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IES “ Virgen del Espino” Programación Didáctica Curso 2019/2020 (LOMCE) 19 ”IES Virgen del Espino” Curso 2019/2020 PROGRAMACIÓN DIDÁCTICA Bachillerato - LOMCE DEPARTAMENTO: MATEMÁTICAS

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IES “ Virgen del Espino” Programación Didáctica Curso 2019/2020 (LOMCE)

19

”IES Virgen del Espino”

Curso 2019/2020

PROGRAMACIÓN DIDÁCTICA

Bachillerato - LOMCE

DEPARTAMENTO: MATEMÁTICAS

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ÍNDICE

PROGRAMACIÓN GENERAL: ............................................................................................... 3

A. Introducción. ................................................................................................................... 3

B. Miembros del departamento y materias que imparten. ........................................... 3

C. Perfil de cada una de las competencias. ...................................................................... 4

D. Concreción de elementos transversales que se trabajarán en cada materia. .......... 6

E. Decisiones metodológicas y didácticas. ...................................................................... 7

F. Estrategias e instrumentos para la evaluación de los aprendizajes del alumnado

y criterios de calificación. ...................................................................................................... 9

G. Pérdida de evaluación continua. ................................................................................ 12

H. Actividades de recuperación de los alumnos con la materia pendiente del curso

anterior ................................................................................................................................... 12

I. Medidas de atención a la diversidad. ........................................................................ 12

J. Medidas que promuevan el hábito de la lectura. .................................................... 13

K. Cómo participa la asignatura en el Plan de Fomento de la Cultura

emprendedora. ...................................................................................................................... 13

L. Materiales y recursos de desarrollo curricular. ...................................................... 14

M. Programa de actividades extraescolares y complementarias. ................................ 14

N. Procedimiento de evaluación de la programación didáctica y sus indicadores de

logro. ...................................................................................................................................... 14

PROGRAMACIÓN DE MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES

..................................................................................................................................................... 16

Introducción .......................................................................................................................... 16

MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES I ...................................... 19

Contenidos / criterios de evaluación / estándares de aprendizaje evaluables/

competencias clave/ elementos transversales. ................................................................. 19

Aprendizajes básicos ............................................................................................................ 34

Temporalización de contenidos ......................................................................................... 35

MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II ..................................... 37

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Contenidos / criterios de evaluación / estándares de aprendizaje evaluables/

competencias clave/ elementos transversales. ................................................................. 37

Aprendizajes básicos ............................................................................................................ 51

Temporalización de contenidos ......................................................................................... 52

PROGRAMACIÓN DE MATEMÁTICAS ............................................................................ 53

Introducción .......................................................................................................................... 53

MATEMÁTICAS I .................................................................................................................... 56

Contenidos / criterios de evaluación / estándares de aprendizaje evaluables/

competencias clave/ elementos transversales. ................................................................. 56

Aprendizajes básicos ............................................................................................................ 75

Temporalización de contenidos ......................................................................................... 76

MATEMÁTICAS II ................................................................................................................... 78

Contenidos / criterios de evaluación / estándares de aprendizaje evaluables/

competencias clave/ elementos transversales. ................................................................. 78

Aprendizajes básicos ............................................................................................................ 95

Temporalización de contenidos ......................................................................................... 97

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PROGRAMACIÓN GENERAL:

A. Introducción.

La normativa de referencia para la elaboración de la programación es la

siguiente:

- Real Decreto 1105/2014, de 26 de diciembre, por el que se establece el

currículo básico de la Educación Secundaria Obligatoria y del Bachillerato.

- ORDEN EDU/362/2015, de 4 de mayo, por la que se establece el currículo y

se regula la implantación, evaluación y desarrollo de la educación secundaria

obligatoria en Castilla y León

- ORDEN EDU/363/2015, de 4 de mayo, por la que se establece el currículo y

se regula la implantación, evaluación y desarrollo del bachillerato en la

Comunidad de Castilla y León.

La llegada de la LOMCE supone una nueva ordenación de las enseñanzas en el

sistema educativo y la consolidación o aparición de nuevos elementos como las

competencias clave, los estándares de aprendizaje y los elementos transversales.

Se puede consultar información general sobre las competencias clave en la

orden ECD 65/2015 (anexo I) y sobre los elementos transversales en el artículo 6 del

RD 1105/2014.Los estándares de aprendizaje evaluables aparecen recogidos en las

ordenes antes mencionadas por las que se establece el currículo de la ESO y de

bachillerato en Castilla y León

Esta programación didáctica, como instrumento específico de planificación,

desarrollo y evaluación de la materia contempla y recoge todos los aspectos

curriculares. Se plantea con un carácter abierto y mejorable. La flexibilidad en la

aplicación de la Programación y una reflexión constante sobre la puesta en práctica

de las distintas unidades de programación nos ayudará a mejorar la práctica

educativa.

B. Miembros del departamento y materias que imparten.

JOSEFINA JIMÉNEZ BODAS: Matemáticas 2º ESO (8h), Matemáticas Orientadas a

las Enseñanzas Académicas 3º ESO (4 h), Matemáticas Orientadas a las Enseñanzas

Académicas 4º ESO (4 h), Tutora 4º ESO, apoyo (2h).

DAVID LUCENA OCAÑA: Matemáticas 1ºESO (8h), Matemáticas Orientadas a las

Enseñanzas Aplicadas 3º ESO (4h), Matemáticas Aplicadas Ciencias Sociales II 2º

Bachillerato (4h), apoyo (3h).

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AURORA MAQUEDA MARTÍNEZ: Matemáticas 2º ESO (8h), Matemáticas

Orientadas a las Enseñanzas Académicas 3º ESO (4 h), Matemáticas Orientadas a las

Enseñanzas Académicas 4º ESO (4 h), Tutora 3º ESO, apoyo (2h).

LUISA MERINO ANTÓN: Jefa de Estudios Adjunta, Matemáticas ACSII 1º

Bachillerato (8h), apoyo (1h), encargada preparación Olimpiada matemática y

Canguro matemático.

JULIÁN SAINZ RUIZ: Jefe de Departamento de Extraescolares, Matemáticas

Orientadas a las Enseñanzas Académicas 4º ESO (8h), Matemáticas II 2º Bachillerato

(8h).

Mª ISABEL MARTÍNEZ ASTUDILLO: Jefa de Departamento, Matemáticas

Orientadas a las Enseñanzas Académicas 3º ESO (8h), Matemáticas I 1º Bachillerato

(8h).

También colaboran con el departamento:

INMACULADA MEDIAVILLA GARCÍA: Matemáticas Orientadas a las Enseñanzas

Aplicadas 4º ESO (4h)

MARÍA GINER GARCÍA: Matemáticas 1º ESO (8h).

ASUNCIÓN GONZÁLEZ GONZÁLEZ: CMAT 1º ESO (2h), Matemáticas 1º ESO de

Compensatoria (4h), Matemáticas 2º ESO de Compensatoria (4h).

C. Perfil de cada una de las competencias.

Tal y como se describe en la LOMCE, todas las áreas o materias del currículo

deben participar en el desarrollo de las distintas competencias del alumnado. Estas,

de acuerdo con las especificaciones de la ley, son:

1. Comunicación lingüística. (CCL)

2. Competencia matemática y competencias básicas en ciencia y tecnología.(CMCT)

3. Competencia digital.(CD)

4. Aprender a aprender.(AA)

5. Competencias sociales y cívicas. (CSYC)

6. Sentido de iniciativa y espíritu emprendedor.(SIEP)

7. Conciencia y expresiones culturales.(CEC)

En el proyecto de Matemáticas para Bachillerato, tal y como sugiere la ley, se

ha potenciado el desarrollo de las competencias de comunicación lingüística,

competencia matemática y competencias básicas en ciencia y tecnología; además,

para alcanzar una adquisición eficaz de las competencias y su integración efectiva en

el currículo, se han incluido actividades de aprendizaje integradas que permitirán al

alumnado avanzar hacia los resultados de aprendizaje de más de una competencia al

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mismo tiempo. Para valorarlos, se utilizarán los estándares de aprendizaje

evaluables, como elementos de mayor concreción, observables y medibles, se

pondrán en relación con las competencias clave, permitiendo graduar el rendimiento

o el desempeño alcanzado en cada una de ellas.

La materia de Matemáticas utiliza una terminología formal que permitirá al

alumnado incorporar este lenguaje a su vocabulario, y utilizarlo en los momentos

adecuados con la suficiente propiedad. Asimismo, la comunicación de los resultados

de las actividades y/o problemas y otros trabajos que realicen favorece el desarrollo

de la competencia en comunicación lingüística.

La competencia matemática y competencias básicas en ciencia y tecnología

son las competencias fundamentales de la materia. Para desarrollar esta

competencia, el alumnado aplicará estrategias para definir problemas, resolverlos,

diseñar pequeñas investigaciones, elaborar soluciones, analizar resultados, etc. Estas

competencias son, por tanto, las más trabajadas en la materia.

La competencia digital fomenta la capacidad de buscar, seleccionar y utilizar

información en medios digitales, además de permitir que el alumnado se familiarice

con los diferentes códigos, formatos y lenguajes en los que se presenta la

información científica (datos estadísticos, representaciones gráficas, modelos

geométricos...). La utilización de las tecnologías de la información y la comunicación

en el aprendizaje de las ciencias para comunicarse, recabar información,

retroalimentarla, simular y visualizar situaciones, para la obtención y el tratamiento

de datos, etc., es un recurso útil en el campo de las matemáticas que contribuye a

mostrar una visión actualizada de la actividad científica.

La adquisición de la competencia de aprender a aprender se fundamenta en

esta asignatura en el carácter instrumental de muchos de los conocimientos

científicos. Al mismo tiempo, operar con modelos teóricos fomenta la imaginación, el

análisis, las dotes de observación, la iniciativa, la creatividad y el espíritu crítico, lo

que favorece el aprendizaje autónomo. Además, al ser una asignatura progresiva, el

alumnado adquiere la capacidad de relacionar los contenidos aprendidos durante

anteriores etapas con lo que va a ver en el bachillerato.

Esta asignatura favorece el trabajo en grupo, donde se fomenta el desarrollo

de actitudes como la cooperación, la solidaridad y el respeto hacia las opiniones de

los demás, lo que contribuye a la adquisición de las competencias sociales y cívicas.

Así mismo, el conocimiento científico es una parte fundamental de la cultura

ciudadana que sensibiliza de los posibles riesgos de la ciencia y la tecnología y

permite formarse una opinión fundamentada en hechos y datos reales sobre el

avance científico y tecnológico.

El sentido de iniciativa y espíritu emprendedor es básico a la hora de llevar

a cabo el método científico de forma rigurosa y eficaz, siguiendo la consecución de

pasos desde la formulación de una hipótesis hasta la obtención de conclusiones. Es

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necesaria la elección de recursos, la planificación de la metodología, la resolución de

problemas y la revisión permanente de resultados. Esto fomenta la iniciativa personal

y la motivación por un trabajo organizado y con iniciativas propias.

La aportación matemática se hace presente en multitud de producciones

artísticas, así como sus estrategias y procesos mentales fomentan la conciencia y

expresión cultural de las sociedades. Igualmente el alumno, mediante el trabajo

matemático podrá comprender diversas manifestaciones artísticas siendo capaz de

utilizar sus conocimientos matemáticos en la creación de sus propias obras

D. Concreción de elementos transversales que se trabajarán en

cada materia.

Los elementos transversales se trabajarán desde todas las áreas,

posibilitando y fomentando que el proceso de enseñanza-aprendizaje del alumnado

sea lo más completo posible.

Dichos elementos transversales son los siguientes:

1. La comprensión lectora

2. La expresión oral y escrita

3. La comunicación audiovisual

4. Las tecnologías de la información y la comunicación

5. El emprendimiento

6. La educación cívica y constitucional

Se tendrán presentes a la hora de elaborar cada una de las actividades de

trabajo en el aula.

1. Comprensión lectora, se trabaja en todas las actividades, ya que los alumnos

deben leer y comprender los enunciados de los problemas, definiciones de

conceptos, descripciones de contextos históricos y biografías.

Se pondrá a disposición del alumnado textos, artículos de periódico sobre los que se

trabajará la comprensión, facilitando así las estrategias de resolución de problemas.

2. Expresión oral y expresión escrita, los alumnos trabajan la expresión oral en

respuestas diarias que se les requieren en clase consistentes en definir, explicar,

exponer un contenido o un tema, la resolución de una actividad, y la expresión

escrita en todas sus producciones, susceptibles de evaluación: actividades, apuntes

de clase, pruebas de evaluación. Los trabajos y exposición de los mismos, los

debates, también consolidan estas destrezas.

3. Comunicación audiovisual, se trabaja en las exposiciones de clase.

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4. TIC, comunicación e intercambio de materiales mediante correo electrónico,

búsqueda de información, actividades en la red, presentaciones de trabajos.

5. El emprendimiento, a la hora de resolver problemas o en las tareas de

investigación surgen momentos en los que el alumno deberá realizar tareas de

búsqueda, decidir estrategias, estructurar contenidos, elaborar planes, tomar

decisiones, etc.

6. Educación cívica y constitucional, desarrollando actitudes de respeto y

colaboración por los compañeros, respeto por la conservación del medio ambiente y

el patrimonio cultural y respeto por las leyes y principios que rigen nuestra sociedad.

El trabajo colaborativo, fomenta todo lo anterior.

Desde el área de las matemáticas se podrán trabajar estos elementos

principalmente a través de la resolución de problemas y utilizando la historia de las

matemáticas. Mediante diferentes trabajos según los cursos, se pueden ir analizando

conjuntamente todos estos elementos.

E. Decisiones metodológicas y didácticas.

Se propiciará que los nuevos contenidos y estrategias surjan por la necesidad

que tengan los alumnos/as de utilizarlos como herramientas para construir nuevas

formas de pensamiento. El profesor evitará las intervenciones de tipo magistral y

actuará como guía-orientador y corrector de posibles conclusiones erróneas.

El desarrollo de los contenidos de las distintas unidades deberá hacerse a partir

de fenómenos sociales concretos, que sean significativos para los alumnos y alumnas,

huyendo siempre que sea posible de enunciados que sean ajenos a su experiencia.

No podemos dejar de lado el avance de las nuevas tecnologías en la sociedad,

para procesar y representar la información. En el bloque de Estadística se hace

obligatorio el uso del ordenador. Se trabajará en equipo cuando se trate de actividades

de tipo abierto, para elaborar e interpretar resultados.

Se evitarán las intervenciones de tipo magistral, pasando a actuar como

orientador en las nuevas construcciones de conocimiento de los alumnos/as y corrector

de sus posibles conclusiones erróneas.

Se fomentará el espíritu de investigación y se pondrá a los alumnos/as en

contacto con el mundo mediante actividades que requieran datos externos al aula.

Por lo tanto, la metodología favorecerá la capacidad del alumno para

aprender por sí mismo, para trabajar en equipo y para aplicar los métodos apropiados

de investigación, subrayando en todo momento la relación de los aspectos teóricos de

las materias con sus aplicaciones prácticas.

La extensión del programa de estos cursos obliga a prestar una atención muy

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cuidadosa al equilibrio entre sus distintas partes:

- breves introducciones que centran y dan sentido y respaldo a lo que se hace,

- desarrollos escuetos, - procedimientos muy claros, - una gran cantidad de ejercicios bien elegidos, secuenciados y clasificados.

Las dificultades se encadenan cuidadosamente, procurando arrancar de lo que

el alumno sabe. Se trabajará con problemas complementarios que les permitirá

enfrentarse por sí mismo a las dificultades.

Se tendrá en cuenta que cada persona aprende a un ritmo diferente, por lo

que los contenidos deben estar explicados de tal manera que permitan extensiones y

gradación para su adaptabilidad.

Los alumnos de estos bachilleratos requieren una formación conceptual y

procedimental básica: un buen bagaje de procedimientos y técnicas matemáticas, una

sólida estructura conceptual y una razonable tendencia a buscar cierto rigor en lo que

sabe, en cómo se aprende y en cómo se expresa.

El papel instrumental de las matemáticas obliga a tener en cuenta el uso que

de ellas se pueda necesitar en otras asignaturas.

Debemos tener en cuenta que los conceptos no están aislados, sino que forman

parte de redes conceptuales con cierta coherencia interna; que los alumnos no saben

manifestar la mayoría de las veces, sus ideas; que las ideas previas y los errores

conceptuales se dan con frecuencia y no es fácil modificarlos. Por lo que a la hora de

enseñar se debe procurar que el alumno sea consciente de su posición de partida, que

se le haga sentir la necesidad de cambiar alguna de sus ideas de partida y que se

propicie un proceso de reflexión sobre lo que se va aprendiendo y una autoevaluación

para que sea consciente de los progresos que va realizando.

Es conveniente que en una clase de matemáticas haya:

- Explicaciones a cargo del profesor. - Discusiones entre profesor y alumnos y entre los propios alumnos. - Trabajo práctico adecuado. - Consolidación y práctica de técnicas y rutinas fundamentales. - Resolución de problemas, incluida la aplicación de las matemáticas a

situaciones de la vida diaria. - Trabajos de investigación.

Por otra parte, hay capacidades en matemáticas que no se desarrollan

dominando con soltura algoritmos y técnicas. Se trata de capacidades más necesarias en

el momento actual y, con toda seguridad en el futuro como son: resolución de

problemas, elaboración y comprobación de conjeturas, abstracción, generalización...

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F. Estrategias e instrumentos para la evaluación de los

aprendizajes del alumnado y criterios de calificación.

A lo largo del curso habrá tres evaluaciones, una por trimestre.

La calificación de la asignatura en cada evaluación se obtendrá del siguiente

modo:

1. Actitud, trabajo diario, participación, buena disposición, puntualidad y asistencia...Este apartado supondrá el 10% de la nota. (Ver tabla anexa)

2. Realización en clase de tareas, actividades, resolución de problemas, ejercicios…. Este apartado supondrá el 30% de la nota. (Las diferentes actuaciones tendrán distinta ponderación según su contenido)

3. Realización de pruebas objetivas. Este apartado supondrá el 60% de la nota. (Las diferentes pruebas tendrán distinta ponderación según su contenido)

Para aprobar una evaluación el alumno deberá obtener una nota igual o superior

a 5.

Los alumnos que suspendan la evaluación, podrán recuperarla realizando una prueba específica para ello. La calificación de la evaluación una vez recuperada será la siguiente: Nota en la prueba mayor que cinco y menor que siete: cinco

Nota en la prueba mayor o igual que siete y menor que ocho con cinco: seis

Nota en la prueba mayor o igual que ocho con cinco: siete

Criterios generales de corrección de pruebas escritas y trabajos

En cada pregunta o cuestión figurará la puntuación máxima asignada a la misma.

Correcta utilización de los conceptos, definiciones y propiedades. Los errores de concepto se penalizarán hasta el 100% de la valoración del apartado correspondiente.

Justificaciones teóricas que se -aporten para el desarrollo de las respuestas. La no-justificación, ausencia de explicaciones o explicaciones incorrectas serán penalizada.

Claridad y coherencia en la exposición. Los errores de notación sólo se tendrán en cuenta si son reiterados y se penalizarán hasta en un 20% de la calificación máxima atribuida al problema o al apartado.

Precisión en los cálculos y en las notaciones. Los errores de cálculo en razonamientos esencialmente correctos se penalizarán disminuyendo hasta en el 40% la valoración del apartado correspondiente.

Se valorará positivamente la coherencia, de modo que si un alumno arrastra un error sin entrar en contradicciones, este error no se tendrá en cuenta salvo como se recoge en los anteriores apartados.

La falta de limpieza en las pruebas penalizará hasta un punto.

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Si el alumno copia en una prueba, se le calificará con un cero dicha prueba. El plagio de cualquier trabajo, actividad, prueba…se calificará con un cero.

