Control de Calidad

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n Histograma Un diagrama que divide el rango entre el valor máximo y el mínimo medido en varias divisiones y muestra el número de valores (frecuencia de aparición) en cada división en la forma de un gráfico de barras. Esto hace que sea más fácil de entender el promedio aproximado o la extensión aproximada de dispersión. Una distribución simétrica en forma de campana se llama la distribución normal y es muy utilizado en los ejemplos teóricos a causa de que sus características son fáciles de calcular. Sin embargo, se debe tener precaución debido a que muchos procesos reales no se ajustan a la distribución normal, y el error se producirá si se asume que así lo hacen. n Capacidad de proceso Proceso específico de rendimiento demostrado cuando el proceso es suficientemente normalizado, las causas de los fallos de funcionamiento se eliminan, y el proceso está en un estado de control estadístico. La capacidad de proceso está representada por la media ±3 o 6 cuando la salida de la característica de calidad del proceso muestra la distribución normal. (sigma) indica la desviación estándar. n Índice de capacidad de proceso(PCI o Cp) Una medida de que tan bien el proceso puede funcionar dentro de los límites de tolerancia de la característica objetivo. Siempre debe ser significativamente mayor que uno. El valor de índice se calcula dividiendo la tolerancia de una característica del objetivo por la capacidad del proceso (6 ). El valor calculado dividiendo la diferencia entre la media (X) y el valor estándar 3 puede utilizarse para representar este índice en los casos de una tolerancia unilateral. El índice de capacidad de Proceso asume que una característica sigue la distribución normal. Nota: Si una característica sigue la distribución normal, el 99,74% de datos está dentro de la gama de ±3 a partir de la media. Tolerancia Bilateral USL: Límite Superior de Especificación LSL : Límite Inferior de Especificación Tolerancia unilateral ... Si sólo el límite superior se estipula Tolerancia unilateral ... Si sólo el límite inferior se estipula USL-LSL Cp = 6 X-LSL Cp = 3 USL-X Cp = 3 Frecuencia Límite de especificación inferior (LSL) Límite de especificación Superior (USL) Media objetivo del proceso No cumplimiento Valor medido Dispersión/imprecisión Tolerancia (USL - LSL) Sesgo Media Control de Calidad Guía Rápida de Instrumentos de Medición de Alta exactitud n Control de Calidad (QC) Un sistema para la producción económica de productos o servicios de una calidad que cumpla los requisitos del cliente. n Proceso de control de calidad Actividades para reducir la variación en la salida de producto por un proceso y mantener esta variación baja. La mejora de procesos y la normalización, así como la acumulación de tecnología se promueven a través de estas actividades. n Control Estadísticos de Procesos (SPC) Proceso de control de calidad a través de métodos estadísticos. n Población Un grupo de todos los artículos que tienen características para ser considerado para la mejora y el control de procesos y la calidad de producto. Un grupo que se trata con base en las muestras es por lo general la población representada por las muestras. n Lote Conjunto de productos producidos bajo las mismas condiciones. n Muestra Un producto (o productos) sacado de la población, para investigar sus características. n Tamaño de la Muestra Número de productos en la muestra. n Parcialidad Valor calculado restando el valor verdadero de la media de los valores medidos cuando se realizan múltiples mediciones. n Dispersión La variación en los valores en una característica del objetivo en relación con el valor medio. La desviación estándar se utiliza generalmente para representar la dispersión de los valores alrededor de la media.

