Departamentos con alta vulnerabilidad social y baja cobertura de … · Secretaría de Políticas...
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Departamentos con alta vulnerabilidad social y baja
cobertura de oferta asistencial y preventiva de
adicciones en la República Argentina.
Dirección de Análisis Territorial y Estadística
Observatorio Argentino de Drogas
-Abril 2017-
1
Secretaría de Políticas Integrales sobre Drogas de la Nación Argentina
Secretario de Estado
Mg. Roberto Moro
Subsecretaría de Estrategias de Tratamiento y Prevención
Dr. Roberto Canay
Dirección Nacional del Observatorio Argentino de Drogas
Dra. María Verónica Brasesco
Dirección de Análisis Territorial y Estadística
Mg. Mariano Fagalde
Procesamiento y análisis de datos
Matías Espinoza
Martín Herrera
Elaboración de informe
Matías Espinoza.
2
Introducción
El presente trabajo es de carácter exploratorio y tiene como objetivo principal
identificar los departamentos del país que se encuentran en contexto de alta vul-
nerabilidad social y que poseen menor cobertura asistencial con respecto al con-
sumo problemático de sustancias psicoactivas.
Para cumplir con el objetivo, se realizó un análisis espacial a través de Sistemas de
Información Geográfica, en el cuál se utilizaron datos georreferenciados de asen-
tamientos informales relevados en el año 2016 por la organización no guberna-
mental TECHO (http://relevamiento.techo.org.ar/#). Además se consideró para
este análisis, el índice de Vulnerabilidad Social Territorial (IVST), que permite iden-
tificar, a nivel radio censal, aquellos territorios en contexto de vulnerabilidad so-
cial.
Una vez realizado el análisis espacial se identificaron los departamentos que no
poseen un dispositivo de Sedronar a la fecha (Dispositivo Integral de Abordaje
Territorial, CEDECOR –local y descentralizado-, CAAC) y en los cuales se
encuentran ubicadas las villas más vulnerables del país.
Para una mejor comprensión del análisis realizado, se presentan a continuación las
categorías conceptuales del estudio, luego la metodología aplicada y finalmente
los resultados obtenidos.
Definición de Variables y herramientas utilizadas para el análisis
SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA (SIG)
Son el conjunto de programas, equipamientos, metodologías, datos y personas
(usuarios), que se integran perfectamente haciendo posible la recolección de
datos, su almacenamiento, procesamiento y análisis. Surgieron desde el ámbito de
la geografía, pero desde siempre han sido utilizados por diversas ciencias y
disciplinas para resolver problemáticas socio-espaciales constituyéndose de esta
manera en una herramienta interdisciplinaria (Bosque Sendra, 2000; Buzai, 2008).
Una primera finalidad del SIG es combinar los datos geográficos con los datos
alfanuméricos, a fin de representarlos juntos dentro de un sistema de coordenadas
geográficas para luego aplicarles un tratamiento espacial determinado. Han
generado importantes posibilidades al análisis espacial, a tal punto que pueden ser
considerados como la tecnología geográfica más importante desde la aparición
del mapa (Chorley, 1987).
Para este trabajo, se procesó y analizó información con el software Quantum Gis
(QGIS). Además, se utilizó cartografía oficial de Límites provinciales,
departamentos y radios censales que puede descargarse de la página web del
INDEC.
3
ÍNDICE DE VULNERABILIDAD SOCIAL TERRITORIAL1 (Censo Nacional de
Población Hogares y Viviendas 2010 -INDEC)
El índice de vulnerabilidad social territorial (IVST) detecta espacios con
necesidades básicas. El IVST se obtuvo de la construcción de cinco indicadores,
para la realización del mismo se ha escogido el método de jerarquías analíticas de
Thomas Saaty (1994), este se basa en una medida o magnitud resumen que
permite ponderar la importancia relativa de cada uno de los indicadores,
considerando de esta forma que no todos tendrían la misma importancia relativa
para definir, en este caso, la vulnerabilidad social de un territorio. Para ello se
empleó un método de ponderación, que permitió asignar pesos a los distintos
indicadores que hemos definido y que forman parte de las dimensiones de la
vulnerabilidad social. De este modo es preciso considerar que los indicadores
pertenecientes a la dimensión educativa serán más relevantes, ya que indican
condiciones de vulnerabilidad estructural.
