Desde las Aulas a la Pista de Competición: Experiencias en la Enseñanza de la Inteligencia...
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Desde las Aulas a la Pista de Competición:
Experiencias en la Enseñanza de la Inteligencia
Artificial
D. José Carpio Cañada
Departamento de Tecnologías de la Información
Cosmobot 2009
Ficha Técnica
Año: 2009
Equipos: 1 (5 personas)
Duración: 4 meses
Lugar: CosmoCaixa, Alcobendas
Presupuesto: 1.500 €
Financiador: Universidad de Huelva
¿Qué aprendimos?• Por 100€ podemos tener algo mucho más
rápido y más fiable y se llama Pololu.
• Cuando la fiabilidad es lo más importante, probar, probar y probar antes de avanzar un paso.
• Nuestro desarrollo desde cero creó respeto antes los competidores.
Cosmobot 2010
Ficha Técnica
Año: 2010
Equipo: 2 personas
Duración: 1 meses
Lugar: CosmoCaixa, Alcobendas
Presupuesto: 0 €
Financiador:
¿Qué aprendimos?• Cada año es diferente, los tiempos del año
anterior no servían.
• La importancia de las baterías.
• Cada año la inversión en recursos de los participantes era mucho mayor.
• Demasiada competitividad puede hacer perder es espírutu de compartir.
CIAR 2010
Ficha Técnica
Año: 2010
Equipos: 10
Duración: 1 día
Lugar: Universidad de Huelva
Presupuesto: 800 €
Financiador: Universidad de Huelva
¿Qué aprendimos?• Como organizar una competición local de IA.
• Reutilizar los materiales de competiciones anteriores
• Las ventajas diferentes modalidades de competición virtual (torcs) vs real (velocistas).
AI Challenge ANTS 2011
Ficha Técnica
Año: 2011
Equipos: 5 personas
Duración: 2 meses
Lugar: Universidad de Huelva
Presupuesto: 0 €
Financiador:
¿Qué aprendimos?• La importancia de optimizar los algoritmos
para que sean muy rápidos.
• Python es un lenguaje de programación muy interesante.
• A pausar los algoritmos.
• Compartir hizo que los bots fuesen más competitivos.
Hello World Open 2014
Ficha Técnica
Año: 2014
Equipos: 7
Duración: 2 semanas
Lugar: Universidad de Huelva
Presupuesto: 0 €
Financiador:
¿Qué aprendimos?• Modelar la física simulada.
• Cuidado con los lenguajes interpretados cuando se requiere velocidad.
• Organizar el código C como una máquina de estados.
• Sin descanso, las ideas no llegan.
Investigación"Classroom to Mobile Robots Competition Arena:An Experience on Artificial Intelligence Teaching"International Journal of Engineering Education, 2011
"Evolving the Strategies of Agents for the ANTS Game." International Work-Conference on Artificial Neural Networks (IWANN) , 2013
"Open Classroom: Enhancing Student Achievement on Artificial Intelligence through an International Online Competition" Journal of Computer Assisted Learning, 2014
Conclusiones• Avanzamos más y mejor compartiendo.
• La competición es una gran fuente de motivación.
• Solo uno gana, pero todos aprenden
• La importancia de conocer nuestros límites.