Describir Los Paradigmas de Análisis de Los Sistemas Duros

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8/20/2019 Describir Los Paradigmas de Análisis de Los Sistemas Duros http://slidepdf.com/reader/full/describir-los-paradigmas-de-analisis-de-los-sistemas-duros 1/4 GLENDYS DIANELA CAUICH EK MATRICULA: 4586 GRUPO: 2 A INGENIERIA INDUSTRIAL Describir los paradigmas de análisis de los sistemas duros. Checkland señala que los sistemas “duros” (“hard” systems) tienen una manifestacin concreta en la realidad. Implica el desarrollo práctico del pensamiento de sistemas mediante la aplicacin de este enfoque en la solucin de problemas en el mundo real! esto in"olucra el traba#o desarrollando en lo que se denomina sistemas $duros%. &os sistemas 'rgidos' son tpicamente los encontrados en las ciencias fsicas y a los cuales se puede aplicar satisfactoriamente las tcnicas tradicionales del mtodo cient*co y del paradigma de ciencia. +eneralmente, los sistemas 'rgidos' admitirán procesos de ra-onamiento formales, esto es, deri"aciones lgicomatemáticas. &os datos comprobados, como se presentan en esos dominios, generalmente son replicables y las e/plicaciones pueden basarse en relaciones causadas probadas. 0uy a menudo las pruebas son e/actas y las predicciones pueden a"eriguar se con un grado relati"amente ele"ado de seguridad. &os sistemas duros se identi*can como aquellos en que interact1an hombres y maquinas. 2n los que se les da mayor 3mportancia a la parte tecnolgica en contraste con la parte social. &a componente social de estos sistemas se considera coma si la actuacin o comportamiento del indi"iduo o del grupo social solo fuera generador de estadsticas. C454C6257863C48 D2 &98 83862048 D:598 ;ase de diseño de polticas o pre plantacin ;ase de e"aluacin

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GLENDYS DIANELA CAUICH EK MATRICULA: 4586 GRUPO: 2 A INGENIERIA

INDUSTRIAL

Describir los paradigmas de análisis de lossistemas duros.

Checkland señala que los sistemas “duros” (“hard”

systems) tienen una manifestacin concreta en larealidad. Implica el desarrollo práctico del pensamientode sistemas mediante la aplicacin de este enfoque enla solucin de problemas en el mundo real!esto in"olucra el traba#o desarrollando en lo que sedenomina sistemas $duros%.

&os sistemas 'rgidos' son tpicamente los encontradosen las ciencias fsicas y a los cuales se puede aplicar

satisfactoriamente las tcnicas tradicionales delmtodo cient*co y del paradigma de ciencia.

+eneralmente, los sistemas 'rgidos' admitiránprocesos de ra-onamiento formales, esto es,deri"aciones lgicomatemáticas. &os datoscomprobados, como se presentan en esos dominios,generalmente son replicables y las e/plicacionespueden basarse en relaciones causadas probadas. 0uya menudo las pruebas son e/actas y las prediccionespueden a"eriguar se con un grado relati"amenteele"ado de seguridad.

&os sistemas duros se identi*can como aquellos en queinteract1an hombres y maquinas. 2n los que se les damayor 3mportancia a la parte tecnolgica en contrastecon la parte social. &a componente social de estossistemas se considera coma si la actuacin ocomportamiento del indi"iduo o del grupo social solo

fuera generador de estadsticas.

C454C6257863C48 D2 &98 83862048 D:598

• ;ase de diseño de polticas o pre plantacin

• ;ase de e"aluacin

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INDUSTRIAL

• ;ase de accinimplantacin

 

;ase 3.

Diseño de polticas o pre planeacin es la fase durantela cual<

• 8e llega a un acuerdo de lo que es el problema

• &os autores de decisiones llegan a unadeterminacin de sus cosmo"isiones (premisas,supuestos, sistemas de "alor y estilos

cognosciti"os).

• se llega a un acuerdo sobre los mtodos básicospor los cuales se interpretaran las pruebas.

• 8e llega a un acuerdo sobre qu resultados (metasy ob#eti"os) esperan los clientes (e/pectati"as) ylos plani*cadores (promesa.

•  8e inicia la b1squeda y generacin de

alternati"as.

;ase =.

&a e"aluacin consiste en *#ar las diferentesalternati"as propuestas, para determinar el grado en elcual satisfacen las metas y ob#eti"os implantadosdurante la fase anterior. &a e"aluacin incluye<

•   :na identi*cacin de los resultados yconsecuencias deri"ados de cada alternati"a.

•   :n acuerdo de que los atributos y criterioselegidos con los cuales se e"aluaran los

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resultados, representan "erdaderamente lasmetas y ob#eti"os preestablecidos a satisfacer

•   :na eleccin de la medicin y modelos dedecisin, los cuales se usaran para e"aluar ycomparar alternati"as.

•   :n acuerdo en torno al mtodo para el cual sehará la eleccin de una alternati"a en particular

• ;ase >.

&a implantacin de la accin es la fase durante la cualel diseño elegido se real i-a, &a implantacin incluyetodos los problemas “malos” de<

• 9ptimi-acin, que describe donde está la “me#or“solucin.

• 8uboptimi-acin, que e/plica par que no puedelograrse la “me#or “solucin.

• Comple#idad, que trata con el hecho de que, detener solucin, debe simpli*carse la realidad, peropara ser real, las soluciones deben ser

“comple#as”.• Con?ictos, legitimacin y control, son problemas

que afectan, pero no son e/clusi"os de la fase deimplantacin del diseño de sistemas.

• :na auditora o e"aluacin de los resultadosobtenidos del implemento de los diseño de

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sistemas, lo cual signi*ca optimismo o pesimismosobre si los ob#eti"os pueden realmentesatisfacerse y proporcionarse los resultadosprometidos.

• 5eciclamiento desde el comien-o, el cual ocurre apesar de si los resultados obtienen /ito o fracaso.

9tra caracterstica que se ha encontrado en eltratamiento de los 8istemas Duros es la relati"asencille- con que sus operaciones, caractersticas,relaciones y ob#eti"os se pueden e/presar en trminos

matemáticos.

2n general los sistemaspermiten procesos de ra-onamiento formal en loscuales las deri"aciones &gico matemáticasrepresentan un papel muy importante. ;inalmente, ydebido a este tipo de relaciones C4:84 2;2C69, lospronsticos o predicciones del futuro esperado delsistema ba#o ciertas condiciones espec*cas sonbastantes e/actos y@o seguros.