A continuación los indicadores que se consideraron para la construcción del
índice:
- Jefe de Hogar que nunca asistió a la escuela: un hogar cuyo jefe no cursó
ninguno de los niveles escolares, está frente a condiciones de desventaja para la
obtención de un trabajo estable por lo que también están en riesgo el resto de los
miembros del grupo familiar.
- Analfabetismo: el INDEC indica que el analfabetismo se compone por aquellas
personas de 10 años o más que no saben leer ni escribir.
- Personas dependientes que viven en hogares pobres (Pobres dependientes): las
personas que se encuentran en condición de dependencia, pueden ver limitadas
sus posibilidades si además se suman condiciones como la pobreza. Este indicador
se compone de 2 variables, por una parte aquellas personas que se encuentran en
condición de dependencia (0-14 años y 65 y más) y que a su vez viven en hogares
con pobreza por Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI).
- Hogares sin agua en la vivienda: hace referencia a aquellos hogares que no
poseen en la vivienda un sistema de suministro de agua conectado a una red de
tuberías por medio de la cual se distribuye el agua en su interior
- CALMAT 4 (calidad de los materiales de la vivienda 4); representa a los
materiales predominantes de los componentes constitutivos de la vivienda (pisos,
paredes y techos) se evalúan y categorizan con relación a su solidez, resistencia y
capacidad de aislamiento térmico, hidrófugo y sonoro. Se incluye asimismo la
presencia de determinados detalles de terminación; cielorraso, revoque exterior y
cubierta del piso. En consecuencia, se clasifica a las viviendas en; CALMAT 1,
CALMAT2, CALMAT3, CALMAT 4, este último es el más crítico y hace referencia a
que la vivienda presenta materiales de muy baja calidad en pisos y techos.
- Hacinamiento crítico: es un indicador que mide la presencia excesiva de
habitantes en una vivienda en función de su tamaño. En este caso más de tres
personas por cuarto.
ASENTAMIENTOS INFORMALES (UN TECHO)
Es un relevamiento de asentamientos informales realizado por la Organización
TECHO. Para este trabajo se utilizó la base del año 2016 de todos los
1 Índice construido en base a datos extraídos por el censo Nacional de Población Hogares y
Viviendas 2010 – INDEC por Mariano Fagalde y Marcela Echeverría. Cualquier consulta: [email protected]
4
asentamientos informales existentes en todas las localidades mayores a 10.000
habitantes de las 23 provincias de país y la Ciudad Autónoma de Buenos Aires.
TECHO define al asentamiento como un conjunto de un mínimo de ocho familias
agrupadas o contiguas, en donde más de la mitad de la población no cuenta con
título de propiedad del suelo, ni acceso regular a al menos dos de los servicios
básicos: agua corriente, energía eléctrica con medidor domiciliario y/o sistema de
eliminación de excretas a través de la red cloacal formal.
Los asentamientos informales fueron representados en el SIG para analizar la
caracterización, distribución de cada uno y relación respecto al resto de las
variables.
Relevamiento propio de Villas2. Desde la Dirección de Análisis Territorial y
Estadística (DNOAD) se realizó un relevamiento de villas en el mes de Mayo de
2017 con el fin de complementar la base de información de TECHO. El
relevamiento consistió en la búsqueda de información en la web (notas
periodísticas, información de municipios, etc.) y reconocimiento visual con Google
Earth, wikipamia, open street map. Mediante google maps se obtuvieron las
coordenadas correspondientes para luego georeferenciarlas con el software QGIS.
Dispositivos asistenciales y preventivos de la Sedronar
Se georeferenciaron los dispositivos asistenciales y preventivos con los que con-
taba la Sedronar al mes de abril de 2017.3 A continuación, se presenta la definición
de cada dispositivo:
Dispositivo Integral de Abordaje Territorial (DIAT) tienen como objetivo el
abordaje integral de los consumos problemáticos, orientado a la promoción y
restitución de derechos humanos como procesos potencialmente terapéuticos. El
trabajo se encuadra en tres ejes: el abordaje territorial, la asistencia y la
promoción.
