Contribucion Didactica Herramientas de diseño de mezclas

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VALORACION METODOLÓGIACA PARA EL ESTUDIO DE MEZCLAS TERNARIAS EN SISTEMAS ALIMENTARIOS 1 Héctor René Álvarez Laverde; 2 Guillermo salamanca Grosso DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA. UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE CATALUNYA. UPC. BARCELONA. (ESPAÑA). 2 GRUPO DE INVESTIGACIONES MELLITOPALINOLOGICAS Y PROPIEDADES FISICOQUÍMICAS DE ALIMENTOS UNIVERSIDAD DEL TOLIMA IBAGUÉ-COLOMBIA UNIVERSIDAD DEL TOLIMA IBAGUÉ-COLOMBIA Introducción En el diseño de productos y procesos agroalimentarios, es frecuente acudir a las herramientas estadísticas de diseño robusto y experimental para la valoración y optimización de mezclas de varios componentes o ingredientes. Esta tarea fundamentalmente corresponde a los Departamentos de Investigación y desarrollo (I+D), donde se toman Aspectos técnicos El diseño de mezclas con restricciones amerita una valoración previa de la estructura misma de éstas restricciones. Uso del criterio de Seudocomponentes (Variables trasformadas). En muchas mezclas no es posible explorar el rango total 0x i 1, con todas las decisiones de carácter interdisciplinar y ajustados a las políticas de las compañías procesadoras y generadoras de nuevos productos. Cuando se esta frente a una situación de encontrar la mezcla optima de componentes, lo mejor es usar un tipo de diseño de experimentos especiales que son los diseños de mezclas (Mixture Design). En este tipo de experimentos los factores que intervienen son las proporciones de las componentes de la mezcla y las respuestas a optimizar son función de esas proporciones, con respecto al total y no dependen de la cantidad i componentes, esto puede ocurrir por razones técnicas o económicas. TomateA 0.35 0.05 0.6 En los experimentos con mezclas los factores son las componentes o ingredientes de una mezcla por lo tanto sus niveles no son independientes Por ejemplo si consideramos la mezcla ternaria de tres componentes, las proporciones de las tres componentes: x 1 ,x 2 yx 3 , donde: X 1 + X 2 +X 3 = 1; Para 0< X i < 1 0.15 Azucar 0.25 Yogurt 0.8 Se procede a la preparación de restricciones con limites menores o mayores. El manejo de modelos e interpretación de resultados demanda recomendaciones Cada uno de los lados del triangulo representa una mezcla que solo se componen de dos componentes los vértices representa las mezclas especiales. 1 0 i i i b X a = = 3 1 1 j j i i ' i a a X X componen de dos componentes, los vértices representa las mezclas puras, el centro representa la mezcla con igual proporción de componentes. Para el diseño experimental de mezclas se usan dos tipos de diseños: Diseños Simplex-Laticce y Simplex-centroide. Los diseños Simplex-Laticce tienen la ventaja de que utiliza un menor número de ensayos, pero la mayoría de puntos están en la frontera y en general el ti d fi i d ti l t li l El objetivo de los diseños de mezclas es estimar un modelo con curvatura que permita encontrar la mezcla de componentes que tienen el punto óptimo. tipo de superficie que se puede estimar en la respuesta es lineal. 2 3 33 2 2 22 2 1 11 3 2 23 3 1 13 2 1 12 3 3 2 2 1 1 0 x x x x x x x x x x x x Y β β β β β β β β β β + + + + + + + + + = 1 3 2 1 = + + ' X X X Es aconsejable usar los diseños Simplex-Centroide porque incluye mayos numero de puntos en el interior y este si permite estimar superficies cuadráticas y cúbicas. X X X X X X X X X Y 3 2 23 3 1 13 2 1 12 3 3 2 2 1 1 ' ' ' ' ' ' β β β β β β + + + + + = 27.6% 6.5% 65.9%

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VALORACION METODOLÓGIACA PARA EL ESTUDIO DE MEZCLAS TERNARIAS EN SISTEMAS ALIMENTARIOS

1Héctor René Álvarez Laverde; 2Guillermo salamanca Grosso

DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA. UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE CATALUNYA. UPC. BARCELONA. (ESPAÑA).2GRUPO DE INVESTIGACIONES MELLITOPALINOLOGICAS Y PROPIEDADES FISICOQUÍMICAS DE ALIMENTOS

UNIVERSIDAD DEL TOLIMA IBAGUÉ-COLOMBIAUNIVERSIDAD DEL TOLIMA IBAGUÉ-COLOMBIA

Introducción

En el diseño de productos y procesos agroalimentarios, es frecuenteacudir a las herramientas estadísticas de diseño robusto y experimentalpara la valoración y optimización de mezclas de varios componentes oingredientes. Esta tarea fundamentalmente corresponde a losDepartamentos de Investigación y desarrollo (I+D), donde se toman

Aspectos técnicos

El diseño de mezclas con restricciones amerita una valoración previa de laestructura misma de éstas restricciones. Uso del criterio de Seudocomponentes(Variables trasformadas).

En muchas mezclas no es posible explorar el rango total 0≤xi≤1, con todas lasp g y ( )decisiones de carácter interdisciplinar y ajustados a las políticas de lascompañías procesadoras y generadoras de nuevos productos. Cuando seesta frente a una situación de encontrar la mezcla optima decomponentes, lo mejor es usar un tipo de diseño de experimentosespeciales que son los diseños de mezclas (Mixture Design). En este tipode experimentos los factores que intervienen son las proporciones de lascomponentes de la mezcla y las respuestas a optimizar son función deesas proporciones, con respecto al total y no dependen de la cantidad

p p g icomponentes, esto puede ocurrir por razones técnicas o económicas.

TomateA0.35

0.050.6

En los experimentos con mezclas los factores son las componentes oingredientes de una mezcla por lo tanto sus niveles no son independientesPor ejemplo si consideramos la mezcla ternaria de tres componentes, lasproporciones de las tres componentes: x1, x2 y x3, donde:

X1+ X2 +X3 = 1; Para 0< Xi < 1

0.15Azucar

0.25Yogurt

0.8

Se procede a la preparación de restricciones con limites menores o mayores. Elmanejo de modelos e interpretación de resultados demanda recomendaciones

Cada uno de los lados del triangulo representa una mezcla que solo secomponen de dos componentes los vértices representa las mezclas

especiales.

10 ≤≤≤≤ iii bXa⎟⎟⎠

⎞⎜⎜⎝

⎛−

−=

∑=

3

11

jj

ii'i

a

aXX

componen de dos componentes, los vértices representa las mezclaspuras, el centro representa la mezcla con igual proporción decomponentes. Para el diseño experimental de mezclas seusan dos tipos de diseños: Diseños Simplex-Laticce ySimplex-centroide.

Los diseños Simplex-Laticce tienen la ventaja de que utiliza un menor númerode ensayos, pero la mayoría de puntos están en la frontera y en general elti d fi i d ti l t li l

El objetivo de los diseños de mezclas es estimar un modelo concurvatura que permita encontrar la mezcla de componentes que tienen elpunto óptimo.

tipo de superficie que se puede estimar en la respuesta es lineal.

2333

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xx x xx xxxxx x x Y

ββββ

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Es aconsejable usar los diseños Simplex-Centroide porque incluye mayos numerode puntos en el interior y este si permite estimar superficies cuadráticas y cúbicas.

XX XXXX X X XY

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''''''

ββββββ

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