Datos no agrupados estadistica
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T.S.U Procesos Industriales
2°E
Una característica de calidad en las tiendas de conveniencia es el tiempo de atención al cliente en la caja. La tabla adjunta contiene los tiempos de atención, en minutos, de 300 clientes, redondeadas a decimas de minuto.
1. La población son los minutos que tarda un cajero en atender a los clientes.
2. Se trata de una muestra porque solo se toman los datos de una tienda de conveniencia.
3. La variable de interés es el tiempo de atención al cliente.
4. La variable es discreta.
5. El tipo de variable es cuantitativa y su escala es enteros.
1
2
Formato para datos no agrupados
3
Media aritmética:
Es la suma de todos los datos dividido entre 300.
Media aritmética = 4.307666667
Mediana:
Es el orden de los 300 datos y se toma la media como el número central.
Media = 4.4
Moda:
Es el número de tiempos que aparece con más frecuencia:
Moda = 4.4
4
Desviación media:
Se trata de dividir el valor absoluto entre 300 tiempos.
Desviación media = 0.188585
Varianza muestral = 0.0579
Desviación estándar = 0.2416
5
Grafica de frecuencia absoluta
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 150
10
20
30
40
50
60
En esta grafica se muestra el tiempo en el que se atiende a 300 clientes.
Grafica de frecuencia relativa
1 23 45 67 89 1011 1213 1415
En esta grafica se da el porcentaje a cada categoría.
6
Grafica de frecuencia relativa acumulada
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 150
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
Series1
Representa el porcentaje de cada categoría.
Grafica de fixi
12
3
4
5
6
7
89
10
11
12
13
14
15
0
200
400
Series1
En esta grafica nos muestra la categoría multiplicada por la frecuencia absoluta.
Ya con toda esta información podemos decir que la tienda debe contratar a alguien más.
7