CEDECOR es un dispositivo de consulta, orientación, derivación y asistencia que
atiende de manera integral a todos aquellas personas que, directa o
indirectamente, tienen algún consumo problemático. Los dispositivos que se
encuentran en las provincias se denominan «CEDECOR Local»; la sede de
CEDECOR de la Ciudad de Buenos Aires, se denomina «CEDECOR sede central»; a
los equipos de CEDECOR que se encuentran en villas de la ciudad de Buenos Aires
se los denomina «CEDECOR Descentralizado».
Casa de Referencia es un dispositivo que asiste a mujeres embarazadas y mujeres
con niños/as que tengan problemas de adicciones. El dispositivo se localiza en la
localidad de Luján, provincia de Buenos Aires.
Casas de Atención y Acompañamiento Comunitario (CAAC) son Organizaciones
no gubernamentales, (que tienen convenio con la Sedronar) que abordan el con-
sumo problemático de sustancias desde una mirada social, a través de un abordaje
integral y comunitario en zonas de alta vulnerabilidad social.
2 El Concepto de vi lla que hemos utilizado se refiere a asentamientos informales de familias en tierras fiscales y en a lgunos
casos de terceros particulares, habitando en construcciones que no cumplen normas mínimas edilicias o de habitabilidad e
higiene, compatible con la vida urbana, configurando un alto grado de hacinamiento poblacional y familiar (Crovara, 2004),
con una morfología particular que no respeta la estructura urbana de tipo damero por el contrario, suelen presentar una estructura urbana desordenada con calles de diferentes tamaños. 3 Para este análisis no se consideraron los dispositivos de Tratamiento Comunitario.
5
Metodología
El análisis espacial que se describe a continuación fue realizado empleando el
software libre Quantum Gis (QGIS)4.
Para la identificación de los departamentos con presencia de villas y con mayor
cantidad de población en contexto de vulnerabilidad social y que no poseen
dispositivos de la Sedronar, se realizó el siguiente procedimiento:
Se filtraron y seleccionaron de la base de asentamientos informales de TECHO los
territorios que se encuentran en situación de vulnerabilidad muy alta. El filtro se
realizó considerando los siguientes criterios:
En cuanto a dinámicas territoriales, se tuvieron en cuenta solamente aque-
llos que no accedieron a servicios/titularidad.
Con respecto al tipo de barrio, se escogió la categoría Villa.
En relación a servicios básicos, se generó el filtro de la siguiente manera:
- Energía Eléctrica: Conexión irregular a la red pública y/o No tiene
- Agua Potable: Conexión irregular a la red pública y/o Perforación / Pozo
y/o Tanque comunitario y/o Camión Cisterna y/u otro
- Eliminación de Excretas: Desagüe a cámara séptica y pozo ciego y/o
Desagüe sólo a pozo negro / ciego u hoyo, excavación a tierra y/u otro
- Gas para cocinar: Gas en garrafa y/o Leña o carbón y/o Energía eléctrica
(calentador/horno eléctrico) y/o No tiene y/u otro y/o No sabe / No res-
ponde
- Gas para calefacción: Gas en garrafa y/o Leña o carbón y/o Energía eléc-
trica (calentador/estufa eléctrica) y/o No tiene y/u otro y/o No sabe / No
responde
Además de las villas filtradas, se sumaron mediante un relevamiento propio,
algunas villas identificadas en provincias que no fueron relevadas por TECHO.
Posteriormente, se prosiguió detectando aquellos radios censales que están clasi-
ficados con vulnerabilidad alta y muy alta de acuerdo con el Índice de Vulnerabili-
dad Social Territorial. Una vez realizada la selección de estos radios, se procedió a
cargar en QGIS los departamentos de la República Argentina, junto con las capas
de radios censales de vulnerabilidad alta y muy alta; la capa de selección de villas
propias y de TECHO; sumadas también a las capas en la cual se
muestra la ubicación de los dispositivos de Sedronar y conveniados (Dispositivo
Integral de Abordaje Territorial, CEDECOR –local y descentralizado- y las CAACs).
Con este software se detectaron mediante un proceso de selección espacial los
departamentos que cumplen con las siguientes condiciones propuestas:
- contener al menos una villa
- contener al menos un radio censal en contexto de vulnerabilidad alta y/o
muy alta;
- no tener dispositivos de Sedronar y conveniados (Dispositivo Integral de
Abordaje Territorial, CEDECOR –local y descentralizado-, CAAC).