Calificación final:

Para aprobar la asignatura las notas globales de cada una de las tres evaluaciones

realizadas durante el curso han de ser iguales o superiores a cinco puntos, sólo en este

caso se procederá al cálculo de la nota final de la asignatura haciendo la media

aritmética simple de las tres notas parciales.

Los alumnos que no hayan recuperado alguna evaluación, podrán recuperarla en una

prueba global en junio (finales de mayo en caso de 2º de Bachillerato), en la que se

diferenciará la parte correspondiente a cada evaluación. La nota máxima en estas

pruebas será de cinco. Si tras esta prueba el alumno no consigue recuperar alguna

evaluación, la asignatura estará suspensa y deberá examinarse en septiembre (finales

de junio en caso de 2º de Bachillerato) de toda la asignatura. No se guardan ni

evaluaciones ni partes.

Prueba extraordinaria:

Para los exámenes del mes de septiembre (finales de junio en caso de 2º de

Bachillerato) se propondrá una prueba única que deberán realizar todos los alumnos

con la asignatura suspensa. Para aprobar la asignatura la nota mínima del examen será

de cinco puntos.

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Valoración de la actitud

Categoría

Alta

Media

Baja

Interés

(Ponderación:2,5)

Bloque 1:

9.1

1. El alumno no tiene

nunca retrasos ni faltas

injustificadas.

2. Presenta una buena

predisposición hacia la

materia.

1. El alumno tiene algunos

retrasos y/o algunas faltas

injustificadas.

2. Presenta predisposición

normal hacia la materia.

1. El alumno tiene

muchos retrasos y/o

muchas faltas

injustificadas.

2. Presenta una mala

predisposición hacia la

materia.

Participación

(Ponderación: 2,5)

Bloque 1:

1.1, 6.3, 6.5, 9.3

El alumno con asiduidad

sale voluntario a la

pizarra, pregunta dudas,

responde a las preguntas

formuladas por el

profesor, participa en

debates suscitados en el

aula...

El alumno algunas veces

sale voluntario a la

pizarra, pregunta dudas,

responde a las preguntas

formuladas por el

profesor, participa en

debates suscitados en el

aula...

El alumno normalmente no

sale voluntario a la

pizarra, no pregunta

dudas, no responde a las

preguntas formuladas por

el profesor, no participa

en debates suscitados en

el aula...

Actividades

complementarias

(Ponderación: 2,5)

Bloque 1:

2.1, 3.2, 4.2, 9.1,11.1

El alumno siempre realiza

las actividades

complementarias

propuestas por el

profesor.

El alumno algunas veces

no realiza las actividades

complementarias

propuestas por el

profesor.

El alumno normalmente no

realiza las actividades

complementarias

propuestas por el

profesor.

Tareas diarias

(Ponderación: 2,5)

Bloque 1:

2.1, 3.2, 9.1

El alumno siempre trae las

tareas encomendadas por

el profesor.

El alumno algunas veces

no trae las tareas

encomendadas por el

profesor.

El alumno normalmente no

trae las tareas

encomendadas por el

profesor.

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G. Pérdida de evaluación continua.

Los alumnos que han perdido la evaluación continua en las tres evaluaciones,

realizarán en junio un examen específico de cada una de las evaluaciones. Para aprobar

la asignatura las notas de cada uno de los tres exámenes de las tres evaluaciones han

de ser iguales o superiores a cinco puntos, sólo en este caso se procederá al cálculo de

la nota final de la asignatura haciendo la media aritmética simple de las tres notas

parciales.

Si un alumno solo ha perdido la evaluación continua en una evaluación, realizará

en junio un examen específico de esa evaluación. Para aprobar la asignatura deberá

tener al menos un cinco en las dos evaluaciones donde no ha perdido la evaluación

continua y al menos un cinco en el examen específico de la evaluación en la que ha

perdido la evaluación continua. La nota final de la asignatura haciendo la media

aritmética simple de las tres notas parciales, siempre que estas sean mayores o iguales

que cinco.

H. Actividades de recuperación de los alumnos con la materia

pendiente del curso anterior

A lo largo del curso se harán dos controles, haciéndolos coincidir en la primera

semana de clase después de las vacaciones de Navidad y Semana Santa

respectivamente. Si el alumno obtiene una nota mayor o igual que cinco en estos

controles, habrá aprobado la asignatura. En caso contrario dispondrá de una prueba en

el mes de Mayo, dónde podrá recuperar la parte no superada. En caso de suspender

alguna parte, en Junio (evaluación extraordinaria) deberá examinarse de toda la

materia.

El profesor que de clase en el curso actual se encargará de proporcionar

ejercicios de refuerzo a lo largo del curso para preparar la asignatura.

I. Medidas de atención a la diversidad.

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En los primeros de bachillerato de este centro nos solemos encontrar con

alumnos procedentes de distintos Institutos. Por ese motivo se dedican las primeras

semanas de clase para revisar y asentar los conocimientos mínimos necesarios (en los

bloques de Números y Álgebra) para abordar el nuevo curso.

Vistos los resultados de los primeros controles o si se detectan lagunas con

anterioridad, el departamento dispone de materiales de refuerzo para facilitar a los

alumnos que lo necesiten. Estos materiales los desarrollará el alumno de forma

individual (pudiendo consultar dudas precisas al profesor). Después de un tiempo

prudencial entregará el trabajo realizado al profesor, quien lo devolverá corregido al

alumno. Cuando se detecten errores importantes se facilitará la explicación necesaria

al finalizar la clase, en algún recreo...

A los alumnos que deban recuperar alguna evaluación se les elaborará un plan

de trabajo junto con materiales de refuerzo que les permitan conseguir los mínimos

necesarios para aprobar.

Para alumnos con buenas aptitudes para las matemáticas, también se disponen

de materiales de ampliación que les estimule en su aprendizaje. La resolución de

problemas es una herramienta muy útil en este campo como también la participación

en la Olimpiada matemática.

J. Medidas que promuevan el hábito de la lectura.

Se utilizará la historia de las matemáticas para introducir contenidos y

favorecer el acercamiento del alumnado a situaciones reales planteadas en

diferentes momentos.

También se usarán periódicos y revistas, sobre todo en los bloques de Análisis

y Estadística, para analizar informaciones de actualidad con lo estudiado en clase.

Como paso previo a la realización de actividades o a la resolución de

problemas, se interpretarán las claves de los elementos que organizan la actividad y

se usarán estrategias que tiendan a analizar el enunciado y la significación global del

mismo.

Los alumnos realizarán informes escritos y expondrán oralmente los procesos

seguidos y las conclusiones obtenidas.

K. Cómo participa la asignatura en el Plan de Fomento de la

Cultura emprendedora.

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El fomento de la cultura emprendedora se realizará en las tareas y actividades

ordinarias que se realizan en todos los cursos. Para ello se utilizará un aprendizaje

cooperativo, se fomentará la autonomía del alumno, se propondrán tareas abiertas de

investigación…

Se utilizará sobre todo la estadística para realizar análisis de datos y

optimización de recursos que permitan tomar conclusiones de forma adecuada.

L. Materiales y recursos de desarrollo curricular.

Los libros de texto que utilizamos en todos los cursos son los de la editorial

Anaya los cuales se ajustan al currículo de Castilla y León. También se dispone de

material digital.

A lo largo de todo el curso el profesor apoyará su tarea docente con la ayuda de

diverso material como el que se propone a continuación:

Fotocopiadora, para la elaboración de material de clase.

Calculadora científica.

Libros de consulta.

Periódicos.

Ordenadores, cañón y pizarra digital.

Programas como el geogebra, derive.

M. Programa de actividades extraescolares y complementarias.

Se participará en la Olimpiada matemática con alumnos de 1º Y 2º de

Bachillerato.

Se programarán conferencias sobre Estadística con la participación de

profesores de la UVA.

N. Procedimiento de evaluación de la programación didáctica y

sus indicadores de logro.

Mensualmente se dedicará una reunión del Departamento para:

Revisar si el desarrollo de la programación se ajusta a los a los

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contenidos y a la temporalización prevista.

Comprobar si la metodología seguida ha sido la adecuada.

Valorar la eficacia y aprovechamiento de los recursos usados.

Revisar o acordar las medidas que se consideren oportunas para el

funcionamiento del grupo y el correcto desarrollo de la programación.

Coordinación entre los profesores que imparten clase a distintos grupos

del mismo nivel.

Elaboración de tareas para evaluar las competencias entre los

profesores de cada nivel.

Los profesores que imparten clase en el mismo curso revisarán los controles que

se van a proponer. En caso de que una vez realizados estos exámenes, los resultados en

alguno de los grupos superen el 50% de suspensos, las pruebas serán revisadas por todo

el Departamento para comprobar si ha habido algún desajuste en dicha prueba (examen

muy largo, problemas excesivamente complicados, poca claridad en los enunciados...).

En caso afirmativo los profesores correspondientes lo tendrán en cuenta a la hora de

puntuar y a la hora de proponer nuevas pruebas. En otro caso se hablará con otros

profesores del grupo para ver si en otras asignaturas (sobre todo en las más afines a las

matemáticas: Ciencias Naturales, Física y Química, Tecnología, Economía...) se han

detectado problemas similares y coordinar una posible solución ayudados del Tutor y si

es necesario del Orientador.

Trimestralmente, coincidiendo con el final de cada evaluación y a petición de

la Directora se realiza un análisis de los resultados obtenidos por cada grupo, de las

causas de dichos resultados y se proponen posibles soluciones. También se revisará

la aplicación de los criterios de evaluación del aprendizaje.

A final de curso se realizará una memoria que analice los puntos de la

programación y recoja propuestas de posibles modificaciones.

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16

PROGRAMACIÓN DE MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS

CIENCIAS SOCIALES

Introducción

Las matemáticas ocupan un lugar importante en la historia del pensamiento y

como fuerza conductora de la cultura y las civilizaciones, ya que, además de tener

un carácter instrumental básico para la adquisición de contenidos de otras

disciplinas, entre las que cabe destacar la Geografía, la Historia o el Arte en las que

las matemáticas han tenido una reconocida influencia, constituyen un instrumento

indispensable para interpretar fenómenos sociales, de naturaleza económica,

histórica, geográfica, artística, política, sociológica, etc., en un mundo cada vez más

complejo.

En el mundo actual, en continua y rápida transformación, las matemáticas

adquieren un papel relevante como herramienta adecuada para adquirir y consolidar

el conocimiento y, además desarrollan la capacidad de reflexionar y razonar acerca

de los fenómenos sociales y proporcionan instrumentos adecuados para la

representación, modelización y contraste de las hipótesis planteadas acerca de su

comportamiento. Hoy en día, las matemáticas constituyen la herramienta principal

para convertir los hechos observables en conocimiento e información. La utilización

de un lenguaje formal, como es el de las matemáticas, facilita la argumentación y

explicación de dichos fenómenos y la comunicación de los conocimientos con

precisión.

La materia Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales tiene como objetivo su

aplicación a la interpretación de los fenómenos sociales, por lo que la adquisición de

contenidos y procedimientos matemáticos, como el cálculo, análisis, medida y

estimación, junto con la adquisición de habilidades para interpretar datos,

seleccionar elementos fundamentales, analizarlos, obtener conclusiones razonables y

argumentar de forma rigurosa, permitirán comprender mejor estos fenómenos.

Además, esta materia contribuye a la formación intelectual y humana del

alumnado, desarrollando un importante valor formativo en aspectos como la

búsqueda de la belleza y la armonía, el estímulo de la creatividad o el desarrollo de

las capacidades personales y sociales que contribuyen a formar ciudadanos

autónomos.

La resolución de problemas y los proyectos de investigación constituyen ejes

fundamentales en el proceso de enseñanza y aprendizaje de esta materia. Las

estrategias que se desarrollan constituyen una parte esencial de la educación

matemática y activan competencias necesarias para aplicar los conocimientos y

habilidades adquiridas en contextos reales.

El currículo se conforma en cuatro bloques estrechamente relacionados:

El Bloque I, "Procesos, Métodos y Actitudes en Matemáticas", es común y

transversal al resto de bloques de la materia. Se articula sobre procesos básicos e

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17

imprescindibles en el quehacer matemático: la resolución de problemas, proyectos

de investigación matemática, la matematización y modelización, las actitudes

adecuadas para desarrollar el trabajo científico y la utilización de medios

tecnológicos.

El Bloque II, "Números y Álgebra", profundiza en el conocimiento de los números

reales y trata la resolución de problemas usando diferentes técnicas algebraicas.

El Bloque III, "Análisis", profundiza en el estudio de las funciones y las usa para

resolver problemas contextualizados. Es de gran utilidad para describir, interpretar,

predecir y explicar fenómenos diversos de tipo físico, económico, social o natural.

El Bloque IV, "Estadística y Probabilidad", estudia la estadística descriptiva

bidimensional, profundiza en el cálculo de probabilidades de sucesos, estudia

fenómenos susceptibles de ser modelizados por la distribución binomial y normal e

introduce la estadística paramétrica.

En cuanto a los aspectos metodológicos, la planificación de actividades debe

realizarse de forma gradual de manera que permitan la asimilación de contenidos.

Los nuevos conocimientos que deben adquirirse tienen que apoyarse en los ya

conseguidos: los contextos deben ser elegidos para que el alumnado se aproxime al

conocimiento de forma intuitiva mediante situaciones cercanas al mismo, y vaya

adquiriendo cada vez mayor complejidad, ampliando progresivamente la aplicación a

problemas relacionados con fenómenos sociales y a otros contextos menos cercanos a

su realidad inmediata.

Partiendo de los hechos concretos hasta lograr alcanzar otros más abstractos, el

aprendizaje de matemáticas permite al alumnado adquirir los conocimientos

matemáticos, familiarizarse con el contexto de aplicación de los mismos y desarrollar

procedimientos para la resolución de problemas y para la elaboración de trabajos de

investigación.

La resolución de problemas, como eje fundamental del proceso de enseñanza y

aprendizaje de las matemáticas, debe trabajarse utilizando diferentes estrategias de

resolución, consolidando rutinas fundamentales y propiciando la introducción y

asimilación de nuevos conceptos.

La realización de trabajos de investigación permite al alumnado introducirse en

la búsqueda de información, el uso del lenguaje matemático, la generalización de

problemas, la formalización y abstracción de fenómenos extraídos de contextos

reales y la exposición oral o escrita del propio trabajo, fomentando también su

espíritu innovador.

Se debe fomentar la autonomía para formular conjeturas, establecer hipótesis y

contrastarlas, y para diseñar diferentes estrategias de resolución o extrapolar los

resultados obtenidos a situaciones análogas.

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18

El uso de la historia de las matemáticas para introducir contenidos favorece el

acercamiento del alumnado a situaciones reales planteadas en diferentes momentos,

y que han perdurado a lo largo de los siglos como base para el desarrollo posterior de

la materia.

COMPETENCIAS CLAVE

1. Comunicación lingüística. (CCL)

2. Competencia matemática y competencias básicas en ciencia y tecnología. (CMCT)

3. Competencia digital. (CD)

4. Aprender a aprender. (AA)

5. Competencias sociales y cívicas. (CSYC)

6. Sentido de iniciativa y espíritu emprendedor. (CSIEP)

7. Conciencia y expresiones culturales. (CEC)

ELEMENTOS TRANSVERSALES

1. Comprensión lectora (CL)

2. Expresión oral y expresión escrita (EOEE)

3. Comunicación audiovisual (CA)

4. TIC

5. El emprendimiento (E)

6. Educación cívica y constitucional (ECYC)

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MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES I

Contenidos / criterios de evaluación / estándares de aprendizaje evaluables/ competencias clave/ elementos

transversales.

BLOQUE 1. Procesos, métodos y actitudes en Matemáticas

CONTENIDOS CRITERIOS DE EVALUACIÓN ESTÁNDARES DE

APRENDIZAJE EVALUABLES

COMPETENCIAS CLAVE ELEMENTOS

TRANSVERSALES

1 .

CC

L

CC

C

2. C

M/C

T

3. C

D

4.A

A

5.C

SY

C

6.S

IEP

7.C

EC

1.C

L

2.E

OE

E

3. C

A

4.T

IC

5.E

6.E

CyC

Planificación del proceso de

resolución de problemas.

Estrategias y procedimientos puestos en práctica: relación con otros problemas conocidos,

modificación de variables, suponer el problema resuelto, etc.

Análisis de los resultados

obtenidos: coherencia de las soluciones con la situación,

1. Expresar verbalmente, de forma razonada, el proceso seguido en la resolución de un problema.

1.1. Expresa verbalmente, de

forma razonada, el proceso seguido en la resolución de un problema, con el rigor y la precisión adecuados.

X X

2. Utilizar procesos de

razonamiento y estrategias de resolución de problemas, realizando los cálculos necesarios y comprobando las

2.1. Analiza y comprende el

enunciado a resolver (datos, relaciones entre los datos, condiciones, conocimientos matemáticos necesarios, etc.).

X X X

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revisión sistemática del proceso, otras formas de resolución, problemas parecidos.

Elaboración y presentación oral y/o escrita de informes científicos escritos sobre el proceso seguido en la resolución de un problema

Realización de investigaciones matemáticas a partir de contextos de la realidad

Elaboración y presentación de un informe científico sobre el proceso, resultados y conclusiones del proceso de investigación

desarrollado.

Práctica de los procesos de matematización y modelización, en contextos de la realidad.

Confianza en las propias capacidades para desarrollar actitudes adecuadas y afrontar las dificultades propias del trabajo

científico

Utilización de medios tecnológicos en el proceso de aprendizaje para:

a) la recogida ordenada y la organización de datos.

b) la elaboración e

interpretación de representaciones gráficas de datos numéricos,

soluciones obtenidas.

2.2. Realiza estimaciones y elabora conjeturas sobre los resultados de los problemas a resolver, contrastando

su validez y valorando su utilidad y eficacia.

X X x

2.3. Utiliza estrategias heurísticas y procesos de razonamiento en la resolución de problemas, reflexionando sobre el

proceso seguido.

X x

3. Elaborar un informe científico escrito que sirva para comunicar las ideas matemáticas surgidas en la resolución de un problema, con el rigor y la precisión adecuados.

3.1. Usa el lenguaje, la notación y los símbolos matemáticos adecuados al contexto y a la situación.

X X x

3.2. Utiliza argumentos, justificaciones, explicaciones y razonamientos explícitos y

coherentes.

X x

3.3. Emplea las herramientas tecnológicas adecuadas al tipo de problema, situación a resolver o propiedad o teorema a demostrar.

x x

4. Planificar adecuadamente el proceso de investigación, teniendo en cuenta el contexto

en que se desarrolla y el problema de investigación planteado.

4.1. Conoce y describe la estructura del proceso de elaboración de una investigación

matemática: problema de investigación, estado de la cuestión, objetivos, hipótesis, metodología, resultados, conclusiones, etc.

x x x x

4.2. Planifica adecuadamente el proceso de investigación,

x x x

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funcionales o estadísticos.

c) facilitar la comprensión de propiedades geométricas o funcionales y la realización de cálculos de tipo numérico, algebraico o estadístico.

d) el diseño de simulaciones y la elaboración de predicciones sobre situaciones matemáticas diversas.

e) la elaboración de informes y documentos sobre los procesos llevados a cabo y los resultados y conclusiones obtenidas.

f) comunicar y compartir, en entornos apropiados, la información y las ideas matemáticas.

teniendo en cuenta el contexto en que se desarrolla y el problema de investigación planteado.

5. Practicar estrategias para la

generación de investigaciones matemáticas, a partir de: a) la resolución de un problema y la profundización posterior; b) la generalización de propiedades y

leyes matemáticas; c) la profundización en algún momento de la historia de las matemáticas; concretando todo ello en contextos numéricos, algebraicos,

geométricos, funcionales, estadísticos o probabilísticos.

5.1. Profundiza en la resolución de

algunos problemas planteando nuevas preguntas, generalizando la situación o los resultados, etc.

x x x

5.2. Busca conexiones entre contextos de la realidad y del mundo de las matemáticas (la historia de la

humanidad y la historia de las matemáticas; arte y matemáticas; ciencias sociales y matemáticas, etc.

x x x

6. Elaborar un informe científico escrito que recoja el proceso de investigación realizado, con el rigor y la precisión adecuados.

