Definición de fórmulas estadísticas
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Definición de fórmulas estadísticas En este apartado se describirán las fórmulas estadísticas usadas generalmente en los cálculos a mano. Los algoritmos internos de Esta+ están basados en dichas fórmulas. Mediana
La mediana se define como:
Moda
La moda se define como:
Media aritmética
La media aritmética se define como:
Media geométrica
La media geométrica se define como:
Media armónica
La media armónica se define como:
Media cuadrática
La media cuadrática se define como:
Desviación absoluta media
La desviación absoluta media se define como:
Desviación absoluta media con respecto a la mediana
La desviación absoluta media con respecto a la mediana se define como:
Varianza
La varianza se define como:
Desviación típica La desviación típica se define como:
Cuasivarianza
La cuasivarianza se define como:
Cuasidesviación típica
La cuasidesviación típica se define como:
Coeficiente de desviación de Pearlson
El coeficiente de desviación de Pearlson se define como:
Cuantil
Se define el cuantil de nivel a, 0≤a≤1 como:
Cuartil
Los cuartiles de definen como:
Percentil
Se define el cuantil de nivel a, 0>a>100 como:
Rango intercuartílico
Se define el rango intercuartílico como:
Momento
Se define el momento de orden r, r>0, respecto un valor a como:
Momento central
Se define el momento central de orden r, r>0, como:
Momento no central
Se define el momento no central de orden r, r>0, como:
Coeficiente de entropía de Shannon
El coeficiente de entropía de Shannon se define como:
Índice de diversidad de Shannon
El índice de diversidad de Shannon se define como:
Coeficiente de simetría de Pearson
El coeficiente de simetría de Pearson se define como:
Si AS < 0 la distribución de frecuencias es simétrica.Si AS > 0 la distribución es asimétrica a la izquierda.Si AS > 0 la distribución es asimétrica a la derecha. Coeficiente de simetría de Fisher
El coeficiente de simetría de Fisher se define como:
Si Y1 < 0 la distribución de frecuencias es simétrica.
Si Y1 > 0 la distribución es asimétrica a la izquierda.Si Y1 > 0 la distribución es asimétrica a la derecha. Coeficiente de curtosis de Fisher
El coeficiente de curtosis de Fisher se define como:
Si Y1 < 0 la distribución de frecuencias es mesocúrtica.Si Y1 > 0 la distribución es platicúrtica.Si Y1 > 0 la distribución es leptocúrtica. Identificación de outliers según la desviación típica
Las observaciones fuera del rango siguiente son consideradas como outliers según el método basado en la desviación típica:
k suele ser tomado como 3. Identificación de outliers según el rango intercuartílico
Las observaciones fuera del rango:
pero dentro del rango:
son consideradas como outsides según el método de identificación de outliers basado en el rango intercuartílico. Las observaciones fuera del rango:
son consideradas como far outsides según el método de identificación del outliers basado en el rango intercuartílico. Vallas interiores
Las vallas interiores son el rango comprendido entre:
donde:
Vallas exteriores
Las vallas exteriores son el rango comprendido entre:
donde:
Cov arianza de X e Y
La covarianza de X e Y se define como:
Momento bidimensional
Se define el momento de orden r, r>0, respecto dos valores a y b como:
Coeficiente de determinación
Se define el coeficiente de determinación de Y sobre X como:
y de X sobre y como:
Coeficiente de correlación lineal de Pearson
Se define el coeficiente de correlación lineal de Pearson como: