Conclusin de Distribucin de probabilidad de variables aleatorias discretas.

Una variable puede tomar una variable cualquiera durante un proceso dado.

Las variables aleatorias son funciones que asocian a cada elemento del espacio muestral [conjunto de los diferentes resultados de un experimento estadstico] un nmero real, se clasifican en: Variable aleatoria discreta, proporciona datos cuantitativos discretos, es el resultado de un proceso de conteo (ejemplo el nmero de soles de n lanzamientos de una moneda) y Variable aleatoria contina, se encuentra dentro de un intervalo comprendido entre 2 nmeros x(estatura de un alumno de un grupo escolar).

La distribucin de probabilidad, describe el comportamiento de fenmenos estadsticos es decir, es un listado de las probabilidades de todos los resultados posibles que podran presentarse si se efecta un experimento. En la distribucin discreta, las variables asumen un nmero limitado de valores, por ejemplo el nmero de aos de estudio y en la distribucin continua, las variables en estudio pueden asumir cualquier valor dentro de determinados lmites, por ejemplo la estatura de un estudiante. Son las probabilidades que se asocian a cada uno de los valores que toma la variable aleatoria x. La distribucin de probabilidad para una variable aleatoria discreta, son las relaciones de los resultados y sus probabilidades de las frecuencias observadas. Un ejemplo seria la probabilidad de que al lanzar un dado n nmero de veces caiga cara2 o que al lanzar una moneda 2 veces caiga sol las 2 tiradas. Existen varios modelos matemticos que representan diversos fenmenos discretos de la vida real. Las ms tiles son: 1.- La distribucin uniforme discreta. 1.- La distribucin de probabilidad Binomial o de Bernoulli. 2.- La distribucin de probabilidad Hipergeomtrica. 3.- La distribucin de probabilidad de Poisson.