Se clasificaron los departamentos tomando en consideración si cuentan o no con
dispositivos, ( se le otorgó más peso a aquellos departamentos que no poseen
ningún dispositivo).
4 (http://www.qgis.org/es/site/).
6
Por último, se jerarquizaron los departamentos según el porcentaje de población potencialmente vulnerable, para el cálculo se tomó la cantidad de población que habita en radios censales de vulnerabilidad alta y muy alta, y la cantidad de pobla-ción total del departamento
5; este procedimiento se repitió específicamente en
cada departamento.
Resultados
A continuación se presentan los resultados del análisis espacial realizado.
En la tabla se visualizan los 30 departamentos del país que cumplen con los crite-
rios mencionados anteriormente. Los departamentos están ordenados de mayor a
menor; los primeros de la tabla poseen menor cobertura asistencial y se encuen-
tran en un contexto de mayor vulnerabilidad social.
Además, se presentan los siguientes mapas:
Mapa Nº 1. En el cual se destacan los departamentos del país que cumplen con los
criterios mencionados anteriormente.
Por otro lado, los mapas 2, 3 y 4 corresponden a los primeros departamentos de la
tabla Nº1:
Mapa 2: Departamento Gral. José de San Martín, ciudad de Tartagal, Provincia de
Salta;
Mapa 3: Departamento Confluencia, ciudad de Neuquén, Provincia Neuquén;
Mapa 4:Departamento Capital, ciudad de Posadas, Provincia Misiones.
5 Datos obtenidos de Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2010. Instituto Nacional de Estadísticas y
Censos (INDEC).
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Tabla 1. Primeros 30 departamentos que cumplen con los criterios de selección propuestos. Ordenados de Mayor a menor según su grado de Vulnerabilidad Social y cobertura asistencial y preventiva.
Posición
Departamento
Provincia
Localidad
Barrio de ubicación de villas
Nombre de las villas
Población
total Depto.
Porcentaje de
población potencialmente
vulnerable
Tenencia de
Dispositivos
1 General José de San Martín
Salta Tartagal Norte Grande Divino Niño 156910 24,61920846 NO
2 Confluencia Neuquén Neuquén Hi.Pe.Ba Toma Obrador 362673 1,495010657 NO
Neuquén Villa Ceferino Toma Juvenil
Neuquén San Lorenzo Sur La Franja
3 Capital – Misiones
Misiones Posadas Barrio Itaembé Miní Las Tacuaritas 324756 0,590905172 NO
Posadas Villa Cabello Chacra 158 - Villa Cabello
Posadas Barrio Obrero Chacra 181
Posadas Rowing Rowing Viejo/Chacra 27
Posadas Altos de Bella Vista Altos Bella Vista
Posadas Altos de Bella Vista Los Lapachitos
Garupa Barrio San Martín Los Potrillos
Garupa Barrio Piedras Blancas Piedras Blancas
Posadas Barrio El Laurel Barrio Laurel/El Mangal
Posadas Chacra 141 Calle 72
4 La Plata Buenos Aires
Villa Elvira Barrio Aeropuerto Los Paraguayos 654324 0,114010796 NO
Arana La Aceitera La Aceitera
5 Escalante Chubut Comodoro Rivadavia
Balcón del Paraiso Balcón del Paraiso
186583 0 NO
6 Hurlingham Buenos Aires
Hurlingham Barrio 9 de Julio 9 de Julio 181241 0 NO
7 Maipú Mendoza Panquehua Estación Pedregal Estacion Pedregal
172332 0 NO
8 Rawson Chubut Trelew Planta de Gas Planta Gas 131313 0 NO
9 Zárate Buenos Aires
Zárate El Progreso El Progreso 114269 0 NO
8
10 Campana Buenos Aires