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Control de Calidad

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  • n HistogramaUn diagrama que divide el rango entre el valor mximo y el mnimo medido en varias divisiones y muestra el nmero de valores (frecuencia de aparicin) en cada divisin en la forma de un grfico de barras. Esto hace que sea ms fcil de entender el promedio aproximado o la extensin aproximada de dispersin. Una distribucin simtrica en forma de campana se llama la distribucin normal y es muy utilizado en los ejemplos tericos a causa de que sus caractersticas son fciles de calcular. Sin embargo, se debe tener precaucin debido a que muchos procesos reales no se ajustan a la distribucin normal, y el error se producir si se asume que as lo hacen.

    n Capacidad de procesoProceso especfico de rendimiento demostrado cuando el proceso es suficientemente normalizado, las causas de los fallos de funcionamiento se eliminan, y el proceso est en un estado de control estadstico. La capacidad de proceso est representada por la media 3 o 6 cuando la salida de la caracterstica de calidad del proceso muestra la distribucin normal. (sigma) indica la desviacin estndar.

    n ndice de capacidad de proceso(PCI o Cp)Una medida de que tan bien el proceso puede funcionar dentro de los lmites de tolerancia de la caracterstica objetivo. Siempre debe ser significativamente mayor que uno. El valor de ndice se calcula dividiendo la tolerancia de una caracterstica del objetivo por la capacidad del proceso (6 ). El valor calculado dividiendo la diferencia entre la media (X) y el valor estndar 3 puede utilizarse para representar este ndice en los casos de una tolerancia unilateral. El ndice de capacidad de Proceso asume que una caracterstica sigue la distribucin normal.

    Nota: Si una caracterstica sigue la distribucin normal, el 99,74% de datos est dentro de la gama de 3 a partir de la media.

    Tolerancia Bilateral

    USL: Lmite Superior de Especificacin LSL : Lmite Inferior de Especificacin

    Tolerancia unilateral ... Si slo el lmite superior se estipula

    Tolerancia unilateral ... Si slo el lmite inferior se estipula

    USL-LSL Cp =

    6

    X-LSL Cp =

    3

    USL-X Cp =

    3

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    Dispersin/imprecisin

    Tolerancia (USL - LSL)

    Sesgo

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    Control de CalidadGua Rpida de Instrumentos de Medicin de Alta exactitud

    n Control de Calidad (QC)Un sistema para la produccin econmica de productos o servicios de una calidad que cumpla los requisitos del cliente.

    n Proceso de control de calidadActividades para reducir la variacin en la salida de producto por un proceso y mantener esta variacin baja. La mejora de procesos y la normalizacin, as como la acumulacin de tecnologa se promueven a travs de estas actividades.

    n Control Estadsticos de Procesos (SPC)Proceso de control de calidad a travs de mtodos estadsticos.

    n PoblacinUn grupo de todos los artculos que tienen caractersticas para ser considerado para la mejora y el control de procesos y la calidad de producto. Un grupo que se trata con base en las muestras es por lo general la poblacin representada por las muestras.

    n LoteConjunto de productos producidos bajo las mismas condiciones.

    n MuestraUn producto (o productos) sacado de la poblacin, para investigar sus caractersticas.

    n Tamao de la MuestraNmero de productos en la muestra.

    n ParcialidadValor calculado restando el valor verdadero de la media de los valores medidos cuando se realizan mltiples mediciones.

    n DispersinLa variacin en los valores en una caracterstica del objetivo en relacin con el valor medio. La desviacin estndar se utiliza generalmente para representar la dispersin de los valores alrededor de la media.

  • Ejemplos especficos de un ndice de capacidad de proceso (Cp) (tolerancia bilateral)

    Tenga en cuenta que Cp representa la relacin entre los lmites de tolerancia y la dispersin del proceso y no tiene en cuenta la posicin de la media del proceso.

    Notas: El ndice de capacidad de proceso que toma la diferencia entre la media del proceso desde el proceso objetivo se llama Cpk, que es la tolerancia superior (USL menos la media) dividido por 3 (la mitad de la capacidad del proceso) o la tolerancia inferior (el valor medio menos LSL) dividido por 3 ; lo que sea menor.

    n Grfica de ControlSe utiliza para controlar el proceso separando de la variacin del proceso las causas especiales y que derivan en un fallo de funcionamiento. La grfica de control consiste de una lnea central (CL) y las lneas de lmite de contro determinadas racionalmente por encima y debajo de ella (UCL y LCL) se puede decir que el proceso est en un estado de control estadstico si todos los puntos estn dentro de las lneas superior e inferior del lmite de control sin tendencias notables. La grfica de control es una herramienta til para controlar la salida del proceso, y por lo tanto la calidad.