6.1. Consulta las fuentes de información adecuadas al problema de investigación.

x x

6.2. Usa el lenguaje, la notación y los símbolos matemáticos adecuados al contexto del problema de investigación.

x x x

6.3. Utiliza argumentos,

justificaciones, explicaciones y razonamientos explícitos y coherentes.

x x x

6.4. Emplea las herramientas

tecnológicas adecuadas al tipo de

problema de investigación, tanto en la

búsqueda de soluciones como para

mejorar la eficacia en la

comunicación de las ideas

x x x

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matemáticas.

6.5. Transmite certeza y seguridad

en la comunicación de las ideas, así como dominio del tema de investigación.

x x x

6.6. Reflexiona sobre el proceso de investigación y elabora conclusiones sobre el nivel de: a)

resolución del problema de investigación; b) consecución de objetivos. Así mismo, plantea posibles continuaciones de la investigación; analiza los puntos fuertes y débiles del proceso y hace explícitas sus

impresiones personales sobre la experiencia.

x x x

7. Desarrollar procesos de matematización en contextos de la realidad cotidiana (numéricos, geométricos, funcionales,

estadísticos o probabilísticos) a partir de la identificación de problemas en situaciones problemáticas de la realidad.

7.1. Identifica situaciones problemáticas de la realidad, susceptibles de contener problemas de interés.

x x x

7.2. Establece conexiones entre el

problema del mundo real y el mundo matemático: identificando del problema o problemas matemáticos que subyacen en él, así como los conocimientos matemáticos necesarios.

x x x

7.3. Usa, elabora o construye modelos matemáticos adecuados que permitan la resolución del problema o problemas dentro del campo de las matemáticas

x x x

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7.4. Interpreta la solución

matemática del problema en el contexto de la realidad.

x x

7.5. Realiza simulaciones y predicciones, en el contexto real, para valorar la adecuación y las limitaciones de los modelos,

proponiendo mejoras que aumenten su eficacia.

x x

x

8. Valorar la modelización matemática como un recurso para resolver problemas de la realidad cotidiana, evaluando la

eficacia y limitaciones de los modelos utilizados o construidos.

8.1. Reflexiona sobre el proceso y obtiene conclusiones sobre los logros conseguidos, resultados mejorables, impresiones personales del

proceso, etc.

x x x

9. Desarrollar y cultivar las actitudes personales inherentes al quehacer matemático.

9.1. Desarrolla actitudes adecuadas para el trabajo en matemáticas: esfuerzo, perseverancia, flexibilidad y aceptación de la crítica razonada, convivencia con

la incertidumbre, tolerancia de la frustración, autoanálisis continuo, etc.

x x x

9.2. Se plantea la resolución de retos y problemas con la precisión, esmero e interés adecuados al nivel educativo y a la dificultad de la

situación.

x x

9.3. Desarrolla actitudes de curiosidad e indagación, junto con hábitos de plantear/se preguntas y buscar respuestas adecuadas; revisar de forma crítica los

x x x

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resultados encontrados; etc.

10. Superar bloqueos e inseguridades ante la resolución de situaciones desconocidas.

10.1. Toma decisiones en los procesos (de resolución de problemas, de investigación, de

matematización o de modelización) valorando las consecuencias de las mismas y la conveniencia por su sencillez y utilidad

x x x

11. Reflexionar sobre las decisiones tomadas, valorando su

eficacia y aprendiendo de ello para situaciones similares futuras.

11.1. Reflexiona sobre los procesos desarrollados, tomando

conciencia de sus estructuras; valorando la potencia, sencillez y belleza de los métodos e ideas utilizados; aprendiendo de ello para situaciones futuras; etc.

x x x

12. Emplear las herramientas tecnológicas

adecuadas, de forma autónoma, realizando cálculos numéricos, algebraicos o estadísticos, haciendo representaciones gráficas, recreando situaciones matemáticas

mediante simulaciones o analizando con sentido crítico situaciones diversas que ayuden a la comprensión de conceptos matemáticos o a la resolución de problemas.

12.1. Selecciona herramientas tecnológicas adecuadas y las utiliza

para la realización de cálculos numéricos, algebraicos o estadísticos cuando la dificultad de los mismos impide o no aconseja hacerlos manualmente.

x x x

12.2. Utiliza medios tecnológicos para hacer

representaciones gráficas de funciones con expresiones algebraicas complejas y extraer información cualitativa y cuantitativa sobre ellas.

x x x

12.3. Diseña representaciones gráficas para explicar el proceso

seguido en la solución de problemas, mediante la utilización de medios

x x x

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25

tecnológicos

12.4. Recrea entornos y objetos geométricos con herramientas tecnológicas

interactivas para mostrar, analizar y comprender propiedades geométricas.

x x x

13. Utilizar las tecnologías de la

información y la comunicación de

modo habitual en el proceso de

aprendizaje, buscando,

analizando y seleccionando

información relevante en Internet o

en otras fuentes, elaborando

documentos propios, haciendo

exposiciones y argumentaciones de

los mismos y compartiendo éstos

en entornos apropiados para

facilitar la interacción.

13.1. Elabora documentos digitales propios (texto, presentación, imagen, video, sonido,…), como resultado del proceso

de búsqueda, análisis y selección de información relevante, con la herramienta tecnológica adecuada y los comparte para su discusión o difusión.

x x x

13.2. Utiliza los recursos creados para apoyar la exposición

oral de los contenidos trabajados en el aula.

x x x

13.3. Usa adecuadamente los medios tecnológicos para estructurar y mejorar su proceso de aprendizaje recogiendo la información de las actividades, analizando puntos fuertes y débiles de su proceso académico y estableciendo pautas de mejora.

x x x

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BLOQUE 2. Números y Álgebra (Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales I)

CONTENIDOS CRITERIOS DE EVALUACIÓN ESTÁNDARES DE

APRENDIZAJE EVALUABLES

COMPETENCIAS CLAVE ELEMENTOS

TRANSVERSALES

1. C

CL

CC

C

2. C

M/C

T

3. C

D

4.A

A

5.C

SY

C

6.S

IEP

7.C

EC

1.C

L

2.E

OE

E

3. C

A

4.T

IC

5.E

6.E

CyC

Números racionales e irracionales.

El número real. Valor absoluto de un número real. Representación en la recta real. Intervalos.

Aproximación decimal de un número real. Estimación, redondeo y errores.

Operaciones con números reales.

Potencias y radicales. Logaritmos. La notación científica.

Operaciones con capitales financieros. Aumentos y disminuciones

porcentuales. Tasas e intereses bancarios. Capitalización y amortización simple y compuesta.

Utilización de recursos

tecnológicos para la realización de

1. Utilizar los números reales y sus operaciones para presentar e intercambiar información, controlando y ajustando el margen

de error exigible en cada situación, en situaciones de la vida real.

1.1. Reconoce los distintos tipos números reales (racionales e irracionales) y los utiliza para representar e interpretar

adecuadamente información cuantitativa.

X

1.2. Representa correctamente información cuantitativa mediante intervalos de números reales.

x x

1.3. Compara, ordena, clasifica y representa gráficamente, cualquier número real.

x x

1.4. Realiza operaciones

numéricas con eficacia, empleando cálculo mental, algoritmos de lápiz y papel, calculadora o programas informáticos, utilizando la notación más adecuada y controlando el error cuando aproxima.

x x x x

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cálculos financieros y mercantiles.

Polinomios. Operaciones. Regla de Ruffini. Teorema del resto.

Descomposición en factores.

Ecuaciones lineales, cuadráticas y reducibles a ellas, con radicales, con fracciones racionales, exponenciales y logarítmicas.

Aplicaciones.

Sistemas de ecuaciones de primer y segundo grado con dos incógnitas. Clasificación. Aplicaciones.

Interpretación geométrica: ecuaciones de recta y parábola, incidencia y paralelismo.

Sistemas de ecuaciones lineales

con tres incógnitas: método de Gauss.

2. Resolver problemas de capitalización y amortización simple y compuesta utilizando

parámetros de aritmética mercantil empleando métodos de cálculo o los recursos tecnológicos más adecuados.

2.1. Interpreta y contextualiza correctamente parámetros de aritmética mercantil para resolver

problemas del ámbito de la matemática financiera (capitalización y amortización simple y compuesta) mediante los métodos de cálculo o recursos tecnológicos apropiados.

x x x

3. Transcribir a lenguaje

algebraico o gráfico situaciones

relativas a las ciencias sociales

y utilizar técnicas matemáticas y

herramientas tecnológicas

apropiadas para resolver

problemas reales, dando una

interpretación de las soluciones

obtenidas en contextos

particulares.

3.1. Utiliza de manera eficaz el lenguaje algebraico para representar

situaciones planteadas en contextos reales.

x x

3.2. Resuelve problemas relativos a las ciencias sociales mediante la utilización de ecuaciones o sistemas de ecuaciones.

x x

3.3. Realiza una interpretación contextualizada de los resultados obtenidos y los expone con claridad.

x x x

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BLOQUE 3. ANÁLISIS (Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales I)

CONTENIDOS CRITERIOS DE EVALUACIÓN ESTÁNDARES DE

APRENDIZAJE EVALUABLES

COMPETENCIAS CLAVE ELEMENTOS

TRANSVERSALES

1. C

CL

CC

C

2. C

M/C

T

3. C

D

4.A

A

5.C

SY

C

6.S

IEY

7.C

EC

1.C

L

2.E

OE

E

3. C

A

4.T

IC

5.E

6.E

CyC

Resolución de problemas e

interpretación de fenómenos sociales y económicos mediante funciones.

Funciones reales de variable real.

Expresión de una función en forma algebraica, por medio de tablas o de gráficas. Características de una función.

Interpolación y extrapolación lineal y cuadrática. Aplicación a problemas reales. Identificación de la expresión analítica y gráfica de las funciones reales de variable real:

polinómicas, exponencial y logarítmica, valor absoluto, parte entera, y racionales e irracionales sencillas a partir de sus características. Las funciones

1. Interpretar y

representar gráficas de funciones reales teniendo en cuenta sus características y su relación con fenómenos sociales.

1.1. Analiza funciones expresadas en forma algebraica, por medio de tablas o gráficamente, y las relaciona con fenómenos cotidianos,

económicos, sociales y científicos extrayendo y replicando modelos.

x x x

1.2. Selecciona de manera adecuada y razonadamente ejes, unidades y escalas reconociendo e identificando los errores de interpretación derivados de una mala elección, para realizar representaciones gráficas de funciones

x x x

1.3. Estudia e interpreta gráficamente las características de una función comprobando los resultados con la ayuda de medios tecnológicos en actividades abstractas y problemas

contextualizados.

x x x

2. Interpolar y extrapolar valores de funciones a partir de tablas y conocer la utilidad en

2.1. Obtiene valores desconocidos mediante interpolación o extrapolación a partir de tablas o datos y los

x x

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definidas a trozos.

Idea intuitiva de límite de una función en un punto. Límites en el infinito. Cálculo de límites sencillos. El límite como herramienta para el estudio de la continuidad de una función. Tipos de discontinuidades.

Aplicación al estudio de las asíntotas. Ramas infinitas.

Tasa de variación media y tasa de variación instantánea. Aplicación

al estudio de fenómenos económicos y sociales. Derivada de una función en un punto. Interpretación geométrica. Recta tangente a una función en un punto.

Crecimiento de una función en un punto y en un intervalo.

Función derivada. Reglas de derivación de funciones elementales sencillas que sean suma, producto, cociente y composición de funciones polinómicas, exponenciales y logarítmicas.

casos reales. interpreta en un contexto.

3. Calcular límites finitos e infinitos de una función en un punto o en el infinito para estimar

las tendencias.

3.1. Calcula límites finitos e infinitos de una función en un punto o en el infinito para estimar las

tendencias de una función.

x

3.2. Calcula, representa e interpreta las asíntotas de una función en problemas de las ciencias sociales.

x x

4. Conocer el concepto de continuidad y estudiar la continuidad en un punto en

funciones polinómicas, racionales, logarítmicas y exponenciales.

4.1. Examina, analiza y determina la continuidad de la función en un punto para extraer conclusiones

en situaciones reales.

x x x

5. Conocer e interpretar

geométricamente la tasa de

variación media en un intervalo y

en un punto como aproximación al

concepto de derivada y utilizar las

reglas de derivación para obtener

la función derivada de funciones

sencillas y de sus operaciones.

5.1. Calcula la tasa de variación media en un intervalo y la tasa de variación instantánea, las interpreta geométricamente y las emplea para

resolver problemas y situaciones extraídas de la vida real.

x x x

5.2. Aplica las reglas de derivación para calcular la función derivada de una función y obtener la recta tangente a una función en un punto dado.

x

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BLOQUE 4. ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD (Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales I)

CONTENIDOS CRITERIOS DE EVALUACIÓN ESTÁNDARES DE

APRENDIZAJE EVALUABLES

COMPETENCIAS CLAVE ELEMENTOS

TRANSVERSALES

1. C

CL

CC

C

2. C

M/C

T

3. C

D

4.A

A

5.C

SY

C

6.S

IEP

7.C

EC

1.C

L

2.E

OE

E

3. C

A

4.T

IC

5.E

6.E

CyC

Estadística descriptiva

bidimensional: Tablas de contingencia.

Distribución conjunta y distribuciones marginales.

Distribuciones condicionadas.

Medias y desviaciones típicas marginales y condicionadas.

Independencia de variables estadísticas.

Dependencia de dos variables

estadísticas. Representación gráfica: diagrama de dispersión (o nube de puntos).

Dependencia lineal de dos

variables estadísticas. Covarianza y

1. Describir y comparar conjuntos de datos de distribuciones bidimensionales, con variables discretas o continuas,

procedentes de contextos relacionados con la economía y otros fenómenos sociales y obtener los parámetros estadísticos más usuales mediante los medios más adecuados (lápiz y papel,

calculadora, hoja de cálculo) y valorando la dependencia entre las variables.

1.1. Elabora e interpreta tablas bidimensionales de frecuencias a

partir de los datos de un estudio estadístico, con variables discretas y continuas.

x x x

1.2. Calcula e interpreta los parámetros estadísticos más usuales en variables bidimensionales para aplicarlos en situaciones de la vida

real.

x x x

1.3. Halla las distribuciones marginales y diferentes distribuciones condicionadas a partir de una tabla de contingencia, así como sus

parámetros para aplicarlos en situaciones de la vida real.

x

1.4. Decide si dos variables estadísticas son o no estadísticamente dependientes a

x x x

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31

correlación: Cálculo e interpretación del coeficiente de correlación lineal.

Regresión lineal. Predicciones estadísticas y fiabilidad de las mismas. Coeficiente de determinación.

Experimento aleatorio. Espacio muestral. Sucesos. Asignación de probabilidades a sucesos mediante la regla de Laplace y a partir de su

frecuencia relativa. Axiomática de Kolmogorov.

Aplicación de la combinatoria al cálculo de probabilidades.

Experimentos simples y compuestos. Probabilidad condicionada. Dependencia e independencia de sucesos.

Variables aleatorias discretas. Distribución de probabilidad. Parámetros: Media, varianza y desviación típica.

Distribución binomial. Caracterización e identificación del modelo. Cálculo de probabilidades. Manejo de tablas.

Variables aleatorias continuas. Función de densidad y de distribución. Interpretación de la

partir de sus distribuciones condicionadas y marginales para poder formular conjeturas.

1.5. Usa adecuadamente medios

tecnológicos para organizar y analizar datos desde el punto de vista estadístico, calcular parámetros y generar gráficos estadísticos.

x x x

2. Interpretar la posible

relación entre dos variables y cuantificar la relación lineal entre ellas mediante el coeficiente de correlación, valorando la pertinencia de ajustar una recta de regresión y de realizar

predicciones a partir de ella, evaluando la fiabilidad de las mismas en un contexto de resolución de problemas relacionados con fenómenos económicos y sociales.

2.1. Distingue la dependencia

funcional de la dependencia estadística y estima si dos variables son o no estadísticamente dependientes mediante la representación de la nube de puntos en contextos cotidianos.

x

2.2. Cuantifica el grado y sentido

de la dependencia lineal entre dos variables mediante el cálculo e interpretación del coeficiente de correlación lineal para poder obtener conclusiones.

x

2.3. Calcula las rectas de regresión de dos variables y obtiene

predicciones a partir de ellas.

x x x

2.4. Evalúa la fiabilidad de las predicciones obtenidas a partir de la recta de regresión mediante el coeficiente de determinación lineal en contextos relacionados con fenómenos económicos y sociales.

x x x

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32

media, varianza y desviación típica.

Distribución normal. Tipificación de la distribución normal. Asignación de probabilidades en una distribución normal. Manejo de la tabla de la función de distribución normal estándar.

Cálculo de probabilidades mediante la aproximación de la distribución binomial por la normal. Corrección

por continuidad.

3. Asignar probabilidades a sucesos aleatorios en experimentos simples y compuestos, utilizando la

regla de Laplace en combinación con diferentes técnicas de recuento y la axiomática de la probabilidad, empleando los resultados numéricos obtenidos en

la toma de decisiones en contextos relacionados con las ciencias sociales.

3.1. Calcula la probabilidad de sucesos en experimentos simples y compuestos mediante la regla de

Laplace, las fórmulas derivadas de la axiomática de Kolmogorov y diferentes técnicas de recuento.

x x

3.2. Construye la función de probabilidad de una variable discreta asociada a un fenómeno sencillo y

calcula sus parámetros y algunas probabilidades asociadas.

x x

3.3. Construye la función de densidad de una variable continua asociada a un fenómeno sencillo y calcula sus parámetros y algunas probabilidades asociadas.

x x

4. Identificar los fenómenos

que pueden modelizarse mediante las distribuciones de probabilidad binomial y normal calculando sus parámetros y determinando la probabilidad de diferentes sucesos asociados.

4.1. Identifica fenómenos que

pueden modelizarse mediante la distribución binomial, obtiene sus parámetros y calcula su media y desviación típica.

x x x

4.2. Calcula probabilidades asociadas a una distribución binomial a partir de su función de

probabilidad, de la tabla de la distribución o mediante calculadora, hoja de cálculo u otra herramienta tecnológica y las aplica en diversas situaciones.

x x x

4.3. Distingue fenómenos que pueden modelizarse mediante una

distribución normal, y valora su

x x x x

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33

importancia en las ciencias sociales.

4.4. Calcula probabilidades de sucesos asociados a fenómenos que pueden modelizarse mediante la

distribución normal a partir de la tabla de la distribución o mediante calculadora, hoja de cálculo u otra herramienta tecnológica, y las aplica en diversas situaciones.

x x x

4.5. Calcula probabilidades de

sucesos asociados a fenómenos que pueden modelizarse mediante la distribución binomial a partir de su aproximación por la normal valorando si se dan las condiciones necesarias para que sea válida.

x x x

5. Utilizar el vocabulario y la

notac ión adecuados para la

descripción de situaciones

relacionadas con el azar y la

estadística, analizando un conjunto

de datos o interpretando de

forma crítica informaciones

estadísticas presentes en los

medios de comunicación, la

publicidad y otros ámbitos,

detectando posibles errores y

manipulaciones tanto en la

presentación de los datos como

de las conclusiones.

5.1. Utiliza un vocabulario

adecuado para describir situaciones relacionadas con el azar y la estadística.

x x x

5.2. Razona y argumenta la interpretación de informaciones estadísticas o relacionadas con el azar presentes en la vida cotidiana.

x x x

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34

Aprendizajes básicos

Números y Álgebra:

Operaciones con números racionales e irracionales.

Realizar la aproximación decimal de números reales.

Operaciones con potencias de base entera o racional y exponente entero y de base natural y exponente racional.