Campana Barrio Lubo Las Tablitas 94461 0 NO
11 San Pedro Buenos Aires
San Pedro Barrio Cementerio Cementerio 59036 0 NO
12 Totoral Cordoba Villa del Totoral
Barrio Fátima Barrio Fátima 18556 0 NO
13 San Fernando Chaco Resistencia América Barrio Chino 390874 2,004226426 SI
Barranqueras La Lomita Villa Paraguay
14 Lomas de Zamora
Buenos Aires
Lomas De Zamora
Villa Albertina Asentamiento Ferrocarril Km 34
616279 1,432305823 SI
Lomas De Zamora
Villa Albertina Padre Mujica Ii
Villa Fiorito San José obrero Pilcomayo Y Campana
Lomas De Zamora
Santa Catalina Santa Catalina 1
15 General Roca Rio Negro Allen 11 de Noviembre 11 de Noviembre 320921 1,122706211 SI
Allen Tiro Federal Juventud Unida
16 General San Martín
Buenos Aires
Villa Ballester
Barrio Sarmiento Barrio Los Paraguayos
414196 0,507489208 SI
Villa San Andrés
Villa Loyola California
Villa San Andrés
Villa Loyola California 1
Villa José León Suárez
Eucaliptos Eucalipto
Billinghurst Villa Pueyrredón La Catanga
Villa Ballester
Villa Marqués de Aguado La Rana
Billinghurst Villa Gral. Zapiola Villa 18
Villa José León Suárez
Villa Lanzoni Villa 9 De Julio
Villa Ayacucho
Villa Tropezón Villa Ayacucho
Villa José León Suárez
Villa Hidalgo Villa Hidalgo
Villa Maipú Villa Maipú Villa Maipu San Martin
Villa Lynch Villa Libertad Villa Tranquila
17 Rosario Santa Fe Rosario Oeste
Moderno Amistad 1193605 0,415045178 SI
9
Rosario Norte
Sarmiento / Lisandro de la Torre
Arroyito Travesia
Rosario Sudoeste
Alvear Asentamiento Del Barrio Alvear
Rosario Sur Saladillo Sur Asentamiento En Saladillo
Rosario Oeste
Godoy Barrio 27
Rosario Oeste
Moderno Barrio Quinta
Rosario Oeste
Cinco Esquinas / Villa Urquiza
Bella Vista Oeste Vias
Rosario Oeste
Moderno Cañaveral
Villa Gobernador Galvez
Coronel Aguirre Coronel Aguirre Vías (la 680)
Rosario Noroeste
Villa de Empalme Graneros
Cullen
Rosario Norte
La Travesía El Piso
Rosario Oeste
Moderno El Sol
Villa Gobernador Galvez
Coronel Aguirre Ibarra
Rosario Noroeste
Villa la Antena La Antena
Rosario Oeste
Bella Vista / Triángulo La Boca
Rosario Sudoeste
Mercedes de San Martín La Cariñosa
Rosario Oeste
Moderno La Cava
Rosario Oeste
Moderno La Tacuarita
Rosario Noroeste
Villa de Empalme Graneros
Los Pumitas
Rosario Sudoeste
Bella Vista San Francisquito
Rosario Sudoeste
Las Flores Sur San Martin Al Fondo
Rosario Oeste
Godoy Santa Clara
Rosario Sudoeste
Alvear Toma En Barrio Alvear
10
Rosario Oeste
Villa Banana / Bella Vista Triángulo
Rosario Oeste
Villa Banana / Bella Vista / Cinco Esquinas
Villa Banana
Rosario Oeste
Cinco Esquinas / Villa Urquiza
Villa Pororo
18 Almirante Brown
Buenos Aires
San Francisco Solano
Barrio Las Tunas Las Tunas 552902 0,369143175 SI
19 Lanús Buenos Aires
Lanús Oeste Barracas al Sur Acuba 1 459263 0,316811936 SI
Lanús Oeste Barracas al Sur Acuba 2
Lanús Oeste Barracas al Sur Acuba Político
Lanús Oeste Villa Jardín Villa Jardín
Monte Chingolo
Monte Chingolo Vías Muertas
20 Dr. Manuel Belgrano
Jujuy San Salvador de Jujuy
Barrio Alto Comedero Aeroclub 265249 0,242790736 SI
San Salvador de Jujuy
Barrio Malvinas Argentinas
13 de Julio
21 Florencio Varela Buenos Aires
Gobernador Julio A. Costa
Barrio San Nicolás El Molino 426005 0,183331182 SI
Gobernador Julio A. Costa