    n Causas EspecialesEstas causas de variacin son de una importancia relativamente baja. Las causas fortuitas son tecnolgicamente o econmicamente imposibles de eliminar, an cuando puedan ser identificadas.

    n Grfica de Control X-RUna grfica de control utilizado para el control de proceso que proporciona la mayora de la informacin sobre los procesos. La grfica de control X-R consiste en la grfica de control X que utiliza la media de cada subgrupo de control para vigilar sesgos anormales de la media del proceso y la grfica de control R que utiliza el rango de control para vigilar la variacin anormal. Por lo general, ambas grficas se utilizan conjuntamente.

    Referencias- Manual de Norma JIS de Control de Calidad (Asociacin Japonesa de Normas)

    Z 8101: 1981Z 8101-1: 1999Z 8101-2: 1999Z 9020: 1999Z 9021: 1998

    Nota: Esta parte de la Gua Rpida de Instrumentos de medicin de alta exactitud (pg.28 a 29) ha sido escrita por Mitutoyo en base su propias interpretacin del manual de la norma JIS de Control de Calidad publicado por la Asociacin Japonesea de Normas.

    n Como leer una grfica de controlLas tendencias tpicas de la posicin de puntos sucesivos de la grfica de control que se considera indeseables se muestran a continuacin. Por estas tendencias se entienden que una causa especial est afectando la salida del proceso y que la accin del operador de proceso es necesaria para remediar la situacin. Estas reglas de determinacin slo proporcionan una gua. Tome la variacin especfica del proceso en consideracin cuando este determinado las reglas. Suponiendo que los lmites de control superior e inferior son de 3 apartadas de la lnea central, se divide la grfica de control en seis regiones a intervalos de 1 para aplicar las siguientes reglas. Estas reglas son aplicables a la grfica de control X y a la grfica de control X. Tenga en cuenta que estas reglas de tendencias, se formularon suponiendo una distribucin normal. Las reglas pueden ser formuladas para adaptarse a cualquier otra distribucin.

    6

    LSL USL

    68

    LSL USL

    610

    LSL USL

    La capacidad del proceso levemente se logr con los lmites del proceso 6 sigma que coinciden con los lmites de tolerancia.

    Cp = 1

    La capacidad del proceso puede ser aceptada generalmente, ya que no est cerca a 1 sigma de los lmites de tolerancia.Cp = 1.33

    La capacidad y proceso es suficiente ya que se encuentra a ms de 2 sigma de los lmites de tolerancia.

    Cp = 1.67

    Lmite de control superior (UCL)

    Lnea Central (CL)

    Lmite de control inferior (LCL)

    Nmero de subgrupos1 2 3 4 5 6 7

    UCL

    LCL

    X

    X3X2X1

    X1X2X3

    (1) Hay un punto ms all de cualquiera de las lneas del lmite de control (3 ).

    UCL

    LCL

    X

    X3X2X1

    X1X2X3

    (2) Nueve puntos consecutivos estn a un lado de la lnea central.

    UCL

    LCL

    X

    X3X2X1

    X1X2X3

    (3) Seis puntos consecutivos aumentan o disminuyen.

    UCL

    LCL

    X

    X3X2X1

    X1X2X3

    (4) 14 puntos aumentan y disminuyen alternativamente.

    UCL

    LCL

    X

    X3X2X1

    X1X2X3

    (5) Dos de tres puntos consecutivos estn por arriba de 2 desde la lnea central a cada lado.

    UCL

    LCL

    X

    X3X2X1

    X1X2X3

    (6) Cuatro de cinco puntos consecutivos estn por arriba de 1 desde la lnea central a cada lado.

    UCL

    LCL

    X

    X3X2X1

    X1X2X3

    (7) Hay 15 puntos consecutivos dentro de 1 desde la lnea central.

    UCL

    LCL

    X

    X3X2X1

    X1X2X3

    (8) Hay ocho puntos consecutivos por encima 1 desde la lnea central.

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