COMPUTO TERCER MODULO.xlsx

28
jennifer avilez. Ing. programa resumen repaso funciones, graficacion en plano cartesiano medidas de t6endencia central medidas de posicion medidas de dispersion medida de forma: curtosis conceptos basicos estadistica probabilidad clasica graficos estadisticas tecnicas de conteo: permutaciones, combinaciones funcion frecuencia tabla de frecuencia tipo 1 tipo 2 histograma de frecuencias distribuciones de probabilidad; hipergeometrica, binomial negativa estadistico z estadistico t regresion lineal intro a minitab y spss politica de calificacion 1er parcial 2do parcial proceso trabajo en clase 3 3 expo/invest. 3 3 examen 4 4 10 10

Transcript of COMPUTO TERCER MODULO.xlsx

jennifer avilez. Ing.programa resumenrepaso funciones, graficacion en plano cartesianomedidas de t6endencia centralmedidas de posicionmedidas de dispersionmedida de forma: curtosisconceptos basicos estadisticaprobabilidad clasica graficos estadisticas tecnicas de conteo: permutaciones, combinaciones funcion frecuencia tabla de frecuencia tipo 1 tipo 2histograma de frecuencias distribuciones de probabilidad; hipergeometrica, binomial negativa poissonestadistico z estadistico tregresion lineal intro a minitab y spsspolitica de calificacion1er parcial 2do parcialprocesotrabajo en clase e!po"invest.e!amen # #1$ 1$ejercicios repaso a construir una tabla de valores desde !% hasta !%#, con incrementos del $.2 para la funcion mostrada b. graficar los puntos de la tabla de valores en el plano carteciano c. hallar las soluciones de la ecuacion igualada a $. interceptos de la grafica con el eje ! ! y &$&.' &22&.6 &1(&.# &1$&.2 & $&2.' #&2.6 )&2.# *&2.2 11&2 12&1.' 1&1.6 1&1.# 1&1.2 1&1 12&$.' 11&$.6 1$&$.# *&$.2 )$ 6$.2 ($.# $.6 2$.' 11 $1.2 &11.# &11.6 &11.' &12 $2.2 12.# 2.6 (2.' ' 12.2 16.# 22.6 2)-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5-40-30-20-1001020304050y.' ## #2a construir una tabla de valores desde !% hasta !%#, con incrementos del $.2 para la funcion mostrada !%2!%1!%& ^(3 ) = -7x + 6-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5-40-30-20-1001020304050y0 ^(3 ) = -7x + 6peso estatura61 1.(66( 1.6($ 1.(()' 1.)2($ 1.626$ 1.(()$ 1.61#( 1.6($ 1.()($ 1.('#( 1.(*(( 1.6#( 1.(#( 1.((2 1.(1'6 1.'#suma *$) 2(.(promedio (6.6* 1.6$ es el resultado de la suma de los datos , dividido para el numero de datoscontar 16 16 moda. +s el valor ,ue mas veces se repite(6.6')( 1.6$ mediana. -alor ,ue teniendo a una distribucion de adtos ordenados la divide por la mitad, es el valor central de los datos ordenados moda ($ 1.6mediana (.( 1.('(#(#(#(($($($($(2 (.( mediana((6$616( el promedio si se vera afectado por cual,uier dato aberrante)$ la mediana no tiene afectacion por datos aberrantes)''$'6es el resultado de la suma de los datos , dividido para el numero de datosmediana. -alor ,ue teniendo a una distribucion de adtos ordenados la divide por la mitad, es el valor central de los datos ordenados distribucion normalmedianamoda promediotodo igual el promedio si se vera afectado por cual,uier dato aberranteun estudiante tiene las siguientes notas sobre 1$ p.tos '.