Operaciones con radicales: radicales semejantes, extracción de factores de un radical, producto y cociente de radicales, potencias de radicales. Racionalización.

Suma, producto, cociente y potencias de expresiones combinadas con números enteros, racionales y radicales.

Resolver ecuaciones lineales, cuadráticas, reducibles a cuadráticas o que se puedan factorizar.

Resolver ecuaciones exponenciales y logarítmicas.

Resolver problemas de la vida cotidiana en los que aparecen expresiones algebraicas con potencias y logaritmos.

Discutir y resolver sistemas de ecuaciones lineales con un máximo de tres incógnitas.

Resolver problemas del ámbito de las ciencias sociales mediante uso de ecuaciones o sistemas de ecuaciones lineales.

Resolver problemas de matemática financiera en los que intervienen el interés simple, compuesto, y se usan tasas, amortizaciones, capitalizaciones y números índice.

Análisis:

Estudio y representación de funciones polinómicas de primer y segundo grado, de proporcionalidad inversa y funciones definidas a trozos.

Reconocer por su gráfica funciones sencillas y habituales de las ciencias sociales: a trozos, polinómicas, exponenciales, logarítmicas, valor absoluto, parte entera y racionales sencillas.

Resolver problemas e interpretar fenómenos sociales y económicos usando funciones.

Resolver problemas de interpolación y extrapolación lineal, aplicados a situaciones reales.

Calculo de límites de funciones polinómicas y racionales.

Estudiar la continuidad de funciones polinómicas, racionales y de funciones definidas a trozos.

Calcular analíticamente las asíntotas de funciones racionales.

Derivar funciones elementales, polinómicas y racionales. Usar las fórmulas del producto y del cociente y la regla de la cadena.

Calcular las tasas de variación media e instantánea.

Resolver problemas de aplicación de las derivadas: monotonía, puntos extremos, ecuación de la recta tangente.

Representación de funciones polinómicas o racionales sencillas, mediante la aplicación de las derivadas.

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Probabilidad y Estadística:

Dibujar la nube de puntos de una distribución bidimensional representando la recta de regresión que se ajuste a ella.

Construir tablas de doble entrada en una distribución bidimensional de datos y calcular medias y desviaciones típicas marginales, covarianza y coeficiente de correlación.

Calcular las rectas de regresión lineal y extrapolar resultados.

Usar las técnicas de combinatoria en ejercicios de recuentos sencillos.

Hallar números combinatorios. Ejercicios de desarrollo del binomio de Newton de potencia inferior a seis.

Calcular probabilidad de sucesos simples, condicionada y compuesta.

Hallar la función de probabilidad, media y varianza de variables discretas sencillas.

Calcular probabilidades de sucesos y resolver problemas, usando la distribución binomial.

Asignar probabilidades a distintos tipos de sucesos usando la distribución normal mediante la tipificación de variables y el uso de tablas.

Identificar los valores de la variable que corresponden a valores de la función de distribución dados.

Aproximar la probabilidad de sucesos de la distribución binomial mediante la normal.

Temporalización de contenidos

Bloque 1: Procesos, métodos y actitudes en matemáticas: Se trabajará a lo

largo de todo el curso.

Bloque 2: Números y Álgebra: Tiempo aproximado 10 semanas (1ª evaluación)

Números reales, intervalos, radicales y operaciones. Logaritmos. Propiedades ( 13 sesiones)

Repaso de raíces y factorización de un polinomio. Fracciones algebraicas. (10 sesiones)

Ecuaciones. Sistemas lineales 3X3 (14 sesiones)

Matemática financiera ( 5 sesiones)

Bloque 3: Análisis: Tiempo aproximado 12 semanas (10 semanas 2ª evaluación y

2 semanas 3ª evaluación)

Repaso funciones elementales. Aspectos globales. Interpolación. Problemas. ( 16 sesiones)

Límites y continuidad. Asíntotas. Derivadas. Interpretación geométrica y reglas de derivación. ( 18 sesiones)

Aplicaciones de las derivadas. Monotonía. Puntos extremos. (12 sesiones)

Bloque4: Probabilidad y Estadística: Tiempo aproximado 9 semanas (3ª

evaluación)

Distribuciones bidimensionales (11 sesiones )

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Probabilidad. Probabilidad condicionada. ( 12 sesiones)

Distribución Binomial y Normal ( 10 sesiones)

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MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II

Contenidos / criterios de evaluación / estándares de aprendizaje evaluables/ competencias clave/ elementos

transversales.

BLOQUE 1. Procesos, métodos y actitudes en Matemáticas

CONTENIDOS CRITERIOS DE EVALUACIÓN ESTÁNDARES DE

APRENDIZAJE EVALUABLES

COMPETENCIAS CLAVE ELEMENTOS

TRANSVERSALES

1. C

CL

CC

C

2. C

M/C

CT

3. C

D

4.C

AA

5.C

SY

C

6.C

SIE

P

7.C

EC

1.C

L

2.E

OE

E

3. C

A

4.T

IC

5.E

6.E

CyC

Planificación del proceso de

resolución de problemas.

Estrategias y procedimientos puestos en práctica: relación con

otros problemas conocidos, modificación de variables, suponer el problema resuelto, etc.

Análisis de los resultados

1. Expresar verbalmente, de forma razonada, el proceso seguido en la resolución de un problema.

1.1. Expresa verbalmente, de

forma razonada, el proceso seguido en la resolución de un problema, con el rigor y la precisión

adecuados.

X X

2. Utilizar procesos de razonamiento y estrategias de resolución de problemas, realizando los cálculos

2.1. Analiza y comprende el enunciado a resolver (datos, relaciones entre los datos, condiciones, conocimientos

x x x

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38

obtenidos: coherencia de las soluciones con la situación, revisión sistemática del

proceso, otras formas de resolución, problemas parecidos.

Elaboración y presentación oral y/o escrita de informes científicos

escritos sobre el proceso seguido en la resolución de un problema

Realización de investigaciones

matemáticas a partir de contextos de la realidad

Elaboración y presentación de un informe científico sobre el

proceso, resultados y conclusiones del proceso de investigación desarrollado.

Práctica de los procesos de

matematización y modelización, en contextos de la realidad.

Confianza en las propias capacidades para desarrollar

actitudes adecuadas y afrontar las dificultades propias del trabajo científico

Utilización de medios tecnológicos

en el proceso de aprendizaje para:

a) la recogida ordenada y la organización de datos.

b) la elaboración e

necesarios y comprobando las soluciones obtenidas.

matemáticos necesarios, etc.).

2.2. Realiza estimaciones y elabora conjeturas sobre los resultados de los problemas a resolver, contrastando

su validez y valorando su utilidad y eficacia.

x x x

2.3. Utiliza estrategias heurísticas y procesos de razonamiento en la resolución de problemas, reflexionando sobre el

proceso seguido.

x x

3. Elaborar un informe científico escrito que sirva para comunicar las ideas matemáticas surgidas en la resolución de un problema, con el rigor y la precisión adecuados.

3.1. Usa el lenguaje, la notación y los símbolos matemáticos adecuados al contexto y a la situación.

x x x

3.2. Utiliza argumentos, justificaciones, explicaciones y razonamientos explícitos y

coherentes.

x x

3.3. Emplea las herramientas tecnológicas adecuadas al tipo de problema, situación a resolver o propiedad o teorema a demostrar.

x x

4. Planificar adecuadamente el proceso de investigación, teniendo en cuenta el contexto

en que se desarrolla y el problema de investigación planteado.

4.1. Conoce y describe la estructura del proceso de elaboración de una investigación

matemática: problema de investigación, estado de la cuestión, objetivos, hipótesis, metodología, resultados, conclusiones, etc.

x x x x

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39

interpretación de representaciones gráficas de datos numéricos, funcionales o estadísticos.

c) facilitar la comprensión de propiedades geométricas o funcionales y la realización de cálculos de tipo numérico, algebraico

o estadístico.

d) el diseño de simulaciones y la elaboración de predicciones

sobre situaciones matemáticas diversas.

e) la elaboración de informes y documentos sobre los procesos llevados

a cabo y los resultados y conclusiones obtenidas.

f) comunicar y compartir, en entornos apropiados, la información y las ideas matemáticas.

4.2. Planifica adecuadamente el proceso de investigación, teniendo en cuenta el contexto en

que se desarrolla y el problema de investigación planteado.

x x x

5. Practicar estrategias para la generación de investigaciones matemáticas, a partir de: a) la resolución de un problema y la

profundización posterior; b) la generalización de propiedades y leyes matemáticas; c) la profundización en algún momento de la historia de las matemáticas; concretando

todo ello en contextos numéricos, algebraicos, geométricos, funcionales, estadísticos o probabilísticos.

5.1. Profundiza en la resolución de algunos problemas planteando nuevas preguntas, generalizando la situación o los resultados, etc.

x x x

5.2. Busca conexiones entre

contextos de la realidad y del mundo de las matemáticas (la historia de la humanidad y la historia de las matemáticas; arte y matemáticas; ciencias sociales y matemáticas, etc.)

x x x

6. Elaborar un informe científico escrito que recoja el proceso de investigación realizado,

con el rigor y la precisión adecuados.

6.1. Consulta las fuentes de información adecuadas al problema de investigación.

x

6.2. Usa el lenguaje, la notación y los

símbolos matemáticos adecuados al contexto del problema de investigación.

x x x

6.3. Utiliza argumentos, justificaciones, explicaciones y razonamientos explícitos y coherentes.

x x x

6.4. Emplea las herramientas

tecnológicas adecuadas al tipo de

problema de investigación, tanto en la

búsqueda de soluciones como para

x x x

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40

mejorar la eficacia en la

comunicación de las ideas

matemáticas.

6.5. Transmite certeza y seguridad

en la comunicación de las ideas, así como dominio del tema de investigación.

x x x

6.6. Reflexiona sobre el proceso

de investigación y elabora conclusiones sobre el nivel de: a) resolución del problema de investigación; b) consecución de objetivos. Así mismo, plantea posibles continuaciones de la investigación;

analiza los puntos fuertes y débiles del proceso y hace explícitas sus impresiones personales sobre la experiencia.

x x x

7. Desarrollar procesos de matematización en contextos de la realidad cotidiana (numéricos,

geométricos, funcionales, estadísticos o probabilísticos) a partir de la identificación de problemas en situaciones problemáticas de la realidad.

7.1. Identifica situaciones problemáticas de la realidad, susceptibles de contener problemas de

interés.

x x x

7.2. Establece conexiones entre el problema del mundo real y el mundo matemático: identificando del problema o problemas matemáticos que subyacen en él, así como los conocimientos matemáticos

necesarios.

x x x

7.3. Usa, elabora o construye modelos matemáticos adecuados que permitan la resolución del problema o problemas dentro del

x x x

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41

campo de las matemáticas

7.4. Interpreta la solución matemática del problema en el

contexto de la realidad.

x x

7.5. Realiza simulaciones y predicciones, en el contexto real, para valorar la adecuación y las limitaciones de los modelos, proponiendo mejoras que aumenten su eficacia.

x x x

8. Valorar la modelización

matemática como un recurso para resolver problemas de la realidad cotidiana, evaluando la eficacia y limitaciones de los modelos utilizados o construidos.

8.1. Reflexiona sobre el proceso y

obtiene conclusiones sobre los logros conseguidos, resultados mejorables, impresiones personales del proceso, etc.

x x x

9. Desarrollar y cultivar las actitudes personales inherentes al

quehacer matemático.

9.1. Desarrolla actitudes adecuadas para el trabajo en matemáticas:

esfuerzo, perseverancia, flexibilidad y aceptación de la crítica razonada, convivencia con la incertidumbre, tolerancia de la frustración, autoanálisis continuo,

etc.

x x x

9.2. Se plantea la resolución de retos y problemas con la precisión, esmero e interés adecuados al nivel educativo y a la dificultad de la situación.

x x

9.3. Desarrolla actitudes de curiosidad e indagación, junto con

hábitos de plantear/se preguntas y buscar respuestas adecuadas;

x x x

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42

revisar de forma crítica los resultados encontrados; etc.

10. Superar bloqueos e inseguridades ante la resolución

de situaciones desconocidas.

10.1. Toma decisiones en los procesos (de resolución de problemas,

de investigación, de matematización o de modelización) valorando las consecuencias de las mismas y la conveniencia por su sencillez y utilidad

x x x

11. Reflexionar sobre las

decisiones tomadas, valorando su eficacia y aprendiendo de ello para situaciones similares futuras.

11.1. Reflexiona sobre los

procesos desarrollados, tomando conciencia de sus estructuras; valorando la potencia, sencillez y belleza de los métodos e ideas utilizados; aprendiendo de ello para situaciones futuras; etc.

x x x

12. Emplear las

herramientas tecnológicas adecuadas, de forma autónoma, realizando cálculos numéricos, algebraicos o estadísticos, haciendo representaciones gráficas,

recreando situaciones matemáticas mediante simulaciones o analizando con sentido crítico situaciones diversas que ayuden a la comprensión de conceptos matemáticos o a la resolución de

problemas.

12.1. Selecciona herramientas

tecnológicas adecuadas y las utiliza para la realización de cálculos numéricos, algebraicos o estadísticos cuando la dificultad de los mismos impide o no aconseja hacerlos manualmente.

x x x

12.2. Utiliza medios

tecnológicos para hacer representaciones gráficas de funciones con expresiones algebraicas complejas y extraer información cualitativa y cuantitativa sobre ellas.

x x x

12.3. Diseña representaciones

gráficas para explicar el proceso seguido en la solución de problemas,

x x x

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43

mediante la utilización de medios tecnológicos

12.4. Recrea entornos y objetos geométricos con

herramientas tecnológicas interactivas para mostrar, analizar y comprender propiedades geométricas.

x x x

13. Utilizar las tecnologías de la

información y la comunicación de

modo habitual en el proceso de

aprendizaje, buscando,

analizando y seleccionando

información relevante en Internet o

en otras fuentes, elaborando

documentos propios, haciendo

exposiciones y argumentaciones de

los mismos y compartiendo éstos

en entornos apropiados para

facilitar la interacción.

13.1. Elabora documentos digitales propios (texto, presentación, imagen, video,

sonido,…), como resultado del proceso de búsqueda, análisis y selección de información relevante, con la herramienta tecnológica adecuada y los comparte para su discusión o difusión.

x x x

13.2. Utiliza los recursos

creados para apoyar la exposición oral de los contenidos trabajados en el aula.

x x x

13.3. Usa adecuadamente los medios tecnológicos para estructurar y mejorar su proceso de aprendizaje recogiendo la información de las actividades, analizando puntos fuertes y débiles de su proceso académico y estableciendo pautas de mejora.

x x x

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BLOQUE 2. Números y Álgebra (Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II)

CONTENIDOS CRITERIOS DE EVALUACIÓN ESTÁNDARES DE

APRENDIZAJE EVALUABLES

COMPETENCIAS CLAVE ELEMENTOS

TRANSVERSALES

1. C

CL

CC

C

2. C

M/C

CT

3. C

D

4.C

AA

5.C

SC

6.C

SIE

E

7.C

CE

C

1.C

L

2.E

OE

E

3. C

A

4.T

IC

5.E

6.E

CyC

Estudio de las matrices como

herramienta para manejar y operar con datos estructurados en tablas. Clasificación de matrices.

Operaciones con matrices.

Rango de una matriz. Matriz inversa.

Método de Gauss. Determinantes hasta orden tres.

Aplicación de las operaciones de

las matrices y de sus propiedades en la resolución de problemas en contextos reales.

Representación matricial de un sistema de ecuaciones lineales: discusión y resolución de sistemas de ecuaciones lineales (hasta tres

1. Organizar información procedente de situaciones del ámbito social utilizando el lenguaje matricial y aplicar las

operaciones con matrices como instrumento para el tratamiento de dicha información. Aplicar el método de Gauss para resolver sistemas lineales y calcular la matriz inversa.

1.1. Dispone en forma de matriz información procedente del ámbito social para poder resolver problemas con mayor eficacia.

X X X

1.2. Utiliza el lenguaje matricial

para representar datos facilitados mediante tablas y para representar sistemas de ecuaciones lineales.

X

1.3. Realiza operaciones con matrices y aplica las propiedades de estas operaciones adecuadamente, de forma manual y

con el apoyo de medios tecnológicos.

X X x

2. Transcribir problemas

expresados en lenguaje usual al

lenguaje algebraico y resolverlos

utilizando técnicas algebraicas

determinadas: matrices, sistemas

de ecuaciones, inecuaciones y

2.1. Formula algebraicamente las restricciones indicadas en una situación de la vida real, el sistema de ecuaciones lineales planteado (como máximo de tres ecuaciones y

tres incógnitas), lo resuelve en los casos que sea posible, y lo aplica

X X x

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IES “ Virgen del Espino” Programación Didáctica Curso 2019/2020 (LOMCE)

45

ecuaciones con tres incógnitas y un parámetro). Método de Gauss.

Resolución de problemas de las ciencias sociales y de la economía.

Inecuaciones lineales con una o

dos incógnitas. Sistemas de inecuaciones. Resolución gráfica y algebraica.

Programación lineal bidimensional. Región factible. Determinación e interpretación de las soluciones óptimas.

Aplicación de la programación lineal a la resolución de problemas sociales, económicos y demográficos

programación lineal

bidimensional, interpretando

críticamente el significado de

las soluciones obtenidas.

para resolver problemas en contextos reales.

2.2. Aplica las técnicas gráficas de programación lineal bidimensional

para resolver problemas de optimización de funciones lineales que están sujetas a restricciones e interpreta los resultados obtenidos en el contexto del

problema.

X X X x

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46

BLOQUE 3. ANÁLISIS (Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II)

CONTENIDOS CRITERIOS DE EVALUACIÓN ESTÁNDARES DE

APRENDIZAJE EVALUABLES

COMPETENCIAS CLAVE ELEMENTOS

TRANSVERSALES

1. C

CL

CC

C

2. C

M/C

CT

3. C

D

4.C

AA

5.C

SY

C

6.C

SIE

P

7.C

EC

1.C

L

2.E

OE

E

3. C

A

4.T

IC

5.E

6.E

CyC

Concepto de función. Dominio de

definición y recorrido.

Aproximación al concepto de límite. Técnicas elementales de cálculo de límites en un punto y en

el infinito.

Continuidad. Tipos de discontinuidad. Estudio de la continuidad en funciones elementales

y definidas a trozos. Asíntotas y comportamiento asintótico de una función.

Derivada de una función en un

punto. Recta tangente en un punto. Reglas de derivación.

1. Analizar e interpretar fenómenos habituales de las

ciencias sociales de manera objetiva traduciendo la información al lenguaje de las funciones y describiéndolo mediante el estudio cualitativo

y cuantitativo de sus propiedades más características.

1.1. Modeliza con ayuda de funciones problemas planteados en las ciencias sociales y los describe mediante el estudio de la continuidad, tendencias, ramas

infinitas, corte con los ejes, etc.

X x x

1.2. Calcula las asíntotas de funciones racionales, exponenciales y logarítmicas sencillas.

X

1.3. Estudia la continuidad en un

punto de una función elemental o definida a trozos utilizando el concepto de límite.

X

2. Utilizar el cálculo de derivadas para obtener conclusiones acerca del comportamiento de una función,

para resolver problemas de

2.1. Representa funciones y obtiene la expresión algebraica a partir de datos relativos a sus propiedades locales o globales y

extrae conclusiones en problemas

X x

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47

Aplicaciones de las derivadas al estudio de l a s p r o p i e d a d e s l o c a l e s (monotonía, extremos,

concavidad y puntos de inflexión) d e funciones polinómicas, racionales e irracionales sencillas, exponenciales y logarítimicas.

Problemas de optimización relacionados con las ciencias sociales y la economía.

Estudio y representación gráfica de funciones polinómicas, definidas a trozos, valor absoluto, racionales, irracionales, exponenciales y logarítmicas sencillas a partir de sus propiedades locales y globales.

Concepto de primitiva. Cálculo de primitivas: Propiedades básicas. Integrales inmediatas.

