Consulta Libro 1 Redes Neuronales

4
Consulta libro 1 Redes Neuronales y endocrinas Una red neuronal es un sistema compuesto de muchos elementos procesadores simples operando en paralelo, cuya función es determinada por la estructura de la red, fuerza en las conexiones y el procesamiento realizado por los elementos computacionales en los nodos. Dr. Haykin, S. (1994, Neural Networks: A comprehensive foundation, NY, McMillan, P.2): "Una red neuronal es un procesamiento distribuido masivamente paralelo que tiene una tendencia natural para almacenar conocimiento empírico y hacerlo disponible para el uso. Recuerda al cerebro en dos aspectos: 1.- El conocimiento se adquiere por la red a través de un proceso de aprendizaje. 2.- Las conexiones interneurónicas se conocen como pasos sinápticos y se usan para almacenar el conocimiento." Ya teniendo una breve percepción de lo que es una red neuronal debemos ahora saber que existen dos tipos de redes neuronales, las redes neuronales biológicas y las redes neuronales artificiales ANN (Artificial Neural Network). REDES NEURONALES BIOLÓGICAS. Son el principal elemento del Sistema Nervioso. Las redes neuronales biológicas están compuestas por un gran número de elementos llamados neuronas. Una neurona es una célula compuesta por cuerpo, un número de extensiones llamadas dendritas, que sirven de entradas, y una larga extensión llamada axón que actúa como salida. La sinapsis conecta el axón de una neurona a las dendritas de las otras neuronas. Las neuronas están dispuestas en capas. En general las neuronas de una capa reciben entradas desde otra capa y envían sus salidas a neuronas de una tercera. Dependiendo de la aplicación también es posible que las neuronas de una capa reciban entradas y provean salidas a neuronas de la

description

analisis

Transcript of Consulta Libro 1 Redes Neuronales

Consulta libro 1Redes Neuronales y endocrinasUna red neuronal es un sistema compuesto de muchos elementosprocesadores simples operando en paralelo, cuya funcin es determinada porla estructura de la red, fuerza en las conexiones y el procesamiento realizadopor los elementos computacionales en los nodos.Dr. Haykin, S. (199, !eural !et"orks# $ comprehensi%e foundation, !&,'c'illan, (.)*#+Una red neuronal es un procesamiento distri,uido masi%amente paralelo -uetiene una tendencia natural para almacenar conocimiento emp.rico y hacerlodisponi,le para el uso./ecuerda al cere,ro en dos aspectos#1.0 1l conocimiento se ad-uiere por la red a tra%2s de un proceso de aprendiza3e.).0 4as conexiones interneurnicas se conocen como pasos sin5pticos y se usan para almacenar el conocimiento.+&ateniendouna,re%epercepcindelo-ueesunaredneuronal de,emosahora sa,er -ue existen dos tipos de redes neuronales, las redes neuronales,iol6icas y las redes neuronales arti7ciales $!! ($rti7cial !eural !et"ork*./1D1S !1U/8!$41S 9:84;merodeelementos llamadosneuronas. Una neuronaesunac2lula compuesta porcuerpo,unn>mero deextensiones llamadas dendritas, -ue sir%en de entradas, y una lar6a extensinllamadaaxn-ueact>acomosalida. 4asinapsisconectael axndeunaneurona a las dendritas de las otras neuronas. 4as neuronas est5n dispuestasen capas. 1n 6eneral las neuronas de una capa reci,en entradas desde otracapayen%.ansussalidasaneuronasdeunatercera. Dependiendodelaaplicacin tam,i2n es posi,le -ue las neuronas de una capa reci,an entradas ypro%ean salidas a neuronas de la misma capa.4asconexionesentreneuronastienenpesosasociados-uerepresentanlain?uenciadeunaso,relaotra. Si dos neuronas noest5nconectadas, elcorrespondientepesodeenlaceescero. 1sencialmente, cadaunaen%.asuinformacindeestadomultiplicadoporel correspondientepesoatodaslasneuronasconectadasconella. 4ue6ocadauna, asu%ez, sumalos%aloresreci,idos desde sus dendritas para actualizar sus estados respecti%os./1D1S !1U/8!$41S $/@:A:=:$41S. 4asredesneuronalesarti7ciales($!!* imitansufuncionamientoaa-uellas-ue se encuentran en el 5m,ito ,iol6ico. Son aptas para resol%er pro,lemas-ue no poseen un al6oritmo claramente de7nido para transformar una entradaen una salidaB aprenden, reconocen y aplican relaciones entre o,3etos.4as redes neuronales arti7ciales se ,asan en el circuito de procesamiento deentradas enel cual los pesossonsumados. 4as funcionesdepesoser5nllamadas desde ahora como atenuadores. 1n la implementacin, las entradas auna neurona son pesadas multiplicando el%alor de la entrada por un factor-ue es menor o i6ual a uno. 1l %alor de los factores de peso es determinadopor el al6oritmo de aprendiza3e.1ndocrinasSon las -ue estas despro%istas de conducto excretor y %ierten sus secrecionesdirectamente a la san6re, a ni%el de los %asos capilares, las secreciones de las6l5ndulas endocrinas son de diferente naturaleza-u.micapero en 6eneral sedenominan hormonas4as hormonas son mensa3eros -u.micos -ue se encar6an de coordinar, inte6rary re6ular el funcionamiento de di%ersas c2lulas y r6anos de la econom.a.1sta funcin de re6ulacin e inte6racin es parecida a la -ue cumple el sistemaner%ioso, solo-ueesm5slenta, m5spersistenteysemani7estasolopordeterminadoste3idosu r6anos llamados +r6anos ,lancos+, utilizando laterminolo6.a castrense. 4as 6l5ndulas endocrinas, se6re6an susproductos(hormonas* al espacioextracelular -ue rodea las c2lulas secretotas en lu6ar de un conducto.(osteriormente, la secrecin difunde a los capilares y es transportada adistancia en la san6re. 4as 6l5ndulas endocrinas forman el sistema endocrino,son las si6uientes# 4a hip7sis (