Barrio La Sirena La Sirena
Bosques Barrio San Rudecindo San Rudecindo
Estanislao Severo Zeballos
Villa Esther Villa Esther
22 Quilmes Buenos Aires
Don Bosco Villa Azul Barrio Azul 582943 0,063642586 SI
Bernal Villa la IAPI La Loma
Quilmes Villa el Matadero Matadero
Bernal Barrio Totalgas Totalgas
Don Bosco Don Bosco Villa Itatí
23 Capital – Córdoba
Córdoba Córdoba Capital
Las Violetas Asentamiento Las Violetas
1329604 0,000526473 SI
Córdoba Capital
Villa Makefin Costa Canal
Córdoba Capital
La Fraternidad / Sargento Cabral / Alta Córdoba
El Naylon
11
Córdoba Capital
Los Robles El Sauce
Córdoba Capital
Los Robles El Tropezón
Córdoba Capital
San Vicente La Maternidad
Córdoba Capital
Villa Makefin Villa De Mafekin
Córdoba Capital
San Vicente Villa Hermosa
24 La Matanza Buenos Aires
Villa Celina Barrio 17 de Noviembre 17 De Noviembre
1775816 0 SI
La Tablada Barrio Alberti Alberti
Isidro Casanova
Barrio San Alberto San Alberto
González Catán
Barrio el Triángulo / Barrio El Tala / Barrio Alberdi
Triángulo 2
Lomas Del Mirador
Villa Insuperable Villa Las Antenas
25 General Pueyrredón
Buenos Aires
Mar Del Plata Malvinas Argentinas Las Malvinas 618989 0 SI
Mar Del Plata El Progreso Villa Vertiz - Anexo Cariño
26 Capital – Tucumán
Tucumán San Miguel De Tucumán
Barrio El Molino Ampliación El Molino
548866 0 SI
San Miguel De Tucumán
Barrio Gral. Olleros / Barrio Diego de Villaroel
Ampliación Álvarez Condarco
San Miguel De Tucumán
Costanera Costanera Norte
27 Tigre Buenos Aires
Tigre Almirante Brown El Gorrote 376381 0 SI
Rincón De Milberg
Rincón de Milberg La Costilla
Los Troncos Del Talar
Troncos del Talar Sagrada Familia
28 Capital – Corrientes
Corrientes Corrientes Barrio Bajo Pujol As. Del B° Quinta Ferré
358223 0 SI
Corrientes Barrio Villa Raquel As. Del Loma Linda
Corrientes Barrio Libertad Villa Basura
29 Avellaneda Buenos Aires
Villa Domínico
Villa Corina La Tierrita 342677 0 SI
Dock Sud Villa Inflamable Villa Inflamable
12
Sarandí Villa Luján Villa Lujan
Avellaneda (cabecera Pdo.)
Avellaneda Villa Trankila
30 Tres de Febrero Buenos Aires
Ciudadela Ciudadela Norte / José Ingenieros
Ejército De Los Andes
340071 0 SI
Caseros Barrio Evita El Mercadito
Loma Hermosa
Barrio Churruca Puerta 8
Loma Hermosa
11 de septiembre Remedios De Escalada
Caseros Villa Matheu Villa Capitán Bermudez
13
Mapa 1. Clasificación de los departamentos en los cuales se cumplen las condiciones
establecidas en el análisis.
17
Bibliografía
BOSQUE SENDRA, J.. Sistemas de Información Geográfica. Madrid, 2000.
BUZAI, G. Análisis Socioespacial con Sistemas de Información Geográfica, Univer-sidad Nacional de Lujan, 2008.
CROVARA, M. Pobreza y estigma en una villa miseria argentina, Bs As, 2004.
INDEC. Cartografía oficial en formato shapefile extraída de: http://www.indec.gob.ar/nivel4_default.asp?id_tema_1=1&id_tema_2=39&id_tema_3=120
HANCEVICH, M; STEINBRUN, N. Construcción de indicadores para la medición del déficit habitacional hacia la caracterización urbano-habitacional. Bs As, 2009.
GLOSARIO, Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2010. http://www.indec.gov.ar/ftp/cuadros/poblacion/glosario_censo2010.pdf
Página Web:
TECHO: http://relevamiento.techo.org.ar