Cálculo de áreas. La integral definida. Regla de Barrow.

optimización extraídos de situaciones reales de carácter económico o social y extraer

conclusiones del fenómeno analizado.

derivados de situaciones reales.

2.2. Plantea problemas de optimización sobre fenómenos relacionados con las ciencias

sociales, los resuelve e interpreta el resultado obtenido dentro del contexto.

X x x

3. Aplicar el cálculo de integrales

en la medida de áreas de regiones

planas limitadas por rectas y

curvas sencillas que sean

fácilmente representables

utilizando técnicas de integración

inmediata.

3.1. Aplica la regla de Barrow al cálculo de integrales definidas de funciones elementales inmediatas.

X

3.2. Aplica el concepto de integral

definida para calcular el área de recintos planos delimitados por una o dos curvas.

X x

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48

BLOQUE 4. ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD (Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II)

CONTENIDOS CRITERIOS DE EVALUACIÓN ESTÁNDARES DE

APRENDIZAJE EVALUABLES

COMPETENCIAS CLAVE ELEMENTOS

TRANSVERSALES

1. C

CL

CC

C

2. C

M/C

CT

3. C

D

4.C

AA

5.C

SC

6.C

SIE

E

7.C

CE

C

1.C

L

2.E

OE

E

3. C

A

4.T

IC

5.E

6.E

CyC

Profundización en la Teoría de la Probabilidad. Axiomática de

Kolmogorov. Asignación de probabilidades a sucesos mediante la regla de Laplace y a partir de su frecuencia relativa.

Experimentos simples y compuestos. Probabilidad condicionada. Dependencia e independencia de sucesos.

Teoremas de la probabilidad total y de Bayes. Probabilidades iniciales (a priori) y finales (a posteriori) y verosimilitud de un suceso.

Población y muestra. Métodos de

1. Asignar probabilidades a sucesos aleatorios en experimentos simples y compuestos, utilizando la regla de Laplace en combinación con diferentes

técnicas de recuento personales, diagramas de árbol o tablas de contingencia, la axiomática de la probabilidad, el teorema de la probabilidad total y aplica el teorema de Bayes

para modificar la probabilidad asignada a un suceso (probabilidad inicial) a partir de la información obtenida mediante la experimentación (probabilidad

final), empleando los resultados numéricos obtenidos en la toma de decisiones en contextos relacionados con las ciencias

1.1. Calcula la probabilidad de sucesos en experimentos simples y compuestos mediante la regla de

Laplace, las fórmulas derivadas de la axiomática de Kolmogorov y diferentes técnicas de recuento.

X

1.2. Calcula probabilidades de sucesos a partir de los sucesos que constituyen una partición del espacio

muestral.

X

1.3. Calcula la probabilidad final de un suceso aplicando la fórmula de Bayes.

X

1.4. Resuelve una situación relacionada con la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre en función de la probabilidad de las

X X x

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49

selección de una muestra. Tamaño y representatividad de una muestra.

Estadística paramétrica. Parámetros de una población y estadísticos obtenidos a partir de una muestra.

Estimación puntual. Media y desviación típica de la media muestral y de la proporción muestral.

Teorema central del límite.

Distribución d e p r o b a b i l i d a d de la media muestral en una población

normal.

Distribución d e p r o b a b i l i d a d de la media muestral y de la proporción muestral en el caso de muestras

grandes.

Estimación por intervalos de confianza. Relación entre nivel de confianza, error máximo admisible y

tamaño muestral.

Intervalo de confianza para la media poblacional de una distribución normal con desviación

típica conocida.

Intervalo de confianza para la media poblacional de una distribución de modelo desconocido y para la

proporción en el caso de muestras grandes.

sociales. distintas opciones.

2. Describir procedimientos estadísticos que permiten estimar parámetros desconocidos de una población con una fiabilidad o un error prefijados, calculando el tamaño muestral necesario y

construyendo el intervalo de confianza para la media de una población normal con desviación típica conocida y para la media y proporción poblacional cuando el tamaño muestral es

suficientemente grande.

2.1. Valora la representatividad de una muestra a partir de su proceso de selección.

x x

2.2. Calcula estimadores puntuales para la media, varianza, desviación típica y proporción poblacionales, y lo aplica a problemas

reales.

X X x

2.3. Calcula probabilidades asociadas a la distribución de la media muestral y de la proporción muestral, aproximándolas por la distribución normal de parámetros adecuados a cada

situación, y lo aplica a problemas de situaciones reales.

X x x

2.4. Construye, en contextos reales, un intervalo de confianza para la media poblacional de una distribución normal con desviación

típica conocida.

X

2.5. Construye, en contextos reales, un intervalo de confianza para la media poblacional y para la proporción en el caso de muestras grandes.

X

2.6. Relaciona el error y la confianza de un intervalo de

confianza con el tamaño muestral y calcula cada uno de estos tres elementos conocidos los otros dos y lo

X x x

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50

aplica en situaciones reales.

3. Presentar de forma ordenada

información estadística utilizando

vocabulario, notación y

representaciones adecuadas y

analizar de forma crítica y

argumentada informes

estadísticos presentes en los

medios de comunicación,

publicidad y otros ámbitos,

prestando especial atención a su

ficha técnica, detectando

posibles errores y manipulaciones

en su presentación y

conclusiones.

3.1. Utiliza las herramientas necesarias para estimar parámetros desconocidos de una población y

presentar las inferencias obtenidas mediante un vocabulario y representaciones adecuadas.

x x x x

3.2. Identifica y analiza los elementos de una ficha técnica en un estudio estadístico sencillo.

X X

3.3. Analiza de forma crítica y

argumentada información estadística presente en los medios de comunicación y otros ámbitos de la vida cotidiana.

X x

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Aprendizajes básicos

Álgebra Lineal

1. Operar con matrices: suma, producto por escalares (conocer la no conmutatividad). Identificar las matrices que tienen inversa. Cálculo efectivo de matrices inversas. Las matrices involucradas en estos ejercicios serán de dimensión máxima 3x3.

2. Expresar en forma matricial un diagrama o una tabla. 3. Escribir en forma matricial un sistema de ecuaciones lineales. 4. Discutir y resolver sistemas de ecuaciones (homogéneos o no homogéneos)

con un máximo de tres incógnitas y un parámetro. 5. Ejemplificar los tipos de sistemas. P. ej.:”Escribe un sistema que sea

compatible determinado y justifica la respuesta”. 6. Resolver e interpretar geométricamente en el plano sistemas de hasta tres

ecuaciones. 7. Plantear y resolver problemas que conduzcan a sistemas de ecuaciones

lineales, interpretando las soluciones en los términos del enunciado. 8. Plantear sistemas de ecuaciones con una solución dada. 9. Transcribir problemas de Programación Lineal bidimensional expresados en

lenguaje usual y ligados a situaciones reales, a lenguaje algebraico y geométrico.

10. Resolver problemas de Programación Lineal que puedan ser tratados por métodos gráficos y/o analíticos sencillos, analizando e interpretando las posibles soluciones.

Análisis

1. Reconocer por su gráfica funciones sencillas y habituales en las Ciencias Sociales: afines a trozos, escalonadas, polinómicas, racionales, exponenciales y logarítmicas.

2. Establecer el dominio de las funciones anteriores y de las operaciones algebraicas con ellas.

3. Determinar, en funciones dadas por su gráfica, límites, dominio, recorrido, discontinuidades asíntotas.

4. Calcular límites de las funciones antes citadas. Resolver las indeterminaciones habituales para el cociente.

5. Estudiar la continuidad de las funciones anteriores y de las funciones definidas a trozos.

6. Aplicar el concepto de derivada y su interpretación.. 7. Determinar, en funciones dadas mediante su gráfica o por su expresión

analítica, los puntos en que es derivable y los puntos en los que no lo es. 8. Cálculo de derivadas, de la recta tangente a una curva en un punto y del

punto de tangencia. 9. Representar gráficamente funciones sencillas: las citadas antes (racionales

con denominador de hasta grado dos) y valor absoluto (lineales y afines).

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10. Planteamiento y resolución de problemas de optimización de tipo aritmético y geométrico, extraídos de situaciones reales relacionadas con las ciencias sociales y la economía.

11. Cálculo de integrales inmediatas y aplicación para el cálculo de áreas sencillas.

Estadística y Probabilidad

1. Construir el espacio muestral correspondiente a un suceso aleatorio. 2. Realizar operaciones con sucesos. 3. Utilizar propiedades de la probabilidad en la resolución de ejercicios. 4. Asignar probabilidades a través de las frecuencias. Aplicar el método de

Laplace. 5. Utilizar métodos de conteo, diagramas y tablas de contingencia. 6. Calcular probabilidades de sucesos condicionados y de sucesos compuestos. 7. Calcular probabilidades “ a priori” y “ a posteriori “ 8. Aplicar adecuadamente el teorema de la probabilidad total y la fórmula de

Bayes en la resolución de ejercicios. 9. Asignación de probabilidades a distintos tipos de sucesos a partir de las

distribuciones binomial y normal, manejando sus tablas. 10. Manejar el concepto de muestra y valorar su representatividad. 11. Ejercicios referentes a distribuciones muestrales para medias y proporciones. 12. Cálculo de intervalos de confianza para proporciones y medias y resolver

problemas donde se relacione la longitud del intervalo, nivel de confianza y tamaño muestral.

Temporalización de contenidos

Bloque 1: Procesos, métodos y actitudes en matemáticas: Se trabajará a lo largo

de todo el curso.

Bloque 2: Números y Álgebra: Tiempo aproximado 10 semanas (1ª evaluación)

Sistemas de ecuaciones. Método de Gauss ( 14 sesiones)

Matrices. Operaciones. Matriz inversa. ( 10 sesiones)

Programación lineal (12 sesiones)

Bloque 3: Análisis: Tiempo aproximado 12 semanas (2ª y 3ª evaluación)

Límites y continuidad. Asíntotas. ( 12 sesiones)

Derivadas. Aplicaciones de las derivadas. (12 sesiones)

Representación de funciones ( 12 sesiones)

Integración y cálculo de áreas (6 sesiones) (3ª evaluación)

Bloque4: Probabilidad y estadística: Tiempo aproximado 9 semanas (3ª evaluación)

Probabilidad. ( 15 sesiones)

Inferencia. Intervalos de confianza. ( 15 sesiones)

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PROGRAMACIÓN DE MATEMÁTICAS

Introducción

Las matemáticas ocupan un lugar importante en la historia del pensamiento y

como fuerza conductora de la cultura y las civilizaciones, ya que, además de

tener un carácter instrumental para la adquisición de nuevos conocimientos en

otras disciplinas, favorecen la interpretación del mundo que nos rodea, con

precisión, y contribuyen de manera especial al desarrollo del pensamiento y

razonamiento, en particular, del pensamiento lógico- deductivo y algorítmico, del

pensamiento geométrico-espacial y de la creatividad.

Las matemáticas deben ayudar a adquirir un hábito de pensamiento que

permita establecer hipótesis y contrastarlas, elaborar estrategias de resolución de

problemas y ayudar en la toma de decisiones adecuadas, tanto en la vida personal

como profesional, dado que las personas se enfrentan a multitud de tareas en su vida

diaria que entrañan conceptos de carácter cuantitativo, espacial, probabilístico, etc.

y que se presentan en diferentes contextos desde los propiamente matemáticos hasta

los referidos al mundo de la economía, tecnología, ciencias naturales y sociales,

comunicaciones, etc.

El alumnado debe progresar en la adquisición de las habilidades de

pensamiento matemático, en concreto en la capacidad de analizar e investigar,

interpretar y comunicar de forma matemática diversos fenómenos y problemas

en distintos contextos, así como de proporcionar soluciones prácticas a los

mismos; también debe desarrollar actitudes positivas hacia el conocimiento

matemático, tanto para el enriquecimiento personal como para la valoración de su

papel en el progreso de la humanidad.

La materia Matemáticas, a partir del conocimiento de sus contenidos y

de su amplio conjunto de procedimientos de cálculo, análisis, medida y

estimación de los fenómenos de la realidad y de sus relaciones, junto con la

adquisición de habilidades para interpretar datos, seleccionar elementos

fundamentales, analizarlos, obtener conclusiones razonables y argumentar de forma

rigurosa, permitirá al alumnado desenvolverse adecuadamente, tanto en el ámbito

personal como social, contribuyendo además, a la formación intelectual del mismo.

La resolución de problemas y los proyectos de investigación constituyen ejes

fundamentales en el proceso de enseñanza y aprendizaje de esta materia. Las

estrategias que se desarrollan constituyen una parte esencial de la educación

matemática y activan las competencias necesarias para aplicar los

conocimientos y habilidades adquiridas en contextos reales. Además, debe servir

para que el alumnado desarrolle una visión amplia y científica de la realidad, para

estimular la creatividad y la valoración de las ideas ajenas, la habilidad para

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54

expresar las ideas propias con argumentos adecuados y el reconocimiento de los

posibles errores cometidos.

El currículo básico de Matemáticas se conforma en cinco bloques

estrechamente relacionados: Procesos, métodos y actitudes, Números y Álgebra,

Análisis, Geometría, y Estadística y Probabilidad.

El bloque “Procesos, métodos y actitudes en Matemáticas”, transversal al

resto de bloques y eje fundamental de la asignatura, contempla aspectos

fundamentales como la resolución de problemas, proyectos de investigación

matemática, la matematización y modelización, las actitudes adecuadas para

desarrollar el trabajo científico y la utilización de medios tecnológicos.

En el bloque "Números y Álgebra" se estudian los conjuntos numéricos con sus

propiedades algebraicas y topológicas, y la resolución de ecuaciones exponenciales y

logarítmicas, ecuaciones y sistemas lineales (con la introducción de matrices y

determinantes) e inecuaciones.

El bloque "Análisis" se centra en el estudio de las propiedades de

regularidad (existencia de límite, continuidad, derivabilidad) de las funciones

reales de variable real, desde un punto de vista tanto local como global, en su

representación gráfica, y en una introducción al cálculo de primitivas y a la integral

definida y sus aplicaciones.

En el bloque de "Geometría" se contempla la trigonometría, junto con la

geometría euclídea plana y espacial, incluyendo el estudio de posiciones relativas e

incidencia, ángulos, distancias, etc.

Finalmente, el bloque de "Estadística y Probabilidad" incluye la estadística

descriptiva bidimensional, la dependencia e independencia de variables estadísticas

y la regresión lineal, la probabilidad de sucesos, y el estudio de variables aleatorias

y las distribuciones de probabilidad binomial y normal.

En cuanto a cuestiones metodológicas, hay que tener en cuenta que los

nuevos conocimientos que deben adquirirse tienen que apoyarse en los ya

conseguidos: los contextos deben ser elegidos para que el alumnado se aproxime al

conocimiento de forma intuitiva mediante situaciones cercanas al mismo, y vaya

adquiriendo cada vez mayor complejidad, ampliando progresivamente la aplicación

a problemas relacionados con fenómenos naturales y sociales y a otros contextos

menos cercanos a su realidad inmediata.

Partiendo de los hechos concretos hasta lograr alcanzar otros más abstractos,

el aprendizaje de esta materia permite al alumnado adquirir los conocimientos

matemáticos, familiarizarse con el contexto de aplicación de los mismos y desarrollar

procedimientos para la resolución de problemas y la elaboración de trabajos de

investigación.

La resolución de problemas, como eje fundamental del proceso de

enseñanza y aprendizaje de las matemáticas, debe trabajarse utilizando

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55

diferentes estrategias de resolución, consolidando rutinas fundamentales y

propiciando la introducción y asimilación de nuevos conceptos.

La realización de trabajos de investigación permite al alumnado introducirse

en la búsqueda de información, el uso del lenguaje matemático, la

generalización de problemas, la formalización y abstracción de fenómenos

extraídos de contextos reales y la exposición oral o escrita del propio

trabajo, fomentando también su espíritu innovador.

De esta forma se favorecerá que los alumnos adquieran una formación

conceptual y procedimental básica: un buen bagaje de procedimientos y técnicas

matemáticas, una sólida estructura conceptual y una razonable tendencia a

buscar el rigor en lo que sabe, en cómo aprende y en cómo se expresa.

Es prioritario realizar distintos tipos de actividades, que permitan la

asimilación de contenidos de forma progresiva y la adaptación del trabajo para

los alumnos que requieran de extensiones o gradaciones. Deberán trabajarse

las diferentes estrategias de resolución de problemas desde diversos

contextos matemáticos, favoreciendo la conexión con situaciones próximas a su

experiencia. Además, es posible asimilar conceptos nuevos a partir de su

planteamiento y aplicar correctamente recursos técnicos y herramientas apropiadas

en su resolución, consolidando rutinas fundamentales.

Se debe fomentar la autonomía para formular conjeturas, establecer hipótesis

y contrastarlas, y para diseñar diferentes estrategias de resolución o extrapolar los

resultados obtenidos a situaciones análogas.

El uso de la historia de las matemáticas para introducir contenidos favorece

el acercamiento de los alumnos a situaciones reales planteadas en diferentes

momentos y que han perdurado a lo largo de los siglos como base para el desarrollo

posterior de la materia.

Por último, la coordinación de la materia de Matemáticas con otras que

puedan tener relación con ella ayuda a una mejor comprensión de los conceptos, se

percibe la utilidad de los mismos en otras áreas, y se presentan al alumno los nexos

entre distintas materias como algo enriquecedor para su formación.

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MATEMÁTICAS I

Contenidos / criterios de evaluación / estándares de aprendizaje evaluables/ competencias clave/ elementos

transversales.

BLOQUE 1. Procesos, métodos y actitudes en Matemáticas

CONTENIDOS CRITERIOS DE EVALUACIÓN ESTÁNDARES DE

APRENDIZAJE EVALUABLES

COMPETENCIAS CLAVE ELEMENTOS

TRANSVERSALES

1. C

CL

CC

C

2. C

M/C

CT

3. C

D

4.C

AA

5.C

SY

C

6.C

SIE

P

7.C

EC

1.C

L

2.E

OE

E

3. C

A

4.T

IC

5.E

6.E

CyC

Planificación del proceso de

resolución de problemas.

Estrategias y procedimientos

puestos en práctica: relación con otros problemas conocidos, modificación de variables, suponer el problema resuelto.

1. Expresar verbalmente, de forma razonada el proceso seguido en la resolución de un problema.

1.1. Expresa verbalmente, de

forma razonada, el proceso seguido en la resolución de un problema, con el rigor y la precisión

adecuados.

x x

2. Utilizar procesos de razonamiento y estrategias de resolución de problemas, realizando los cálculos

2.1. Analiza y comprende el enunciado a resolver o demostrar (datos, relaciones entre los datos, condiciones, hipótesis, conocimientos

x x x

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Soluciones y/o resultados obtenidos: coherencia de las soluciones con la situación,

revisión sistemática del proceso, otras formas de resolución, problemas parecidos, generalizaciones y particularizaciones interesantes.

Iniciación a la demostración en matemáticas: métodos, razonamientos, lenguajes, etc.

Métodos de demostración: reducción al absurdo, método de inducción, contraejemplos, razonamientos encadenados, etc.

Razonamiento deductivo e inductivo. Lenguaje gráfico, algebraico, otras formas de representación de argumentos.

Elaboración y presentación oral y/o escrita de informes científicos sobre el proceso seguido en la resolución de un problema o en la demostración de un resultado

matemático.

Realización de investigaciones matemáticas a partir de contextos de la realidad o contextos del

mundo de las matemáticas.

Elaboración y presentación de un informe científico sobre el proceso, resultados y conclusiones del

proceso de investigación

necesarios y comprobando las soluciones obtenidas.

matemáticos necesarios, etc.).

