuado

Cuadro 1: Especies forra-jeras y número demuestras utilizados paralas determinaciones deMS en estufa ymicroondas.

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Especie Nombre vulgar Nombre científico

Número de muestras

Digigrass, Digitaria Digitaria eriantha 76 Superba Eragrostis superba 54 Alfalfa Medicago sativa 28

Mijo perenne Panicum coloratum 197 Pasto varilla Panicum virgatum 69

Total 424

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para alfalfa, y también para otrasleguminosas. Probablemente la bajaestimación por el método del microondas,lograda en el presente trabajo para alfalfase deba a la baja cantidad de muestrastomadas (28 muestras), resultando laespecie con menor representación en el to-tal (6,6 %), también debido a la bajavariación en el % MS dentro de la especie:el rango en alfalfa fue de 16,5 % a 36,0 %MS. La inclusión de un mayor número demuestras, sobre todo con mayor % MS,podría mejorar la precisión del método.Cuando se tomó el total de las muestras(Gráfico 1 f), el método del microondas hizouna muy buena estimación del % MS.

Conclusiones

De los resultados obtenidos se pue-de concluir que la estimación de materiaseca por microondas es un método rápido ypreciso que permitiría aumentar la preci-sión en ensayos de pastoreo, debido a unamejora en la asignación de áreas de pasto-reo en base a la materia seca presente, ytambién en ensayos de determinación deconsumo voluntario a galpón, al permitiruna estimación casi inmediata de la canti-dad de MS que se ofrece a los animales ex-perimentales.El método permite aumentar la velocidaden la toma de decisiones, en las empresasagropecuarias, sobre carga animal y pasto-reo, ya que no requiere instrumental de la-boratorio, utilizando sólo una pequeña ba-lanza y un horno a microondas, ambos fácil-mente disponibles en cualquier estableci-miento agropecuario.

Gráfico 1 a

Gráfico 1 b

Gráfico 1 c

Gráfico 1 dGráfico 1 e

Gráfico 1 f

10

Digitaria eriantha (Digitaria)

R2 = 0,8935

20

30

40

50

60

20 25 30 35 40 45 50 55 60

% MS en Microondas

%M

Sen

Est

ufa

Eragrostis superba

R2 = 0,9625

20

40

60

80

100

20 30 40 50 60 70 80 90

% MS en Microondas

%M

Sen

Est

ufa

Medicago sativa (Alfalfa)

R2 = 0.1292

15

20

25

30

35

40

15 20 25 30 35 40% MS Microondas

%M

SE

stuf

a

Panicum coloratum (Mijo Perenne )

R2 = 0,9585

10

30

50

70

90

10 30 50 70 90% MS en Microondas

%M

Sen

Est

ufa

Panicum virgatum

R2 = 0,9669

20

30

40

50

60

20 30 40 50 60% MS en Microondas

%M

Sen

Est

ufa

Todas las especies

R2 = 0.987

0

20

40

60

80

100

0 20 40 60 80 100% MS en Microondas

%M

Sen

Est

ufa

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Bibliografía

Castillo, A.R., Kloster, A.M., Latimori, N.J. yUstarroz, E. 1991. Factores que afectan laganancia de peso de novillos sobrepasturas de calidad durante el otoño. Infor-mación para Extensión N°1, EEA MarcosJuárez, INTA, 9 p.

Crespo, R.J. y Castaño, J.A. 2003. Determi-nación de materia seca con el hornomicroondas en especies forrajeras puras.Revista Argentina de Producción Animal 23(Supl. 1): 131-132.

Ferri, C.M. 2002. Implicancias del diferi-miento de la utilización de Panicumcoloratum L. sobre el consumo de ovinos enpastoreo. Tesis Doctoral. Facultad de Cien-cias Agrarias, Universidad Nacional de Mardel Plata, 153 p.

Stritzler, N.P., Gingins, M.A., Gallardo, M.y Santucho, G. 1985. Algunos factores queafectan el volumen ruminal en bovinos. Re-vista Argentina de Producción Animal 5:145-148.

Stritzler, N.P., Rabotnikof, C.M. y Pagella,J.H. 2004. Guía de Trabajos Prácticos,Cátedra de Nutrición Animal, Facultad deAgronomía, Universidad Nacional de LaPampa. 129 p.

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