(6 # y le falta recibir la ultima calificacion de esta materia. cuanto tiene ,ue obtener en esta ultima nota si para pasar necesita promedio de 6.('.(6#).(6.( promedio1'.(/ !%6.(0#1'.( /! %26!% 26 &1'.(!% ).((8.5+6+4 )/4=6.5 +(18.5 )/4=6.5 +un estudiante tiene las siguientes notas sobre 1$ p.tos '.(6 # y le falta recibir la ultima calificacion de esta materia. 1'.(/ !%6.(0#(8.5+6+4 )/4=6.5 +(18.5 )/4=6.5 +mediadas de tendenciacentralmedidas de dispersion son 2 nos van a dar la idea sirve para poder identificar si los datosestanmuy pro!imo 1 cercano, apretados2 entre si, con respeto a la media aritmetica o promedio. 3i es , losdatos estan a alejada entre si , 1 distantes o dispersos2 entre con respetoestan son la varianza y la desviacion tipica o estandar varianza : es el promedio de las desviacines elvadas al cuadrado con respeto a la media desviacion estandar o tipica : es la raiz cuadrada de la varianza formulaspara poblacionalvarianza poblacionla desv.estrandra poblacionlapar muestravarianza muestral^2= ^ _( _) ) ((o promedio. 3i es , losdatos estan a alejada entre si , 1 distantes o dispersos2 entre con respetogrupo vta1 grupo vta2 grupovta1 grupovta22#2 ($$ mediana 2*$ 2*$ 4567+8I62($ 2$ var pobla 2#').$666) 1)(6#.666)2'* 6# desv stan po #*.')$#** 12.(1)() -95I9 4567+8I6 2*# 1)2 var muestra 266#.)1#2* 1''1*.2'()1$ 1$ desv stan mu (1.62$')$6 1).1'#$21() 1$) n% 1(#' 2*$2') 12221 #()2)( ##)'# 2116 )'1' )(26* 1$$2*$ ():i&7+8I92#2 2$#2($ 16$$2'* 12*# 161$ #$$1() 1)6'*#' 6#2') *21 *612)( 22('# ''616 6)61' )'#26* ##12*$ $)$6 varianza2#').$666)desv estr #*.')$#**-95I9 4567+8I6 MEDIDAS DE POSICIONmedidas de posicion son mediadas estadisticas ,ue dividen la distribucion de datos en dos , tres, cuatro,;;..partes igualeslas comunmente utilizadasa son :los cuartilesy los percentilesaun,ue tambien podeemos hablar de los deciles, ,uintilesetcse los representa:9 495>+ 8+ ?63 89>639 +? @A95>I?2, 3+ 8I@+ +B+763 +? ($C 8+ ?63 89>639 +? @A95>I?, 3+ 8I@+ +B+763 )(C 8+ ?63 89>639 +? @A95>I? 3+ 5+45+3+B>9 @676 :41,42.4,;;4**4$: =93>9 4$, >++763 +? $C 8+ ?63 89>63 4($ =93>9 +? 4($ >+B+763 +? ($C 8+ ?63 89>634*$ =93>9 4*$ >+B+763 +? *$C8+ ?63 89>63 7+8I9B9%I?, 3+ 8I@+ +B+763 )(C 8+ ?63 89>63 "# son tres valores ,ue dividen a una distribuccion de datos en cuatro partes iguales: son ** valores ,ue dividen a la distribucciopn de datos en cien partes iguales (01$ ($01$ ("12201$2$01$$B67D5+ E+B+56 +898 4+36 +3>9>A591 F65E+ 7 12 12( 1.)'2 FA9B 7 1( 16( 1.6( 795I9 G #' 1$) 1.(# F+BBH G 1( 6* 1.6(( FA?I6 7 1* 2($ 1.'6 @95?63 7 22 21 1.6) =+@>65 7 2( *( 1.62' 6?E9 G 2 *' 1.(* 8I9B9 G 2# 1$* 1.#'1$ 3659H9 G (2 11# 1.6*11 BI@6?93 7 62 11' 1.'12 795I9 G ( *' 1.('1 65?9B86 7 1 1$1 1.6#1# 4+856 7 22 1$ 1.(*1( 5639 G 6 112 1.68+D+5 +898 4+36 +3>9>A59