2.2. Valora la información de un enunciado y la relaciona con el número de soluciones del problema.

x x x

2.3. Realiza estimaciones y elabora

conjeturas sobre los resultados de los problemas a resolver, valorando su utilidad y eficacia.

x x x

2.4. Utiliza estrategias heurísticas y procesos de razonamiento en la resolución de

problemas.

x x x

2.5. Reflexiona sobre el proceso de resolución de problemas.

x x

3. Realizar demostraciones sencillas de propiedades o teoremas relativos a contenidos algebraicos, geométricos, funcionales, estadísticos y

probabilísticos.

3.1. Utiliza diferentes métodos de demostración en función del contexto matemático.

x x x

3.2. Reflexiona sobre el proceso de demostración (estructura, método, lenguaje y símbolos, pasos clave, etc.).

x x x

4. Elaborar un informe

científico escrito que sirva para comunicar las ideas matemáticas surgidas en la resolución de un problema o en una demostración, con el rigor y la precisión

adecuados.

4.1. Usa el lenguaje, la

notación y los símbolos matemáticos adecuados al contexto y a la situación.

x x x

4.2. Utiliza argumentos, justificaciones, explicaciones y razonamientos explícitos y coherentes.

x x x

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desarrollado.

Práctica de los procesos de matematización y modelización, en contextos de la realidad y en contextos matemáticos.

Confianza en las propias capacidades para desarrollar actitudes adecuadas y afrontar las dificultades propias del trabajo científico.

Utilización de medios tecnológicos en el proceso de aprendizaje para:

a) la recogida ordenada y la organización de datos;

b) la elaboración e interpretación de representaciones

gráficas de datos numéricos, funcionales o estadísticos;

c) facilitar la comprensión de propiedades geométricas o

funcionales y la realización de cálculos de tipo numérico, algebraico o estadístico;

d) el diseño de simulaciones y

la elaboración de predicciones sobre situaciones matemáticas diversas;

e) la elaboración de informes y

documentos sobre los procesos llevados a cabo y los resultados y

4.3. Emplea las herramientas tecnológicas adecuadas al tipo de problema, situación a resolver o

propiedad o teorema a demostrar, tanto en la búsqueda de resultados como para la mejora de la eficacia en la comunicación de las ideas matemáticas.

x x x x

5. Planificar adecuadamente

el proceso de investigación, teniendo en cuenta el contexto en que se desarrolla y el problema de investigación planteado.

5.1. Conoce la estructura del

proceso de elaboración de una investigación matemática: problema de investigación, estado de la cuestión, objetivos, hipótesis, metodología, resultados, conclusiones, etc.

x x x

5.2 Planificar adecuadamente el

proceso de investigación, teniendo en cuenta el contexto en que se desarrolla y el problema de investigación planteado.

x x x

5.3. Profundiza en la resolución de algunos problemas, planteando nuevas preguntas, generalizando la situación

o los resultados, etc.

x x x

6. Practicar estrategias para la generación de investigaciones matemáticas, a partir de: a) la resolución de un problema y la profundización posterior; b) la generalización de propiedades y

leyes matemáticas; c) la profundización en algún momento de la historia de las matemáticas; concretando

6.1. Generaliza y demuestra propiedades de contextos matemáticos numéricos, algebraicos, geométricos, funcionales, estadísticos o probabilísticos.

x x x

6.2. Busca conexiones entre contextos de la realidad y del mundo

de las matemáticas (la historia de la humanidad y la historia de las

x x x

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conclusiones obtenidos;

f) comunicar y compartir, en entornos apropiados, la información y las ideas matemáticas

todo ello en contextos numéricos, algebraicos, geométricos, funcionales,

estadísticos o probabilísticos.

matemáticas; arte y matemáticas; tecnologías y matemáticas, ciencias experimentales y

matemáticas, economía y matemáticas, etc.) y entre contextos matemáticos (numéricos y geométricos, geométricos y funcionales, geométricos y

probabilísticos, discretos y continuos, finitos e infinitos, etc.).

7. Elaborar un informe científico escrito que recoja el proceso de investigación realizado, con el rigor y la precisión adecuados.

7.1. Consulta las fuentes de información adecuadas al problema de investigación.

x x x

7.2. Usa el lenguaje, la notación y los símbolos matemáticos adecuados al

contexto del problema de investigación.

x x

7.3. Utiliza argumentos, justificaciones, explicaciones y razonamientos explícitos y coherentes.

x x x

7.4. Emplea las herramientas tecnológicas adecuadas al tipo de

problema de investigación.

x x x

7.5. Transmite certeza y seguridad en la comunicación de las ideas, así como dominio del tema de investigación.

x x x x

7.6. Reflexiona sobre el proceso de investigación y elabora conclusiones sobre el nivel de: a)

x x x

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60

resolución del problema de investigación; b) consecución de objetivos. Así mismo, plantea posibles

continuaciones de la investigación; analiza los puntos fuertes y débiles del proceso y hace explícitas sus impresiones personales sobre la experiencia.

8. Desarrollar procesos de

matematización en contextos de la realidad cotidiana (numéricos, geométricos, funcionales, estadísticos o probabilísticos) a partir de la identificación de problemas en situaciones de la

realidad.

8.1. Identifica situaciones

problemáticas de la realidad, susceptibles de contener problemas de

interés.

x x x

8.2. Establece conexiones entre el problema del mundo real y el mundo matemático: identificando el

problema o problemas matemáticos que subyacen en él, así como los conocimientos matemáticos necesarios.

x x x

8.3. Usa, elabora o construye modelos matemáticos adecuados que

permitan la resolución del problema o problemas dentro del campo de las matemáticas.

x x x

8.4. Interpreta la solución matemática del problema en el contexto de la realidad.

x x x

8.5. Realiza simulaciones y predicciones, en el contexto real,

para valorar la adecuación y las limitaciones de los modelos, proponiendo mejoras que aumenten su

x x x

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61

eficacia.

9. Valorar la modelización

matemática como un recurso para

resolver problemas de la realidad

cotidiana, evaluando la eficacia y

limitaciones de los modelos

utilizados o construidos.

9.1. Reflexiona sobre el proceso y obtiene conclusiones sobre los logros conseguidos, resultados

mejorables, impresiones personales del proceso, etc.

x x

10. Desarrollar y cultivar las actitudes personales inherentes al quehacer matemático.

10.1. Desarrolla actitudes adecuadas para el trabajo en matemáticas: esfuerzo, perseverancia, flexibilidad para la aceptación de la crítica razonada, convivencia con la incertidumbre,

tolerancia de la frustración, autoanálisis continuo, autocrítica constante, etc.

x x x x

10.2. Se plantea la resolución de retos y problemas con la precisión, esmero e interés adecuados al nivel educativo y a la dificultad de la

situación.

x x x

10.3. Desarrolla actitudes de curiosidad e indagación, junto con hábitos de plantear/se preguntas y buscar respuestas adecuadas; revisar de forma crítica los resultados encontrados; etc.

x x x

11. Superar bloqueos e

inseguridades ante la resolución de situaciones desconocidas.

11.1. Toma decisiones en los

procesos de resolución de problemas, de investigación y de matematización o de modelización valorando las consecuencias de las mismas y la conveniencia por su

x x x

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sencillez y utilidad.

12. Reflexionar sobre las

decisiones tomadas, valorando su eficacia y aprendiendo de ellas para situaciones similares futuras.

12.1. Reflexiona sobre los

procesos desarrollados, tomando conciencia de sus estructuras; valorando la potencia, sencillez y belleza de los métodos e ideas utilizados; aprendiendo de ello para situaciones futuras; etc.

x x x

13. Emplear las

herramientas tecnológicas adecuadas, de forma autónoma, realizando cálculos numéricos, algebraicos o estadísticos, haciendo representaciones gráficas,

recreando situaciones matemáticas mediante simulaciones o analizando con sentido crítico situaciones diversas que ayuden a la comprensión de conceptos matemáticos o a la resolución de

problemas.

13.1. Selecciona herramientas

tecnológicas adecuadas y las utiliza para la realización de cálculos numéricos, algebraicos o estadísticos cuando la dificultad de los mismos impide o no aconseja hacerlos manualmente.

x x x x

13.2. Utiliza medios

tecnológicos para hacer representaciones gráficas de funciones con expresiones algebraicas complejas y extraer información cualitativa y cuantitativa

sobre ellas.

x x x

13.3. Diseña representaciones gráficas para explicar el proceso seguido en la solución de problemas, mediante la utilización de medios tecnológicos.

x x x

13.4. Recrea entornos y objetos geométricos con

herramientas tecnológicas

x x x

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interactivas para mostrar, analizar y comprender propiedades geométricas.

14. Utilizar las tecnologías de la

información y la comunicación de

modo habitual en el proceso de

aprendizaje, buscando,

analizando y seleccionando

información relevante en Internet o

en otras fuentes, elaborando

documentos propios, haciendo

exposiciones y argumentaciones de

los mismos y compartiendo éstos

en entornos apropiados para

facilitar la interacción.

14.1. Elabora documentos digitales propios (texto,

presentación, imagen, video, sonido,…), como resultado del proceso de búsqueda, análisis y selección de información relevante, con la herramienta tecnológica adecuada y

los comparte para su discusión o difusión.

x x x

14.2. Utiliza los recursos creados para apoyar la exposición oral de los contenidos trabajados en el aula.

x x x x

14.3. Usa adecuadamente los medios tecnológicos para estructurar y mejorar su proceso de aprendizaje recogiendo la información de las actividades, analizando puntos fuertes y débiles de su proceso académico y estableciendo pautas de mejora.

x x x

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BLOQUE 2. NÚMEROS Y ÁLGEBRA (Matemáticas I)

CONTENIDOS CRITERIOS DE EVALUACIÓN ESTÁNDARES DE

APRENDIZAJE EVALUABLES

COMPETENCIAS CLAVE ELEMENTOS

TRANSVERSALES

1. C

CL

CC

C

2. C

M/C

CT

3. C

D

4.C

AA

5.C

SC

6.C

SIE

E

7.C

CE

C

1.C

L

2.E

OE

E

3. C

A

4.T

IC

5.E

6.E

CyC

Números reales: necesidad de su

estudio para la comprensión de la realidad. Valor absoluto. Desigualdades. Distancias en la recta real. Intervalos y entornos. Aproximación y errores. Notación científica.

Números complejos. Forma binómica, trigonométrica y polar. Representaciones gráficas. Operaciones elementales.

Conjugación. Potencias y ra íces. Interpretac ión geométr ica de las operac iones. Fórmula de Moivre. Fórmula del binomio de Newton.

Sucesiones numéricas: término

1. Utilizar los números reales, sus operaciones y propiedades,

para recoger, transformar e intercambiar información, estimando, valorando y representando los resultados en contextos de resolución de

problemas.

1.1. Reconoce los distintos tipos números (reales y complejos) y los utiliza para representar e interpretar adecuadamente información cuantitativa.

x

1.2. Realiza operaciones

numéricas con eficacia, empleando cálculo mental, algoritmos de lápiz y papel, calculadora o herramientas informáticas.

x x x

1.3. Utiliza la notación numérica más adecuada a cada contexto y

justifica su idoneidad.

x x

1.4. Obtiene cotas de error y estimaciones en los cálculos aproximados que realiza valorando y

x x

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general, monotonía y acotación. Idea intuitiva de límite finito e infinito. El número e.

Logaritmos de base arbitraria, decimales y neperianos. Propiedades y cambio de base. Ecuaciones logarítmicas y exponenciales.

Planteamiento y resolución de problemas de la vida cotidiana mediante ecuaciones, inecuaciones y

sistemas. Interpretación gráfica.

Resolución de ecuaciones no algebraicas.

Método de Gauss para la resolución e interpretación de sistemas de ecuaciones lineales.

justificando la necesidad de estrategias adecuadas para minimizarlas.

1.5. Conoce y aplica el concepto

de valor absoluto para calcular distancias y manejar desigualdades.

x

1.6. Resuelve problemas en los que intervienen números reales y su representación e interpretación en la recta real.

x x

2. Conocer los números

complejos como extensión de los números reales, utilizándolos para obtener soluciones de algunas ecuaciones algebraicas.

2.1. Valora los números complejos

como ampliación del concepto de números reales y los utiliza para obtener la solución de ecuaciones de segundo grado con coeficientes reales sin solución real.

x x

2.2. Opera con números

complejos, y los representa

gráficamente, y utiliza la fórmula de

Moivre en el caso de las potencias.

x

3. Valorar las aplicaciones del número “e” y de los logaritmos utilizando sus propiedades en la resolución de problemas extraídos de contextos reales.

3.1. Aplica correctamente las propiedades para calcular logaritmos sencillos en función de otros conocidos.

x

3.2. Resuelve problemas asociados a fenómenos físicos, biológicos o

económicos mediante el uso de logaritmos y sus propiedades.

x x

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66

4. Analizar, representar y

resolver problemas planteados en

contextos reales, utilizando

recursos algebraicos (ecuaciones,

inecuaciones y sistemas) e

interpretando críticamente los

resultados.

4.1. Formula algebraicamente las restricciones indicadas en una situación de la vida real, estudia y

clasifica un sistema de ecuaciones lineales planteado (como máximo de tres ecuaciones y tres incógnitas), lo resuelve, mediante el método de Gauss, en los casos que sea posible, y

lo aplica para resolver problemas.

x x x

4.2. Resuelve problemas en los que se precise el planteamiento y resolución de ecuaciones (algebraicas y no algebraicas) e inecuaciones (primer y segundo grado), e interpreta los resultados en el contexto del problema.

x x x

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BLOQUE 3. ANÁLISIS (Matemáticas I)

CONTENIDOS CRITERIOS DE EVALUACIÓN ESTÁNDARES DE

APRENDIZAJE EVALUABLES

COMPETENCIAS CLAVE ELEMENTOS

TRANSVERSALES

1. C

CL

CC

C

2. C

M/C

CT

3. C

D

4.C

AA

5.C

SY

C

6.C

SIE

P

7.C

EC

1.C

L

2.E

OE

E

3. C

A

4.T

IC

5.E

6.E

CyC

Funciones reales de variable real.

Funciones básicas: polinómicas, racionales sencillas, valor absoluto, funciones con radicales, trigonométricas y sus inversas, exponenciales, logarítmicas.

Funciones definidas a trozos y funciones periódicas.

Operaciones y composición de funciones. Función inversa. Funciones

de oferta y demanda.

Concepto de límite de una función en un punto y en el infinito. Cálculo de límites. Límites laterales.

Indeterminaciones. Comportamiento asintótico de una función: asíntotas y ramas infinitas.

1. Identificar funciones

elementales, dadas a través de enunciados, tablas o expresiones algebraicas, que

describan una situación real, y analizar, cualitativa y cuantitativamente, sus propiedades, para representarlas gráficamente y extraer información práctica que ayude

a interpretar el fenómeno del que se derivan.

1.1. Reconoce analítica y

gráficamente las funciones reales de variable real elementales.

x

1.2. Selecciona de manera adecuada y razonada ejes, unidades, dominio y escalas, y reconoce e identifica los errores de interpretación derivados de una mala

elección.

x x x

1.3. Interpreta las propiedades globales y locales de las funciones, comprobando los resultados con la ayuda de medios tecnológicos en actividades abstractas y problemas contextualizados.

x x x

1.4. Extrae e identifica

informaciones derivadas del estudio y análisis de funciones en contextos

x x x

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68

Continuidad de una función. Estudio de discontinuidades.

Derivada de una función en un punto. Derivadas laterales. Interpretación geométrica de la derivada de la función en un punto. Recta tangente y normal.

Función derivada. Cálculo de derivadas. Regla de la cadena.

Representación gráfica de funciones: dominio, recorrido, simetrías, monotonía, extremos relativos y absolutos, curvatura, puntos de inflexión, asíntotas y periodicidad

reales.

2. Utilizar los conceptos de límite y continuidad de una función aplicándolos en el cálculo

de límites y el estudio de la continuidad de una función en un punto o un intervalo.

2.1. Comprende el concepto de límite, realiza las operaciones elementales de cálculo de los mismos,

y aplica los procesos para resolver indeterminaciones.

x x x

2.2. Determina la continuidad de la función en un punto a partir del estudio de su límite y del valor de la función, para extraer conclusiones

en situaciones reales.

x

2.3. Conoce las propiedades de las funciones continuas, y representa la función en un entorno de los puntos de discontinuidad.

x x

3. Aplicar el concepto de derivada de una función en un punto, su interpretación

geométrica y el cálculo de derivadas al estudio de fenómenos naturales, sociales o tecnológicos y a la resolución de problemas geométricos.

3.1. Calcula la derivada de una función usando los métodos adecuados y la emplea para estudiar

situaciones reales y resolver problemas.

x x

3.2. Deriva funciones que son composición de varias funciones elementales mediante la regla de la cadena.

x

3.3. Determina el valor de parámetros para que se verifiquen

las condiciones de continuidad y derivabilidad de una función en un punto.

x x

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69

4. Estudiar y representar

gráficamente funciones obteniendo

información a partir de sus

propiedades y extrayendo

información sobre su

comportamiento local o global.

4.1. Representa gráficamente funciones, después de un estudio completo de sus características

mediante las herramientas básicas del análisis.

x x x

4.2. Utiliza medios tecnológicos adecuados para representar y analizar el comportamiento local y global de las funciones.

x x x

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70

BLOQUE 4. GEOMETRÍA (Matemáticas I)

CONTENIDOS CRITERIOS DE EVALUACIÓN ESTÁNDARES DE

APRENDIZAJE EVALUABLES

COMPETENCIAS CLAVE ELEMENTOS

TRANSVERSALES

1. C

CL

CC

C

2. C

M/C

CT

3. C

D

4.C

AA

5.C

SY

C

6.S

IEP

7.C

EC

1.C

L

2.E

OE

E

3. C

A

4.T

IC

5.E

6.E

CyC

Medida de un ángulo en radianes.

Razones trigonométricas de un ángulo cualquiera. Razones trigonométricas de los ángulos suma, diferencia de otros dos, doble y mitad. Fórmulas de transformaciones trigonométricas. Razones

trigonométricas de ángulos complementarios, suplementarios y opuestos, y reducción al primer cuadrante.

Resolución de ecuaciones trigonométricas.

Teoremas del seno y del coseno.

Resolución de triángulos. Resolución

1. Reconocer y trabajar con

los ángulos en radianes manejando con soltura las razones trigonométricas de un ángulo, de su doble y mitad, así como las transformaciones

trigonométricas usuales.

1.1. Conoce las razones trigonométricas de un ángulo, su doble y mitad, así como las del ángulo suma y diferencia de otros dos.

x

2. Utilizar los teoremas del seno, coseno y tangente y las fórmulas trigonométricas usuales para resolver ecuaciones trigonométricas así como aplicarlas en la resolución de

triángulos directamente o como consecuencia de la resolución de problemas geométricos del mundo natural, geométrico o tecnológico.

2.1. Resuelve problemas geométricos del mundo natural, geométrico o tecnológico, utilizando los teoremas del seno, coseno y tangente y las fórmulas trigonométricas usuales.

x x

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de problemas geométricos diversos.

Vectores libres en el plano. Operaciones con vectores.

Producto escalar. Módulo de un vector. Ángulo de dos vectores.

Bases ortogonales y ortonormales.

Geometría métrica plana.

Ecuaciones de la recta. Posiciones relativas de rectas. Paralelismo y perpendicularidad. Distancias y ángulos. Resolución de problemas.

Lugares geométricos del plano.

Cónicas. Circunferencia, elipse, hipérbola y parábola. Ecuación y elementos.

3. Manejar la operación del producto escalar y sus consecuencias. Entender los

conceptos de base ortogonal y ortonormal. Distinguir y manejarse con precisión en el plano euclídeo y en el plano métrico, utilizando en ambos

casos sus herramientas y propiedades.

3.1. Emplea con asiduidad las consecuencias de la definición de producto escalar para normalizar

vectores, calcular el coseno de un ángulo, estudiar la ortogonalidad de dos vectores o la proyección de un vector sobre otro.

x

3.2. Calcula la expresión analítica del producto escalar, del módulo y

del coseno del ángulo.

x

4. Interpretar analíticamente distintas situaciones de la geometría plana elemental, obteniendo las

ecuaciones de rectas y utilizarlas, para resolver problemas de incidencia y cálculo de ángulos y distancias.

4.1. Calcula distancias, entre puntos y de un punto a una recta, así como ángulos de dos rectas.

x x

4.2. Obtiene la ecuación de una recta en sus diversas formas,

identificando en cada caso sus elementos característicos.

x

4.3. Reconoce y diferencia analíticamente las posiciones relativas de las rectas.

x x

5. Manejar el concepto de lugar

geométrico en el plano. Identificar

las formas correspondientes a

algunos lugares geométricos

usuales, estudiando las ecuaciones

reducidas de las cónicas y

analizando sus propiedades

métricas.

5.1. Conoce el significado de lugar geométrico, identificando los lugares más usuales en geometría

plana así como sus características.

x x x

5.2. Realiza investigaciones utilizando programas informáticos específicos en las que hay que seleccionar, estudiar posiciones relativas y realizar intersecciones entre rectas y las distintas cónicas estudiadas.

x x x x

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BLOQUE 5. ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD (Matemáticas I)

CONTENIDOS CRITERIOS DE EVALUACIÓN ESTÁNDARES DE

APRENDIZAJE EVALUABLES

COMPETENCIAS CLAVE ELEMENTOS

TRANSVERSALES

1. C

CL

CC

C

2. C

M/C

CT

3. C

D

4.C

AA

5.C

SY

C

6.C

SIE

P

7.C

EC

1.C

L

2.E

OE

E

3. C

A

4.T

IC

5.E

6.E

CyC

Estadística bidimensional: Tablas de

contingencia.

Distribución conjunta y distribuciones marginales.

Medias y desviaciones típicas marginales.

Distribuciones condicionadas. Independencia de variables estadísticas.

Estudio de la dependencia de

dos variables estadísticas. Representación gráfica: Nube de puntos.

Dependencia lineal de dos

variables estadísticas. Covarianza y correlación: Cálculo e interpretación

1. Describir y comparar

conjuntos de datos de distribuciones bidimensionales, con variables discretas o

continuas, procedentes de contextos de la vida cotidiana (científico, tecnológico, industrial, de salud, social, etc.) y obtener los parámetros estadísticos más usuales, mediante

los medios más adecuados (lápiz y papel, calculadora, hoja de cálculo) y valorando, la dependencia entre las variables.

1.1. Elabora tablas

bidimensionales de frecuencias a partir de los datos de un estudio estadístico, con variables discretas y continuas.

x x x

1.2. Calcula e interpreta los parámetros estadísticos más usuales en variables bidimensionales.

x

1.3. Calcula las distribuciones

marginales y diferentes distribuciones condicionadas a partir de una tabla de contingencia, así como sus parámetros (media, varianza y desviación típica).

x x

1.4. Decide si dos variables estadísticas son o no dependientes

a partir de sus distribuciones condicionadas y marginales.

x x x

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73

del coeficiente de correlación lineal.

Regresión lineal. Recta de regresión. Estimación. Predicciones estadísticas y fiabilidad de las mismas.

1.5. Usa adecuadamente medios tecnológicos para organizar y analizar datos desde el punto de

vista estadístico, calcular parámetros y generar gráficos estadísticos.

x x x

2. Interpretar la posible relación entre dos variables nu mér i c a s y cuantificar la

relación lineal entre ellas mediante el coeficiente de correlación, valorando la pertinencia de ajustar una recta de regresión y, en su caso, la conveniencia de realizar

predicciones, evaluando la fiabilidad de las mismas en un contexto de resolución de problemas relacionados con fenómenos científicos.

2.1. Distingue la dependencia funcional de la dependencia estadística y estima si dos variables

son o no estadísticamente dependientes mediante la representación de la nube de puntos.

x x x

2.2. Cuantifica el grado y sentido de la dependencia lineal entre dos variables mediante el cálculo e interpretación del coeficiente de

correlación lineal.

x x

2.3. Calcula las rectas de regresión de dos variables y obtiene predicciones a partir de ellas.

x x x

2.4. Evalúa la fiabilidad de las predicciones obtenidas a partir de la recta de regresión mediante el coeficiente de determinación lineal.

x x x

3. Utilizar el vocabulario

adecuado para la descripción de situaciones relacionadas con la estadística, analizando un conjunto de datos o interpretando de forma crítica informaciones estadísticas

presentes en los medios de comunicación, la publicidad y

3.1. Describe situaciones relacionadas con la estadística utilizando un vocabulario adecuado.

x x x

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otros ámbitos, detectando posibles errores y manipulaciones tanto en la presentación de los

datos como de las conclusiones.

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75

Aprendizajes básicos

Números y Álgebra:

Usar la calculadora, así como algoritmos de lápiz y papel para la realización de cálculos numéricos, en particular radicales.

Usar aproximaciones y redondeos en la resolución de problemas que comportan números reales.

Representación sobre la recta real de conjuntos usuales de números reales como intervalos y entornos.

Operar con polinomios y fracciones algebraicas.

Usar la regla de Ruffini en la factorización de polinomios.

Resolver ecuaciones polinómicas, racionales e irracionales y sistemas de ecuaciones.

Resolver inecuaciones polinómicas y racionales con una incógnita.

Usar el método de Gauss para resolver sistemas lineales de tres ecuaciones con tres incógnitas.

Resolver problemas usando herramientas algebraicas.

Usar distintos tipos de números en la resolución de problemas.

Geometría:

Resolver triángulos cualesquiera en contextos reales.

Usar las relaciones entre las razones trigonométricas para calcular todas a partir de una de ellas.

Usar la calculadora para el cálculo de razones trigonométricas y ángulos.

Resolver ecuaciones trigonométricas.

Transformar números complejos dados en cualquiera de las formas binómica, polar y trigonométrica a las demás.

Operaciones con números complejos: suma, producto, cociente, potenciación y radicación.

Operaciones con vectores en el plano.

Determinar la ecuación de las rectas en sus diversas formas, vectorial, paramétrica, continua, general, explícita y punto-pendiente.

Estudiar las posiciones relativas de dos rectas en el plano y de una recta y una cónica.

Determinar la distancia entre dos puntos, de un punto a una recta y área de un triángulo.

Calcular la ecuación de la altura, mediana y mediatriz.

Resolver problemas métricos relativos a paralelismo, perpendicularidad, distancia y ángulos.

Obtener las ecuaciones de algunos lugares geométricos como las cónicas.

Análisis:

Estudiar características generales de las funciones dadas mediante su gráfica, las propiedades de las mismas (dominio, recorrido, continuidad, simetrías, periodicidad, cortes con los ejes, asíntotas, monotonía, puntos extremos, curvatura) y construir gráficas de funciones que se ajusten a características dadas.

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76

Determinar dominio de funciones dadas en forma algebraica y gráfica.

Operar con funciones a partir de su expresión analítica .Composición de funciones y hallar la función inversa respecto a la composición de una dada.

Interpretar ecuaciones e inecuaciones a partir de las gráficas de funciones elementales dadas.

Usar la translación y dilatación para a partir de unas gráficas dadas obtener otras.

Resolver problemas con contextos reales mediante las gráficas de las funciones asociadas a las mismas.

Calcular límites de funciones de forma analítica y gráfica,

Utilizar correctamente los procedimientos que resuelven los límites de funciones.

Estudiar la continuidad de funciones dadas mediante su gráfica o expresión analítica.

Calcular derivadas de funciones aplicando su definición y mediante las reglas de derivación.

Determinar las rectas tangente y normal a una curva en un punto.

Estudiar la monotonía y extremos relativos de funciones sencillas haciendo uso de derivadas.

Resolver problemas de optimización sencillos.

Usar la derivación en el estudio y representación gráfica de funciones polinómicas y racionales.

Probabilidad y Estadística:

Calcular e interpretar los parámetros estadísticos de centralización y dispersión, así como el coeficiente de correlación lineal de Pearson.

Calcular las rectas de regresión lineal y mediante ellas predecir resultados.

Usar la calculadora en los cálculos estadísticos bidimensionales.

Temporalización de contenidos

Bloque 1: Procesos, métodos y actitudes en matemáticas: Se trabajará a lo largo

de todo el curso.

Bloque 2: Números y Álgebra: Tiempo aproximado 5 semanas (1ª evaluación)

Números reales ( 8 sesiones)

Álgebra ( 13 sesiones)

Bloque 4: Geometría: Tiempo aproximado 14 semanas (5 semanas 1ª evaluación y 9

semanas 2ª evaluación)

Resolución de triángulos ( 9 sesiones)

Funciones y fórmulas trigonométricas (10 sesiones)

Números complejos ( 7 sesiones)

Vectores en el plano. ( 10 sesiones)

Geometría analítica. Problemas afines y métricos ( 12 sesiones)

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Lugares geométricos ( 8 sesiones)

Bloque 3: Análisis: Tiempo aproximado 10 semanas (3ª evaluación)

Funciones elementales ( 12 sesiones)

Límites de funciones. Continuidad y ramas infinitas. (16 sesiones)

Iniciación al cálculo de derivadas. Aplicaciones de las derivadas. (12 sesiones)

Bloque 5: Probabilidad y Estadística: Tiempo aproximado 2 semanas (3ª

evaluación)

Distribuciones bidimensionales ( 10 sesiones )

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78

MATEMÁTICAS II

Contenidos / criterios de evaluación / estándares de aprendizaje evaluables/ competencias clave/ elementos

transversales.

BLOQUE 1. Procesos, métodos y actitudes en Matemáticas

CONTENIDOS CRITERIOS DE EVALUACIÓN ESTÁNDARES DE

APRENDIZAJE EVALUABLES

COMPETENCIAS CLAVE ELEMENTOS

TRANSVERSALES

1. C

CL

CC

C

2. C

M/C

CT

3. C

D

4.C

AA

5.C

SY

C

6.C

SIE

P

7.C

EC

1.C

L

2.E

OE

E

3. C

A

4.T

IC

5.E

6.E

CyC

Planificación del proceso de resolución de problemas.

Estrategias y procedimientos puestos en práctica: relación con otros problemas conocidos, modificación de variables, suponer el problema resuelto.

1. Expresar verbalmente, de

forma razonada el proceso seguido en la resolución de un problema.

1.1. Expresa verbalmente, de

forma razonada, el proceso

seguido en la resolución de un problema, con el rigor y la precisión adecuados.

x x

2. Utilizar procesos de razonamiento y estrategias de resolución de problemas, realizando los cálculos

2.1. Analiza y comprende el enunciado a resolver o demostrar (datos, relaciones entre los datos, condiciones, hipótesis, conocimientos

x x x

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Soluciones y/o resultados obtenidos: coherencia de las soluciones con la situación,

revisión sistemática del proceso, otras formas de resolución, problemas parecidos, generalizaciones y particularizaciones interesantes.

Iniciación a la demostración en matemáticas: métodos, razonamientos, lenguajes, etc.

Métodos de demostración: reducción al absurdo, método de inducción, contraejemplos, razonamientos encadenados, etc.

Razonamiento deductivo e inductivo. Lenguaje gráfico, algebraico, otras formas de representación de argumentos.

Elaboración y presentación oral y/o escrita de informes científicos sobre el proceso seguido en la resolución de un problema o en la demostración de un resultado

matemático.

Realización de investigaciones matemáticas a partir de contextos de la realidad o contextos del

mundo de las matemáticas.

Elaboración y presentación de un informe científico sobre el proceso, resultados y conclusiones del

proceso de investigación

necesarios y comprobando las soluciones obtenidas.

matemáticos necesarios, etc.).

2.2. Valora la información de un enunciado y la relaciona con el número de soluciones del problema.

x x x

2.3. Realiza estimaciones y elabora

conjeturas sobre los resultados de los problemas a resolver, valorando su utilidad y eficacia.

x x x

2.4. Utiliza estrategias heurísticas y procesos de razonamiento en la resolución de

problemas.

x x x

2.5. Reflexiona sobre el proceso de resolución de problemas.

x x

3. Realizar demostraciones sencillas de propiedades o teoremas relativos a contenidos algebraicos, geométricos, funcionales, estadísticos y

probabilísticos.

3.1. Utiliza diferentes métodos de demostración en función del contexto matemático.

x x

3.2. Reflexiona sobre el proceso de demostración (estructura, método, lenguaje y símbolos, pasos clave, etc.).

x x x

4. Elaborar un informe

científico escrito que sirva para comunicar las ideas matemáticas surgidas en la resolución de un problema o en una demostración, con el rigor y la precisión

adecuados.

4.1. Usa el lenguaje, la

notación y los símbolos matemáticos adecuados al contexto y a la situación.

x x x

4.2. Utiliza argumentos, justificaciones, explicaciones y razonamientos explícitos y coherentes.

x x x

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desarrollado.

Práctica de los procesos de matematización y modelización, en contextos de la realidad y en contextos matemáticos.

Confianza en las propias capacidades para desarrollar actitudes adecuadas y afrontar las dificultades propias del trabajo científico.

Utilización de medios tecnológicos en el proceso de aprendizaje para:

a) la recogida ordenada y la organización de datos;

b) la elaboración e interpretación de representaciones

gráficas de datos numéricos, funcionales o estadísticos;

c) facilitar la comprensión de propiedades geométricas o

funcionales y la realización de cálculos de tipo numérico, algebraico o estadístico;

d) el diseño de simulaciones y

la elaboración de predicciones sobre situaciones matemáticas diversas;

e) la elaboración de informes y

documentos sobre los procesos llevados a cabo y los resultados y

4.3. Emplea las herramientas tecnológicas adecuadas al tipo de problema, situación a resolver o

propiedad o teorema a demostrar, tanto en la búsqueda de resultados como para la mejora de la eficacia en la comunicación de las ideas matemáticas.

x x x x

5. Planificar adecuadamente

el proceso de investigación, teniendo en cuenta el contexto en que se desarrolla y el problema de investigación planteado.

5.1. Conoce la estructura del

proceso de elaboración de una investigación matemática: problema de investigación, estado de la cuestión, objetivos, hipótesis, metodología, resultados, conclusiones, etc.

x x x

5.2 Planificar adecuadamente el

proceso de investigación, teniendo en cuenta el contexto en que se desarrolla y el problema de investigación planteado.

x x x

5.3. Profundiza en la resolución de algunos problemas, planteando nuevas preguntas, generalizando la situación

o los resultados, etc.

x x x

6. Practicar estrategias para la generación de investigaciones matemáticas, a partir de: a) la resolución de un problema y la profundización posterior; b) la generalización de propiedades y

leyes matemáticas; c) la profundización en algún momento de la historia de las matemáticas; concretando

6.1. Generaliza y demuestra propiedades de contextos matemáticos numéricos, algebraicos, geométricos, funcionales, estadísticos o probabilísticos.

x x x

6.2. Busca conexiones entre contextos de la realidad y del mundo

de las matemáticas (la historia de la humanidad y la historia de las

x x x

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conclusiones obtenidos;

f) comunicar y compartir, en entornos apropiados, la información y las ideas matemáticas

todo ello en contextos numéricos, algebraicos, geométricos, funcionales,

estadísticos o probabilísticos.

matemáticas; arte y matemáticas; tecnologías y matemáticas, ciencias experimentales y

matemáticas, economía y matemáticas, etc.) y entre contextos matemáticos (numéricos y geométricos, geométricos y funcionales, geométricos y

probabilísticos, discretos y continuos, finitos e infinitos, etc.).

7. Elaborar un informe científico escrito que recoja el proceso de investigación realizado, con el rigor y la precisión adecuados.

7.1. Consulta las fuentes de información adecuadas al problema de investigación.

x x x

7.2. Usa el lenguaje, la notación y los símbolos matemáticos adecuados al

contexto del problema de investigación.

x x

7.3. Utiliza argumentos, justificaciones, explicaciones y razonamientos explícitos y coherentes.

x x x

7.4. Emplea las herramientas tecnológicas adecuadas al tipo de

problema de investigación.

x x x

7.5. Transmite certeza y seguridad en la comunicación de las ideas, así como dominio del tema de investigación.

x x x x

7.6. Reflexiona sobre el proceso de investigación y elabora conclusiones sobre el nivel de: a)

x x x

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82

resolución del problema de investigación; b) consecución de objetivos. Así mismo, plantea posibles

continuaciones de la investigación; analiza los puntos fuertes y débiles del proceso y hace explícitas sus impresiones personales sobre la experiencia.

8. Desarrollar procesos de

matematización en contextos de la realidad cotidiana (numéricos, geométricos, funcionales, estadísticos o probabilísticos) a partir de la identificación de problemas en situaciones de la

realidad.

8.1. Identifica situaciones

problemáticas de la realidad, susceptibles de contener problemas de

interés.

x x x

8.2. Establece conexiones entre el problema del mundo real y el mundo matemático: identificando el

problema o problemas matemáticos que subyacen en él, así como los conocimientos matemáticos necesarios.

x x x

8.3. Usa, elabora o construye modelos matemáticos adecuados que

permitan la resolución del problema o problemas dentro del campo de las matemáticas.

x x x

8.4. Interpreta la solución matemática del problema en el contexto de la realidad.

x x x

8.5. Realiza simulaciones y predicciones, en el contexto real,

para valorar la adecuación y las limitaciones de los modelos, proponiendo mejoras que aumenten su

x x x

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83

eficacia.

9. Valorar la modelización

matemática como un recurso para

resolver problemas de la realidad

cotidiana, evaluando la eficacia y

limitaciones de los modelos

utilizados o construidos.

9.1. Reflexiona sobre el proceso y obtiene conclusiones sobre los logros conseguidos, resultados

mejorables, impresiones personales del proceso, etc.

x x

10. Desarrollar y cultivar las actitudes personales inherentes al quehacer matemático.

10.1. Desarrolla actitudes adecuadas para el trabajo en matemáticas: esfuerzo, perseverancia, flexibilidad para la aceptación de la crítica razonada, convivencia con la incertidumbre,

tolerancia de la frustración, autoanálisis continuo, autocrítica constante, etc.

x x x x

10.2. Se plantea la resolución de retos y problemas con la precisión, esmero e interés adecuados al nivel educativo y a la dificultad de la

situación.

x x x

10.3. Desarrolla actitudes de curiosidad e indagación, junto con hábitos de plantear/se preguntas y buscar respuestas adecuadas; revisar de forma crítica los resultados encontrados; etc.

x x x

11. Superar bloqueos e

inseguridades ante la resolución de situaciones desconocidas.

11.1. Toma decisiones en los

procesos de resolución de problemas, de investigación y de matematización o de modelización valorando las consecuencias de las mismas y la conveniencia por su

x x x

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sencillez y utilidad.

12. Reflexionar sobre las

decisiones tomadas, valorando su eficacia y aprendiendo de ellas para situaciones similares futuras.

12.1. Reflexiona sobre los

procesos desarrollados, tomando conciencia de sus estructuras; valorando la potencia, sencillez y belleza de los métodos e ideas utilizados; aprendiendo de ello para situaciones futuras; etc.

x x x

13. Emplear las

herramientas tecnológicas adecuadas, de forma autónoma, realizando cálculos numéricos, algebraicos o estadísticos, haciendo representaciones gráficas,

recreando situaciones matemáticas mediante simulaciones o analizando con sentido crítico situaciones diversas que ayuden a la comprensión de conceptos matemáticos o a la resolución de

problemas.

13.1. Selecciona herramientas

tecnológicas adecuadas y las utiliza para la realización de cálculos numéricos, algebraicos o estadísticos cuando la dificultad de los mismos impide o no aconseja hacerlos manualmente.

x x x x

13.2. Utiliza medios

tecnológicos para hacer representaciones gráficas de funciones con expresiones algebraicas complejas y extraer información cualitativa y cuantitativa

sobre ellas.

x x x

13.3. Diseña representaciones gráficas para explicar el proceso seguido en la solución de problemas, mediante la utilización de medios tecnológicos.

x x x

13.4. Recrea entornos y objetos geométricos con

herramientas tecnológicas

x x x

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85

interactivas para mostrar, analizar y comprender propiedades geométricas.

14. Utilizar las tecnologías de la

información y la comunicación de

modo habitual en el proceso de

aprendizaje, buscando,

analizando y seleccionando

información relevante en Internet o

en otras fuentes, elaborando

documentos propios, haciendo

exposiciones y argumentaciones de

los mismos y compartiendo éstos

en entornos apropiados para

facilitar la interacción.

14.1. Elabora documentos digitales propios (texto,

presentación, imagen, video, sonido,…), como resultado del proceso de búsqueda, análisis y selección de información relevante, con la herramienta tecnológica adecuada y

los comparte para su discusión o difusión.

x x x

14.2. Utiliza los recursos creados para apoyar la exposición oral de los contenidos trabajados en el aula.

x x x x

14.3. Usa adecuadamente los medios tecnológicos para estructurar y mejorar su proceso de aprendizaje recogiendo la información de las actividades, analizando puntos fuertes y débiles de su proceso académico y estableciendo pautas de mejora.

x x x

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86

BLOQUE 2. NÚMEROS Y ÁLGEBRA (Matemáticas II)

CONTENIDOS CRITERIOS DE EVALUACIÓN ESTÁNDARES DE

APRENDIZAJE EVALUABLES

COMPETENCIAS CLAVE ELEMENTOS

TRANSVERSALES

1. C

CL

CC

C

2. C

M/C

CT

3. C

D

4.C

AA

5.C

SY

C

6.C

SIE

P

7.C

EC

1.C

L

2.E

OE

E

3. C

A

4.T

IC

5.E

6.E

CyC

Estudio de las matrices como

herramienta para manejar y operar con datos estructurados en tablas y

grafos. Clasificación de matrices. Operaciones.

Aplicación de las operaciones de las matrices y de sus propiedades

en la resolución de problemas extraídos de contextos reales.

Determinantes. Propiedades elementales.

Menor complementario y matriz adjunta.

Rango de una matriz. Matriz inversa.

1. Utilizar el lenguaje matricial

y las operaciones con matrices para describir e interpretar datos y relaciones en la resolución

de problemas diversos.

1.1. Utiliza el lenguaje matricial

para representar datos facilitados mediante tablas o grafos y para representar sistemas de ecuaciones

lineales, tanto de forma manual como con el apoyo de medios tecnológicos adecuados.

x x x x

1.2. Realiza operaciones con matrices y aplica las propiedades de estas operaciones adecuadamente, de forma manual o

con el apoyo de medios tecnológicos.

x x x

2. Transcribir problemas expresados en lenguaje usual al lenguaje algebraico y resolverlos utilizando técnicas algebraicas determinadas (matrices,

determinantes y sistemas de ecuaciones), interpretando

2.1. Determina el rango de una matriz, hasta orden 4, aplicando el método de Gauss o determinantes.

x x

2.2. Determina las condiciones para que una matriz tenga inversa y la calcula empleando el método

x x

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87

Ecuaciones matriciales.

Representación matricial de un sistema: discusión y resolución de sistemas de ecuaciones lineales, posiblemente dependientes de un parámetro. Método de Gauss. Teorema de Rouché-Froben ius. Regla de Cramer. Aplicación a la resolución de problemas.

críticamente el significado de las soluciones. Resolver ecuaciones matriciales sencillas. Obtener el

rango de una matriz y la matriz inversa (esta última hasta orden 3), tanto por el método de Gauss como usando determinantes.

más adecuado.

2.3. Resuelve problemas susceptibles de ser representados matricialmente e

interpreta los resultados obtenidos.

x x x

2.4. Formula algebraicamente las

restricciones indicadas en una

situación de la vida real, estudia y

clasifica el sistema de ecuaciones

lineales planteado, lo resuelve en los

casos que sea posible, y lo aplica

para resolver problemas.

x x x

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88

BLOQUE 3. ANÁLISIS (Matemáticas II)

CONTENIDOS CRITERIOS DE EVALUACIÓN ESTÁNDARES DE

APRENDIZAJE EVALUABLES

COMPETENCIAS CLAVE ELEMENTOS

TRANSVERSALES

1. C

CL

CC

C

2. C

M/C

CT

3. C

D

4.C

AA

5.C

SY

C

6.C

SIE

P

7.C

EC

1.C

L

2.E

OE

E

3. C

A

4.T

IC

5.E

6.E

CyC

Límite de una función en un punto y

en el infinito. Continuidad de una función en un punto. Tipos de discontinuidad. Continuidad de una función en un intervalo. Teorema de Bolzano. Teorema de

Weierstrass.

Derivabilidad. Función derivada. Derivada de la función inversa. Teoremas de Rolle y del valor medio.

La regla de L’Hôpital. Aplicación al cálculo de límites.

Estudio local y representación gráfica

de funciones.

Aplicaciones de la derivada: problemas de optimización.

Primitiva de una función. La

1. Estudiar la continuidad de

una función en un punto o en un intervalo, aplicando los resultados que se derivan de ello.

1.1. Conoce las propiedades de las funciones continuas, y representa la función en un entorno de los puntos de discontinuidad.

x

1.2. Aplica los conceptos de

límite y de derivada, así como los teoremas relacionados, a la resolución de problemas.

x x x

2. Aplicar el concepto de derivada de una función en un punto, su interpretación geométrica y el cálculo de

derivadas al estudio de fenómenos naturales, sociales o tecnológicos y a la resolución de problemas geométricos, de cálculo de límites, de representación de

funciones y de optimización.

2.1. Aplica la regla de L’Hôpital para resolver indeterminaciones en el cálculo de límites.

x

2.2. Plantea problemas de optimización relacionados con la geometría o con las ciencias experimentales y sociales, los resuelve e interpreta el resultado obtenido dentro del contexto.

x x x

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integral indefinida. Técnicas elementales para el cálculo de primitivas: integración por partes,

cambio de variable, y descomposición en fracciones simples de fracciones racionales cuyo denominador tenga sus raíces reales.

La integral definida. Teoremas del valor medio y fundamental del cálculo integral. Regla de Barrow. Aplicación al cálculo de áreas de regiones planas.

3. Calcular integrales de funciones sencillas aplicando las técnicas básicas para el cálculo

de primitivas.

3.1. Aplica los métodos básicos para el cálculo de primitivas de funciones.

x x x

4. Aplicar el cálculo de integrales

definidas en la medida de áreas de

regiones planas limitadas por

rectas y curvas sencillas que

sean fácilmente representables y,

en general, a la resolución de

problemas.

4.1. Calcula el área de recintos limitados por rectas y curvas sencillas o por dos curvas.

x x x

4.2. Utiliza los medios tecnológicos para representar y resolver problemas de áreas de recintos limitados por funciones conocidas.

x x

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90

BLOQUE 4. GEOMETRÍA (Matemáticas II)

CONTENIDOS CRITERIOS DE EVALUACIÓN ESTÁNDARES DE

APRENDIZAJE EVALUABLES

COMPETENCIAS CLAVE ELEMENTOS

TRANSVERSALES

1. C

CL

CC

C

2. C

M/C

CT

3. C

D

4.C

AA

5.C

SY

C

6.C

SIE

P

7.C

EC

1.C

L

2.E

OE

E

3. C

A

4.T

IC

5.E

6.E

CyC

Vectores en el espacio tridimensional. Dependencia e independencia lineal. Base del espacio tridimensional. Producto escalar, vectorial y mixto. Significado

geométrico.

Ecuaciones de la recta y el plano en el espacio.

Posiciones relativas (incidencia, paralelismo y perpendicularidad entre rectas y planos).

Propiedades métricas (cálculo de ángulos, distancias, áreas y volúmenes).

1. Resolver problemas geométricos espaciales, utilizando vectores. Estudiar la dependencia lineal de un conjunto de vectores, y decidir

si forman una base.

1.1. Realiza operaciones elementales con vectores, manejando correctamente los conceptos de base y de dependencia e independencia lineal.

x

2. Resolver problemas de incidencia, paralelismo y perpendicularidad entre rectas y planos utilizando las distintas ecuaciones de la recta y del plano en el espacio.

2.1. Expresa la ecuación de la recta de sus distintas formas, pasando de una a otra correctamente, identificando en cada caso sus elementos característicos, y resolviendo los problemas afines entre

rectas.

x x x

2.2. Obtiene la ecuación del plano en sus distintas formas, pasando de una a otra correctamente.

x x

2.3. Analiza la posición relativa de planos y rectas en el espacio, aplicando métodos matriciales y

x x

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IES “ Virgen del Espino” Programación Didáctica Curso 2019/2020 (LOMCE)

91

algebraicos.

2.4. Obtiene las ecuaciones de rectas y planos en diferentes

situaciones.

x

3. Utilizar los distintos productos

entre vectores para calcular

ángulos, distancias, áreas y

volúmenes, calculando su valor y

teniendo en cuenta su significado

geométrico.

3.1. Maneja el producto escalar y vectorial de dos vectores, significado geométrico, expresión analítica y propiedades.

x x

3.2. Conoce el producto mixto de tres vectores, su significado

geométrico, su expresión analítica y propiedades.

x x

3.3. Determina ángulos, distancias, áreas y volúmenes utilizando los productos escalar, vectorial y mixto, aplicándolos en cada caso a la resolución de problemas

geométricos.

x x x

3.4. Realiza investigaciones utilizando programas informáticos específicos para seleccionar y estudiar situaciones nuevas de la geometría relativas a objetos como la esfera.

x x x

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92

BLOQUE 5. ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD (Matemáticas II)

CONTENIDOS CRITERIOS DE EVALUACIÓN ESTÁNDARES DE

APRENDIZAJE EVALUABLES

COMPETENCIAS CLAVE ELEMENTOS

TRANSVERSALES

1. C

CL

CC

C

2. C

M/C

CT

3. C

D

4.C

AA

5.C

SY

C

6.C

SIE

P

7.C

EC

1.C

L

2.E

OE

E

3. C

A

4.T

IC

5.E

6.E

CyC

Experimento aleatorio. Espacio

muestral. Sucesos. Asignación de probabilidades a sucesos mediante la regla de Laplace y a partir de su frecuencia relativa. Axiomática de Kolmogorov.

Aplicación de la combinatoria al cálculo de probabilidades.

Experimentos simples y compuestos. Probabilidad condicionada. Dependencia e independencia de sucesos.

Teoremas de la probabilidad total y de Bayes. Probabilidades iniciales y finales y verosimilitud de un suceso.

Variables aleatorias discretas. Distribución de probabilidad. Parámetros: Media, varianza y

1. Asignar probabilidades a

sucesos aleatorios en experimentos simples y compuestos (utilizando la regla de Laplace en combinación con diferentes técnicas de recuento y la

axiomática de la probabilidad), así como a sucesos aleatorios condicionados (Teorema de Bayes), en contextos relacionados con el mundo real.

1.1. Calcula la probabilidad de sucesos en experimentos simples y compuestos mediante la regla de Laplace, las fórmulas derivadas de

la axiomática de Kolmogorov y diferentes técnicas de recuento.

x x

1.2. Calcula probabilidades a partir de los sucesos que constituyen una partición del espacio muestral.

x

1.3. Calcula la probabilidad final de un suceso aplicando la fórmula de Bayes.

x x

2. Identificar los fenómenos que pueden modelizarse mediante las distribuciones de probabilidad binomial y normal calculando sus parámetros y determinando la probabilidad

de diferentes sucesos asociados.

2.1. Identifica fenómenos que pueden modelizarse mediante la distribución binomial, obtiene sus parámetros y calcula su media y desviación típica.

x x x

2.2. Calcula probabilidades asociadas a una distribución binomial

x x x

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desviación típica.

Distribución binomial. Caracterización e identificación del modelo. Tabla de la distribución binomial. Cálculo de probabilidades.

Distribución normal. Tipificación de la distribución normal. Tabla de la función de distribución normal estándar. Asignación de

probabilidades en una distribución normal.

Cálculo de probabilidades mediante la aproximación de la distribución

binomial por la normal.

a partir de su función de probabilidad, de la tabla de la distribución o mediante calculadora,

hoja de cálculo u otra herramienta tecnológica.

2.3. Conoce las características y los parámetros de la distribución normal y valora su importancia en el mundo científico.

x x x

2.4. Calcula probabilidades de

sucesos asociados a fenómenos que pueden modelizarse mediante la distribución normal a partir de la tabla de la distribución o mediante calculadora, hoja de cálculo u otra herramienta tecnológica.

x x x

2.5. Calcula probabilidades de

sucesos asociados a fenómenos que pueden modelizarse mediante la distribución binomial a partir de su aproximación por la normal valorando si se dan las condiciones necesarias para que sea válida.

x x x

3. Utilizar el vocabulario y la

notación adecuadas para la descripción de situaciones relacionadas con el azar y la estadística, analizando un conjunto de datos o interpretando de forma crítica informaciones

estadísticas presentes en los medios de comunicación, en especial los relacionados con las ciencias y otros ámbitos,

3.1. Utiliza un vocabulario adecuado para describir situaciones relacionadas con el azar.

x x x

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94

detectando posibles errores y manipulaciones tanto en la presentación de los datos como de

las conclusiones.

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Aprendizajes básicos

Álgebra Lineal

1. Operar con matrices haciendo uso de sus propiedades. 2. Resolver ecuaciones matriciales con matrices de dimensión 3x3. 3. Calcular la matriz inversa de una matriz dada, hasta de dimensión 3x3,

mediante cualquier método. 4. Determinar el rango de matrices numéricas, hasta de dimensión 4x4,

mediante cualquier método. 5. Calcular determinantes de cualquier matriz numérica hasta de dimensión 4x4

y de 3x3 con un parámetro. 6. Aplicar las propiedades de los determinantes a cuestiones sencillas. 7. Discutir y resolver sistemas de ecuaciones lineales (homogéneos y no

homogéneos) con un máximo de tres incógnitas y/0 un parámetro mediante cualquier método.

Análisis

8. Calcular límites sencillos con funciones polinómicas, exponenciales, logarítmicas, trigonométricas y funciones definidas a trozos.

9. Resolver las indeterminaciones habituales para la suma, producto, cociente y las exponenciales.

10. Estudiar la continuidad de funciones sencillas (polinómicas, racionales, exponenciales, logarítmicas, trigonométricas, valor absoluto y funciones definidas a trozos) o expresadas mediante una gráfica.

11. Conocer y aplicar los resultados básicos relativos a funciones continuas (mantenimiento del signo, acotación, existencia de valores máximos y mínimos -teorema de Weierstrass-, teorema de Bolzano y propiedad de Darboux). Aplicar el teorema de Bolzano a la detección de raíces en caso de funciones sencillas.

12. Estudiar la derivabilidad de una función en un punto. Interpretación geométrica de la derivada en un punto: determinación de las rectas tangente y normal a una curva. Relación entre continuidad y derivabilidad.

13. Conocer la derivada de las funciones elementales. Manejar la derivada de las operaciones con funciones (suma, producto, cociente, composición e inversa).

14. Conocer y aplicar los teoremas de Rolle, del valor medio de Lagrange o de los incrementos finitos, el teorema de valor medio generalizado de Cauchy y la regla de L´Hôpital.

15. Realizar el estudio y la representación gráfica de funciones sencillas (polinómicas, racionales, exponenciales, logarítmicas, trigonométricas, valor absoluto, funciones definidas a trozos) determinando el dominio de definición, simetrías, continuidad, monotonía, máximos y mínimos, concavidad y convexidad y asíntotas verticales, horizontales y oblicuas.

16. Aplicar el cálculo de máximos y mínimos a problemas de optimización sencillos, incluyendo el caso de problemas geométricos.

17. Conocer y manejar el concepto de función primitiva y sus propiedades.

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18. Conocer las integrales inmediatas. 19. Aplicar, en casos sencillos, las técnicas de integración habituales: cambio de

variable, partes (no se pedirá aplicar el proceso más de dos veces) y de funciones racionales. La integración de estas últimas cuando no pueda realizarse por alguno de los métodos anteriores y requiera una descomposición en fracciones simples, se limitará al caso de las de denominador con raíces reales simples.

20. Conocer el concepto de integral definida y su relación con el de primitiva mediante el teorema fundamental del cálculo integral y la regla de Barrow.

21. Conocer el teorema de valor medio del cálculo integral. 22. Calcular áreas mediante la regla de Barrow en los siguientes casos: a)Áreas

comprendidas entre gráficas de funciones y ejes.b) Área comprendida entre gráficas de funciones sencillas, evitando complejidades en el cálculo de los puntos de corte.

Geometría

23. Determinar la ecuación de una recta en sus formas vectorial, paramétrica, continua e implícita.

24. Determinar la ecuación de un plano en los diferentes casos. 25. Conocer los distintos tipos de incidencia. 26. Determinar las posiciones relativas de dos rectas, dos planos, una recta y un

plano y tres planos. 27. Calcular el producto escalar, vectorial y mixto de vectores y conocer su

interpretación geométrica. 28. Ortogonalidad de vectores y módulo de un vector. 29. Calcular el ángulo formado por dos vectores no nulos, dos rectas, una recta y

un plano y dos planos. 30. Determinar el área de un triángulo y el volumen de un tetraedro. 31. Determinar la distancia entre dos puntos, la distancia entre un punto y una

recta, la distancia entre un punto y un plano, la distancia entre dos rectas, la distancia entre dos planos, la distancia entre una recta y un plano.

32. Determinar la recta que corta perpendicularmente a dos rectas. Determinar la recta que se apoya en otras dos y pasa por un punto.

Estadística y Probabilidad

33. Construir el espacio muestral correspondiente a un suceso aleatorio. 34. Realizar operaciones con sucesos. 35. Utilizar propiedades de la probabilidad en la resolución de ejercicios. 36. Asignar probabilidades a través de las frecuencias. Aplicar el método de

Laplace. 37. Utilizar métodos de conteo, diagramas y tablas de contingencia. 38. Calcular probabilidades de sucesos condicionados y de sucesos compuestos. 39. Calcular probabilidades “ a priori” y “ a posteriori “ 40. Aplicar adecuadamente el teorema de la probabilidad total y la fórmula de

Bayes en la resolución de ejercicios. 41. Asignación de probabilidades a distintos tipos de sucesos a partir de las

distribuciones binomial y normal, manejando sus tablas.

Page 98: DEPARTAMENTO: MATEMÁTICASiesvirgendelespino.centros.educa.jcyl.es/sitio/upload/Mat_Bach.pdf · Se puede consultar información general sobre las competencias clave en la orden ECD

IES “ Virgen del Espino” Programación Didáctica Curso 2019/2020 (LOMCE)

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Temporalización de contenidos

Bloque 1: Procesos, métodos y actitudes en matemáticas: Se trabajará a lo largo

de todo el curso.

Bloque2: Números y Álgebra: Tiempo aproximado 9 semanas (1ª evaluación)

Matrices. Operaciones. ( 7 sesiones)

Sistemas de ecuaciones. Método de Gauss ( 9 sesiones)

Determinantes ( 8 sesiones)

Aplicaciones de los determinantes para resolver sistemas, calcular la matriz inversa y hallar el rango ( 12 sesiones)

Bloque3: Análisis: Tiempo aproximado 14 semanas (12 semanas 2ª evaluación y 2

semanas 3ª evaluación)

Límites y continuidad. Teoremas. ( 11 sesiones)

Derivadas. Técnicas de derivación. (9 sesiones)

Aplicaciones de las derivadas ( 16 sesiones )

Representación de funciones ( 9 sesiones)

Integración. Aplicaciones ( 10 sesiones)

Bloque4: Geometría: Tiempo aproximado 4 semanas (3ª evaluación)

Vectores en el espacio ( 3 sesiones)

Puntos, rectas y planos en el espacio. ( 6 sesiones) Problemas métricos ( 6 sesiones)

Bloque5: Estadística y Probabilidad: Tiempo aproximado 2 semanas (3ª evaluación)

Probabilidad. ( 7 sesiones)